طريقة نقل تمثال أدت إلى تحطمه تثير انتقادات في مصر

صاحب الفيديو: صورته بالمصادفة... لم أتوقع ردود الفعل

صورة من فيديو نقل التمثال (فيسبوك)
صورة من فيديو نقل التمثال (فيسبوك)
TT

طريقة نقل تمثال أدت إلى تحطمه تثير انتقادات في مصر

صورة من فيديو نقل التمثال (فيسبوك)
صورة من فيديو نقل التمثال (فيسبوك)

عبر عدد من نشطاء مواقع التواصل الاجتماعي «فيسبوك» و«تويتر» عن انتقادات لفيديو تم تداوله، أمس (الخميس)، لنقل تمثال القائد العسكري الراحل عبد المنعم رياض، التي أدت طريقة النقل إلى تحطمه في محافظة بورسعيد (شمال مصر).
ويقول أحمد الخضر عبد السلام (32 عاماً) من محافظة بورسعيد ومصور الفيديو إن الفيديو الذي التقطه لطريقة نقل التمثال كانت بالمصادفة أثناء مروره بسيارته بالقرب من ميدان الشهداء، في مقابل تمثال عبد المنعم رياض، وشاهد اللودر (أداة للنقل) وعدداً من رجال الحي.
وتابع الخضر لـ«الشرق الأوسط» أنه لم يتوقع أن فيديو مدته قرابة الدقيقة الواحدة لإزالة التمثال سيُحدِث ضجة عبر مواقع التواصل الاجتماعي، فضلاً عن المستوى الرسمي من المحافظة.
ولاقت طريقة النقل عدة انتقادات من نشطاء عبر مواقع التواصل الاجتماعي، عقب تحطم التمثال جراء طريقة النقل. وتمثال الزعيم الراحل موجود منذ قرابة 11 عاماً بالميدان.
ويقول صاحب الفيديو: «صورتُ لحظة النقل بالمصادفة، ولم أكن أتوقع أن يتفاعل معها كل هذا العدد من النشطاء، التمثال ليس أثرياً، لكن تحطم التمثال بهذه الطريقة يُعد أموالاً مهدرَة، ولم يكن موجوداً أي تأمين لمحيط التمثال، خوفاً على المارة أو السيارات».
وأكد الشاب الثلاثيني (العامل بمجال التجارة) أن الاستغراب ارتسم على وجوه المارة أثناء إزالة التمثال، لكن لم يحتكَّ بأحد مع المسؤولين آنذاك.
وانتقدت تغريدات أخرى طريقة النقل وآخرين الإهانة التي تعرض لها ما يمثله، وهو القائد عبد المنعم رياض، كما وصلت كذلك تعليقات غاضبة لمصور الفيديو عبر صفحته على «فيسبوك»، ويقول: «شعرت أن الإعلام الجديد وسيلة ضغط عقب تعليق محافظ بورسعيد ونقل الفيديو على قنوات إعلامية مصرية وعربية».
ورداً على الانتقادات، قال محافظ بورسعيد اللواء عادل الغضبان إن المسؤول على تكسير التمثال أثناء نقله سوف تتم محاسبته قانونياً، وأن الحي التابع له الميدان أخطأ في نقله، في مداخلة هاتفية مع إحدى القنوات الفضائية، أمس، وتابع أن التمثال به عيب فني، وسيتم استبداله بآخر أكبر حسب قوله، وذلك في إطار توسعة الميدان والتجهيز لاحتفالات العيد القومي لبورسعيد في 20 ديسمبر (كانون الأول).
وشغل عبد المنعم رياض منصب رئيس أركان حرب القوات المسلحة المصرية منذ 1967 إلى 1969، وفي حرب يونيو (حزيران) 1967 عين قائداً للجبهة الأردنية، ويعتبر واحداً من أشهر العسكريين العرب، وشارك في حرب الاستنزاف وأشرف على الخطة المصرية لتدمير خط بارليف، وتوفى متأثراً بجراحه من حرب الاستنزاف.


مقالات ذات صلة

«الثقافة المصرية» ترد على شائعة تحطيم تمثال مجدي يعقوب

يوميات الشرق تمثال الدكتور مجدي يعقوب بسيمبوزيوم أسوان (فيسبوك الفنان ناثان دوس)

«الثقافة المصرية» ترد على شائعة تحطيم تمثال مجدي يعقوب

أصدرت وزارة الثقافة المصرية بياناً للرد على ما أشيع عن تحطيم تمثال جراح القلب العالمي الدكتور مجدي يعقوب.

محمد الكفراوي (القاهرة )
يوميات الشرق مُرمّمة تنظف تمثال «دافيدي» لميكيلانجيلو في «غاليريا ديل أكاديميا» بفلورنسا (أ.ف.ب)

في فلورنسا... عملية تنظيف كل شهرين لتمثال «دافيدي» الشهير (صور)

يستلزم الغبار الذي يعشش في ثنايا منحوتة «دافيدي» (داود) الرخامية الشهيرة للفنان ميكيلانجيلو إجراء عمليات تنظيف دورية.

«الشرق الأوسط» (فلورنسا (إيطاليا))
يوميات الشرق احتفال «غوغل» بتماثيل عين غزال الأثرية (صورة من صفحة «دودل» التابعة لـ«غوغل»)

تماثيل عين غزال الأردنية... لم يعرفها كثيرون إلا بعد احتفاء «غوغل» بها

ربما لا يعرف رجل الشارع الأردني أن بعضاً من أقدم التماثيل الآدمية اكتُشفت على مقربة منه، بل وربما لم يعلم البعض عنها شيئاً قبل أن يحتفي بها محرك البحث «غوغل».

