الدليل الشامل لأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي

لتسهيل حياتك وعملك

الدليل الشامل لأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي
TT

الدليل الشامل لأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي

الدليل الشامل لأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي

ظهرت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل مكان وأصبحت طبيعية عند الاستخدام. ويرجع ذلك جزئياً إلى تجربة المستخدم المألوفة، كما كتبت سعدية خيراني*.

انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي

توضح دانيكا لو المحررة في «فاست كومباني»: «إذا كنت تستخدم نموذج ذكاء اصطناعي توليدياً، فأنت تدخل (موجهاً) يصف لك الناتج الذي تريده. ويقدم البرنامج لك ذلك، إن كان في شكل نص أو رمز أو صور أو صوت وفيديو، بشكل متزايد». وتضيف أن «جي بي تي» هو الأكثر شيوعاً، ولكن كان هناك أيضاً ارتفاع في أدوات تحويل النص إلى صورة وصور رمزية للذكاء الاصطناعي تظهر في مختلف وسائل التواصل الاجتماعي.

جنباً إلى جنب مع هذا التطور، يظهر بعض القلق بشأن ما إذا كانت التكنولوجيا ستصبح متقدمة جداً، وسيصبح البشر «عتيقين». وتشير لو إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يمتلك القدرة على الاستيلاء على وظائفنا ولكنه يمكن أن يجعل حياتنا (وحتى البحث عن وظيفة) أسهل قليلاً.

الدليل الشامل للذكاء الاصطناعي

لذا «ولتجنب السير على خطى بائعي الموسوعات من باب إلى باب أو ناشري مجلدات صفحات الأعمال الصفراء، فإن التكيف مع مكان العمل الذي يقوده الذكاء الاصطناعي يعني تعلم الاستفادة من التكنولوجيا كأداة، على غرار كيفية استخدام الإنترنت أو البرامج المتخصصة التي يمكن أن تخلق فرصاً هائلة لتوسيع نطاق الصناعات بأكملها».

وعلى هذا النحو، قام كل من جاريد نيومان مراسل التكنولوجيا في مجلة «فاست كومباني» ودانيكا لو بتجميع قوائم طويلة من أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في تلبية احتياجات مختلفة.

إليك الدليل المنظم لجميع أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستحتاجها لتسهيل حياتك وعملك.

أدوات الذكاء الاصطناعي لرفع مستوى البحث

ChatGPT

بدلاً من القلق بشأن «تشات جي بي تي»، فكر في كيفية مساعدة الروبوت القائم على الدردشة في البحث بسرعة عن الأشياء وتوليد الأفكار والكتابة لك ورواية القصص، وغير ذلك الكثير. «إنه يعوض عن الملل، ويترك لك التركيز على طرح ميزاتك في السوق بشكل أسرع. يمكنه توفير الدعم، وإنشاء وظائف كاملة، وكتابة الاختبارات، وحتى تلخيص الوثائق»، كما يوضح ماركوس ميريل في تقرير نشر في المجلة، إذ «سيتم تنسيقه جيداً، ويمكنك نسخه مباشرة من واجهة الويب إلى قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك. يمكن أن تكون هذه طريقة رائعة لبدء مشروع جديد أو منحك نقطة بداية من الصفر. وهذا لا يوفر الوقت فقط، ولكنه يوفر أيضاً طاقة العقل».

يمكن استخدام «تشات جي بي تي» حتى للتخطيط للرحلات (نوعاً ما)، إذ اختبرت جيسيكا بورشتينسكي الكاتبة التقنية في المجلة بواسطته رحلة عطلة نهاية الأسبوع المخطط لها إلى بوليناس، وهي بلدة ساحلية صغيرة تقع على بعد ساعة تقريباً شمال سان فرنسيسكو. رغم أن البرنامج أوصى بمطاعم كانت مغلقة أو لم تعد موجودة بسبب انقطاع البيانات في عام 2021، فإنه لا يزال يخطط لمسار عطلة نهاية أسبوع قابل للتنفيذ إلى حد ما. أفضل نصيحة من بورشتينسكي لاستخدام هذه المنصة للتخطيط للسفر هي إدخال تفاصيل محددة مثل الأنشطة التي تحب القيام بها. ولكن مع النمو المستمر للذكاء الاصطناعي، بمرور الوقت، يمكن أن تصبح برامج المحادثة مساعداً رائعاً في التخطيط للسفر.

أدوات بحث ذكية متنوعة

Bing الجديد

 هذا البرنامج، المشابه لبرنامج «جي بي تي» يعتمد على المحادثة ويتموضع داخل بحث بينغ.

 Perplexity.ai

 اطرح على هذا البرنامج أسئلة ومتابعات وسيقدم إجابات مباشرة جنباً إلى جنب مع الاستشهادات. إنه مجاني للاستخدام ولديه خيار الترقية إلى «برو» Pro.

YouChat

 هذا البرنامج يشبه أيضاً برنامج «جي بي تي» في أنه يمكنك طرح الأسئلة والمتابعات عليه. إنه مجاني ولكنه سيطلب منك تسجيل الدخول، على عكس «جي بي تي».

Poe

 هذا برنامج الذكاء الاصطناعي القائم على المحادثة من منصة الأسئلة والأجوبة الاجتماعية كورا Quora. كما يتطلب منك تسجيل الدخول، ولكنه مجاني للاستخدام.

أدوات الذكاء الاصطناعي لكتابة أفضل

PicsArt AI Writer

 ستعمل هذه الأداة المجانية على إنشاء أوصاف سريعة ويمكن استخدامها لتعليقات «إنستغرام» والشعارات وعناوين لنكدإن وما إلى ذلك.

NotionAI

 يمكن استخدامه لإنشاء نص داخل مستندات Notion. هناك عدد محدود من الردود المجانية قبل أن تضطر إلى دفع 8 إلى 10 دولارات شهرياً للاشتراك الإضافي.

AISEO.ai

 بالنسبة للمحتوى الذي كتبته بالفعل مثل منشور مدونة، فإن إعادة استخدام محتوى AISEO سيعيد كتابته وتحويله إلى بريد إلكتروني أو حملة «تويتر». تقدم AISEO أيضاً أداة تسمى Paraphraser تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحرير كتابتك. يمكنها تقصيرها وتمديدها وحتى تغيير النبرة.

Grammarly

 هذه أداة رائعة للكتابة. كما يوحي الاسم، فإن تطبيقها الأساسي هو مدقق القواعد. لكنها تساعد أيضاً في التحقق من التهجئة والنبرة وقابلية القراءة والمشاركة.

Jasper

Jasper.ai هو برنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي لإلهام أشياء مثل تعليقات «إنستغرام» أو المقالات التي تعطلت فيها أو الرد على دعوة عيد ميلاد لا تريد حضورها. كل ما عليك فعله هو إدخال بعض المطالبات وسيمنحك خيارات للاختيار من بينها.

