من يوم التأسيس إلى عصر الخوارزميات… كيف تبني السعودية صناعة طبية ذكية؟

الذكاء الاصطناعي الطبي أحد أبرز تجليات «الرؤية» في قطاع الصحة

الذكاء في خدمة الخوارزمية
الذكاء في خدمة الخوارزمية
TT

من يوم التأسيس إلى عصر الخوارزميات… كيف تبني السعودية صناعة طبية ذكية؟

الذكاء في خدمة الخوارزمية
الذكاء في خدمة الخوارزمية

في يوم التأسيس لا تحتفي المملكة العربية السعودية بالماضي بوصفه ذكرى تاريخية فحسب، بل بوصفه مشروع دولة يتجدد مع كل مرحلة تحول. وإذا كان التأسيس الأول قد أرسى دعائم الكيان السياسي ووحدة الأرض، فإن «رؤية 2030» جاءت لتؤسس لمرحلة اقتصادية وتقنية جديدة، عنوانها الاقتصاد المعرفي والتحول الرقمي.

من «الرؤية» إلى التنفيذ المؤسسي

وفي قلب هذا التحول يتقدم الذكاء الاصطناعي الطبي بوصفه أحد أبرز تجليات «الرؤية» في قطاع الصحة، حيث تلتقي التقنية مع السياسة العامة، ويصبح الابتكار أداة لتعزيز جودة الحياة واستدامة الخدمات الصحية.

لم يعد الذكاء الاصطناعي في المملكة مشروعاً تجريبياً محدود النطاق أو مبادرة معزولة، بل أصبح جزءاً من استراتيجية وطنية متكاملة تُبنى على بنية تحتية رقمية متقدمة، ومنظومة بيانات صحية مترابطة، وأطر تنظيمية واضحة، وبرامج جادة لبناء الكفاءات الوطنية. وقد انعكس ذلك في تسارع المبادرات النوعية خلال السنوات الأخيرة، بحيث انتقل التركيز من استيراد الحلول التقنية إلى توطينها وتصميمها وتطويرها وتشغيلها بكفاءة عالية داخل المستشفيات والمراكز البحثية، بما يعزز استقلال القرار الصحي ويؤسّس لصناعة طبية سعودية قائمة على المعرفة.

«سدايا»... هندسة التحول الوطني للبيانات

تمثّل الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي «سدايا» العمود الفقري للتحول الرقمي في المملكة؛ إذ لم يقتصر دورها على إطلاق مبادرات تقنية، بل امتد إلى بناء منظومة حوكمة متكاملة تُعيد تعريف إدارة البيانات على المستوى الوطني. فمن خلال الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي، وضعت المملكة إطاراً مؤسسياً واضحاً لحوكمة البيانات، وضبط جودتها، وتنظيم إتاحتها وتبادلها بين القطاعات المختلفة، بما في ذلك القطاع الصحي الذي يُعدّ من أكثر القطاعات حساسية واعتماداً على دقة المعلومات.

وقد أتاح هذا الإطار للجهات الصحية تطوير نماذج تنبؤية وتحليلية تستند إلى بيانات وطنية موثوقة ومهيكلة، مع ترسيخ مبادئ الخصوصية وحماية المعلومات وتعزيز الأمن السيبراني بوصفه شرطاً سابقاً لأي ابتكار، فبناء الثقة في الذكاء الاصطناعي لا يتحقق عبر الخوارزميات وحدها، بل يبدأ من الثقة بالبيانات ذاتها: مصدرها، وسلامتها، وآليات استخدامها. وهذا الإدراك المبكر هو ما منح التجربة السعودية أساساً صلباً يجمع بين الطموح التقني والانضباط التنظيمي.

الطبيب والخوارزمية

«التخصصي»... الذكاء الاصطناعي في صميم القرار السريري

يُعد مستشفى الملك فيصل التخصصي ومركز الأبحاث نموذجاً متقدماً في دمج الذكاء الاصطناعي ضمن الممارسة السريرية اليومية، حيث لم يُنظر إلى التقنية بوصفها أداة مساندة فحسب، بل بوصفها جزءاً من منظومة اتخاذ القرار الطبي. فقد عمل المستشفى على تطوير منظومات للذكاء الصحي تعتمد على تحليل البيانات السريرية واسعة النطاق، لدعم التشخيص المبكر، وتحسين تدفق العمل بين الأقسام، وتقليص الزمن الفاصل بين ظهور الأعراض واتخاذ القرار العلاجي، بما ينعكس مباشرة على جودة الرعاية وسلامة المرضى.

