سماعات خارجية للهواتف تدخل المتعة إلى حياتك

تصاميم مضادة للماء والغبار للسباحين والمتزلجين وهواة القفز بالمظلات

سماعة «مونستر سوبر ستار باك فلوت» -  سماعة «بروكستون بيغ بلو بارتي» -  سماعة «ألتيك لانسينغ لايف جاكت»
سماعة «مونستر سوبر ستار باك فلوت» - سماعة «بروكستون بيغ بلو بارتي» - سماعة «ألتيك لانسينغ لايف جاكت»
TT

سماعات خارجية للهواتف تدخل المتعة إلى حياتك

سماعة «مونستر سوبر ستار باك فلوت» -  سماعة «بروكستون بيغ بلو بارتي» -  سماعة «ألتيك لانسينغ لايف جاكت»
سماعة «مونستر سوبر ستار باك فلوت» - سماعة «بروكستون بيغ بلو بارتي» - سماعة «ألتيك لانسينغ لايف جاكت»

أعادت أجهزة «آيبود» من «آبل» تعريف الكيفية التي نحمل من خلالها موسيقانا ونستمع إليها، لكن فائدتها انطلقت فعليا مع إدخال أجهزة تكبير الصوت المعززة التي جعلت من الـ«آيبود» جهاز ستريو محمولا.
واستلزم الربط بين جهاز الـ«آيبود» والسماعة الخارجية توصيل جهاز الموسيقى سلكيًا بالجزء المخصص لذلك في السماعة. لكن تقنية البلوتوث اللاسلكي مدت السماعات لكل الأماكن الخارجية، حتى بما في ذلك حوض السباحة.

* ترفيه لاسلكي

وباستخدام النظام نفسه الذي يتولى توصيل الهواتف الذكية بالسيارات، تجعل تقنية البلوتوث الهواتف الذكية واللوحية قادرة على تشغيل ملفات موسيقية عبر سماعة متوافقة على مسافة تصل لـ33 قدما.
واليوم، يتوافر طيف واسع من السماعات الخارجية المزودة بتقنية البلوتوث المصممة للاستخدام الخارجي. وأملا في استمالة مرتادي حمامات السباحة وكذلك المتزلجين وهواة القفز المظلي، فقد توصل المصنعون إلى إصدارات تتمتع بالقدرة على التحمل بحيث يمكنها تحمل السقوط، وكذلك مقاومة للماء، وغير منفذة للماء، وضد الغبار.
ولأن هذه الإصدارات تستخدم البلوتوث، فكثير منها يعمل كذلك كمكبر صوت للهاتف، فكما في داخل السيارة تماما، عندما تصل إحدى المكالمات يتوقف الصوت فيما تعمل رنات واتصالات الهاتف من خلال المكبر.
وعليك ألا تعتمد على مزاعم الشركات المصنعة عندما تود التأكد مما إذا كانت السماعة مقاومة للماء، فهناك بالفعل معايير لمقاومة الماء والغبار، باستخدام ما يسمى بـ«علامة الحماية الدولية». ابحث عن رموز الحماية الدولية على صندوق المنتج.
يشير أول رقم إلى مقاومة الغبار، والثاني إلى مقاومة الماء؛ وكلما ارتفعت الأرقام كان ذلك أفضل. على سبيل المثال، إذا كان تصنيف السماعة هو «IP67»، فإن الوحدة تكون مقاومة للغبار ويمكن غمرها بالمياه إلى عمق متر واحد (39 بوصة). بينما يعني تصنيف «IP66» أن السماعة مقاومة للغبار ويمكنها تحمل التعرض لدفقات مياه قوية. أما تصنيف المقاومة الأقل «5» فيشير إلى أن المياه المتناثرة من فتحة مياه قياس ربع بوصة لن يكون لها أي تأثير ضار.
كذلك تختلف المكبرات بالنسبة إلى عمر البطارية المفيد. فتسمح الكثير من الإصدارات بتشغيل الملفات الموسيقية من خلال توصيل جهاز بالسماعة عبر إحدى الوصلات. وبشكل عام، فكلما كانت الوحدة أكبر، كان الصوت أكثر ثراء.

