سماعات بذكاء اصطناعي عازل للضجيج وطقم يحوّل الهاتف إلى نظام للتصوير

أجهزة وأدوات جديدة

سماعات الرأس "فوكس إيه 5 برو"
سماعات الرأس "فوكس إيه 5 برو"
TT
20

سماعات بذكاء اصطناعي عازل للضجيج وطقم يحوّل الهاتف إلى نظام للتصوير

سماعات الرأس "فوكس إيه 5 برو"
سماعات الرأس "فوكس إيه 5 برو"

إليكم جهازين جديدين.

عزل «ذكي» للضجيج

* تصمم سماعات الرأس «فوكس إيه 5 برو» الجديدة بتقنيات الإلغاء التكيفي للضوضاء التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى بطارية تصل مدة عملها إلى 75 ساعة. كما تتضمن هذه السماعات اتصالات «بلوتوث 5.4»، ولها تكلفة معقولة (69.99 دولار). وتصميمها مريح، ولها رباط قابل للتعديل.

وتوفر خاصية الإلغاء المتقدم للضوضاء عزلةً ذكيةً عن الصوت، تعمل في الوقت المناسب الفعلي لإلغاء الضوضاء المحيطة بدرجة تصل إلى 45 ديسيبلاً.

يتجسد هذا في درجة فائقة من الوضوح من خلال التكيف بشكل ذاتي مع مستويات الضوضاء المحيطة وإلغاء التشتت في أكثر البيئات. يجمع نظام الوضع حرّ اليدين (الذي لا يحتاج إلى استخدامهما) بين الميكروفون الخارجي والداخلي من أجل توفير مكالمات واضحة. ولدى كل جانب مشغل 40 مليمتراً أسفل وسادة أذن مبطنة ناعمة، ما يوفر مدى يتميز بالقوة، مع صوت منخفض التردد عميق، ومدى متوسط نابض بالحيوية، ودرجة ارتفاع واضحة.

"شيفتكام سنابغريب كريتور كيت"
"شيفتكام سنابغريب كريتور كيت"

تمر الأصوات المحيطة، مثل ضوضاء السيارات أو الصافرات وما شابه، في وضع تشغيل الشفافية بـ«فوكس إيه 5 برو»، عبر سماعات الأذن إلى أذنك، ما يساعدك على التعايش مع المحيط. ويمنحك هذا الوضع طبقة من الأمان عند استخدام الهواتف في البيئات الصاخبة من أجل سماع الحركة المقبلة، أو ربما إجراء محادثة، رغم أن خلع سماعات الأذن سيكون أسهل، لكن هذا الخيار يظل قائماً.

وهناك «وضع تشغيل الألعاب ذو المهلة المنخفضة» المثالي لمحبي الألعاب الذين يرغبون في تجربة صوتية لا يوجد بها تأخر مع تزامن صوتي دقيق للعب تنافسي. أما مدة عمل البطارية (أيون ليثيوم بوليمر) المدمجة ذات 3.7 فولت وشحنة 600 ملي أمبير / ساعة، فتصل إلى 75 ساعة في حالة إغلاق خاصية إلغاء الضوضاء النشطة، أو 45 ساعة في حالة تشغيلها. ويوفر الشحن السريع بوصلة «يو إس بي» فئة «سي» مدة لعب قدرها 5 ساعات، وذلك بعد شحن مدته 5 دقائق.

والسماعة متاحة مقابل 99.99 دولار بألوان الأسود أو الأزرق أو الأبيض.

سماعات الرأس "فوكس إيه 5 برو"
سماعات الرأس "فوكس إيه 5 برو"

طقم يحوّل الهاتف إلى نظام تصوير

* «شيفتكام سنابغريب كريتور كيت» (Shiftcam Snapgrip Creator Kit) مقابل 129.99 دولار، هو نظام متكامل محمول مكون من وحدات لتحويل هاتف ذكي إلى نظام كاميرا كامل.

وإلى جانب نظام تصوير ذاتي كامل (سيلفي)، تمنح هذه المجموعة من الأدوات الهاتف الذكي شكل وملمس الكاميرا التقليدية.

وتتضمن المجموعة: «سناب غريب»، و«سناب بود» و«سناب لايت» من أجل الإمساك بالهاتف الذكي، وشحنه، والتصوير به، وتوصيله وتدويره باستخدام نظام «سناب أون» المغناطيسي.

