الذكاء الاصطناعي قد يشخص سرطان البروستاتا في اليوم نفسهhttps://aawsat.com/%D8%B5%D8%AD%D8%AA%D9%83/5202422-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%82%D8%AF-%D9%8A%D8%B4%D8%AE%D8%B5-%D8%B3%D8%B1%D8%B7%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%88%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D8%AA%D8%A7-%D9%81%D9%8A-%D8%A7%D9%84%D9%8A%D9%88%D9%85-%D9%86%D9%81%D8%B3%D9%87
الذكاء الاصطناعي قد يشخص سرطان البروستاتا في اليوم نفسه
رجل مريض بالسرطان (رويترز)
لندن:«الشرق الأوسط»
TT
لندن:«الشرق الأوسط»
TT
الذكاء الاصطناعي قد يشخص سرطان البروستاتا في اليوم نفسه
رجل مريض بالسرطان (رويترز)
سيتمكن الرجال الذين يُشتبه بإصابتهم بسرطان البروستاتا من الحصول على تشخيص من هيئة الخدمات الصحية الوطنية ببريطانيا في اليوم نفسه باستخدام تقنية ذكاء اصطناعي جديدة، قال الأطباء إنها ستحدث «ثورة في عالم الطب».
وبحسب صحيفة «الإندبندنت» البريطانية، سيتم تجربة هذه التقنية الجديدة، التي طوّرتها شركة «لوسيدا» الطبية بالذكاء الاصطناعي وأطلقت عليها اسم «باي» (Pi)، فيما يصل إلى 15 مستشفى بالمملكة المتحدة.
وسيتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتفسير فحوصات الرنين المغناطيسي للرجال المشتبه بإصابتهم بالمرض، مما يساعد على اكتشاف الآفات في غضون دقائق.
وإذا اكتشفت التقنية فحصاً يشير إلى وجود خطر عالٍ للإصابة بالسرطان، فسيتم إرساله إلى اختصاصي أشعة لمراجعته على وجه السرعة، وسيتم حجز موعد للمريض لإجراء خزعة في نفس اليوم.
وسيقوم المتخصصون بمراجعة النتائج، ما يتيح للمرضى الحصول على التشخيص في نفس اليوم أو في غضون أيام قليلة، مما يوفر على الرجال شهوراً من الانتظار.
وحالياً ينبغي أن يخضع المرضى المشتبه بإصابتهم بسرطان البروستاتا لتصوير بالرنين المغناطيسي وخزعة في غضون أسبوع من إحالة المريض إلى طبيب عام، ولكن قد تطول فترات الانتظار حسب قدرة اختصاصيي الأشعة.
وقال البروفسور بيتر جونسون، كبير أطباء أبحاث السرطان في هيئة الخدمات الصحية الوطنية ببريطانيا: «نحن متحمسون للغاية لقدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع تشخيص السرطان، ونأمل أن تُحدث هذه التجربة التي تعتمد على (التشخيصات في اليوم نفسه) المدعومة بالذكاء الاصطناعي نقلة نوعية وتساعد على تجنيب الرجال أسابيع من القلق وعدم اليقين».
وأضاف: «كما هو الحال مع جميع أنواع السرطان، تُعدّ السرعة أمراً بالغ الأهمية - فكلما كان التشخيص أسرع، كان العلاج أسرع، وساعد في توفير أفضل فرصة لنجاح العلاج للمرضى وعائلاتهم».
ويعد سرطان البروستاتا أكثر أنواع السرطان شيوعاً بين الرجال حول العالم؛ حيث تسجل أكثر من 1.4 مليون حالة جديدة سنوياً.
بعد جدل ما زال محتدماً في مصر بشأن «نظام الطيبات» الغذائي، حذر «المعهد القومي للأمراض» (حكومي) من الاعتماد على الأعشاب في علاج مرض السرطان.
