كيف تُغيّر طفرة الذكاء الاصطناعي التعليم في عام 2025

تعمل على تفكيك «فكرة التعليم» ذاتها

كيف تُغيّر طفرة الذكاء الاصطناعي التعليم في عام 2025
TT

كيف تُغيّر طفرة الذكاء الاصطناعي التعليم في عام 2025

كيف تُغيّر طفرة الذكاء الاصطناعي التعليم في عام 2025

يتخطى الذكاء الاصطناعي مجرد أتمتة سير العمل في عام 2025: إنه يعمل على تفكيك فكرة التعليم ذاتها، كما كتب فيكتور داي(*).

عصر تقادم المعرفة وتقادم التكنولوجيا

وما كان يُنظر إليه في السابق على أنه إنجازات تُحَقق لمرة واحدة، مثل الحصول على درجة البكالوريوس، أو على شهادة مهنية، أو دورة تدريبية سنوية للشركات، لم يعد ضمانة للاستمرارية في عالم تتقادم فيه المعرفة بالسرعة التي تتقادم بها التكنولوجيا نفسها تقريباً.

أزمة في المهارات

أفاد ما يقرب من نصف قادة تطوير المواهب الذين شملهم استطلاع «تقرير التعلم في مكان العمل» لعام 2025 Workplace Learning Report من منصة «لينكدإن-LinkedIn» بأنهم يرون أزمة في المهارات، مع وجود ضغط على المؤسسات لتزويد الموظفين بمهارات الأدوار الحالية والمستقبلية من خلال البناء الديناميكي للمهارات، لا سيما في مجالات الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي.

نمو سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم

وبالمثل، من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم الذي يشمل التعليم الأساسي والثانوي، والتعليم العالي، والتدريب المؤسسي، ليصل الإنفاق فيه إلى ما بين 32.27 مليار دولار بحلول عام 2030، و127.2 مليار دولار بحلول عام 2035، مدفوعاً بارتفاع حاد في الطلب على التعلم المخصص في التدريب على مهارات الشركات المتوائمة مع سوق العمل، والحلول التكنولوجية التعليمية القابلة للتوسع.

المهارات تتقادم خلال عامين بدلاً من عقد كامل

يقول هوغو سارازين، الرئيس التنفيذي لشركة «يوديمي»، إحدى كبرى منصات التعلم عبر الإنترنت في العالم: «نشهد تقادم المهارات في غضون عامين إلى ثلاثة أعوام بدلاً من عقود. يُظهر الطلب على منصتنا أن المهنيين يدركون أن التعلم لا يمكن أن يتوقف عند التخرج في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي». وهو يتوقع أن تصبح الجامعات على نحو متزايد بمثابة منصات إطلاق، تمنح الشهادات العلمية جنباً إلى جنب مع «عضوية رقمية» -أي استمرار التدريس والتدريب في التكنولوجيا- تمتد مدى الحياة. ويضيف سارازين أن ما يقرب من 5 إلى 8 أشخاص يسجلون في دورة تدريبية عن الذكاء الاصطناعي على المنصة كل دقيقة.

11 مليون تسجيل عالمي في دورات الذكاء الاصطناعي

ووفقاً لتقرير «اتجاهات التعلم والمهارات العالمية لعام 2026» الصادر عن «يوديمي»2026 Global Learning and Skills Trends Report، فقد ارتفعت معدلات التسجيل في الدورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بمقدار 5 أضعاف خلال العام الماضي، متجاوزة 11 مليون تسجيل على مستوى العالم. كما وجدت الدراسة اهتماماً متزايداً بأدوات الذكاء الاصطناعي، مثل «مايكروسوفت كوبايلوت - Microsoft Copilot»، و«غيت هب كوبايلوت-GitHub Copilot»، ما يؤكد الطلب القوي على الكفاءة العملية، والإتقان في مجال الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أن يكون هذا الارتفاع قد عزز نمو سوق «يوديمي»، حيث أعلنت الشركة عن إيرادات بلغت 199.9 مليون دولار للربع الثاني من عام 2025، بزيادة قدرها 3 في المائة عن العام السابق.

الذكاء الاصطناعي + التفكير النقدي= المكاسب والأرباح

ويقول سارازين: «تدرك الشركات أن الموظفين القادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي بطلاقة، مع التفكير النقدي في مخاطره ومخرجاته وتأثيراته، هم من سيحققون أكبر المكاسب التجارية. نحن نشهد تحول الميزانيات من فعاليات التدريب السنوية إلى بناء المهارات المستمر والمتكامل الذي يندرج ضمن سير العمل اليومي، مما يساعد الموظفين على تعلم المهارات بالتحديد عندما يحتاجون إليها».

