الذكاء الاصطناعي ينافس صناع المحتوى عبر «يوتيوب»

المنصة لا تفعل الكثير لضبط استخداماته

الذكاء الاصطناعي ينافس صناع المحتوى عبر «يوتيوب»
TT

الذكاء الاصطناعي ينافس صناع المحتوى عبر «يوتيوب»

الذكاء الاصطناعي ينافس صناع المحتوى عبر «يوتيوب»

عام 2010، حمّل جون بيترز، نجار محترف، مقطع فيديو بسيطاً على موقع «يوتيوب»، يشرح فيه كيف صنع طاولة طعام من أرجل سبق استخدامها. ولدهشته، أعجب الناس بأسلوبه البسيط. ومع مرور الوقت، اتسعت عضوية قناته لتضم أكثر من مليون مشترك. والملاحظ أن الكثير من متابعيه من النجارين الذين يتبعون إرشاداته في ورشهم الخاصة.

ومع ذلك، فإن بيترز، إلى جانب عدد لا يُحصى من المبدعين، قد يجد نفسه الآن أمام تحدٍ جديد: الذكاء الاصطناعي.

تدريب الذكاء الاصطناعي على فيديوهات «يوتيوب»

تكشف تحقيقات أجريت حديثاً أن شركات التكنولوجيا قد نزّلت ملايين مقاطع الفيديو من «يوتيوب» -دون إذن أصحابها- لتدريب أدوات توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي. وفي سبيل ذلك، جرى جمع أكثر من 15.8 مليون مقطع فيديو من أكثر من مليوني قناة، ووضعها في مجموعات بيانات موزعة بين مطوري الذكاء الاصطناعي، والجامعات، ومجموعات بحثية.

والملاحظ أن ما يقرب من مليون من هذه المقاطع عبارة عن دروس تعليمية «إرشادية»، تماماً مثل الدروس التي يقدمها بيترز. وتُعد مجموعات البيانات هذه المتوفرة على منصات مثل «هغينغ فيس» (Hugging Face) المادة الخام لبناء منتجات ذكاء اصطناعي توليدية.

وفي الغالب، يجري إخفاء هوية أصحاب مقاطع الفيديو الموجودة في مجموعات البيانات هذه –مع حذف عناوينها وأسماء مُنشئيها-، لكن مُعرّفاتها الفريدة تسمح بتتبعها إلى «يوتيوب». تُشبه هذه العملية ما كُشف عنه سابقاً لمجموعات بيانات نصية أخرى مُستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي.

وفي حين يسمح «يوتيوب» للمشتركين بتنزيل المحتوى للاستخدام الشخصي دون اتصال بالإنترنت، يعتبر النسخ الجماعي لمقاطع الفيديو لتدريب الذكاء الاصطناعي أمراً مختلفاً تماماً: فهو يُخالف شروط خدمة المنصة. ورغم ذلك، يبدو أن القائمين على «يوتيوب» لم يبذلوا جهداً يُذكر لوقف هذا الأمر.

من المنظور القانوني، لا تزال المسألة غامضة. فمن ناحية، يحظر قانون حقوق النشر النسخ والتوزيع غير المُصرّح به. ومع ذلك نجد أنه من ناحية أخرى لا يزال الجدال قائماً داخل أروقة المحاكم حول ما إذا كان ذلك ينطبق على تدريب الذكاء الاصطناعي أم لا.

من جهتها، تُجادل شركات التكنولوجيا بأنه «استخدام عادل»، بينما رفض بعض القضاة هذا التفسير. وقد تُحدد نتائج الدعاوى القضائية الجارية ما إذا كان صناع المحتوى يتمتعون بأي حماية، أو ما إذا كان عملهم سيستمر في تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي التي تُنافسهم.

منافسة الذكاء الاصطناعي لصناع المحتوى

• محتوى فيديو اصطناعي. بالفعل، يُنتج الذكاء الاصطناعي المُولّد محتوى يُنافس صناع المحتوى من البشر. فمثلاً على «يوتيوب» تجذب مقاطع الفيديو التاريخية المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتي تحتوي على أخطاء في الوقائع التي تسردها، جمهوراً عريضاً، لتنافس بذلك المحتوى المُدروس بعناية.

كما أن «المقطوعات الموسيقية الخليطة» المُنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي غالباً ما تتفوق على النسخ المُعدّة بشرياً. وهنا، يبدو الخطر الذي يتهدد المُبدعين واضحاً: فكما أحدثت أدوات الذكاء الاصطناعي النصية ثورةً في النشر الإلكتروني، فإن أدوات الفيديو المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تُهدد بتقويض سُبل عيش مُبدعي «يوتيوب».

