وليد فواز لـ«الشرق الأوسط»: تشبيهي بعادل أدهم يسعدني

قال إنه يبتعد عن أدوار الشر في «بنسيون دلال»

وليد فواز في لقطة من «برغم القانون»  (حسابه على «فيسبوك»)
وليد فواز في لقطة من «برغم القانون» (حسابه على «فيسبوك»)
TT

وليد فواز لـ«الشرق الأوسط»: تشبيهي بعادل أدهم يسعدني

وليد فواز في لقطة من «برغم القانون»  (حسابه على «فيسبوك»)
وليد فواز في لقطة من «برغم القانون» (حسابه على «فيسبوك»)

تصدر المسلسل المصري «برغم القانون» مواقع التواصل الاجتماعي، بعد عرض حلقاته الأولى، محققاً نسب مشاهدة عالية جعلته الحصان الرابح لدراما إحدى المنصات المصرية التي تعرض حلقاته قبل أربع وعشرين ساعة من عرضه تلفزيونياً.

المسلسل الذي كتبته نجلاء الحديني وأخرجه شادي عبد السلام يعد أول بطولة تلفزيونية مطلقة للفنانة المصرية إيمان العاصي، ويشاركها البطولة هاني عادل ومحمد القس وجوري بكر وفرح يوسف ورحاب الجمل وعايدة رياض وإيهاب فهمي ومحمد محمود عبد العزيز.

تدور أحداث العمل في إطار اجتماعي حول شخصية «ليلى» التي تعمل في مجال المحاماة، وتعيش في مدينة بورسعيد (شمال شرقي القاهرة) بعد أن تزوجت من شخص يدعى «أكرم» وتنجب منه طفلين ثم يختفي زوجها فجأة في ظروف غامضة، وتجد نفسها أمام طائلة القانون وفي الوقت نفسه تواصل رحلة البحث عن زوجها والتي تواجه خلالها العديد من المشكلات والصعاب.

ومن بين نجوم العمل الفنان وليد فواز الذي أجاد تقديم أدوار متنوعة بسلاسة.

ويؤكد وليد في حواره مع «الشرق الأوسط» أنه شعر بمشاعر متضاربة ومتشابكة بعد تسلمه السيناريو وقراءة الشخصية التي سيقدمها، وسأل نفسه: «هل سوف أستمر في تقديم مثل هذه النوعية من الأدوار؟».

فواز يبتعد عن أدوار الشر في «بنسيون دلال»

وأضاف: «عندما قرأت السيناريو أدركت كم أن هذه الشخصية (بغيضة) بما تتصف به من بخل في المشاعر والتصرفات وهذا ما حمسني لتجسيدها بالإضافة إلى وجود المخرج شادي عبد السلام الذي كان زميلي في المعهد العالي للفنون المسرحية والتقيت به كمساعد مخرج في مسلسل (بدون ذكر أسماء) للمخرج تامر محسن وسعدت أن أكون في أولى تجاربه الإخراجية بعد أن عمل مساعداً للإخراج ومخرجاً منفذاً للعديد من الأعمال الدرامية».

وعن شخصية «البخيل» في الدراما أكد قائلاً إن «هناك العديد من الفنانين الذين جسدوا هذه الشخصية ببراعة وأبرزهم فريد شوقي وزكي رستم».

وليد على أحد ملصقات فيلم «بنسيون دلال» (حسابه على «فيسبوك»)

وأضاف: «ما زالت هناك تفاصيل كثيرة لا يعلمها المشاهد عن شخصية (ياسر) وهو ما سيتضح في الحلقات المقبلة حتى نعرف الأسباب التي جعلته على هذا النحو».

وأكد فواز أنه «كان هناك اتفاق مسبق مع المخرج على عدم تقديم الشخصية بشكل تقليدي بحيث تبدو تصرفاته منطقية وطبيعية رغم غرابتها»، موضحاً أنه حدث بينه وبين المخرج كيمياء جعلتهما يلتقيان على نفس الموجة من الفهم.

وعن إجادته للهجة «البورسعيدية» قال: «تمت الاستعانة بمصحح لهجة ساعدنا جميعاً على إتقانها خصوصاً أنها جزء مهم في منح المصداقية للعمل».

