أذهل الصعود الأسطوري لـ«ديب سيك»، شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة التي تتحدى الآن عمالقة العالم، المراقبين وسلط الضوء على قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين.
بدائل صينية للسوق المحلية
منذ ظهور ChatGPT «تشات جي بي تي» لأول مرة في عام 2022، سعت الصين بشكل لا هوادة فيه إلى تطوير البدائل المحلية له، ما أدى إلى ظهور موجة من الشركات الناشئة والرهانات بمليارات الدولارات.
اليوم، يهيمن على السباق عمالقة التكنولوجيا مثل «علي بابا» Alibaba و«بايت دانس» وByteDance، إلى جانب جهات منافسة أخرى ممولة جيداً ومدعومة من قبل المستثمرين الكبار.
ولكن بعد عامين من طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصين، نشهد تحولاً: يتعين على المبتكرين الأصغر حجماً أن ينحتوا مكانتهم الخاصة أو يخاطروا بالخسارة.
ماراثون «النمور الستة»
لقد بدأ الأمر بسباق سريع ثم تحول إلى ماراثون عالي المخاطر -لم تكن طموحات الذكاء الاصطناعي في الصين أعلى من هذا قط، وفقاً لمجلة «تكنولوجي ريفيو» الصادرة عن معهد ماساتشوستس الأميركي للتكنولوجيا.
وتعتبر مجموعة النخبة من الشركات المعروفة باسم «النمور الستة» -«ستيب فان»، و«زهيبو»، و«ميني ماكس»، و«مون شوت»، و«01AI»، و«بيتشوان»- في طليعة قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين. ولكن إلى جانبها، تواصل الشركات التي تركز على البحث مثل «ديب سيك» و«موديل بيست» نمو نفوذها. وتتخلى بعض الشركات، مثل «ميني ماكس» و«مون شوت»، عن التدريب على النماذج الأساسية المكلفة من أجل التركيز على بناء تطبيقات لخدمة المستهلكين. وتضاعف شركات أخرى، مثل «ستيبفون» و«إنفينيجنس إيه آي»، جهودها في مجال البحث، مدفوعة جزئياً بالقيود التي تفرضها الولايات المتحدة على أشباه الموصلات.
4 شركات رائدة
وقد حدد الخبراء الشركات الصينية الأربع المتخصصة في الذكاء الاصطناعي باعتبارها الشركات التي تستحق المتابعة.
* «ستيب فان». تأسست «ستيب فان» Stepfun في أبريل (نيسان) 2023 على يد نائب الرئيس الأول السابق لشركة «مايكروسوفت» جيانغ داكسين، وظهرت في وقت متأخر نسبياً على ساحة الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنها سرعان ما أصبحت منافساً بفضل محفظتها من النماذج الأساسية. وهي ملتزمة أيضاً ببناء الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهي المهمة التي تخلت عنها العديد من الشركات الناشئة الصينية.
وبدعم من مستثمرين مثل مؤسسة «Tencent» وتمويل من حكومة شنغهاي، أصدرت الشركة 11 نموذجاً أساسياً للذكاء الاصطناعي العام الماضي -تشمل اللغة والأنظمة المرئية والفيديو والصوت والأنظمة متعددة الوسائط.
نماذج متميزة
ويحتوي أكبر نموذج لغوي لديها حتى الآن، Step - 2، على أكثر من تريليون مُعامل (جي بي تي - 4 يحتوي على نحو 1.8 تريليون). وهي حالياً في المرتبة خلف نماذج ChatGPT «جي بي تي» و«ديب سيك» و«كلود» و«جيمناي» على سلم تقييم« LiveBench»، وهو موقع مرجعي يقيم قدرات نماذج اللغة الكبيرة.
كما يحتل نموذج «ستيب فان» المتعدد الوسائط، Step - 1V، مرتبة عالية لقدرته على فهم المدخلات المرئية على Chatbot Arena، وهي منصة حشد المصادر حيث يمكن للمستخدمين مقارنة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وتصنيفه.
تعمل هذه الشركة الآن مع مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على بناء نماذجها. ووفقاً لمؤسسة الإعلام الصينية «كيه آر 36» 36Kr، ارتفع الطلب من المطورين الخارجيين لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات المتعددة الوسائط الخاصة بـStepfun «ستيب فان» بأكثر من 45 ضعفاً في النصف الثاني من عام 2024.
نماذج للهواتف الذكية والكمبيوترات
* «موديل بيست». أسس باحثون من جامعة تسينغهوا المرموقة شركة «موديل بيست» ModelBest في عام 2022 في منطقة هايديان ببكين. ومنذ ذلك الحين، تميزت الشركة بالاعتماد على الكفاءة وتبني اتجاه نماذج اللغة الصغيرة.
