وحدات تخزين محمولة من «سانديسك»... لعشاق كرة القدم والرحَّالة الرقميين

مواصفات متطورة وسرعات نقل فائقة... وأصغر وأخف وحدة تخزين في العالم بوزن 3 غرامات

وحدة تخزين محمولة لعشاق كرة القدم بمناسبة اقتراب موعد بطولة كأس العالم 2026
وحدة تخزين محمولة لعشاق كرة القدم بمناسبة اقتراب موعد بطولة كأس العالم 2026
TT

وحدات تخزين محمولة من «سانديسك»... لعشاق كرة القدم والرحَّالة الرقميين

وحدة تخزين محمولة لعشاق كرة القدم بمناسبة اقتراب موعد بطولة كأس العالم 2026
وحدة تخزين محمولة لعشاق كرة القدم بمناسبة اقتراب موعد بطولة كأس العالم 2026

نستعرض في هذا الموضوع أحدث ابتكارات وحدات التخزين المحمولة، من خلال وحدتين فريدتين: الأولى هي نسخة مخصصة لعشاق كرة القدم، بالتزامن مع اقتراب بطولة كأس العالم المقبلة، بتصميم يحمل الهوية الرسمية للمونديال، والثانية هي أصغر وأخف وحدة تخزين في العالم، لتوفير أقصى درجات العملية والتنقل.

وتجمع هذه الوحدات الجديدة بين الأداء المتقدم وسرعات النقل الاستثنائية التي تعتمد على تقنيات متطورة، ما يوفر للمستخدمين والمشجعين حلولاً مثالية وموثوقة لحفظ ذكرياتهم وبياناتهم اليومية بسلاسة وأمان، وعبر مختلف المنصات الرقمية.

واختبرت «الشرق الأوسط» الوحدتين، ونذكر ملخص التجربة.

تصاميم مستوحاة من البلاد المستضيفة للبطولة

لمسة كروية وتصميم تذكاري لعشاق المونديال المقبل

تمزج وحدة التخزين «سانديسك يو إس بي تايب-سي فلاش درايف فيفا وورلد كاب 2026» (SanDisk USB-C Flash Drive FIFA World Cup 2026) بين الشغف الكروي ببطولة كأس العالم 2026 والأداء الرقمي العملي، لتكون تذكاراً يعيش مع المشجعين في كل مكان.

* التصميم الحصري والهوية الرياضية: تأتي هذه الوحدة بمثابة احتفال حقيقي لعشاق كرة القدم؛ حيث تم تصميمها رسمياً بالتعاون مع الاتحاد الدولي لكرة القدم (FIFA) بمناسبة بطولة كأس العالم 2026 التي ستنطلق في شهر يونيو (حزيران) المقبل. ويبرز التصميم بهيكل أنيق يحمل الألوان الرسمية للمونديال، ويزينه شعار البطولة الرسمي المطبوع بدقة عالية على الواجهة.

وما يميز التصميم أيضاً هو اللمسة العملية المبتكرة؛ حيث تأتي الوحدة مزودة بحلقة مدمجة مخصصة لسلسلة المفاتيح، ما يتيح للمشجعين والمستخدمين تعليقها كإكسسوار رياضي عملي يمنع ضياعها، ويجعلها تذكاراً يعُبِّر عن شغفهم بهذه الرياضة أينما ذهبوا.

* سرعات فائقة لمواكبة لقطات البطولة التاريخية: تقدم الوحدة خلف مظهرها الرياضي الأنيق تقنيات نقل بيانات فائقة السرعة، تعتمد على تقنية «USB 3.2 Gen 1»، ما يضمن تلبية احتياجات المستخدمين بسرعة وكفاءة عالية. كما تمتاز الوحدة بسرعات قراءة وكتابة متميزة تصل إلى 300 ميغابايت في الثانية، ما يسمح بنقل الملفات الكبيرة وتخزين عروض المباريات ومشاركة الصور وعروض الفيديو بدقة عالية، دون إضاعة الوقت في الانتظار. ويجعل هذا الأداء السريع من وحدة التخزين أداة مناسبة لحفظ اللحظات التاريخية للبطولة بسلاسة تامة.