وقريباً، قد يتمكن المستخدمون من طلب فيديو تعليمي مُخصّص من روبوتات الدردشة، مثل «جيميناي» أو «تشات جي بي تي»، مثل تعليمات صنع طاولة من أرجل طاولة قديمة. وربما لا يُضاهي فيديو الذكاء الاصطناعي براعة النجار بيترز، لكنه سيكون فورياً، ومعدّاً خصيصاً ليتناسب مع احتياجات شخص معين، ناهيك عن أنه مجاني. وفيما يخص المبدعين، الذين يعتمدون على عائدات الإعلانات والرعاية والاشتراكات، فإن هذا قد يعني انحساراً لأهميتهم، ودخولهم.

•ما الشركات التي تستخدم مقاطع الفيديو؟ تشير أبحاث إلى أن شركات التكنولوجيا الكبرى -بما في ذلك «مايكروسوفت»، و«ميتا»، و«أمازون»، و«إنفيديا»، و«رانواي»، و«بايت دانس»، و«سناب»، و«تينسنت»- قد درّبت الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات البيانات هذه.

وعند طلب التعليق، لم تستجب سوى «ميتا»، و«أمازون»، و«إنفيديا». وأكدت جميعاً على «احترام» المبدعين، وإيمانها بقانونية استخدامها للمحتوى. كما أشارت «أمازون» إلى تركيزها على إنتاج إعلانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تجدر الإشارة هنا إلى أنه ليست كل جهود التدريب تجارية؛ فبعضها تجريبي. ومع ذلك، من الواضح أن الكثير من الشركات تهدف إلى بناء منتجات موجهة للمستهلكين. من ناحيتها، تُطوّر «ميتا» أداة «موفي جين «Movie Gen»، التي تُنشئ مقاطع فيديو من خلال رسائل نصية. ولدى «سناب» «فيديو لنسيز» «Video Lenses» المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ويُمكن لأداة «جيميناي»، من «غوغل»، إنشاء مقاطع متحركة من الصور. ولكي تتوفر هذه الأدوات، تحتاج الشركات إلى كميات هائلة من بيانات التدريب، والتي وجدتها بالفعل على منصات مثل «يوتيوب».

من جهتها، هناك تقدير خاص تجاه المصادر المؤسسية الكبيرة. على سبيل المثال، تحتوي مجموعات البيانات على ما لا يقل عن 33000 مقطع فيديو من «بي بي سي»، وما يقرب من 50000 مقطع من «ريد توكس». إلا أن هذا لا يمنع أن المبدعين الأفراد، مثل بيترز، منخرطون كذلك في هذه العملية.

قيمة الفيديو الاصطناعي واستخداماته

• ما الذي يريده مطورو الذكاء الاصطناعي؟ يوضح جدول بيانات مُسرّب من «رنواي» Runway كيفية تقييم المطورين لقيمة الفيديو: فهم يبحثون عن حركات كاميرا عالية، ومناظر طبيعية سينمائية، وأفلام خيال علمي قصيرة. حتى أن بعض القنوات تُصنّف باعتبارها «مُفضّلة» لجودتها. ويقوم مُنظّمو مجموعات البيانات الآخرون بتصفية الفيديوهات حسب عدد المشاهدات، أو الجودة الجمالية، وغالباً ما يستعينون بالذكاء الاصطناعي لتحديد الفيديوهات جيدة المظهر.

ويُفضّل المطورون كذلك الفيديوهات الخالية من العلامات المائية، أو الترجمات، أو الشعارات، لأن هذه العلامات المرئية قد تظهر من جديد في المحتوى المُولّد. وعليه، فإن إضافة علامة مائية قد تُساعد في حماية عمل صانع المحتوى بجعله أقل جاذبية للتدريب.

قبل التدريب، تُقسّم الفيديوهات إلى مقاطع قصيرة، غالباً عند نقاط تغيير المشهد، وتُضاف إليها أوصاف. وتسمح هذه التسميات التوضيحية -التي يكتبها أحياناً موظفون بأجر، وفي الغالب ما يُولّدها الذكاء الاصطناعي- للنماذج بربط النص بالفيديو. ومن خلال هذا التدريب يُمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء فيديوهات جديدة من خلال المحفزات.

