الذكاء الاصطناعي ينافس صناع المحتوى عبر «يوتيوب»

المنصة لا تفعل الكثير لضبط استخداماته

الذكاء الاصطناعي ينافس صناع المحتوى عبر «يوتيوب»
TT

الذكاء الاصطناعي ينافس صناع المحتوى عبر «يوتيوب»

الذكاء الاصطناعي ينافس صناع المحتوى عبر «يوتيوب»

عام 2010، حمّل جون بيترز، نجار محترف، مقطع فيديو بسيطاً على موقع «يوتيوب»، يشرح فيه كيف صنع طاولة طعام من أرجل سبق استخدامها. ولدهشته، أعجب الناس بأسلوبه البسيط. ومع مرور الوقت، اتسعت عضوية قناته لتضم أكثر من مليون مشترك. والملاحظ أن الكثير من متابعيه من النجارين الذين يتبعون إرشاداته في ورشهم الخاصة.

ومع ذلك، فإن بيترز، إلى جانب عدد لا يُحصى من المبدعين، قد يجد نفسه الآن أمام تحدٍ جديد: الذكاء الاصطناعي.

تدريب الذكاء الاصطناعي على فيديوهات «يوتيوب»

تكشف تحقيقات أجريت حديثاً أن شركات التكنولوجيا قد نزّلت ملايين مقاطع الفيديو من «يوتيوب» -دون إذن أصحابها- لتدريب أدوات توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي. وفي سبيل ذلك، جرى جمع أكثر من 15.8 مليون مقطع فيديو من أكثر من مليوني قناة، ووضعها في مجموعات بيانات موزعة بين مطوري الذكاء الاصطناعي، والجامعات، ومجموعات بحثية.

والملاحظ أن ما يقرب من مليون من هذه المقاطع عبارة عن دروس تعليمية «إرشادية»، تماماً مثل الدروس التي يقدمها بيترز. وتُعد مجموعات البيانات هذه المتوفرة على منصات مثل «هغينغ فيس» (Hugging Face) المادة الخام لبناء منتجات ذكاء اصطناعي توليدية.

وفي الغالب، يجري إخفاء هوية أصحاب مقاطع الفيديو الموجودة في مجموعات البيانات هذه –مع حذف عناوينها وأسماء مُنشئيها-، لكن مُعرّفاتها الفريدة تسمح بتتبعها إلى «يوتيوب». تُشبه هذه العملية ما كُشف عنه سابقاً لمجموعات بيانات نصية أخرى مُستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي.

وفي حين يسمح «يوتيوب» للمشتركين بتنزيل المحتوى للاستخدام الشخصي دون اتصال بالإنترنت، يعتبر النسخ الجماعي لمقاطع الفيديو لتدريب الذكاء الاصطناعي أمراً مختلفاً تماماً: فهو يُخالف شروط خدمة المنصة. ورغم ذلك، يبدو أن القائمين على «يوتيوب» لم يبذلوا جهداً يُذكر لوقف هذا الأمر.

من المنظور القانوني، لا تزال المسألة غامضة. فمن ناحية، يحظر قانون حقوق النشر النسخ والتوزيع غير المُصرّح به. ومع ذلك نجد أنه من ناحية أخرى لا يزال الجدال قائماً داخل أروقة المحاكم حول ما إذا كان ذلك ينطبق على تدريب الذكاء الاصطناعي أم لا.

من جهتها، تُجادل شركات التكنولوجيا بأنه «استخدام عادل»، بينما رفض بعض القضاة هذا التفسير. وقد تُحدد نتائج الدعاوى القضائية الجارية ما إذا كان صناع المحتوى يتمتعون بأي حماية، أو ما إذا كان عملهم سيستمر في تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي التي تُنافسهم.

منافسة الذكاء الاصطناعي لصناع المحتوى

• محتوى فيديو اصطناعي. بالفعل، يُنتج الذكاء الاصطناعي المُولّد محتوى يُنافس صناع المحتوى من البشر. فمثلاً على «يوتيوب» تجذب مقاطع الفيديو التاريخية المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتي تحتوي على أخطاء في الوقائع التي تسردها، جمهوراً عريضاً، لتنافس بذلك المحتوى المُدروس بعناية.