* الخفة الفائقة وسهولة الحمل: تمت هندسة الوحدة لتكون حلاً مريحاً للتنقل السريع خلال أجواء المباريات والفعاليات؛ إذ تتميز بوزن خفيف للغاية، وحجم مدمج يسهل وضعها في الجيب أو المحفظة، أو تعليقها مع المفاتيح دون الشعور بأي ثقل إضافي. وتتيح هذه الخفة الفائقة للمشجعين والمصورين التحرك بحرية كاملة بين الملاعب والمدن المستضيفة للبطولة، مع القدرة على تفريغ مساحات تخزين هواتفهم وكاميراتهم في أي لحظة، ما يلغي تماماً الحاجة إلى حمل معدات تخزين ضخمة أو كابلات إضافية في أثناء السفر.

* التوافق الشامل والمرونة العالية: تتميز الوحدة بمرونة استثنائية في التشغيل، بفضل اعتمادها على منفذ «يو إس بي تايب-سي» القياسي، ما يجعلها متوافقة بشكل فوري وواسع مع مختلف الأجهزة الحديثة، دون الحاجة إلى مهيئات (Adapters) إضافية. وتعمل الوحدة بكفاءة كبيرة مع سهولة وصلها بالكومبيوترات المحمولة والأجهزة اللوحية والهواتف الجوالة بمختلف نظم التشغيل. وتتيح هذه التوافقية العالية للمستخدمين نقل البيانات والملفات ومشاركتها فورياً بين أجهزتهم المختلفة، ما يضمن بقاء لقطات وذكريات كأس العالم 2026 لكرة القدم آمنة ومتاحة على جميع المنصات الرقمية، بكل سهولة.

الوحدة متوفرة بسعتَي 64 و128 غيغابايت في المنطقة العربية، بسعرَي: 144، و203 ريالات سعودية (نحو 38 و54 دولاراً أميركياً) وبألوان تتناسب مع الدول المستضيفة للبطولة (كندا والولايات المتحدة الأميركية والمكسيك).

أصغر وأخف وحدة تخزين في العالم

تُجسد وحدة التخزين المحمولة «سانديسك إكستريم فيت يو إس بي تايب-سي» (SanDisk Extreme Fit USB-C) قمة الهندسة الدقيقة وابتكار التصميم؛ إذ توفر للمستخدمين سعة تخزينية هائلة وأداء عالياً في هيكل ميكروسكوبي، يندمج بسلاسة فائقة مع الأجهزة الذكية دون أي بروز.

أصغر وأخف وحدة تخزين في العالم بوزن 3 غرامات

* الحجم الصغير والتصميم الذكي: تأتي هذه الوحدة لتعيد تعريف الأناقة والعملية من خلال تصميمها متناهي الصغر الذي يكاد يكون غير مرئي عند توصيلها بأي جهاز. وتتميز هذه الوحدة بهيكل أسود يندمج بانسيابية مع الأجهزة المختلفة؛ حيث تحمل الواجهة الخارجية طلاء عاكساً وجذاباً، بلمسة جمالية باللون الأحمر، تساعد أيضاً في العثور على الوحدة بسهولة. وتتصل الوحدة بالجهاز وتستقر بمحاذاة منفذ «يو إس بي تايب-سي» تماماً دون أن تبرز بشكل مزعج (على خلاف وحدات التخزين التقليدية كبيرة الحجم)، ما يتيح للمستخدم تركها متصلة بجهازه بشكل دائم، حتى لدى وضع الكومبيوتر المحمول داخل حقيبة والتحرك به، دون أي قلق من تعرض الوحدة أو المنفذ للتلف.

* الوزن الخفيف وسهولة التنقل: وزن الوحدة 3 غرامات فقط، وهي واحدة من أصغر وأخف وسائط التخزين في العالم. وهذا الوزن شبه المعدوم يمنح المستخدم حرية مطلقة في التنقل، دون الشعور بأي عبء إضافي، ما يلغي تماماً الحاجة إلى حمل أقراص صلبة خارجية ضخمة، أو كابلات متشابكة ومزعجة، وخصوصاً أن سرعة نقل البيانات مرتفعة كما سنذكر أدناه.