• ما استخدامات الذكاء الاصطناعي الحالية بمجال الفيديو؟ لا تزال أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي غير منتشرة مثل روبوتات الدردشة، أو مُولّدات الصور، لكنها تتطور بسرعة. شاهد الكثيرون مقاطع فيديو مُعدّلة بالذكاء الاصطناعي دون أن يُدركوا ذلك. على سبيل المثال، يستخدم مؤتمر «تيد» TED الذكاء الاصطناعي لدبلجة المحادثات إلى لغات جديدة، مع تعديل حركات شفاه المتحدثين لتتوافق مع الكلام المُترجم.

وتكثر المنتجات المُوجهة للمستهلكين بكثرة. وتُغيّر تطبيقات -مثل «فيس تون» Facetune و«فيس واو» Facewow- الوجوه، أو تُبدّل الهويات. ويُغيّر تطبيق «ألف» (Aleph) من «رنواي» تفاصيل الفيديو، كما لو كان يُحوّل ضوء الشمس إلى ثلج.

من ناحيتها، تُشجّع «غوغل» مستخدمي «جيميناي» على تحريك الصور في مقاطع قصيرة، كثيراً ما تكون مُذهلة في واقعيتها. وتُقدّم شركات مثل «Vidnoz AI» و«Arcads» أدوات لإنشاء مقاطع فيديو تدريبية، أو إعلانات باستخدام مُمثّلين مُصطنعين. وتُسوّق «ByteDance»، الشركة الأم لـ«تيك توك»، «سيمفوني كرييتيف ستوديو Symphony Creative Studio» لإنشاء الإعلانات.

وتتضمن التطبيقات الأخرى أدوات تجربة افتراضية، وألعاب فيديو مُولّدة بالذكاء الاصطناعي، وشخصيات مُتحركة. ويشهد هذا المجال في الوقت الحاضر مرحلة ما يمكن وصفه بـ«الغرب المتوحش»، مع استغلال بعض الشركات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الربح، بينما تُكافح في الوقت نفسه لحماية محتواها الخاص من السرقة.

إشكالات قانونية وإنسانية

• معارك قانونية وأخلاقية. يتجلى هذا التوتر في النزاعات الأخيرة. فقد شهد «تيد»، صاحب الحضور القوي في قواعد البيانات، تزييفاً عميقاً لبعض محاضراته في حملة إعلانية دون إذن. ومنح مهرجان «كان ليونز» الإعلان جائزة قبل إلغائها، ورفعت المتحدثة -عضو مجلس الشيوخ عن ولاية كارولينا الشمالية، دي أندريا سلفادور- دعوى قضائية ضد وكالة إعلان وعملائها، لإساءة استخدام صورة شبيهة لها.

من ناحيتها، تقاوم استوديوهات هوليوود هي الأخرى. وبالفعل، تقدمت «ديزني» و«يونيفرسال» و«وارنر براذرز» دعاوى قضائية ضد شركة «ميدجورني»، لاستخدامها شخصيات محمية بحقوق الطبع والنشر في صور مُولّدة، واصفةً الشركة بأنها «بؤرة انتحال لا نهاية لها». كما رفعت شركتان لأفلام البالغين دعوى قضائية ضد شركة «ميتا» لتنزيلها وإعادة توزيع أكثر من 2000 مقطع فيديو خاص بها. كما تقدم اليوتيوبر ديفيد ميليت بدعوى قضائية ضد شركة «إنفيديا» بخصوص جهودها بمجال تدريب الذكاء الاصطناعي، لكنه سحب القضية بوقت لاحق.

في مجملها، تُسلط هذه القضايا الضوء على مخاطر إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي، بدءاً من الانتحال، ووصولاً إلى الإضرار بالسمعة. ومع الاستثمار الضخم في تطوير الذكاء الاصطناعي، تتضاعف مقاطع الفيديو المُصنّعة، حتى أن بعض الشركات تُحفّز المبدعين على نشر مقاطع فيديو مُولّدة بالذكاء الاصطناعي، مثلاً، تدفع شركة «ديب برين إيه آي» مبلغ 500 دولار أميركي مقابل مقطع فيديو يحصل على 10000 مشاهدة. وتُشجّع منصات مثل «غوغل» و«ميتا»، اللتين تُدرّبان بالفعل ذكاءهما الاصطناعي على ملايين مقاطع الفيديو الخاصة بهما، على نشر محتوى مُركّب في إطار برامج تقاسم الإيرادات.

وقد تكون النتيجة إغراق المنصات بمحتوى الذكاء الاصطناعي، ما يُتيح للمبدعين البشريين مُنافسة الآلات المُصمّمة على أعمالهم الخاصة. كما تُواجه وسائل التواصل الاجتماعي، التي كانت في السابق مساحةً للتعبير والتواصل الشخصي، خطر هيمنة الإنتاج الآلي.