* سماعات متنوعة

• «مونستر سوبر ستار باك فلوت» (Monster SuperStar BackFloat):
من بين كل الإصدارات التي تم تجريبها، فإن هذه الوحدة المصممة بطريقة جذابة، والتي يبلغ طولها 7 بوصات، والمغلفة بالمطاط تنتج الصوت الأكثر ثراء. يمكنك إلقاء السماعة التي سعرها 150 دولارا في حوض السباحة والاستمتاع بالقيمة المضافة لمشاهدة المياه وهي تتدفق من السماعة الطافية كما لو كانت نافورة.
وتأتي السماعة مع حقيبة لحملها ويتم شحنها عن طريق وصلة «يو إس بي» معيارية. ويصل معدل عمر البطارية إلى سبع ساعات. وتتيح لك خاصية تأكيد الصوت معرفة متى يكون الجهاز في وضع التشغيل أو مغلقا. كما يسمح لك وضع الهاتف بالرد على المكالمات الواردة من خلال الضغط على زر البلوتوث في المكبر.
• «فيليبس شوك بوكس ميني» (Philips Shoqbox Mini):
تشبه هذه النسخة المصغرة السوداء للسماعة - بطول نحو أربع بوصات وارتفاع بوصتين - قنبلة يدوية صغيرة. ويجعل حجم السماعة نوعية الصوت أقرب ما تكون إلى الأمثل، رغم أن درجة الصوت يمكن زيادتها للمستوى الكافي. كذلك تعمل سماعة «شوك بوكس» الخفيفة الوزن والتي يبلغ سعرها 50 دولارا، كسماعة خارجية لهاتف ذكي عن بعد. ومع تصنيف 6 للحماية من الماء، فإنه يمكنه تحمل رشه بالماء، لكن لا يجب غمره، وإن كان يمكنه الطفو في حوض السباحة.

* مضادات الغبار

• «ألتيك لانسينغ لايف جاكت» (Altec Lansing Life Jacket):
تبدو هذه السماعة الذي يصل ثمنها لـ112 دولارا أشبه بجنزير دبابة، وستكون في المتناول مع طاقم التمويه الخاص بك. وهي تنتج كمية هائلة من الصوت، لكن حدته لا تصل لنظيرتها لدى «باك فلوت».
ومع تصنيف «IP67»، تتمتع «لايف جاكت» بمقاومة للغبار وقابلة للغمر بالمياه. وتتيح لك التنبيهات الصوتية أن تعرف متى تكون الوحدة في وضعية العمل أو مغلقة، بينما تتم قراءة الأرقام الهاتفية من المكالمات الواردة بصوت عال. وعند الضغط على زر مستوى الصوت، فإن الوحدة تتحول إلى مكبر صوت للهاتف.
ويأتي لايف جاكت مع وحدة تثبيت تجعل من الممكن تثبيتها بألواح التزلج أو قوارب الكاياك أو دراجات. وفي حين أن «لايف جاكت» ستكون آمنة في عرض البحر، فإنك ستحتاج لأن تجد سبيلا إلى حماية هاتفك الذكي أو اللوحي من مخاطر المناخ.