«اللياقة المهارية» والقدرة على التكيف في عصر الذكاء الاصطناعي

يصف سارازين هذا التحول بأنه بزوغ فجر عصر «اللياقة المهارية-skill fitness»، حيث يصبح التعلم أشبه بالتمرين الرياضي: فطلاقة استخدام الذكاء الاصطناعي هي القوة، والتفكير النقدي هو تمارين القلب، والتواصل هو المرونة. لم يعد التعليم محطة توقف عابرة، بل صار نظاماً مستمراً مدى الحياة. ويقول: «في مجال اللياقة البدنية، لا تذهب إلى صالة الألعاب الرياضية مرة واحدة ثم تعلن أنك لائق مدى الحياة. ولكن، هذه هي الطريقة التقليدية التي تعاملنا بها اعتيادياً مع التعلم». غير أن المهارات تترسخ فقط عندما تتم ممارستها في سياقها المناسب -والذكاء الاصطناعي يُمكّن هذا النوع من الممارسة على نطاق واسع.

لعب الأدوار... بالذكاء الاصطناعي

تتيح أداة «لعب الأدوار بالذكاء الاصطناعي-AI Role Play» من شركة «يوديمي»، التي أُطلقت في مايو (أيار) من العام الجاري، للموظفين التدرب على سيناريوهات من العالم الحقيقي، مثل التفاوض، أو محادثات التقييم المرجعي، أو حل النزاعات من خلال محاكاة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ويتوقع سارازين قائلاً: «في العام المقبل، سوف تشهد حالات استخدام التجربة والاختبارات التشغيلية باستخدام الذكاء الاصطناعي انفجاراً، متجاوزة المحادثات وصولاً إلى التنفيذ الفعلي».

القدرة على التكيف

جيل الألفية الجديدة «Gen Z»، المستعد للهيمنة على القوى العاملة، يدرك أن ميزته الحقيقية في عالم مشبع بالذكاء الاصطناعي هي القدرة على التكيف. وفقاً لتقرير «يوديمي» عن «الجيل زد في مكان العمل» Gen Z in the Workplace report، فإن نسبة 84 في المائة من المهنيين من هذا الجيل يمنحون الأولوية الآن لتطوير المهارات التكيفية، مثل اتخاذ القرار، والتواصل، والتفكير النقدي على حساب التدريب التقني البحت. ويقول سارازين: «نشأ الجيل زد مع تكنولوجيا تتطور باستمرار. إنهم بصدد أن يصبحوا الجيل الأول الذي يتميز بولع أصيل في استخدام الذكاء الاصطناعي، مع بقائه متمحوراً حول الجانب الإنساني بصورة واضحة».

تكامل حذر لأجل مستقبل مسؤول

بينما من المتوقع أن تجعل عمليات دمج الذكاء الاصطناعي التعلم أسهل، يحذر الخبراء من أنه من الأهمية بمكان الفصل بين التقدم الحقيقي والضجيج التسويقي. يقول شاي ريشيف، خبير التعليم ورئيس جامعة يونيفيرسيتي أوف ذي بيبول: «في حين أن التكنولوجيا تحمل وعداً كبيراً لتحسين جودة التعليم، إلا أن تأثيرها الكامل لا يزال قيد القياس». ثم يتابع قائلاً: «يجب على المؤسسات المسؤولة ضمان أن المطالبات مدعومة بأدلة حقيقية، وأن نشرها يفيد الطلاب عالمياً بالفعل، لا سيما أولئك الذين يلجأون إلى الخيارات عبر الإنترنت بدافع الضرورة». وأضاف أنه بينما يمثل التخصيص من خلال الذكاء الاصطناعي فرصة قوية، فإنه يحمل أيضاً مخاطر العزلة والتحيز. ثم قال: «إذا كانت مجموعات البيانات الأساسية ضمن أنظمة التعليم التي تعمل بالذكاء الاصطناعي معيبة، أو إذا عززت الخوارزميات من أوجه التفاوت القائمة، فقد تضخم التكنولوجيا المشكلات بدلاً من حلها». وأعربت كافيتا غاي، الرئيسة التنفيذية لشركة «نيكتير»، عن نفس القلق، مشيرة إلى أن طرح خدمة تعليمية واحدة تعمل بالذكاء الاصطناعي ومصممة بشكل سيئ يمكن أن تثير عناوين رئيسة حول «الذكاء الاصطناعي يضر بالتعلم»، حتى وإن كان الواقع أكثر تعقيداً. وتقول غاي: «الأمر كله يتعلق بمدى مسؤولية المؤسسات في نشر مثل هذه الخدمة وصيانتها». ثم تضيف: «المسار المسؤول هو إجراء تجارب تشغيلية منضبطة، مع قياس النتائج، والتكرار (بغرض التحسين)».