عصام فضل (القاهرة)
ماذا يحدث لجسمك عند تناول اللحوم بانتظام؟https://aawsat.com/%D8%B5%D8%AD%D8%AA%D9%83/5267317-%D9%85%D8%A7%D8%B0%D8%A7-%D9%8A%D8%AD%D8%AF%D8%AB-%D9%84%D8%AC%D8%B3%D9%85%D9%83-%D8%B9%D9%86%D8%AF-%D8%AA%D9%86%D8%A7%D9%88%D9%84-%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%AD%D9%88%D9%85-%D8%A8%D8%A7%D9%86%D8%AA%D8%B8%D8%A7%D9%85%D8%9F
تحتوي اللحوم على عناصر مهمة تدعم صحة الجسم (رويترز)
لندن:«الشرق الأوسط»
TT
لندن:«الشرق الأوسط»
TT
ماذا يحدث لجسمك عند تناول اللحوم بانتظام؟
تحتوي اللحوم على عناصر مهمة تدعم صحة الجسم (رويترز)
يُعد تناول اللحوم جزءاً أساسياً من النظام الغذائي لدى كثير من الناس حول العالم، نظراً إلى قيمتها الغذائية العالية واحتوائها على عناصر مهمة تدعم صحة الجسم. ومع ذلك، فإن الإفراط في تناول بعض أنواع اللحوم قد يرتبط بمخاطر صحية على المدى الطويل.
واستعرض تقرير نشره موقع «فيري ويل هيلث» أهم التأثيرات الإيجابية والسلبية لتناول اللحوم بشكل منتظم على صحة الإنسان.
أولاً: الفوائد الصحية لتناول اللحوم بانتظام
تقوية العضلات
تحتوي اللحوم على بروتينات كاملة تضم جميع الأحماض الأمينية الأساسية التسعة (اللبنات الأساسية للبروتينات)، مما يساعد على بناء العضلات وتعزيز عملية التعافي بعد المجهود البدني.
الوقاية من فقر الدم
تُعد اللحوم مصدراً غنياً بالحديد سهل الامتصاص، وهو عنصر مهم لتكوين خلايا الدم الحمراء، ونقصه قد يؤدي إلى الشعور بالتعب وضيق التنفس، والصداع، وغيرها من الأعراض الجانبية.
دعم جهاز المناعة
تحتوي اللحوم على عناصر غذائية مهمة مثل الزنك وفيتامين ب12 والسيلينيوم، والتي تسهم في تقوية جهاز المناعة وتقليل الالتهابات ودعم إصلاح الأنسجة.
تحسين عملية الأيض
تُشير الأبحاث إلى أن البروتين الحيواني قد يزيد من استهلاك الطاقة أكثر من البروتين النباتي. ويعود ذلك إلى التأثير الحراري الأعلى للبروتين الحيواني، وهو كمية الطاقة اللازمة لهضم وامتصاص العناصر الغذائية.
المساعدة في التحكم بالوزن
تناول اللحوم قليلة الدهون قد تُساعدك على تناول كميات أقل من الطعام بشكل عام. ويرجع هذا التأثير على الأرجح إلى البروتينات والأحماض الأمينية الموجودة في اللحوم والتي وُجد أنها تزيد من الهرمونات التي تُعزز الشعور بالشبع.
ثانياً: الجوانب التي يجب الانتباه لها
اختلاف أنواع اللحوم
يفضل التركيز على اللحوم قليلة الدهون مثل الدجاج والديك الرومي، والحد من تناول اللحوم الحمراء والمعالجة لأنها تحتوي على نسب أعلى من الدهون المشبعة.
تناول كميات كبيرة من اللحوم الغنية بالدهون أو الصوديوم قد يؤثر سلباً على ضغط الدم ونسبة الدهون في الدم، مما يزيد من مخاطر أمراض القلب.
نقص بعض العناصر الغذائية
الاعتماد المفرط على اللحوم فقط قد يؤدي إلى نقص الألياف وبعض الفيتامينات والمعادن الموجودة في الخضراوات والفواكه والحبوب، مما يخلّ بتوازن النظام الغذائي.
حين تتحول الخزعة إلى خريطة قرار... والذكاء الاصطناعي يقرأ المستقبل
في علاج السرطان، لا يبدأ التحدي الحقيقي من اختيار الدواء؛ بل من سؤال أكثر حساسية وعمقاً: هل سينجح هذا العلاج مع هذا المريض تحديداً؟
هذا السؤال، الذي لازم الممارسة الطبية لعقود، ظل في كثير من الأحيان بلا إجابة حاسمة؛ تُقدَّر فيه الاحتمالات ولا تُحسم فيه النتائج. وبين قرارٍ يُتخذ وأملٍ يُعلّق، قد يجد المريض نفسه أمام علاج معقد ومكلف دون أن يكون هو الخيار الأنسب له.