هذه الوحدة مثالية للطلاب والمهنيين والرحَّالة الرقميين الذين يغيرون أماكن عملهم باستمرار بين المقاهي والمكاتب والمطارات؛ إذ يتحول أي جهاز بمجرد وصل الوحدة به إلى جزء لا يتجزأ من بنية الكومبيوتر المحمول أو الجهاز اللوحي أو الهاتف الجوال، ما يسهل عمليات النسخ الاحتياطي وحماية البيانات في أي وقت وأي مكان بكل سلاسة.

* السرعة والأداء العاليان: على الرغم من الأبعاد الدقيقة لهذه الوحدة، فإنها تخبئ في داخلها قوة أداء مذهلة، بفضل اعتمادها تقنية «USB 3.2 Gen 1» المتقدمة لنقل البيانات. وتقدم الوحدة أداء قوياً وموثوقاً في المهام اليومية؛ حيث تصل سرعات القراءة والكتابة فيها إلى 400 ميغابايت في الثانية، ما يجعلها مثالية لنقل ومشاركة الصور والملفات والوثائق والبحث في البيانات بسرعة وسلاسة تامة. ويضمن هذا الأداء السريع عدم إضاعة وقت المستخدم في الانتظار.

تندمج الوحدة الصغيرة مع هيكل الجهاز الذي تتصل به لتسهيل الاستخدام والتنقل

* التوافق الشامل والواسع مع الأجهزة المختلفة: من أبرز نقاط القوة لهذه الوحدة هي مرونتها الاستثنائية، وتوافقها الشامل مع منظومة الأجهزة الحديثة، بفضل منفذ «يو إس بي تايب-سي» القياسي. وتعمل الوحدة بكفاءة وتناغم تأمين بمجرد وصلها بنظم تشغيل الكومبيوتر المختلفة، مثل «ويندوز» و«ماك أو إس» (الإصدار 12 أو أعلى)، بالإضافة إلى توافقها الممتاز مع الأجهزة اللوحية العاملة بنظامَي التشغيل «آندرويد» و«آيباد أو إس». وعلاوة على ذلك، يمتد هذا التوافق الفوري ليشمل الهواتف الذكية الحديثة بنظامَي التشغيل «آندرويد» و«آي أو إس»، ما يجعلها أداة مثالية لنقل الملفات بين جميع الأجهزة بسلاسة بالغة. وتكتمل هذه التجربة مع تطبيق «ميموري زون» (Memory Zone) المتاح لإدارة الملفات، ما يمنح المستخدم وسيلة سهلة ومباشرة لعمل نسخ احتياطية تلقائية لبياناته وصوره عبر مختلف منصاته الرقمية.

الوحدة متوفرة بسعات 128 و256 و1024 غيغابايت (1 تيرابايت) في المنطقة العربية، بأسعار: 151 و230 و850 ريالاً سعودياً (نحو 40 و61 و226 دولاراً أميركياً).


مقالات ذات صلة

تقنية جديدة تمنح الروبوتات ذاكرة للمكان والزمان

تكنولوجيا النظام يمنح الروبوتات ذاكرة طويلة الأمد تربط الأشياء بالأماكن والأوقات التي ظهرت فيها (الجامعة)

تقنية جديدة تمنح الروبوتات ذاكرة للمكان والزمان

النظام يمنح الروبوتات ذاكرة مكانية وزمنية تساعدها على تذكّر الأشياء والمواقع واسترجاعها عبر أوامر بلغة طبيعية بسرعة أكبر.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا يختبر تطبيق «رسائل غوغل» أداة تكشف ما إذا كانت الصور أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي

أداة جديدة في «رسائل غوغل» لكشف الصور المنشأة بالذكاء الاصطناعي

يختبر «رسائل غوغل» أداة تتيح التحقق من مصدر الصور وتعديلات الذكاء الاصطناعي، لمساعدة المستخدمين على اكتشافها داخل المحادثات بسهولة.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا يوسّع مونديال 2026 دور المشجع من متابع للمباريات إلى مشارك في تجربة رقمية مستمرة (شاترستوك)

مونديال أكثر تفاعلاً... كيف تعيد التكنولوجيا تشكيل تجربة الجماهير؟

يوسّع مونديال 2026 دور المشجع عبر التصويت والتوقع و«الفانتازي» والخدمات الرقمية لتصبح المتابعة تجربة تفاعلية تتجاوز زمن المباراة.