أدوات الذكاء الاصطناعي لتلخيص المحتوى

Eightify

 سيعمل هذا على إنشاء ملخصات نصية لمقاطع فيديو «يوتيوب» وتوفير أبرز ما يمكنك النقر عليه للانتقال إلى قسم الفيديو الملخص. يحصل المستخدمون على ما يصل إلى ثلاثة ملخصات مجانية في الأسبوع (على مقاطع الفيديو التي تقل مدتها عن 30 دقيقة). للحصول على ملخصات غير محدودة، تبلغ تكلفة الاشتراك 4.95 دولار شهرياً، أو 3.95 دولار شهرياً إذا كنت تدفع سنوياً.

SkimIt.ai

 عندما ترسل رابط مقال بالبريد الإلكتروني إلى [email protected]، فسيوفر لك ملخصاً في نحو 10 دقائق.

Wordtune Read

 يوفر هذا ملخصات للمقالات وملفات PDF. يمنحك خمسة ملخصات مجانية شهرياً، ثم تدفع 9.99 دولار شهرياً.

Sonoteller.ai

 يمكنك لصق رابط لأغنية على «يوتيوب»، وسيوفر تحليلاً لمحتواها الغنائي، وآلاتها الموسيقية، وأنواعها، ومزاجها. إنه مجاني للاستخدام.

أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل الكلام إلى نص

Whisper

 ينسخ الملفات الصوتية عبر الإنترنت باستخدام نماذج اللغة من شركة «أوبن آي»

Otter.ai

 استخدمه لتحويل الصوت أو الفيديو إلى نص. ستحصل على ثلاثة تسجيلات مجانية ثم يتعين عليك دفع اشتراك بقيمة 240 دولاراً سنوياً أو اشتراك شهري بقيمة 30 دولاراً شهرياً.

أدوات الذكاء الاصطناعي للصور والفيديو

Hypernatural

 يقول جيريمي كابلان، مبتكر WonderTools «إنك لا تحتاج إلى أي مهارة أو خبرة في تحرير الفيديو. ولا تحتاج أيضاً إلى تصوير الفيديو الخاص بك. كل ما تحتاجه هو رابط أو بعض النصوص أو فكرة لاستخدامها كنقطة بداية». إنه يتحدث عن Hypernatural الذي يقدم نسخة تجريبية مجانية من المقاطع المائية قبل أن تضطر إلى دفع أرصدة شهرية على مقياس متدرج.

وتشمل بعض الأدوات الأخرى:

Runway

 هذا محرر صور وفيديو. يحتوي على مجموعة متنوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشاشة الخضراء وتوسيع الصورة وإنشاء نسيج ثلاثي الأبعاد.

Genmo

 سيأخذ هذا البرنامج الصور الثابتة ويحولها إلى رسوم متحركة من خلال استخدام مطالبات نصية.

Nova AI

 سيقوم تلقائياً بترجمة وتصنيف ووضع علامات على مقاطع الفيديو التي تم تحميلها. لسوء الحظ، فإنه لا يعمل مع الموسيقى.

Make-A-Video

 ستقوم هذه الأداة الجديدة من «Meta» بإنشاء مقطع فيديو لأي شيء تريده تقريباً عبر وصف نصي.

Synthesia.io

 يقوم هذا البرنامج بإنشاء مقاطع فيديو من نص في بضع دقائق فقط باستخدام صورة رمزية تم إنشاؤها بواسطة الكومبيوتر.

Lensa

 هذا تطبيق لتحرير الصور. متوفر لنظامي التشغيل iOS وAndroid.

Nightcafe

 يتيح مولد الصور هذا للمستخدمين استخدام العديد من مولدات الصور الذكية، بما في ذلك Stable Diffusion وDALL- E وغيرها.

Image.AI

 يأخذ هذا البرنامج صورة ويستمر في إعادة إنشائها حتى يصبح المستخدم راضياً عنها.

Photoleap

 هل تساءلت يوماً كيف قد يبدو منزلك في 3030؟ يمكن أن يوضح لك Photoleap ذلك. يستخدم هذا التطبيق المخصص لنظام iOS الذكاء الاصطناعي التوليدي لالتقاط صورة وتحويلها إلى مشهد من العديد من الأنواع المختلفة بما في ذلك الخيال والرسوم المتحركة وما إلى ذلك.

أدوات الذكاء الاصطناعي للصوت

AIVA

Artificial Intelligence Virtual Artist- يتيح لك التطبيق إنشاء مسارات موسيقية مخصصة دون أي معرفة مسبقة بالموسيقى. ويمكنك إنشاء مسارات بناءً على العاطفة والنوع، أو إنشاء ملفات تعريف خاصة بك تتكون من نطاق الإيقاع والتوقيع الزمني والتناغمات ومجموعة من الخيارات الأخرى. يوجد حتى محرر كامل الميزات يتيح لك تحسين مساراتك نغمة بنغمة حتى تصبح مثالية. هناك إصدار مجاني يسمح بثلاثة تنزيلات شهرياً وتبدأ الخطط المدفوعة بنحو 15 دولاراً شهرياً.

ElevenLabs

 إنشاء كلام طبيعي من النص. إنه مجاني لما يصل إلى 10000 حرف من النص شهرياً. مع اشتراك بقيمة 5 دولارات شهرياً، يتيح التطبيق للمستخدمين استنساخ صوت موجود.

Riffusion

 يستخدم لإنشاء موسيقى من أوصاف نصية باستخدام Stable Diffusion.

Boomy

 يستخدم لإنشاء مسارات موسيقية من خلال تحديد النوع والآلات وقيم الإنتاج.

Beatoven

 استخدم أداة الذكاء الاصطناعي هذه لإنشاء الموسيقى فقط من خلال تحديد النوع والمزاج.

Soundraw

 يمكن لهذه الأداة إنشاء موسيقى عرضية بسرعة كبيرة. ما عليك سوى إخبارها بمزاج ونوع وموضوع وستقوم بإنشاء 15 مقطعاً موسيقياً قصيراً مختلفاً للاختيار من بينها.

Murf

 هو تطبيق ذكاء اصطناعي ينشئ تعليقات صوتية. يوجد 120 صوتاً و20 لغة يمكنك الاختيار من بينها لإنشاء تعليق صوتي واقعي بالذكاء الاصطناعي.

NaturalReader

 يقرأ لك هذا التطبيق أي شيء وكل شيء تريده، سواء كان كتاباً إلكترونياً أو لقطة شاشة لنص طويل. كما يوفر مجموعة من الأصوات التي يمكنك الاختيار من بينها لقراءتها لك.

Cleanvoice.ai

 هل سبق لك أن سجلت نفسك تتحدث فقط لتكتشف أن ضوضاء الخلفية تقلل من تسجيلك؟ يقوم هذا البرنامج بقطع الضوضاء الزائدة، مما يسمح بسماع صوتك بوضوح.

أدوات الذكاء الاصطناعي لعمل العروض التقديمية

 Napkin.AI

 قد يكون إنشاء العروض التقديمية أمراً صعباً، ناهيك عن تقديمها لجمهور غير مقيد. وربما لهذا السبب يعتمد جيريمي كابلان، منشئ Wonder Tools، على Napkin.AI. برنامج يقول إن القدرات تتضمن عدة عناصر أساسية للعروض التقديمية:

-أضف عناصر مرئية إلى عرضك التقديمي.

