من التجريب إلى التحول: كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي مستقبل الأعمال؟

خبراء: نجاح الذكاء الاصطناعي يتطلب تركيزاً على حالات استخدام محددة ذات أثر واضح (أدوبي)
خبراء: نجاح الذكاء الاصطناعي يتطلب تركيزاً على حالات استخدام محددة ذات أثر واضح (أدوبي)
TT

من التجريب إلى التحول: كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي مستقبل الأعمال؟

خبراء: نجاح الذكاء الاصطناعي يتطلب تركيزاً على حالات استخدام محددة ذات أثر واضح (أدوبي)
خبراء: نجاح الذكاء الاصطناعي يتطلب تركيزاً على حالات استخدام محددة ذات أثر واضح (أدوبي)

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد كلمة رائجة، بل أصبح ضرورة استراتيجية في مجالس إدارة الشركات. ومع اندفاع الشركات العالمية نحو تبنيه، لا يزال الطريق إلى النجاح معقداً ليس فقط تقنياً، بل استراتيجياً وثقافياً وبشرياً أيضاً. ووفقاً للخبراء، فإن الفائزين في سباق الذكاء الاصطناعي لن يكونوا الأسرع في التبني، بل الأكثر تركيزاً وانضباطاً ومحورية حول الإنسان.

(من اليمين): لارس ليتغ وأكرم عوض وسيميون شيتينين الشركاء والمديرون الإداريون في شركة «BCG».

التركيز قبل التوسع

يقول الدكتور لارس ليتغ الشريك والمدير الإداري في مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) إنه من أكثر الأخطاء شيوعاً التي ترتكبها الشركات في البداية «هو المضي قدماً من دون أهداف واضحة؛ ما يصعب تحديد حالات الاستخدام الفائزة». ويضيف خلال مقابلة خاصة مع «الشرق الأوسط» أن توزيع الموارد على مبادرات متعددة «يخفف من الأثر، ويبطئ التنفيذ، ويمنع التحول الحقيقي».

غالباً ما تجد الشركات نفسها عالقة في مرحلة التجريب... تطلق مشاريع متفرقة دون قيمة استراتيجية طويلة المدى. وبدلاً من ذلك، يدعو ليتغ إلى اتباع نهج مركّز يعطي الأولوية لعدد محدود من حالات الاستخدام ذات الأثر الواضح والمباشر على العمل. هذا النهج المنضبط يؤكده أيضاً سيميون شيتينين الشريك والمدير الإداري في مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG)، الذي يحذّر من أن المبادرات غير المرتبطة بأهداف استراتيجية تصبح «مشاريع معزولة» لا تُحدث فرقاً حقيقياً. ويشير إلى أن المتبنين الفاعلين للذكاء الاصطناعي التوليدي يركزون على تطبيقات محددة تحقق قيمة فورية، وليس مجرد اتباع صيحات السوق.

العامل الفارق الحقيقي

رغم أن الحديث عن الذكاء الاصطناعي يتمحور غالباً حول الخوارزميات والبنية التحتية، فإن مسؤولي شركة «BCG» يشددون على أن التحدي الأكبر، بل الفرصة الكبرى تكمن في البشر.

يرى ليتغ أن «الجاهزية البشرية لا تزال تحدياً حاسماً. من دون تدريب كافٍ، يواجه التبني مقاومة داخلية تقلل من فاعليته». في الواقع، تشير البيانات إلى أن أقل من ثلث الشركات قامت بتدريب حتى ربع موظفيها على أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي. ويبرز الدكتور أكرم عوض الشريك والمدير الإداري في مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) أهمية هذه المسألة في الشرق الأوسط، خصوصاً مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي. ويرى أن رفع الكفاءة الرقمية على نطاق واسع ليس مبادرة للموارد البشرية فحسب، بل ضرورة عمل استراتيجية لضمان النجاح في التنفيذ والتبني».