وعن تعاونه مع الفنانة إيمان العاصي في أولى بطولاتها التلفزيونية أكد أنها «إنسانة لطيفة وتملك طاقة جميلة في موقع التصوير، بالإضافة إلى أنها ممثلة مجتهدة وموهوبة وتسعى دائماً كي تلم بكل التفاصيل الصغيرة لتقدم الشخصية كما ينبغي لها أن تكون».

ويرى فواز أن «هناك مشاهد كثيرة له يعتبرها (ماستر سين) في المسلسل ومنها مشهد مواجهته لـ(ليلى) عندما اتهمته بأنه تخلى عنها» وقال: «رغم أن حواري كان قليلاً في هذا المشهد فإنني أحبه جداً لأنه عبّر عن رد فعل وإحساس بالعجز والخزي من دون كلمة واحدة وهذا ما يجعلني أؤكد على أن الممثل ليس دائماً كـ(فعل) وإنما هو (رد فعل) وهذه كانت نصيحة لا أنساها من النجم الراحل أحمد زكي والذي أحببت مهنة التمثيل بسببه».

ورغم أن المسلسل مكون من ثلاثين حلقة فإن وليد يؤكد أنه يفضل الأعمال المكونة من خمس عشرة حلقة أو عشر حلقات لأنها تتناسب مع طبيعة وإيقاع العصر وإن كان ذلك لا يمنع موافقته على الحلقات الطويلة بشرط أن تكون مكتوبة بدرجة حرفية عالية تجذب المشاهد ولا تجعله يشعر بالملل وعدم متابعة العمل.

الفنان المصري وليد فواز (حسابه على «فيسبوك»)

وعن تشبيه البعض له بالفنان الراحل عادل أدهم في أدوار الشر؛ أعرب عن سعادته بهذا التشبيه لأنه يعتبره أسطورة في هذه النوعية من الأدوار، وأكد أنه يتحفظ على كلمة (أدوار الشر) لأن الشرير هو في النهاية مجرد إنسان عادي لكن أفعاله السيئة تزيد عن أفعاله الطيبة أو نفسه الشريرة هي المسيطرة على تصرفاته.

ويتعامل وليد مع هذه الأدوار بأسلوب خاص؛ إذ يدرس الشخصية ويكتشف رحلتها مع الحياة وانتصاراتها وهزائمها والتراكمات الحياتية التي حدثت لها حتى تصبح بهذا الشكل.

ورغم أنه جسد أدواراً كثيرة، فإن هناك أدواراً معينة يعتز بها من بينها شخصية «معتمد» في مسلسل «بدون ذكر أسماء» مع المخرج تامر محسن وشخصية «عبد الغني» في مسلسل «صوت وصورة» مع المخرج محمود عبد التواب.

وبالنسبة للجزء الثاني من مسلسل «جودر» الذي عرض الجزء الأول منه في رمضان الماضي والذي جسد فيه شخصية «سالم» الشقيق الحاقد على شقيقه «جودر» (الذي جسد دوره الفنان ياسر جلال) قال إنه صور مشاهد كثيرة منه.

وأكد أن الجزء الثاني سيكون أقوى من الجزء الأول ومليئاً بالأحداث والمفاجآت والإبهار في الصورة وتكنيك الإخراج للمخرج إسلام خيري الذي يدين له بالفضل في اكتشاف موهبته.

فواز (حسابه على «فيسبوك»)

وبشأن أحدث أعماله الفنية؛ فيلم «بنسيون دلال» الذي ستستقبله دور العرض خلال الأيام القليلة المقبلة أكد أنه سيقدم دوراً بعيداً عن الشر حيث يجسد شخصية محقق خفيف الظل في جريمة قتل، مضيفاً أن الفيلم كوميدي ويضم مجموعة كبيرة من الفنانين منهم بيومي فؤاد وخالد سرحان ومحمد رضوان وعمر مصطفى متولي، وغادة طلعت وخالد سرحان وهو من إخراج شادي الرملي.

وتدور قصة الفيلم حول شخصية «سيد الجدع» الذي خدع أبناءه الخمسة وقرر بيع البنسيون الذي يشاركونه في ملكيته فيبدأ الأبناء في تنفيذ خطة لوقف عملية البيع وتتعقد الأمور عندما تحدث جريمة قتل في البنسيون.


