الإعاقات ليست «ثنائية» وتتسم بطيف من التدرجات

نصائح عملية للتعامل مع ذوي الاحتياجات الخاصة

الإعاقات ليست «ثنائية» وتتسم بطيف من التدرجات
TT

الإعاقات ليست «ثنائية» وتتسم بطيف من التدرجات

الإعاقات ليست «ثنائية» وتتسم بطيف من التدرجات

في كثير من الأحيان، يُنظر إلى الإعاقة على أنها مصباح كهربائي: إما مُضاء أو مُطفأ، أي أن الشخص إما لديه إعاقة أو لا. ولكن في الواقع، تقع معظم الإعاقات في مكان ما على طول «الطيف»، ولذا يمكن أن يكون لمشاهدتها من خلال عدسة ثنائية عواقب وخيمة.

إعاقة سمعية

في يوم صيفي قاتم بلندن عام 2009، وصلت أنا وعائلتي متأخرين إلى جلسة تجمع اجتماعية عربية. وتسربت رائحة الشاي المطعم بحبة الهال والقهوة التركية عبر جدران المنزل. كانت وليمة تنتظرنا مع مجموعة واسعة من المقبلات العربية وأطباق اللحوم وأوراق العنب المحشوة بها.
وبعد جولة من التحية، بدأت بالتحدث مع سيدة ساحرة سأسميها الخالة هدى. بابتسامة دافئة، استفسرت الخالة هدى عن تجربتي في العيش بكاليفورنيا، ما أدى إلى إخباري إياها بفقدان السمع. أجابت بشكل لا يصدق: «هل تعانين من فقدان السمع؟ ولكن يمكنك سماعي على ما يرام!»، كان رد فعل الخالة هدى مألوفاً جداً بالنسبة لي. إذ لا يستطيع معظم الناس، عند اكتشاف ضعف السمع الذي أعاني منه، فهم كيف يبدو أنني أتنقل في العالم دون صعوبة واضحة. وعلى الرغم من أنني أعاني من ضعف شديد في السمع، فإنني أعاني من ضعف في السمع ولست صمّاء. أقوم بتعظيم الاستفادة من سمعي المتبقي، باستكمال تقنيات السمع، والاستفادة من البيئات الصوتية المثلى، والاعتماد على قراءة الكلام (يشار إليها بالعامية باسم قراءة الشفاه) للتواصل مع الآخرين. بالنسبة لمعظم الناس، فان إعاقتى غير مرئية.
ويعاني أكثر من 60 مليون أميركي وأكثر من مليار شخص في جميع أنحاء العالم من الإعاقة، والغالبية العظمى منهم - مثلي - غير مرئيين. ومع ما تبقى لي من حاسة السمع، فأنا «أسمع بما فيه الكفاية» لكي لا أعتبر صماء طبياً، لكني في الوقت نفسه لا أعتبر أيضاً «صماء جداً» لانني أسمع بالفعل.
لسوء الحظ، غالباً ما يُنظر إلى الإعاقة على هذا النحو: إما أن يكون الشخص لديه إعاقة أو لا. وفي الواقع، فالإعاقة ليست أبداً كذلك، وبدلاً من هذا فهي معقدة للغاية ودقيقة ومتقاطعة ومتنوعة وترتبط بمجموعة واسعة من الخبرات. على سبيل المثال، فإن 85 في المائة من الأشخاص الذين يعانون من اضطرابات العين لديهم بعض من قدرة البصر، وكثير من الأشخاص الذين يستخدمون الكراسي المتحركة يمكنهم المشي أحياناً، وإعاقات التعلم (مثل عسر القراءة) موجودة على شكل طيف من التدرجات. علاوة على ذلك، يمكن أن تكون الإعاقات قصيرة أو طويلة المدى، أو مؤقتة أو دائمة، ويمكن أن تؤثر على حياة الناس بدرجات متفاوتة في أي لحظة. يمكن أن يكون للفشل في تقدير الطبيعة الديناميكية للإعاقة عواقب وخيمة، ليس فقط على الفرد الذي يحاول الإبحار في حياته، ولكن على المجتمع ككل.