تعد الجاهزية البشرية والقيادة الواعية عاملين حاسمين لتحويل الذكاء الاصطناعي من تقنية إلى قيمة استراتيجية داخل المؤسسات (غيتي)

القيادة في عصر الذكاء الاصطناعي

إن كانت هناك رسالة موحدة من الخبراء الثلاثة فهي أن «نجاح الذكاء الاصطناعي يبدأ من القيادة». يشرح ليتغ أن القيادة هي العامل الأهم في تحديد ما إذا كانت المؤسسة ستنجح في تبني الذكاء الاصطناعي أو ستفشل في استغلاله. ويردف أن هذه المبادرات يجب أن تُقاد من أعلى المستويات من الرئيس التنفيذي أو رئيس مجلس الإدارة لضمان مواءمتها مع الأهداف الاستراتيجية العامة.

لكن الالتزام لا يكفي وحده. يحتاج القادة أيضاً إلى فهم أساسي للذكاء الاصطناعي. ويتابع ليتغ: «حين يمتلك القادة هذه المعرفة، يمكنهم اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الاستثمار، ودعم التعاون بين الإدارات، ودفع التغيير التنظيمي». كما يشدد على ضرورة تغيير النظرة إلى الذكاء الاصطناعي من أداة لتقليل التكاليف إلى وسيلة لتعزيز الذكاء البشري وتوسيع آفاق الابتكار.

رؤية السعودية للذكاء الاصطناعي

قليل من الدول تجسّد دمج الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجية الوطنية مثل المملكة العربية السعودية. ومع تقدم «رؤية 2030»، أصبح الذكاء الاصطناعي عنصراً محورياً في التحول الاقتصادي والاجتماعي للمملكة.

يعتبر ليتغ «أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ممكّن لـ(رؤية 2030) بل هو ضروري لتحقيقها». من الرعاية الصحية إلى المدن الذكية، ومن السياحة إلى التعليم، يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل مستقبل المملكة. وبحسب عوض، فإن ما يميز التجربة السعودية هو التنفيذ المنظم. وأضاف خلال حديثه لـ«الشرق الأوسط» أن «المبادرات ليست تجريبية بل جزء من أولويات وطنية بعيدة المدى، بدعم من أعلى المستويات الحكومية». وقد أطلقت السعودية مبادرات متعددة مثل «هيومين» (HUMAIN) وبناء شراكات في البنية التحتية والمعالجات الدقيقة، وتوسيع مراكز البيانات. تهدف كل هذه المبادرات إلى تحويل المملكة إلى مركز إقليمي وعالمي للذكاء الاصطناعي.

الباحثون يؤكدون أن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سريعاً بل رحلة تحوّل عميق تتطلب رؤية طويلة المدى (شاترستوك)

الذكاء الاصطناعي كاستراتيجية للأعمال

تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي يدفع القادة لإعادة النظر في طرق التشغيل والخدمات، لكن التحول لا يتحقق من خلال التجريب وحده. ويبيّن شيتينين أن الفرق بين التجريب والتحول الحقيقي يكمن في النهج المنظم والمنضبط. وأشار إلى أن الموجة التالية من الابتكار سيقودها «وكلاء الذكاء الاصطناعي»، وهي أنظمة ذكية تدرك وتخطط وتتخذ قرارات بشكل مستقل، لكن هذه القوة يجب أن تُدار بمسؤولية، يقول: «لا يمكن التعامل مع المخاطر بعد وقوعها. الأمن السيبراني، والامتثال، والأخلاقيات يجب أن تكون مدمجة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي منذ البداية».

الطريق نحو التحوّل المستدام

إن الرسالة الأبرز من خبراء شركة «BCG» هي أن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سريعاً، بل رحلة تحوّل عميق تتطلب رؤية طويلة المدى وتركيزاً استراتيجياً وتنفيذاً صارماً. ويوضح شيتينين أن تهيئة الأعمال للمستقبل في عصر الذكاء الاصطناعي تتطلب تركيزاً على القيمة والتأثير، لا على الكثرة أو الضجيج. وينوه إلى أن الشركات الرائدة لا تتبنى عشرات المشاريع، بل تركز على ثلاث إلى أربع حالات استخدام فقط تضمن من خلالها تأثيراً مباشراً وقابلاً للقياس. ويختم ليتغ حديثه قائلاً إن «نجاح الذكاء الاصطناعي ليس تحدياً تقنياً بل تحدي قيادة. ومن يدرك هذا، سيكون من يطلق إمكاناته الحقيقية»؛ فالذكاء الاصطناعي ليس فقط أداة لاتخاذ قرارات أسرع، بل فرصة لإعادة تصور طريقة عمل المؤسسات، وخدمة العملاء، وخلق القيمة. وفي قلب هذا التغيير تكمن القيادة الجريئة والواعية.


