عندما تصبح المركبات ذاتية القيادة مشهداً مألوفاً على طرقاتنا، يبرز سؤال أساسي: كم مركبة يمكن لشخص واحد مراقبتها عن بُعد بأمان؟
بحث جديد من جامعة كوفنتري في بريطانيا يقدّم إجابة مبدئية عن هذا التحدي، وهو عنصر حاسم لمستقبل خدمات مثل سيارات الأجرة الآلية، أساطيل التوصيل، والحافلات ذاتية القيادة.
نُشرت الدراسة في مجلة «Computers in Human Behavior»، وهدفت إلى اختبار حدود الأداء البشري في مراقبة عدة مركبات مستقلة في وقت واحد. على خلاف السيارات الخاصة ذاتية القيادة حيث يجلس شخص ما خلف عجلة القيادة، تتخيّل هذه التجربة مراكز تحكم يشرف فيها مشغّلون على عدة مركبات من دون سائق تتبع مسارات ثابتة ومتوقعة، ويتدخلون فقط عند حدوث مشكلة محتملة.
محاكاة لمركز المراقبة
استعان الباحثون بأشخاص لديهم خبرة في القيادة لكن بخلفية محدودة في الإشراف عن بُعد. وفي بيئة محاكاة تحاكي مركز تحكم حقيقي، عُرضت على المشاركين ما بين 3 و9 مركبات افتراضية ذاتية القيادة على الشاشات. كانت مهمتهم مراقبة هذه المركبات في سيناريوهات مرور وبيئة متنوعة، مع التدخل فقط عند ظهور مؤشرات تدل على مشاكل محتملة، ومن دون أي تدخل عندما تسير الأمور بشكل طبيعي. الهدف كان قياس سرعة استجابة المشغلين ودقتهم، ومعرفة كيف يتأثر تركيزهم عند زيادة عدد المركبات قيد المتابعة.
النتائج الأساسية
تشير النتائج إلى أن المشغل يمكنه مراقبة نحو 5 مركبات مستقلة في وقت واحد من دون تراجع ملحوظ في الأداء. عند هذا العدد، بقيت أزمنة الاستجابة جيدة، وحافظ المشاركون على مستوى ثابت من التركيز، وتجنبوا الإرهاق الذهني. وحتى عند مراقبة 7 مركبات لم ينخفض الأداء كثيراً، لكن الفائدة كانت محدودة. غير أن مراقبة 9 مركبات أدت إلى انخفاض واضح في الأداء.
ومن المثير للاهتمام أن بعض المشاركين أظهروا رد فعل مفرط عند مراقبة 3 مركبات فقط، تدخلوا أكثر من اللازم. يرى الباحثون أن ذلك يعود إلى قلة التحدي حيث إن قلة المركبات تجعل المهمة أقل إثارة للانتباه، ما يضعف كفاءة اتخاذ القرار.
وأشار المشغلون إلى أن وضوح المعلومات التي تصل من المركبات وسرعتها أمران حاسمان، بينما يؤدي تدفق البيانات المفرط أو كثرة التنبيهات إلى تشتيت الانتباه بدلاً من المساعدة. ويقترح فريق البحث اعتماد آليات تنبيه بديلة، مثل الإشعارات الصوتية، للحفاظ على اليقظة من دون إثقال كاهل المشغل.
دلالات لمستقبل التنقّل
أكّد البروفسور ستيوارت بيريل، رئيس مركز أبحاث النقل المستقبلي والمدن في جامعة كوفنتري، أهمية هذه النتائج بالنسبة للمدن والأنظمة المرورية التي تخطط لنشر شبكات من المركبات المتصلة والمستقلة. وأوضح أن فهم حدود القدرات البشرية أمر أساسي لتصميم أنظمة تحكم آمنة وفعّالة، خصوصاً في بيئات حضرية كثيفة وديناميكية. ومع ازدياد التجارب الخاصة بالمركبات ذاتية القيادة في المملكة المتحدة وحول العالم، ستصبح مثل هذه الرؤى أكثر أهمية. فالإشراف عن بُعد قد يحقق وفورات كبيرة في التكاليف ويحسن الكفاءة، لكن ذلك لن يتحقق إلا إذا جرى من دون التضحية بمعايير السلامة أو تحميل المشغلين البشريين أعباء تفوق طاقتهم.