• الجانب الإنساني. عندما علم بيترز أن مقاطع الفيديو الخاصة به استُخدمت لتدريب الذكاء الاصطناعي، فإنه لم يُفاجأ. وقال: «أعتقد أن كل شيء سيُسرق»، لكنه شعر كذلك بصراع داخلي. هل يجب عليه التوقف عن الإبداع، أم الاستمرار على أمل أن يُقدّر الناس الوجود الإنساني الحقيقي؟

تُجسّد هذه المعضلة التساؤل الأوسع: في الوقت الذي تتعلم فيه أدوات الذكاء الاصطناعي من الإبداع البشري وتُقلّده، هل سيظل الجمهور وفياً لبحثه عن أصالة المبدعين الحقيقيين، أم ستنتصر الرغبة في الحصول السهل على منتج جديد؟

• «ذي أتلانتيك» خدمات «تريبيون ميديا»


مقالات ذات صلة

وحدات «إنفيديا» للرسومات المدمجة في الكومبيوترات المحمولة تطلق عنان الإبداع والذكاء الاصطناعي

تكنولوجيا حوّل المهام الروتينية التقليدية إلى عمليات ذكية وسريعة لتسريع الإبداع

وحدات «إنفيديا» للرسومات المدمجة في الكومبيوترات المحمولة تطلق عنان الإبداع والذكاء الاصطناعي

تهدف وحدات «إنفيديا» لتوفير تجربة إنتاجية ذكية للأعمال الإبداعية بأداء مضاعف وموثوقية أعلى في تطبيقات التصميم والمونتاج.

خلدون غسان سعيد (جدة)
تكنولوجيا يعتمد النظام على دمج الإدراك الذاتي مع الرؤية الخارجية لمساعدة الروبوت على فهم العوائق قبل ملامستها (KAIST)

نظام يتيح للروبوتات رباعية الأرجل تفادي العوائق قبل الاصطدام

النظام يدمج الرؤية والإحساس الذاتي لتمكين الروبوتات رباعية الأرجل من تفادي العوائق مبكراً والتحرك بكفاءة أكبر.

نسيم رمضان (لندن)
خاص يركز «إيزينغ» على معالجة اثنتين من أصعب العقبات الهندسية التي تعوق الاستخدام العملي للأنظمة الكمية (غيتي)

خاص «إنفيديا» تطرح نموذج «إيزينغ» لتقريب الحوسبة الكمية من الاستخدام العملي

تطرح «إنفيديا» نموذج «إيزينغ» المفتوح لتحسين معايرة المعالجات الكمية وتصحيح الأخطاء، في محاولة لتقريب الحوسبة الكمية من الاستخدام العملي.

نسيم رمضان (لندن)
خاص يشير استعداد المستخدمين للدفع مقابل أداء أفضل إلى فرصة إيرادية قد تضيف للمشغلين ما يصل إلى شهرين إضافيين من متوسط العائد السنوي لكل مستخدم (شاترستوك)

خاص «إريكسون» لـ«الشرق الأوسط»: جودة الشبكة المضمونة تحسم 53 % من قرار الاشتراك

تظهر دراسة «إريكسون» أن المستهلك السعودي بات يمنح الأداء المضمون وزناً أكبر في اختيار الشبكة مع فرص نمو مدفوعة بالجيل الخامس والذكاء الاصطناعي.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا التحديث الأمني العاجل يعالج ثغرة حرجة في برنامجي «Reader» و«Acrobat» على «ويندوز» و«ماك أو إس» (شاترستوك)

ثغرة خطيرة في «Reader» و«Acrobat » تدفع «أدوبي» إلى تحديث عاجل

أصدرت «أدوبي» تحديثاً عاجلاً لسد ثغرة خطيرة في «Reader» و«Acrobat» استُغلت فعلياً عبر ملفات «PDF» ما يتطلب التحديث فوراً.