مقالات ذات صلة

الذكاء الاصطناعي السيادي… نهاية السحابة أم بداية نموذج مزدوج؟

خاص يتحوّل النقاش في عصر الذكاء الاصطناعي من التطبيقات إلى البنية التحتية ومن يملكها وكيف تُدار (أدوبي)

الذكاء الاصطناعي السيادي… نهاية السحابة أم بداية نموذج مزدوج؟

يرى باحثون أن صعود الذكاء الاصطناعي السيادي يعيد تشكيل خريطة الحوسبة العالمية في ظل تحوّلٍ من نموذج السحابة المشتركة إلى سيطرة معمارية على البيانات والموارد.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا الفجوة في المواقف لا ترتبط فقط بمستوى المعرفة بل بدرجة النفور من المخاطرة وحجم التعرّض المحتمل لاضطراب سوق العمل (شاترستوك)

النساء أم الرجال... من يرى الذكاء الاصطناعي أكثر خطورة؟

تكشف الدراسة أن النساء ينظرن إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه أكثر خطورة من الرجال ويتراجع دعمهن له أسرع عندما تكون مكاسبه الوظيفية غير مؤكدة.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا يوسّع الذكاء الاصطناعي نطاق عمله دون الحاجة إلى استثمارات باهظة في الروبوتات بينما يحصل البشر على فرص دخل مرنة وسريعة وشفافة (رويترز)

120 ألفاً مستعدون لمساعدته… ذكاء اصطناعي يوظّف بشراً لتنفيذ مهام يعجز عنها

تتيح منصة «RentAHuman.ai» لوكلاء الذكاء الاصطناعي استئجار أشخاص حقيقيين لتنفيذ مهام في العالم المادي لا تستطيع الأنظمة الرقمية القيام بها بمفردها حتى الآن.

«الشرق الأوسط» (بيروت)
تكنولوجيا روبوت الدردشة التابع لشركة «إكس» المدعوم بالذكاء الاصطناعي «جروك» (أ.ف.ب)

روبوت الدردشة «جروك» يواصل إنتاج محتوى فاضح رغم القيود الجديدة

خلصت وكالة «رويترز» إلى أن روبوت الدردشة التابع لشركة «إكس» والمدعوم بالذكاء الاصطناعي «جروك» يواصل توليد صور فاضحة للأشخاص.

«الشرق الأوسط» (نيويورك)
الاقتصاد منظر عام للحي المالي في لندن (رويترز)

بعد قفزة إلى 4.9 تريليون دولار... توقعات باستمرار زخم صفقات الاندماج والاستحواذ في 2026

أفاد تقرير صادر عن «باين آند كومباني» الاستشارية، بأن نشاط صفقات الاندماج والاستحواذ عالمياً مرشح للحفاظ على زخمه خلال عام 2026، بعد أن سجل انتعاشاً قوياً في 20

«الشرق الأوسط» (الرياض)

بالخطأ... منصة في كوريا الجنوبية توزع «بتكوين» بقيمة 44 مليار دولار

شعار منصة تداول العملات المشفرة الكورية الجنوبية «بيثامب» (رويترز)
شعار منصة تداول العملات المشفرة الكورية الجنوبية «بيثامب» (رويترز)
TT

بالخطأ... منصة في كوريا الجنوبية توزع «بتكوين» بقيمة 44 مليار دولار

شعار منصة تداول العملات المشفرة الكورية الجنوبية «بيثامب» (رويترز)
شعار منصة تداول العملات المشفرة الكورية الجنوبية «بيثامب» (رويترز)

كشفت منصة تداول العملات المشفرة الكورية الجنوبية «بيثامب»، اليوم السبت، عن أنها وزعت عملات «بتكوين» بقيمة تتجاوز 40 مليار دولار على عملاء بوصفها مكافآت ترويجية عن طريق الخطأ، ما أدى إلى موجة بيع حادة على المنصة.