وبما أن التقاط الصور هو مفتاح هذا النظام، فإنه يتم بسهولة من خلال النقر على زر الإغلاق اللاسلكي (بلوتوث) بإصبع السبابة، مثلما يفعل المرء مع الكاميرات الرقمية الأكثر احترافية ذات العدسة الأحادية العاكسة. ويعيد هذا بدرجة أكبر الشعور الطبيعي للمصورين الفوتوغرافيين المعتادين على أزرار الكاميرا التقليدية.

"شيفتكام سنابغريب كريتور كيت"
"شيفتكام سنابغريب كريتور كيت"

الإمساك بالهاتف الذكي بلمسة طبيعية يتسم بالسهولة والتلقائية. ورغم أن تصميمه غير جاذب للأنظار، فإن التصميم يحاكي الوضع المريح للكاميرا. ويتضمن الاتصال المغناطيسي تكنولوجيا «ماغ سيف» (للشحن اللاسلكي) من أجل وضع وشحن آمن. ويسمح الاتصال اللاسلكي بتوصيل أو فصل الشاحن المتنقل اللاسلكي بشكل فوري.

وبالنسبة إلى الهواتف الذكية التي لا تدعم تقنية «ماغ سيف»، هناك ملصق خاص بالتقنية يمكن وضعه على الطبقة الخارجية من الهاتف الذكي أو حافظته. ويتيح الملصق التوافق مع أي هاتف ذكي، وهناك قائمة كاملة متوفرة على موقع «شيفتكام».

يمكنك استخدام هاتفك الذكي وأنت ممسك به بيديك، أو مع الحامل ثلاثي القوائم الصغير الخاص بالنظام من أجل توفير وضع حرّ اليدين، والحصول على الزاوية التي تريدها. وتستطيع الرأس الكروية المتصلة الدوران 360 درجة. وتمنحك إضافة حلقة الضوء، التي ربما تكون هي أفضل إضافة، 4 مستويات من الإضاءة لتوفير حالات إضاءة مختلفة.

وتتضمن مجموعة «سناب غريب كريتور كيت بلاس» «كريتور كيت» إضافة إلى حزام رقبة، مقابل 142.20 دولار. وتتضمن مجموعة «سناب غريب كريتور كيت برو» «كريتور كيت»، وبعض الكماليات، وميكروفوناً مقابل 203.98 دولار. * مجلة «سي نت»

ـ خدمات «تريبيون ميديا»


مقالات ذات صلة

في جزء من الثانية... «هارت» يولد صوراً عالية الجودة عبر الذكاء الاصطناعي

تكنولوجيا مزج الباحثون بين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء أداة سريعة تنتج صوراً بدقة عالية (Christine Daniloff, MIT)

في جزء من الثانية... «هارت» يولد صوراً عالية الجودة عبر الذكاء الاصطناعي

«هارت» (HART) أداة جديدة لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، تتفوق على التقنيات الحالية بجودة أعلى، وسرعة أكبر بتسع مرات من النماذج الحالية!

نسيم رمضان (لندن)
خاص تؤدي استراتيجية المدينة الآمنة الشاملة إلى انخفاض ملحوظ في الخسائر البشرية والمادية وتحسين استخدام الموارد وتعزيز جودة الحياة (شاترستوك)

خاص كيف يعيد الذكاء الاصطناعي صياغة مفهوم السلامة الحضرية للمدن؟

يعزز الذكاء الاصطناعي السلامة الحضرية في المدن من خلال تحسين إدارة المرور وتعزيز الأمن العام والاستجابة للطوارئ.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا يمكنك حماية بياناتك وخصوصيتك وملفاتك من تدريبات نماذج اللغة الكبيرة المعروفة

الخصوصية في محادثات الذكاء الاصطناعي... تحت المجهر

في عصر يشهد فيه الذكاء الاصطناعي انتشارا واسعا، تزداد المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات. وتثير نماذج اللغة الكبيرة مثل «غوغل جيميناي» و«تشات جي بي تي»

خلدون غسان سعيد (جدة)
تكنولوجيا لوحة مفاتيح متطورة للألعاب الإلكترونية

لوحة مفاتيح متطورة للألعاب الإلكترونية

عندما يتعلق الأمر بلوحات المفاتيح، يبحث اللاعبون دائماً عن ميزة، أو عن جماليات أفضل.