التعليم الرسمي له دور حاسم في وضع أساسات قوية

كما أشارت غاي إلى أنه بينما سهّلت أدوات الذكاء الاصطناعي من اكتساب مهارات العمل والمهارات التقنية، لا يزال التعليم الرسمي والشهادات الجامعية يضطلعان بدور حاسم في تطوير أساسات قوية وعمق في الخبرة. ثم تقول: «الخطر الحقيقي يكمن في أن يتوقف الطلاب والمهنيون عن تعلم كيفية تمييز شكل العمل (الجيد). ومن دون هذا الأساس، لا يمكنهم الحكم على الجودة، أو تقييم الابتكار». وتضيف: «تكمن الفرصة الحقيقية في استخدام الذكاء الاصطناعي على أنه (معلم سقراطي)؛ يرشد الأفراد عبر الأخطاء، ولا يُنفذ العمل نيابة عنهم. هذا ما يحافظ على حيوية التفكير النقدي في عالم يضع الذكاء الاصطناعي أولاً».

التعليم الجديد: تنمية ثقافة مواكبة التقدم التكنولوجي

يؤكد هذا المنظور على حقيقة أعمق: قد يصبح التعليم قريباً أقل تركيزاً على استهلاك المحتوى، وأكثر تركيزاً على تنمية الثقافة. سوف تحتاج المؤسسات والجامعات إلى التعامل مع التعلم على أنه قيمة مشتركة ومنهج جماعي يواكب التغير التكنولوجي. يقول سارازين: «تماماً مثل الكهرباء أو الإنترنت، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يصبح بنية تحتية غير مرئية. لن تفكر في (استخدام الذكاء الاصطناعي للتعلم)، لأن التعلم سيكون ببساطة مُعززاً بالذكاء الاصطناعي بصورة افتراضية». ثم يختتم قائلاً: «بدلاً من التنافس، سوف يُكمل الذكاء الاصطناعي والجامعات بعضهما البعض، ما يساعد المتعلمين على بناء المهارات بتنسيق يناسب احتياجاتهم الفريدة على أفضل وجه».

* مجلة «فاست كومباني» خدمات «تريبيون ميديا»


مقالات ذات صلة

كيف يفهم الذكاء الاصطناعي مبادئ أخلاقيات الطب؟

علوم العدالة في زمن الذكاء الاصطناعي الطبي- المبادئ الاربعة: الاستقلالية، العدالة، المنفعة ، وعدم الإضرار

كيف يفهم الذكاء الاصطناعي مبادئ أخلاقيات الطب؟

لم يعد الذكاء الاصطناعي في الطب مجرد أداة تحليلية تعمل في الخلفية خلف الشاشات، بل أصبح حاضراً في لحظة القرار ذاتها؛ في غرف الطوارئ، وفي أنظمة دعم التشخيص

د. عميد خالد عبد الحميد (الرياض)
حصاد الأسبوع أليكس كارب، الرئيس التنفيذي لـ"بالانتير" (غيتي)

«بالانتير»... صعود شركة تحوّلت من مقاول بيانات إلى لاعب دفاعي

تبدو شركة «بالانتير» اليوم مثالاً مكثّفاً على التحوّل الذي يعيشه الاقتصاد الأميركي. مثال شركات بدأت كبرمجيات «تحليل بيانات»، ثم اكتشفت أن الدولة،

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
تكنولوجيا وصل معدل نقل البيانات في التجربة إلى نحو 2.6 غيغابت في الثانية مع اتصال مستقر خلال تحرك الطائرة (إيرباص للدفاع والفضاء)

لأول مرة... اتصال ليزري عالي السرعة بين طائرة وقمر اصطناعي في المدار الثابت

نجاح تجربة أول اتصال ليزري عالي السرعة بين طائرة وقمر اصطناعي في المدار الثابت، يمهِّد لتطوير شبكات اتصالات فضائية أسرع.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا روبوت «شخصي»... لاستكشاف نشاطات روبوتات الدردشة في منصة «مولتبوك»

روبوت «شخصي»... لاستكشاف نشاطات روبوتات الدردشة في منصة «مولتبوك»

تستطيع روبوتات الدردشة التحدث معك... ولكن ماذا لو استطاعت التحدث فيما بينها، تتساءل إيف واشنطن(*)؟ شبكة تواصل اجتماعي لروبوتات الدردشة هذه هي الفكرة وراء …

«الشرق الأوسط» (نيويورك)

كيف يفهم الذكاء الاصطناعي مبادئ أخلاقيات الطب؟

العدالة في زمن الذكاء الاصطناعي الطبي- المبادئ الاربعة: الاستقلالية، العدالة، المنفعة ، وعدم الإضرار
العدالة في زمن الذكاء الاصطناعي الطبي- المبادئ الاربعة: الاستقلالية، العدالة، المنفعة ، وعدم الإضرار
TT

كيف يفهم الذكاء الاصطناعي مبادئ أخلاقيات الطب؟

العدالة في زمن الذكاء الاصطناعي الطبي- المبادئ الاربعة: الاستقلالية، العدالة، المنفعة ، وعدم الإضرار
العدالة في زمن الذكاء الاصطناعي الطبي- المبادئ الاربعة: الاستقلالية، العدالة، المنفعة ، وعدم الإضرار

لم يعد الذكاء الاصطناعي في الطب مجرد أداة تحليلية تعمل في الخلفية خلف الشاشات، بل أصبح حاضراً في لحظة القرار ذاتها؛ في غرف الطوارئ، وفي أنظمة دعم التشخيص، وفي منصات تقييم المخاطر التي قد ترجّح خياراً علاجياً على آخر. وتقترح الأنظمة الذكية اليوم احتمالات علاجية، وتحسب نسب المضاعفات، وتقدّر فرص النجاة.