واعتذرت «‌بيثامب» عن ‌الخطأ الذي ‌وقع ⁠أمس ​الجمعة، ‌وقالت إنها استعادت 99.7 في المائة من إجمالي 620 ألف «بتكوين» بقيمة تبلغ نحو 44 مليار دولار بالأسعار الحالية. وقيدت عمليات التداول والسحب ⁠على 695 عميلاً متأثراً بالواقعة في ‌غضون 35 دقيقة ‍من التوزيع ‍الخاطئ أمس.

وأفادت تقارير إعلامية بأن ‍المنصة كانت تعتزم توزيع مكافآت نقدية صغيرة في حدود 2000 وون كوري (1.40 دولار) ​أو أكثر لكل مستخدم في إطار حدث ترويجي، لكن ⁠الفائزين حصلوا بدلاً من ذلك على ألفي «بتكوين» على الأقل لكل منهم.

وقالت «‌بيثامب» في بيان: «نود أن نوضح أن هذا لا علاقة له بقرصنة خارجية أو انتهاكات أمنية، ولا توجد مشاكل في أمن النظام ‌أو إدارة أصول العملاء».


«مدمّر ستارلينك» المحتمل... خطوة تقنية صينية تفتح الباب أمام تعطيل الأقمار الاصطناعية

صورة مركبة لنموذج قمر اصطناعي مع خلفية لكوكب الأرض (رويترز)
صورة مركبة لنموذج قمر اصطناعي مع خلفية لكوكب الأرض (رويترز)
TT

«مدمّر ستارلينك» المحتمل... خطوة تقنية صينية تفتح الباب أمام تعطيل الأقمار الاصطناعية

صورة مركبة لنموذج قمر اصطناعي مع خلفية لكوكب الأرض (رويترز)
صورة مركبة لنموذج قمر اصطناعي مع خلفية لكوكب الأرض (رويترز)

طوّر علماء صينيون مولّد طاقة فائق القوة وصغير الحجم، في خطوة تمهّد الطريق لتطوير أسلحة من الجيل القادم قد تُستخدم يوماً ما ضد أسراب الأقمار الاصطناعية، مثل كوكبة «ستارلينك» التابعة لشركة «سبيس إكس»، وذلك وفقاً لما أوردته صحيفة «إندبندنت».

وخلال السنوات الأخيرة، اكتسبت أسلحة الموجات الدقيقة عالية الطاقة اهتماماً متزايداً بوصفها بديلاً منخفض التكلفة للصواريخ والبنادق التقليدية، نظراً لقدرتها شبه غير المحدودة على إطلاق النبضات.

وفي هذا السياق، يُجري باحثون في الولايات المتحدة، وروسيا، والصين على وجه الخصوص، دراسات مكثفة حول إمكانية تطوير هذه التقنية إلى أسلحة طاقة موجهة قادرة على تعطيل الأقمار الاصطناعية.

ويُعدّ تدمير قمر اصطناعي في الفضاء مهمة بالغة التعقيد، إذ من المرجح أن تُخلّف الأسلحة التقليدية كميات كبيرة من الحطام المداري، ما قد يؤدي إلى عواقب غير متوقعة، بما في ذلك تهديد الأقمار الاصطناعية التابعة للدولة المنفذة نفسها.

ومن الناحية النظرية، يمكن لأسلحة الموجات الدقيقة تعطيل الأقمار الاصطناعية مع توليد قدر محدود من الحطام، فضلاً عن إتاحة قدر من «الإنكار المعقول»، وهو ما يمنحها ميزة استراتيجية واضحة.

وتعتمد هذه الأسلحة على مبدأ تخزين الطاقة الكهربائية ثم إطلاقها دفعة واحدة على شكل نبضة قوية، على غرار آلية عمل ملف تسلا.