كما أن «المقطوعات الموسيقية الخليطة» المُنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي غالباً ما تتفوق على النسخ المُعدّة بشرياً. وهنا، يبدو الخطر الذي يتهدد المُبدعين واضحاً: فكما أحدثت أدوات الذكاء الاصطناعي النصية ثورةً في النشر الإلكتروني، فإن أدوات الفيديو المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تُهدد بتقويض سُبل عيش مُبدعي «يوتيوب».

وقريباً، قد يتمكن المستخدمون من طلب فيديو تعليمي مُخصّص من روبوتات الدردشة، مثل «جيميناي» أو «تشات جي بي تي»، مثل تعليمات صنع طاولة من أرجل طاولة قديمة. وربما لا يُضاهي فيديو الذكاء الاصطناعي براعة النجار بيترز، لكنه سيكون فورياً، ومعدّاً خصيصاً ليتناسب مع احتياجات شخص معين، ناهيك عن أنه مجاني. وفيما يخص المبدعين، الذين يعتمدون على عائدات الإعلانات والرعاية والاشتراكات، فإن هذا قد يعني انحساراً لأهميتهم، ودخولهم.

•ما الشركات التي تستخدم مقاطع الفيديو؟ تشير أبحاث إلى أن شركات التكنولوجيا الكبرى -بما في ذلك «مايكروسوفت»، و«ميتا»، و«أمازون»، و«إنفيديا»، و«رانواي»، و«بايت دانس»، و«سناب»، و«تينسنت»- قد درّبت الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات البيانات هذه.

وعند طلب التعليق، لم تستجب سوى «ميتا»، و«أمازون»، و«إنفيديا». وأكدت جميعاً على «احترام» المبدعين، وإيمانها بقانونية استخدامها للمحتوى. كما أشارت «أمازون» إلى تركيزها على إنتاج إعلانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تجدر الإشارة هنا إلى أنه ليست كل جهود التدريب تجارية؛ فبعضها تجريبي. ومع ذلك، من الواضح أن الكثير من الشركات تهدف إلى بناء منتجات موجهة للمستهلكين. من ناحيتها، تُطوّر «ميتا» أداة «موفي جين «Movie Gen»، التي تُنشئ مقاطع فيديو من خلال رسائل نصية. ولدى «سناب» «فيديو لنسيز» «Video Lenses» المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ويُمكن لأداة «جيميناي»، من «غوغل»، إنشاء مقاطع متحركة من الصور. ولكي تتوفر هذه الأدوات، تحتاج الشركات إلى كميات هائلة من بيانات التدريب، والتي وجدتها بالفعل على منصات مثل «يوتيوب».

من جهتها، هناك تقدير خاص تجاه المصادر المؤسسية الكبيرة. على سبيل المثال، تحتوي مجموعات البيانات على ما لا يقل عن 33000 مقطع فيديو من «بي بي سي»، وما يقرب من 50000 مقطع من «ريد توكس». إلا أن هذا لا يمنع أن المبدعين الأفراد، مثل بيترز، منخرطون كذلك في هذه العملية.

قيمة الفيديو الاصطناعي واستخداماته

• ما الذي يريده مطورو الذكاء الاصطناعي؟ يوضح جدول بيانات مُسرّب من «رنواي» Runway كيفية تقييم المطورين لقيمة الفيديو: فهم يبحثون عن حركات كاميرا عالية، ومناظر طبيعية سينمائية، وأفلام خيال علمي قصيرة. حتى أن بعض القنوات تُصنّف باعتبارها «مُفضّلة» لجودتها. ويقوم مُنظّمو مجموعات البيانات الآخرون بتصفية الفيديوهات حسب عدد المشاهدات، أو الجودة الجمالية، وغالباً ما يستعينون بالذكاء الاصطناعي لتحديد الفيديوهات جيدة المظهر.

ويُفضّل المطورون كذلك الفيديوهات الخالية من العلامات المائية، أو الترجمات، أو الشعارات، لأن هذه العلامات المرئية قد تظهر من جديد في المحتوى المُولّد. وعليه، فإن إضافة علامة مائية قد تُساعد في حماية عمل صانع المحتوى بجعله أقل جاذبية للتدريب.

قبل التدريب، تُقسّم الفيديوهات إلى مقاطع قصيرة، غالباً عند نقاط تغيير المشهد، وتُضاف إليها أوصاف. وتسمح هذه التسميات التوضيحية -التي يكتبها أحياناً موظفون بأجر، وفي الغالب ما يُولّدها الذكاء الاصطناعي- للنماذج بربط النص بالفيديو. ومن خلال هذا التدريب يُمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء فيديوهات جديدة من خلال المحفزات.