- بدّل النقاط النصية الجافة باستعارة مرئية لجعل الشريحة أكثر جاذبية.

-أوضح نقطة في اجتماع أو ورشة عمل/ فصل دراسي.

- اشرح مفهوماً معقداً للدورة التدريبية بشكل أكثر تذكراً باستخدام مخطط انسيابي أو خريطة ذهنية.

-أضف عنصراً توضيحياً إلى النشرة الإخبارية أو منشور المدونة.

بالنسبة للعنصر الأخير، يقول: «بدلاً من إضافة صورة عامة من Unsplash، أو صورة عشوائية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، استخدم رسماً بيانياً للبيانات يرتبط مباشرة بمادتك». Napkin.AI حالياً في مرحلة تجريبية ويمكن استخدامه مجاناً على سطح المكتب.

Tome

 يمكن أن يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي هذا المستخدمين في عمل عرض تقديمي مثل إضافة النصوص والصور.

الذكاء الاصطناعي للاجتماعات

يحتوي الذكاء الاصطناعي أيضاً على أدوات يمكن أن تساعد أثناء الاجتماعات.

OtterPilot

 يقوم هذا البرنامج بنسخ وتلخيص مكالمات الفيديو. إنه مجاني لمدة تصل إلى 30 دقيقة لكل مكالمة و300 دقيقة نسخ شهرياً. يوجد أيضاً حساب Pro مقابل 10 دولارات شهرياً لزيادة هذه الحدود.

الخوف أو ربما الإثارة التي تأتي مع الذكاء الاصطناعي واستخدامه في الاجتماعات هو ما إذا كان سيكون هناك المزيد من الاجتماعات أو سيسمح بتقليل اجتماعات العمل.

إن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تبسيط سير العمل والحد من الحاجة إلى أنواع معينة من الاجتماعات، وخاصة تلك التي تركز على تبادل المعلومات وتحديثات الحالة. ومع ذلك، مع دفع الذكاء الاصطناعي لطرق جديدة للعمل وإدخال تحديات غير متوقعة، فقد يخلق أيضاً الحاجة إلى اجتماعات مختلفة تركز على الاستراتيجية والأخلاقيات والتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

الهدف هو أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الاهتمام ببعض الأعمال الروتينية التي تأتي مع الاجتماعات، ما يسمح للعاملين بإعطاء الأولوية للتفاعل البشري. الآن بدلاً من التواجد في مكالمة لتدوين الملاحظات بجدية، يمكن للزملاء أن يأخذوا الوقت الكافي للحضور والمشاركة في الاجتماعات ومع بعضهم البعض، خاصة أن اجتماعات الفيديو لا تزال في كل مكان.

أدوات الذكاء الاصطناعي للعثور على وظيفة

قد يكون البحث عن وظيفة أمراً مملاً. ولكن بفضل الذكاء الاصطناعي، هناك أدوات مثل تلك التي ظهرت مؤخراً في لنكدإن لمساعدتك في البحث. يمكن الوصول إلى هذه الميزة من خلال اشتراك LinkedIn premium.

سيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل قائمة الوظائف وإخبار المرشح بمدى تأهله ومدى قدرته التنافسية. قد تقترح المنصة أيضاً أشخاصاً في شبكة المرشح قد يقدمون معلومات أو جهات اتصال قيمة، وسيساعد الذكاء الاصطناعي المرشح في صياغة خطاب استعلام لهؤلاء الأشخاص.

كتابة السيرة الذاتية

هناك أيضاً أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعدك في إنشاء سيرتك الذاتية والأفضل من ذلك أنها مجانية.

NovoResume

 تتيح لك هذه الأداة إنشاء سيرة ذاتية من صفحة واحدة بسهولة إلى حد ما. كل ما عليك فعله هو اختيار قالب وتغيير التصميم إذا أردت وإدخال معلوماتك وسيتولى الذكاء الاصطناعي الأمر من هناك.

Teal

 سيستخدم صانع السيرة الذاتية عبر الإنترنت هذا الذكاء الاصطناعي لإنشاء الملخصات والإنجازات. كل ما عليك فعله هو استيراد سيرة ذاتية موجودة أو ملفك الشخصي على LinkedIn، وتسليط الضوء على بعض الكلمات الرئيسية من وصف الوظيفة، وسوف يقوم بإنشاء سيرة ذاتية مخصصة لكل وظيفة تتقدم إليها.

CareerAI

 هذه الأداة رائعة لإنشاء سيرة ذاتية.

Rezi

 تسمح هذه الأداة بإنشاء سيرة ذاتية مجانية واحدة فقط. كما تحتوي على ميزة رائعة تخبرك بمدى احتمالية تميز سيرتك الذاتية وتخبرك باحتمالية مرورها عبر أنظمة تصفية السير الذاتية الآلية.

قد يسبب لك الذكاء الاصطناعي التوتر، ولكن يمكنك أيضاً تبنيه واستخدامه كمساعد شخصي لطالما أردته ولم تستطع تحمله أبداً. سيتيح لك الاستفادة من كل أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة هذه توفير الوقت والتركيز بشكل أكبر على الأشياء التي تقدرها.

أداة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي

Creative AI Magnifier

 ومع ذلك، إذا كنت تشعر بالاشمئزاز قليلاً بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، فهناك أداة لمعالجة ذلك أيضاً. إذ يفيد ستيفن ميلينديز من المجلة أن أداة جديدة لتصور البيانات «تتيح للأشخاص في المجالات الإبداعية استكشاف اعتباراتهم الأخلاقية حول الذكاء الاصطناعي». تم تطوير الأداة التي توجه المستخدمين من خلال استطلاع مدته أربع دقائق يُطلق عليه Creative AI Magnifier، بواسطة استوديو التصميم MANY، بتمويل من كلية بارسونز للتصميم في The New School. «لقد تم تصميمه ليكون أكثر من مجرد استطلاع رأي»، كما كتب ميلينديز، مما دفع (أولئك) الذين يستخدمونه إلى البدء في فرز مشاعرهم الخاصة حول مكانة الذكاء الاصطناعي في المجالات الإبداعية وعملهم الخاص.

* مجلة «فاست كومباني» خدمات «تريبيون ميديا»


مقالات ذات صلة

ألعاب تتحدث وتردّ… هل يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تجربة اللّعب لدى الأطفال؟

تكنولوجيا تشير الدراسة إلى أن تأثير هذه الألعاب في تطور الأطفال دون سن الخامسة لا يزال غير مفهوم بشكل كافٍ (شاترستوك)

ألعاب تتحدث وتردّ… هل يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تجربة اللّعب لدى الأطفال؟

دراسة من جامعة أكسفورد تحذر من أن ألعاب الذكاء الاصطناعي للأطفال قد تسيء فهم المشاعر وتثير مخاوف بشأن التطور العاطفي والخصوصية.

نسيم رمضان (لندن)
علوم الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الاستراتيجية... بل سيكشف عيوبها

الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الاستراتيجية... بل سيكشف عيوبها

لا يكفي أن تدمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير العمل وتؤتمت التحليلات وتدعم الموظفين... ليزداد الذكاء تلقائياً.

