3 من 4 موظفين يستخدمون «ذكاءهم الاصطناعي» في مكاتب العمل

يوظفونها لشتى المهام... والشركات تسارع لمواكبة هذا التطور

3 من 4 موظفين يستخدمون «ذكاءهم الاصطناعي» في مكاتب العمل
TT

3 من 4 موظفين يستخدمون «ذكاءهم الاصطناعي» في مكاتب العمل

3 من 4 موظفين يستخدمون «ذكاءهم الاصطناعي» في مكاتب العمل

عندما انتشر تطبيق «تشات جي بي تي» على نطاق واسع، سارعت فرق قيادة الشركات إلى فهمه، لكن موظفيها سبقوها في ذلك؛ إذ كان الموظفون يُجرّبون بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي سراً، مستخدمينها لتلخيص الملاحظات، وأتمتة المهام، وتحقيق أهداف الأداء بموارد محدودة، كما كتب سيندي رودريغيز كونستابل(*)... وما بدأ كأداة لتعزيز الإنتاجية بشكل مختصر، تطوّر إلى معيار جديد في مكان العمل.

الموظفون يستخدمون «ذكاءهم الاصطناعي»

وفقاً لمؤشر اتجاهات العمل من «مايكروسوفت»، يستخدم ثلاثة من كل أربعة موظفين الذكاء الاصطناعي في العمل، ويُحضر ما يقرب من 80 في المائة من مستخدمي الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة أدواتهم الخاصة إلى مكان العمل، وتبلغ هذه النسبة 78 في المائة في الشركات الأكبر. وتتراوح هذه الأدوات من مُولّدات النصوص، مثل «جي بي تي»، إلى منصات الأتمتة وبرامج التصميم المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي.

وتُعرف هذه الظاهرة التصاعدية باسم «أحضر ذكاءك الاصطناعي الخاص»، أو BYOAI إنه يعكس الأيام الأولى لسياسات «إحضار جهازك الخاص» (BYOD)، عندما بدأ الموظفون باستخدام هواتفهم الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة الشخصية لمهام العمل - غالباً قبل أن يضع أصحاب العمل بروتوكولات لإدارتها. وقد تطورت تلك السياسات في النهاية لمعالجة مخاوف الأمان وخصوصية البيانات والتحكم في الوصول. ولكن مع BYOAI، تكون المخاطر أعلى.

خوارزميات خارجية تجتاح أماكن العمل

بدلاً من الأجهزة المادية، يُدخل الموظفون خوارزميات في سير العمل؛ خوارزميات لم يتم فحصها من قبل قسم تكنولوجيا المعلومات الخاص بالشركة، أو الامتثال للقواعد، أو الشؤون القانونية. وفي ظل المناخ التنظيمي السريع الحركة اليوم، يمكن أن يُشكل ذلك مخاطر جسيمة؛ فقد اعترف ما يقرب من نصف الموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في العمل بأنهم يفعلون ذلك بشكل «غير لائق»، مثل ثقتهم في جميع الإجابات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي دون التحقق منها، أو تكليفه بمعلومات حساسة.

إن هذه التوجهات ليست سلوكاً هامشياً أو بدعة تقنية عابرة. إنها واقع سريع النمو في أماكن العمل الحديثة، مدفوعاً بالموظفين المرهقين، والفرق ذات الموارد المحدودة، وإمكانية الوصول المتزايدة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي القوية.

وفي غياب سياسات أو رقابة، يتولى الموظفون زمام الأمور بأنفسهم، مستخدمين في كثير من الأحيان أدوات يجهلها أصحاب العمل. ورغم أن الهدف قد يكون تعزيز الإنتاجية، فإن هذا قد يُعرّض الشركات لتسريب البيانات ومشاكل أمنية أخرى.

6 من 10 موظفين أخطأوا بسبب الذكاء الاصطناعي

وسواء كان فريق للتسويق يُدخل بيانات العملاء في روبوت محادثة، أو رئيس فرقة عمليات يُؤتمت سير العمل باستخدام مكونات إضافية، فإن هذه الأدوات قد تفتح الباب بهدوء أمام انتهاكات الخصوصية، واتخاذ قرارات متحيزة، وانهيار العمليات.