هنا يتغير السؤال جذرياً. لم يعد السؤال؛ هل يستخدم الطب الذكاء الاصطناعي؟ بل أصبح؛ كيف يمكن لهذه الأنظمة أن تعمل داخل المنظومة الأخلاقية التي صاغت الممارسة الطبية عبر قرون طويلة؟ كيف يمكن لخوارزمية أن تفهم، أو على الأقل أن تُحاط بمبادئ الإحسان، وعدم الإضرار، واحترام الاستقلالية، وتحقيق العدالة؟

حين تدخل الخوارزمية غرفة القرار، فإنها لا تدخل فراغاً تقنياً، بل تدخل تاريخاً أخلاقياً ممتداً من قوانين حمورابي، إلى قسم أبقراط، إلى تنظيرات ابن سينا، وصولاً إلى مواثيق الأخلاقيات الطبية الحديثة. والسؤال اليوم ليس عن قدرة الآلة على الحساب، بل عن قدرتنا نحن على إدماجها في هذا الإرث الأخلاقي دون أن يتصدّع.

أخلاقيات الطب من المسمار الطيني إلى الخوارزمية

جذور أخلاقيات الطب

> من حمورابي إلى ابن سينا. ظهرت أولى محاولات تنظيم المسؤولية الطبية في شريعة الملك حمورابي في بلاد الرافدين قبل نحو 4 آلاف عام، حيث رُبط الفعل الطبي بنتائجه، وحددت مسؤولية الطبيب القانونية بوضوح غير مسبوق في تاريخ الحضارات. وكان الطب هنا فعلاً يخضع للمساءلة، لا مجرد مهارة تقنية.

وفي الصين القديمة، أكّد كونفوشيوس مركزية الفضيلة والواجب الأخلاقي في علاقة المعالج بالمريض. ثم جاء أبقراط في اليونان ليضع الإطار الأكثر رسوخاً لفكرة الالتزام الأخلاقي للطبيب، عبر مبدأ «عدم الإضرار» والسعي لمنفعة المريض، مؤسساً لفكرة أن الغاية من المعرفة الطبية هي حماية الإنسان، لا استعراض المهارة.

وفي الحضارة الإسلامية، رسّخ ابن سينا في كتابه «القانون في الطب» تصوراً أكثر تكاملاً، حيث لا تنفصل المعرفة الطبية عن الحكمة، ولا المهارة عن الضمير الإنساني. فالطبيب عنده ليس حافظاً للمعلومات فحسب، بل صاحب رؤية أخلاقية توازن بين العقل والرحمة.

> طبّ بين المعرفة والمسؤولية. لم يكن الطب يوماً صراعاً بين الإنسان والأداة، بل علاقة متواصلة بين التقدم العلمي والمسؤولية الأخلاقية. فمع كل تطور تقني - من المشرط الجراحي إلى الأشعة السينية ثم إلى التصوير الجزيئي - ازدادت دقة التشخيص واتسعت إمكانات العلاج، لكن في المقابل تعمّق عبء القرار الطبي وتعقّد. فالأداة لا تعفي الطبيب من المسؤولية، بل تضيف طبقة جديدة من المساءلة؛ كيف تُستخدم؟ ومتى؟ ولصالح من؟

اليوم يختلف الذكاء الاصطناعي عن الأدوات السابقة في أنه لا يساعد اليد فقط، بل يقترب من مجال التفكير السريري ذاته. إنه لا يكتفي بتوفير صورة أو نتيجة مختبرية، بل يقترح تفسيراً، ويرجّح احتمالاً، ويعيد ترتيب الخيارات العلاجية. وهنا يصبح السؤال الأخلاقي أكثر حساسية؛ إذا كانت الأداة تشارك في التحليل، فمن يملك القرار؟ ومن يتحمل مسؤوليته؟

الضمير في قلب الخوارزمية

حدود الذكاء الاصطناعي

> قصور في الاعتبارات الأخلاقية. لم يعد النقاش حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي نظرياً أو افتراضياً، بل أصبح مدعوماً بتحليل تجريبي لحوادث واقعية. ففي دراسة نُشرت في فبراير (شباط) 2026 بعنوان «كشف المخاطر الخفية للذكاء الاصطناعي: vتحليل تجريبي للحوادث المرتبطة بالأنظمة الصحية الذكية»، في مجلة الذكاء الاصطناعي في الطب (Artificial Intelligence in Medicine)، أجرى باحثون من معهد أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بجامعة أكسفورد في المملكة المتحدة مراجعة منهجية لحوادث ارتبطت باستخدام أنظمة ذكية في بيئات الرعاية الصحية.