إنريكي دانس (واشنطن)
يوميات الشرق صفحات فارغة تحمل احتجاجاً أدبياً واسعاً (شاترستوك)

كتاب «فارغ» يوحّد آلاف الكتّاب ضدَّ شركات الذكاء الاصطناعي

نشر آلاف المؤلّفين كتاباً «فارغاً»، للاحتجاج على استغلال شركات الذكاء الاصطناعي لأعمالهم دون إذن.

«الشرق الأوسط» (لندن)
علوم العدالة في زمن الذكاء الاصطناعي الطبي- المبادئ الاربعة: الاستقلالية، العدالة، المنفعة ، وعدم الإضرار

كيف يفهم الذكاء الاصطناعي مبادئ أخلاقيات الطب؟

لم يعد الذكاء الاصطناعي في الطب مجرد أداة تحليلية تعمل في الخلفية خلف الشاشات، بل أصبح حاضراً في لحظة القرار ذاتها؛ في غرف الطوارئ، وفي أنظمة دعم التشخيص

د. عميد خالد عبد الحميد (الرياض)
حصاد الأسبوع أليكس كارب، الرئيس التنفيذي لـ"بالانتير" (غيتي)

«بالانتير»... صعود شركة تحوّلت من مقاول بيانات إلى لاعب دفاعي

تبدو شركة «بالانتير» اليوم مثالاً مكثّفاً على التحوّل الذي يعيشه الاقتصاد الأميركي. مثال شركات بدأت كبرمجيات «تحليل بيانات»، ثم اكتشفت أن الدولة،

«الشرق الأوسط» (واشنطن)

الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الاستراتيجية... بل سيكشف عيوبها

الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الاستراتيجية... بل سيكشف عيوبها
TT

الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الاستراتيجية... بل سيكشف عيوبها

الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الاستراتيجية... بل سيكشف عيوبها

على مدى العامين الماضيين، جرى تأطير الذكاء الاصطناعي بوصفه محركاً للإنتاجية، وأداة لخفض التكاليف، وسباقاً في تطوير البنية التحتية، بل إنه وُصف في الأيام الأكثر دراماتيكية بكونه «نقطة تحول حضارية». وفي هذه الأجواء تطالب مجالس الإدارات بخرائط طريق للذكاء الاصطناعي، ويعلن الرؤساء التنفيذيون عن أجندات تضع «الذكاء الاصطناعي أولاً»، بينما تُعاد هيكلة أقسام بأكملها حول أدوات تتغير قدراتها كل ربع سنة.

الذكاء الاصطناعي لا يخلق الوضوح الاستراتيجي

ولكن، خلف هذا الضجيج، تكمن حقيقة أكثر هدوءاً وأبعد أثراً: الذكاء الاصطناعي لا يخلق وضوحاً استراتيجياً، وإنما يكشف مدى وجود ذلك الوضوح بالأساس.

لقد جادلتُ سابقاً بأن الطبقة التالية من المزايا التنافسية للشركات في مجال الذكاء الاصطناعي لن تأتي من امتلاك البنية التحتية، وإنما من بناء نماذج داخلية أفضل لكيفية عمل بيئة الأعمال فعلياً. كما حذرتُ من أن اختزال الذكاء الاصطناعي في مجرد أداة لتقليص القوى العاملة هو «قصر نظر استراتيجي»؛ لأن التقنيات العامة نادراً ما تقدم قيمتها الحقيقية من خلال برامج الكفاءة البسيطة.

والنتيجة المنطقية التالية حتمية: الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الاستراتيجية، وإنما سيكون اختباراً كاشفاً لها.

وهم «الذكاء المستورد»

ثمة افتراض مُغرٍ يترسخ في الكثير من أدبيات الذكاء الاصطناعي اليوم، مفاده أن «الذكاء» يمكن إضافته إلى المؤسسة بالطريقة نفسها التي تُضاف بها تراخيص البرمجيات... أي يكفي أن تنشر نموذجاً لغوياً كبيراً، وتدمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير العمل، وتؤتمت التحليلات، وتدعم الموظفين؛ ليزداد الذكاء تلقائياً.

بيد أن المؤسسات ليست «أوعية فارغة» تنتظر من يملؤها بالمعرفة. وإنما هي أنظمة معقدة من الحوافز، والعمليات التراكمية الموروثة، والافتراضات الضمنية، وتدفقات البيانات المجزأة، والتوازنات السياسية.

كشف العيوب

وحين يدخل الذكاء الاصطناعي إلى هذا النظام، فإنه لا يطفو فوقه، إنما يتفاعل معه... فإذا كانت بياناتك مجزأة، فسيعمل الذكاء الاصطناعي على إبراز هذا التجزؤ وتضخيمه على نطاق واسع.

وإذا كانت حوافزك غير متوافقة، فسيعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين النتائج الخاطئة... وإذا كانت استراتيجيتك غامضة، فسيعمل الذكاء الاصطناعي على توسيع نطاق هذا الغموض وتغليفه بصياغات إنشائية بليغة.

إن النماذج اللغوية الكبيرة هي «آلات أنماط» قوية، ولكنها — كما استعرضتُ سابقاً — لا تمتلك فهماً راسخاً. فهي «مجرد» أدوات لتوليد مخرجات محتملة ذات دلالة إحصائية. وينسحب الأمر نفسه على المستوى المؤسسي؛ فالفصاحة ليست تماسكاً، والنشاط ليس بالضرورة استراتيجية.

إن البنية التحتية المشتركة لا تنتج فهماً مشتركاً، والأدوات المشتركة لا تنتج حكماً (تقديرياً) مشتركاً.

الذكاء الاصطناعي: «اختبار للجهد الاستراتيجي»

كل موجة تكنولوجية تكشف عن نقاط ضعف هيكلية. فقد عاقبت شبكة الإنترنت الشركات التي تعاملت معها كمجرد «كتيّب دعائي»، وعاقبت تقنيات الهاتف المحمول أولئك الذين تمسكوا بافتراضات أنها مثل الحواسيب المكتبية، كما عاقبت الحوسبة السحابية الشركات المهووسة بامتلاك الأجهزة بدلاً من بناء القدرات.

بيد أن الذكاء الاصطناعي ينطلق إلى أبعد من ذلك؛ لأنه يعمل على مستوى الإدراك والمعرفة: في التنبؤ، والتسعير، والتوظيف، وتقييم المخاطر، والتفاعل مع العملاء، وتطوير المنتجات... وفي كل مجال تقريباً تتخذ فيه المؤسسات قرارات مصيرية ذات عواقب ملموسة.

وهذا ما يجعل منه «اختبار جهد» استراتيجياً.

مثالان لمسارين مختلفين باعتماد النموذج نفسه

بإمكان شركتين اعتماد نماذج تقنية متماثلة، ومع ذلك تمران بمسارين مختلفين تماماً:

الشركة (أ): تمتلك رؤية واضحة لكيفية خلق القيمة الخاصة بها، حيث تتدفق البيانات بسلاسة عبر جميع الوظائف، وتسمح قيادتها بالتجريب. وهي تُعامل مخرجات الذكاء الاصطناعي بوصفها «فرضيات». وتكون حلقات التغذية الراجعة صريحة. ويجري تحديث الافتراضات بصورة منهجية.

