طريقة «خالية من التوتر»... لتحديد أهداف حياتك

راجع حياتك وتخلَّص من الأشياء التي تخشاها

طريقة «خالية من التوتر»... لتحديد أهداف حياتك
TT

طريقة «خالية من التوتر»... لتحديد أهداف حياتك

طريقة «خالية من التوتر»... لتحديد أهداف حياتك

إن كان بإمكانك العثور على هدفك في الحياة، فإن بمقدورك الوصول إلى السعادة والصحة وطول العمر، كما تشير الدراسات.

تحديد هدف الحياة

في حين يبدو الأمر بسيطاً، فإن تحديد هدفك قد يبدو وكأنه مهمة شاقة. وإذا كان الأمر يبدو مرهقاً، فذلك لأننا لا نركز على الأشياء والجوانب الصحيحة، كما يقول غوردان غروميت، طبيب الرعاية التلطيفية، ومؤلف كتاب «شفرة الهدف... كيف نفتح مغاليق السعادة القصوى ونخلف إرثاً دائماً».

The Purpose Code: How to Unlock Meaning Maximize Happiness، and Leave a Lasting Legacy

يقول الكاتب: «وجدت دراسة أن ما يصل إلى 91 في المائة من الناس، في مرحلة ما من حياتهم، يعانون من (قلق الهدف) (purpose anxiety)، ما يعني أن هذه الفكرة حول الهدف تسبب الإحباط والتوتر وحتى الاكتئاب... هذه مفارقة. وهذا يعني أننا ربما نخطئ في تحديد الهدف».

هدف كبير مقابل هدف صغير

يحدد غروميت الغرض بطريقتين مختلفتين: الهدف الكبير، والهدف الصغير. يرتبط أحدهما بالقلق والاكتئاب، ويرتبط الآخر بالصحة والسعادة وطول العمر.

ويقول: «الهدف الكبير هو هدف جريء كبير، غالباً ما يكون موجهاً نحو تحقيق أمنية؛ مثل أن تصبح مليارديراً، أو تصبح رئيساً، أو تسافر إلى المريخ، أو تعالج مرض السرطان. هذا ما يخبرنا المجتمع أنه يجب أن ننظر إليه باعتباره هدفاً. إذا كنت تستطيع أن تحلم به، فيمكنك بناؤه».

المشكلة في الهدف الكبير هي أنه صعب، وينطوي على عقلية الندرة. على سبيل المثال، يمكن لشخص واحد فقط أن يصبح رئيساً، ما يعني أن الجميع يفشلون. ومع ذلك، فإن الهدف الصغير هو العكس. فبدلاً من التركيز على الأهداف الكبيرة، فإنه يركز على عملية القيام بالأشياء التي تحبها.

ويقول غروميت: «هناك مليون شيء يمكنك الاستمتاع بفعله وتحبه. الهدف الصغير موجَّه نحو الوفرة، ومن المستحيل تقريباً أن تفشل فيه».

في حين يعتقد معظم الناس أنك بحاجة إلى العثور على هدفك، يقول غروميت إنك في الواقع تبنيه أو تخلقه. ويضيف: «الهدف يتعلق بالعمل. فكِّر في الإشارات التي تأتي إليك والتي يمكنك متابعتها، ثم قم ببناء عالم من الأهداف حولها». ويردف: «أنا أسميها (مرساة الأهداف)».

4 طرق لاكتشاف هدفك الصغير

* قم بمراجعة حياتك: للبدء، يوصي غروميت بإجراء مراجعة للحياة. في عمله بدار رعاية المسنين، يطلب غروميت من المرضى مراجعة حياتهم، وأهم لحظاتهم، وأكثر لحظاتهم رعباً، وأكبر إنجازاتهم، وأكبر إخفاقاتهم، وندمهم.