تصنيفات ثنائية

التصنيفات الثنائية تؤذي الأشخاص ذوي الإعاقة. وتشير تصنيفات الكل أو لا شيء إلى أن الإعاقات والأمراض المزمنة في منتصف الطيف أقل تحدياً إلى حد ما. وعلى سبيل المثال، تُسمى درجات ضعف السمع بأنها معتدلة، ومتوسطة، وشديدة، وعميقة، التي تتوافق عملياً مع عدم القدرة على سماع الكلام، والمكنسة الكهربائية، والبيانو الموسيقي، والمنشار.
سواء أدركنا أم لا، فإن اللغة المستخدمة لتصنيف الإعاقة قد تؤثر على طريقة تشخيص المرضى وكيف ينظرون إلى إعاقاتهم. يمكن أن يثني التصنيف الثنائي أيضاً الأشخاص الذين يعانون من إعاقات «أكثر اعتدالاً» وأمراض مزمنة عن طلب الدعم ويؤدي إلى إثارة «القدرة» على نطاق واسع - التمييز ضد الأشخاص ذوي الإعاقة - ووصمة العار، ما قد يؤدي إلى عواقب صحية سلبية طويلة الأجل.
في بعض الأحيان، عندما يقول شخص ما لشخص من ذوي الإعاقة: «تبدو طبيعياً»، فإن القصد من ذلك هو مدحهم. لكن في أوقات أخرى، سواء كان ذلك مقصوداً أم لا، يبدو أن مثل هذه الملاحظة تشير ضمنياً إلى أن الشخص الذي يكشف عن الإعاقة يبالغ أو يزيف الإعاقة. ويشعر 60 في المائة من الأميركيين ذوي الإعاقة أن الآخرين شككوا في إعاقاتهم. والإعاقات المريبة مهينة. وعلى الرغم من أنهم يشكلون 30 في المائة من القوى العاملة المهنية، فإن معظم الأشخاص ذوي الإعاقة لا يكشفون عن إعاقاتهم لمديريهم أو فرقهم أو أقسام الموارد البشرية، لأن هذا الإفصاح قد يتضمن إفشاء الظروف الشخصية، أو ابتلاع الكبرياء، أو قضاء وقت هائل في شرح الإعاقات، وهدر طاقة عاطفية كبيرة. غالباً ما يؤدي الاضطرار إلى إثبات أن الشخص يعاني من إعاقة إلى منع الحصول على الإقامة والدعم المناسبين.
من خلال تجربتي الشخصية، يكون الأشخاص دائماً أكثر فائدة عندما «يحصلون عليها»، وذلك بشكل عام عندما تكون العوائق مرئية. ونظراً لأن معظم الحواجز غير مرئية أو واضحة على الفور للآخرين، يجب الشروع في كثير من الخطوات لإقناع الآخرين بوجود إعاقة. حتى مع وجود وسائل الراحة، يمكن أن يكون الأشخاص ذوو الإعاقة في وضع غير مواتٍ بشكل كبير، لأن إمكانية الوصول، في أحسن الأحوال، تتناول إمكانية الوصول - المساواة، وليس الإنصاف.