الشركة (ب): تعلن عن مبادرة للذكاء الاصطناعي، فتنتشر المشاريع التجريبية في «جزر منعزلة». ويعمل كل قسم على تحسين عائد الاستثمار الخاص به فقط، ويهيمن منطق «خفض التكاليف» على المشهد. تُعامل مخرجات الذكاء الاصطناعي بوصفها «إجابات نهائية»، وتظل الاستراتيجية مجرد شعارات في عروض «باور بوينت».

أدوات متماثلة... ونتائج متباينة

تؤكد الأبحاث أن تأثيرات الذكاء الاصطناعي ليست متساوية، بل تعتمد على السياق المؤسسي؛ حيث يصف «معهد تصميم البيانات الرقمية» بجامعة هارفارد ما يسميه «الحدود التكنولوجية المتعرجة - jagged technological frontier»، حيث يتفوق الذكاء الاصطناعي في مهام محددة بينما يخفق في أخرى، ما يعيد تشكيل أنماط التعاون بطرق غير متوقعة. وهذا «التعرج» يعني أن الأفضلية لن تكون من نصيب من ينشر التقنية بصورة أسرع، وإنما من نصيب من يتعلم بصورة أسرع.

وبالمثل، كشفت دراسة واسعة النطاق أجراها «المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية - NBER» حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في دعم العملاء عن مكاسب إنتاجية ملموسة بصفة عامة، لكن مع تأثيرات متفاوتة؛ حيث استفاد العمال الأقل خبرة بشكل أكبر، ما أعاد تشكيل كيفية انتشار المعرفة داخل الشركات. ففي هذه الحالة، لم يعمل الذكاء الاصطناعي مجرد أداة للأتمتة، وإنما عمل كآلية لنقل «أفضل الممارسات».

والدلالة هنا واضحة: الذكاء الاصطناعي يضخم المنطق المؤسسي القائم ولا يحل محله.

* الأفضلية لن تكون من نصيب من ينشر التقنية بصورة أسرع وإنما من نصيب من يتعلم بصورة أسرع*

أتمتة الارتباك

من أخطر الغرائز القيادية في هذه اللحظة هو السؤال: «كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين هذه العملية؟».

إنه سؤال أول خاطئ؛ فإذا كانت العملية نفسها تعكس افتراضات عفى عليها الزمن، فإن تحسينها بالذكاء الاصطناعي سيجعل من هذا الخلل أسرع وأرخص فحسب. أنت هنا لا تغير العمل، بل «تؤتمت الارتباك».

السؤال الأنسب هو: «ما هي الافتراضات حول عملائنا، ووضعنا الاقتصادي، وموقعنا التنافسي المتضمنة في سير العمل هذا؟ وماذا سيحدث إذا لم تعد تلك الافتراضات صالحة؟».

هنا يصبح الذكاء الاصطناعي «مزعجاً»؛ لأنه يجبر المؤسسات على مواجهة تناقضات نجحت في تجاهلها طويلاً.

المرآة المزعجة

ثمة سبب يدفع العديد من الشركات للاكتفاء بسرديات «خفض التكاليف» عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي. فالكفاءة قابلة للقياس، وتقليص عدد الموظفين يترجم بوضوح في الأرباح ربع السنوية، وهي قصة مفهومة للجميع، على عكس «التأمل الاستراتيجي» الذي يفتقر لهذا الوضوح.

وعندما يكشف الذكاء الاصطناعي عن بُنى بيانات مجزأة، فإن ذلك يعكس سنوات من نقص الاستثمار في التكامل. وعندما يكشف عن مؤشرات أداء متناقضة بين الأقسام، فإن ذلك يشير إلى فشل في الحوكمة. وعندما ينتج مخرجات غير متسقة بسبب انعزال المعرفة الداخلية، فإن ذلك يضع التشرذم الثقافي تحت مجهر الاختبار.

الذكاء الاصطناعي لا يخلق هذه المشكلات، وإنما يُسلط الضوء عليها

إن التاريخ يدعونا للحذر من التسرع في وضع مقاييس الأداء المبكرة؛ فقد لاحظ الاقتصادي روبرت سولو في مقال شهير بملحق مراجعة الكتب في صحيفة «نيويورك تايمز» عام 1987: «يمكنك أن ترى عصر الحوسبة في كل مكان، إلا في إحصاءات الإنتاجية». لاحقاً، أُعيدت صياغة «مفارقة الإنتاجية» لعصر تقنية المعلومات عبر مفهوم «منحنى جيه للإنتاجية - Productivity J-Curve»؛ حيث تتأخر المكاسب الملموسة لأن الاستثمارات المكملة (مثل إعادة التصميم التنظيمي، وتطوير المهارات، ونماذج الأعمال الجديدة) هي أصول غير ملموسة ولا تظهر بوضوح في البيانات الأولية.

ومن المرجح أن يتبع الذكاء الاصطناعي مساراً مماثلاً؛ إذ ستكون أهم المكاسب مشتتة وكامنة في العمليات المعاد تصميمها وأشكال التنسيق الجديدة، ولن تظهر بشكل فوري في نسب التكاليف. لذا، فإن التعامل مع الذكاء الاصطناعي في المقام الأول كآلية لتقليص كشوف الرواتب ينطوي على مخاطرة بالتضحية بالمزايا الهيكلية طويلة الأمد في سبيل تحقيق «وضوح ظاهري» قصير الأجل.

من مجرد أدوات إلى «إدراك مؤسسي»

إن الفرصة الأعمق في الذكاء الاصطناعي لا تكمن في الأتمتة، وإنما في التعلم المؤسسي. فالنماذج المتقدمة تتيح محاكاة السيناريوهات، وإظهار الحالات الشاذة (كشف الثغرات)، واختبار الافتراضات البديلة، وضغط دورات التغذية الراجعة بشكل هائل. ولكن، هذه السرعة لا تخلق قيمة إلا إذا كانت المؤسسة قادرة على «تحديث قناعاتها».

بهذا المعنى، تنتقل الميزة التنافسية إلى مستوى أعلى: من البنية التحتية إلى «الإدراك». وكما جادل يانسيتي ولاخاني في كتابهما «المنافسة في عصر الذكاء الاصطناعي»، فإن المنافسة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تنحاز بشكل متزايد للشركات القادرة على دمج البيانات والخوارزميات والعمليات التنظيمية في «أنظمة تعلم متماسكة». إن الفارق الجوهري ليس في النموذج التقني بحد ذاته، وإنما في مدى إحكام دمجه ضمن عملية اتخاذ القرار.

هذه هي «الحدود» التي يجب على المديرين التنفيذيين التفكير فيها.

والسؤال هنا ليس: «أي نموذج يجب أن نعتمد؟»، وإنما: «ما الذي نؤمن به حقاً حول كيفية تحقيقنا للفوز؟ وهل نحن مستعدون لأن يتحدى الذكاء الاصطناعي هذه القناعات؟».

