أعلنت وزارة الصحة البريطانية اليوم (الثلاثاء)، أن عدد المرضى الذين لا تظهر عليهم سوى آثار قليلة أو معدومة، بعد تعرضهم لجلطة دماغية في المملكة المتحدة، ارتفع بواقع 3 أضعاف بفضل الذكاء الصناعي.
وطُوّر نظام «Brainomix e-Stroke» بواسطة شركة تتخذ مقراً لها في أكسفورد، وهو يقلل مدة التشخيص بأكثر من ساعة، ويسمح باختيار العلاج الأنسب بسرعة.
وقد أدى استخدامه في 111 ألف حالة سكتة دماغية مشتبه بها، إلى ازدياد نسبة المرضى الذين لا تظهر عليهم سوى آثار قليلة أو معدومة، من 16 في المائة إلى 48 في المائة.
ويساعد الذكاء الصناعي على اتخاذ القرار في تفسير فحوصات الدماغ، للسماح للمريض «بالحصول على العلاج المناسب، في المكان المناسب، في الوقت المناسب»، وفق الوزارة.
ويتعرض أكثر من 85 ألف شخص في إنجلترا لسكتة دماغية كل عام.
واستشهدت وزارة الصحة بمثال كارول ويلسون، وهي مساعدة تربوية وجدَّة، عانت في يونيو (حزيران) 2021 تقلصات شديدة، وسرعان ما فقدت بصرها وقدرتها على استخدام أطرافها. وأتاح البرنامج إمكانية التشخيص السريع لجلطة دموية في الدماغ، واختيار استئصال الخثرة.
وقالت ويلسون: «لقد تمكنتُ من الجلوس ومراسلة عائلتي في اليوم نفسه، والعودة إلى المنزل والمشي مرة أخرى، بعد نحو يومين من إصابتي بسكتة دماغية».
وأوضح مدير التحول في هيئة الصحة العامة البريطانية (إن إتش إس) تيموثي فيريس، أن «كل دقيقة يتم توفيرها خلال التقييم الأولي داخل المستشفى للأشخاص الذين يعانون أعراض السكتة الدماغية، تحسن بشكل كبير فرص المريض في مغادرة المستشفى بصحة جيدة».
7:52 دقيقه
الذكاء الصناعي يكشف الجلطات الدماغية مبكراً... ويقلص تبعاتها
https://aawsat.com/home/article/4065741/%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%8A%D9%83%D8%B4%D9%81-%D8%A7%D9%84%D8%AC%D9%84%D8%B7%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%AF%D9%85%D8%A7%D8%BA%D9%8A%D8%A9-%D9%85%D8%A8%D9%83%D8%B1%D8%A7%D9%8B-%D9%88%D9%8A%D9%82%D9%84%D8%B5-%D8%AA%D8%A8%D8%B9%D8%A7%D8%AA%D9%87%D8%A7
الذكاء الصناعي يكشف الجلطات الدماغية مبكراً... ويقلص تبعاتها
برنامج ذكي يسمح باختيار العلاج الأنسب بسرعة
الذكاء الصناعي يكشف الجلطات الدماغية مبكراً... ويقلص تبعاتها
مواضيع
مقالات ذات صلة
لم تشترك بعد
انشئ حساباً خاصاً بك لتحصل على أخبار مخصصة لك ولتتمتع بخاصية حفظ المقالات وتتلقى نشراتنا البريدية المتنوعة