وتُستخدم هذه النبضة الهائلة من الطاقة في تشغيل مولدات الموجات الدقيقة، التي تعمل بدورها على تعطيل الأنظمة، والأجهزة الإلكترونية.

شاشة تظهر إيلون ماسك وشعار شركة «ستارلينك» (رويترز)

وحتى وقت قريب، كانت غالبية النماذج الأولية لهذه المولدات النبضية ضخمة الحجم، إذ بلغ طولها 10 أمتار على الأقل، ووزنها أكثر من 10 أطنان، ما جعل دمجها في أنظمة الأسلحة الصغيرة أو المتحركة أمراً بالغ الصعوبة.

غير أنّ دراسة حديثة أجراها علماء صينيون من معهد شمال غربي الصين للتكنولوجيا النووية (NINT) أظهرت تقدماً ملحوظاً في هذا المجال، حيث استخدم الباحثون مادة عازلة سائلة خاصة تُعرف باسم «ميدل 7131»، ما أتاح تحقيق كثافة أعلى لتخزين الطاقة، وعزلاً أكثر قوة، وتقليلاً لفقدان الطاقة، وأسهم في تصميم جهاز أصغر حجماً، وأكثر كفاءة.

وكتب العلماء في الدراسة المنشورة: «من خلال استخدام مادة عازلة سائلة عالية الكثافة للطاقة تُعرف باسم (ميدل 7131)، إلى جانب خط تشكيل نبضات مزدوج العرض، تمكنت الدراسة من تصغير حجم محول تسلا المتكامل، ونظام تشكيل النبضات».

وبحسب الدراسة، يبلغ طول الجهاز الجديد أربعة أمتار فقط (13 قدماً)، ويزن خمسة أطنان، ما يجعله أول جهاز تشغيل صغير الحجم في العالم لسلاح الميكروويف عالي الطاقة.

ويُعرف هذا الجهاز باسم TPG1000Cs، وهو صغير بما يكفي ليُثبت على الشاحنات، والطائرات، بل وحتى على أقمار اصطناعية أخرى، وفقاً لما أفاد به الباحثون.

وأشار الباحثون إلى أن «النظام أظهر استقراراً في التشغيل لمدة دقيقة واحدة متواصلة، حيث جُمعت نحو 200 ألف نبضة بأداء ثابت».

ويؤكد خبراء أن سلاح ميكروويف أرضياً بقدرة تتجاوز 1 غيغاواط (GW) سيكون قادراً على تعطيل وتدمير آلية عمل أقمار «ستارلينك» الاصطناعية في مدارها بشكل كبير.

وذكر الباحثون، بحسب ما نقلته صحيفة «ساوث تشاينا مورنينغ بوست»، أن جهاز TPG1000Cs قادر على توليد نبضات كهربائية فائقة القوة تصل إلى 20 غيغاواط.

وتأتي هذه التطورات في وقت نشرت فيه الصين عدداً من الدراسات التي تشدد على ضرورة إيجاد وسائل فعالة لتعطيل أقمار «ستارلينك» الاصطناعية التابعة لرجل الأعمال إيلون ماسك.


الذكاء الاصطناعي السيادي… نهاية السحابة أم بداية نموذج مزدوج؟

يتحوّل النقاش في عصر الذكاء الاصطناعي من التطبيقات إلى البنية التحتية ومن يملكها وكيف تُدار (أدوبي)
يتحوّل النقاش في عصر الذكاء الاصطناعي من التطبيقات إلى البنية التحتية ومن يملكها وكيف تُدار (أدوبي)
TT

الذكاء الاصطناعي السيادي… نهاية السحابة أم بداية نموذج مزدوج؟

يتحوّل النقاش في عصر الذكاء الاصطناعي من التطبيقات إلى البنية التحتية ومن يملكها وكيف تُدار (أدوبي)
يتحوّل النقاش في عصر الذكاء الاصطناعي من التطبيقات إلى البنية التحتية ومن يملكها وكيف تُدار (أدوبي)

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرّد قصة برمجيات. فمع تسارع الحكومات في تنفيذ استراتيجياتها الرقمية، واندماج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في صلب العمليات المؤسسية، يتحوّل النقاش من التطبيقات إلى البنية التحتية، تحديداً من يملكها وأين تُدار وكيف تُبنى. فالمفهوم الذي يتصدر هذا الجدل اليوم هو «السيادة».