شكل جديد للميزة التنافسية

تتحول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سريعاً إلى سلعة عامة متاحة للجميع؛ فالنماذج التأسيسية متاحة على نطاق واسع، والحوسبة السحابية مشتركة، والأنظمة البيئية مفتوحة المصدر تتطور بسرعة مذهلة. وبينما تصبح البنية التحتية أمراً شائعاً، ينتقل التميز إلى مستوى أعلى وآفاق أرحب.

ولا يكمن التميز في الرقائق الاحتكارية، ولا في المشاريع التجريبية المشتتة؛ وإنما في «الذكاء المؤسسي المُنظم».

إن الشركات التي ستتسارع وتيرتها وتحقق قفزات نوعية في عصر الذكاء الاصطناعي لن تكون تلك التي «تؤتمت» عملياتها بأسرع شكل، وإنما تلك التي تتعلم بأسرع شكل؛ تلك التي تعامل مخرجات الذكاء الاصطناعي بوصفها «فرضيات»، وتجعل التغذية الراجعة جزءاً من بنيتها المؤسسية، والتي توائم حوافزها مع التكيف طويل الأمد بدلاً من «المكاسب الجذابة» قصيرة الأجل.

لن يحل الذكاء الاصطناعي محل الاستراتيجية، ولكنه سيجعل إخفاء غيابها أمراً مستحيلاً.

* مجلة «فاست كومباني» - خدمات «تريبيون ميديا»


علاقة جينية بين أمراض المناعة الذاتية والسرطان

علاقة جينية بين أمراض المناعة الذاتية والسرطان
TT

علاقة جينية بين أمراض المناعة الذاتية والسرطان

علاقة جينية بين أمراض المناعة الذاتية والسرطان

كشفت دراسة دولية حديثة عن وجود توازن وراثي معقّد بين خطر الإصابة بقصور الغدة الدرقية المناعي الذاتي والحدّ من تطور بعض أنواع السرطان، في اكتشافٍ قد يغير فهم العلماء للعلاقة بين المناعة والسرطان ويفتح آفاقاً جديدة للطب الدقيق.

قصور الغدة الدرقية المناعي الذاتي

قصور الغدة الدرقية المناعي الذاتي (AIHT) autoimmune hypothyroidism هو أكثر أمراض المناعة الذاتية شيوعاً، ويحدث عندما يهاجم الجهاز المناعي الغدة الدرقية عن طريق الخطأ، مما يؤدي إلى انخفاض إنتاج هرمونات تُنظم عملية الأيض. ورغم شيوعه لكن آلياته البيولوجية لا تزال غير مفهومة بالكامل.

وقد حددت الدراسة، التي قادها باحثون من معهد برود «Broad Institute» (هو مركز أبحاث طبية حيوية وجينومية يقع في كمبريدج بولاية ماساتشوستس الأميركية)، بالتعاون مع جامعة هلسنكي الفنلندية ومؤسسات أخرى، أكثر من 400 علامة وراثية مرتبطة بالمرض، وهو رقم يفوق بكثيرٍ ما توصلت إليه الدراسات السابقة. ومن بين هذه العلامات قرابة 50 تغيراً في جينات مُرمِّزة للبروتينات ترتبط بوظائف المناعة والغدة الدرقية.

ونُشرت نتائج البحث بمجلة «Nature Genetics»، في 25 فبراير (شباط) 2026، بعد تحليل جينيّ واسع شمل أكثر من 81 ألف شخص مصاب بالمرض، اعتماداً على بيانات مشروع «FinnGen» وهو أكبر مشروع أبحاث طبية في فنلندا يستخدم بيانات البنوك الحيوية، إضافة إلى بيانات بنك البيانات الحيوية بالمملكة المتحدة «UK Biobank».

فصل مكونات المرض وراثياً

يقول مارك دالي، الباحث المشارك في الدراسة من معهد الطب الجزيئي الفنلندي جامعة هلسنكي وعضو معهد برود، إن العمل يرسم مساراً واضحاً لكيفية استخدام علم الوراثة، لا لاكتشاف المتغيرات المرتبطة بالمرض فحسب، بل أيضاً لتقسيمها إلى مكونات مستقلة تمثل جوانب مختلفة منه.

وللمرة الأولى، تمكّن الفريق من التمييز بين العوامل الجينية المرتبطة بخلل المناعة الذاتية عموماً، وتلك الخاصة بوظيفة الغدة الدرقية تحديداً. وأظهرت النتائج أن 38 في المائة من الإشارات الجينية المكتشَفة ترتبط بالمناعة الذاتية، بشكل عام، في حين أن 20 في المائة منها خاصة بالغدة الدرقية كعضو مستهدف.

من جهتها توضح ماري بات ريف، الباحثة الرئيسية في الدراسة من معهد الطب الجزيئي بفنلندا والعالِمة في معهد برود، أن المرض يقع عندما تتقاطع المناعة ووظيفة الأعضاء والتمثيل الغذائي، مشيرة إلى أن جمع هذا العدد الكبير من الحالات منح الفريق القدرة الإحصائية على فصل الجوانب الوراثية المختلفة للمرض.

صلة مفاجئة للوقاية من سرطان الجلد

وتمثَّل أحد أبرز الاكتشافات في أن نحو 10 في المائة من المتغيرات الجينية المرتبطة بزيادة خطر قصور الغدة الدرقية المناعي الذاتي، أظهر، في الوقت نفسه، تأثيراً وقائياً ضد سرطان الجلد.

وظهر ارتباط عدد من هذه الجينات ببروتينات تُعرَف باسم «بروتينات نقاط التفتيش المناعية» checkpoint inhibitors التي تعمل ككابح للجهاز المناعي، لمنعه من مهاجمة الأنسجة السليمة. وتشير النتائج إلى أن المتغيرات التي تقلل نشاط هذه الكوابح قد تؤدي إلى استجابة مناعية أقوى قادرة على مهاجمة الخلايا السرطانية بكفاءةٍ أكبر، لكنها، في المقابل، قد تزيد من احتمال مهاجمة أنسجة الجسم السليمة مثل الغدة الدرقية.

ويحمل هذا الاكتشاف صدى سريرياً مهماً، إذ إن أدوية السرطان المعروفة باسم «مثبّطات نقاط التفتيش المناعية» تعمل على تحرير الجهاز المناعي من قيوده ليهاجم الأورام. ويلاحظ الأطباء أن بعض المرضى الذين يستجيبون جيداً لهذه الأدوية يصابون بقصور الغدة الدرقية كأثر جانبي، وغالباً ما تكون نتائج علاجهم السرطاني أفضل.

ويرى دالي أن النتائج تتسق مع الخبرة السريرية، حيث تُظهر أن المرضى الذين يطوّرون استجابات مناعية ذاتية أثناء العلاج المناعي، غالباً ما يحققون نتائج أفضل في مكافحة السرطان.

