ساعة «آبل ـ 2».. هل حان الوقت للتخلص من الهواتف الذكية؟

تصلح للعدائين وراكبي الدراجات الهوائية

ساعة «آبل ـ 2».. هل حان الوقت للتخلص من الهواتف الذكية؟
TT

ساعة «آبل ـ 2».. هل حان الوقت للتخلص من الهواتف الذكية؟

ساعة «آبل ـ 2».. هل حان الوقت للتخلص من الهواتف الذكية؟

وصل إلى الأسواق الآن الإصدار الثاني من ساعة «آبل»، المقاومة للماء، والمتسقة مع تكنولوجيا تحديد المواقع العالمية، والأكثر إشراقا وأسرع أداء. وتقترب ساعة «آبل» الجديدة لأن تكون الساعة التقنية الأروع كما توقعنا لها تماما، كما يقول إدوارد بيغ في «يو إس إيه توداي» الذي قام بتجربتها على الأرض وفي حمام السباحة لاختبار بعض مزاياها الجديدة.
يمكنك السباحة بها الآن. وتوجد بها تقنية مدمجة لتحديد المواقع العالمية. كما يمكنك فعل المزيد من خلالها ومن دون الحاجة إلى استخدام الهاتف المرفق. وقد ارتدى بيغ الطراز الحديث «آبل واتش الإصدار الثاني»، لمدة أسبوع كامل، وأحبها كثيرا، على الرغم من أن نظام التشغيل المحدث «أو إس - 3»، يأتي بكثير من المزايا لساعة «آبل» الجديدة. والإصدار الثاني من ساعة «آبل» لا يبلغ حد الكمال، أو أنها صالحة لاستخدام الجميع. ولكن من زاوية واحدة، إليكم سعرها المغالى فيه كثيرا 369 دولارا للساعة حجم 38 مليمترا، و399 دولارا للساعة حجم 42 مليمترا.
النبأ السار هو أنه يمكنك الحصول على إصدار أكثر قوة من الجيل الأول لساعات «آبل» مقابل 269 دولارا، أو 299 دولارا للأحجام (38 مليمترا، و42 مليمترا)، على التوالي، وهو من الخيارات المتاحة إذا كنت لست في حاجة إلى هاتف لتسبح به. والإصدار الأول من الساعة بدأ الآن يكتسب سمعته القوية من المعالج المزدوج الذي يعمل في الإصدار الثاني من الساعة نفسها.
وبمزيد من الأهمية، فإن كلا الإصدارين من الساعة، الإصدار الأول والثاني، يستفيد من تحديث نظام التشغيل «أو إس - 3»، الذي يجعل من الساعة أسهل في الاستخدام والملاحة. ومع ذلك، فإن الإصدار الحديث يتمتع بجاذبية خاصة للعدائين وراكبي الدراجات الهوائية الذين يريدون ترك هواتف «الآيفون» خاصتهم في المنزل في حين استمرار استخدامهم لخاصية تحديد المواقع العالمية وخرائط المسارات التي يسلكونها. وإليكم أهم الملاحظات على الساعة الجديدة.
** تصميم مختلف
تعتبر الساعات الجديدة مختلفة تماما عن سابقتها، حيث التزمت «آبل» هذه المرة بتصميم شاشة الساعة، المربع الاعتيادي. ولدى الموديلات القديمة والجديدة تاج رقمي وأزرار جانبية. والأسوار القابلة للإزالة في ساعة «آبل» الأولى يمكن استخدامها مع الإصدار الثاني والعكس بالعكس، مما يسهل ارتداء الساعة في أي وقت ومع أي ملابس من اختيارك.