كما اتجه «التخصصي» إلى توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في دعم الأطباء، سواء في تحليل التقارير الطبية المعقّدة أو تسريع مراجعة السجلات الإلكترونية واستخلاص المعلومات ذات الصلة. ولا يهدف هذا التكامل إلى استبدال الطبيب، بل إلى تحرير وقته للتركيز على التفاعل الإنساني واتخاذ القرار السريري الرصين. ولم يقتصر التحول على إدخال التقنيات، بل شمل برامج تدريبية متقدمة لتأهيل الكوادر الوطنية على فهم الخوارزميات وآليات عملها وحدودها، بما يعزز الاستخدام المسؤول والآمن، ويُرسخ ثقافة طبية تجمع بين الدقة التقنية والحكمة السريرية.

مدينة الملك عبد العزيز الطبية... البحث بوابة التطبيق

في منظومة الشؤون الصحية بوزارة الحرس الوطني، تبرز مدينة الملك عبد العزيز الطبية ومركز الملك عبد الله العالمي للأبحاث الطبية بصفتهما ركيزتَيْن أساسيتَيْن في دفع البحث التطبيقي في الذكاء الاصطناعي الحيوي. فقد شهدت السنوات الأخيرة توسعاً ملحوظاً في مشروعات تحليل البيانات الجينية واسعة النطاق، وتطوير نماذج التعلم الآلي في الطب الدقيق، وبناء أدوات تنبؤية لرصد المضاعفات السريرية قبل حدوثها، بما يعزز الانتقال من العلاج التفاعلي إلى الرعاية الاستباقية المبنية على البيانات.

هذا التكامل بين البحث والتطبيق يعكس إدراكاً مؤسسياً عميقاً بأن الابتكار الصحي لا يتشكل في غرف العمليات وحدها، بل يبدأ في المختبرات ومراكز تحليل البيانات، حيث تُختبر الفرضيات وتُبنى النماذج. وعندما تتكامل البيئات السريرية مع البحثية ضمن إطار تنظيمي واحد، تتسارع دورة الابتكار، وتتحول النتائج العلمية من أوراق منشورة إلى بروتوكولات علاجية وأدوات رقمية قابلة للتطبيق، بما يدعم تأسيس صناعة طبية وطنية قائمة على المعرفة والتطوير المحلي.

«صحة» الافتراضي... عدالة الوصول عبر التقنية

أحد أبرز تجليات «رؤية 2030» في القطاع الصحي يتمثّل في مستشفى «صحة» الافتراضي، الذي أعاد تعريف الرعاية عن بُعد من خدمة استشارية محدودة إلى منظومة وطنية مترابطة، فقد أسهم في ربط المستشفيات الطرفية بالمراكز المرجعية الكبرى، وتيسير الوصول إلى الاستشارات التخصصية الدقيقة عبر منصات اتصال رقمية مدعومة بأدوات تحليل ذكية، بما يقلل الفجوة الجغرافية ويعزّز تكافؤ الفرص العلاجية بين المناطق.

كما أطلقت المنظومة مبادرات للكشف المبكر عن الأمراض المزمنة بالاعتماد على نماذج تحليلية تستقرئ مؤشرات الخطر قبل تفاقمها، الأمر الذي يُسهم في تقليص تأخر التشخيص وتحسين النتائج العلاجية على المدى الطويل. وهنا يتجلى البعد الإنساني للتقنية بوضوح؛ فالذكاء الاصطناعي لا يحل محل الطبيب، بل يعمل جسراً يربط المريض بالخدمة المناسبة في الوقت المناسب، ويمنح النظام الصحي قدرة أكبر على الاستجابة العادلة والكفؤة في آنٍ واحد.

المستشفى الذكي

«كاوست»... العمق العلمي والشراكات العالمية

تلعب جامعة الملك عبد الله للعلوم والتكنولوجيا (كاوست) دوراً محورياً في ترسيخ البحث المتقدم في الذكاء الاصطناعي الطبي، عبر مختبرات متخصصة في التعلم العميق، وتحليل الصور الطبية عالية الدقة، والنمذجة الحيوية القائمة على البيانات الضخمة، إلى جانب شراكات بحثية دولية مع مراكز علمية رائدة. هذا التكامل بين البنية البحثية المتقدمة والانفتاح العالمي يتيح تطوير حلول مبتكرة تنطلق من احتياجات صحية حقيقية، وتستند إلى أسس علمية راسخة.

إن وجود جامعة بحثية عالمية بهذا المستوى يمنح المنظومة الصحية السعودية بعداً استراتيجياً طويل الأمد، إذ لا يقتصر دورها على دعم التطبيقات الحالية، بل يُسهم في بناء المعرفة التي ستقود تقنيات الغد. ومع هذا التحول، تنتقل المملكة تدريجياً من موقع مستهلك للتقنية إلى شريك فاعل في إنتاجها وتطويرها وتصدير خبراتها، وهي نقلة نوعية تعزز مكانتها ضمن الاقتصادات القائمة على المعرفة، وتربط الصناعة الطبية الوطنية بعمق علمي مستدام.