• ما استخدامات الذكاء الاصطناعي الحالية بمجال الفيديو؟ لا تزال أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي غير منتشرة مثل روبوتات الدردشة، أو مُولّدات الصور، لكنها تتطور بسرعة. شاهد الكثيرون مقاطع فيديو مُعدّلة بالذكاء الاصطناعي دون أن يُدركوا ذلك. على سبيل المثال، يستخدم مؤتمر «تيد» TED الذكاء الاصطناعي لدبلجة المحادثات إلى لغات جديدة، مع تعديل حركات شفاه المتحدثين لتتوافق مع الكلام المُترجم.

وتكثر المنتجات المُوجهة للمستهلكين بكثرة. وتُغيّر تطبيقات -مثل «فيس تون» Facetune و«فيس واو» Facewow- الوجوه، أو تُبدّل الهويات. ويُغيّر تطبيق «ألف» (Aleph) من «رنواي» تفاصيل الفيديو، كما لو كان يُحوّل ضوء الشمس إلى ثلج.

من ناحيتها، تُشجّع «غوغل» مستخدمي «جيميناي» على تحريك الصور في مقاطع قصيرة، كثيراً ما تكون مُذهلة في واقعيتها. وتُقدّم شركات مثل «Vidnoz AI» و«Arcads» أدوات لإنشاء مقاطع فيديو تدريبية، أو إعلانات باستخدام مُمثّلين مُصطنعين. وتُسوّق «ByteDance»، الشركة الأم لـ«تيك توك»، «سيمفوني كرييتيف ستوديو Symphony Creative Studio» لإنشاء الإعلانات.

وتتضمن التطبيقات الأخرى أدوات تجربة افتراضية، وألعاب فيديو مُولّدة بالذكاء الاصطناعي، وشخصيات مُتحركة. ويشهد هذا المجال في الوقت الحاضر مرحلة ما يمكن وصفه بـ«الغرب المتوحش»، مع استغلال بعض الشركات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الربح، بينما تُكافح في الوقت نفسه لحماية محتواها الخاص من السرقة.

إشكالات قانونية وإنسانية

• معارك قانونية وأخلاقية. يتجلى هذا التوتر في النزاعات الأخيرة. فقد شهد «تيد»، صاحب الحضور القوي في قواعد البيانات، تزييفاً عميقاً لبعض محاضراته في حملة إعلانية دون إذن. ومنح مهرجان «كان ليونز» الإعلان جائزة قبل إلغائها، ورفعت المتحدثة -عضو مجلس الشيوخ عن ولاية كارولينا الشمالية، دي أندريا سلفادور- دعوى قضائية ضد وكالة إعلان وعملائها، لإساءة استخدام صورة شبيهة لها.

من ناحيتها، تقاوم استوديوهات هوليوود هي الأخرى. وبالفعل، تقدمت «ديزني» و«يونيفرسال» و«وارنر براذرز» دعاوى قضائية ضد شركة «ميدجورني»، لاستخدامها شخصيات محمية بحقوق الطبع والنشر في صور مُولّدة، واصفةً الشركة بأنها «بؤرة انتحال لا نهاية لها». كما رفعت شركتان لأفلام البالغين دعوى قضائية ضد شركة «ميتا» لتنزيلها وإعادة توزيع أكثر من 2000 مقطع فيديو خاص بها. كما تقدم اليوتيوبر ديفيد ميليت بدعوى قضائية ضد شركة «إنفيديا» بخصوص جهودها بمجال تدريب الذكاء الاصطناعي، لكنه سحب القضية بوقت لاحق.

في مجملها، تُسلط هذه القضايا الضوء على مخاطر إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي، بدءاً من الانتحال، ووصولاً إلى الإضرار بالسمعة. ومع الاستثمار الضخم في تطوير الذكاء الاصطناعي، تتضاعف مقاطع الفيديو المُصنّعة، حتى أن بعض الشركات تُحفّز المبدعين على نشر مقاطع فيديو مُولّدة بالذكاء الاصطناعي، مثلاً، تدفع شركة «ديب برين إيه آي» مبلغ 500 دولار أميركي مقابل مقطع فيديو يحصل على 10000 مشاهدة. وتُشجّع منصات مثل «غوغل» و«ميتا»، اللتين تُدرّبان بالفعل ذكاءهما الاصطناعي على ملايين مقاطع الفيديو الخاصة بهما، على نشر محتوى مُركّب في إطار برامج تقاسم الإيرادات.