وكشفت النتائج أن عدداً كبيراً من الإخفاقات لم يكن ناتجاً عن خلل تقني مباشر في الخوارزمية، بل عن قصور في الاعتبارات الأخلاقية أثناء تصميم النظام، أو عن تطبيقه خارج السياق السريري المناسب. ففي بعض الحالات، جرى استخدام النظام في فئات مرضية لم تُدرَّب الخوارزمية عليها بما يكفي، أو دون مراعاة الفروق الاجتماعية والاقتصادية بين المرضى، ما أدى إلى توصيات غير عادلة أو غير ملائمة.

تلك النتائج تعيدنا إلى جوهر السؤال؛ الذكاء الاصطناعي قد يكون دقيقاً من الناحية الحسابية، لكن من دون إطار أخلاقي واضح يوجّه تصميمه واستخدامه، قد يتحول من أداة مساعدة إلى مصدر خطر غير مقصود.

> الاستقلالية: قرار المريض في عصر الخوارزمية. يقوم مبدأ الاستقلالية على حق المريض في اتخاذ قراره بعد فهم الخيارات العلاجية المتاحة، وموازنة فوائدها ومخاطرها وفق قِيَمه وظروفه الخاصة. وهو مبدأ انتقل بالطب من نموذج «الوصاية» إلى نموذج الشراكة بين الطبيب والمريض.

في هذا السياق، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أداة داعمة للاستقلالية، عبر تبسيط المعلومات الطبية المعقدة، وعرض بدائل علاجية متعددة، وتوضيح احتمالات النجاح والمضاعفات بلغة مفهومة. كما يمكنه أن يمكّن المريض من الاطلاع على سيناريوهات مختلفة تساعده على اتخاذ قرار أكثر وعياً.

غير أن التحدي الأخلاقي يظهر حين تتحول توصيات النظام إلى سلطة غير مرئية. فالمريض، وأحياناً الطبيب، قد يميلان إلى الثقة المفرطة بالتوصية الرقمية باعتبارها «محايدة» أو «موضوعية»، حتى إن كانت مبنية على بيانات غير مكتملة أو منحازة. هنا قد يتقلص المجال الحقيقي للاختيار، دون أن يبدو ذلك واضحاً.

الاستقلالية في عصر الخوارزمية لا تعني توفير الخيارات فقط، بل ضمان ألا تتحول الخوارزمية إلى مرجعية صامتة تُعيد تشكيل القرار من وراء الستار.

التقييم في عصر الطب الرقمي

> الإحسان وعدم الإضرار. يشكّل مبدأ الإحسان، أي السعي إلى تحقيق منفعة المريض ومبدأ عدم الإضرار وتجنّب الأذى قدر الإمكان، حجر الزاوية في الأخلاقيات الطبية منذ أبقراط. وفي هذا الإطار، تبدو الأنظمة الذكية حليفاً طبيعياً لهذين المبدأين. فهي قادرة على تحليل كميات هائلة من البيانات السريرية، والتنبؤ بالمضاعفات المحتملة، ورصد الأنماط الدقيقة التي قد تفوت العين البشرية.

غير أن هذه القدرة الحسابية لا تعمل في فراغ. فجودة التوصيات تبقى رهينة جودة البيانات التي دُرّبت عليها الخوارزميات، وتمثيلها العادل لمختلف الفئات السكانية، ودقة السياق السريري الذي تُستخدم فيه. فإذا كانت البيانات ناقصة أو منحازة، فإن التوصية مهما بدت دقيقة قد تحمل في طياتها خطراً غير مرئي.

يضاف إلى ذلك ما يُعرف بـ«الانحياز الآلي»؛ حيث قد يميل الطبيب إلى منح ثقة مفرطة للتوصية الرقمية، فيتردد في مخالفتها رغم وجود شك سريري مشروع. هنا يتحول النظام من أداة داعمة إلى مرجعية صامتة قد تضعف الجرأة المهنية على السؤال أو المراجعة.

إن الإحسان في عصر الذكاء الاصطناعي لا يعني تحسين التنبؤ فقط، وعدم الإضرار لا يتحقق بمجرد انخفاض نسبة الخطأ الإحصائي، بل يتطلبان وعياً نقدياً مستمراً يوازن بين ما تقترحه الخوارزمية وما يقتضيه الضمير السريري.

> العدالة في الطب الرقمي. يحمل الذكاء الاصطناعي وعداً حقيقياً بتوسيع الوصول إلىر الرعاية الصحية، من خلال دعم التشخيص في المناطق محدودة الموارد، وتقليل الفوارق في الوصول إلى الخبرة الطبية. غير أن هذا الوعد الأخلاقي يرتبط بشرط أساسي بعدالة البيانات التي تتعلم منها الأنظمة الذكية.