نصائح عملية للاتصال

هنا بعض الاقتراحات حول نصائح الاتصال العملية والحلول المحتملة طويلة المدى:
• قم بالرد بشكل داعم ودون أدنى شك حال كشف الآخرين عن الإعاقة.
- اشكرهم على صراحتهم. اسأل عما إذا كان هناك أي طريقة يمكنك من خلالها مساعدتهم أو تسهيل الأمور عليهم. الأهم من ذلك، صدقهم!
- تفهم أن الناس لديهم مستويات مختلفة من الراحة عند الإفصاح عن إعاقتهم. قد تكون من أوائل الأشخاص الذين كشفوا لهم ذلك، لذا قد يكون لرد فعلك تأثيرات دائمة على مستوى ثقتهم.
• لا تفصح عن إعاقة شخص آخر دون إذن.
• في العمل، اسأل عن كيفية تسهيل عمل الشخص المصاب بالإعاقة وجعله جزءاً من الفريق العامل.
• تجنب الإشارة إلى شخص واحد تعرفه لديه إعاقة مماثلة ما لم يكن هناك شيء يتعلق بذلك الشخص.
- على سبيل المثال، «جدي يعاني من ضعف السمع أيضاً!» ليس مفيداً أبداً أبداً، ولكن «صديقي متحمس أيضاً للدفاع عن الإعاقة!»، قد يكون جواباً أفضل.
• لا تصف الأشخاص ذوي الإعاقة بأنهم مصدر إلهام لأنهم يكافحون لتجاوز مصاعب حياتهم اليومية.
- غالباً ما تتم الشفقة على الأشخاص ذوي الإعاقة أو وصفهم بأنهم مصدر إلهام - وهي ظاهرة توصف باستخفاف بأنها «مصدر إلهام إباحي» من قبل أعضاء مجتمع الإعاقة.
- الإلهام الإباحي منفصل عن العمل الملهم أو الإنجازات الرائعة لذوي الإعاقة.
- اقرأ كتاب جوزيف شابيرو (Joseph Shapiro)، لا شفقة: الأشخاص ذوو الإعاقة يشكلون حركة جديدة للحقوق المدنية No Pity: People with Disabilities Forging a New Civil Rights Movement,. شاهد «Crip Camp: A Disability Revolution»، وتعرف على حركة حقوق المعوقين.
• اطلب إرشادات حول اللغة الموجهة لوصف الإعاقة.
- اسأل عن اللغة التي يفضلها الناس لوصف إعاقاتهم. يحب بعض الأشخاص اللغة الأولى للهوية، مثل ذوي الاحتياجات الخاصة، بينما قد يرغب البعض الآخر في أن يتم وصفهم على أنهم «شخص ذو إعاقة».
- عبارات مثل «قادرون بشكل مختلف» حسنة النية ولكنها تضر أكثر مما تنفع، لأنها تعزز الوصمات المتعلقة بالإعاقة من خلال الإشارة إلى أن هناك شيئاً خاطئاً في وجود إعاقة.
- عبارة «شخص ليست لديه إعاقة» أفضل من «عادي».
- مصطلح «معاق» يعد مسيئاً.
• لا تفترض أن الناس يشعرون بالراحة عند مناقشة، أو الإجابة عن، الأسئلة المتعلقة بإعاقتهم.
- حتى إذا كان الشخص منفتحاً بشأن الإعاقة لديه، فإن هناك زمناً ومكاناً يجب اختيارهما لطرح الأسئلة. (كن على علم بالأوضاع العامة أو الخاصة).
- اطلب الإذن قبل طرح الأسئلة. امنح الناس طريقة مهذبة للتخلص من الاضطرار إلى الإجابة عن الأسئلة.
- إذا أمكن، قم بالبحث قبل أن تسأل عن الإعاقة.
- تفهم أن الناس قد لا يرغبون في التحدث عن إعاقتهم، حيث قد يكون من المرهق أن يضطروا باستمرار إلى الإجابة عن الأسئلة.
- يمكن للفضول في غير محله أن ينتهك الخصوصية الشخصية.
• كن استباقياً بشأن إمكانية الوصول عند التخطيط للأحداث وبيئات العمل والفصول الدراسية.
- افترض أن شخصاً واحداً على الأقل ستكون لديه إعاقة، وخطط وفقاً لذلك، سواء قام أي شخص بالإفصاح عن ذلك أم لا.
- عند إرسال رسائل بريد إلكتروني حول الأحداث أو المقابلات، قم بتوفير جهة اتصال لطلبات الإقامة: «يرجى الاتصال بـ xxx (الاسم) على xxx (البريد الإلكتروني) بحلول xxx (التاريخ) لأي تجهيزات وطلبات أخرى».
- بالنسبة للفصل الدراسي، ضع في اعتبارك وضع تصميم عام للتعلم يشمل الجميع مع إمكانات لإنشاء تجارب متعددة الحواس.
- توفير تعليق مفتوح لجميع مقاطع الفيديو ومكبرات الصوت. قم بتشغيل التسميات التوضيحية عند توفرها.
- تقديم أوصاف مكتوبة للصور.
- تأكد من أن المستندات يمكن الوصول إليها من قبل برنامج قارئ الشاشة.
- ضع في اعتبارك الضوضاء والتحفيز المحتمل الذي قد يطغى على شخص ما.

حلول طويلة المدى

• تطبيع المحادثات حول الإعاقة. اجعل الإعاقة جزءاً لا يتجزأ من محادثات العدالة والإنصاف والتنوع والشمول. وحدد الطرق اللازمة لإزالة الحواجز.
- زيادة تمثيل الأشخاص ذوي الإعاقة في العمل والمدارس. فالأشخاص ذوو الإعاقة ممثلون تمثيلاً ناقصاً بشكل كبير في مجال الطب.
- تقييم ممارسات الإدماج وإمكانية الوصول للبرامج والشركات والمدارس والأنشطة الاجتماعية لمعالجة الحواجز التي تسهم في التفاوتات بين الأشخاص ذوي الإعاقة. تخلص من العوائق التي تؤثر على القبول والمقابلات وعروض العمل.
- ابحث عن مصطلحات طبية بديلة لوصف الإعاقة إلى جانب - على سبيل المثال - خفيفة ومتوسطة وشديدة وعميقة. ضع في اعتبارك التعريفات التي تسلط الضوء على الفروق بين المستويات دون الإشارة إلى الصعوبات الشخصية.
* إذا كنت طبيباً، سلط الضوء على أن مصطلحات الإعاقة لا تعكس الصعوبات التي يواجهها الأشخاص، وأن كل شخص لديه تجربة فريدة. تأمل النموذج الاجتماعي للإعاقة، وليس الآثار الطبية فقط.
ستساعد معالجة الإعاقة على أنها شيء يحدث على طول الطيف في تغيير الطريقة التي ينظر بها المجتمع إلى الأشخاص ذوي الإعاقة وتمكينهم. نظراً لأن العالم يعطي الأولوية للعدالة الاجتماعية، آمل في أن يبدأ الجمهور بنشاط في إشراك الأشخاص ذوي الإعاقة في المحادثات حول العدالة والإنصاف والتنوع والشمول.