مؤتمر الجمعية الأميركية لأبحاث السرطان
غير أن ما كُشف عنه حديثاً في مؤتمر الجمعية الأميركية لأبحاث السرطان (AACR 2026) المنعقد في شيكاغو، إلينوي، بين 25 و30 أبريل (نيسان) 2026، يشير إلى تحول نوعي في هذا المسار؛ إذ لم تعد الإجابة تُستنبط من الفحوصات الجزيئية وحدها، بل قد تكون كامنة في مكان أبسط بكثير... وأقرب إلى الممارسة اليومية: الشرائح النسيجية المأخوذة من خزعات الورم.
لحظة إعلان النتائج: حين يشرح الباحث كيف يقرأ الذكاء الاصطناعي استجابة المرضى للعلاج
وفي هذا السياق، وخلال إحدى الجلسات العلمية الافتتاحية للمؤتمر، قدّم الباحث فيصل محمود (Faisal Mahmood) من كلية الطب بجامعة هارفارد، عرضاً لافتاً لنموذج متقدم من الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف دور هذه الشرائح؛ لا بوصفها أداة للتشخيص فحسب، بل بوصفها مصدراً قادراً على الإسهام المباشر في توجيه القرار العلاجي.
حين تصبح الخزعة لغةً للتنبؤ
يُعدّ العلاج المناعي أحد أبرز إنجازات الطب الحديث في مواجهة السرطان، خصوصاً في أمراض مثل سرطان الرئة ذي الخلايا غير الصغيرة. ومع ذلك، يخفي هذا التقدم وراءه تحدياً معقّداً: إذ لا يستفيد منه كل المرضى منه بالقدر ذاته.
وفي الممارسة الحالية، يعتمد الأطباء على مؤشرات حيوية مثل بروتين «PD-L1» لتقدير احتمالية الاستجابة، لكنها تظل مؤشرات محدودة لا تكفي لاتخاذ قرار حاسم. وهكذا، قد يخضع بعض المرضى لعلاجات مرهقة ومكلفة، دون أن تكون هي الخيار الأمثل لهم.
ذكاء اصطناعي لتحليل الشرائح النسيجية
هنا يظهر دور النموذج الجديد، المعروف باسم «Path-IO»، وهو نظام ذكاء اصطناعي متقدم لتحليل الشرائح النسيجية في علم الأمراض الرقمي. هذا النموذج لا يقرأ الخلايا السرطانية بوصفها وحدات منفصلة؛ بل يتعامل مع خزعة الورم بوصفها بيئة حيوية متكاملة، ويغوص في تفاصيل ما يُعرف بـ«البيئة المجهرية للورم» - ذلك العالم المعقد من التفاعلات بين الخلايا السرطانية والخلايا المناعية داخل النسيج.
ومن خلال تقنيات التعلم العميق، يستطيع «Path-IO» التقاط الأنماط والعلاقات الخفية داخل هذه البيئة، واستخلاص إشارات دقيقة ترتبط بقدرة الجهاز المناعي على الاستجابة للعلاج، ليحوّل الخزعة من صورة تشخيصية صامتة إلى نصّ بيولوجي يمكن قراءته؛ بل واستشراف ما قد يحدث من خلاله.
حين تقلّ مساحة التخمين
في الدراسة التي شملت 797 مريضاً بسرطان الرئة، تمكّن النموذج من التمييز بوضوح بين المرضى الذين يُرجّح أن يستفيدوا من العلاج المناعي، وآخرين ترتفع لديهم أخطار تدهور المرض أو الوفاة.
ولا تعني هذه القدرة مجرد تحسين في الدقة التشخيصية؛ بل تعكس تحولاً أعمق: تقليص مساحة التخمين في الطب. فبدلاً من اتخاذ القرار استناداً إلى مؤشرات عامة، يصبح بالإمكان توجيه العلاج وفق قراءة دقيقة لبيولوجيا الورم نفسه.
لكن هذا التحول لا يعيد صياغة القرار فحسب؛ بل يمسّ جوهر الممارسة الطبية. فقد قام الطب طويلاً على مبدأ «التجربة ثم التقييم»، حيث يُختبر العلاج في جسد المريض قبل أن يُحكم عليه. أما اليوم، ومع دخول الذكاء الاصطناعي إلى قلب القرار، فنحن أمام مرحلة جديدة يصبح فيها التنبؤ سابقاً للتجربة، والمعرفة متقدمة على الفعل. وهنا لا يفقد الطبيب دوره، بل يتبدل موقعه؛ من مجرّد من ينتقي بين خيارات متاحة، إلى من يقرأ خريطة الاحتمالات قبل أن تتحول إلى واقع. وفي هذا التوازن الدقيق، لا يكون الذكاء الاصطناعي بديلاً عن القرار الطبي؛ بل مرآة أعمق له، تكشف ما كان خفياً، وتضع أمام الطبيب مسؤولية جديدة: أن يقرر... وهو يعرف أكثر مما كان يعرف من قبل.