غير أن السيادة في سياق الذكاء الاصطناعي ليست مجرد شعار جيوسياسي، بل تعكس تحوّلاً بنيوياً في فهم الدول والشركات لمخاطر المرحلة الجديدة، خصوصاً في عصر النماذج اللغوية الكبرى.

فالحوسبة السحابية التقليدية أثارت مخاوف تتعلق بالخصوصية والأمن السيبراني. أما الذكاء الاصطناعي التوليدي فقد أضاف بُعداً مختلفاً. إذاً ماذا يحدث عندما تتعلّم النماذج من بيانات حساسة بطرق يصعب عكسها؟

يجيب سامي عيسى، الرئيس التنفيذي لشركة «غلوبال إيه آي»، بأنه «لا يوجد في عالم الذكاء الاصطناعي ما يُسمى بالحق في النسيان. إذا تعلّم نموذج لغوي أسرار نموذج عملي التجاري، فمن شبه المستحيل إقناعه بإلغاء ما تعلّمه». ويشير خلال لقاء خاص مع «الشرق الأوسط» إلى أن الفارق بين تخزين البيانات وترميزها داخل أوزان النموذج «هو ما يدفع باتجاه مفهوم الذكاء الاصطناعي السيادي».

سامي عيسى الرئيس التنفيذي لشركة «غلوبال إيه آي»

السيادة بالهندسة المعمارية

يمكن النظر إلى السيادة من زاويتين؛ الأولى قائمة على التشريعات والضوابط التعاقدية، والثانية قائمة على البنية الهندسية ذاتها. السيادة بالسياسة تعتمد على القوانين والاتفاقات، لكن تنفيذ تلك الضوابط يصبح معقّداً حين يكون «التسرّب» غير قابل للاسترجاع. ويقول عيسى إن «التسرّب لا يمكن استعادته ولا يمكنك أن تطلب من النموذج أن ينسى».

وهنا تظهر فكرة «السيادة بالهندسة المعمارية»، أي بناء بيئات حوسبة معزولة ومخصصة بالكامل لجهة واحدة، بحيث لا تكون مشتركة مع أطراف أخرى. وفي هذا النموذج، تكون البنية التحتية «مفصولة مادياً» (air-gapped)، ولا يشاركها أي عميل آخر.

المنطق واضح، فإذا كانت النماذج التوليدية تستمد قيمتها من بيانات حساسة كالنماذج التجارية أو الشيفرات الجينية أو البنى المالية، فإن التحكم المعماري يصبح أداًة استراتيجيةً لحماية هذه القيمة. فالسيادة هنا ليست انعزالاً، بل إدارة واعية للمخاطر طويلة الأمد.

الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي

على مدى عقدين تقريباً، أعادت الحوسبة السحابية تشكيل البنية الرقمية للشركات. لكن حتى اليوم، لم تنتقل غالبية بيانات المؤسسات بالكامل إلى السحابة العامة. ومع صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدأ البعض يعيد النظر.

يرى عيسى أنه «بعد 15 أو 20 عاماً من الحوسبة السحابية، لم تنتقل نسبة كبيرة من بيانات المؤسسات إلى السحابة. أما الآن، في عصر الذكاء الاصطناعي، نرى بعضهم ينسحب». ويُرجع عيسى السبب ليس إلى أساس عاطفي بل بنيوي، ويقول: «في الحوسبة التقليدية، يمكن فصل البيانات، أما في النماذج اللغوية، فإن المعرفة تصبح جزءاً من تكوين النموذج نفسه. لكن هل يعني ذلك أن الحوسبة السحابية والسيادة في مسار تصادمي؟».