نسيم رمضان (لندن)

تقنية جديدة تمنح الروبوتات ذاكرة للمكان والزمان

النظام يمنح الروبوتات ذاكرة طويلة الأمد تربط الأشياء بالأماكن والأوقات التي ظهرت فيها (الجامعة)
النظام يمنح الروبوتات ذاكرة طويلة الأمد تربط الأشياء بالأماكن والأوقات التي ظهرت فيها (الجامعة)
TT

تقنية جديدة تمنح الروبوتات ذاكرة للمكان والزمان

النظام يمنح الروبوتات ذاكرة طويلة الأمد تربط الأشياء بالأماكن والأوقات التي ظهرت فيها (الجامعة)
النظام يمنح الروبوتات ذاكرة طويلة الأمد تربط الأشياء بالأماكن والأوقات التي ظهرت فيها (الجامعة)

طوّر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إطاراً جديداً للذاكرة طويلة الأمد، يهدف إلى تمكين الروبوتات من تذكّر الأماكن والأشياء والأحداث التي رصدتها في أثناء تحركها في البيئات الحقيقية.

وقد يتيح هذا التوجه مستقبلاً للروبوت الإجابة عن أسئلة بسيطة مثل: أين تركت محفظتي؟ أو أين وُضع الجزء الذي كنا نعمل عليه بالأمس؟ لكن النظام لا يزال مشروعاً بحثياً، ولم يتحول بعد إلى أداة منزلية جاهزة للبحث عن الأشياء المفقودة.

يحمل النظام اسم «دام» ( DAAAM) وهو اختصار لعبارة تعني «وصف أي شيء، في أي مكان، وفي أي وقت». ويجمع بين الخرائط الثلاثية الأبعاد والرؤية الحاسوبية والنماذج اللغوية، لبناء ذاكرة مكانية وزمنية يستطيع الروبوت البحث فيها باستخدام اللغة الطبيعية.

ذاكرة مرتبطة بالعالم الحقيقي

تستطيع روبوتات كثيرة اليوم رسم خريطة للمكان وتحديد موقعها داخله، لكن هذه الخرائط تركز غالباً على الأبعاد الهندسية والعوائق والمسارات، ولا تحتفظ بالضرورة بوصف غني للأشياء الموجودة في كل موقع.

أما نماذج الرؤية متعددة الوسائط، فيمكنها التعرف على محتوى الصور ووصف الأجسام والمشاهد، لكنها قد لا تكون مصممة لتخزين هذه المعلومات داخل خريطة واسعة ومتغيرة عبر الزمن.

يحاول «DAAAM» الجمع بين القدرتين، على سبيل المثال، عند تحركه داخل منزل أو مصنع أو حرم جامعي، يسجل الأشياء التي يراها ويربط أوصافها بمواقعها على خريطة ثلاثية الأبعاد.

فقد يتذكر أن دراجة حمراء ذات إطار مثقوب كانت موجودة في موقف خارج مبنى معين، أو أن قطعة صناعية تُركت في صندوق تخزين في منطقة محددة خلال اليوم السابق. ويسمح هذا الربط للروبوت بفهم السؤال من حيث المكان والزمن والصفات، بدلاً من البحث عن اسم الشيء وحده.

اختيار الصور الأكثر فائدة

تتمثل إحدى العقبات أمام بناء هذا النوع من الذاكرة في كمية المعلومات التي يلتقطها الروبوت. فقد تمر أمام كاميراته مئات الأشياء خلال دقائق، بينما يستغرق وصف كل جسم على حدة وقتاً وقدرة حاسوبية كبيرين. لمعالجة ذلك، يجمع النظام الأشياء المتقاربة في مجموعات، ثم يختار لقطات رئيسية توفر أوضح رؤية لأكبر عدد منها. وبعد ذلك، يمكنه وصف عدة أشياء بالتوازي بدلاً من تحليل كل جسم بصورة منفصلة.

ويقول الباحثون إن هذه الطريقة تسرّع عملية إنشاء الأوصاف بنحو عشرة أضعاف، ما يسمح للنظام بالعمل في الوقت الحقيقي داخل بيئات واسعة. كما يحاول الإطار تجنب تكرار معالجة الجسم نفسه؛ إذ يسجل وصفه مرة واحدة ثم يربطه بموقعه داخل الخريطة.