* أميركية من أصل عراقي، ماجستير من جامعة ستانفورد، تعمل في مجلس إدارة جمعية فقدان السمع الأميركية
- بالاتفاق مع {مجلة رابطة كليات الطب الأميركية}


مقالات ذات صلة

المراهقون المصابون بنقص الانتباه وفرط النشاط أكثر عُرضة للقلق والاكتئاب

صحتك المراهقون المصابون بنقص الانتباه وفرط النشاط أكثر عُرضة للقلق والاكتئاب

المراهقون المصابون بنقص الانتباه وفرط النشاط أكثر عُرضة للقلق والاكتئاب

ربطت دراسة حديثة، بين أعراض اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط (ADHD) وزيادة احتمالية ظهور أعراض لكثير من الاضطرابات النفسية مع مرور الوقت.

د. هاني رمزي عوض (القاهرة)
صحتك قياس ضغط الدم المتنقل على مدار 24 ساعة... وسيلة تشخيصية لا غنى عنها

قياس ضغط الدم المتنقل على مدار 24 ساعة... وسيلة تشخيصية لا غنى عنها

باعتباره واحداً من أكثر الأمراض انتشاراً في العالم، ولعلاقته اللصيقة بالقلب والشرايين، فإن ارتفاع ضغط الدم قد برز بالفعل كأحد الأسباب الرئيسية للوفيات

د. حسن محمد صندقجي (الرياض)
صحتك هل المنتجات التي تدعي إيقاف الشخير مُجدية؟

هل المنتجات التي تدعي إيقاف الشخير مُجدية؟

الشخير أكثر من مجرد عادة ليلية مزعجة؛ إنه مشكلة يمكن أن تؤثر على علاقاتك ونوعية نومك وصحتك. ولحسن الحظ، هناك بعض التغييرات في نمط الحياة

«الشرق الأوسط» (كمبردج - ولاية ماساشوستس الأميركية)
صحتك تتفاعل مركّبات عديدة صحية في العنب ما يعزّز تأثيرها ويجعل العنب غذاءً ذا قيمة صحية عالية (بيكسباي)

هل يُعدّ العنب غذاءً خارقاً؟

يحتوي العنب على أكثر من 1600 مركّب نشط تعمل معاً لدعم صحة الجسم بشكل شامل.

«الشرق الأوسط» (بيروت)
صحتك يساهم هذا المركب في حماية الخلايا من التلف، وتسريع تجدد البشرة، وتعزيز التئام الجروح (بيكسباي)

5 أنواع كاروتينات ضرورية في النظام الغذائي

تُعدّ الكاروتينات من أهم المركّبات الطبيعية الموجودة في النباتات، وتلعب دوراً أساسياً في صحة الجسم.

«الشرق الأوسط» (بيروت)

«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
TT

«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)

أعلنت شركة «غوغل» عن توسع جديد في قدرات الذكاء الاصطناعي لديها تحت مفهوم أطلقت عليه «الذكاء الشخصي» (Personal Intelligence) في خطوة تهدف إلى جعل أنظمة البحث والمساعدات الرقمية أكثر فهماً للسياق الفردي لكل مستخدم، بدلاً من الاكتفاء بإجابات عامة. هذا التوجه الذي جاء في مدونة رسمية عبر موقع الشركة يمثل تحولاً في طريقة عمل الذكاء الاصطناعي، من تقديم معلومات موحدة إلى تقديم استجابات مخصصة تستند إلى بيانات المستخدم ونشاطه عبر خدمات «غوغل» المختلفة.

تحول في البحث

لطالما اعتمدت محركات البحث على مطابقة الكلمات المفتاحية لتقديم نتائج ذات صلة. إلا أن «غوغل» ترى أن هذا النموذج لم يعد كافياً في ظل تنوع احتياجات المستخدمين. وبحسب ما أوضحته الشركة، فإن «الذكاء الشخصي» يهدف إلى تقديم إجابات تأخذ في الاعتبار السياق الفردي، بحيث يحصل كل مستخدم على نتائج تتناسب مع اهتماماته وتاريخه الرقمي.

يعتمد هذا النهج على ربط المعلومات بين عدد من تطبيقات «غوغل»، مثل «جيميل» و«صور غوغل» و«يوتيوب» وسجل البحث، وذلك في حال موافقة المستخدم على تفعيل هذه الميزة. ويتيح هذا التكامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل (جيميناي) «Gemini» ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث، الاستفادة من هذا السياق لتقديم إجابات أكثر دقة وارتباطاً باحتياجات المستخدم.