الحوكمة والتنظيم... الثقة قبل الانتشار

لا يمكن لأي نظام صحي أن يتبنّى تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع من دون إطار تنظيمي واضح ومتدرج يوازن بين الابتكار وحماية المريض. وهنا يبرز دور الهيئة العامة للغذاء والدواء في إصدار إرشادات تنظيمية للمنتجات الصحية الرقمية، وتحديد معايير السلامة والفعالية للأجهزة والبرمجيات الطبية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بما يشمل آليات التحقق، وإدارة المخاطر، ومتابعة الأداء بعد التسويق.

إن التنظيم الرشيد لا يهدف إلى إبطاء الابتكار أو تقييده، بل إلى ترسيخ بيئة ثقة تُمكّن الابتكار من الاستمرار والاستدامة، فالمريض لا يمنح ثقته للتقنية لأنها متقدمة أو سريعة، بل لأنها خضعت للتقييم العلمي، والمراجعة التنظيمية، وآليات المساءلة الواضحة، ومن دون هذا الأساس يتحول الانتشار إلى مجازفة؛ أما معه فيصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً طبيعياً من منظومة رعاية صحية مسؤولة وآمنة.

«رؤية 2030»... حين يصبح الذكاء أداة بناء وطني

إذا تأملنا المشهد في يوم التأسيس، يتضح أن المملكة لم تكتفِ بإعلان الطموحات أو رسم الخطط الاستراتيجية، بل عملت على تشييد منظومة مترابطة تبدأ من الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي، وتمر بالمستشفيات المرجعية والمراكز البحثية، وتمتد إلى الجامعات المتقدمة، لتنتهي بإطار تنظيمي راسخ يعزّز الثقة المجتمعية ويضمن استدامة التحول. هذه السلسلة المتكاملة تكشف عن أن التحول لم يكن مبادرات متفرقة، بل مشروع دولة يُدار برؤية طويلة الأمد.

لقد تحوّل الذكاء الاصطناعي الطبي في المملكة من مفهوم مستقبلي يُناقش في المؤتمرات إلى واقع تشغيلي يُطبّق في غرف الطوارئ، وعيادات التشخيص، ومختبرات التحليل، ويلامس حياة المرضى بصورة يومية. وهكذا تُترجم «رؤية 2030» في قطاع الصحة: ذكاء تقني محكوم بحوكمة رشيدة، وبنية بيانات موثوقة، وابتكار علمي لا ينفصل عن البعد الإنساني، حيث يبقى المريض دائماً في مركز المعادلة، لا على هامشها.

وفي «يوم التأسيس» يبدو أن البناء لم يتوقف يوماً، وإنما تبدّلت أدواته وتطورت وسائله. فمن الحجر والطين إلى الخوارزميات والبيانات، ومن توحيد الأرض إلى توحيد المنظومات الرقمية، تبقى الغاية واحدة: دولة قوية بمؤسساتها، وصحة متقدمة بتقنياتها، وإنسان ينال رعاية تليق بطموحه وتنسجم مع تطلعات وطنه.

Your Premium trial has endedYour Premium trial has ended


مقالات ذات صلة

بحث يحذر: محادثاتك مع الذكاء الاصطناعي قد لا تكون بالخصوصية التي تعتقدها

تكنولوجيا الدراسة تقول إن بعض منصات الذكاء الاصطناعي ترسل بيانات محادثات إلى أدوات تتبع خارجية (د.ب.أ)

بحث يحذر: محادثاتك مع الذكاء الاصطناعي قد لا تكون بالخصوصية التي تعتقدها

دراسة جديدة تحذر من أن محادثات منصات الذكاء الاصطناعي قد ترتبط بأدوات تتبع خارجية، ما يثير مخاوف أوسع على الخصوصية.

نسيم رمضان (لندن)
يوميات الشرق  برايان تشيسكي الرئيس التنفيذي لشركة «إير بي آن بي» (رويترز)

بدل القلق من الذكاء الاصطناعي... ما المهارات التي ينصح بها رئيس «إير بي آن بي»؟

في وقت تشهد فيه سوق العمل تحولات متسارعة بفعل التقدم الكبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي، تتزايد مخاوف الطلاب والخريجين الجدد بشأن مستقبلهم المهني.

«الشرق الأوسط» (كاليفورنيا (الولايات المتحدة))
خاص ترى «آي بي إم» أن المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي المؤسسي لن تُحسم بعدد النماذج بل بقدرة الشركات على تشغيله فعلياً داخل الأعمال

خاص من التجارب إلى التشغيل... ماذا تقول «IBM» عن المرحلة التالية للذكاء الاصطناعي المؤسسي؟

ترى «آي بي إم» أن نجاح الذكاء الاصطناعي المؤسسي لم يعد في التجارب بل في التشغيل المنضبط والحوكمة والأمن والأثر القابل للقياس.