«الشرق الأوسط» (عمان)
أوروبا صورة أرشيفية لتمثال الفروسية الخاص بالمستشارة الألمانية السابقة أنجيلا ميركل (د.ب.أ)

ألمانيا: تمثال «فروسية» ميركل ينهار بعد عامين على نصبه

لم يكد يمر عامان على نصبه، حتى انهار تمثال فروسية خاص بالمستشارة الألمانية السابقة أنغيلا ميركل في منطقة بفالتس العليا جنوب ألمانيا.

«الشرق الأوسط» (برلين)
أوروبا عمال يزيلون المطرقة والمنجل وهما جزء من الشعار السوفياتي، من درع نصب «الوطن الأم» في مجمع لمتحف الحرب العالمية الثانية في كييف بأوكرانيا الثلاثاء 1 أغسطس 2023 (رويترز)

أوكرانيا تزيل شعار المطرقة والمنجل من تمثال ضخم في كييف

أزال عمال (الثلاثاء) مطرقة ومنجلاً من منحوتة عملاقة ترتفع في العاصمة الأوكرانية، في إطار حملة متسارعة لنزع رموز سوفياتية منذ غزو موسكو لأوكرانيا العام الماضي.

«الشرق الأوسط» (كييف)

الذكاء الاصطناعي يعجز عن حل مسائل الرياضيات الصعبة

تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)
تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)
TT

الذكاء الاصطناعي يعجز عن حل مسائل الرياضيات الصعبة

تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)
تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)

قام فريق دولي من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي وعلماء الرياضيات التابعين لعدة مؤسسات في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة بتطوير مقياس رياضي، يسمح للعلماء باختبار قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي على حل مشاكل رياضية صعبة للغاية.

وأظهرت نتائج دراستهم المنشورة على منصة «أركيف بريبرنت (arXiv preprint)» للأوراق البحثية أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي حققت درجات جيدة من قبل، وفق كثير من المعايير والمقاييس التقليدية، لم تتمكن من تسجيل درجات أعلى من 2 في المائة في تقديم حلول للمسائل الرياضية الصعبة، وفق مقياس الاختبارات الجديد.

ووفق بيان منشور، الثلاثاء، على منصة «ساينس إكس نتورك» فإنه على مدى السنوات القليلة الماضية، أصبحت برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق مثل «شات جي بي تي (ChatGPT)» أكثر تطوراً، وبالتالي تبدو في بعض الأحيان وكأنها تتمتع بمستوى عالٍ جداً من الذكاء يجعلها قادرة على حل كثير من المعضلات في كثير من المجالات المختلفة. إلا أنه وفقاً لنتائج الدراسة الأخيرة هناك مجال واحد لا يزالون يفشلون فيه، حل مشاكل الرياضيات الصعبة.

ومع استمرار عمل مطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين مهارات الرياضيات في نماذجهم، فقد طوروا عدداً من المقاييس لتكون بمثابة وسيلة لاختبار تقدمهم، ومنها اثنان هما الأكثر شعبية؛ MATH وGSM8K.

وبمرور الوقت، تحسنت برامج ذكاء اصطناعي إلى الحد الذي أصبحت فيه قادرة على تسجيل درجات تصل إلى 90 في المائة في هذه اختبارات تلك المقاييس.

ولكن كما لاحظ أعضاء فريق الدراسة، فإن مستوى صعوبة مثل هذه المقاييس ليس مرتفعاً بما يكفي، لذا قرروا أن هناك حاجة إلى مقياس جديد لاختبارات قدرات الذكاء الاصطناعي في حل المسائل الرياضية الصعبة، وعليه أنشأوا مقياساً جديداً يفي بهذا الغرض، أطلقوا عليه اسم FrontierMath، وهو الذي يقدم مقياساً مستمراً للتقدم في التفكير الرياضي المعقد للذكاء الاصطناعي.

ومن ثم تواصل فريق البحث مع بعض من ألمع العقول في مجال الرياضيات، وطلبوا منهم تقديم بعض مسائل الرياضيات الصعبة حقاً، وبالفعل تلقوا المئات منها.

وكما يقول الباحثون، فإن «مثل هذه المسائل ليست فريدة من نوعها فحسب، بل إنها تتطلب أيضاً مستوى عميقاً من الفهم للرياضيات. وقد يستغرق حل بعضها عدة أيام». كما تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع، من نظرية الأعداد إلى الهندسة الجبرية (أحد فروع علم الجبر). وللحصول على درجات جيدة في معيار FrontierMath، يجب أن يتمتع نظام الذكاء الاصطناعي بالإبداع والبصيرة، وما يصفه فريق البحث بـ«الخبرة العميقة في المجال».

ويوضح الباحثون: «نجحت نماذج الذكاء الاصطناعي في حل أقل من 2 في المائة من المسائل الرياضية الصعبة فقط، مما يكشف عن فجوة هائلة بين قدراتها، وبراعة أفراد المجتمع العلمي الرياضي من العلماء والباحثين».

وأضافوا: «رغم تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي في محاولة للوصول إلى القدرات الرياضية نفسها على مستوى الخبراء والمتخصصين، فإن منصة FrontierMath تقدم اختبارات صارمة تستطيع أن تقيس مدى هذا التقدم».