وقد تكون النتيجة إغراق المنصات بمحتوى الذكاء الاصطناعي، ما يُتيح للمبدعين البشريين مُنافسة الآلات المُصمّمة على أعمالهم الخاصة. كما تُواجه وسائل التواصل الاجتماعي، التي كانت في السابق مساحةً للتعبير والتواصل الشخصي، خطر هيمنة الإنتاج الآلي.

• الجانب الإنساني. عندما علم بيترز أن مقاطع الفيديو الخاصة به استُخدمت لتدريب الذكاء الاصطناعي، فإنه لم يُفاجأ. وقال: «أعتقد أن كل شيء سيُسرق»، لكنه شعر كذلك بصراع داخلي. هل يجب عليه التوقف عن الإبداع، أم الاستمرار على أمل أن يُقدّر الناس الوجود الإنساني الحقيقي؟

تُجسّد هذه المعضلة التساؤل الأوسع: في الوقت الذي تتعلم فيه أدوات الذكاء الاصطناعي من الإبداع البشري وتُقلّده، هل سيظل الجمهور وفياً لبحثه عن أصالة المبدعين الحقيقيين، أم ستنتصر الرغبة في الحصول السهل على منتج جديد؟

• «ذي أتلانتيك» خدمات «تريبيون ميديا»


مقالات ذات صلة

دراسة تبحث: هل يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تفكيرنا رغم صحة المعلومات؟

تكنولوجيا تلعب طريقة عرض المعلومات وسردها دوراً أساسياً في تشكيل الفهم وليس فقط مضمونها (شاترستوك)

دراسة تبحث: هل يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تفكيرنا رغم صحة المعلومات؟

دراسة تظهر أن الذكاء الاصطناعي يؤثر في الآراء عبر طريقة عرض المعلومات حتى عندما تكون الحقائق صحيحة وغير مضللة.

نسيم رمضان (لندن)
خاص تعتمد نسبة كبيرة من المؤسسات على أنظمة تقليدية وموردين خارجيين ما يبطئ الابتكار ويزيد التعقيد التشغيلي (أدوبي)

خاص من التبنِّي إلى التنفيذ… «الفنتك» السعودي يدخل مرحلة النضج الحاسمة

قطاع «الفنتك» في السعودية ينتقل من التبنِّي السريع إلى تحديات التنفيذ مع الحاجة لتحديث الأنظمة والبيانات لتعزيز الابتكار والتوسع المستدام.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا راقب الباحثون سلوك البعوض حول متطوع بشري كان يرتدي ملابس واقية سوداء من جهة وبيضاء من الجهة الأخرى (MIT)

نموذج جديد يحاكي سلوك البعوض لتحديد موقع الإنسان

نموذج جديد يتنبأ بحركة البعوض ويكشف كيف يدمج الإشارات البصرية والكيميائية لتحديد موقع الإنسان وتحسين استراتيجيات مكافحته والحد من الأمراض.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا رئيس شركة «أبل» تيم كوك خلال أحد المؤتمرات السنوية للشركة (إ.ب.أ)

«أبل» في عامها الخمسين… قصة شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية

مسيرة «أبل» خلال 50 عاماً تعكس قدرة استثنائية على الابتكار وإعادة الابتكار، من مرآب صغير إلى شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا أدوات مطورة لكشف التزييف بالذكاء الاصطناعي

أدوات مطورة لكشف التزييف بالذكاء الاصطناعي

بلغ المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي مستوى عالياً من الواقعية لدرجة أنه يصعب في كثير من الأحيان، التمييز بين ما هو حقيقي وما هو زائف

ستيوارت تومبسون (نيويورك)

السيارات ذاتية القيادة… هل تجعل التنقل أسهل أم المدن أكثر ازدحاماً؟

قد تعيد السيارات ذاتية القيادة تشكيل أنماط التنقل اليومية من حيث التوقيت والمكان وطريقة الاستخدام (شاترستوك)
قد تعيد السيارات ذاتية القيادة تشكيل أنماط التنقل اليومية من حيث التوقيت والمكان وطريقة الاستخدام (شاترستوك)
TT