نحو فهم أعمق للآليات البيولوجية

تشير الدراسة إلى أن خطر الإصابة بالمناعة الذاتية أو السرطان قد يختلف من شخص لآخر، تبعاً لاختلافاتهم الجينية. ويعمل الفريق حالياً على فهم كيفية إسهام هذه المتغيرات في مكونات المرض المختلفة، تمهيداً لإيجاد سُبل تدخُّل علاجية أكثر دقة.

ويؤكد الباحثون أن علم الوراثة السكاني يمثل أداة قوية لاكتشاف الآليات الأساسية التي تنظّم المناعة، سواء على مستوى عضو محدد كالغدة الدرقية أم على مستوى الجسم ككل.

ويمثل هذا البحث خطوة مهمة نحو الطب الشخصي، حيث قد تساعد الخرائط الجينية التفصيلية مستقبلاً في التنبؤ بخطر الإصابة بأمراض المناعة الذاتية أو السرطان، بل ربما في تصميم علاجات تراعي التوازن الدقيق بين تنشيط المناعة وكبحها.

وفي عالمٍ تزداد فيه أمراض المناعة الذاتية والسرطان على حد سواء، يسلّط هذا الاكتشاف الضوء على حقيقة بيولوجية عميقة هي أن جهازنا المناعي يسير على حبل مشدود، وأن الجينات قد تكون هي ما يحدد اتجاه هذا التوازن الحساس بين الحماية والضرر.


دراسة أميركية جديدة: «كوفيد-19 كان عادياً» مقارنةً بالأوبئة الأخرى

عاملون مختبريون يفحصون عينات فيروس «كوفيد» ميدانياً
عاملون مختبريون يفحصون عينات فيروس «كوفيد» ميدانياً
TT

دراسة أميركية جديدة: «كوفيد-19 كان عادياً» مقارنةً بالأوبئة الأخرى

عاملون مختبريون يفحصون عينات فيروس «كوفيد» ميدانياً
عاملون مختبريون يفحصون عينات فيروس «كوفيد» ميدانياً

كانت جائحة «كوفيد-19» لحظة استثنائية في التاريخ. ففي أواخر عام 2019، اجتاح فيروس جديد لم يعرفه العلماء، العالم، وأودى بحياة أكثر من 25 مليون شخص، وتسبب في خسائر اقتصادية تُقدر بتريليونات الدولارات.

«كوفيد-19 كان عادياً»

لكن دراسة جديدة وجدت أن «كوفيد-19»، مقارنةً بالأوبئة الأخرى، كان عادياً إلى حد بعيد.

قارن العلماء 7 حالات من التفشيات الفيروسية حدثت في العقود الأخيرة، بما في ذلك أوبئة «كوفيد-19» وإيبولا والإنفلونزا. ووجدوا أن معظم هذه التفشيات لم تسبقها أي تغيرات جينية غير عادية في الفيروسات. ففي جميع الحالات باستثناء حالة واحدة عام 1977، انتشرت الفيروسات بين الحيوانات، واكتسبت القدرة على الانتشار إلى البشر وبينهم، بمحض الصدفة.

دراسة جينات الفيروسات

يقول جويل ويرثيم، خبير الفيروسات في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو، الذي نشر مع زملائه الدراسة يوم الجمعة في مجلة «سيل»: «نرى ذلك يحدث مراراً وتكراراً».

وقد أعاد ويرثيم وزملاؤه بناء التاريخ التطوري لهذه الفيروسات من خلال دراسة جيناتها. وتتبع الباحثون كيفية اكتساب الفيروسات أنواعاً مختلفة من الطفرات قبل التسبب في تفشي الأوبئة، ودرسوا هذا النمط بعد انتقال الفيروسات إلى البشر.

عيادة مكتظة بمصابين بالإنفلونزا عام 2009 في نيويورك

جائحة الإنفلونزا الأميركية 2009

في أحد مسارات البحث، درس العلماء جائحة الإنفلونزا عام 2009. في ذلك العام، ظهرت سلالة جديدة من الإنفلونزا في أميركا الشمالية، وانتشرت لتصيب ربع سكان العالم، متسببة في وفاة 230 ألف شخص.

وكشفت دراسات أخرى للفيروس أنه انتقل من الخنازير؛ حيث تكتسب فيروسات الإنفلونزا طفرات بشكل منتظم. وقد صعَّبت بعض هذه الطفرات على الفيروسات الانتشار إلى خنازير أخرى، بينما منحتها طفرات أخرى ميزة تطورية، في حين لم يكن لبعضها الثالث أي تأثير.

تطور جيني عادي قبل الانتقال لإصابة الإنسان

كانت السلالة الفيروسية التي انتقلت إلى البشر عام 2009 قد انفصلت كفرع تطوري مستقل قبل ذلك بعقد على الأقل. وحتى وصولها إلى البشر، بدا تطورها طبيعياً. كان نمط الطفرات التي اكتسبها الفيروس وفقدها مشابهاً لما يتوقعه العلماء في أي فيروس إنفلونزا ينتشر بين الخنازير.

الفيروسات تتغير عند انتقالها إلى البشر

لم يتغير الوضع إلا بعد انتقال الفيروس إلى البشر، وبشكل جذري.

بعد إصابة البشر عام 2009، اكتسب فيروس الإنفلونزا كثيراً من الطفرات الجديدة. أما في الخنازير، فكان من المرجح أن تعيق هذه الطفرات قدرة الفيروس على التكاثر، وتؤدي إلى تفوق الفيروسات الأخرى التي تصيب الحيوانات، عليه.

لكن بمجرد استقرار الفيروس في مضيف جديد، زالت تلك القيود القديمة، وبدأ يتكيف لينتشر بنجاح أكبر بين البشر.

وباء الإيبولا

أجرى ويرثيم وزملاؤه التحليل نفسه على تفشيات أخرى، بما في ذلك وباء الإيبولا الذي اجتاح غرب أفريقيا عام 2013، والذي يُعتقد أنه نشأ في خفاش. وتفشى مرض الجدري البقري عام 2022، وهو فيروس يسبب بثوراً مؤلمة، ويُعتقد أن السناجب الأفريقية تحمله. ولاحظ الباحثون مراراً وتكراراً النمط نفسه: الفيروسات التي انتقلت في نهاية المطاف إلى البشر لم تتطور بطريقة غير عادية قبل ذلك، ولكنها تغيرت بشكل جذري بعده.

قال ويرثيم: «بمجرد وصول الفيروس إلى البشر، يبدأ فصل جديد».

الإنفلونزا الروسية: لقاح تسرب من المختبر

لكن دراسة جديدة كشفت أن أحد الفيروسات كان استثناءً بارزاً لهذه القاعدة. تشير طفراته الفريدة إلى أنه ربما يكون قد انتشر نتيجة خطأ علمي.

في عام 1977، اجتاحت العالم جائحة عُرفت باسم الإنفلونزا الروسية، نظراً لأن أولى الحالات سُجلت في الاتحاد السوفياتي السابق. وقد حير هذا الفيروس العلماء: إذ لم تكن أقرب الفيروسات إليه موجودة في الخنازير أو غيرها من الحيوانات؛ بل كانت تشبه إلى حد بعيد الفيروسات التي كانت منتشرة في أوائل الخمسينيات، أي قبل ربع قرن.