عندما تموت، لن يكون لديك الوقت والطاقة للتعامل مع الندم. ولكن إذا كنت بصحة جيدة، فسيكون لديك. يقترح غروميت أن تسأل نفسك: «إذا كنتُ سأموت غداً، فما الذي سأندم عليه لعدم امتلاك الطاقة أو الشجاعة أو الوقت لملاحقته؟» يقول: «اقلب هذا الندم على نفسه، وابنِ حياة ذات هدف».

* تخلص من الأشياء التي تخشاها: هناك طريقة أخرى للعثور على هدفك من خلال فن طرح الأشياء خارجاً. وهذا قوي بشكل خاص إذا كنت لا تحب وظيفتك. يقول غروميت: «قم بتقسيم كل ما تفعله في العمل، وجميع مهامك، وجميع مسؤولياتك، وخذ قلم رصاص وابدأ في شطب كل ما لا تحبه، وانظر إذا كان هناك أي شيء قد تبقى».

فعل غروميت هذا في حياته الخاصة. بصفته طبيباً يمارس عمله بدوام كامل، أدرك أنه لا يستمتع بالوجود في العيادة والمستشفى ودار التمريض. يقول: «كان هناك شيء واحد أحبه في كل عطلة نهاية أسبوع، وهو الذهاب إلى اجتماعات دار الرعاية التلطيفية الخاصة بي». ولذا «بدأت في التخلص من كل تلك الأشياء التي لم أحبها، وبدأت في استخدام دار الرعاية التلطيفية بوصفها (مرساة للهدف)».

العودة الى الطفولة

* عُد إلى طفولتك: هناك تمرين آخر يمكنك القيام به، وهو التفكير في الأفراح التي كانت لديك في طفولتك. يسأل غروميت: «كيف كانت غرفتك تبدو عندما كنت طفلاً؟... ما هي الجوائز؟ ما هي الملصقات؟ ما هي الرسومات؟».

مع تقدمنا ​​في العمر، يخبرنا المجتمع بما ينبغي لنا أن نكونه، وتخبرنا وسائل التواصل الاجتماعي أو التسويق بما ينبغي لنا أن نسعى إليه. تخلَّص من التأثيرات الخارجية، وأعد اكتشاف طفلك الداخلي.

يقول غروميت: «يعرف الأطفال ما يحبونه بطبيعتهم، وغالباً ما يسعون إلى تحقيق غرض دون أهداف كبيرة، ويفعلون ذلك بسعادة. عُد إلى ما استمتعت به عندما كنت طفلاً، واستخدمه مرساةً للغرض».

* استخدم «طريقة السباغيتي»: وأخيراً، يقترح غروميت استخدام طريقة السباغيتي. يقول: «إذا لم ينجح أي شيء آخر، فقم بإلقاء مجموعة من الأشياء على الحائط، وانظر ما الذي يلتصق منها».

على سبيل المثال، قل: «نعم» للأشياء التي تقول لها عادة «لا». اقضِ وقتاً مع أشخاص جدد. افعل أشياء غير مريحة بعض الشيء.

ويضيف غروميت: «إذا وجدت أنك تستمتع بهذا اليوم، فربما يمكن أن يكون هذا النشاط بداية لـ(مرساة الهدف) التي يمكنك بناء حياة ذات غرض حولها».

المال يقتل متعة الهدف

إن مفتاح مراسي الأهداف والنسخ المتعددة من الأهداف هو عدم وجود قواعد رئيسية. قد يستمر الهدف أسبوعاً أو شهراً أو عاماً أو مدى الحياة. قد يؤثر على العالم؛ لكن ليس بالضرورة أن يؤثر.

يقول غروميت: «يجب أن تستمتع بالأمور التي تفعلها. يمكن أن تكون أي شيء تقريباً. وإذا كانت مهنة واستمتعت بها، فأنت محظوظ. ومع ذلك، وجد كثير منا أنه عندما نجعل هدفنا أو شغفنا شيئاً نحصل مقابله على أموال، فإن ذلك يقتل الدافع الداخلي أحياناً».