السيارات ذاتية القيادة… هل تجعل التنقل أسهل أم المدن أكثر ازدحاماً؟

قد تعيد السيارات ذاتية القيادة تشكيل أنماط التنقل اليومية من حيث التوقيت والمكان وطريقة الاستخدام (شاترستوك)
قد تعيد السيارات ذاتية القيادة تشكيل أنماط التنقل اليومية من حيث التوقيت والمكان وطريقة الاستخدام (شاترستوك)

لطالما اتسمت رحلة التنقل اليومية في كثير من المدن حول العالم بازدحام مروري، والبحث الطويل عن موقف للسيارة، وتوسع مستمر في المساحات الحضرية المخصصة للمركبات. لكن مع اقتراب السيارات ذاتية القيادة من الانتشار الواسع، يتساءل الباحثون عما سيحدث عندما لا يعود هناك سائقون؟

تشير دراسة حديثة حول تأثير المركبات ذاتية القيادة على أنماط التنقل الصباحية إلى أن الإجابة ليست بسيطة كما قد يبدو. فهذه التقنية لا تعد بتقليل الازدحام فقط، بل قد تعيد تشكيل طريقة التنقل وتوقيته ومكانه، بما يحمل فرصاً جديدة وتحديات غير متوقعة.

إعادة التفكير في مفهوم مواقف السيارات

أحد أبرز التغييرات المحتملة يتعلق بكيفية التعامل مع مواقف السيارات. فاليوم، تشغل مواقف السيارات مساحات كبيرة في المدن، ومع ذلك لا يزال العثور على موقف مناسب يمثل تحدياً لكثير من المستخدمين.

مع السيارات ذاتية القيادة، قد يتغير هذا الواقع بشكل جذري. فبإمكان السيارة أن تُنزل الركاب عند وجهتهم، ثم تتحرك بمفردها إلى مناطق أقل ازدحاماً، وغالباً أقل تكلفة خارج مراكز المدن. وهذا قد يقلل الحاجة إلى مواقف السيارات في المناطق المركزية، ويفتح المجال لإعادة استخدام هذه المساحات لأغراض أخرى مثل الإسكان أو الأنشطة التجارية أو المساحات العامة. بالنسبة للمستخدمين، يعني ذلك وقتاً أقل في البحث عن موقف وتكاليف أقل. أما بالنسبة للمدن، فإن التأثيرات قد تكون أعمق وأكثر تعقيداً.

سيكون لتبني السيارات ذاتية القيادة تأثير مباشر على تخطيط المدن واستخدام الأراضي وقيمة المواقع (شاترستوك)

مفارقة الكفاءة والازدحام

رغم أن السيارات ذاتية القيادة تعد بمزيد من الراحة، فإن الدراسة تشير إلى احتمال ظهور آثار جانبية غير متوقعة. فإذا أصبحت مواقف السيارات خارج المدن خياراً سهلاً، فقد يفضل عدد أكبر من الأشخاص استخدام السيارات بدلاً من وسائل النقل العام. كما أن تحرك السيارات دون ركاب إلى مواقع الانتظار قد يزيد من حركة المرور الإجمالية. وتشير النماذج إلى أن انتشار هذه المركبات قد يؤدي إلى زيادة إجمالي المسافات المقطوعة ومدة التنقل مقارنة بالنظام التقليدي. وهنا تظهر مفارقة واضحة: قد تصبح الرحلة الفردية أكثر سهولة، لكن النظام كله قد يصبح أكثر ازدحاماً.

تغير سلوك التنقل

إلى جانب البنية التحتية، قد تؤثر السيارات ذاتية القيادة على سلوك الأفراد. فعندما لا تكون هناك حاجة للقيادة، يمكن استغلال وقت الرحلة للعمل أو الترفيه أو الراحة. وهذا قد يجعل الرحلات الطويلة أكثر قبولاً، ويدفع البعض للسكن في مناطق أبعد عن أماكن العمل. كما قد تتغير أوقات الانطلاق. فقد يختار المستخدمون توقيت رحلاتهم بناءً على ظروف المرور أو التكلفة أو الراحة، ما يؤدي إلى أنماط تنقل أكثر مرونة مقارنة بالروتين التقليدي. ولفهم هذه التغيرات، استخدم الباحثون نماذج تحاكي قرارات الأفراد بشأن توقيت الرحلة ومكان الوقوف والتوازن بين الزمن والتكلفة. وتشير النتائج إلى أن هذه القرارات ستصبح أكثر ديناميكية وتأثراً بالعوامل الاقتصادية.