* عمالقة وأقزام

• «بروكستون بيغ بلو بارتي» (Brookstone Big Blue Party):
هي زعيمة مكبرات الصوت المستخدمة خارج المنزل، ويتم تثبيتها في الوضع العمودي حيث يبلغ ارتفاعها 16 بوصة. وهذا الجهاز مصمم ليكون في قلب الحدث، حيث يحتوي على أربع سماعات ذات مدى كامل، فضلا عن مضخم صوت. ومع وضع السماعات في كل اتجاه، توجه «بيغ بلو» الصوت في كل اتجاه. وتتمتع بتصنيف 5 لمقاومة الماء، حيث تتحمل الرش من فتحة مياه بقياس ربع بوصة. ومن المرجح أن تغوص الوحدة التي تزن 12 رطلا سريعا إذا تم إلقاؤها في المياه. تبلغ تكلفتها 200 دولار.
وهذه الوحدة التي تعمل بطاقة 72 واط، والتي تعد بمثابة لمسة عصرية على جهاز الكاسيت التقليدي، تصدر صوتا حادا هائلا، واسع التردد، يغطي منطقة واسعة. ويكمن الجانب السلبي في أن كل هذه القوة تعني أن البطارية القابلة لإعادة الشحن تستمر فقط لـ4 ساعات ونصف الساعة. وعلى خلاف عدد من الإصدارات الأخرى، فإن «بيغ بلو» لا تعمل كمكبر صوت خارجي للهاتف. وفي حين أن المكالمة الواردة سوف تجعل السماعة صامتة، إلا أنك ستحتاج إلى استخدام هاتفك للرد على المكالمة. وبمجرد الانتهاء من التحدث، فسيعود تفعيل السماعة.
• «موغيكس» (Mogics):
تقدم هذه السماعة نفسها كواحدة من أصغر السماعات المزودة ببلوتوث في العالم، فهذا الجهاز الأسطواني بسعر 48 دولارا يصل ارتفاعه إلى 1.6 بوصة وقطره 1.45 بوصة. وبطاقة معتدلة تصل إلى 3 واط تستطيع الوحدة أن تعمل من خلال بطاريتها القابلة لإعادة الشحن لمدة أربع إلى ست ساعات.
وتتميز سماعة «موغيكس» بإمكانية تشغيلها من خلال زر واحد. واعتمادا على مقدار الضغط على هذا الزر، فإنه يقوم بتشغيل الوحدة، والتغيير إلى الأغنية التالية، والرد على المكالمات الهاتفية أو التوقف. والسماعة ممغنطة، وهو ما يسمح بلصقها في سارية معدنية، على سبيل المثال. وتكون الـ«موغيكس»، التي تتمتع بتصنيف «IP56»، مرفقة بأسطوانة تتيح لها الطفو على سطح الماء. وفضلا عن هذا، تقول الشركة المصنعة إن بمقدور هذه السماعة أن تتحمل وضعها في الماء على عمق يصل إلى مترين، ولمدة خمس دقائق، من دون أن يلحق بها أي ضرر.

* خدمة «نيويورك تايمز»



ميزات جديدة في «خرائط غوغل» تحول التطبيق إلى مساعد ذكي للتنقل

الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»
الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»
TT

ميزات جديدة في «خرائط غوغل» تحول التطبيق إلى مساعد ذكي للتنقل

الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»
الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»

تشهد خدمات الخرائط الرقمية تحولاً متسارعاً مع دخول تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى صلب تجربة المستخدم، في خطوة تسعى من خلالها الشركات التقنية إلى إعادة تعريف مفهوم الملاحة التقليدية.

وفي هذا السياق، أعلنت «غوغل» عن مجموعة من المزايا الجديدة ضمن تطبيق «خرائط غوغل»، تهدف إلى جعل التخطيط للرحلات والتنقل داخل المدن أكثر تفاعلاً وذكاءً.

تتمثل أبرز هذه الإضافات في ميزة جديدة تحمل اسم «Ask Maps»، وهي أداة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتمكين المستخدمين من طرح أسئلة طبيعية ومباشرة داخل التطبيق، بدلاً من الاكتفاء بعمليات البحث التقليدية.