نسيم رمضان (بوسطن)
تكنولوجيا الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي قد يقلل من الطلب على بعض الوظائف المبتدئة (رويترز)

سوق العمل يفرض الذكاء الاصطناعي... كيف تتعلمه وتواكب التغيير؟

بات أصحاب العمل في مختلف القطاعات يبحثون بشكل متزايد عن مرشحين يمتلكون فهماً عملياً لتقنيات الذكاء الاصطناعي وقدرة على استخدامها.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
الاقتصاد مهندس في إحدى المنشآت لـ«أرامكو» (موقع الشركة الإلكتروني)

تعاون بين «أرامكو» و«سلوشنز» بـ372.5 مليون دولار لتطوير الحواسيب العملاقة

أعلنت «أرامكو السعودية»، عن تعاون مع شركة «سلوشنز» التابعة لـ«إس تي سي» لتطوير جيل جديد لحاسوب عملاق عالي الأداء بقيمة 1.4 مليار ريال (372.5 مليون دولار).

«الشرق الأوسط» (الظهران)

الذكاء الاصطناعي يجرّد المراسلات المهمة من جوهرها الإنساني

الذكاء الاصطناعي يجرّد المراسلات المهمة من جوهرها الإنساني
TT

الذكاء الاصطناعي يجرّد المراسلات المهمة من جوهرها الإنساني

الذكاء الاصطناعي يجرّد المراسلات المهمة من جوهرها الإنساني

تنتشر رسائل البريد الإلكتروني المُولّدة بالذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. وكان ريان روسلانسكي، الرئيس التنفيذي لشركة «لينكدإن»، صرح الخريف الماضي بأنه يستخدم الذكاء الاصطناعي في جميع رسائل البريد الإلكتروني «البالغة الأهمية» التي يرسلها تقريباً، كما كتبت ليندسي دودجسون (*).

ربع المستخدمين يرسلون رسائل «ذكية»

وكشف استطلاع رأي حديث أجرته شركة «زيروباونس»، المتخصصة في برامج التحقق من البريد الإلكتروني، أن ربع المشاركين تقريباً يُقرّون باستخدامه يومياً في صياغة أو تعديل رسائلهم الإلكترونية.

وعلى موقع «ريديت»، يتبادل الموظفون قصصاً عن رؤسائهم الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للرد على كل بريد إلكتروني في العمل، معتقدين أنه لا أحد يلاحظ ذلك، أو يتواصلون فقط عبر رسائل بريد إلكتروني مُولّدة بالذكاء الاصطناعي، ما يسبب قلقاً.

من الأفضل تلافي الرسائل الذكية عند المفاوضات

لكن إذا تلقيت رسالة يُرجّح أنها كُتبت بواسطة الذكاء الاصطناعي، خصوصاً في خضم خلاف، فستلاحظ وجود خلل ما.

تبدو الرسالة مُنمّقة أكثر من اللازم، بنبرة معقولة ومتوازنة. ورغم معالجتها المشكلات، فإن هناك شيئاً مفقوداً: «صوت الشخص الذي تتواصل معه».

قد تبدو رسائل البريد الإلكتروني أكثر سلاسة بهذه الطريقة، لكن الخبراء يخشون أن يؤدي تفويض المحادثات الصعبة إلى تجاهل بناء العلاقات الذي يُسهم في سير العمل.

التجريد من الجوهر العاطفي

عندما تطلب من برنامج دردشة آلي إعادة صياغة رسالتك لتكون أكثر «إيجازاً» أو «احترافية»، فإنه قد يُجرّدها أيضاً من جوهرها العاطفي، وهو ما قد يُؤثر سلباً على مستقبل العمل، مُخرّجاً جيلاً من المهنيين غير قادرين على التواصل فيما بينهم.

فوائد «المحادثة التجريبية»

هناك بعض الفوائد المُبلغ عنها لـ«المحادثة التجريبية» مع الذكاء الاصطناعي، أي التدرب على المواضيع الصعبة مع روبوت أولاً، ما يُتيح لك معالجة المشكلة مباشرةً وبوضوح مع شخص ما لاحقاً. عند استخدامها بوصفها تدريباً، يُمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة فعّالة في بناء الثقة.

فجوة عند التقاء أفكار من روبوتَيْ دردشة

لكن عند استخدامه بوصفه بديلاً، فإنه يُؤدي إلى عكس ذلك. فقد يؤدي تحادث روبوت الخاص بشخص ما (أي رسالة مصاغة منه مثلا) مع روبوت«كلود» الخاص بشخص آخر، إلى خلق فجوة. وهذا يُخالف ما تُصرّح به الشركات عن الموظفين في المكتب: الإبداع، والتعاون، وعلاقات عمل أقوى.