تساعد التقنية الروبوتات على استرجاع مواقع الأدوات والأغراض داخل المنازل والمصانع على أن تكون قد رصدتها مسبقاً (الجامعة)

البحث باللغة الطبيعية

بعد بناء الذاكرة، يظل التحدي في الوصول بسرعة إلى المعلومة المناسبة وسط قاعدة بيانات كبيرة من المواقع والأجسام والأوصاف. ولهذا يستخدم النظام نموذجاً لغوياً يمكنه اختيار أدوات بحث مختلفة بحسب السؤال؛ فإذا سأل المستخدم عن منحوتة رآها الروبوت، يستطيع النظام البحث دلالياً عن كلمة «منحوتة». أما إذا تضمن السؤال موقع مبنى معين، فيمكنه استخدام أداة بحث مكانية. وتسمح هذه الآلية للنظام بتقسيم السؤال إلى عناصر محددة، بدلاً من الاعتماد على النموذج اللغوي وحده لتخمين الإجابة. ويرى الباحثون أن ذلك يساعد على تقليل الهلوسة؛ لأن الإجابة تستند إلى سجلات فعلية جمعها الروبوت من البيئة. وفي الاختبارات، تفوّق «DAAAM» على طرق منافسة بنسب تراوحت بين 21 و53 في المائة، بحسب نوع السؤال المستخدم في التقييم.

من المصانع إلى الواقع المعزز

قد تكون المصانع من أوائل البيئات المستفيدة من ذاكرة مكانية طويلة الأمد، حيث يمكن للعامل أن يطلب من روبوت العثور على أداة أو مكوّن تُرك في وردية سابقة، بدلاً من توجيهه يدوياً إلى الموقع. كما يمكن استخدام الفكرة في أنظمة الواقع المعزز المخصصة لفنيي الصيانة، بحيث تساعدهم على تذكّر مواضع المعدات أو رصد التغيرات غير المعتادة. وقد تفيد أيضاً في الملاحة داخل المباني والأماكن المعقدة.

لكن قدرة النظام الحالية تتركز على الأشياء والمواقع التي رصدها الروبوت بالفعل. فهو لا يعرف مكان المفاتيح إلا إذا كانت كاميراته قد شاهدتها، وربطت وصفها بموقع واضح، واحتفظت بهذه المعلومة داخل الذاكرة.

الخطوات التالية

يعمل الباحثون الآن على توسيع الإطار حتى يتمكن من تسجيل الأحداث المهمة، وليس فقط أوصاف الأجسام والمواقع. كما يخططون لإضافة مستويات ثقة إلى الإجابات، كي يوضح الروبوت مدى يقينه من المعلومة التي يقدمها. والهدف الأبعد هو تطوير روبوتات عامة تستطيع تنفيذ أنواع مختلفة من المهام بناءً على أوامر لغوية بسيطة. ويتطلب ذلك ألا ترى البيئة فقط، بل إن تتذكر كيف تغيرت بمرور الوقت، وأن تسترجع التفاصيل المناسبة عند الحاجة. بهذا المعنى، لا يقدم البحث روبوتاً منزلياً يعثر فوراً على المفاتيح المفقودة، لكنه يضع أساساً لذاكرة تجعل الآلات أكثر قدرة على فهم العالم بالطريقة التي يستخدم بها البشر المكان والزمن واللغة.


تعلّمْ كيفية التعلٌّم باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعلّمْ كيفية التعلٌّم باستخدام الذكاء الاصطناعي
TT

تعلّمْ كيفية التعلٌّم باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعلّمْ كيفية التعلٌّم باستخدام الذكاء الاصطناعي

لطالما تطوّرت التكنولوجيا، لكن هذا «التطوّر» يحدث عادةً بوتيرة بطيئة ومدروسة. إلا أنّ مشاهدة كيفية تطوّر الذكاء الاصطناعي وتحسينه وتوسّعه حالياً تُشبه مشاهدة أحد مقاطع الفيديو بتقنية التصوير الزمني السريع لناطحة سحاب قيد الإنشاء -أو مياه الفيضان وهي ترتفع- هذا ما يجعلك تشعر بالإلهام أو بالإحباط. هناك شعور بأنّه لا يُمكن وقفه، كما كتب غاي سوليفان(*).

