أشعة سينية تطلقها النجوم المتفجرة تهدد الأرض

انفجارات الأشعة السينية الشديدة التي ترسلها النجوم المتفجرة قد تلحق الضرر بالأغلفة الجوية حول الكواكب (رويترز)
انفجارات الأشعة السينية الشديدة التي ترسلها النجوم المتفجرة قد تلحق الضرر بالأغلفة الجوية حول الكواكب (رويترز)
TT

أشعة سينية تطلقها النجوم المتفجرة تهدد الأرض

انفجارات الأشعة السينية الشديدة التي ترسلها النجوم المتفجرة قد تلحق الضرر بالأغلفة الجوية حول الكواكب (رويترز)
انفجارات الأشعة السينية الشديدة التي ترسلها النجوم المتفجرة قد تلحق الضرر بالأغلفة الجوية حول الكواكب (رويترز)

كشفت دراسة جديدة أن النجوم المتفجرة، التي تسمى «سوبرنوفا»، يمكن أن تسبب أضراراً أكبر لكوكب الأرض أكثر مما كان يعتقده العلماء سابقاً.
ووفقاً لصحيفة «الإندبندنت» البريطانية، فقد أفادت الدراسة الجديدة التي اعتمدت على تلسكوبات الأشعة السينية التي تديرها وكالة الفضاء الأميركية «ناسا»، أن انفجارات الأشعة السينية الشديدة التي ترسلها تلك النجوم يمكن أن تلحق الضرر بالأغلفة الجوية حول الكواكب.
وعلى الرغم من عدم وجود هذه النجوم على مسافة قريبة من الأرض، إلا أنها ليست آمنة بشكل تام وفقاً للعلماء، الذين يقولون إن الكوكب ربما يكون قد تعرض لتلك الأشعة السينية في الماضي.
ولفتوا إلى أن الكواكب الأخرى المشابهة للأرض أيضاً ربما تتعرض لتلك الانفجارات الشديدة الآن.
وقال إيان برونتون من جامعة إلينوي، الذي قاد الدراسة، إن هذا الخطر تم التقليل من شأنه سابقاً، ويمكن أن يستمر لعقود ويسبب أضراراً كبيرة.
وأضاف: «يحدث هذا الخطر حين تضرب موجة الانفجار المنبعثة من النجوم الغاز المحيط بكثافة، لتنتج عن ذلك كمية كبيرة من الأشعة السينية التي تجوب الكواكب الموجودة في طريقها».
وتابع: «يمكن أن يكون هذا الإشعاع مميتاً، حتى بالنسبة للكواكب البعيدة. في الواقع، فإنه قد يمحو أجزاء من الغلاف الجوي تحمي الحياة في هذه الكواكب. إذا اجتاح سيل من الأشعة السينية كوكباً قريباً، فإن الإشعاع سيغير بشدة كيمياء الغلاف الجوي للكوكب. وبالنسبة للكواكب الشبيهة بالأرض، يمكن لهذه العملية أن تمحو جزءاً كبيراً من الأوزون».
ولفت برونتون إلى أنه ليس من الواضح ما إذا كانت الأرض قد تعرضت لمثل هذا الحادث من قبل، لكن هناك أدلة تشير إلى أنها ربما تكون قد واجهته بالفعل، وأنه قد يكون قد تسبب في انقراض بعض الحيوانات.


مقالات ذات صلة

علماء ينتجون «نموذج جنين بشري» في المختبر

علوم النموذج تم تطويره باستخدام الخلايا الجذعية (أرشيف - رويترز)

علماء ينتجون «نموذج جنين بشري» في المختبر

أنتجت مجموعة من العلماء هيكلاً يشبه إلى حد كبير الجنين البشري، وذلك في المختبر، دون استخدام حيوانات منوية أو بويضات.

«الشرق الأوسط» (لندن)
علوم الهياكل الشبيهة بالأجنة البشرية تم إنشاؤها في المختبر باستخدام الخلايا الجذعية (أرشيف - رويترز)

علماء يطورون «نماذج أجنة بشرية» في المختبر

قال فريق من الباحثين في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة إنهم ابتكروا أول هياكل صناعية في العالم شبيهة بالأجنة البشرية باستخدام الخلايا الجذعية.

«الشرق الأوسط» (لندن)
علوم علماء يتمكنون من جمع حمض نووي بشري من الهواء والرمال والمياه

علماء يتمكنون من جمع حمض نووي بشري من الهواء والرمال والمياه

تمكنت مجموعة من العلماء من جمع وتحليل الحمض النووي البشري من الهواء في غرفة مزدحمة ومن آثار الأقدام على رمال الشواطئ ومياه المحيطات والأنهار.