نسيم رمضان (لندن)

وحدات «إنفيديا» للرسومات المدمجة في الكومبيوترات المحمولة تطلق عنان الإبداع والذكاء الاصطناعي

حوّل المهام الروتينية التقليدية إلى عمليات ذكية وسريعة لتسريع الإبداع
حوّل المهام الروتينية التقليدية إلى عمليات ذكية وسريعة لتسريع الإبداع
TT

وحدات «إنفيديا» للرسومات المدمجة في الكومبيوترات المحمولة تطلق عنان الإبداع والذكاء الاصطناعي

حوّل المهام الروتينية التقليدية إلى عمليات ذكية وسريعة لتسريع الإبداع
حوّل المهام الروتينية التقليدية إلى عمليات ذكية وسريعة لتسريع الإبداع

في عالم يزداد فيه الاعتماد على التقنيات الرقمية، يبحث المبدعون ومحررو عروض الفيديو والصور عن أدوات تمنحهم التفوق والسرعة. وتُعدّ الكومبيوترات المحمولة المزودة بوحدات رسومات متخصصة الخيار الأمثل لهم، حيث توفر تجربة سلسة ومتقدمة مدعومة بأعلى أداء للذكاء الاصطناعي. هذه الأجهزة مصممة لتتيح لهم العمل بذكاء أكبر وبجهد أقل، مع توفير أداء يضمن إنشاء المحتوى بسلاسة تامة ودون قيود أو تأخير في سير العمل.

ولدى الحديث عن تحسين سير العمل الإبداعي، فإن وحدات الرسومات من سلسلة «إنفيديا جيفورس آر تي إكس 50» (NVIDIA GeForce RTX 50) تُعد من أفضل ابتكارات الذكاء الاصطناعي؛ فمن خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بها، ومن خلال منصة وتعاريف «إنفيديا استوديو» (NVIDIA Studio) وأدوات تسريع سير العمل، تتحول المهام الروتينية التقليدية إلى عمليات ذكية وسريعة.

أداء مضاعف وموثوقية أعلى في تطبيقات التصميم والمونتاج في الكومبيوترات التي تدعم وحدات الرسومات المدمجة

دعم ممتد لتسريع البرامج الاحترافية

تعتمد جميع البرامج الإبداعية المعروفة اليوم على تسريع وحدات الرسومات، مما يعني إنجاز المشاريع في زمن قياسي وتعزيز قدرة المبدعين. ويوجد حالياً أكثر من 100 برنامج إبداعي يدعم تسريع العمل عبر وحدة الرسومات، مثل «أدوبي لايتروم» و«فوتوشب» و«إلاستريتر» و«بريمير إليمنتس» و«بريمير برو» و«آفتر إفكتس» و«سابستانس 3 دي بينتر» و«أنريل إنجين» و«يونيتي» و«أوتوديسك مايا» و«بليندر» و«كابكات» و«كوريل درو» و«دافينشي ريزولف» و«أو بي إس ستوديو» و«ووندرشير فيلمورا»، وغيرها.

ومن أبرز مزايا هذه الوحدات أداء الذكاء الاصطناعي التوليدي لعروض الفيديو الذي أصبح أسرع بنحو الضعفين مقارنة بالأجيال السابقة. هذا الأمر يضمن للمبدعين عدم إضاعة الوقت في الانتظار، والتركيز بدلاً من ذلك على الإبداع الخالص.

تقنية «آر تي إكس ريمكس» لتطوير رسومات وإضاءة الألعاب الكلاسيكية

وفي مجال تحرير الفيديو، توفر هذه الكومبيوترات المحمولة قدرة هائلة على التعامل مع العروض عالية الجودة بسلاسة تامة لنحو مرتين ونصف المرة، مقارنةً بالأجيال السابقة. ويمكن للمحررين تطبيق مؤثرات الذكاء الاصطناعي بسرعة فائقة وتصدير المحتوى «Render» في وقت قصير جداً، وإنتاج محتوى مبتكَر بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وفي مجال التصوير الفوتوغرافي، يمكن معالجة ملفات الصور من امتداد «RAW» الضخمة، وتطبيق التعديلات الذكية والفلترة الفورية للصور.

وبالنسبة لمصممي الرسومات ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة، فإن تصدير المحتوى الخاص بالمشاهد المعقدة لم يعد عائقاً؛ إذ يمكن معاينة الإضاءة في الوقت الفعلي وبناء النماذج والأنسجة (Textures) المختلفة للعناصر بسرعة مذهلة تصل لغاية 5 أضعاف ونصف المرة مقارنة بالأجيال السابقة. ويتحقق ذلك مع استقرار مثالي بفضل تعاريف «استوديو» المخصصة التي تضمن الأداء المرتفع والموثوقية الكبيرة في عمل البرامج المختلفة دون أي توقف أو تقطع. كما تساهم تقنيات مثل «إنفيديا إيس» (NVIDIA Ace)، في بناء شخصيات رقمية حقيقية ومرئيات واقعية للغاية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

رفع مستويات الإنتاجية والترفيه

تُعد الإنتاجية اليومية جزءاً لا يتجزأ من التجربة، حيث يبرز «تشات آر تي إكس» (Chat RTX)، كأداة ثورية تمنح المستخدم إجابات مخصصة من ملفاته الخاصة لأي سؤال يخطر بباله. ويمكن للمستخدم، مثلاً، البحث بسهولة في ملاحظاته وصوره وملفاته باستخدام النصوص أو الأوامر الصوتية عبر روبوت دردشة خاص وسري. هذا النوع من المساعدة الرقمية يجعل الكومبيوتر المحمول مساعداً شخصياً يتولى عنه العمل الشاق.