يقول ما يقرب من ستة من كل عشرة موظفين إنهم ارتكبوا أخطاء في العمل بسبب أخطاء الذكاء الاصطناعي، كما أن كثيرين يستخدمونه بشكل غير صحيح (57 في المائة يعترفون بأخطائهم، و44 في المائة يُسيئون استخدامه عن عمد).

ومع ذلك، ووفقاً لتقرير صادر عن ديلويت عام 2024، الذي استطلعت فيه آراء المؤسسات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، أفادت 23 في المائة فقط من هذه المؤسسات بأنها تشعر بالاستعداد التام لإدارة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ووفقاً لشركة «KPMG»، فإن 6 في المائة فقط من الشركات لديها فريق متخصص يُركز على تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي وتطبيق إجراءات السلامة.

وتقول أليسون سبانيولو، كبيرة مسؤولي الخصوصية والمديرة الإدارية الأولى في شركة «غايدبوست سوليوشن»، المتخصصة في التحقيقات والامتثال التنظيمي والاستشارات الأمنية: «عندما يستخدم الموظفون خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية دون علم أصحاب العمل... فإننا نميل إلى التفكير في مخاطر مثل فقدان البيانات، وتسريب الملكية الفكرية، وانتهاكات حقوق النشر، والخروقات الأمنية».

كيف تتقدم الشركات ذات الرؤية المستقبلية؟

بدأت بعض المؤسسات في الاستجابة - ليس بحظر الذكاء الاصطناعي، بل بالعمل على تمكين الموظفين من استخدامه.

ووفقاً لتقرير ديلويت، تستثمر 43 في المائة من المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في عمليات تدقيق داخلية للذكاء الاصطناعي، وتُدرّب 37 في المائة منها المستخدمين على إدراك المخاطر والتخفيف منها، وتُحافظ 33 في المائة منها على سجل رسمي لكيفية استخدام جيل الذكاء الاصطناعي، حتى يتمكن المديرون من القيادة بوضوح، دون ارتباك.

وفي الوقت نفسه، تُزوّد ​​«سيلزفورس» الموظفين بأدوات ذكاء اصطناعي آمنة ومعتمدة، مثل «سلاك للذكاء الاصطناعي Slack AI» و«آينشتاين Einstein»، التي تتكامل مع أنظمة البيانات الداخلية، مع الحفاظ على قيود صارمة على استخدام البيانات الحساسة وتقديم تدريب منتظم. لدى الشركة أيضاً إطار عمل لتقديم المشورة للشركات الأخرى حول كيفية وضع سياساتها الخاصة للاستخدام الداخلي للذكاء الاصطناعي.

تقول رينا ريشترمير، الشريكة في «CM Law PLLC»، وهي شركة متخصصة تُقدم الاستشارات للعملاء بشأن قضايا التكنولوجيا الناشئة: «إن أفضل استراتيجية هي في الواقع فتح قنوات التواصل مع الموظفين». وتضيف أنه لا ينبغي لأصحاب العمل رفض استخدام الذكاء الاصطناعي، بل عليهم بدلاً من ذلك تزويد الموظفين بحواجز ومعايير وتدريب. على سبيل المثال، قد يطلب أصحاب العمل من الموظفين استخدام البيانات العامة فقط و«استبعاد البيانات التي تُعتبر ملكية خاصة أو سرية تجارية أو متعلقة بالعملاء».

استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بك لن يختفي

إن استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بك ليس مجرد توجه تقني، بل هو تحدٍّ قيادي.

يجد المديرون أنفسهم الآن يشرفون على إنتاجية كلٍّ من البشر والآلات، غالباً دون تدريب رسمي على كيفية إدارة هذا المزيج بفاعلية. يجب عليهم تحديد متى يكون الذكاء الاصطناعي مناسباً، وكيفية تقييم استخدامه، وضمان الالتزام بالمعايير الأخلاقية ومعايير الأداء.

ثقافات استباقية

كما أن أفضل ما يمكن للشركات فعله هو التحول من السياسات التفاعلية إلى ثقافات استباقية؛ إذ يحتاج الموظفون إلى تواصل واضح حول ما هو آمن وما هو محظور، وأين يلجأون للحصول على التوجيه.

وتقول سبانيولو: «أعتقد أن وجود سياسة مخصصة للاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي مفيد للغاية... يمكنك إخبار موظفيك بدقة بالتوقعات، وما هي المخاطر التي قد تنجم عن تجاوزهم لهذه السياسة، وما هي العواقب».