* «فاست كومباني»، خدمات «تريبيون ميديا».


مقالات ذات صلة

لا تستخفّ بالحديث العابر... قد يدهشك

يوميات الشرق من حديث خفيف... تنبت علاقة (آي ستوك)

لا تستخفّ بالحديث العابر... قد يدهشك

تُظهر دراسة حديثة أن تجنّب المحادثات التي تبدو «رتيبة» قد يحرمنا من تجربة أكثر متعة وإثراءً مما نتصوَّر...

«الشرق الأوسط» (ميشيغان)
يوميات الشرق عادات قد تُعرقل نجاح العلاقات (بكسلز)

لماذا تفشل العلاقات رغم المشاعر؟ عادات لا واعية «تخرّب الحب»

بعض العادات اليومية قد تؤدي إلى «تخريب الحب» بشكل غير مباشر، حتى لدى الأشخاص الذين يسعون لبناء علاقات عاطفية صحية ومستقرة.

«الشرق الأوسط» (نيويورك)
يوميات الشرق الأمير البريطاني هاري يتحدث خلال فعالية في مقر فريق ويسترن بولدوجز التابع لدوري كرة القدم الأسترالية في ملبورن (أ.ف.ب) p-circle

دون انتقاد والده… الأمير هاري يؤكد رغبته في أن يكون أباً أفضل

تحدّث الأمير البريطاني هاري بصراحة عن رؤيته لدور الأب، مؤكداً سعيه لأن يكون نسخة أفضل من الآباء الذين سبقوه.

«الشرق الأوسط» (ملبورن (أستراليا))
صحتك القلق يتحوّل من استجابة طبيعية إلى اضطراب عندما يصبح مستمراً وشديداً (بيكسلز)

بين القلق والوسواس القهري… كيف تميّز حالتك بدقة؟

يختبر الإنسان القلق في جزء طبيعي من حياته اليومية فهو ليس بالضرورة علامة على اضطراب نفسي بل يُعدّ استجابة فطرية ومتكيفة تساعدنا في التعامل مع التهديدات.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
علوم بين الشاشة والطبيب

حين يقترح الذكاء الاصطناعي الدواء… مَن يقرر فعلاً؟

النماذج التنبؤية تظل محدودة في قدرتها على تمثيل التعقيد الإنساني.

د. عميد خالد عبد الحميد (لندن)

منصة فضائية بأذرع آلية لتزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود

منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»
منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»
TT

منصة فضائية بأذرع آلية لتزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود

منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»
منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»

يبدو أن الجميع يطمح للسيطرة على الفضاء. ولكن المشكلة تتمثل في أنه وكلما زاد عدد الأقمار الاصطناعية التي تطلقها الجيوش وتعتمد عليها، ازدادت الحاجة إلى نظام رقابي فعَّال لحماية تلك الأقمار، كما كتبت لورين سي. ويليامز(*).

منصة دعم فضائية

وهنا يأتي دور نظام جديد لقمر اصطناعي مزود بذراع آلية قادرة على تزويد الأقمار بالوقود اللازم: منصة«ميدنايت» من شركة «إم دي إيه» MDA Midnight الكندية هذه، التي كُشف عنها النقاب في ندوة الفضاء في كولورادو هذا الأسبوع. وقالت هولي جونسون، نائبة رئيس قسم الروبوتات والعمليات الفضائية في الشركة، لموقع «ديفنس وان»: «يستطيع هذا القمر الاصطناعي المزوَّد بذراع آلية، الاقتراب من السفن الفضائية الأخرى لفحصها، ومراقبة محيطها، واستكشاف الأجسام المقتربة، والدفاع ضد التهديدات المحتملة عند الحاجة».

التزويد بالوقود بسلامة

وأضافت جونسون أن هذه المنصة تستطيع أيضاً تزويد الأقمار الاصطناعية الأخرى بالوقود باستخدام ذراعه مع الحفاظ على مسافة آمنة من القمر الاصطناعي الذي يحتاج إلى التزويد بالوقود، وضمان استمرارية عمله.