وبالإضافة إلى العمل، تقدم هذه الأجهزة تجربة ترفيهية متطورة؛ إذ ترفع تقنية «آر تي إكس فيديو» (RTX Video) مستوى عروض الفيديو على الإنترنت إلى الدقة الفائقة «4K». كما تتيح تقنية «برودكاست» (Broadcast) تحويل غرفة المستخدم إلى استوديو احترافي للبث والاجتماعات، موفرة جودة بصرية بالدقة الفائقة «4K» وصوتية عالية تصل لغاية ضعفَي الأجيال السابقة، مع تجربة خالية من التقطع لتعزيز الحضور الرقمي.

وللمبدعين الذين يحبون الألعاب القديمة، توفر تقنية «آر تي إكس ريمكس» (RTX Remix) إمكانية إعادة تطوير رسومات وإضاءة تلك الألعاب، حتى لو لم تكن تدعم الإضاءة المتقدمة أو الرسومات فائقة الدقة، حيث تتيح الأداة التقاط أصول اللعبة وترقية موادها بالذكاء الاصطناعي، مع إضافة تتبع الأشعة الضوئية من مصدرها (Ray Tracing)، وتقنية «دي إل إس إس» Deep Learning Super Sampling DLSS لزيادة عدد الرسومات في الثانية (Frames per Second FPS)، دون فقدان مستويات الأداء، وذلك باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مما يضمن الحصول على أعلى معدل رسومات في الثانية وأفضل جودة بصرية ممكنة دون أي عناء. كما يمكن إضافة المؤثرات البصرية المختلفة إلى الألعاب بكل سهولة.

تعتمد هذه الكومبيوترات المحمولة على تقنية «ماكس-كيو» (Max-Q) الحصرية التي تضمن توازناً مثالياً بين الأداء واستهلاك الطاقة. وبفضلها، يمكن العمل على جهاز قوي وهادئ في الوقت نفسه مع عمر بطارية أطول. هذا التصميم يناسب تماما من يبحث عن الأداء المرتفع في هيكل محمول وسهل التنقل.

اختيار كومبيوتر محمول مدعوم بوحدات الرسومات المتقدمة هو خطوة نحو ضمان سلاسة عمل القطاع الإبداعي بفضل القوة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي والتكامل مع منصة «استوديو»، ليصبح كل ما يقوم المستخدم به أكثر ذكاء وأسرع وأكثر متعة، ولتحويل الأفكار إلى واقع بأقل مجهود وأعلى جودة.


شركة صينية تطوّر مرحاض سيارة يُشغَّل بالأوامر الصوتية

سيارات في صالة عرض في بكين 16 أبريل 2026 (أ.ف.ب)
سيارات في صالة عرض في بكين 16 أبريل 2026 (أ.ف.ب)
TT

شركة صينية تطوّر مرحاض سيارة يُشغَّل بالأوامر الصوتية

سيارات في صالة عرض في بكين 16 أبريل 2026 (أ.ف.ب)
سيارات في صالة عرض في بكين 16 أبريل 2026 (أ.ف.ب)

سجّلت شركة صينية لصناعة السيارات براءة اختراع لمرحاض مخفي أسفل مقعد سيارة منزلق، ويمكن تشغيله باستخدام أوامر صوتية، وفق قاعدة بيانات حكومية، ووفق ما نقلته «وكالة الصحافة الفرنسية».

وأظهرت السجلات العامة أن شركة السيارات الكهربائية «سيريس» (Seres) نالت، في وقت سابق من هذا الشهر، الموافقة على براءة اختراع مرحاضها المتنقّل.

ويُمكن استخدام المرحاض يدوياً عبر إرجاع المقعد إلى الخلف، أو من خلال الأمر الصوتي «تشغيل المرحاض».

وقال مهندسو الشركة في ملف طلب براءة الاختراع إن هذا النظام يهدف إلى «تلبية احتياجات المستخدمين خلال الرحلات الطويلة، أو أثناء التخييم، أو عند المكوث داخل السيارة».