والشركات التي ستستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تفهم كيفية تمكين موظفيها من استخدام الذكاء الاصطناعي والابتكار من خلاله. وهذا يتطلب من القادة التحول من سؤال الموظفين: «هل تستخدم الذكاء الاصطناعي؟» إلى «كيف يمكننا دعمك لاستخدامه بشكل جيد؟».

* مجلة «فاست كومباني» - خدمات «تريبيون ميديا»


مقالات ذات صلة

تباين العقود الآجلة للأسهم الأميركية بين زخم التكنولوجيا ومخاوف التضخم

الاقتصاد يمشي أشخاص خارج بورصة نيويورك (رويترز)

تباين العقود الآجلة للأسهم الأميركية بين زخم التكنولوجيا ومخاوف التضخم

تباين أداء العقود الآجلة لمؤشرات الأسهم الأميركية يوم الخميس مع موازنة المستثمرين بين قوة نتائج شركات التكنولوجيا وتجدد مخاوف التضخم

«الشرق الأوسط» (نيويورك)
تكنولوجيا روبوت بشري الشكل يدفع حاوية خلال عرض إعلامي في مطار هانيدا بطوكيو (إ.ب.أ)

مشهد من المستقبل... مطار ياباني يبدأ استخدام روبوتات بشرية في مناولة الأمتعة

تتجه اليابان إلى إدماج الروبوتات الشبيهة بالبشر في العمليات اليومية داخل مطاراتها، في محاولة لمواجهة التحديات المتزايدة المرتبطة بنقص العمالة.

«الشرق الأوسط» (طوكيو)
خاص تكشف المخاوف المرتبطة بنموذج «أنثروبيك» عن تحول أوسع في المخاطر السيبرانية (رويترز)

خاص «كاسبرسكي» لـ«الشرق الأوسط»: مخاوف «أنثروبيك» تعكس تحولاً أوسع بالمخاطر السيبرانية

تكشف مخاوف «أنثروبيك» تحولاً أوسع حول إعادة الذكاء الاصطناعي تشكيل المخاطر السيبرانية على البنوك ما يوسع الهجوم والدفاع معاً بسرعة

نسيم رمضان (لندن)
الاقتصاد سيارات معدة للتصدير في ميناء ليانيينغانغ شرق الصين (أ.ف.ب)

الصين تُعلّق تراخيص المركبات ذاتية القيادة بعد عطل في خدمة «بايدو»

علقت الصين إصدار تراخيص جديدة للمركبات ذاتية القيادة بعد توقف مفاجئ لسيارات الأجرة الآلية «أبولو جو» التابعة لشركة «بايدو» في ووهان الشهر الماضي.

«الشرق الأوسط» (بكين)
الاقتصاد شعار شركة «ديب سيك» على شاشة أحد الهواتف الذكية (رويترز)

شركات التكنولوجيا الصينية تتسابق للحصول على رقائق «هواوي»

ارتفع الطلب على رقائق «أسند 950» من شركة «هواوي» الصينية بشكل كبير، بعد إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي «في 4» من «ديب سيك».

«الشرق الأوسط» (بكين)

هل يزيد الذكاء الاصطناعي إنتاجيتك فعلاً؟

هل يزيد الذكاء الاصطناعي إنتاجيتك فعلاً؟
TT

هل يزيد الذكاء الاصطناعي إنتاجيتك فعلاً؟

هل يزيد الذكاء الاصطناعي إنتاجيتك فعلاً؟

يُبشِّر استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل بتحقيق مكاسب إنتاجية كبيرة. وقد يُشعرك استخدام روبوتات الدردشة بزيادة الإنتاجية، لأنها مصممة لخلق تفاعل من المستخدمين. ولكن، عليك أن تكون أكثر دقة في حساب التكاليف (وتكاليف الفرصة البديلة) والفوائد الملموسة لعملك، إذ سيساعدك ذلك على تحديد ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي يستحق العناء.

اعتبارات رئيسية

إليك ثلاثة اعتبارات رئيسية:

1. احسب الوقت الذي تقضيه في استخدام الذكاء الاصطناعي. عندما بدأ الناس بتحليل سلبيات الهواتف الذكية، كانت إحدى أهم البيانات التي تم طرحها هي المدة التي يقضيها الشخص بعيداً عن العمل بمجرد استخدامه لهاتفه. إذ ونظراً لأن تطبيقات الهاتف تُشغل المستخدم بشكل كبير، فبمجرد استخدامك للهاتف، فقد تمر 20 دقيقة قبل أن تعود إلى العمل الذي كنت تقوم به سابقاً.