وبفضل هذه الميزة، يمكن للمستخدم الاستفسار عن أفضل الأماكن المناسبة لنشاط معين، مثل المقاهي الهادئة للعمل أو المطاعم المناسبة للقاءات العائلية، ليقوم النظام بتحليل كمّ كبير من البيانات المتاحة، بما في ذلك تقييمات المستخدمين والصور والمراجعات، ومن ثم تقديم اقتراحات دقيقة ومفصلة.

تعتمد هذه التقنية على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي طورتها «غوغل»، ما يسمح بتحويل تطبيق الخرائط من مجرد أداة لتحديد المواقع إلى مساعد رقمي قادر على فهم السياق وتقديم توصيات مخصصة لكل مستخدم.

إلى جانب ذلك، كشفت الشركة عن تطويرات جديدة في ميزة «الملاحة الغامرة» (Immersive Navigation)، التي تُقدم تجربة عرض ثلاثية الأبعاد أكثر واقعية لمسارات التنقل.

وتتيح هذه الميزة للمستخدم استعراض الطريق بشكل تفصيلي قبل بدء الرحلة، مع عرض المباني والطرق والمعالم المحيطة بدقة بصرية عالية، فضلاً عن توضيح المسارات والانعطافات ومداخل الوجهات المختلفة، بما يُسهم في تقليل الأخطاء أثناء القيادة أو الوصول إلى المواقع المزدحمة.

وحسب ما أعلنته الشركة، فقد بدأت هذه المزايا الوصول تدريجياً إلى المستخدمين؛ حيث تم إطلاقها أولاً في الولايات المتحدة، مع بدء توفرها كذلك في الهند على الهواتف الذكية العاملة بنظامي «آندرويد» و«آي أو إس».

ومن المتوقع أن تتوسع هذه الخصائص لاحقاً إلى أسواق إضافية حول العالم خلال الفترة المقبلة، ضمن خطة تدريجية لتعميمها على نطاق أوسع.


دراسة صادمة: 8 من كل 10 روبوتات ذكاء اصطناعي قد تساعد بالتخطيط لهجمات عنيفة

شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)
شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)
TT

دراسة صادمة: 8 من كل 10 روبوتات ذكاء اصطناعي قد تساعد بالتخطيط لهجمات عنيفة

شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)
شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)

مع الانتشار المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت روبوتات الدردشة جزءاً من الحياة اليومية لملايين الأشخاص حول العالم. فهذه الأنظمة تُستخدم للحصول على المعلومات، وطلب النصائح، والإجابة عن الأسئلة المعقدة، بل وحتى لتقديم نوع من الدعم الاجتماعي أو الرفقة. ويعتمد عليها المستخدمون من مختلف الفئات العمرية، بما في ذلك الأطفال والمراهقون.

لكن تقريراً جديداً حذّر من مخاطر محتملة مرتبطة بهذه التقنيات، مشيراً إلى أن بعض روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تقدم معلومات تساعد المستخدمين على التخطيط لأعمال عنف خطيرة، بما في ذلك حوادث إطلاق النار في المدارس، وفقاً لما نقلته صحيفة «إندبندنت».

وحسب التقرير الصادر عن مركز مكافحة الكراهية الرقمية، فإن ثمانية من كل عشرة روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي قد تساعد المستخدمين الشباب في التخطيط لهجمات عنيفة.

ورغم أن هذه الروبوتات يُفترض أن تعمل مصادر للمعلومات أو أدوات تعليمية ووسائل مساعدة يومية، فإن التقرير يشير إلى أن الواقع قد يكون أكثر تعقيداً وخطورة مما يُعتقد.

فقد وجد الباحثون أن ثمانية من أصل عشرة من برامج الدردشة الآلية الرائدة الموجهة للمستهلكين قدمت نوعاً من المساعدة للمستخدمين الذين طلبوا معلومات تتعلق بتنفيذ هجمات عنيفة. وشمل ذلك منصات معروفة مثل «شات جي بي تي» و«ديب سيك».