إن الخوارزميات لا تعمل بمعزل عن الواقع الاجتماعي، بل تعكسه. وإذا كانت بيانات التدريب تمثل فئات سكانية محدودة، أو أنظمة صحية متقدمة دون غيرها، فقد تنتج توصيات أقل دقة لدى مجتمعات أخرى، ما يعيد إنتاج التفاوتات الصحية بدلاً من تقليصها.

لهذا تصبح مراجعة النماذج والخوارزميات، وتقييم مصادر البيانات، وضمان تمثيل التنوع البشري والثقافي، جزءاً لا يتجزأ من المسؤولية الأخلاقية في الطب الرقمي. فالعدالة لم تعد مسألة توزيع الخدمات فقط، بل مسألة تصميم خوارزمي واعٍ يضمن تكافؤ فرص التشخيص والعلاج بين مختلف المرضى والمجتمعات.

> الطب يبقى فعلاً إنسانياً. من شريعة حمورابي التي ربطت الفعل الطبي بالمسؤولية، إلى قسم أبقراط الذي جعل عدم الإضرار مبدأً مهنياً، إلى ابن سينا الذي جمع بين المعرفة والحكمة، ظلّ الطب قائماً على علاقة أخلاقية بين إنسان وإنسان. لم يكن يوماً مجرد تقنية، بل التزاماً ومسؤولية وقراراً يُتخذ في لحظة حساسة قد تغيّر مصير حياة.

اليوم، ومع صعود الخوارزميات القادرة على تحليل ملايين البيانات في ثوانٍ، يتسع أفق الرؤية الطبية، لكن جوهر القرار لا يتغير، لكنها لا تتحمل عبء الاختيار الأخلاقي، ولا تقف أمام المريض لتحمل تبعات القرار.

قد تساعد التقنية الطبيب على أن يرى بوضوح أكبر، لكنها لا تعفيه من أن يختار. والطب، في نهاية المطاف، لا يُقاس بذكاء النظام المستخدم، بل بوعي الإنسان الذي يوجّهه. ومهما تطورت الخوارزميات، يبقى القرار الطبي فعلاً إنسانياً، ومسؤولية لا يمكن تفويضها بالكامل للآلة.


لماذا تصبح الجراثيم القاتلة خطراً على بعض الناس دون غيرهم؟

لماذا تصبح الجراثيم القاتلة خطراً على بعض الناس دون غيرهم؟
TT

لماذا تصبح الجراثيم القاتلة خطراً على بعض الناس دون غيرهم؟

لماذا تصبح الجراثيم القاتلة خطراً على بعض الناس دون غيرهم؟

تكشف الدراسات الحديثة أن ما كان يُعتقد يوماً مجرد حظ عاثر أمام الأمراض الشديدة أصبح اليوم يمكن تفسيره وعلاجه. فمنذ ثمانينات القرن الماضي تمكن الباحثون من جمع قائمة مطولة من الطفرات الجينية النادرة التي تصيب مئات الجينات مسببةً «الأخطاء المناعية الفطرية»، إذ تقوم هذه الأخطاء بتعطيل وظيفة الخلايا المناعية لتجعل حامليها عرضة لأمراض معدية يكون معظم الناس في مأمن منها. واليوم بات بإمكان الأطباء إجراء فحوص جينية للكشف عن هذه الطفرات وتعويض العوامل المناعية المفقودة.

وقد أظهرت جائحة «كوفيد - 19» هذا اللغز بوضوح. فبينما اكتفى كثيرون من المصابين بأعراض خفيفة عانى آخرون من فشل تنفسي ومضاعفات مميتة. ومع ازدياد الأبحاث اتضح أن السبب لا يكمن في الجرثومة وحدها بل في أجسامنا نفسها.

خلل جيني خفي

• عندما تكشف المأساة خللاً خفياً. في أوائل ثمانينات القرن الماضي أُصيب طفل في مالطا بعدوى شديدة اجتاحت جسده وأدت إلى فشل عدة أعضاء. وبعد نقله إلى لندن تبيّن أن المسبب بكتيريا شائعة توجد في الماء والتربة يتعرض لها معظم الناس دون أن تسبب أي مرض. لكن الطفل توفي رغم العلاج المكثف. ولاحقاً اكتشف الأطباء أنه كان يحمل طفرة جينية نادرة أضعفت جزءاً أساسياً من جهازه المناعي.