رغبة في التعلم والتعليم

والأمل أن يتمكّن الناس من تحويل ذلك إلى تحدٍّ للانخراط في الذكاء الاصطناعي وتبنّيه، وفي نهاية المطاف الاستفادة منه إلى أقصى حد. وسيتطلّب هذا الموقف رغبةً في التعلّم. كما سيتطلّب، بالنسبة إلى كثيرين، رغبةً في التعليم -لتعليم أدوات الذكاء الاصطناعي مع ازدياد تعقيدها، وتعليم الزملاء في أثناء اكتشافهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي.

من التدريب التقليدي إلى التعلم الشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تقيس معظم المؤسسات نمو الموظف وجاهزيته للترقية من خلال مقارنته بـ«نموذج الكفاءة». ولكن كيف يمكن قياس تطور الموظف في ظل تغير المعايير بهذه السرعة في عصر الذكاء الاصطناعي؟

وفقاً لبريت لوكاسيو، المدير الإداري في شركة «كيه بي إم جي (KPMG LLP)» الأميركية المتخصصة في التدقيق والضرائب والاستشارات، فإن الأمر يتعلق بتغيير ثقافة التعلم. يقول: «نحن نطور تصاميم تركز على الأفراد وتعمل في كلا الاتجاهين... إذ نستخدم الذكاء الاصطناعي لإطلاق العنان لقوة التعلم، ونستخدم التعلم لإطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي».

كيف تطبق الشركات الذكاء الاصطناعي لتحويل التعلم عملياً؟

يعيد لوكاسيو وفريقه النظر في كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب عملهم، متجاوزين الأساليب التقليدية لتحقيق قيمة كبرى من الأدوات المتاحة لهم، لا سيما من خلال علاقات «كيه بي إم جي» الاستراتيجية مع شركاء التحالف مثل «غوغل»، و«أنثروبيك»، و«مايكروسوفت».

يستخدم لوكاسيو وفريقه أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب تدريبية جديدة ومبتكرة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى. أشار لوكاسيو إلى أن «عديداً من الناس يتعلمون بطرق مختلفة ولديهم مجموعة مهارات مميزة لإتقانها». وأضاف: «يُمكّننا الذكاء الاصطناعي من استهداف تجارب التعلم وتخصيصها بشكل أفضل بما يتناسب مع كل فرد، مما يُعزز أثرها على نمو المشاركين».

جعل التعلم أسرع وأكثر إنسانية

سمح الترويج المبكر لأدوات الذكاء الاصطناعي واعتمادها شركة «كيه بي إم جي» برؤية نتائج سريعة، لا سيما فيما يتعلق بتصميم وتطوير برامج التعلم. وأوضح لوكاسيو: «انخفض الوقت اللازم لإعداد المسودة الأولى لبرنامج تدريبي بنسبة 75 في المائة في كثير من الحالات». وأضاف: «هذا يُمكّن الموظفين من التركيز على القيمة المضافة في العملية التي لا تتحقق إلا من خلال الخبرة واللمسة الإنسانية». وأضاف أن «هذا الجانب يتعلق بتعزيز أداء موظفينا ليكونوا أكثر ابتكاراً واستراتيجية وتأثيراً».

ويُعدّ دمج مكونات الذكاء الاصطناعي في تجارب التعلم أمراً أساسياً، وليس اختيارياً. ويُمكّن الذكاء الاصطناعي متخصصي التدريب والتطوير من إثراء تجارب التعلم التقليدية الرسمية بنماذج تعلم تفاعلية تتطلب مشاركة كبرى.

ودعت الشركة إلى تبادل الخبرات بشكل غير رسمي حول ما وجدوه مفيداً وكيف تعلموا استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب عملهم. ولتحقيق أقصى استفادة من هذا النهج، شجعت على المشاركة على جميع المستويات الوظيفية لأن إشراك مشاركين ذوي مستويات خبرة متفاوتة وانفتاح على الابتكار يُعزز أفضل النتائج.