يرد عيسى قائلاً: «أعتقد أن الأمر كذلك، فالذكاء الاصطناعي سرّع هذا الاتجاه»، موضحاً أن المقصود ليس نهاية الحوسبة السحابية، بل ظهور بنى مزدوجة. إنها بيئات سحابية مشتركة للأعمال العامة وبيئات سيادية مخصصة للتطبيقات الاستراتيجية.

النماذج اللغوية تجعل مسألة «السيادة» أكثر إلحاحاً لأن المعرفة التي تتعلّمها لا يمكن استرجاعها أو محوها بسهولة (غيتي)

مخاطر البطء أكبر من مخاطر الإسراف

بينما يتخوف بعض صناع القرار من الإفراط في الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يرى عيسى أن الخطر الأكبر هو التردد، ويشرح أن «مخاطر التقليل في الاستثمار أكبر من مخاطر الإفراط فيه»، وأن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تطور تدريجي في السرعة أو السعة، بل يعيد تعريف نماذج الإنتاجية والخدمات. ويصف عيسى ما يحدث بأنه «ليس مجرد قفزة تقنية بل طريقة مختلفة تماماً في التفكير بالأعمال وخلق القيمة». ويشدد على أنه بالنسبة للدول التي تسعى إلى التحول لمراكز للذكاء الاصطناعي، «فإن التأخير قد يعني خسارة سباق استقطاب المواهب».

البنية التحتية وحدها لا تكفي

الاستثمار في مراكز البيانات لا يحل المشكلة بالكامل، فالموهبة هي العامل الحاسم. ويفيد عيسى خلال حديثه مع «الشرق الأوسط» بأن «الموهبة تحتاج إلى وقت، وأن التحول نحو الذكاء الاصطناعي يتطلب طيفاً واسعاً من الكفاءات؛ مهندسي كهرباء ومختصي طاقة وخبراء مراكز بيانات ومطوري برمجيات وباحثي تعلم آلي وغيرهم». ويلفت عيسى إلى أن «أي تقنية تعزز الإنتاجية تؤثر في سوق العمل لكنها تخلق أيضاً وظائف جديدة»، ويضرب مثالاً توضيحياً كنجاح وادي السيليكون «الذي لم يكن نتيجة بنية تحتية فقط، بل نتيجة منظومة تعليمية ومؤسسية بُنيت على مدى عقود»، ويضيف: «إذا أردت أن تصبح مركزاً للذكاء الاصطناعي، فإن أهم قرار معماري هو أن تبدأ الآن».

تتجه بعض المؤسسات إلى نماذج سيادية معمارية مخصّصة بدل الاعتماد الكامل على الحوسبة السحابية المشتركة (غيتي)

السيادة... لكن مع ترابط عالمي

ألا تعني السيادة الاستقلال الكامل؟ يرد عيسى قائلاً إن «السيادة الكاملة دون أي ترابط هي خيال. فإنتاج الشرائح المتقدمة، على سبيل المثال، لا يزال يعتمد إلى حد كبير على مصانع خارجية... لذلك، السيادة مفهوم نسبي»، ويزيد: «هناك درجات من السيادة يمكن تحقيقها...لكن 100 في المائة سيادة؟ حتى العالم بأكمله لا يستطيع ذلك».

بالنسبة للدول ذات الطموحات الكبيرة والموارد المحدودة، يظل السؤال قائماً: كيف تلحق بالركب؟ يحذر عيسى من أن «هذه ليست ثورة تكنولوجية يمكن أن تتأخر عنها ولا يمكنك أيضاً أن تنتظر عشر سنوات بينما تستمتع الدول المجاورة بمكاسب الإنتاجية». الذكاء الاصطناعي لا يعيد تشكيل قطاع واحد، بل قطاعات بأكملها.

في النهاية، قد لا يكون الجدل حول السيادة مجرد صراع جيوسياسي، بل تحوّل اقتصادي عميق. فالتحكم في بيئات تدريب النماذج قد يصبح عاملاً استراتيجياً يعادل أهمية الموارد الطبيعية في مراحل سابقة. لكن، كما يختتم عيسى، فإن الاستثمار الحقيقي لا يقتصر على العتاد «حيث إن بناء الموهبة يحتاج إلى وقت واستثمار طويل الأمد».