وجاء في التقرير: «قدمت معظم برامج الدردشة الآلية معلومات عملية للمستخدمين الذين يعبرون عن آيديولوجيات متطرفة، قبل أن تطلب منهم تحديد المواقع والأسلحة التي سيستخدمونها في الهجوم، وذلك في أغلب الردود».

وأشار التقرير إلى أن برنامج «ديب سيك» ذهب إلى أبعد من ذلك، إذ أفاد الباحثون بأنه تمنى للمهاجم المحتمل «إطلاق نار سعيداً وآمناً».

شعار تطبيق «ديب سيك» (رويترز)

وفقاً للمركز، فإن برنامج «كلود إيه آي» التابع لشركة «آنثروبيك» كان المنصة الوحيدة التي «أثبتت» قدرتها على تثبيط المستخدم عن التخطيط للهجمات العنيفة، ما يشير إلى وجود ضوابط أمان فعالة نسبياً، وإن كانت هذه الضوابط - حسب التقرير - لا تُطبّق بشكل مثالي في معظم المنصات الأخرى.

وأضافت المنظمة غير الربحية في تقريرها أن بعض الأنظمة أبدت استعداداً مرتفعاً للغاية للاستجابة لمثل هذه الطلبات.

فعلى سبيل المثال، أظهرت النتائج أن منصتي «Perplexity» و«Meta AI» قدمتا المساعدة للمهاجمين المحتملين في 100 في المائة و97 في المائة من الحالات على التوالي.

يأتي نشر هذا التقرير في أعقاب حادثة إطلاق نار في مدرسة «تومبلر ريدغ» في مقاطعة كولومبيا البريطانية بكندا. وقد أُفيد لاحقاً بأن أحد موظفي شركة «أوبن إيه آي» رصد داخلياً أن المشتبه به في الحادثة استخدم برنامج «شات جي بي تي» بطرق اعتُبرت متوافقة مع التخطيط لأعمال عنف.

وفي تعليقه على النتائج، قال عمران أحمد، رئيس مركز مكافحة الكراهية الرقمية: «قد تساعد برامج الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمندمجة الآن في حياتنا اليومية، مطلق النار التالي في مدرسة على التخطيط لهجومه، أو متطرفاً سياسياً على تنسيق عملية اغتيال».

وأضاف: «عندما تُصمم نظاماً يهدف إلى الامتثال لكل طلب، وتحقيق أقصى قدر من التفاعل، وتجنب رفض أي استفسار، فإنه في نهاية المطاف قد يمتثل للأشخاص الخطأ».

وختم بالقول: «ما نشهده هنا ليس مجرد فشل تكنولوجي، بل فشل في تحمل المسؤولية».


أبحاث جديدة لفهم تفكير الذكاء الاصطناعي وفتح «صندوقه الأسود»

تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
TT

أبحاث جديدة لفهم تفكير الذكاء الاصطناعي وفتح «صندوقه الأسود»

تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)

أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً كالتعرف إلى الصور وتشخيص الأمراض والمساعدة في اتخاذ قرارات معقدة. لكن رغم هذا التقدم الكبير، لا يزال كثير من نماذج التعلم الآلي المتقدمة يعمل بطريقة توصف غالباً بأنها «صندوق أسود». فهي تقدم تنبؤات دقيقة، لكن الأسباب التي تقود إلى هذه التنبؤات تبقى غير واضحة، حتى بالنسبة للمهندسين الذين طوروا هذه الأنظمة.

ويعمل باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) حالياً على معالجة هذه المشكلة من خلال تطوير طرق تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على شرح قراراتها. ويهدف هذا العمل إلى جعل نماذج التعلم الآلي ليست دقيقة فحسب، بل أكثر شفافية أيضاً، حيث يتمكن البشر من فهم المنطق الذي يقف وراء التنبؤات التي تقدمها هذه الأنظمة.

تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي

تزداد أهمية قدرة الذكاء الاصطناعي على تفسير قراراته مع توسع استخدام هذه التقنيات في مجالات حساسة، مثل الرعاية الصحية والنقل والبحث العلمي. ففي هذه المجالات، يحتاج المستخدمون غالباً إلى فهم العوامل التي أدّت إلى نتيجة معينة، قبل أن يتمكنوا من الوثوق بها أو الاعتماد عليها.

فعلى سبيل المثال، قد يرغب طبيب يراجع تشخيصاً طبياً قدّمه نظام ذكاء اصطناعي في معرفة الخصائص التي دفعت النموذج إلى الاشتباه بوجود مرض معين. وبالمثل، يحتاج المهندسون الذين يعملون على تطوير السيارات ذاتية القيادة إلى فهم الإشارات أو الأنماط التي جعلت النظام يحدد وجود مشاة أو يفسر موقفاً مرورياً معيناً.

غير أن كثيراً من نماذج التعلم العميق تعتمد على علاقات رياضية معقدة تشمل آلافاً حتى ملايين من المتغيرات. ورغم أن هذه الأنظمة قادرة على اكتشاف أنماط دقيقة داخل البيانات، فإن الطريقة التي تصل بها إلى قراراتها قد تكون صعبة الفهم بالنسبة للبشر. وقد أصبح هذا النقص في الشفافية أحد أبرز التحديات في مجال الذكاء الاصطناعي الحديث.

ولهذا ظهر مجال بحثي يعرف باسم «الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير»، ويهدف إلى تطوير تقنيات تساعد البشر على فهم كيفية وصول الأنظمة الذكية إلى نتائجها، بما يسمح بتقييم موثوقيتها واكتشاف الأخطاء المحتملة وتعزيز الثقة في الأنظمة المؤتمتة.

تهدف هذه الأبحاث إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية ومساءلة من خلال تحقيق توازن بين دقة النماذج وإمكانية تفسيرها (أدوبي)

نهج قائم على المفاهيم

ركّز الباحثون في «MIT » على تحسين تقنية تعرف باسم «نموذج عنق الزجاجة المفاهيمي». ويهدف هذا النهج إلى جعل طريقة تفكير أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحاً للبشر.

في هذا النموذج، لا ينتقل النظام مباشرة من البيانات الخام إلى النتيجة النهائية. بدلاً من ذلك، يحدد أولاً مجموعة من المفاهيم أو الخصائص التي يمكن للبشر فهمها، ثم يستخدم هذه المفاهيم كأساس لاتخاذ القرار.

فإذا كان النظام، على سبيل المثال، مدرباً على التعرف إلى أنواع الطيور من الصور، فقد يحدد أولاً خصائص بصرية مثل «أجنحة زرقاء» أو «أرجل صفراء». وبعد التعرف إلى هذه السمات، يمكن للنظام أن يصنف الطائر ضمن نوع معين.

وفي مجال التصوير الطبي، قد تشمل هذه المفاهيم مؤشرات بصرية، مثل أنماط معينة في الأنسجة أو أشكال محددة تساعد في اكتشاف الأمراض. ومن خلال ربط التنبؤات بهذه المفاهيم الواضحة، يصبح من الأسهل على المستخدمين فهم الطريقة التي توصل بها النظام إلى نتيجته.

حدود المفاهيم المحددة مسبقاً

ورغم أن استخدام المفاهيم يمكن أن يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية، فإن النسخ السابقة من هذا النهج كانت تعتمد إلى حد كبير على مفاهيم يحددها الخبراء مسبقاً. لكن في الواقع، قد لا تعكس هذه المفاهيم دائماً التعقيد الكامل للمهمة التي يؤديها النظام. فقد تكون عامة للغاية أو غير مكتملة أو غير مرتبطة مباشرة بالأنماط التي يستخدمها النموذج فعلياً أثناء اتخاذ القرار. وفي بعض الحالات، قد يؤدي ذلك إلى تقليل دقة النموذج أو تقديم تفسير لا يعكس الطريقة الحقيقية التي يعمل بها.