ويعمل نظام مروحة مع أنبوب عادم على تصريف الروائح إلى خارج السيارة، في حين تُجمع الفضلات في خزان يتطلّب التفريغ الدوري. كما يضمّ المرحاض عنصراً حرارياً دوّاراً يعمل على تبخير البول، وتجفيف الفضلات الأخرى.

وخلال السنوات الأخيرة، كشفت شركات السيارات الكهربائية في الصين عن طرازات مزوّدة بإكسسوارات لا تحصى، في مسعى إلى جذب المستهلكين في سوق شديدة التنافس.

وأصبحت ميزات مثل أنظمة الكاراوكي والثلاجات الصغيرة شائعة، فيما تقول شركة «نيو» (Nio) إن مقاعد بعض طرازاتها مزوّدة بخاصية «التدليك بالحجارة الساخنة».

وفي العام الماضي، أعلنت شركة «بي واي دي» (BYD)، الرائدة في القطاع، عن نظام ذكي لطائرات مسيّرة مدمجة في المركبات، بينما أفادت شركة «إكس بينغ» (XPeng) بأن عمليات تسليم سيارتها المعروفة باسم «حاملة الطائرات البرية»، وهي مركبة تحتوي على طائرة ذات ست مراوح، يُتوقّع أن تبدأ هذا العام.

ولا يزال من غير الواضح ما إذا كانت فكرة «سيريس» ستدخل مرحلة الإنتاج.

ولم ترد الشركة، التي تعاونت مع عملاق الاتصالات «هواوي» لتطوير خط سياراتها الفاخرة «آيتو»، على طلب «وكالة الصحافة الفرنسية» للتعليق.


نظام يتيح للروبوتات رباعية الأرجل تفادي العوائق قبل الاصطدام

يعتمد النظام على دمج الإدراك الذاتي مع الرؤية الخارجية لمساعدة الروبوت على فهم العوائق قبل ملامستها (KAIST)
يعتمد النظام على دمج الإدراك الذاتي مع الرؤية الخارجية لمساعدة الروبوت على فهم العوائق قبل ملامستها (KAIST)
TT

نظام يتيح للروبوتات رباعية الأرجل تفادي العوائق قبل الاصطدام

يعتمد النظام على دمج الإدراك الذاتي مع الرؤية الخارجية لمساعدة الروبوت على فهم العوائق قبل ملامستها (KAIST)
يعتمد النظام على دمج الإدراك الذاتي مع الرؤية الخارجية لمساعدة الروبوت على فهم العوائق قبل ملامستها (KAIST)

طوّر باحثون من المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST) نظاماً جديداً للتحكم في الروبوتات رباعية الأرجل، حيث يهدف إلى جعل حركتها أقل اعتماداً على رد الفعل بعد الاصطدام بالعوائق، وأكثر قدرة على «رؤية» البيئة واتخاذ القرار أثناء الحركة. ويأتي هذا العمل تحت اسم «DreamWaQ++».

الفكرة ليس مجرد جعل الروبوت يمشي على تضاريس صعبة، بل تمكينه من الجمع بين نوعين من الإدراك في الوقت نفسه؛ الأول هو الإدراك الذاتي المرتبط بما يشعر به الروبوت من خلال مفاصله وحركته واتزانه، والثاني هو الإدراك الخارجي عبر الكاميرات و(LiDAR) «لايدار»، بحيث لا ينتظر الروبوت أن تلمس رجلاه العقبة كي يفهم ما أمامه، بل يحاول قراءتها مسبقاً، وتعديل طريقته في المشي وفقاً لذلك.

هذا تحديداً هو ما تعتبره الدراسة تجاوزاً لمحدودية كثير من الأنظمة السابقة، التي كانت تعتمد على الإحساس الداخلي فقط، أو تحتاج في المقابل إلى خرائط دقيقة ومعقدة للبيئة كي تستفيد من الرؤية الخارجية.

أظهرت الاختبارات تحسناً في معدلات النجاح مقارنة ببعض النماذج البصرية المرجعية في التعامل مع السلالم والعوائق غير المنتظمة (KAIST)

نحو حركة استباقية

أوضح فريق «KAIST» أن النسخة السابقة من النظام «DreamWaQ» كانت تتيح ما يشبه «المشي الأعمى»، أي القدرة على تقدير طبيعة الأرض من دون رؤية مباشرة، وهو ما يُفيد مثلاً في البيئات التي يصعب فيها الاعتماد على المعلومات البصرية، مثل الظلام أو الدخان. لكن هذا النهج كانت له حدود؛ حيث إن الروبوت كان يحتاج غالباً إلى ملامسة العائق أولاً قبل أن يعدّل حركته. أما «DreamWaQ++» فيحاول الانتقال من هذا النمط التفاعلي إلى نمط أكثر استباقية؛ حيث يتعرف الروبوت إلى العوائق قبل الوصول إليها، ويختار أسلوب الحركة المناسب في الزمن الحقيقي.