* الإخطارات.. يفاخر الإصدار الثاني من ساعات «آبل» بشاشة العرض التي تقول شركة «آبل» إنها أكثر سطوعا وإشراقا بمقدار الضعف عن الإصدار الأول من الساعة. وكان بالمستطاع متابعة ما يجري على شاشة الساعة في ضوء الشمس المباشر.
مع استخدام ساعة «آبل» الأصلية، يمكنك أن تقدر كثيرا الإخطارات الظاهرة على شاشة الساعة (الرسائل النصية، وعناوين الأخبار، وخلافه)، التي تصل إلى معصمك، حيث توجد الساعة، وحتى يمكنك تحديد ما الذي يستحق انتباهي وتركيزي الفعلي. وذلك الأمر موجود في الإصدار الثاني أيضا.
* السباحة.. ومع كونها أول إصدارات الساعات من «آبل» التي يمكنك السباحة بها، وحتى عمق 50 مترا تحت سطح الماء، وقد أثبتت قدراتها عند استخدامها أثناء السباحة وكانت تعمل بمنتهى السلاسة كما تم الإعلان عنها تماما.
تقول شركة «آبل» إنه يمكنك استخدامها أيضا في المياه المالحة، أو في أحواض السباحة المعالجة بمادة الكلور، وإن هناك نوعين من تمارين السباحة في تطبيق اللياقة البدنية المدمج ضمن برامج الساعة. وفي التمرين بحوض السباحة، عليك أولا أن تحدد للساعة طول حوض السباحة. ويمكنها بعد ذلك قياس عدد الدورات، وسرعتك المتوسطة، والسعرات الحرارية النشطة، وغير ذلك من المعاملات، التي تظهر في تطبيق آخر مرفق بهاتف «الآيفون» خاصتك. (كما يمكنك مشاركة هذه البيانات وغيرها من التمارين من خلال التطبيق نفسه).
وتتم مزامنة كل هذه البيانات بعد انتهاء التمرين، حيث يمضي الافتراض المعقول بأنك لن تصطحب هاتف «الآيفون» خاصتك داخل حوض السباحة - وحتى الإصدار الأخير منه «آيفون7». ويتم إغلاق خاصية تحديد المواقع العالمية خلال تشغيل تمرين السباحة.
والتمرين الثاني المتعلق بالسباحة على الساعة يتضمن «السباحة في المياه المفتوحة»، وفي هذه المرة يقوم نظام تحديد المواقع العالمية بتتبع موقعك. والتحذير المهم: حيث إن نظام تحديد المواقع العالمية لا يعمل عندما تكون الساعة تحت الماء، فسوف تحصل على قراءة أكثر دقة للمسافة المقطوعة سباحة، ومسار الطريق المستخدم في السباحة إذا كنت تستخدم أسلوب السباحة الحرة فقط.
وتقترح شركة «آبل» أنه يمكنك ارتداء الساعة أثناء التجديف أو ركوب الأمواج، ولكن ليس أثناء الانخراط في الأنشطة عالية السرعة مثل التزحلق على الماء، حيث إن الساعة تتوقف عن العمل تلقائيا عندما تبدأ في تمرين السباحة، مما يجعل الماء ومن دون قصد تصطدم بشاشة الساعة وترسل رسالة نصية إلى رئيسك في العمل في غير أوانها.
