أفادت الخدمة الصحفية لجمعية علماء طب الأسنان (IADR) يوم (السبت) الماضي بأن علماء رياضيات وأطباء بالولايات المتحدة استطاعوا تطوير شبكة عصبية قادرة على اكتشاف العلامات الدقيقة لتطور تسوس الأسنان في صور الأسنان باستخدام خوارزميات الرؤية الآلية المفتوحة.
وجاء في البيان الصادر عن الجمعية «وصلت الخوارزمية التي طورها العلماء إلى مستوى دقة 79.5 % عند البحث عن آثار التسوس في صور الفكين العلوي والسفلي التي تم الحصول عليها باستخدام أنظمة تصوير الأسنان السريرية، الأمر الذي سيسمح باستخدام الأنظمة القائمة على هذه الخوارزميات لأتمتة عمل اطباء الاسنان ولتطوير تطبيقات التطبيب عن بعد للهواتف الذكية»، وذلك وفق ما نقلت وكالة أنباء «تاس» الروسية.
وتم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي هذا من قبل مجموعة من علماء الرياضيات والأطباء الأميركيين بقيادة تشوكفو أوغفو الأستاذ المساعد بجامعة «تمبل» في فيلادلفيا الأميركية، وإنه عبارة عن نسخة معدلة من شبكة YOLOv7 العصبية المعروفة (نظام رؤية آلي مفتوح المصدر يمكن تدريبه على التعرف على عدد كبير من أنواع الأجسام في الصور ومقاطع الفيديو).
ومن أجل حل هذه المشكلة، أعد أوغفو وزملاؤه مجموعة من الصور الفوتوغرافية للفكيْن العلوي والسفلي التي تم الحصول عليها أثناء فحص عدة مئات من المرضى الذين عولجوا بقسم طب الأسنان بالجامعة. فقد درس الأطباء هذه الصور بالتفصيل، ووضعوا علامات على جميع المناطق المتضررة من التسوس عليها، واستخدموها للتدريب والتحقق اللاحق من عمل الشبكة العصبية.
وفي هذا الاطار، فإن الإصدار الأول من نظام الذكاء الاصطناعي الخاص قد تعامل جيدا مع المهمة الموكلة إليه، وفق الباحثين، الذين أكدوا انه «حدد علامات وجود أو عدم وجود التسوس في 79.5 % من الصور، واكتشف أكثر من 83 % من الأسنان المصابة، كما حدد بشكل صحيح التسوس لحوالى 80 % من مناطق المينا المتضررة».
جدير بالذكر، حقق العلماء في السنوات الأخيرة الماضية تقدمًا كبيرا في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وطوروا شبكات عصبية قادرة على أداء مهام معقدة وحتى «التفكير» بشكل إبداعي. على سبيل المثال، طور علماء الرياضيات من الولايات المتحدة مؤخرا نظام ذكاء اصطناعي مكّنهم من التعرف على آثار سرطان الجلد.