كفاءة ذكاء اصطناعي مدعومة بالحكمة البشرية

بدأت فرق التعلم والتطوير في «كيه بي إم جي» وعديد من الشركات الأخرى التي تحدثت معها، في الارتقاء بالذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد، وذلك من خلال تبنيه أداةً لمساعدة المحترفين على التفكير بشكل مختلف. ذلك أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الحكمة البشرية الحقيقية، ولكنه يُمكن أن يُوفر وقتاً للتركيز على جوانب العمل التي تتطلب هذه الحكمة. وهذا هو الرأي نفسه السائد أكثر في عدد من مؤسسات القطاعات القانونية والمالية وحتى التقنية.

* خدمات «تريبيون ميديا».


أداة جديدة في «رسائل غوغل» لكشف الصور المنشأة بالذكاء الاصطناعي

يختبر تطبيق «رسائل غوغل» أداة تكشف ما إذا كانت الصور أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي
يختبر تطبيق «رسائل غوغل» أداة تكشف ما إذا كانت الصور أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي
TT

أداة جديدة في «رسائل غوغل» لكشف الصور المنشأة بالذكاء الاصطناعي

يختبر تطبيق «رسائل غوغل» أداة تكشف ما إذا كانت الصور أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي
يختبر تطبيق «رسائل غوغل» أداة تكشف ما إذا كانت الصور أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعمل «غوغل» على تطوير أداة داخل تطبيق «رسائل غوغل» قد تساعد المستخدمين على معرفة ما إذا كانت الصور المتداولة في المحادثات قد أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي. ولا يبدو أن الميزة ستكتفي بإصدار حكم مبسط بأن الصورة «حقيقية» أو «مولّدة»، بل قد تعرض معلومات أكثر تفصيلاً عن طريقة إنشائها والتعديلات التي أُجريت عليها، حسب موقع «آندرويد أوثوروتي».

ظهرت مؤشرات الميزة الجديدة خلال تحليل نسخة تجريبية من التطبيق على نظام «أندرويد»، لكن الأداة ليست متاحة للمستخدمين حتى الآن. كما لم تؤكد «غوغل» موعد إطلاقها. وقد تتغيّر خصائصها أو لا تصل إلى النسخة العامة، نظراً إلى أن المعلومات المتاحة تستند إلى شيفرة وعبارات موجودة في إصدار لا يزال قيد التطوير.

تفاصيل تتجاوز التصنيف البسيط

تشير العبارات المكتشفة داخل التطبيق إلى أن «رسائل غوغل» قد يميز بين صور أُنشئت بالكامل بالذكاء الاصطناعي، وأخرى التُقطت بالكاميرا ثم عُدلت بأدوات ذكية.

ومن بين الأوصاف التي يجري إعدادها داخل التطبيق «وسائط أُنشئت باستخدام الذكاء الاصطناعي»، و«عُدلت باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي متعددة»، و«أجزاء من هذه الوسائط أُنشئت بالذكاء الاصطناعي». كما تظهر أوصاف أخرى لصور التُقطت بالكاميرا من دون تعديلات برمجية، أو جُمعت من عدة صور، أو عُدّلت بأدوات غير قائمة على الذكاء الاصطناعي.

هذا التفصيل مهم، لأن استخدام التقنية في الصور لا يأخذ شكلاً واحداً. فقد تكون الصورة مولدة بالكامل، أو قد تكون صورة حقيقية خضعت لتغيير محدود، مثل إزالة عنصر أو استبدال الخلفية. وفي حالات أخرى، قد يجري دمج صور حقيقية مع أجزاء اصطناعية، ما يجعل التصنيف الثنائي بين «حقيقي» و«مزيف» غير كافٍ.

يتوقع أن تظهر معلومات المنشأ والتعديل عند فتح الصورة واختيار عرض التفاصيل داخل المحادثة (رويترز)

الوصول إلى المعلومات من المحادثة

وفقاً للمؤشرات الموجودة في النسخة التجريبية، قد يصل المستخدم إلى هذه المعلومات عبر فتح صورة داخل المحادثة، ثم اختيار «عرض التفاصيل» من القائمة. وقد تظهر عندها بيانات مرتبطة بمصدر الصورة والجهة أو الأداة التي أنشأتها أو عدلتها.