«غوغل» تطلق مفهوم «الذكاء الشخصي» لتقديم استجابات تعتمد على السياق الفردي لكل مستخدم (أ.ف.ب)

تجربة أكثر تخصيصاً

وفقاً لـ«غوغل»، يمكن للنظام الجديد «ربط النقاط» بين بيانات المستخدم المختلفة، ما يسمح بتقديم توصيات وملخصات واقتراحات أكثر تخصيصاً. فعلى سبيل المثال، بدلاً من تقديم اقتراحات عامة للسفر، يمكن للنظام الاستناد إلى اهتمامات المستخدم السابقة أو نشاطه الرقمي لتقديم خيارات أكثر ملاءمة. ويمثل ذلك انتقالاً من الذكاء الاصطناعي كأداة عامة إلى ما يشبه المساعد الشخصي الذي يتكيف مع المستخدم بمرور الوقت.

التحكم بيد المستخدم

أكدت «غوغل» أن استخدام هذه الميزة يعتمد على موافقة المستخدم، حيث يمكنه اختيار التطبيقات التي يرغب في ربطها، أو إيقاف الميزة بالكامل. وأوضحت الشركة أن البيانات الشخصية من خدمات مثل «جيميل» و«صور غوغل» لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بل تُستعمل لتوفير سياق ضمن التفاعل مع المستخدم فقط.

توازن مع الخصوصية

يبرز هذا التوجه تحدياً معروفاً في تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو تحقيق التوازن بين التخصيص والخصوصية. فكلما زادت قدرة النظام على الوصول إلى البيانات، زادت دقة التوصيات، لكن ذلك يثير في الوقت نفسه تساؤلات حول حدود استخدام البيانات الشخصية. وتحاول «غوغل» معالجة هذا التحدي من خلال نموذج يعتمد على الشفافية ومنح المستخدم تحكماً أكبر في بياناته.

التحدي الرئيسي يتمثل في تحقيق توازن بين التخصيص العميق وحماية الخصوصية (شاترستوك)

ما بعد الإجابات

يعكس إطلاق «الذكاء الشخصي» توجهاً أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد الهدف مجرد الإجابة عن الأسئلة، بل فهم نية المستخدم والسياق المحيط به. ومن خلال دمج البيانات الشخصية، يمكن للأنظمة الانتقال من تقديم إجابات ثابتة إلى تفاعلات أكثر ديناميكية. من المتوقع أن ينعكس هذا التطور على الاستخدام اليومي للتكنولوجيا، حيث يمكن للأنظمة المخصصة أن تسهم في تسريع إنجاز المهام مثل التخطيط للسفر، أو العثور على معلومات سابقة، أو اتخاذ قرارات مبنية على بيانات شخصية. كما قد تقل الحاجة إلى إدخال نفس المعلومات بشكل متكرر، إذ يصبح النظام قادراً على استنتاج السياق من التفاعلات السابقة.

اتجاه مستقبلي

يمثل «الذكاء الشخصي» خطوة أولى نحو جيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين البحث والمساعدة الرقمية والتخصيص العميق. ومع ذلك، يبقى نجاح هذا النهج مرتبطاً بمدى ثقة المستخدمين، إذ ستلعب الشفافية والتحكم في البيانات دوراً حاسماً في تبني هذه التقنيات. في المحصلة، لا يتعلق هذا التوجه بجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً فحسب، بل بجعله أكثر ارتباطاً بالمستخدم نفسه، في تحول قد يعيد تعريف كيفية تفاعل الأفراد مع التكنولوجيا في حياتهم اليومية.


روبوتات الدرّاجة تحقق توازناً ديناميكياً وتتجاوز العقبات

يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
TT

روبوتات الدرّاجة تحقق توازناً ديناميكياً وتتجاوز العقبات

يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)

لطالما سعى المهندسون في مجال الروبوتات إلى محاكاة ركوب الدراجة واحدة من أبسط القدرات البشرية ظاهرياً. لكن ما يبدو سهلاً للإنسان هو في الواقع عملية توازن معقدة تتطلب تعديلات مستمرة واتخاذ قرارات سريعة وتنسيقاً دقيقاً بين الحركة والثبات. واليوم يقترب الباحثون من تمكين الآلات من إتقان هذه المهارة، بل وتجاوزها.

يُظهر نظام روبوتي جديد أن الآلة القائمة على الدراجة لا تقتصر على الحفاظ على توازنها، بل يمكنها التحرك بسرعات عالية، والحفاظ على توازن ديناميكي، وتجاوز العقبات بطرق تحاكي مهارات متقدمة لدى راكبي الدراجات.