حين تقرأ الخوارزميات ما تخفيه خزعات الورم
من المختبر إلى سرير المريض
تكمن قوة هذا النموذج في بساطته الظاهرية؛ فهو لا يعتمد على تقنيات نادرة أو بيانات يصعب الحصول عليها، بل على الشرائح النسيجية التي تُستخدم يومياً في معظم المستشفيات حول العالم. وهذا يعني أن إدخاله إلى الممارسة السريرية لا يتطلب تغييرات جذرية في البنية التحتية، بقدر ما يستدعي إعادة قراءة لما هو متوفر أصلاً، لكن بعين مختلفة.
وفي العالم العربي، حيث يتزايد الاعتماد على العلاج المناعي ضمن استراتيجيات علاج السرطان، تبرز هذه النماذج فرصة حقيقية لإعادة توجيه القرار العلاجي، وتحسين كفاءة استخدام الموارد، وتقليل التكاليف الناتجة عن العلاجات غير الفعالة، وتعزيز تطبيقات الطب الدقيق - خصوصاً في ظل التحولات الصحية الكبرى التي تشهدها المنطقة، وفي مقدمتها رؤية المملكة العربية السعودية 2030.
طبّ لا يكتفي بالتشخيص
يمثل هذا النموذج جزءاً من اتجاه عالمي متسارع لإعادة تعريف دور الذكاء الاصطناعي في علم الأورام؛ فبعد أن ظل لسنوات أداة تدعم التشخيص وتُحسّن دقته، بدأ اليوم يتحرك نحو أفق أكثر تأثيراً: التنبؤ بمسار المرض، والمساهمة في توجيه القرار العلاجي. وهنا لا يعود الذكاء الاصطناعي مجرد أداة ترى ما هو موجود؛ بل صار نظاماً يحاول قراءة ما قد يحدث... قبل أن يحدث.
الخلاصة: متى نعرف... قبل أن نجرّب؟
ما يقدمه هذا النموذج لا يضيف اختباراً جديداً إلى قائمة الفحوصات؛ بل يغيّر طريقة قراءة ما هو موجود أصلاً. وهذا هو التحول الحقيقي في الطب الحديث: أن تصبح البيانات نفسها أكثر قدرة على الكلام دون أن تتغير، وأن تتحول الإشارات الصامتة داخل الأنسجة إلى دلائل يمكن فهمها؛ بل والاستناد إليها في اتخاذ القرار.
لكن هذا التحول لا يطرح سؤالاً تقنياً فحسب؛ بل يفتح باباً أعمق في فلسفة الطب. فحين يصبح بالإمكان التنبؤ بما قد ينجح قبل أن يُجرّب، تتغيّر طبيعة العلاقة بين الطبيب والعلاج، وبين المعرفة والفعل.
لم يعد السؤال: أي علاج نختار؟ ولا حتى: هل هذا هو الخيار الأفضل؟
بل أصبح السؤال الأعمق: هل نملك الشجاعة لنعرف... قبل أن نجرّب؟
الأطفال ذوو الحالات المعقدة... الأكثر تلقياً للمضادات الحيويةhttps://aawsat.com/%D8%B5%D8%AD%D8%AA%D9%83/5267267-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B7%D9%81%D8%A7%D9%84-%D8%B0%D9%88%D9%88-%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D9%82%D8%AF%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D9%83%D8%AB%D8%B1-%D8%AA%D9%84%D9%82%D9%8A%D8%A7%D9%8B-%D9%84%D9%84%D9%85%D8%B6%D8%A7%D8%AF%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%AD%D9%8A%D9%88%D9%8A%D8%A9
الأطفال ذوو الحالات المعقدة... الأكثر تلقياً للمضادات الحيوية
كشفت دراسة حديثة لباحثين من مستشفى بوسطن للأطفال (Boston Children's Hospital) في الولايات المتحدة، عن زيادة معدلات وصف المضادات الحيوية بشكل سنوي، تزامناً مع ازدياد تعقيد الحالة الصحية للأطفال. ويرتبط الاستخدام المتكرر للمضادات الحيوية بمخاطر عديدة، بالإضافة إلى تطور مقاومة البكتيريا للمضادات الحيوية.