مقالات ذات صلة

رشا بلال لـ«الشرق الأوسط»: أحببت دوري في «العميل» إلى حدّ الذوبان

يوميات الشرق رشا بلال

رشا بلال لـ«الشرق الأوسط»: أحببت دوري في «العميل» إلى حدّ الذوبان

من يتابع مسلسل «العميل» على منصة «شاهد» لا بد أن تكون شخصية «خولة» قد لفتته.

فيفيان حداد (بيروت)
يوميات الشرق إسعاد يونس في لقطة من مسلسل «تيتا زوزو» (منصة «واتش إت»)

«تيتا زوزو» يثير استياء «الموسيقيين» في مصر

أثار مسلسل «تيتا زوزو» استياء «الموسيقيين» في مصر، الذين اعترضوا على مشهد تضمّن حواراً بين الفنانة إسعاد يونس بطلة العمل وأحد الفنانين المشاركين.

داليا ماهر (القاهرة)
يوميات الشرق يارا صبري مع فريق العمل (إنستغرام)

«العميل» يكسر روتين الدراما المعرّبة بجرعات «أكشن» مثيرة

كسر مسلسل «العميل» بحبكته الإنسانية والتّشويقية معاً إيقاع الدراما العربية الكلاسيكية، وخرج عن نمط الرومانسية التقليدية.

فيفيان حداد (بيروت)
يوميات الشرق لقطة من مسلسل «الرجل العناب» (يوتيوب)

الضباط المدخنون في الدراما المصرية... «صورة نمطية» هل تغيرها انتقادات السيسي؟

أثارت الانتقادات التي وجهها الرئيس المصري عبد الفتاح السيسي للصورة النمطية التي يظهر بها ضباط الشرطة في الدراما، جدلاً على مواقع التواصل الاجتماعي.

داليا ماهر (القاهرة )
يوميات الشرق His Three Daughters فيلم درامي عائلي تميّزه بطلاته الثلاث (نتفليكس)

عندما يُطبخ موت الأب على نار صراعات بناته

يخرج فيلم «His Three Daughters» عن المألوف على مستوى المعالجة الدرامية، وبساطة التصوير، والسرد العالي الواقعية. أما أبرز نفاط قوته فنجماته الثلاث.

كريستين حبيب (بيروت)

التعلّم الآلي يقود أميركياً وكندياً للفوز بـ«نوبل» الفيزياء

الفائزان بـ«نوبل» في الفيزياء (أ.ب)
الفائزان بـ«نوبل» في الفيزياء (أ.ب)
TT

التعلّم الآلي يقود أميركياً وكندياً للفوز بـ«نوبل» الفيزياء

الفائزان بـ«نوبل» في الفيزياء (أ.ب)
الفائزان بـ«نوبل» في الفيزياء (أ.ب)

في خطوة تعكس التقدّم المذهل في مجالات الفيزياء وعلوم الحاسوب، أعلنت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم، الثلاثاء، عن منح جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024 للفيزيائي الأميركي جون هوبفيلد، وعالم النفس الإدراكي الكندي البريطاني جيفري هينتون؛ تقديراً لاكتشافاتهما التي وضعت الأسس للتعلّم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية.

وذكرت لجنة «نوبل» في بيان، أن أبحاث الفائزَين استندت إلى أدوات من علم الفيزياء، حيث أسهم هوبفيلد في إنشاء بنية تخزين واسترجاع المعلومات، بينما طوّر هينتون الملقّب بـ«الأب الروحي للذكاء الاصطناعي»، طريقةً لاكتشاف الخصائص في البيانات بشكل مستقل.

وأكّدت اللجنة أن ابتكاراتهما أدت إلى «انفجار» في تطوّر التعلّم الآلي خلال العقدين الماضيين، مما أتاح للآلات تقليد وظائف مثل الذاكرة والتعلّم.

ووصف هينتون حصوله على الجائزة بأنه «مذهل»، وأكّد في مقابلة هاتفية بعد الإعلان أهمية التكنولوجيا التي أسهم بحثه في تطويرها، مشيراً إلى أن الذكاء الاصطناعي سيكون له «تأثير هائل» على المجتمع، مشابهاً للثورة الصناعية، ولكن في مجال القدرة العقلية بدلاً من البدنية.

وتوقع هينتون أن تُحدِث التكنولوجيا ثورة في مجالات مثل الرعاية الصحية، مما سيؤدي لـ«تحسين كبير في الإنتاجية»، لكنه حذّر من العواقب السلبية المحتملة، مثل خطر خروج هذه التكنولوجيا عن السيطرة.