تصميم عالي الكفاءة

يرتكز هذا المشروع على سؤال أساسي في علم الروبوتات: إلى أي مدى يمكن تحقيق الأداء بحد أدنى من التعقيد الميكانيكي؟

بدلاً من الاعتماد على عدد كبير من المحركات والمكونات، صمّم الفريق نظاماً بعدد محدود من الحركات المتحكم بها. ورغم ذلك، يتمكن الروبوت من تحقيق حركة مستقرة وسريعة ومناورات مرنة.

تكمن أهمية هذا النهج في أنه يخالف الأساليب التقليدية التي تعتمد على أنظمة معقدة لتحقيق التوازن. فالدراجة بطبيعتها غير مستقرة، وتتطلب تصحيحات مستمرة للبقاء في وضعية مستقيمة. ومحاكاة هذا السلوك في روبوت، خاصة عند السرعات العالية، تتطلب تحكماً دقيقاً واستجابة فورية من الحساسات.

بيئات واقعية متغيرة

ما يميز هذا النظام قدرته على التعامل ليس فقط مع الحركة السلسة، بل أيضاً مع التغيرات المفاجئة في البيئة. يستطيع الروبوت اكتشاف العقبات والتفاعل معها بشكل ديناميكي، مع الحفاظ على توازنه أثناء التنقل. وهذا ينقله من بيئة المختبرات إلى سيناريوهات أقرب للواقع وأكثر تعقيداً.

استُلهم التصميم من راكبي الدراجات المحترفين، خصوصاً في رياضات مثل ركوب الدراجات الجبلية أو الاستعراضية. يعتمد هؤلاء على الزخم والتوازن والتوقيت لتجاوز العقبات والتكيف الفوري مع البيئة. نقل هذه القدرات إلى نظام روبوتي يمثل خطوة نحو آلات قادرة على العمل في بيئات مشابهة.

أنظمة تحكم متكيفة

يعتمد أداء الروبوت على نظام تحكم يجمع بين تخطيط الحركة والتعديل اللحظي. فبدلاً من اتباع مسار ثابت، يقوم النظام بتقييم موقعه وتوازنه بشكل مستمر، ويجري تصحيحات سريعة عند الحاجة. هذا النهج يتيح له الحفاظ على السرعة دون فقدان الاستقرار. كما أن السرعة تضيف تحدياً إضافياً، إذ تقلل من زمن الاستجابة المتاح. لذلك، يتطلب الحفاظ على التوازن دقة في الاستشعار وسرعة في المعالجة، وهو ما يعكس تطوراً في كل من تصميم العتاد والخوارزميات.

تفاعل مع العقبات

ميزة أخرى لافتة هي قدرة الروبوت على التعامل مع العقبات بدلاً من مجرد تجنبها. يمكنه تجاوز بعض العوائق أو التفاعل معها مباشرة، ما يعكس مستوى أعلى من الحركة الذكية. هذا يتماشى مع توجهات أوسع لتطوير روبوتات قادرة على العمل في بيئات مصممة للبشر.

تتجاوز أهمية هذا الابتكار النظام نفسه. فالروبوت القائم على الدراجة يمثل نموذجاً فعالاً للحركة، خاصة في البيئات الضيقة أو المتغيرة. مقارنة بالأنظمة الأكبر، قد يوفر هذا التصميم كفاءة أعلى في استهلاك الطاقة وسهولة في المناورة. كما يسهم هذا العمل في إعادة التفكير في كيفية تحقيق الرشاقة الحركية دون تعقيد ميكانيكي مفرط، ما قد يؤثر على تصميم الجيل القادم من الروبوتات.

يعتمد النظام على تصميم بسيط بعدد محدود من الحركات دون تعقيد ميكانيكي كبير (Bokser, et al)

نحو التطبيق العملي

قد يفتح هذا النهج المجال لتطبيقات مستقبلية في مجالات تتطلب السرعة والمرونة، مثل التنقل الحضري أو مهام الاستكشاف. ومع ذلك، لا تزال هناك فجوة بين التجارب المخبرية والتطبيقات الواقعية، حيث تفرض البيئة الحقيقية تحديات إضافية مثل الأسطح غير المستوية والعوامل الجوية. مع ذلك، فإن التقدم واضح. ما كان يُعد تحدياً كبيراً. فالحفاظ على التوازن على عجلتين أصبح اليوم نقطة انطلاق نحو قدرات أكثر تعقيداً تشمل السرعة والتفاعل مع البيئة. ومع تطور هذا المجال، لم يعد الهدف مجرد منع الروبوت من السقوط، بل تمكينه من التحرك بثقة ومرونة في العالم الحقيقي، على غرار الإنسان.