وتابعت: «يتصل الذراع بواجهة تزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود، بينما ستعوِّض الروبوتات معدلات الانحراف النسبي لهاتين المنصتين، لتأمين تزوبد القمر الاصطناعي بالوقود بسلاسة تامة».

10 آلاف قمر اصطناعي

وأضافت جونسون: «هناك مساعٍ حثيثة للحصول على مزيد من المعلومات حول الأجسام الموجودة في الفضاء - بما في ذلك ما يزيد عن 10 آلاف قمر اصطناعي - وما تقوم به، ومن يملكها، وأي تهديدات محتملة... ولكن الجزء المفقود من الوعي بالمجال الفضائي كان القدرة على اتخاذ أي إجراء حيال ذلك».

التنافس مع الصين

يأتي إطلاق هذا المنتج بعد أن أعرب الجنرال ستيفن وايتينغ قائد القيادة الفضائية الأميركية عن مخاوفه بشأن تجارب الصين الأخيرة في تزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود؛ كما شدَّد في الآونة الأخيرة على ضرورة القدرة على نقل الأقمار الاصطناعية.

وقال وايتينغ أمام لجنة القوات المسلحة بمجلس الشيوخ الشهر الماضي: «ما يقلقني هو أنه إذا طوَّروا هذه القدرة، فسيكون لديهم القدرة على المناورة لتحقيق التفوق كما فعلت الولايات المتحدة لعقود - براً وبحراً وجوَّاً - حيث استخدمنا المناورة لصالحنا». وأضاف: «نحن بحاجة إلى تطوير قدراتنا الخاصة في حرب المناورة لضمان قدرتنا على الاستفادة من المزايا التي طوَّرتها القوات المشتركة على مدى عقود في الفضاء، كما فعلنا في مجالات أخرى».

* مجلة «ديفنس وان»، خدمات «ترييون ميديا».


روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة
TT

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة

كشفت دراسة جديدة أن روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم للمستخدمين نصائح طبية خاطئة في نحو نصف الحالات، ما يسلط الضوء على المخاطر الصحية لهذه التقنية التي باتت جزءاً لا يتجزأ من حياتنا اليومية.

تقييم 5 نماذج ذكية

وأجرى باحثون من الولايات المتحدة وكندا والمملكة المتحدة تقييماً لـ5 منصات شائعة: «تشات جي بي تي»، و«جيميناي»، و«ميتا إيه آي»، و«غروك»، و«ديب سيك» من خلال طرح 10 أسئلة على كل منها، ضمن 5 فئات صحية.

نصف الإجابات خاطئة

ووفقاً للنتائج المنشورة هذا الأسبوع في المجلة الطبية «BMJ Open»، اعتُبر نحو 50 في المائة من إجمالي الإجابات خاطئاً، بما في ذلك ما يقرب من 20 في المائة كانت إجابات خاطئة للغاية، وفقاً لتقرير نشرته وكالة «بلومبرغ».

وأظهرت الدراسة أن أداء روبوتات الدردشة كان أفضل نسبياً في الإجابة عن الأسئلة المغلقة، والأسئلة المتعلقة باللقاحات والسرطان، بينما كان أداؤها أسوأ في الإجابة عن الأسئلة المفتوحة وفي مجالات مثل الخلايا الجذعية والتغذية.

إجابات بثقة... من دون مراجع

أفاد الباحثون بأن الإجابات كانت تُقدَّم غالباً بثقة ويقين، مع أن أياً من برامج الدردشة الآلية لم يُقدِّم قائمة مراجع كاملة ودقيقة استجابةً لأي سؤال. ولم يُسجَّل سوى رفضين للإجابة عن سؤال، وكلاهما من نموذج «ميتا».