وبمجرد انتهاء تمرين السباحة، لدى «آبل» طريقة ذكية لطرد فائض الماء من الساعة، حيث تقوم بعكس التاج الرقمي، حيث تسمح لمكبر الصوت داخل الساعة يهتز بصوت مسموع طاردا الماء والرطوبة خارج الساعة.
** مكالمات الساعة
* إجراء المكالمات.. لم يكن إجراء أو تلقي المكالمات (عبر هاتف «الآيفون» في جيبك) في الإصدار الأول من ساعة «آبل» بالتجربة الرائعة. ولكن الآن بما أن السماعات تعمل بصوت أعلى، يمكنك إجراء المكالمات الهاتفية بصورة أكثر قبولا.
* عمر البطارية.. تستمر البطارية في الإصدار الثاني من الساعة لمدة يوم ونصف اليوم، كما هي الحال مع الإصدار الأول. ولكن الأمنية هي أن تنتج «آبل» ساعة بعمر أطول للبطارية. ومن حسن الحظ، فإن وقت الشحن بسيط، حيث تصل البطارية إلى 80 في المائة من الشحن خلال ساعة ونصف الساعة فقط.
* «آبل باي».. كانت خدمة «آبل باي» رائعة في الإصدار الأول من الساعة، كما أنها رائعة في إصدارها الثاني أيضا. يمكنك النقر مرتين على الزر الجانبي في الساعة لعرض نسخة من بطاقتك الائتمانية المخزنة، ثم تقريب الساعة من ماكينة القراءة لدى البائع من أجل استكمال المعاملة التجارية.
* أغلب التحسينات تأتي مع نظام التشغيل «أو إس - 3». إنه أحدث البرمجيات والنجم الحقيقي في العرض الجديد، حيث يتيح لك مزيدا من الطرق للرد على الرسائل، من الردود الجاهزة، إلى كتابة الحروف بنفسك على الشاشة، ومتابعة الساعة وهي تحولها إلى رسالة نصية. كما أن هناك خيارات أخرى جديدة تأتي مع نظام التشغيل الجديد.
كما أصبح من السهولة الآن تغيير واجهة الساعة أيضا، وكل ما عليك القيام به هو الانتقال من واجهة إلى أخرى. ومن الأمور السيئة أن شركة «آبل» لا تسمح لشركات خارجية بتصميم واجهات الساعة الخاصة بها. وإحدى مزايا الملاحة تأتي مع الساعة الجديدة، حيث يمكنك الاحتفاظ بالتطبيقات المفضلة لديك هناك، مما يجعل من الأسهل والأسرع الوصول إليها واستخدامها.
إنها أول ساعة من إنتاج «آبل» التي تحثك على الاستيقاظ من النوم. الآن، هناك تطبيق خاص بالتنفس الذي يطلب منك القيام بتمارين التنفس من وقت إلى آخر، ويمكنك متابعة رسوم متحركة لطيفة على شاشة الساعة أثناء الشهيق والزفير.
وإذا وجدت نفسك، على الرغم من كل هذه الأنشطة البدنية، تعاني من حالة طوارئ صحية، فيمكنك الاستفادة من خاصية أخرى جديدة، وربما أنها أكثر مزايا الإصدار الثاني أهمية؛ اضغط مع الاستمرار على الزر الجانبي في الساعة ويمكنك استدعاء مساعدة الطوارئ والإنقاذ المحلية خلال ثوان معدودة.