وهكذا واستناداً إلى مثل هذه البيانات، بدأت أنظمة تشغيل الهواتف بتزويد المستخدمين بمعلومات حول الوقت الذي يقضونه على هواتفهم والأنشطة التي يمارسونها، على أمل أن تُسهم هذه المعلومات في توجيه كيفية تفاعلهم مع التكنولوجيا.

محادثة ذكية شيقة

ولذا تحتاج برامج الدردشة التوليدية إلى شيء مماثل. فعندما تجلس للتفاعل مع روبوت محادثة أو نظام يساعدك في بناء أداة، فإنه يُولد محادثة شيقة تُقدم لك إجابات وافية على استفساراتك، ويمكنه بناء الأدوات لك بشكل فوري. أثناء بناء النظام للأدوات، غالباً ما تشرح النماذج المنطق الذي تستخدمه، مما يجعلك تشعر بأنك ستفوت شيئاً مهماً إذا صرفت انتباهك.

نتيجة لذلك، قد يُدخلك التفاعل مع نظام ذكاء اصطناعي في حالة تركيز تام، فلا تشعر بمرور الوقت.

تقدير زمن التفاعل

هذا يعني أنك بحاجة إلى تتبع الوقت الذي تقضيه في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي في العمل بدقة. يعكس هذا التقدير الزمني تكلفتين:

- أولاً، عليك معرفة ما إذا كانت قيمة ما تحصل عليه من التفاعل تستحق هذه التكلفة.

- ثانياً، عليك مراجعة قائمة مهامك وتحديد ما إذا كانت هناك مهام أخرى ذات أولوية كان بإمكانك إنجازها خلال الوقت الذي قضيته مع الذكاء الاصطناعي.

جودة النتائج

2. تقييم جودة المخرجات. عندما تنتهي من استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي، غالباً ما تشعر بالرضا. فمن جهة، فما لم تُقدم للنموذج الذي تعمل معه تعليماتٍ صريحة، فإنه يميل إلى مدحك، مُشيداً بعمق تفكيرك ودقّته. ومن جهة أخرى، غالباً ما يُشير النموذج إلى أمورٍ لم تُفكّر بها من قبل، مما يُوجّه تفكيرك نحو آفاقٍ جديدة. وحالات التدفق في الأفكار هذه عموماً ما تُشعِرك بالرضا.

تحليل موضوعي

وأثناء عملك ربما كنتَ قد اعتدتَ على الاعتماد على مشاعرك لتقييم جودة التجربة. ولكن في حالة العمل مع الذكاء الاصطناعي، ينبغي أن تكون أكثر موضوعية. عليك التأمل: ما هي النتيجة الفعلية؟ هل حللتَ مشكلة؟ هل أنشأتَ تطبيقاً؟ هل أحرزتَ تقدماً في أمرٍ كان عليك إنجازه؟

إنَّ الفائدة الأساسية التي ستجنيها من الذكاء الاصطناعي هي نتاج العمل الذي تُنجزه به. هذا هو المعيار الوحيد الذي يجب مراعاته عند تقييم التكاليف (الوقت، والمال المُنفَق على منصة الذكاء الاصطناعي، إلخ). هناك العديد من الحالات التي يكون فيها استخدام الذكاء الاصطناعي مُجدياً حقاً، ولكن يجب توثيق هذه الفوائد.

يمكن النظر إلى الأمر من زاوية أخرى، وهي أن مؤسستك على الأرجح تُتابع إنتاجية الموظفين بطريقة أو بأخرى لتحديد ما إذا كان عملهم يُبرر تكاليف الموارد البشرية. ينبغي عليك فعل الشيء نفسه عند استخدامك للذكاء الاصطناعي.

تحسين الوضع المستقبلي

3. هل يصبح وضعك أفضل على المدى البعيد؟ تكمن إحدى المسائل الأكثر دقة في أن الذكاء الاصطناعي يتحول في نهاية المطاف إلى شريك فكري. فهو يبحث في الإنترنت عن المعلومات، ويُحلل القراءات والتقارير، ويُقدم اقتراحات بناءً على البيانات. قد تكون هذه المعلومات قيِّمة في الوقت الحالي.