افتقار النماذج للخبرة الطبية

تُسلِّط هذه النتائج الضوء على القلق المتزايد بشأن كيفية استخدام الناس لمنصات الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي لا تملك ترخيصاً لتقديم المشورة الطبية، وتفتقر إلى الخبرة السريرية اللازمة للتشخيص.

200 مليون يستشيرون «الطبيب جي بي تي» أسبوعياً

وقد أدى النمو الهائل لبرامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى تحويلها لأداة شائعة للأشخاص الذين يبحثون عن إرشادات بشأن أمراضهم. وصرَّحت شركة «أوبن إيه آي» بأن أكثر من 200 مليون شخص يطرحون أسئلة حول الصحة والعافية على منصة «تشات جي بي تي» أسبوعياً.

وكانت المنصة قد أعلنت في يناير (كانون الثاني) الماضي عن أدوات صحية لكل من المستخدمين العاديين والأطباء. وفي الشهر نفسه أعلنت شركة «أنثروبيك» عن إطلاق منتجها «كلاود» كخدمة جديدة للرعاية الصحية.

تضخيم المعلومات المضللة

وأشار مؤلفو الدراسة إلى أن أحد المخاطر الرئيسية لنشر برامج الدردشة الآلية دون توعية عامة ورقابة، هو أنها قد تُضخِّم المعلومات المضللة. وكتب الباحثون أن النتائج «تُسلِّط الضوء على قيود سلوكية مهمة، وعلى ضرورة إعادة تقييم كيفية استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التواصل الصحي والطبي الموجَّه للجمهور». وأضافوا أن هذه الأنظمة قد تُنتج «ردوداً تبدو موثوقة، ولكنها قد تكون معيبة».


حين يقترح الذكاء الاصطناعي الدواء… مَن يقرر فعلاً؟

بين الشاشة والطبيب
بين الشاشة والطبيب
TT

حين يقترح الذكاء الاصطناعي الدواء… مَن يقرر فعلاً؟

بين الشاشة والطبيب
بين الشاشة والطبيب

في الطب، لم يكن القرار يوماً مجرد اختيار بين خيارات متاحة، بل لحظة مسؤولية معقدة، يقف فيها الطبيب بين ما تقوله البيانات وما يعيشه الإنسان. فالتشخيص قد يكون علماً، لكن القرار ظل دائماً فعلاً إنسانياً يقوم على مزيج من الخبرة والحدس والقدرة على قراءة ما بين السطور.

عندما يصبح القرار احتمالاً

وفي الطب النفسي تحديداً، يزداد هذا التعقيد. فالمريض ليس رقماً ولا عضواً يمكن قياسه، بل تجربة إنسانية كاملة: مشاعر، ذاكرة، وعلاقات. لذلك؛ كان اختيار الدواء أقرب إلى محاولة فهم... لا إلى تطبيق معادلة.

لكن هذا التوازن بدأ يتغير مع دخول الذكاء الاصطناعي التنبؤي، حيث لم يعد القرار يبدأ من الفهم فقط، بل من الاحتمال.

الدواء تحت مجهر الخوارزمية

من«أي دواء أختار؟» إلى «ما احتمال النجاح؟»

في دراسة حديثة نُشرت في أبريل (نيسان) 2026 في مجلة «جاما للطب النفسي» (JAMA Psychiatry)، حلّل باحثون بيانات أكثر من 300 ألف مريض لتقدير احتمالية الاستجابة لمضادات الاكتئاب من نوع مثبطات استرداد السيروتونين الانتقائية (SSRIs)، وأظهرت النتائج أن النماذج التنبؤية بلغت دقة تقارب 74 في المائة، مقارنة بما يقابل نحو 48 في المائة في الممارسة التقليدية.

لكن الأهم من الأرقام هو ما تعكسه من تحول في طريقة التفكير الطبي. فبدلاً من أن يبدأ الطبيب من خبرته ليختار الدواء، يبدأ الآن من تقدير احتمالي مسبق يوجه القرار منذ البداية... وهنا لا تتغير الإجابة فقط... بل يتغير السؤال نفسه.