ولهذا سعى فريق «MIT» إلى تطوير طريقة جديدة تستخرج المفاهيم مباشرة من داخل النموذج نفسه. فبدلاً من فرض أفكار محددة عليه مسبقاً، تحاول هذه التقنية تحديد الأنماط والتمثيلات التي تعلمها النموذج خلال مرحلة التدريب. بعد ذلك، يتم تحويل هذه الأنماط الداخلية إلى مفاهيم يمكن للبشر فهمها واستخدامها لتفسير قرارات النظام.

تزداد أهمية تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي مع استخدامه في مجالات حساسة مثل الطب والنقل والبحث العلمي (أدوبي)

ترجمة تفكير الآلة إلى لغة مفهومة

لتحقيق ذلك، جمع الباحثون بين مكونين مختلفين من تقنيات التعلم الآلي. يقوم الأول بتحليل البنية الداخلية للنموذج المدرب لتحديد الخصائص الأكثر أهمية التي يعتمد عليها عند اتخاذ التنبؤات. أما الثاني فيحوّل هذه الخصائص إلى مفاهيم يمكن للبشر تفسيرها. وبمجرد تحديد هذه المفاهيم، يصبح النظام ملزماً بالاعتماد عليها عند إصدار توقعاته. وبهذا تتشكل سلسلة واضحة منطقياً تربط بين البيانات المدخلة والنتيجة النهائية.

ويشبه الباحث الرئيسي أنطونيو دي سانتيس هذا الهدف بمحاولة فهم طريقة تفكير الإنسان. ويقول: «بمعنى ما، نريد أن نكون قادرين على قراءة عقول نماذج الرؤية الحاسوبية هذه. نموذج عنق الزجاجة المفاهيمي هو إحدى الطرق التي تسمح للمستخدمين بفهم ما الذي يفكر فيه النموذج ولماذا اتخذ قراراً معيناً». ويرى الباحثون أن استخدام مفاهيم مستخرجة من المعرفة الداخلية للنموذج يمكن أن ينتج تفسيرات أكثر وضوحاً ودقة مقارنة بالطرق السابقة.

تحقيق التوازن بين الدقة والشفافية

يُعد تحقيق التوازن بين دقة النماذج وإمكانية تفسيرها أحد التحديات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. فالنماذج الأكثر تعقيداً غالباً ما تحقق أفضل النتائج من حيث الدقة، لكنها تكون أيضاً الأصعب في الفهم. يحاول النهج الجديد الذي طوّره باحثو «MIT» معالجة هذه المشكلة من خلال اختيار عدد محدود من المفاهيم الأكثر أهمية لشرح كل تنبؤ. وبهذه الطريقة يركز النظام على الإشارات الأكثر صلة بالقرار بدلاً من الاعتماد على علاقات خفية داخل النموذج. كما يساعد ذلك على تقليل ما يعرف بـ«تسرب المعلومات»، وهي الحالة التي يعتمد فيها النموذج على أنماط في البيانات لا تظهر في التفسير الذي يقدمه.

نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر مساءلة

مع ازدياد اعتماد المؤسسات على أنظمة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات، من المرجح أن تصبح القدرة على فهم طريقة عمل هذه الأنظمة أكثر أهمية. فالنماذج الأكثر شفافية يمكن أن تساعد الباحثين على اكتشاف التحيزات المحتملة وتحسين موثوقية الأنظمة والتأكد من أنها تعمل كما هو متوقع. ويمثل البحث الذي أجراه فريق «MIT» خطوة في هذا الاتجاه. فمن خلال تمكين نماذج التعلم الآلي من تفسير قراراتها بطريقة أكثر وضوحاً ومعنى، قد يسهم هذا النهج في تقليص الفجوة بين الخوارزميات المعقدة والفهم البشري.