لكن هذه المعلومات تتضمن أيضاً تخفيف العبء المعرفي، حيث إنك تقوم بتحويل الجهد الذهني لمهمة ما من نفسك، إلى نظام الذكاء الاصطناعي. تكمن فائدة القيام بهذا العمل المعرفي بنفسك في أنه غالباً ما يؤدي إلى التعلُّم وتكوين عادات.

مهارات بدايات المسيرة المهنية

عليك أن تسأل نفسك ما إذا كان استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي قد وفَّر لك الوقت اليوم، ولكنه سيجعل مهامك المستقبلية تستغرق وقتاً أطول. إذا كنت في بداية مسيرتك المهنية وتعمل على تطوير مهاراتك (أو كنتَ ذا خبرة أكبر وتتعلم مجالاً جديداً)، فقد يكون من الأفضل لك أن تُنجز الكثير من العمل بنفسك لبناء خبرتك. يمكنك الاستفادة من البرنامج الذكي للحصول على ملاحظات حول عملك، ولكن ركِّز على بناء خبرتك بنفسك. من الضروري أن تُفكِّر في قيمة مستقبلك عند اتخاذ قرار بشأن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

* مجلة «فاست كومباني»


«دودة الزومبي» تعود إلى الحياة بعد 24 ألف عام... وتبدأ بالتكاثر

«دودة الزومبي» حيوان مجهري متعدد الخلايا (أرشيفية - أ.ف.ب)
«دودة الزومبي» حيوان مجهري متعدد الخلايا (أرشيفية - أ.ف.ب)
TT

«دودة الزومبي» تعود إلى الحياة بعد 24 ألف عام... وتبدأ بالتكاثر

«دودة الزومبي» حيوان مجهري متعدد الخلايا (أرشيفية - أ.ف.ب)
«دودة الزومبي» حيوان مجهري متعدد الخلايا (أرشيفية - أ.ف.ب)

استخرج العلماء حيواناً مجهرياً أطلقوا عليه اسم «دودة الزومبي» من التربة الصقيعية في سيبيريا، ثم قاموا بإذابة الصقيع، وراقبوا الحيوان وهو يستيقظ ويتكاثر.

ووفق ما ذكره موقع «فايس»، كان هذا الكائن متجمداً منذ أواخر العصر البليستوسيني، حين كان الماموث الصوفي لا يزال موجوداً. ودخل في سبات دام نحو 24 ألف عام، ثم «عاد وكأن شيئاً لم يكن».

هذا الكائن هو «دوارة بديلويدية»، وهي حيوان متعدد الخلايا صغير الحجم، يبلغ طوله نحو نصف مليمتر، ويوجد عادة في بيئات المياه العذبة. وهي معروفة بين العلماء بقدرتها شبه المطلقة على البقاء، إذ تنجو من الإشعاع والجفاف والبرد القارس ونقص الأكسجين.

وقام باحثون من مختبر بقايا التربة الروسي بالحفر إلى عمق نحو 3.5 متر في منطقة نهر ألازيا بشمال شرقي سيبيريا، واستخرجوا «عينة لُبية»، وقاموا بتأريخها بالكربون المشع، فوجدوا أن عمرها يتراوح بين 23 ألفاً و960 عاماً و24 ألفاً و485 عاماً. ثم قاموا بإذابتها.

ولم يقتصر الأمر على عودة الدوارة للحركة، بل تكاثرت لا جنسياً أيضاً، مُنتجة المزيد منها. لقد استنسخت نفسها. وبالكاد أتيحت للعلماء فرصة تحديد الكائنات القديمة والنسل الجديد قبل أن يتزايد عددها.

وتُعرف آلية البقاء التي لجأ إليها الكائن باسم «السبات الخفي»، وهي حالة ينخفض ​​فيها النشاط الأيضي إلى الصفر تقريباً؛ حيث يدخل الكائن الحي في نوع من السكون البيولوجي (ليس ميتاً ولا حياً بأي شكل من الأشكال)، بل في حالة انتظار.

ويُعلق هذا الكائن عملية الأيض ويُراكم مركبات معينة، مثل البروتينات المرافقة، التي تُساعده على التعافي من السبات الخفي عندما تتحسن الظروف، كما صرّح الباحث الرئيسي للدراسة في مختبر بقايا التربة، ستاس مالافين.