جون هوبفيلد الفائز بجائزة نوبل للفيزياء (معهد فرنكلن)

واستقال هينتون من شركة «غوغل» ليتحدث بحرية عن مخاوفه بشأن الأضرار المحتملة للذكاء الاصطناعي، مثل نشر المعلومات المضلّلة، وقلب سوق العمل، وحذّر من أن الذكاء الاصطناعي «يعرف كيفية البرمجة»، مما يمكّنه من التغلب على القيود، والتلاعب بالناس لتحقيق أهدافه.

وقال هينتون لشبكة «CNN»، العام الماضي: «أنا مجرد عالم أدرك فجأة أن هذه الأمور تصبح أذكى منا، أريد أن أُبلغ عن ذلك وأقول إنه يجب علينا أن نكون جادّين بشأن كيفية منع هذه الأشياء من السيطرة علينا».

وذكرت إيلين مونز، رئيسة لجنة «نوبل» للفيزياء، أن أعمال الفائزَين جعلت الذكاء الاصطناعي «جزءاً من حياتنا اليومية»، مثل التعرف على الوجه، وترجمة اللغات، حيث تشكّل اكتشافاتهما الأساس لتطبيقات التعلم الآلي التي تعزّز دقة وسرعة اتخاذ القرارات.

محاكاة الدماغ

يُعدّ الدماغ البشري الذي يحتوي على مليارات من الخلايا العصبية المترابطة، المصدرَ الذي ينشأ منه الوعي، هو أقوى وأدق جهاز كمبيوتر معروف في الكون، ومع ذلك فإن العلماء قد سعوا لعقود لتقليد ذلك عبر أساليب التعلّم الآلي التي تحاكي قدرة الدماغ على التكيف.

جيفري هينتون الفائز بجائزة نوبل للفيزياء (رويترز)

وتقنيات التعلم الآلي هي أساليب تمكّن الأنظمة الحاسوبية من تحسين أدائها تلقائياً من خلال التعلّم من البيانات، وتعتمد على خوارزميات معقّدة لتحليل الأنماط داخل مجموعات البيانات، ما يتيح للأنظمة اتخاذ قرارات أو إجراء تنبؤات، وتُستخدم هذه التقنيات في تطبيقات متنوعة، مثل التعرف على الصور والصوت، وتوصيات المنتجات، وتحليل البيانات الكبيرة. وشهد التعلّم الآلي طفرة كبيرة في السنوات الـ20 الماضية، حيث يعتمد بشكل أساسي على «الشبكة العصبية الاصطناعية»، وهذه التكنولوجيا التي طوّرها هوبفيلد وهينتون مستوحاة من بنية الدماغ.

وبينما يحتوي الدماغ على خلايا عصبية، تحتوي الشبكة العصبية الاصطناعية على عُقَد تحمل قيماً مختلفة، وبينما تتواصل خلايا الدماغ بعضها مع بعض عبر المشابك العصبية، تؤثر العقد الاصطناعية على بعضها من خلال الاتصالات، ويمكنك تدريب الشبكة العصبية الاصطناعية من خلال تعزيز الروابط بين العُقد، تماماً كما يمكنك تدريب الدماغ.

شبكة هوبفيلد

ويمكن للبشر التفكير في كلمات أو حقائق نادرة وصعبة التذكر، بينما تستطيع الشبكات العصبية الاصطناعية البحث في الأنماط المخزَّنة بفضل تصميم الذاكرة الترابطية المعروف بـ«شبكة هوبفيلد»، واخترع جون هوبفيلد هذه الشبكة في عام 1982، وهي تُعرف بـ«الذاكرة الترابطية»، وتسترجع الأنماط حتى في حال عدم اكتمالها، مستفيداً من خلفيته في الفيزياء لاستكشاف ديناميكيات الشبكات العصبية.

وتتكوّن شبكة هوبفيلد من عُقد مرتبطة بقوى مختلفة، حيث تُخزّن كل عُقدة قيمة فردية، وشبّه هوبفيلد استرجاع حالة محفوظة في الشبكة بدحرجة كرة عبر تضاريس مليئة بالقمم والوديان، حيث ستتدحرج الكرة إلى أقرب وادٍ، وتستقر هناك. وإذا وُجد نمط قريب من أحد الأنماط المحفوظة ستقوم الشبكة بتعديل نفسها تدريجياً حتى تصل إلى قاع الوادي، مما يسمح لها باسترجاع أقرب نمط في ذاكرتها، ويمكن استخدام شبكة هوبفيلد لاستعادة البيانات التي تم مسحها جزئياً.