• عندما تكون المناعة مكتوبة في الجينات. يعرف العلماء اليوم أن ملايين الأشخاص حول العالم يحملون تغيّرات وراثية تؤثر في كفاءة جهازهم المناعي وهي حالات تعرف باسم «أخطاء المناعة الخَلقية» inborn errors of immunity (IEIs). وقد رُبط أكثر من 500 جين بهذه الاضطرابات. فبعض الطفرات تُضعف قدرة الجسم على مقاومة الجراثيم بينما تؤدي أخرى إلى استجابة مناعية مفرطة تسبب التهابات خطيرة. ولا تعني هذه الطفرات ضعفاً عاماً بل تزيد الخطر تجاه ميكروبات محددة مثل بكتيريا السل وفيروسات الإنفلونزا والهربس.

• دروس قاسية من جائحة «كورونا». خلال الجائحة قاد عالم المناعة جان لوران كازانوفا في جامعة روكفلر بالولايات المتحده اتحاداً علمياً كشف أن حوالي 10 بالمائة من الحالات الشديدة للمرض كانت مرتبطة بخلل مناعي خفي يتمثل في وجود «أجسام مضادة ذاتية» تهاجم الجسم نفسه بدل الفيروس. ولم يقتصر هذا الاكتشاف على «كوفيد - 19»، بل تبيّن أن هذه الأجسام تظهر أيضاً في حالات الإنفلونزا الشديدة.

الطبقة الخفية وراء الجينات

• تأثيرات بيئية وغذائية على الجينات. أضافت دراسة حديثة من «معهد سالك للأبحاث» نُشرت في مجلة «Nature Genetics 14» يناير (كانون الثاني) 2026 برئاسة دوسان بوغونوفيتش، عالم مناعة الأطفال في جامعة كولومبيا في مدينة نيويورك بالولايات المتحدة، أضافت قطعة أساسية إلى هذا اللغز. فقد أظهرت الدراسة أن استجابة الجسم للعدوى تتأثر أيضاً بـ«علم التخلق أو اللاجينوم» (Epigenetics)، وهي عملية تنظيم الجينات التي لا تعتمد على تغيير تسلسل الحمض النووي (دي إن إيه)، بل تقوم على إضافة طبقة من العلامات الكيميائية فوق الحمض النووي. وتعمل هذه العلامات كمفاتيح تحكم دقيقة تشغّل جينات معينة أو توقفها دون تغيير الشفرة الوراثية الأساسية. ويتأثر هذا النشاط بالعوامل البيئية والغذاء والتوتر والعدوى السابقة واللقاحات ومراحل النمو.

• كيف تترك الحياة بصمتها داخل خلايا المناعة؟ حلّل الباحثون عينات دم من 110 أشخاص تعرضوا لعدوى وتجارب صحية مختلفة، ودرسوا أربعة أنواع رئيسية من خلايا المناعة. ووجدوا أن التأثيرات الوراثية تترك بصمتها في مناطق مستقرة من الجينوم، خاصة في خلايا المناعة طويلة العمر. بينما تُحدث العدوى والتجارب الحياتية تغييرات مرنة تساعد الجهاز المناعي على الاستجابة السريعة عند الحاجة. باختصار الجينات تضع الأساس لكن تجارب الحياة تعدّل طريقة عمل الجهاز المناعي بمرور الزمن.

• أين يبدأ المرض فعلياً؟ كشفت الدراسة أن العديد من المتغيرات الجينية المرتبطة بالأمراض لا تؤدي إلى المرض بشكل مباشر بل تعمل من خلال إحداث تغييرات في العلامات اللاجينية داخل أنواع محددة من الخلايا المناعية، حيث يتيح هذا الاكتشاف للعلماء تحديد الخلايا والمسارات الجزيئية التي ينطلق منها المرض بدقة.

طريقة جديدة لفهم العدوى

يرى بعض العلماء اليوم أن العدوى الشديدة غالباً ما تنجم عن خلل مناعي كامن، سواء وُجد منذ الولادة أم تطور مع الزمن، وأن الجراثيم تعمل كمحفّز للمرض أكثر من كونها السبب الوحيد. في المقابل يؤكد آخرون أن العمر والبيئة والحالة الصحية العامة وخصائص الجرثومة نفسها تلعب أدواراً حاسمة. فالأمراض المعدية هي نتاج تفاعل ديناميكي بين نظامين يتطوران معاً هي الإنسان والميكروب.

ويغيّر هذا الفهم نظرتنا إلى العدوى فبدل اعتبارها مجرد «سوء حظ» باتت تُرى كنتيجة تفاعل معقد بين الجينات وتجارب الحياة والجراثيم. وفي المستقبل قد تتيح الخرائط الجينية واللاجينية للأطباء التنبؤ بكيفية استجابة الشخص للعدوى قبل حدوثها وتصميم علاجات ووسائل وقاية مخصصة لكل فرد. وهكذا يقودنا العلم خطوة إضافية نحو طب أكثر دقة يفهم لماذا يمرض بعض الناس بشدة وربما يمنع ذلك قبل فوات الأوان.