يعتمد تأثير السيارات ذاتية القيادة النهائي على السياسات والتنظيم وليس على التكنولوجيا وحدها لتحقيق التوازن بين الكفاءة والازدحام (شاتوستوك)

تداعيات على التخطيط الحضري

بالنسبة لمخططي المدن، تنطوي هذه النتائج على فرص وتحديات في آن واحد. فالسيارات ذاتية القيادة قد تقلل الحاجة إلى مواقف السيارات في مراكز المدن، وتتيح استخداماً أكثر كفاءة للأراضي. لكنها في الوقت نفسه قد تزيد الضغط على شبكات الطرق إذا لم تتم إدارتها بشكل مناسب. وهذا يضع صناع القرار أمام مرحلة حاسمة، حيث ستؤثر السياسات المتعلقة بالنقل والبنية التحتية على كيفية استيعاب هذه التقنية.

تشير الدراسة إلى أن تأثير السيارات ذاتية القيادة يتجاوز النقل نفسه، ليصل إلى طريقة تصميم المدن. فإذا انتقلت مواقف السيارات إلى خارج المراكز، فقد تتغير قيمة الأراضي في هذه المناطق. وإذا أصبحت الرحلات أكثر مرونة، فقد تتبدل أنماط الازدحام التقليدية. كما أن زيادة الاعتماد على السيارات قد تفرض إعادة النظر في التوازن بين النقل الخاص والعام.

بين الابتكار والسياسات

في النهاية، لن يتحدد تأثير هذه التقنية بالتطور التكنولوجي فقط، بل بكيفية دمجها ضمن الأنظمة الحالية. فمن دون سياسات واضحة، قد تؤدي الراحة التي توفرها السيارات ذاتية القيادة إلى نتائج عكسية مثل زيادة الازدحام. أما إذا تم توجيهها بشكل مدروس، فقد تسهم في تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف وتعزيز جودة الحياة في المدن.

غالباً ما تُقدَّم السيارات ذاتية القيادة كحل لمشكلات الازدحام، لكن الدراسة تشير إلى أنها تمثل تحولاً أعمق، يعيد تشكيل الأنظمة القائمة بدلاً من حلّها بشكل مباشر.

رحلة الصباح اليومية، التي كانت تعتمد على قرارات بشرية، قد تصبح قريباً محكومة بخوارزميات وعوامل اقتصادية وأنظمة آلية. والنتيجة النهائية لن تعتمد على التقنية فقط، بل على الخيارات التي تُتّخذ اليوم.


بدعوى لافتة... هيئة أميركية تُحمّل «إنستغرام» و«يوتيوب» مسؤولية إدمان وسائل التواصل

مارك زوكربيرغ الرئيس التنفيذي لـ«ميتا» يظهر بصورة خلف شعار الشركة (أ.ف.ب)
مارك زوكربيرغ الرئيس التنفيذي لـ«ميتا» يظهر بصورة خلف شعار الشركة (أ.ف.ب)
TT

بدعوى لافتة... هيئة أميركية تُحمّل «إنستغرام» و«يوتيوب» مسؤولية إدمان وسائل التواصل

مارك زوكربيرغ الرئيس التنفيذي لـ«ميتا» يظهر بصورة خلف شعار الشركة (أ.ف.ب)
مارك زوكربيرغ الرئيس التنفيذي لـ«ميتا» يظهر بصورة خلف شعار الشركة (أ.ف.ب)

أصدرت هيئة محلفين حكماً يقضي بتحميل كل من شركتي «ميتا» و«يوتيوب» المسؤولية، في دعوى فريدة من نوعها تهدف إلى تحميل منصات التواصل الاجتماعي المسؤولية عن الأضرار التي تلحق بالأطفال المستخدمين لخدماتها، ومنحت للمدعية تعويضات بقيمة 3 ملايين دولار.

وقررت هيئة المحلفين في كاليفورنيا، بعد أكثر من 40 ساعة من المداولات على مدار تسعة أيام، أن شركتي «ميتا» و«يوتيوب» أهملتا في تصميم وتشغيل منصتيهما.