ولا توجد حتى الآن إشارة مؤكدة إلى ظهور ملصق تحذيري تلقائي فوق كل صورة داخل المحادثة. فقد تتطلّب الميزة من المستخدم فتح التفاصيل والتحقق بنفسه، بدلاً من عرض النتيجة مباشرة في واجهة الدردشة.

ورغم أن ذلك يضيف بعض الخطوات، فإنه قد يجعل فحص مصدر الصور أسهل من نقلها إلى تطبيق آخر أو استخدام خدمة منفصلة للتحقق منها.

الاعتماد على بيانات مصدر المحتوى

يبدو أن الأداة تعتمد على معيار «بيانات اعتماد المحتوى» التابع لتحالف «C2PA»، وهو معيار مفتوح يسجل معلومات عن منشأ الوسائط الرقمية والتغييرات التي مرت بها.

تعمل هذه البيانات بطريقة تشبه السجل الرقمي المرفق بالصورة. ويمكن أن توضح ما إذا كانت الوسائط خرجت مباشرة من كاميرا داعمة للمعيار، أو خضعت لتعديلات لاحقة، أو مرت عبر أدوات للذكاء الاصطناعي.

ولا يقوم النظام بالضرورة بتحليل شكل الصورة بحثاً عن علامات التزييف، كما تفعل بعض أدوات الكشف التقليدية. بدلاً من ذلك، يقرأ بيانات موثقة مرتبطة بتاريخ الملف وطريقة إنشائه. ويعني ذلك أن فاعليته تعتمد على وجود بيانات اعتماد متوافقة داخل الصورة وعلى عدم فقدانها أو إزالتها خلال عمليات الحفظ والنقل.

لا تزال الميزة قيد التطوير كما أن غياب بيانات الاعتماد لا يعني تلقائياً أن الصورة مزيفة أو غير موثوقة (أ.ف.ب)

توجه أوسع لدى «غوغل»

لا تأتي التجربة في «رسائل غوغل» بمعزل عن تحركات أخرى للشركة. فقد وسّعت «غوغل» أدوات التحقق من المحتوى داخل تطبيق «جيميناي». كما أعلنت دعم التحقق من بيانات «C2PA» في خدمات أخرى، بهدف إظهار ما إذا كان المحتوى أصلياً من الكاميرا أو خضع لتعديلات، والأدوات التي استُخدمت في ذلك.

وتستخدم الشركة أيضاً تقنية «SynthID»، التي تطورها «غوغل ديب مايند»، لإضافة علامات مائية رقمية غير مرئية إلى المحتوى المنشأ أو المعدل بأدواتها للذكاء الاصطناعي. ويمكن لأنظمة متوافقة فحص هذه العلامات للمساعدة على تحديد مصدر المحتوى.

لكن «C2PA» و«SynthID» لا يعملان بالطريقة نفسها. فالأول هو معيار لتوثيق تاريخ المحتوى ومصدره عبر بيانات اعتماد رقمية، في حين يعتمد الثاني على علامة مائية مضمنة داخل الصورة أو الوسائط التي تنتجها أدوات «غوغل».

الحاجة إلى الحذر

قد تساعد الميزة المستخدم على فهم الصور التي تصل إليه عبر الرسائل، لكنها لن تكون ضماناً مطلقاً لصحة كل صورة. فالملف الذي لا يحتوي على بيانات اعتماد لا يعني تلقائياً أنه مزيف. كما أن غياب علامة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي لا يثبت أن الصورة لم تخضع لأي تعديل.

وقد تُفقد بعض البيانات عند ضغط الصور، أو التقاط لقطة شاشة منها، أو تمريرها عبر تطبيقات لا تحتفظ بالمعلومات المرفقة. لذلك، تقدم هذه الأدوات سياقاً إضافياً حول مصدر المحتوى، لكنها لا تلغي الحاجة إلى التحقق من السياق والمرسل والمصدر الأصلي.

إذا وصلت الميزة إلى الإصدار العام، فستجعل «رسائل غوغل» جزءاً من توجه أوسع لنقل أدوات التحقق من الصور إلى الخدمات التي يستخدمها الناس يومياً. فبدلاً من انتظار المستخدم ليشك في صورة ويبحث عن أداة مستقلة، قد تصبح معلومات المصدر متاحة من داخل المحادثة نفسها.

Your Premium trial has endedYour Premium trial has ended