بعد ذلك، وسّع هينتون أبحاث هوبفيلد لتطوير «آلة بولتزمان»، وهي عبارة عن نوع من الشبكات العصبونية التي تتكون من عُقد مرئية وأخرى خفية يمكنها التعرف على أنماط جديدة، وبرغم بطء الآلة الأصلية طوّر هينتون إصدارات أكثر كفاءةً، وأصبحت تُستخدم الآن في أنظمة توصية الأفلام.

الفائزان بـ«نوبل» في الفيزياء (أ.ب)

ومنذ الثمانينات تضخمت الشبكات من 30 عُقدة لأكثر من تريليون مَعلَمة، وبينما تستخدم البرمجيات التقليدية وصفات ثابتة للطهي على سبيل المثال، تتعلّم الشبكات العصبية من الأمثلة، وتبتكر وصفات جديدة، وأسّس هوبفيلد وهينتون ثورة التعلم الآلي التي بدأت حول عام 2010، مدعومة بتوفر كميات هائلة من البيانات، وزيادة قوة الحوسبة، مما أدى إلى ظهور الشبكات العصبية العميقة وطرق التدريب المعروفة بـ«التعلّم العميق».

تحليل البيانات

وقال البروفيسور مايكل وولدرج، عالم الكمبيوتر في جامعة أكسفورد، إن الجائزة تعكس التأثير العميق للذكاء الاصطناعي، موضحاً أنها «مؤشر على تحوّل العلم».

وأكّد لصحيفة «الغارديان» البريطانية، أن نجاح الشبكات العصبية مكّن من تحليل البيانات بطرق غير مسبوقة، مشيراً إلى أنه «لا جزء من العالم العلمي بقي دون تغيير بسبب الذكاء الاصطناعي. نحن في لحظة رائعة في تاريخ العلم، ومن الرائع رؤية الأكاديمية تعترف بذلك».

من جانبه، قال الدكتور وائل عبد القادر عوض، عميد كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي في جامعة دمياط بمصر، إن «جائزة نوبل تُمنح للاكتشافات الجديدة في العلم، ويُعدّ التعلم الآلي الاتجاه الأبرز حالياً في الذكاء الاصطناعي»، وأضاف لـ«الشرق الأوسط» أن «هذه الجائزة تعكس أهمية الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في حل المشكلات المعقّدة التي تواجه البشرية».

وأشار إلى أن «تقنيات التعلّم الآلي يمكن أن تُسهم بشكل كبير في المجالات الطبية، مثل فهم آليات الإصابة بالأمراض المستعصية؛ ما يساعد في التشخيص المبكر، وتطوير أدوية فعّالة تعتمد على البيانات».

الفائزان بـ«نوبل» في الفيزياء (أ.ب)

في المقابل، أعربت البروفيسورة ديم ويندي هول، عالمة الكمبيوتر بجامعة ساوثامبتون، ومستشارة الأمم المتحدة للذكاء الاصطناعي، عن دهشتها من الجائزة، وقالت لـ«الغارديان»: «لا توجد جائزة نوبل لعلوم الكمبيوتر، وهذا يبدو وسيلةً مثيرة لإنشاء واحدة، وبرغم تأثير الشبكات العصبية على أبحاث الفيزياء، يظل السؤال: هل هي نتيجة لأبحاث الفيزياء نفسها؟».

لكن وفق خبراء، فإن الفيزياء أسهمت في تطوير التعلم الآلي، والآن تستفيد الفيزياء بدورها من الشبكات العصبية الاصطناعية.

ويُستخدم التعلم الآلي في مجالات حازت جوائز «نوبل»، مثل معالجة البيانات الضخمة لاكتشاف جسيم هيغز، وتقليل الضوضاء في قياسات موجات الجاذبية من تصادم الثقوب السوداء، والبحث عن الكواكب الخارجية.

وبدأ استخدام التعلم الآلي بالآونة الأخيرة لتوقّع خصائص الجزيئات والمواد، مثل تحديد هيكل جزيئات البروتين، أو اكتشاف مواد جديدة لتحسين كفاءة الخلايا الشمسية.