وقال مالافين: «يُعدّ تقريرنا أقوى دليل حتى الآن على قدرة الحيوانات متعددة الخلايا على البقاء لعشرات آلاف السنين في حالة السبات الخفي، وهي حالة توقف شبه كامل لعملية الأيض».

وما يجعل هذا الاكتشاف إنجازاً كبيراً هو مدى تعقيد «دودة الزومبي». وسبق أن تمت إعادة كائنات وحيدة الخلية من الجليد. أمّا حيوان متعدد الخلايا ذو جهاز هضمي وجهاز عصبي بدائي نجا من 24 ألف عام وهو متجمد تماماً، فهو أمر مختلف تماماً.

وكان الحد الأقصى المعروف سابقاً لبقاء الدوارات البدائية في حالة الخمول البيولوجي يتراوح بين 6 و10 سنوات. أما الاكتشاف الجديد فيماثل نحو 2400 ضعف المدة السابقة.

وهناك جانب آخر مثير هنا. فمع ذوبان التربة الصقيعية بوتيرة متسارعة، بدأت الميكروبات والبكتيريا والفيروسات القديمة، التي ظلت حبيسة الجليد لآلاف السنين، بالخروج. ولم يُربط أي من الفيروسات الذائبة التي دُرست حتى الآن بأمراض بشرية، لكن العلماء يراقبون الوضع من كثب.


التكلفة وصعوبة التعلُّم والثقة... أهم معوقات التوسع في توظيف الذكاء الاصطناعي

التكلفة وصعوبة التعلُّم والثقة... أهم معوقات التوسع في توظيف الذكاء الاصطناعي
TT

التكلفة وصعوبة التعلُّم والثقة... أهم معوقات التوسع في توظيف الذكاء الاصطناعي

التكلفة وصعوبة التعلُّم والثقة... أهم معوقات التوسع في توظيف الذكاء الاصطناعي

لم تعد الشركات الصغيرة مسرح تجارب للذكاء الاصطناعي؛ بل أصبحت تدمجه بنشاط في عملياتها اليومية. وفي كثير من الحالات، تعتمد عليه للحفاظ على قدرتها التنافسية، كما كتبت إليزابيث غور*.

استطلاع جديد

كيف تستخدم الشركات الصغيرة الذكاء الاصطناعي فعلياً؟ تؤكد بيانات جديدة من استطلاع «مين ستريت رايزينغ تور» Main Street Rising Tour survey الذي أجرته شركة «هيلو أليس» بالشراكة مع «باي بال» و«غوغل»، مدى سرعة هذا التحول والتحديات التي لا تزال قائمة.

وحسب البحث:

- الحماس للذكاء الاصطناعي: أعرب 81 في المائة من أصحاب المشاريع الصغيرة عن ذلك.

- الاستخدام اليومي: أفاد 47 في المائة فقط باستخدامه بشكل يومي.

- عامل حاسم: يتوقع 51 في المائة منهم أن يكون الذكاء الاصطناعي عاملاً حاسماً في أعمالهم خلال العامين المقبلين، ما يعكس تحولاً أوسع من مجرد الفضول إلى الاعتماد عليه على المدى الطويل.

أسباب استخدام الذكاء الاصطناعي

وقد بدأ هذا التبني يُترجم بالفعل إلى تغييرات تشغيلية ملموسة؛ إذ أفاد أصحاب المشاريع الصغيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي لأسباب متنوعة:

- للمحتوى التسويقي: 73.2 في المائة.

- للبحوث: 67.3 في المائة.

- للأنظمة التشغيلية: 39.4 في المائة.

ولا تقتصر هذه الاستخدامات على كونها إضافات لتسهيل العمل فحسب؛ بل وأيضاً:

- العمل بكفاءة أكبر: قال 70 في المائة من المشاركين في الاستطلاع، إن الذكاء الاصطناعي يساعدهم على العمل بكفاءة أكبر.

- تحسينات في تجربة العملاء، وفقاً لـ38.6 في المائة منهم.

- انخفاض في تكاليف التشغيل، حسب 35.7 في المائة منهم.

معوقات التوسع في توظيفه

ما الذي يعيق التوسع في تبنِّي الذكاء الاصطناعي؟ على الرغم من هذا الزخم، إلا أن التبني لا يزال يواجه صعوبات جمة.