تكهَّن بعض العلماء بأن الإنفلونزا الروسية لم تكن منقولة من خنزير أو طائر؛ بل رجَّحوا أنها نشأت عن خطأ علمي، ربما نتيجة تجربة لقاح فاشلة في الاتحاد السوفياتي أو الصين.

ربما استخدم مصنِّعو اللقاح تقنية شائعة تتضمن إنتاج لقاح مصنوع من فيروسات مُضعفة. وتتراكم الطفرات في الفيروسات التي تُزرع في الأوعية المختبرية، ما قد يُلحق بها الضرر إذا ما أصابت إنساناً. وتكهّن العلماء بأن علماء سوفيات أو صينيين قاموا بإذابة فيروس إنفلونزا قديم لصنع لقاح مُضعف، ولكنهم استخدموا تقنيات خاطئة سمحت للفيروس بالانتشار من شخص لآخر.

باحثون يستخلصون عينة دم من خفاش لدراسة «كوفيد-19»

طفرات الفيروسات المختبرية

منذ ذلك الحين، لم يعثر الباحثون على دليل مباشر لاختبار هذا السيناريو أو غيره من السيناريوهات المشابهة. ولكن الدراسة الجديدة التي أجراها ويرثيم وزملاؤه خلصت إلى أن فيروس عام 1977 قد مرّ بتطور غريب قبل الجائحة، وأن الطفرات التي اكتسبها تحمل أنماطاً مطابقة لتلك الموجودة في الفيروسات التي تُزرع في المختبرات.

وقالت جيجي غرونفال، خبيرة الأمن البيولوجي في جامعة «جونز هوبكنز»، إن الدراسة الجديدة تشير إلى أن جائحة عام 1977 بدأت كتجربة لقاح. وأضافت: «هذا دليل إضافي على أنهم كانوا يحاولون ابتكار لقاح مُضعف، ولكنهم فشلوا فشلاً ذريعاً».

وقال سبيروس ليتراس، خبير الفيروسات في جامعة طوكيو الذي لم يشارك في الدراسة الجديدة، إن منهجية الدراسة تُقدم أداة جديدة لتتبع أصل تفشي الأمراض. وأوضح: «تحمل البيانات الجينية إشارة قوية تُمكِّن من التمييز بين التسرب المختبري والتعديلات المختبرية وبين انتقال العدوى الطبيعي».

وقال جيمس لويد سميث، عالم بيئة الأمراض في جامعة كاليفورنيا في لوس أنجليس، إن اكتشاف البصمة الجينية للتطور المختبري في الإنفلونزا الروسية «أمر رائع للغاية». ولكنه حذَّر من أن العلماء عادة لا يرصدون سوى جزء ضئيل من تطور الفيروسات في عيناتهم. وأضاف: «هذا النهج ليس عصا سحرية، ولا تزال الدراسة تواجه نفس تحديات محدودية البيانات التي لطالما أعاقت هذا المجال».

«كوفيد-19»: لا تحولات ملحوظة قبل إصابة البشر

من بين كثير من حالات تفشي الأمراض التي حللها ويرثيم وزملاؤه، كان فيروس الإنفلونزا الروسية الاستثناء الوحيد لهذه القاعدة. أما الفيروس المسبب لمرض «كوفيد-19»، وهو فيروس «سارس-كوف-2»، فلم يكن كذلك.

لم يجد الباحثون أي تغيرات غير عادية في فيروس «سارس-كوف-2» قبل انتقاله إلى البشر. فقد اكتسب طفرات في أثناء انتشاره من خفاش إلى آخر، تماماً كما حدث مع فيروسات «كورونا» الأخرى التي تصيب الخفافيش؛ ولم يشهد الفيروس تحولاً ملحوظاً إلا بعد ظهوره لدى البشر. ففي غضون عام، ظهرت سلالات جديدة كلياً، تحمل طفرات جعلتها شديدة التكيف مع البشر.

أصل «كوفيد»: فيروس مختبري أم طبيعي؟

وتُضيف هذه الدراسة الجديدة إلى النقاش الدائر حول أصول مرض «كوفيد-19». ففي مقابلة أجرتها صحيفة «نيويورك تايمز» في يناير (كانون الثاني)، أكد الدكتور جاي بهاتاشاريا، مدير المعاهد الوطنية للصحة، أن فيروس «سارس-كوف-2» قد نشأ في مختبر. وقال: «أعتقد أنه إذا ركزنا فقط على الأدلة العلمية، فسأقول إن الأمر مؤكد».

لكن في الشهر الماضي، خلصت مجموعة من الخبراء، كلفتهم منظمة الصحة العالمية بدراسة أصول «كوفيد-19»، إلى أن فيروس «سارس-كوف-2» نشأ في الخفافيش التي نقلته بدورها إلى الحيوانات التي تُباع في سوق بمدينة ووهان.

وأشار العلماء إلى أن «معظم الأدلة العلمية المُحكَّمة تدعم هذه الفرضية».

ساهم ويرثيم في جمع بعض الأدلة العلمية التي خضعت لمراجعة الأقران من العلماء. وأضاف أن الدراسة الجديدة تُضيف مزيداً من الأدلة التي تُرجِّح أصلاً حيوانياً للفيروس.

لو تمَّت زراعة فيروس «كوفيد-19» في المختبر، لكانت طفراته ستتطور بنمط مشابه لنمط الإنفلونزا الروسية. ولكن ويرثيم وزملاؤه وجدوا أن نمط طفراته يُطابق أنماط التفشيات الخمسة التي حدثت بشكل طبيعي، والتي درسوها.

بدلاً من ذلك، قال ويرثيم إن «كوفيد-19» يبدو أنه نشأ نتيجة سوء حظ كبير. فبينما كان الفيروس الأولي يتكيف لإصابة الخفافيش، أصبح جاهزاً لإحداث جائحة بين البشر. وأضاف ويرثيم: «من قبيل الصدفة، إنه بارع بشكل استثنائي في أن يكون فيروساً بشرياً».

رؤى جديدة حول منشأ الفيروسات الحيوانية

قال ديفيد روبرتسون، خبير الفيروسات في جامعة غلاسكو، والذي لم يشارك في البحث الجديد، إن الدراسة قدَّمت رؤى جديدة؛ ليس فقط حول «كوفيد-19»؛ بل حول أي فيروس حيواني المنشأ؛ أي فيروس ينتقل من الحيوانات إلى البشر. وأضاف: «إنها نقطة أساسية لفهم مخاطر الأمراض الحيوانية المنشأ. فالفيروسات قد تنتشر في الطبيعة دون الحاجة إلى تكيفات لتصيب البشر أو تنتقل إليهم بنجاح».

وأضاف ويرثيم أنه إذا كانت هذه هي الحال بالنسبة لمجموعة واسعة من الفيروسات الحيوانية المنشأ، فيمكننا توقع مزيد من الأوبئة في المستقبل. وتابع: «ما نجهله هو ما سيُصيبنا. إنها موجودة، وهي جاهزة للانتشار».

* خدمة «نيويورك تايمز».