نشر فريق من العلماء بقيادة جامعة أكسفورد للتو نتائجهم الأولية لاختبار يعتمد على خلايا الدم يمكنه التمييز بين الأفراد غير المتأثرين وأولئك الذين يعانون من متلازمة التعب المزمن (المعروف أيضًا باسم التهاب الدماغ والنخاع العضلي أو ME/CFS) بدقة تصل إلى 91 في المائة.
وأفاد الدكتور جياباو شو وزملاؤه في ورقتهم البحثية «إن التشخيص المبكر من شأنه أن يمكّن المرضى من إدارة حالاتهم بشكل أكثر فعالية، ما قد يؤدي إلى اكتشافات جديدة في مسارات المرض وتطوير العلاج، خاصة إذا كان اختبار الدم هذا يمكن أن يكشف عن التغيرات بمرور الوقت». وذلك وفق ما نقل موقع «ساينس إليرت» العلمي عن «مجلة العلوم المتقدمة».
ويفرق اختبار الدم الجديد بين خصائص نوع من خلايا الدم تسمى خلايا الدم وحيدة النواة المحيطية (PBMCs) لدى الأشخاص الذين يعانون من ME/CFS أو لا يعانون منه، وذلك باستخدام تقنية تسمى (مطياف رامان) وأداة الذكاء الاصطناعي (AI). وقد أشارت الدراسات السابقة إلى أن الخلايا PMBCs من الأشخاص الذين يعانون من ME / CFS قد قللت من وظائفهم النشطة.
وبناءً على دراستهم التجريبية والأبحاث التي تشير إلى أن PBMCs مضطربة في ME/CFS، اختبر شو وزملاؤه أسلوبهم التشخيصي على ما يقرب من 100 شخص: بما في ذلك 61 فردًا يعانون من ME/CFS، و16 شخصًا صحيا، و21 شخصًا مصابين بالتصلب المتعدد، كاضطراب المناعة الذاتية الذي له العديد من الأعراض المشابهة لـ ME/CFS.
وإذا تمكن اختبار الدم من التمييز بين الأشخاص المصابين بمتلازمة التعب المزمن والمصابين بمرض التصلب العصبي المتعدد، وكذلك الأشخاص الأصحاء، فقد يبشر ذلك بالخير لاستخدامه في التمييز بين متلازمة التعب المزمن والأمراض الأخرى، مثل الألم العضلي الليفي، ومرض لايم المزمن، والأمراض المزمنة.
وقام الفريق بتحليل أكثر من 2000 خلية عبر 98 عينة مريض. كما قاموا بتحليل الاهتزازات الجزيئية للخلايا المفردة؛ التي تشبه إلى حد كبير تلك التي يستخدمها علماء الفلك للنظر في التركيب الكيميائي للنجوم كالتغيرات في مستويات المستقلبات داخل الخلايا التي يتم إنتاجها عندما تستقلب الخلايا الوقود؛ فلاحظ وجود اختلافات أيضية واضحة بين مرضى متلازمة التعب المزمن ومجموعتي المراقبة. ومن خلال تطبيق خوارزمية الذكاء الاصطناعي، يمكن للاختبار أن يصنف بدقة 91 % من المرضى، ويمكنه أيضًا التمييز بين مرضى ME/CFS ذوي الحالات الخفيفة والمتوسطة والشديدة بدقة تصل إلى 84 %.
جدير بالذكر، سوف تستغرق الدراسات الإضافية للتحقق من صحة النتائج في مجموعات أكبر بعض الوقت.