تعرّض الثقة بين المتراسلين للخطر

تقول لينا رين، نائبة رئيس قسم القيادة والأعمال والتدريب في منصة إدارة مهارات مكان العمل Skillsoft، لمجلة «فاست كومباني»: «ليس الأمر مُجرد أن التفاعل - بين جهتين - قد يبدو وكأنه من صنع الذكاء الاصطناعي - لأنه كذلك بالفعل - بل إنك تُعرّض الثقة مع الشخص للخطر».

إضعاف قدرة المديرين في السيطرة على المحادثات

تُطلق رين على هذا التفويض للمحادثات الصعبة اسم «التفريغ الاجتماعي». تقول رين إن لجوء القادة إلى هذه الطريقة يُصبح إشكالياً بشكل خاص، لأنه «يُضعف قدرتهم على إجراء المحادثات الصعبة».

وتضيف: «إنهم يصبحون أقل تركيزاً على اللحظة الراهنة وأقل قدرة على القيام بما يحتاج إليه القادة». إنها مشكلة لجميع الأطراف المعنية: فالمدير لا يُنمّي مهارة التواصل بوضوح أكبر، والموظف لا يُدرك كيفية الاعتراض بفاعلية وطلب التوضيح.

علاقات غائبة... ونبرة غير واضحة

من جهتها، تقول كارلا بيفينز، الأستاذة المشاركة في تدريس التواصل الإداري في كلية تيبر للأعمال بجامعة كارنيغي ميلون، لمجلة «فاست كومباني»، إنها ترى بشكل كبير اعتماد الناس على اللغة المُولّدة بالذكاء الاصطناعي في اللحظات الحاسمة.

وتضيف: «في بعض الحالات، يستخدم كلا الطرفين هذه الطريقة، ما يعني أن التبادل يحدث تقنياً، لكن العمل العلائقي غائب». من منظور التواصل في مجال الأعمال، يُعد هذا التمييز مهماً لأن المحادثات الصعبة تتطلب كثيراً من الوضوح أو النبرة. وتقول بيفينز: «إنها اللحظات التي يُظهر فيها القادة حكمتهم ومسؤوليتهم ونواياهم في الوقت الفعلي».

إغراء منطقي

أما سارة ويتمان الأستاذة المساعدة في الإدارة بكلية إدارة الأعمال في جامعة جورج ماسون، فتقول لمجلة «فاست كومباني»: «الجاذبية مفهومة والإغراء منطقي (للذكاء الاصطناعي)، خصوصاً أن كثيراً من الناس لم يتلقوا تدريباً رسمياً على كيفية إجراء محادثات صعبة أو حل النزاعات بشكل بنّاء».

أداة تقدم الحلول لأناس لا يعرفونها

وتضيف ويتمان: «نحن نعمل لساعات محددة، ونتواصل عبر (سلاك) أو (تيمز)، أو في اجتماعات قد تتضمن، في أفضل الأحوال، بعض الأحاديث الجانبية. في هذا العالم، يبدو من المنطقي أن يلجأ الناس إلى أداة تُقدّم لهم إجابات سريعة لحل المشكلات التي قد لا يعرفون كيفية حلها».

بالنسبة للأشخاص الذين يواجهون اختلالات في موازين القوى أو بيئات عمل متوترة، قد يبدو الذكاء الاصطناعي أيضاً وسيلة لحماية أنفسهم من قول ما هو خاطئ أو من تصعيد النزاع.

بيئة عمل لا توفر الأمان النفسي

تقول كايتلين كولينز، عالمة النفس التنظيمي في منصة برمجيات إدارة الأداء BetterWorks، لمجلة «فاست كومباني»، إن هذا يشير إلى أن بيئة العمل لا توفر الأمان النفسي للعاملين فيها. وتضيف: «الذكاء الاصطناعي يُفاقم هذا الضعف».

مسودة الرسالة البشرية... أفضل

وتقول رين إنه عندما يملأ الذكاء الاصطناعي الفراغ، يفقد الموظفون على كلا المستويين فرصة الملاحظة والتطبيق.

وبدلاً من ذلك، يجب على القادة تحديد التوجه من خلال إرسال المسودة الأولية (للرسالة) غير المكتملة. فهي أكثر صدقاً، وتُعبّر عما يقصدونه حقاً.

وتضيف: «هناك جانب من المصداقية يظهر عندما أرتكب خطأً، عندما أُخطئ في الحديث... إنّ عودتي واعتذاري، مثلاً: (أنا آسفة حقاً)، أو (أتمنى لو تصرفتُ بشكل مختلف)، يُعزز الثقة. لا يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو من يعتذر نيابةً عني».

