يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة على تحقيق ثورة في الرعاية الصحية العالمية، خصوصاً مع وجود 4.5 مليار شخص لا يستطيعون الحصول على خدمات الرعاية الصحية الأساسية، بالإضافة إلى نقص في العاملين بالمجال الطبي يتوقع أن يصل إلى 10 ملايين بحلول عام 2030.
وبينما تتطور التكنولوجيا بسرعة، فإن الحاجة إلى الإشراف البشري، والتشريعات، على الدرجة نفسها من الأهمية.
وقالت ستيلا كيرياكيديس، المفوضة الأوروبية للصحة وسلامة الأغذية، في قمة «منتدى دافوس الاقتصادي العالمي» بداية هذا العام: «أعتقد أنه يمكننا أن نمتلك كل الإمكانات التي يقدمها لنا الذكاء الاصطناعي، وأن نضع طرق الحماية اللازمة».
وتوضح مادلين نورث في مقال بموقع المنتدى الاقتصادي العالمي، أن هناك أربع طرق يغير بها الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية:
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتشف كسور العظام أكثر من البشر
كثيراً ما يغفل أطباء الرعاية الطبية العاجلة عن وجود كسور في العظام فيما يصل إلى 10 في المائة من الحالات. إضافة إلى ذلك، هناك نقص في فنيي أشعة إكس، والعاملون بهذا المجال يعانون ضغط العمل.
لذلك؛ استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بالكشف الأولي على المريض يمكن أن يؤدي مستقبلاً إلى تجنب الكشف غير الضروري بأشعة إكس وإغفال وجود كسور في العظام.
ويرى المعهد الوطني البريطاني للصحة والرعاية (NICE)، أن هذه التقنية آمنة وموثوقة، ويمكن أن تقلل من الحاجة إلى مواعيد متابعة.
لكن هناك مخاوف حول الدمج السريع للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
وقالت كارولين غرين، من معهد أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بجامعة أوكسفورد لـ«بي بي سي»: «من المهم أن يتم تدريب الأشخاص الذين يستخدمون هذه الأدوات بشكل جيد؛ حتى يفهموا ويعرفوا كيفية تقليل المخاطر الناتجة من محدودية التكنولوجيا، مثل إمكانية تقديم معلومات خاطئة».
تقييم المرضى في الإسعاف باستخدام الذكاء الاصطناعي
في المملكة المتحدة، يتم نقل نحو 350 ألف شخص بواسطة سيارات الإسعاف إلى المستشفيات كل شهر. ويكون على عاتق فرق الإسعاف اتخاذ قرار بشأن من يحتاج أو لا يحتاج إلى الذهاب للمستشفى، مع الوضع في الحسبان عدد الأسرّة المتاحة.
وأظهرت دراسة أُجريت في يوركشاير شمال إنجلترا أن الذكاء الاصطناعي يستطيع توقع المرضى الذين يحتاجون إلى نقلهم إلى مستشفى بشكل صحيح في 80 في المائة من الحالات.
تم تدريب هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي على الكثير من العوامل، مثل قدرة المريض على الحركة ونبض القلب ومستوى الأكسجين في الدم وألم الصدر. ومع ذلك، حذّر المعهد الوطني البريطاني للصحة والرعاية من أنه قبل استخدام هذا النموذج على نطاق أوسع، يجب إعطاء مشغلّيه المزيد من التدريب.
اكتشاف علامات المرض المبكرة لأكثر من 1000 مرض
أعلنت شركة «أسترازينكا» عن نموذج جديد من الذكاء الاصطناعي يعمل بطريقة تعلم الآلة يمكنه كشف وجود بعض الأمراض قبل أن يشعر المريض بأي أعراض.
وبعد استخدام بيانات طبية من 500 ألف شخص مسجلين لدى وزارة الصحة في المملكة المتحدة، كان النموذج قادراً على «التنبؤ بثقة عالية بتشخيص مرض سوف يظهر بعد سنوات عدّة».
وقال سلافي بتروفسكي، الذي قاد البحث، لقناة «سكاي نيوز»: «بالنسبة إلى كثير من هذه الأمراض، بحلول الوقت الذي تظهر فيه علامات المرض سريرياً ويذهب المريض إلى الطبيب بسبب شكوى، فإن ذلك يكون متأخراً جداً عن الوقت الذي بدأ فيه المرض».
وتابع: «يمكننا التقاط علامات في شخص ما تشير بقوة إلى إصابته بأمراض مثل ألزهايمر، والانسداد الرئوي المزمن، وأمراض الكلى وغيرها الكثير».
روبوتات لتوجيه القرارات الصحية
يجب على الأطباء اتخاذ قرارات طبية مستنيرة وسريعة، والذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرّع من هذه القرارات، لكنه قد يقدم أيضاً معلومات غير موثوقة أو متحيزة.
وجدت دراسة أميركية أن النماذج اللغوية (LLMs) مثل «تشات جي بي تي» ChatGPT أو «كلود» أو «جيميني» لم تتمكن من تقديم إجابات ذات صلة أو مبنية على الأدلة بخصوص الأسئلة الطبية. لكن نظام «ChatRWD»، الذي يعتمد على تقنية الجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، والذي يجمع بين النماذج اللغوية الكبيرة وأنظمة الاسترجاع لتحسين الناتج، تمكن من إعطاء إجابات مفيدة لـ58 في المائة من الأسئلة (مقارنة بنسبة 2 في المائة - 10 في المائة للنماذج اللغوية الكبيرة).
في تقرير صدر، في يناير (كانون الثاني) الماضي، وهو جزء من مبادرة التحول الرقمي للرعاية الصحية التابعة لمنتدى الاقتصاد العالمي، توقع مستقبلاً قد تغير فيه التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة «بشكل دراماتيكي تجربة المريض»، فيمكن للأشخاص الأصحاء استخدام أجهزة مراقبة لتحسين صحتهم النفسية والجسدية، بينما سيتمكن المرضى من الوصول إلى مجموعة واسعة من الحلول الرقمية.