تقرير بالأرقام: الذكاء الاصطناعي يحقق عوائد ملموسة للشركات

الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
TT

تقرير بالأرقام: الذكاء الاصطناعي يحقق عوائد ملموسة للشركات

الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)

في المراحل الأولى من ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، كان الحديث يدور في معظمه حول الإمكانات المستقبلية أكثر من النتائج الفعلية، إلا أن هذه المرحلة بدأت تتلاشى تدريجياً. فبيانات الشركات اليوم تشير بوضوح إلى أن هذه التقنية لم تعد مجرد تجربة، بل أصبحت محركاً حقيقياً للعوائد المالية وتحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز القدرة التنافسية.

تقرير عالمي أعدته شركة «سنوفليك»، استند إلى آراء نحو 1900 من قادة الأعمال وتقنية المعلومات في تسع دول، يقدم صورة واضحة عن كيفية قياس المؤسسات لأثر استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. وتشير النتائج إلى نمط متكرر، حيث إن المؤسسات التي تبنّت التقنية مبكراً قد بدأت بالفعل في تحقيق عوائد ملموسة، وفي بعض الحالات عوائد كبيرة.

الاستثمارات بدأت تؤتي ثمارها

أبرز ما يكشفه التقرير هو حجم النجاح في تبني التقنية. إذ أفادت 92 في المائة من المؤسسات بأن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي تحقق عائداً على الاستثمار.

هذا الرقم لافت، خاصة أن انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات العمل ما زال حديثاً نسبياً. وهو مؤشر على انتقال التقنية من مرحلة التجارب إلى مرحلة التأثير الفعلي في الأعمال.

أما على صعيد المستقبل، فتبدو الصورة أكثر وضوحاً، حيث إن 98 في المائة من المشاركين يخططون لزيادة استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي. هذا الجمع بين العوائد الحالية المرتفعة والرغبة شبه الجماعية في زيادة الاستثمار يعكس تحولاً هيكلياً، وليس مجرد موجة مؤقتة.

يمتد أثر الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الكفاءة وتجربة العملاء وتسريع الابتكار وليس فقط خفض التكاليف (غيتي)

من التجربة إلى العائد القابل للقياس

لم يعد الحديث عن الذكاء الاصطناعي مجرد وعود، بل بدأت الشركات في قياس أثره بدقة.

فنحو ثلثي المؤسسات باتت تقيس العائد على الاستثمار من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتشير البيانات إلى أن متوسط العائد يبلغ 1.41 دولار مقابل كل دولار يتم إنفاقه، أي ما يعادل عائداً بنسبة 41 في المائة.

عملياً، يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على خفض التكاليف، بل يسهم أيضاً في خلق مصادر دخل جديدة. وتأتي هذه العوائد من تحسين الكفاءة وتسريع العمليات وتعزيز القدرة على استخراج الرؤى من البيانات، كما يظهر التقرير أن 88 في المائة من المؤسسات سجلت تحسناً في الكفاءة في حين لاحظت 84 في المائة تحسناً في تجربة العملاء. كما أن 84 في المائة أيضا شهدت تسارعاً في الابتكار. ويشير ذلك إلى أن أثر الذكاء الاصطناعي لم يعد محصوراً في حالات استخدام محدودة، بل أصبح يمتد إلى وظائف الأعمال الأساسية.

تفاوت بين القطاعات

رغم أن متوسط العائد يقارب 41 في المائة، فإن الأداء يختلف بين القطاعات. فبعض الصناعات تحقق نتائج أسرع من غيرها. على سبيل المثال، سجلت شركات الإعلام والإعلان عوائد تصل إلى 69 في المائة، مقارنة بمتوسط عام يبلغ نحو 49 في المائة في بعض القياسات الأحدث. يعكس هذا التفاوت طبيعة الاستخدام. فالقطاعات التي توظف الذكاء الاصطناعي مباشرة في التفاعل مع العملاء، مثل التسويق وصناعة المحتوى، تحقق عوائد أسرع وأكثر وضوحاً.

ومع ذلك، يبقى الاتجاه العام ثابتاً، فعبر مختلف القطاعات، يحقق الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس حتى في المراحل المبكرة من اعتماده.

البيانات... العامل الحاسم

رغم هذه النتائج الإيجابية، يسلط التقرير الضوء على تحدي جاهزية البيانات. فنجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على جودة البيانات وتنظيمها. وتشير الأرقام إلى أن 80 في المائة من الشركات تقوم بالفعل بتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتها الخاصة.