* مجلة «فاست كومباني»


شاحنة تعدين صينية عملاقة ذاتية القيادة

شاحنة تعدين صينية عملاقة ذاتية القيادة
TT

شاحنة تعدين صينية عملاقة ذاتية القيادة

شاحنة تعدين صينية عملاقة ذاتية القيادة

إذا كنت تعتقد أن الذكاء الاصطناعي المُجسّد يقتصر على الروبوتات الشبيهة بالبشر، فاسمح لي أن أُعرّفك على شاحنة «شوانغلين كيه 7» (Shuanglin K7) المُجهّزة بدماغ قيادة من المستوى الرابع يسمح لها بالعمل دون أي تدخل بشري.

روبوت مناجم دوّار سريع

هذا الروبوت الضخم ذو الأربع عجلات قادر على التحرك بسرعة فائقة، والدوران 360 درجة حول محوره الرأسي، والتحرك جانبياً كالسرطان البحري ويعمل على مدار الساعة.

وتُعد هذه الشاحنة الروبوتية الضخمة التي يبلغ ارتفاعها 17.1 قدم ( 5.2 متر) الأولى من نوعها وفقاً لمطوريها من مهندسي مجموعة «شوانغلين» وجامعة تسينغهوا الذين يعتقدون أنها ستُغيّر صناعة استخراج المعادن في المناجم إلى الأبد.

ويقول المصممون إن هذه الشاحنة تُمثّل نقلة نوعية نحو استبدال المشغلين البشريين والاعتماد على أنظمة رقمية لتحسين الخدمات اللوجستية للاستخراج وسلامة مكان العمل. لكن هذا ما زال رهن التجربة. فالآلة الآن بحاجة إلى إثبات قدرتها على حل المشكلات في العالم الحقيقي.

قيادة ذاتية بالذكاء الاصطناعي

يبلغ طول الشاحنة 45.2 قدم (13.8 م) وعرضها 18.7 قدم (5.7 م)، وتزن 110.2 طن قصير وهي فارغة ( الطن القصير Short Ton- وحدة وزن أميركية تبلغ 907.18 كيلوغرام-المحرر).

يقوم نظام الذكاء الاصطناعي في هذه الآلة بتحليل بيانات مستشعراتها باستمرار لحساب الاتجاه والسرعة والمسار دون الحاجة إلى سائق، مع إدراك كامل، كما يُزعم، للمركبات والأشخاص المحيطين بها. وهذا طبعاً شريطة أن تبقى ضمن النطاق الجغرافي المحدد لموقع الحفر.

وبينما تتمتع سيارات «فولفو» و«مرسيدس» و«تسلا» بمستوى استقلالية من الدرجة 2 - الذي يتطلب انتباه السائقين وتدخلهم - تستطيع «كيه 7» القيادة بشكل كامل وآمن ذاتياً في الموقع، مدركةً جميع العناصر النموذجية للمناجم المكشوفة.

تحكّم إلكتروني

وباستخدام نظام دفع 8×4، تعتمد الشاحنة الفولاذية العملاقة على نظام تحكم إلكتروني موزع في كل زاوية من زوايا العجلات. بدلاً من استخدام أعمدة فولاذية ثقيلة لنقل الطاقة الميكانيكية من المحرك إلى المحاور، يعمل هذا النظام كجهاز عصبي رقمي، حيث يرسل حزماً من الإلكترونات للتحكم في محركات منفصلة موجودة عند كل إطار.

يتحرك كل محرك بشكل مستقل عن الآخر، ما يسمح للمركبة - التي يبلغ وزنها 273.4 طن عند تحميلها بالكامل - بالتحرك جانبياً، مثل سرطان البحر، والالتفاف حول محورها الرأسي دون أي مناورة. هذا يعني أن مواقع التعدين لم تعد بحاجة إلى مساحة طريق مخصصة فقط لدوران المركبات والقيام بعملياتها.

مرونة التشغيل في بيئات معقدة

صرح البروفسور هوانغ جين، الأستاذ في كلية المركبات والتنقل بجامعة تسينغهوا والذي عمل على المشروع، بأن هذه القدرة الميكانيكية الاستثنائية «يمكنها تحسين مرونة التشغيل وقابلية التكيف مع المواقع في البيئات المعقدة بشكل كبير».

ووفقاً للشركة المصنعة، تدعم الآلة جدول تشغيل مستمر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع بفضل استبدال بطارياتها، والذي لا يستغرق سوى 5 دقائق. وتسهم الشاحنة أيضاً في «توفير» الطاقة: فبينما تنحدر منحدرات الحفرة، يستغل نظام الكبح لتحويل ما يصل إلى 85 في المائة من تلك الطاقة الحركية إلى كهرباء مُخزّنة، ما يُطيل عمر الشاحنة.