حالات طبية معقدة
عرضت نتائج هذه الدراسة خلال اجتماع الجمعيات الأكاديمية لطب الأطفال (the Pediatric Academic Societies) لعام 2026، الذي يُعقد في الفترة من 24 إلى 27 أبريل (نيسان) في بوسطن. وقال الباحثون إن الأطفال الذين يعانون من حالات طبية معقدة، أكثر عرضة لتلقي كميات كبيرة من المضادات الحيوية.
ويكون الأطفال المصابون بأمراض مزمنة معقدة، في الأغلب أكثر عرضة للإصابة بالعدوى المتكررة، ما يستدعي ضرورة تناولهم للمضادات الحيوية بشكل متكرر، وقد وجدت هذه الدراسة أن الأطفال المصابين بـ3 أمراض مزمنة معقدة أو أكثر، هم أكثر عرضة لتلقي وصفات طبية لمضادات حيوية واسعة الطيف ذات خصائص أمان أقل، ما يزيد من احتمالية حدوث المضاعفات الصحية.
خطر مضاعفات المضادات الحيوية
من المعروف أن الإفراط في تناول المضادات الحيوية أو إساءة استخدامها، يسهم في تفاقم خطر حدوث مقاومة للمضادات الحيوية بشكل عام، وعلى الرغم من الجهود العالمية التي يتم بذلها لتقليل وصف هذه الأدوية، فإن فئة الأطفال الذين يعانون من أمراض مزمنة، يسجلون أعلى معدلات وصف سنوية للمضادات الحيوية، مقارنة بأي فئة سكانية أخرى؛ سواء كانت بالغين أو أطفال.
وحتى الآن، على وجه التقريب لا تزال المضادات الحيوية، أكثر أنواع الأدوية التي يتم وصفها شيوعاً في الوصفات الطبية الخاصة بالأطفال، وللأسف، فإن الأطفال الذين يعانون من أمراض مزمنة، من أكثر فئات المرضى عرضة لخطر التعرض للمضاعفات الطبية للمضادات الحيوية.
وعمل الباحثون متابعة لمعدلات صرف الوصفات الطبية التي تحتوي على المضادات الحيوية لما يزيد على مليوني طفلاً مسجلين في 11 ولاية أميركية عام 2023، تراوحت أعمارهم بين 0 و18 عاماً، وقارنوا عدد الوصفات الطبية ونوع المضادات الحيوية التي تم صرفها للأطفال الأصحاء والمرضى المزمنين.
وتم تصنيف الأطفال إلى 5 فئات بناءً على تعقيد حالتهم الطبية؛ أصحاء (من دون أمراض مزمنة)، وحالات مزمنة غير معقدة، وحالة مزمنة معقدة واحدة، أو اثنتين، أو 3 حالات أو أكثر.
تضاعف وصف المضادات الحيوية
أظهرت النتائج أن أكثر من ثلث الأطفال وُصفت لهم وصفة طبية واحدة على الأقل للمضادات في السنة، وحددوا نسبة الأطفال الذين يُعدّون «مستخدمين بكثافة للمضادات الحيوية»، وهم الذين تعرضوا لتناول المضادات الحيوية لمدة 50 يوماً أو أكثر خلال عام واحد.
ووجدت الدراسة أيضاً أن نسبة الأطفال الذين تلقوا المضادات الحيوية، زادت طردياً مع ازدياد تعقيد حالتهم الصحية، حيث ارتفعت من 31 في المائة لدى الأطفال الأصحاء، إلى 64 في المائة لدى الأطفال المصابين بـ3 أمراض مزمنة أو أكثر، بشكل عام ارتفع معدل صرف المضادات الحيوية السنوي لكل ألف طفل مع ازدياد تعقيد الحالة الطبية.
وكان معدل صرف المضادات الحيوية لدى الأطفال أصحاب الأمراض المزمنة، أعلى بـ5 مرات من الأطفال الأصحاء، وأكثر من ضعف معدل صرفها لدى كبار السن، وهي الفئة التي كان يُعتقد سابقاً أنها الأكثر استخداماً للمضادات الحيوية.
وكانت نسبة وصف عائلات المضادات الحيوية الأكثر أماناً في الأطفال الأصحاء، هي 93 في المائة، بينما شكلت نحو 64 في المائة فقط من الوصفات لدى الأطفال المصابين بـ3 أمراض مزمنة معقدة أو أكثر، ما يعني أنهم تعرضوا لمخاطر أكبر.