لكن التحديات لا تزال كبيرة، إذ تواجه 64 في المائة صعوبة في دمج البيانات عبر الأنظمة المختلفة.

وتعاني 59 في المائة من تحديات في حوكمة البيانات ومراقبة جودتها، إضافة إلى ذلك تجد 58 في المائة صعوبة في جعل البيانات جاهزة للاستخدام في الذكاء الاصطناعي، كما تشير التقديرات إلى أن ما بين 80 في المائة إلى 90 في المائة من بيانات المؤسسات غير مهيكلة، بينما لا يُستخدم سوى جزء محدود منها فعلياً في تدريب النماذج. تعني هذه النتائج أن هناك فجوة واضحة بين قدرات النماذج المتقدمة والبنية التحتية للبيانات.

تمثل جودة البيانات وتكاملها التحدي الأكبر مع فجوة واضحة بين قدرات النماذج والبنية التحتية للبيانات (شاترستوك)

تكاليف أعلى وتحديات في التوسع

رغم العوائد الإيجابية، لا يخلو المشهد من التحديات، خاصة فيما يتعلق بالكلفة والتوسع، إذ تشير البيانات إلى أن 96 في المائة من المؤسسات تجاوزت توقعاتها من حيث التكلفة في جانب واحد على الأقل من مشاريع الذكاء الاصطناعي، كما تفيد 78 في المائة منها بأن نصف حالات الاستخدام أو أكثر كانت أعلى تكلفة من المتوقع. يُفهم من هذا الواقع أن تحقيق نتائج أولية ممكن، لكن توسيع نطاق الاستخدام عبر المؤسسة يفرض تحديات تقنية ومالية إضافية، كما أن متطلبات البنية التحتية، خصوصاً في مجالات التخزين والمعالجة، تتزايد مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي.

انتقال نحو تبنٍ مؤسسي شامل

أحد أبرز التحولات هو اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات إذ لم يعد مقتصراً على فرق محددة أو مشاريع تجريبية، بل أصبح يُستخدم في مجالات متعددة مثل عمليات تقنية المعلومات وخدمة العملاء وتطوير البرمجيات والتسويق، كما تستثمر المؤسسات في عدة محاور متوازية، 83 في المائة منها في البرمجيات الداعمة و82 في المائة في البنية التحتية و81 في المائة في البيانات و78 في المائة في النماذج اللغوية الكبيرة و76 في المائة في الكفاءات البشرية.

يؤكد هذا أن تبني الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالأدوات فقط، بل يتطلب منظومة متكاملة تشمل البيانات والتقنيات والمهارات.

نقطة تحول في مسار الذكاء الاصطناعي

تشير هذه الأرقام مجتمعة إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي بلغ مرحلة مفصلية، فبعد سنوات من الاستثمارات في التحول الرقمي دون عوائد فورية في بعض الأحيان، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يقدم قيمة ملموسة منذ المراحل الأولى. ويتضح ذلك من خلال معدلات عائد تتجاوز 40 في المائة وأن أكثر من 90 في المائة من المؤسسات تحقق نتائج إيجابية.

إضافة إلى التزام شبه كامل بزيادة الاستثمارات ما يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد ميزة تنافسية فقط، بل أصبح معياراً أساسياً في بيئة الأعمال.

92 في المائة من المؤسسات تحقق عائداً على الاستثمار مع متوسط عائد يقارب 41 في المائة لكل دولار يُنفق (شاترستوك)

المرحلة المقبلة: التوسع والاستدامة

رغم هذه النتائج، لا تزال المؤسسات في مراحل مبكرة نسبياً من التبني. تشير البيانات إلى أن 71 في المائة من الشركات لديها حالات استخدام للذكاء الاصطناعي أكثر مما يمكنها تنفيذه حالياً، ما يعكس ضغطاً متزايداً لتحديد الأولويات، كما ستركز المرحلة المقبلة على توسيع نطاق الاستخدامات الناجحة، مع معالجة تحديات الكلفة والبيانات والتكامل.

من الإمكانات إلى الأداء الفعلي

يمثل الانتقال من الوعود النظرية إلى العوائد الفعلية نقطة تحول في مسار الذكاء الاصطناعي. فالتقنية لم تعد تُقاس بما يمكن أن تفعله، بل بما تحققه بالفعل. الشركات اليوم ترى نتائج مالية وتشغيلية واضحة. ومع ذلك، تبقى الرحلة في بدايتها. فالتحديات المرتبطة بالبيانات والتكلفة والتوسع لا تزال قائمة. لكن ما أصبح مؤكداً هو أن الذكاء الاصطناعي لم يعد خياراً. بل أصبح جزءاً أساسياً من طريقة عمل المؤسسات وتنافسها ونموها.