الدراسة تصف هذا الانتقال بوصفه دمجاً بين الإدراكين الداخلي والخارجي، عبر إطار تعلم تعزيزي متعدد الوسائط.

واستهدف الباحثون معالجة مشكلة معروفة في الروبوتات رباعية الأرجل؛ حيث تكون واعدة جداً للعمل في البيئات المزدحمة والمعقدة، لكنها تبقى حساسة لعدم اليقين في العالم الحقيقي، ما يجعل التحكم في حركتها تحدياً كبيراً. لذلك يقترح العمل الجديد طريقة تجعل الروبوت أكثر قدرة على اجتياز الأراضي الوعرة، والمنحدرات الحادة، والسلالم العالية، مع الحفاظ على درجة من الصمود حتى في الحالات الخارجة عن التوزيعات التي تدرب عليها.

بين الرؤية والإحساس

الأهمية هنا ليست أكاديمية فقط، فواحدة من المشكلات العملية في الروبوتات المتحركة هي أن الرؤية وحدها لا تكفي دائماً، والإحساس الذاتي وحده لا يكفي أيضاً. إذا اعتمد الروبوت على «الإحساس الداخلي» فقط، فقد يضطر إلى اختبار الأرض برجله أولاً، ما يبطئ الحركة، ويزيد خطر التعثر أو الاصطدام. وإذا اعتمد على الرؤية الخارجية وحدها، فقد يحتاج إلى نمذجة شديدة الدقة للبيئة، وهو أمر صعب في المواقع غير المنتظمة أو المتغيرة باستمرار. يحاول «DreamWaQ++» سد هذه الفجوة عبر المزج بين الحالتين، بحيث يتحرك الروبوت بناءً على ما «يراه» وما «يشعر به» معاً.

ومن المؤشرات اللافتة التي ظهرت في المادة المصاحبة للمشروع، أن النظام حقق في اختبارات المحاكاة على 1000 روبوت، معدلات نجاح أعلى بنحو 20 إلى 40 في المائة، مقارنة ببعض النماذج البصرية المرجعية عبر تكوينات مختلفة من السلالم. كما أشارت الصفحة التعريفية للمشروع إلى أن النظام يتعامل مع السلالم غير المتماثلة عبر تكييف حركة رفع الرجل وفق شكل العائق، وهي نقطة مهمة لأن كثيراً من البيئات الحقيقية لا تأتي في صورة سلالم أو حواف مثالية وثابتة.

يعكس هذا التطور اتجاهاً أوسع نحو جعل الروبوتات أكثر قدرة على الحركة الذكية في بيئات واقعية وغير مضمونة (KAIST)

تحسن في الأداء

هذا النوع من التقدم يعكس اتجاهاً أوسع في عالم الروبوتات يتعلق بالانتقال من الحركة المستقرة في بيئات مضبوطة إلى الحركة الذكية في بيئات غير مضمونة. فمن الناحية النظرية، يمكن أن يفتح ذلك المجال أمام استخدامات أكثر واقعية في مواقع الكوارث، والمناطق الصناعية، والبيئات المزدحمة أو غير المنتظمة؛ حيث لا تكون الأرضية مهيأة سلفاً، ولا يمكن افتراض أن الروبوت سيعمل دائماً في ظروف مثالية. ويرى الفريق إمكان توسيع هذه التقنية إلى منصات أخرى، مثل الروبوتات ذات العجلات والأرجل أو حتى الروبوتات الشبيهة بالبشر.

مع ذلك، لا يعني هذا أن الروبوت بات «يفكر» كما يفعل الإنسان بالمعنى الحرفي. ما يقدمه البحث هو تحسن في الإدراك الحركي، واتخاذ القرار أثناء التنقل وليس وعياً تاماً أو فهماً شاملاً للبيئة. لكنه يظل تقدماً مهماً؛ لأن الحركة في العالم الواقعي هي واحدة من أصعب المشكلات في الروبوتات: الأرض قد تكون غير مستقرة، والعقبات قد تكون غير منتظمة، والاستجابة يجب أن تكون سريعة بما يكفي لتجنب السقوط أو التوقف. وفي هذا السياق، فإن تمكين الروبوت من تعديل خطاه قبل الاصطدام، لا بعده، يُمثل فرقاً جوهرياً في فلسفة الحركة نفسها.