في مناطق الكوارث عادة يسود المشهد مزيج من الفوضى والدمار. ويجد رجال الإنقاذ أنفسهم يتنقلون بين الشوارع المليئة بالحطام، ويقيمون الأضرار الهيكلية، وينسقون جهود الإغاثة. يحدث ذلك بينما الوقت يمر بسرعة.
لكن ماذا لو تمكنت طائرة مسيّرة من مسح حي كامل، وقام الذكاء الاصطناعي بتحويل اللقطات الجوية على الفور إلى خرائط تفصيلية تحدد حجم الأضرار والمسارات الآمنة للتنقل؟
لم يعد ذلك مجرد خيال، بل هو واقع اليوم. فقد طوّر فريق في جامعة «تكساس إي آند إم» أداة ذكاء اصطناعي أطلق عليها اسم «كلارك» (CLARKE) قادرة على تحويل صور الطائرات المسيّرة إلى خرائط شاملة للأضرار خلال دقائق، لتسرّع بشكل كبير من الاستجابة في أوقات الأزمات.
من الخيال إلى التطبيق
بدأت القصة بإلهام مستوحى من الخيال العلمي. ابتكر هذه التقنية طالب الدكتوراه توم مانزيني، بالتعاون مع رائدة الروبوتات الدكتورة روبن ميرفي. ويُعد «CLARKE» أول نظام يقدر على تصنيف الأضرار الهيكلية عبر أحياء كاملة بسرعة قياسية. ففي الاختبارات، تمكن من تقييم حالة 2000 منزل في غضون سبع دقائق فقط، مع تقديم تفاصيل إضافية عن الطرق القابلة للمرور وتلك المقطوعة، وهي معلومات قد تصنع الفارق بين إنقاذ سريع وتأخير مكلف.
رسم خريطة الأضرار
لا يكتفي «كلارك» ( CLARKE ) بالإشارة إلى المنازل المتضررة، بل يحول صور الطائرات المسيّرة إلى مخرجات عملية، عبارة عن خرائط مشروحة وجداول بيانات تتضمن العناوين ومستوى الضرر، وحتى توصيات بالمسارات الأكثر أماناً. بهذه الطريقة، تتحول اللقطات الجوية المبعثرة إلى خطة منظمة تُمكّن فرق الإنقاذ من العمل بكفاءة.
أثبت «CLARKE» فاعليته في أرض الواقع. فقد استُخدم خلال موسم الأعاصير لعام 2024 في فلوريدا وبنسلفانيا، عقب إعصاري «ديبي» و«هيلين». قامت الطائرات المسيّرة بجمع بيانات سريعة عن الأضرار، وحوّلها النظام إلى خرائط وجداول في دقائق، مما منح فرق الإنقاذ أفضلية حاسمة في وقت حساس.
التعلم من الكوارث السابقة
تدرّب «كلارك» على بيانات مصورة لأكثر من 21 ألف منزل تضررت في عشرة كوارث كبرى، من بينها إعصارا «هارفي» و«إيان». سمح هذا التنوع للنظام بالتعرف على أنماط الأضرار الناجمة عن الفيضانات أو الرياح أو الحرائق، مما جعله مرناً وقادراً على التكيف مع أنواع مختلفة من الكوارث.
وإدراكاً لأهمية تمكين الفرق البشرية من استخدام الأداة، نظّمت جامعة ولاية فلوريدا تدريباً موسعاً للتعريف بـ«CLARKE» في تالاهاسي. ورغم توقع حضور 20 مشاركاً فقط، فوجئ المنظمون بتسجيل ما يقارب 100 من أفراد فرق الطوارئ، من قادة وحدات الإنقاذ الريفية إلى مديري الوكالات. ووفقاً لمسؤول نظم الطائرات غير المأهولة في فلوريدا، فإن الأداة تمنح الفرق المحلية القدرة على «تسيير الطائرات المسيّرة، وفهم الأضرار على الفور دون انتظار أيام لوصول تقارير خارجية.
تحسينات مستمرة
بدأ تطوير «كلارك» (CLARKE) عام 2022 وما زال يتطور. وبعد التجارب الميدانية، تعاون فريق «تكساس إي آند إم» مع معهد الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار المجتمعي ومكتب الطوارئ في فلوريدا لإجراء محاكاة مكتبية عام 2025، بهدف تحسين أداء النظام وأدوات التدريب استناداً إلى ملاحظات المستجيبين الأوائل.
كما تكمن أهمية «CLARKE» في عدة نقاط، مثل السرعة في توفير ساعات أو حتى أيام عند إنتاج الخرائط في دقائق. أيضاً إمكانية الوصول وتمكين المناطق الريفية من إجراء تقييمات ذاتية. تتميز أيضاً بذكاء القرار، وتقديم تقييمات قابلة للتنفيذ وليس مجرد بيانات خام والتكيف مع أنواع متعددة من الكوارث. وتم تصميمه وفق احتياجات فرق الإنقاذ ويتم التحسين باستمرار.
في أوقات الكوارث، الوقت ليس مالاً فقط، بل يشمل أرواحاً. بقدرته على تحويل صور الطائرات المسيّرة إلى خرائط دقيقة وقابلة للتنفيذ خلال أقل من عشر دقائق، يُعيد «كلارك» تعريف أسلوب عمل فرق الطوارئ. وُلدت هذه الفكرة من رؤية لذكاء اصطناعي سلس، وتدرّب التطبيق على كوارث حقيقية، وتطور بالتعاون مع مستخدمين فعليين، مما يجعله مثالاً حياً على كيف يمكن للتكنولوجيا أن تخدم الإنسان مباشرة.