مثال من العيادة... حيث يبدأ التردد

في عيادة نفسية، يحضر مريض يعاني اكتئاباً متوسطاً. في النموذج التقليدي، يختار الطبيب الدواء بناءً على خبرته، ثم يراقب الاستجابة ويعدّل العلاج عند الحاجة.

أما مع الذكاء الاصطناعي، فيمكن إدخال بيانات المريض للحصول على تقدير لاحتمال نجاح كل خيار. قد يشير النظام إلى أن دواءً معيناً يملك فرصة نجاح أعلى بنسبة 68 في المائة. في هذه اللحظة، لا يختفي دور الطبيب... لكنه يتغير.

ويظهر سؤال جديد: هل يتبع خبرته... أم الاحتمال؟

هل أصبح القرار حسابياً؟

رغم دقة هذه النماذج، فإنها لا «تفهم» المريض كإنسان، بل تحلل أنماطاً إحصائية مستخلصة من بيانات واسعة. فهي لا تدرك التاريخ النفسي أو السياق الاجتماعي أو التعقيد الشخصي للحالة. وما تقدمه هذه الأنظمة ليس قراراً، بل هو احتمال مبني على تشابه الحالات. وهنا يبرز السؤال الجوهري: هل يكفي أن يكون الخيار أكثر احتمالاً للنجاح... ليكون الخيار الأنسب؟

تعاون طبي بعقل واحد

بين الدقة والإقناع

كلما ازدادت دقة الخوارزميات، ازدادت قدرتها على إقناع الطبيب بنتائجها. لكن هذا الإقناع قد لا يعكس الحقيقة دائماً، بل قوة العرض الرقمي. ففي بيئة تعتمد على السرعة والكفاءة، قد يميل الطبيب إلى الوثوق بالنتيجة، لا لأنه تحقق من دقتها، بل لأنها تبدو منظمة وواثقة.

وهنا يكمن الخطر الحقيقي: ليس في أن تخطئ الأنظمة... بل في أن تُقنعنا بأنها لا تخطئ.

الطب النفسي الشخصي... إلى أي مدى؟

تقود هذه التطورات إلى ما يُعرف بـ«الطب النفسي الشخصي»، الذي يسعى لتخصيص العلاج وفق خصائص كل مريض. لكن الاكتئاب ليس مجرد خلل كيميائي، بل حالة معقدة تتداخل فيها عوامل بيولوجية ونفسية واجتماعية، مثل التجارب الحياتية والعلاقات والضغوط اليومية - وهي عناصر يصعب قياسها بالكامل. لذلك؛ تظل النماذج التنبؤية محدودة بقدرتها على تمثيل هذا التعقيد الإنساني.

ما الذي يتغير فعلاً؟

التغيير الأهم ليس في دقة اختيار الدواء، بل في دور الطبيب. فلم يعد الطبيب المصدر الوحيد للقرار، بل أصبح مفسراً لتوصيات خوارزمية، ومقيّماً لمدى توافقها مع واقع المريض. وهذا يعيد تعريف دوره: من صانع قرار مباشر... إلى حارس للمعنى الإنساني داخل القرار. لكن هذا التحول يطرح سؤالاً أخلاقياً عميقاً: من يتحمل المسؤولية؟ الطبيب... أم النظام؟

الخلاصة: القرار ليس رقماً

قد تساعد الخوارزميات في توجيه القرار، لكنها لا تتحمل مسؤوليته. فالطب لم يكن يوماً مجرد اختيار الخيار الأكثر احتمالاً، بل كان دائماً تحملاً لنتائج هذا الاختيار في سياق إنساني معقد. ولهذا؛ قد لا يكون السؤال:

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي اختيار الدواء؟ بل: هل يمكن اختزال القرار الطبي... في رقم؟