ميزات جديدة في «خرائط غوغل» تحول التطبيق إلى مساعد ذكي للتنقل

الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»
الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»
TT

ميزات جديدة في «خرائط غوغل» تحول التطبيق إلى مساعد ذكي للتنقل

الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»
الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»

تشهد خدمات الخرائط الرقمية تحولاً متسارعاً مع دخول تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى صلب تجربة المستخدم، في خطوة تسعى من خلالها الشركات التقنية إلى إعادة تعريف مفهوم الملاحة التقليدية.

وفي هذا السياق، أعلنت «غوغل» عن مجموعة من المزايا الجديدة ضمن تطبيق «خرائط غوغل»، تهدف إلى جعل التخطيط للرحلات والتنقل داخل المدن أكثر تفاعلاً وذكاءً.

تتمثل أبرز هذه الإضافات في ميزة جديدة تحمل اسم «Ask Maps»، وهي أداة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتمكين المستخدمين من طرح أسئلة طبيعية ومباشرة داخل التطبيق، بدلاً من الاكتفاء بعمليات البحث التقليدية.

وبفضل هذه الميزة، يمكن للمستخدم الاستفسار عن أفضل الأماكن المناسبة لنشاط معين، مثل المقاهي الهادئة للعمل أو المطاعم المناسبة للقاءات العائلية، ليقوم النظام بتحليل كمّ كبير من البيانات المتاحة، بما في ذلك تقييمات المستخدمين والصور والمراجعات، ومن ثم تقديم اقتراحات دقيقة ومفصلة.

تعتمد هذه التقنية على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي طورتها «غوغل»، ما يسمح بتحويل تطبيق الخرائط من مجرد أداة لتحديد المواقع إلى مساعد رقمي قادر على فهم السياق وتقديم توصيات مخصصة لكل مستخدم.

إلى جانب ذلك، كشفت الشركة عن تطويرات جديدة في ميزة «الملاحة الغامرة» (Immersive Navigation)، التي تُقدم تجربة عرض ثلاثية الأبعاد أكثر واقعية لمسارات التنقل.

وتتيح هذه الميزة للمستخدم استعراض الطريق بشكل تفصيلي قبل بدء الرحلة، مع عرض المباني والطرق والمعالم المحيطة بدقة بصرية عالية، فضلاً عن توضيح المسارات والانعطافات ومداخل الوجهات المختلفة، بما يُسهم في تقليل الأخطاء أثناء القيادة أو الوصول إلى المواقع المزدحمة.

وحسب ما أعلنته الشركة، فقد بدأت هذه المزايا الوصول تدريجياً إلى المستخدمين؛ حيث تم إطلاقها أولاً في الولايات المتحدة، مع بدء توفرها كذلك في الهند على الهواتف الذكية العاملة بنظامي «آندرويد» و«آي أو إس».

ومن المتوقع أن تتوسع هذه الخصائص لاحقاً إلى أسواق إضافية حول العالم خلال الفترة المقبلة، ضمن خطة تدريجية لتعميمها على نطاق أوسع.


دراسة صادمة: 8 من كل 10 روبوتات ذكاء اصطناعي قد تساعد بالتخطيط لهجمات عنيفة

شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)
شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)
TT

دراسة صادمة: 8 من كل 10 روبوتات ذكاء اصطناعي قد تساعد بالتخطيط لهجمات عنيفة

شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)
شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)

مع الانتشار المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت روبوتات الدردشة جزءاً من الحياة اليومية لملايين الأشخاص حول العالم. فهذه الأنظمة تُستخدم للحصول على المعلومات، وطلب النصائح، والإجابة عن الأسئلة المعقدة، بل وحتى لتقديم نوع من الدعم الاجتماعي أو الرفقة. ويعتمد عليها المستخدمون من مختلف الفئات العمرية، بما في ذلك الأطفال والمراهقون.

لكن تقريراً جديداً حذّر من مخاطر محتملة مرتبطة بهذه التقنيات، مشيراً إلى أن بعض روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تقدم معلومات تساعد المستخدمين على التخطيط لأعمال عنف خطيرة، بما في ذلك حوادث إطلاق النار في المدارس، وفقاً لما نقلته صحيفة «إندبندنت».

وحسب التقرير الصادر عن مركز مكافحة الكراهية الرقمية، فإن ثمانية من كل عشرة روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي قد تساعد المستخدمين الشباب في التخطيط لهجمات عنيفة.

ورغم أن هذه الروبوتات يُفترض أن تعمل مصادر للمعلومات أو أدوات تعليمية ووسائل مساعدة يومية، فإن التقرير يشير إلى أن الواقع قد يكون أكثر تعقيداً وخطورة مما يُعتقد.

فقد وجد الباحثون أن ثمانية من أصل عشرة من برامج الدردشة الآلية الرائدة الموجهة للمستهلكين قدمت نوعاً من المساعدة للمستخدمين الذين طلبوا معلومات تتعلق بتنفيذ هجمات عنيفة. وشمل ذلك منصات معروفة مثل «شات جي بي تي» و«ديب سيك».

