أنشأ الدكتور ليمور أبلباوم بكلية الطب جامعة هارفارد أخصائي علاج الأورام بالإشعاع وكاي جيا طالب دكتوراه بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا CSAIL برنامجين متقدمين للذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف سرطان البنكرياس بوقت مبكر؛ والذي عادة ما يكون من الصعب اكتشافه في مراحله المبكرة.
فقد أنشأ الباحثان برنامجين حاسوبيين يطلق عليهما «PRISM» الشبكة العصبية ونموذج الانحدار اللوجستي، للمساعدة في تحديد المرضى المعرضين لمخاطر عالية. حيث كان أداء هذه البرامج أفضل من الأساليب الحالية.
كما استخدم الفريق قاعدة بيانات كبيرة تضم أكثر من خمسة ملايين مريض من مؤسسات رعاية صحية مختلفة في الولايات المتحدة. وذلك وفق ما نشرت مجلة «eBioMedicine» العلمية.
ويستخدم النظام الجديد شبكات عصبية اصطناعية للعثور على أنماط معقدة في البيانات، ويعطي درجة خطورة لاحتمالية الإصابة بسرطان البنكرياس. ويستخدم الانحدار اللوجستي لإجراء تحليل أبسط، وإنشاء درجة احتمالية بناء على المعلومات نفسها، ما يوفر تقييما شاملا للطرق المختلفة للتنبؤ بمخاطر الإصابة بسرطان البنكرياس باستخدام بيانات السجل الصحي الإلكتروني نفسها.
ومن أجل المزيد من التوضيح، قال كاي جيا كبير معدي الورقة «إن نموذج التعلم الآلي المتكامل مع نظام السجلات الصحية الإلكترونية يمكن أن يمكّن الأطباء من التنبيهات المبكرة للمرضى المعرضين لمخاطر عالية، ما يحتمل أن يتيح التدخلات قبل ظهور الأعراض بوقت طويل».
وعند مقارنة البرامج الجديدة بطرق الفحص القياسية، تمكن نموذج PRISM من اكتشاف 35 % من حالات سرطان البنكرياس، في حين تمكنت الطرق المعتادة من اكتشاف 10% منها فقط.