زيادة الإنتاجية وقليل الحوادث

وتتوقع النماذج الحاسوبية أن تُؤدي هذه الميزات مجتمعةً إلى زيادة الإنتاج بنسبة 35 في المائة، وانخفاض حوادث الموقع بنسبة 90 في المائة، وانخفاض تكاليف الصيانة والإطارات على مدار عمر الشاحنة بنسبة 25 في المائة مقارنةً بالآلات التي تعمل بالديزل.

الصين وأتمتة الاستخراج عام 2030

وتحتاج الصين إلى هذه الشاحنة لأتمتة عمليات الاستخراج الصينية بالكامل بحلول عام 2030، وهو هدف بدأ يتحقق بالفعل في شينجيانغ ومنغوليا الداخلية باستخدام أساطيل أخرى أقل كفاءة.

في موقع يين للفحم في هولونبوير، قامت شركة هوانينغ غروب، وهي شركة مرافق ممولة من القطاع العام، بنشر 100 شاحنة كهربائية ذاتية القيادة تُسمى «هوانينغ رويتشي»، مزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي واتصالات الجيل الخامس المتقدمة. ولا يُمثل هذا النشر سوى جزء بسيط من أكبر عملية نشر لشاحنات الاستخراج غير المأهولة على مستوى العالم.

* مجلة «فاست كومباني».


هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على العمل الجماعي؟

هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على العمل الجماعي؟
TT

هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على العمل الجماعي؟

هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على العمل الجماعي؟

أتاح الذكاء الاصطناعي التوليدي للأفراد إمكانية أداء مهام كانت تتطلب فرقاً كاملة، كما كتب توماس تشامورو - بريموزيك*.

ظهور «الفرد الخارق»

اليوم، يستطيع مسوّق واحد إنتاج مواد الحملات التسويقية، وتحليل البيانات، وإنشاء محتوى من المعلومات على نطاق واسع. كما يستطيع مدير المنتج تصميم النماذج الأولية واختبارها وتطويرها دون الاعتماد على شعبة الهندسة؛ ويستطيع المطورون نشر كميات هائلة من التعليمات البرمجية عالية الجودة المكتوبة بواسطة الآلات. والنتيجة هي ظهور «الفرد الخارق» القادر على القيام بعمل الكثيرين.

قد يتبادر إلى الذهن من هذا أن التعاون البشري أصبح من الماضي. فإذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على محاكاة أو تعزيز المساهمات المعرفية للكثير من الأفراد، فلماذا يتجشم الناس عناء العمل الجماعي من الأساس؟

تقييم من واقع الخبرة

في عملنا مع كبرى الشركات – أنا توماس تشامورو-بريموزيك، بصفتي عالم نفس تنظيمي ومؤلف كتاب «أنا، الإنسان: الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والسعي لاستعادة ما يُميزنا»، مع دوري كلارك، المحاضر ومستشار الشركات التي تُعيد ابتكار نفسها في عصر الذكاء الاصطناعي - صادفنا مجموعة واسعة من التجارب، حيث تستخدم الشركات أنظمة ذكية لاختبار استراتيجياتها، وتقديم وظائف أساسية كالشؤون المالية والعمليات، والعمل كفرق تطوير شبه مستقلة.

تغير طرق العمل الجماعي

ومع ذلك، فإننا نعتقد أن العمل الجماعي باقٍ، وإن كان الذكاء الاصطناعي سيُعيد تشكيله بشكل شبه مؤكد. وعلى وجه التحديد، نعتقد أن العمل الجماعي سيتغير بثلاث طرق رئيسية:

1. سيتغير تكوين الفريق. من المرجح أن تصبح الفِرق أصغر حجماً (وربما أكثر مرونة)؛ لأن الأفراد سيتمكنون من إنجاز المزيد بمفردهم، وقد تضم الفرق مساهمين من البشر وغير البشر. ونتيجة لذلك؛ لن يكون كافياً أن يكون عدد قليل من الأشخاص «بارعين في استخدام الذكاء الاصطناعي». يجب أن تُصبح معرفة الذكاء الاصطناعي قدرة أساسية للفريق، وليست مهارة فردية. تحتاج الفرق إلى معايير مشتركة حول المواضيع الناشئة، مثل:

- متى يُعتمد على الذكاء الاصطناعي (ومتى لا يُعتمد عليه)؛

- فهم الفروق، والمفاضلات، بين السرعة والجودة، والكفاءة والدقة، والعمل ذي القيمة المنخفضة والعمل ذي القيمة العالية؛

- كيفية تحليل مخرجات الذكاء الاصطناعي ودمجها مع التقييم البشري.

ستحتاج الفرق الفعّالة إلى تطوير آلية لمكافأة الأفراد لا لاستخدامهم الذكاء الاصطناعي بكفاءة فقط، بل أيضاً على اكتشاف أخطائه. عملياً، قد يعني ذلك جعل «التشكيك في الذكاء الاصطناعي» جزءاً رسمياً من تقييم الأداء.