«الشرق الأوسط» (نيويورك)
علوم صورة لنموذج يمثل إنسان «نياندرتال» معروضاً في «المتحف الوطني لعصور ما قبل التاريخ» بفرنسا (أ.ف.ب)

دراسة: شكل أنف البشر حالياً تأثر بجينات إنسان «نياندرتال»

أظهرت دراسة جديدة أن شكل أنف الإنسان الحديث قد يكون تأثر جزئياً بالجينات الموروثة من إنسان «نياندرتال».

«الشرق الأوسط» (لندن)
علوم دراسة تطرح نظرية جديدة بشأن كيفية نشأة القارات

دراسة تطرح نظرية جديدة بشأن كيفية نشأة القارات

توصلت دراسة جديدة إلى نظرية جديدة بشأن كيفية نشأة القارات على كوكب الأرض مشيرة إلى أن نظرية «تبلور العقيق المعدني» الشهيرة تعتبر تفسيراً بعيد الاحتمال للغاية.

«الشرق الأوسط» (لندن)

الذكاء الاصطناعي يعجز عن حل مسائل الرياضيات الصعبة

تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)
تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)
TT

الذكاء الاصطناعي يعجز عن حل مسائل الرياضيات الصعبة

تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)
تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)

قام فريق دولي من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي وعلماء الرياضيات التابعين لعدة مؤسسات في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة بتطوير مقياس رياضي، يسمح للعلماء باختبار قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي على حل مشاكل رياضية صعبة للغاية.

وأظهرت نتائج دراستهم المنشورة على منصة «أركيف بريبرنت (arXiv preprint)» للأوراق البحثية أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي حققت درجات جيدة من قبل، وفق كثير من المعايير والمقاييس التقليدية، لم تتمكن من تسجيل درجات أعلى من 2 في المائة في تقديم حلول للمسائل الرياضية الصعبة، وفق مقياس الاختبارات الجديد.

ووفق بيان منشور، الثلاثاء، على منصة «ساينس إكس نتورك» فإنه على مدى السنوات القليلة الماضية، أصبحت برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق مثل «شات جي بي تي (ChatGPT)» أكثر تطوراً، وبالتالي تبدو في بعض الأحيان وكأنها تتمتع بمستوى عالٍ جداً من الذكاء يجعلها قادرة على حل كثير من المعضلات في كثير من المجالات المختلفة. إلا أنه وفقاً لنتائج الدراسة الأخيرة هناك مجال واحد لا يزالون يفشلون فيه، حل مشاكل الرياضيات الصعبة.

ومع استمرار عمل مطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين مهارات الرياضيات في نماذجهم، فقد طوروا عدداً من المقاييس لتكون بمثابة وسيلة لاختبار تقدمهم، ومنها اثنان هما الأكثر شعبية؛ MATH وGSM8K.

وبمرور الوقت، تحسنت برامج ذكاء اصطناعي إلى الحد الذي أصبحت فيه قادرة على تسجيل درجات تصل إلى 90 في المائة في هذه اختبارات تلك المقاييس.

ولكن كما لاحظ أعضاء فريق الدراسة، فإن مستوى صعوبة مثل هذه المقاييس ليس مرتفعاً بما يكفي، لذا قرروا أن هناك حاجة إلى مقياس جديد لاختبارات قدرات الذكاء الاصطناعي في حل المسائل الرياضية الصعبة، وعليه أنشأوا مقياساً جديداً يفي بهذا الغرض، أطلقوا عليه اسم FrontierMath، وهو الذي يقدم مقياساً مستمراً للتقدم في التفكير الرياضي المعقد للذكاء الاصطناعي.

ومن ثم تواصل فريق البحث مع بعض من ألمع العقول في مجال الرياضيات، وطلبوا منهم تقديم بعض مسائل الرياضيات الصعبة حقاً، وبالفعل تلقوا المئات منها.

وكما يقول الباحثون، فإن «مثل هذه المسائل ليست فريدة من نوعها فحسب، بل إنها تتطلب أيضاً مستوى عميقاً من الفهم للرياضيات. وقد يستغرق حل بعضها عدة أيام». كما تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع، من نظرية الأعداد إلى الهندسة الجبرية (أحد فروع علم الجبر). وللحصول على درجات جيدة في معيار FrontierMath، يجب أن يتمتع نظام الذكاء الاصطناعي بالإبداع والبصيرة، وما يصفه فريق البحث بـ«الخبرة العميقة في المجال».

ويوضح الباحثون: «نجحت نماذج الذكاء الاصطناعي في حل أقل من 2 في المائة من المسائل الرياضية الصعبة فقط، مما يكشف عن فجوة هائلة بين قدراتها، وبراعة أفراد المجتمع العلمي الرياضي من العلماء والباحثين».

وأضافوا: «رغم تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي في محاولة للوصول إلى القدرات الرياضية نفسها على مستوى الخبراء والمتخصصين، فإن منصة FrontierMath تقدم اختبارات صارمة تستطيع أن تقيس مدى هذا التقدم».