جميعنا نخفي 9 أسرار تُنهك أرواحنا من الداخل

جميعنا نخفي 9 أسرار تُنهك أرواحنا من الداخل
TT

جميعنا نخفي 9 أسرار تُنهك أرواحنا من الداخل

جميعنا نخفي 9 أسرار تُنهك أرواحنا من الداخل

يُخفي الشخص العادي 9 أنواع من الأسرار، تتراوح بين الكذب والرغبات العاطفية الخفيّة، وقد يُشكل هذا عبئاً ثقيلاً؛ لأن للأسرار عادةً مُقلقةً؛ تتمثل في تبادرها إلى الذهن دون سابق إنذار. وقد يُخفف الاعتراف بها من وطأة الأمر، لكن بعض الأسرار حساس للغاية؛ فلا يُمكن مشاركته، كما كتبت أليس كلاين في مجلة «نيو ساينتست» البريطانية.

العبء النفسي لإخفاء الأسرار

تقول فال بيانكي، من جامعة ملبورن في أستراليا: «قد تُفكر في الأسرار خلال الاستحمام، أو عند غسل الأطباق، أو حتى في طريقك إلى العمل».

وأمضت بيانكي سنوات في دراسة العبء النفسي لإخفاء الأسرار وسبل تخفيفه، وقد مُوِّل أحدث أبحاثها من قِبَل «مكتب الاستخبارات الوطنية الأسترالي». وتضيف أن على عملاء الاستخبارات الحفاظ على أسرار بالغة الحساسية لحماية الأمن القومي، لذا؛ فهم بحاجة إلى استراتيجيات لتحمل هذه المسؤولية.

دراسة 38 فئة من الأسرار

لفهم تأثير الأسرار على رفاهية الأفراد بشكل أفضل، استقطبت بيانكي وزملاؤها 240 شخصاً عبر الإنترنت، وطلبوا منهم ملء استبيان عن أسرارهم. أشار المشاركون إلى ما إذا كانوا يخفون أي أسرار من 38 فئة، بما في ذلك: الكذب، والخيانة الزوجية، والسرقة، والإدمان.

الكذب والعيوب الجسدية والسلوكيات الجنسية

في المتوسط، احتفظ المشاركون بـ9 أنواع من الأسرار، وكان أوسعها شيوعاً الكذب (78 في المائة من المشاركين)، والشعور بعدم الرضا عن جانب جسدي شخصي (71 في المائة). وشملت الأسرار الشائعة الأخرى الأمور المالية (70 في المائة)، والرغبات العاطفية (63 في المائة)، والسلوكيات الجنسية (57 في المائة).

أهم الأسرار... مقلق

بعد ذلك، طُلب من المشاركين تحديد أهم سر لديهم وكتابة يوميات لمدة أسبوعين بشأن شعورهم تجاهه. أفاد المشاركون عموماً بأن أهم أسرارهم سلبية، وعند التفكير فيها، تتشتت أفكارهم نحو مخاوف أو قلق يساورهم بشأنها، كما جاء في الدراسة المنشورة في دورية «PsyArXiv, doi.org/qs6j»

تسلل الأسرار إلى الذهن

خلصت أبحاث بيانكي السابقة إلى أن الأسرار المهمة تميل إلى التسلل إلى أفكار الناس مرة كل نحو ساعتين. وتقول: «غالباً ما تخطر هذه الأسرار على البال خلال فعل شيء لا يتطلب كامل انتباهك... لأن ذهنك يجد متسعاً للتفكير في السر والتأمل فيه».

البوح بالأسرار

وتضيف بيانكي أن البوح بالأسرار قد يوفر بعض الراحة في بعض الحالات، لا سيما عند إخبار أشخاص غير متأثرين بشكل مباشر بمحتواها، ويتسمون بالتعاطف، مثل رجال الدين أو المعالجين النفسيين.

من جهة أخرى، لا يمكن البوح ببعض الأسرار لأي شخص؛ بما في ذلك المعلومات السرية للغاية التي يحتفظ بها ضباط المخابرات. وفي هذه الحالات، قد يكون من المفيد لحامل السر التحدث مع شخص ما عن مشاعره تجاه السر، دون الكشف عن محتواه الفعلي، كما تقول بيانكي.

تدوين المذكرات اليومية... علاج نافع

يقول جيمس بينيباكر، من جامعة تكساس في أوستن بالولايات المتحدة، الذي أثبت أن تدوين المشاعر في مذكرات يومية غالباً ما يكون علاجياً، إن خياراً آخر قد يكون متاحاً للأشخاص الذين لا يعملون في مجال الاستخبارات، هو الكتابة سراً عن مشاعرهم وكيف تؤثر عليهم. ويضيف: «بدأ بحثي بملاحظة أن الأشخاص الذين مروا بأي نوع من الاضطرابات الكبيرة كانوا أكبر عرضة لمشكلات صحية إذا لم يتحدثوا عن هذه الأحداث مقارنةً بمن تحدثوا عنها».