تم تصميم سلسلة MiniCPM الخاصة بها -والتي غالباً ما يطلق عليها دار الطاقة الصغيرة «Little Powerhouses» باللغة الصينية - للمعالجة على الجهاز في الوقت الفعلي على الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية وأنظمة السيارات وأجهزة المنزل الذكي وحتى الروبوتات. وتتلخص وجهة نظرها للعملاء في أن هذا المزيج من النماذج الأصغر حجماً ومعالجة البيانات المحلية يقلل التكاليف ويعزز الخصوصية.
يحتوي أحدث طراز من «موديل بيست»، MiniCPM 3.0، على 4 مليارات معامل فقط ولكنه يطابق أداء GPT - 3.5 في معايير مختلفة. ولاحظ المستثمرون ذلك: في ديسمبر (كانون الأول) 2024، أعلنت الشركة عن جولة ثالثة جديدة من التمويل بقيمة عشرات الملايين من الدولارات.
«زهيبو» المحظورة أميركياً
* «زهيبو». نشأت Zhipu AI أيضاً في جامعة تسينغهوا، ونمت لتصبح شركة ذات علاقات قوية بالحكومة والأوساط الأكاديمية. تعمل الشركة على تطوير نماذج أساسية بالإضافة إلى منتجات الذكاء الاصطناعي القائمة عليها، بما في ذلك ChatGLM، وهو نموذج محادثة، ومولد فيديو يسمى Ying، وهو أشبه بنظام Sora من «أوبن إيه آي».
ويعتبر GLM - 4 - Plus، نموذج اللغة الكبيرة الأكثر تقدماً للشركة حتى الآن، يتم تدريبه على بيانات اصطناعية عالية الجودة، ما يقلل من تكاليف التدريب، ولكنه يضاهي أداء GPT - 4 كما طورت الشركة GLM - 4V - Plus، وهو نموذج رؤية قادر على تفسير صفحات الويب ومقاطع الفيديو، والذي يمثل خطوة نحو الذكاء الاصطناعي بقدرات «وكيلة» أكثر.
من بين مجموعة الشركات الناشئة الصينية الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، تعد «زهيبو» أول من دخل على رادار الحكومة الأميركية. في 15 يناير (كانون الثاني) الماضي، قامت إدارة بايدن بمراجعة لوائح مراقبة الصادرات، مضيفة أكثر من 20 كياناً صينياً - بما في ذلك 10 شركات تابعة لشركة «زهيبو» إلى قائمة التجارة المقيدة، ما يمنعها من تلقي السلع أو التكنولوجيا الأميركية لأسباب تتعلق بالمصلحة الوطنية.
أزاحت الشركة الصينية الستار لكشف كيف قد تقوم المختبرات الكبرى ببناء نماذج الجيل التالي الخاصة بها. الآن أصبحت الأمور مثيرة للاهتمام.
وتقدر قيمة «زهيبو» بأكثر من ملياري دولار، وهي حالياً واحدة من أكبر شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في الصين ويقال إنها تخطط قريباً لطرح عام أولي. يشمل مستثمرو الشركة صناديق تابعة لحكومة مدينة بكين والعديد من شركات رأس المال الاستثماري المرموقة.
بنية تحتية إلكترونية للذكاء الاصطناعي
* «إنفينيجنس». تأسست شركة Infinigence AI «إنفينيجنس إيه آي» في عام 2023، وهي أصغر من الشركات الأخرى في هذه القائمة، رغم أنها لا تزال تجتذب 140 مليون دولار من التمويل حتى الآن. تركز الشركة على البنية التحتية بدلاً من تطوير النماذج.
تتمثل نقطة البيع الرئيسة للشركة في قدرتها على الجمع بين الرقائق من العديد من العلامات التجارية المختلفة بنجاح لتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي، وتشكيل ما تسمى «مجموعة الحوسبة غير المتجانسة». هذا هو التحدي الفريد الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الصينية بسبب عقوبات الرقائق الأميركية.
تزعم شركة «Iإنفينيجنس» أن نظامها يمكن أن يزيد من فاعلية تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تبسيط كيفية عمل بنيات الرقائق المختلفة -بما في ذلك نماذج مختلفة من AMD وHuawei وNvidia - في المزامنة.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت الشركة منصة Infini - AI السحابية، التي تجمع بين منتجات العديد من البائعين لتطوير ونشر النماذج. وتقول الشركة إنها تريد بناء حل فعال لاستخدام الحوسبة «بخصائص صينية» وأصلي لتدريب الذكاء الاصطناعي. وتدعي أن نظام التدريب الخاص بها HetHub يمكن أن يقلل من وقت تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بنسبة 30٪ من خلال تحسين مجموعات الحوسبة غير المتجانسة التي تمتلكها الشركات الصينية غالباً.