الجودة: تركيز من نوع جديد

2. سيتغير تركيز الفرق. اليوم، تركز الكثير من الفرق على المسائل اللوجستية - مزيج من التحليل وإعداد التقارير والتنسيق بين الأقسام والإدارات. قد يصبح هذا النوع من العمل الجماعي القائم على المهام قديماً قريباً؛ لأن الذكاء الاصطناعي قادر على إنجازه بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

لكن العمل الجماعي لم يكن يوماً مقتصراً على تنفيذ المهام فقط - وفي عصر الذكاء الاصطناعي، سيتطور العمل الجماعي ليصبح نشاطاً ذا قيمة أعلى يفتح آفاقاً جديدة للمؤسسات. في الواقع، مع تراجع التعاون القائم على المعاملات، يزداد التعاون القائم على العلاقات أهمية.

ينبغي على القادة الاستثمار بوعي في بناء الثقة: تفاعلات أقل عدداً ولكن بجودة أعلى، ووقت أطول للتواصل المباشر كلما أمكن، وفرص منظمة للاختلاف في الرأي. فالأمان النفسي مهم، وكذلك الاحتكاك الفكري. الهدف ليس الانسجام، بل الصراع البنّاء.

نتيجةً لهذا التغيير؛ من المرجح أن يصبح العمل الجماعي ذا مغزى متزايد، كعنصر أساسي في وظيفتك وهويتك المهنية. عندما تستطيع التواصل بعمق مع الآخرين من خلال أهداف وأنشطة مشتركة، تصبح تجربة قيّمة للغاية تعزز الولاء لفريقك وشركتك.

تغير دور القادة

3. سيتغير دور القادة أيضاً. سيحتاج القادة في عصر الذكاء الاصطناعي إلى إجراء ثلاثة تغييرات رئيسية في كيفية توجيه أعضاء فرقهم. وهذا يعني تحديداً:

* التركيز بشكل أكبر على توجيه الفريق نحو الأعمال ذات القيمة العالية. مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من أعباء العمل التحليلية والتشغيلية، سيحتاج القادة إلى إعادة تصميم فرقهم بحيث تُبنى على التقدير، لا على المهام. ينبغي أن تُحدد مهام الفرق بوضوح حول أهداف سامية: تحديد المشكلات، والموازنة بين الخيارات، والاتفاق على الأولويات. بعبارة أخرى، قد تصبح المهارات القيادية «الناعمة» هي الأصعب استبدالاً.

+ قاعدة بسيطة: إذا كان بالإمكان استبدال ملخص مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي اجتماع، فمن الأفضل القيام بذلك.

* إعادة تعريف دورك بوصفك منسقاً، لا مصدراً للإجابات. يجب على القادة أن يبدأوا في عدّ أنفسهم مهندسي كيفية عمل البشر والآلات معاً. هذا يعني توضيح الأدوار بين الذكاء الاصطناعي والبشر، وتحديد صلاحيات اتخاذ القرار، وضمان المساءلة. كما يتطلب مقاومة إغراء التنازل للذكاء الاصطناعي عندما تكون المخاطر عالية. يبقى التقدير، لا الناتج، هو المسؤولية النهائية للقائد.

جودة القرارات والتعلم... لا الإنتاجية

* قياس ما يهم حقاً. في الكثير من المؤسسات، لا يزال تقييم الأداء يعتمد على النشاط الظاهر بدلاً من جودة التفكير. في عالمٍ يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يصبح هذا الأمر خطيراً. ينبغي على القادة تحويل معايير التقييم نحو جودة القرارات، وسرعة التعلم، والنتائج طويلة الأجل، بدلاً من التركيز على مكاسب الإنتاجية قصيرة الأجل.

عمل جماعي معزّز بالمواهب والحكمة

باختصار، فإن العمل الجماعي التقليدي القائم على المعالجة والتنسيق في طريقه إلى الزوال. لكن العمل الجماعي الجديد -المتكامل مع الذكاء الاصطناعي والمُعزز بالمواهب والحكمة البشرية- سيكون أكثر أهمية من أي وقت مضى، وسيتعين على المؤسسات إيجاد سبل للتطور.

لا يكمن الخطر في أن يُدمر الذكاء الاصطناعي العمل الجماعي، بل في أنه سيكشف مدى عدم جدوى الكثير مما كنا نسميه سابقاً بالعمل الجماعي. تكمن الفرصة في إعادة بنائه حول ما يُجيده البشر: التفكير النقدي، والتواصل الفعال، واتخاذ القرارات الصائبة، بحيث يكون مجموع الفريق أكبر من مجموع أجزائه.

* مجلة «فاست كومباني»