وجاء في التقرير: «قدمت معظم برامج الدردشة الآلية معلومات عملية للمستخدمين الذين يعبرون عن آيديولوجيات متطرفة، قبل أن تطلب منهم تحديد المواقع والأسلحة التي سيستخدمونها في الهجوم، وذلك في أغلب الردود».

وأشار التقرير إلى أن برنامج «ديب سيك» ذهب إلى أبعد من ذلك، إذ أفاد الباحثون بأنه تمنى للمهاجم المحتمل «إطلاق نار سعيداً وآمناً».

شعار تطبيق «ديب سيك» (رويترز)

وفقاً للمركز، فإن برنامج «كلود إيه آي» التابع لشركة «آنثروبيك» كان المنصة الوحيدة التي «أثبتت» قدرتها على تثبيط المستخدم عن التخطيط للهجمات العنيفة، ما يشير إلى وجود ضوابط أمان فعالة نسبياً، وإن كانت هذه الضوابط - حسب التقرير - لا تُطبّق بشكل مثالي في معظم المنصات الأخرى.

وأضافت المنظمة غير الربحية في تقريرها أن بعض الأنظمة أبدت استعداداً مرتفعاً للغاية للاستجابة لمثل هذه الطلبات.

فعلى سبيل المثال، أظهرت النتائج أن منصتي «Perplexity» و«Meta AI» قدمتا المساعدة للمهاجمين المحتملين في 100 في المائة و97 في المائة من الحالات على التوالي.

يأتي نشر هذا التقرير في أعقاب حادثة إطلاق نار في مدرسة «تومبلر ريدغ» في مقاطعة كولومبيا البريطانية بكندا. وقد أُفيد لاحقاً بأن أحد موظفي شركة «أوبن إيه آي» رصد داخلياً أن المشتبه به في الحادثة استخدم برنامج «شات جي بي تي» بطرق اعتُبرت متوافقة مع التخطيط لأعمال عنف.

وفي تعليقه على النتائج، قال عمران أحمد، رئيس مركز مكافحة الكراهية الرقمية: «قد تساعد برامج الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمندمجة الآن في حياتنا اليومية، مطلق النار التالي في مدرسة على التخطيط لهجومه، أو متطرفاً سياسياً على تنسيق عملية اغتيال».

وأضاف: «عندما تُصمم نظاماً يهدف إلى الامتثال لكل طلب، وتحقيق أقصى قدر من التفاعل، وتجنب رفض أي استفسار، فإنه في نهاية المطاف قد يمتثل للأشخاص الخطأ».

وختم بالقول: «ما نشهده هنا ليس مجرد فشل تكنولوجي، بل فشل في تحمل المسؤولية».


أبحاث جديدة لفهم تفكير الذكاء الاصطناعي وفتح «صندوقه الأسود»

تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
TT

أبحاث جديدة لفهم تفكير الذكاء الاصطناعي وفتح «صندوقه الأسود»

تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)

أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً كالتعرف إلى الصور وتشخيص الأمراض والمساعدة في اتخاذ قرارات معقدة. لكن رغم هذا التقدم الكبير، لا يزال كثير من نماذج التعلم الآلي المتقدمة يعمل بطريقة توصف غالباً بأنها «صندوق أسود». فهي تقدم تنبؤات دقيقة، لكن الأسباب التي تقود إلى هذه التنبؤات تبقى غير واضحة، حتى بالنسبة للمهندسين الذين طوروا هذه الأنظمة.

ويعمل باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) حالياً على معالجة هذه المشكلة من خلال تطوير طرق تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على شرح قراراتها. ويهدف هذا العمل إلى جعل نماذج التعلم الآلي ليست دقيقة فحسب، بل أكثر شفافية أيضاً، حيث يتمكن البشر من فهم المنطق الذي يقف وراء التنبؤات التي تقدمها هذه الأنظمة.

تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي

تزداد أهمية قدرة الذكاء الاصطناعي على تفسير قراراته مع توسع استخدام هذه التقنيات في مجالات حساسة، مثل الرعاية الصحية والنقل والبحث العلمي. ففي هذه المجالات، يحتاج المستخدمون غالباً إلى فهم العوامل التي أدّت إلى نتيجة معينة، قبل أن يتمكنوا من الوثوق بها أو الاعتماد عليها.

فعلى سبيل المثال، قد يرغب طبيب يراجع تشخيصاً طبياً قدّمه نظام ذكاء اصطناعي في معرفة الخصائص التي دفعت النموذج إلى الاشتباه بوجود مرض معين. وبالمثل، يحتاج المهندسون الذين يعملون على تطوير السيارات ذاتية القيادة إلى فهم الإشارات أو الأنماط التي جعلت النظام يحدد وجود مشاة أو يفسر موقفاً مرورياً معيناً.

غير أن كثيراً من نماذج التعلم العميق تعتمد على علاقات رياضية معقدة تشمل آلافاً حتى ملايين من المتغيرات. ورغم أن هذه الأنظمة قادرة على اكتشاف أنماط دقيقة داخل البيانات، فإن الطريقة التي تصل بها إلى قراراتها قد تكون صعبة الفهم بالنسبة للبشر. وقد أصبح هذا النقص في الشفافية أحد أبرز التحديات في مجال الذكاء الاصطناعي الحديث.

ولهذا ظهر مجال بحثي يعرف باسم «الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير»، ويهدف إلى تطوير تقنيات تساعد البشر على فهم كيفية وصول الأنظمة الذكية إلى نتائجها، بما يسمح بتقييم موثوقيتها واكتشاف الأخطاء المحتملة وتعزيز الثقة في الأنظمة المؤتمتة.

تهدف هذه الأبحاث إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية ومساءلة من خلال تحقيق توازن بين دقة النماذج وإمكانية تفسيرها (أدوبي)

نهج قائم على المفاهيم

ركّز الباحثون في «MIT » على تحسين تقنية تعرف باسم «نموذج عنق الزجاجة المفاهيمي». ويهدف هذا النهج إلى جعل طريقة تفكير أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحاً للبشر.

في هذا النموذج، لا ينتقل النظام مباشرة من البيانات الخام إلى النتيجة النهائية. بدلاً من ذلك، يحدد أولاً مجموعة من المفاهيم أو الخصائص التي يمكن للبشر فهمها، ثم يستخدم هذه المفاهيم كأساس لاتخاذ القرار.

فإذا كان النظام، على سبيل المثال، مدرباً على التعرف إلى أنواع الطيور من الصور، فقد يحدد أولاً خصائص بصرية مثل «أجنحة زرقاء» أو «أرجل صفراء». وبعد التعرف إلى هذه السمات، يمكن للنظام أن يصنف الطائر ضمن نوع معين.

وفي مجال التصوير الطبي، قد تشمل هذه المفاهيم مؤشرات بصرية، مثل أنماط معينة في الأنسجة أو أشكال محددة تساعد في اكتشاف الأمراض. ومن خلال ربط التنبؤات بهذه المفاهيم الواضحة، يصبح من الأسهل على المستخدمين فهم الطريقة التي توصل بها النظام إلى نتيجته.

حدود المفاهيم المحددة مسبقاً

ورغم أن استخدام المفاهيم يمكن أن يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية، فإن النسخ السابقة من هذا النهج كانت تعتمد إلى حد كبير على مفاهيم يحددها الخبراء مسبقاً. لكن في الواقع، قد لا تعكس هذه المفاهيم دائماً التعقيد الكامل للمهمة التي يؤديها النظام. فقد تكون عامة للغاية أو غير مكتملة أو غير مرتبطة مباشرة بالأنماط التي يستخدمها النموذج فعلياً أثناء اتخاذ القرار. وفي بعض الحالات، قد يؤدي ذلك إلى تقليل دقة النموذج أو تقديم تفسير لا يعكس الطريقة الحقيقية التي يعمل بها.