- التكلفة: أفاد نحو 32.9 في المائة من المشاركين في الاستطلاع بأنهم لا ينفقون شيئاً على أدوات الذكاء الاصطناعي شهرياً، ما يشير إلى أن حساسية التكلفة المادية وعدم اليقين لا يزالان يؤثران على حجم استثمارات الشركات.

- عوائق عملية: والأهم من ذلك أن العوائق التي يحددها أصحاب المشاريع الصغيرة هي في معظمها عوائق عملية. ويذكر أصحاب المشاريع الصغيرة صعوبة التعلم، والثقة في الأدوات، وخصوصية البيانات، كأهم مخاوفهم.

ويبدو أن هناك مخاوف بشأن خصوصية البيانات، والملكية الفكرية، وسرعة طرح خدمات الشركات لأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة لأصحاب الأعمال.

نتائج واتجاهات

وتعقيباً على النتائج، قال كريس تيرنر، المدير التنفيذي في «غوغل»: «لا يمكننا الاستمرار في دفع تبنِّي الذكاء الاصطناعي إلى عامة الناس؛ إذ لا بد من توفير التوعية والموارد وبناء الثقة».

وتعكس هذه النتائج اتجاهات وطنية أوسع؛ إذ تُظهر بيانات من غرفة التجارة الأميركية و«غولدمان ساكس»، أن تبنِّي الذكاء الاصطناعي يزداد بسرعة؛ حيث يستخدمه الآن ما يقرب من 60 في المائة من الشركات الصغيرة. وبينما أفاد 93 في المائة من الشركات بوجود تأثير إيجابي له، لم يدمج سوى 14 في المائة منها الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في عملياتها الأساسية. وتقول الأغلبية إنها بحاجة إلى مزيد من التدريب والدعم لاستخدامه بفعالية.

التحول من الأدوات إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المدمجة

مع ازدياد تبنِّي الذكاء الاصطناعي، تتطور أيضاً طريقة تقديمه للشركات الصغيرة. فبدلاً من الاعتماد على مجموعة متفرقة من الأدوات الفردية، بدأت الشركات في تقديم أنظمة أكثر تكاملاً تعمل كامتداد للشركة نفسها.

وتعكس منصة «Accio Work» التي أطلقتها شركة «علي بابا» العالمية أخيراً هذا التحول. فقد صُمم النظام كفريق «وكلاء ذكاء اصطناعي» من دون كتابة رموز كومبيوترية، ويمكنه تنفيذ عمليات معقدة وطويلة الأجل، ودعم مهام تشمل البحث عن الموردين، وإدارة الامتثال، وسير عمل التسويق، والخدمات اللوجستية.

بالنسبة لأصحاب الشركات الصغيرة -وخصوصاً أولئك الذين لا يملكون خلفيات تقنية أو فرق عمل كبيرة- يقلل هذا النوع من الأتمتة من الوقت والخبرة اللازمين لتبنِّي الذكاء الاصطناعي بشكل فعَّال.

سدُّ الفجوة لتسهيل الوصول والاستخدام

في الوقت نفسه، تُركز شركات التكنولوجيا الكبرى على أحد أبرز العوائق التي كشفت عنها بيانات الاستطلاع الجديد، ألا وهو صعوبة التعلم.

وقد وسَّعت «غوغل» مبادراتها التدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك برنامج للحصول على شهادة احترافية، مصمم لمساعدة الأفراد على اكتساب مهارات عملية في الذكاء الاصطناعي تُؤهلهم لسوق العمل. تهدف هذه البرامج إلى جعل الذكاء الاصطناعي في متناول أصحاب المشاريع الصغيرة الذين قد لا يملكون تدريباً تقنياً رسمياً. وفي الوقت نفسه، تُدمج «باي بال» الذكاء الاصطناعي مباشرة في منصتها، من خلال أدوات جديدة تُساعد الشركات في وظائف أساسية، مثل استهداف العملاء، والعروض الترويجية الآلية.

وأخيراً، فإن من المرجح ألا تُحدَّد المرحلة التالية من تبنِّي الذكاء الاصطناعي بمدى قوة هذه الأدوات؛ بل بمدى سهولة دمجها في واقع إدارة الشركات الصغيرة.

* «إنك»، خدمات «تريبيون ميديا».