وأقرت هيئة المحلفين أيضاً أن إهمال كلتا الشركتين كان عاملاً جوهرياً في التسبب بالأذى للمدعية، وهي شابة تبلغ من العمر 20 عاماً تقول إن استخدامها لوسائل التواصل الاجتماعي في طفولتها أدى إلى إدمانها على التكنولوجيا وزاد من معاناتها النفسية.

شعار شركة «يوتيوب» (أ.ف.ب)

وأكدت القاضية كارولين بي كول أن هيئة المحلفين أبلغت المحكمة بأنها توصلت إلى حكم. ونبهت الجمهور ووسائل الإعلام بأنه ينبغي عليهم عدم إظهار أي رد فعل علني تجاه الحكم، أياً كان.

وقالت: «لا صراخ، لا ردود أفعال، لا إزعاج». وأضافت أن من يتصرف بهذه الطريقة سيتم إخراجه من قاعة المحكمة.

وكانت شركة «ميتا» وشركة «يوتيوب»، المملوكة لـ«غوغل»، هما المدعى عليهما الباقيين في القضية بعد أن توصلت شركتي «تيك توك» و«سناب» إلى تسويات قبل بدء المحاكمة.


دراسة تبحث: هل يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تفكيرنا رغم صحة المعلومات؟

تلعب طريقة عرض المعلومات وسردها دوراً أساسياً في تشكيل الفهم وليس فقط مضمونها (شاترستوك)
تلعب طريقة عرض المعلومات وسردها دوراً أساسياً في تشكيل الفهم وليس فقط مضمونها (شاترستوك)
TT

دراسة تبحث: هل يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تفكيرنا رغم صحة المعلومات؟

تلعب طريقة عرض المعلومات وسردها دوراً أساسياً في تشكيل الفهم وليس فقط مضمونها (شاترستوك)
تلعب طريقة عرض المعلومات وسردها دوراً أساسياً في تشكيل الفهم وليس فقط مضمونها (شاترستوك)

مع تزايد اعتماد المستخدمين على أدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على المعلومات، يبرز سؤال أساسي: هل تستطيع هذه الأنظمة التأثير ليس فقط في ما نعرفه، بل أيضاً في طريقة تفكيرنا؟

دراسة أكاديمية حديثة نُشرت في «PNAS Nexus» تحاول الإجابة عن هذا السؤال من خلال تحليل كيفية تأثير السرديات التاريخية التي ينتجها الذكاء الاصطناعي على آراء الأفراد. وتشير النتائج إلى أن المعلومات قد تكون دقيقة من حيث الوقائع، لكنها لا تكون بالضرورة محايدة في تأثيرها.

تجربة منهجية لقياس التأثير

اعتمدت الدراسة على تجربة واسعة شملت 1912 مشاركاً، وهدفت إلى قياس تأثير التعرض لنصوص تاريخية مولدة بالذكاء الاصطناعي على آراء الأفراد. عُرضت على المشاركين ملخصات لأحداث تاريخية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ثم طُلب منهم تقييم مواقفهم تجاه مواضيع مرتبطة بها. ولم يكن الهدف اختبار المعلومات المضللة، بل فهم ما إذا كان أسلوب العرض وحده حتى مع بقاء الحقائق ثابتة يمكن أن يؤثر في الحكم. والنتيجة كانت واضحة: نعم، يمكن لذلك أن يحدث. فحتى عندما لم تتغير الوقائع، أدت الاختلافات في طريقة السرد إلى تغيّر ملحوظ في آراء المشاركين. وهذا يعني أن التأثير لا يتطلب معلومات خاطئة، بل يمكن أن ينشأ من طريقة العرض نفسها.

يتحول دور الذكاء الاصطناعي من نقل المعلومات إلى تفسيرها ضمن سياق سردي متكامل (أدوبي)

التحيز الكامن: تأثير غير مرئي

تسلّط الدراسة الضوء على مفهوم ما يُعرف بـ«التحيز الكامن»، وهو التحيز الذي يظهر في النصوص دون قصد مباشر، نتيجة للبيانات التي تدربت عليها الأنظمة أو لطريقة صياغة الطلبات.

وبما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتمد على كميات ضخمة من البيانات البشرية، فهي تعكس أنماطاً وسياقات موجودة مسبقاً. وعند توليد محتوى، قد تميل إلى إبراز جوانب معينة على حساب أخرى.

هذا النوع من التحيز لا يكون واضحاً، ولا يتضمن بالضرورة أخطاء أو معلومات مضللة، بل يظهر من خلال اختيار التفاصيل وترتيبها وأسلوب عرضها.