ولهذا سعى فريق «MIT» إلى تطوير طريقة جديدة تستخرج المفاهيم مباشرة من داخل النموذج نفسه. فبدلاً من فرض أفكار محددة عليه مسبقاً، تحاول هذه التقنية تحديد الأنماط والتمثيلات التي تعلمها النموذج خلال مرحلة التدريب. بعد ذلك، يتم تحويل هذه الأنماط الداخلية إلى مفاهيم يمكن للبشر فهمها واستخدامها لتفسير قرارات النظام.

تزداد أهمية تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي مع استخدامه في مجالات حساسة مثل الطب والنقل والبحث العلمي (أدوبي)

ترجمة تفكير الآلة إلى لغة مفهومة

لتحقيق ذلك، جمع الباحثون بين مكونين مختلفين من تقنيات التعلم الآلي. يقوم الأول بتحليل البنية الداخلية للنموذج المدرب لتحديد الخصائص الأكثر أهمية التي يعتمد عليها عند اتخاذ التنبؤات. أما الثاني فيحوّل هذه الخصائص إلى مفاهيم يمكن للبشر تفسيرها. وبمجرد تحديد هذه المفاهيم، يصبح النظام ملزماً بالاعتماد عليها عند إصدار توقعاته. وبهذا تتشكل سلسلة واضحة منطقياً تربط بين البيانات المدخلة والنتيجة النهائية.

ويشبه الباحث الرئيسي أنطونيو دي سانتيس هذا الهدف بمحاولة فهم طريقة تفكير الإنسان. ويقول: «بمعنى ما، نريد أن نكون قادرين على قراءة عقول نماذج الرؤية الحاسوبية هذه. نموذج عنق الزجاجة المفاهيمي هو إحدى الطرق التي تسمح للمستخدمين بفهم ما الذي يفكر فيه النموذج ولماذا اتخذ قراراً معيناً». ويرى الباحثون أن استخدام مفاهيم مستخرجة من المعرفة الداخلية للنموذج يمكن أن ينتج تفسيرات أكثر وضوحاً ودقة مقارنة بالطرق السابقة.

تحقيق التوازن بين الدقة والشفافية

يُعد تحقيق التوازن بين دقة النماذج وإمكانية تفسيرها أحد التحديات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. فالنماذج الأكثر تعقيداً غالباً ما تحقق أفضل النتائج من حيث الدقة، لكنها تكون أيضاً الأصعب في الفهم. يحاول النهج الجديد الذي طوّره باحثو «MIT» معالجة هذه المشكلة من خلال اختيار عدد محدود من المفاهيم الأكثر أهمية لشرح كل تنبؤ. وبهذه الطريقة يركز النظام على الإشارات الأكثر صلة بالقرار بدلاً من الاعتماد على علاقات خفية داخل النموذج. كما يساعد ذلك على تقليل ما يعرف بـ«تسرب المعلومات»، وهي الحالة التي يعتمد فيها النموذج على أنماط في البيانات لا تظهر في التفسير الذي يقدمه.

نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر مساءلة

مع ازدياد اعتماد المؤسسات على أنظمة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات، من المرجح أن تصبح القدرة على فهم طريقة عمل هذه الأنظمة أكثر أهمية. فالنماذج الأكثر شفافية يمكن أن تساعد الباحثين على اكتشاف التحيزات المحتملة وتحسين موثوقية الأنظمة والتأكد من أنها تعمل كما هو متوقع. ويمثل البحث الذي أجراه فريق «MIT» خطوة في هذا الاتجاه. فمن خلال تمكين نماذج التعلم الآلي من تفسير قراراتها بطريقة أكثر وضوحاً ومعنى، قد يسهم هذا النهج في تقليص الفجوة بين الخوارزميات المعقدة والفهم البشري.