أهمية صياغة السؤال

تشير الدراسة أيضاً إلى أن طريقة طرح السؤال أو الطلب تؤثر بشكل كبير في النتيجة. فالتغييرات البسيطة في صياغة السؤال يمكن أن تؤدي إلى اختلاف في طريقة عرض الحدث نفسه، حتى لو ظلت الوقائع ثابتة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يسترجع المعلومات فقط، بل يعيد بناءها استجابةً لطريقة التفاعل معه. وبالتالي، فإن العلاقة بين المستخدم والنظام تصبح جزءاً من عملية إنتاج المعرفة، وليس مجرد وسيلة للوصول إليها.

على عكس محركات البحث التقليدية التي توفر روابط متعددة، يقدم الذكاء الاصطناعي محتوى جاهزاً ومترابطاً في شكل سردي. وهذا التحول له تأثير مهم على طريقة استيعاب المعلومات.

فعندما يقرأ المستخدم نصاً متماسكاً بدلاً من مصادر متعددة، يكون أكثر ميلاً لتقبّله كتصور متكامل، وليس كوجهة نظر ضمن مجموعة من الآراء. وهذا يزيد من تأثير الخيارات السردية غير الظاهرة داخل النص.

وتشير الدراسة إلى أن هذه الأنظمة لم تعد مجرد أدوات لنقل المعلومات، بل أصبحت وسيطاً تفسيرياً يؤثر في كيفية فهم الأحداث.

الدقة لا تعني الحياد

من أبرز استنتاجات الدراسة أن الدقة لا تضمن الحياد. فحتى عندما تكون المعلومات صحيحة، يمكن لطريقة تنظيمها وعرضها أن تؤثر في تفسيرها. وهذا يتحدى فكرة شائعة مفادها أن ضمان صحة المعلومات كافٍ لضمان موضوعيتها. في الواقع، قد يؤدي التركيز على عناصر معينة، أو تقديم سياق محدد، إلى توجيه الفهم بطريقة غير مباشرة.

ومع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتلخيص المواضيع المعقدة، تكتسب هذه النتائج أهمية أكبر. فالمستخدمون قد يتعرضون لتفسيرات تبدو محايدة، لكنها تحمل تأثيرات ضمنية ناتجة عن أسلوب العرض. ولا يعني ذلك وجود نية للتضليل، بل يعكس طبيعة الأنظمة التي تحاول محاكاة اللغة البشرية من خلال بيانات واسعة ومعقدة.

تؤثر صياغة الأسئلة أو الطلبات بشكل كبير في طبيعة الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي

مجال بحثي يتوسع

تفتح هذه الدراسة الباب أمام مزيد من البحث حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الإدراك البشري. فما زالت هناك تساؤلات حول اختلاف التأثير بين الأفراد، وكيف تتغير الاستجابة وفقاً للخلفية أو المعتقدات المسبقة. كما أن انتشار هذه الأنظمة قد يضاعف من تأثيرها على النقاش العام. تركز النقاشات غالباً على خطر المعلومات الخاطئة، لكن هذه الدراسة تشير إلى تحدٍّ مختلف يتعلق بتأثير المعلومات الصحيحة عندما تُعرض بطريقة معينة. وهذا يعني أن التأثير لا يأتي فقط من الخطأ، بل من طريقة عرض الحقيقة نفسها.

مسؤولية جديدة

تفرض هذه النتائج مسؤوليات جديدة على المطورين وصناع القرار والمستخدمين. فالحاجة لم تعد تقتصر على ضمان دقة المعلومات، بل تمتد إلى فهم كيفية إنتاجها وتقديمها. كما يصبح من الضروري تعزيز الوعي النقدي لدى المستخدمين عند التعامل مع المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

ومع تطور الذكاء الاصطناعي، تتغير العلاقة بين المعرفة والثقة. تشير هذه الدراسة إلى أن الثقة لا ينبغي أن تُبنى على صحة المعلومات فقط، بل أيضاً على فهم كيفية صياغتها وعرضها.

وبهذا المعنى، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لنقل المعرفة، بل أصبح جزءاً من عملية تشكيلها. وهنا يكمن التحدي الحقيقي، ليس فقط في التأكد من صحة المعلومات، بل في فهم الطريقة التي تُروى بها.