جايسون كاتشو ( واشنطن)
علوم لوحة تصويرية لعائلة انسان الكهوف في منطقة لابالم في فرنسا في عصور ما قبل التاريخ

روابط مشتركة مثيرة للدهشة بين الأوروبيين والمغاربيين القدماء

كشفت دراسة رائدة عن أن الصيادين الأوروبيين أبحروا عبر البحر الأبيض المتوسط إلى شمال أفريقيا قبل أكثر من 8 آلاف عام.

د. وفا جاسم الرجب (لندن)

في جزء من الثانية... «هارت» يولد صوراً عالية الجودة عبر الذكاء الاصطناعي

مزج الباحثون بين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء أداة سريعة تنتج صوراً بدقة عالية (Christine Daniloff, MIT)
مزج الباحثون بين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء أداة سريعة تنتج صوراً بدقة عالية (Christine Daniloff, MIT)
TT
20

في جزء من الثانية... «هارت» يولد صوراً عالية الجودة عبر الذكاء الاصطناعي

مزج الباحثون بين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء أداة سريعة تنتج صوراً بدقة عالية (Christine Daniloff, MIT)
مزج الباحثون بين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء أداة سريعة تنتج صوراً بدقة عالية (Christine Daniloff, MIT)

يُعدُّ توليد صور عالية الجودة بكفاءة تحدياً بالغ الأهمية، خصوصاً للتطبيقات، مثل تدريب السيارات ذاتية القيادة، أو تصميم بيئات ألعاب الفيديو، أو محاكاة سيناريوهات العالم الحقيقي. وفي حين حققت نماذج الذكاء الاصطناعي تقدماً كبيراً في توليد الصور، لا تزال الطرق الحالية تواجه مفاضلة بين السرعة والجودة.

نماذج الانتشار (Diffusion Models)، مثل تلك المستخدمة في «DALL-E» و«Stable Diffusion»، تنتج صوراً واقعية مذهلة، لكنها تتطلب قوة حاسوبية كبيرة ووقتاً طويلاً. من ناحية أخرى، النماذج الانحدارية الذاتية (Autoregressive Models) المشابهة لتلك المستخدمة في نماذج اللغة الكبيرة مثل «تشات جي بي تي» (ChatGPT) تولد الصور بسرعة، لكنها غالباً ما تعاني مع التفاصيل الدقيقة، ما يؤدي إلى نتائج مشوهة أو ضبابية. الآن، طور فريق من الباحثين من معهد «ماساتشوستس للتكنولوجيا» (MIT) وشركة «إنفيديا» (NVIDIA) حلّاً مبتكراً يُدعى «هارت» (HART) وهو نموذج ذكاء اصطناعي جديد يجمع بين مزايا الطريقتين لتقديم صور عالية الجودة بسرعات غير مسبوقة.

أفضل ما في الطريقتين

يعمل «HART» على مبدأ بسيط لكنه قوي. أولاً، يقوم النموذج برسم الخطوط العريضة للصورة بسرعة، ثم يقوم نموذج انتشار صغير بتنقيح التفاصيل، فماذا يعني ذلك؟

يوضح هاوتيان تانغ، طالب الدكتوراه في «MIT»، والمؤلف الرئيسي المشارك للبحث، الأمر بهذه العبارة: «تخيَّل الأمر مثل الرسم». ويتابع: «إذا غطّيت اللوحة كلها دفعة واحدة، فقد تبدو النتيجة خاماً. لكن إذا بدأت برسم عام، ثم نقحته بضربات فرشاة أصغر وأدق، تصبح الصورة النهائية أكثر إتقاناً».

تعمل نماذج الانتشار التقليدية عن طريق إزالة الضوضاء من الصورة خطوة بخطوة حتى تظهر صورة واضحة. وهذه العملية تضمن دقة عالية لكنها بطيئة وتستهلك موارد كبيرة. في المقابل، تولد نماذج «هارت» (HART) الصور بشكل تسلسلي، متنبئة بأجزاء صغيرة في كل مرة. وفي حين تكون أسرع، فإنها غالباً ما تفقد تفاصيل مهمة بسبب الضغط.

يملأ «HART» هذه الفجوة باستخدام نموذج انحدار ذاتي للتعامل مع الجزء الأكبر من توليد الصورة، ثم تطبيق نموذج انتشار خفيف فقط لتحسين التفاصيل المتبقية، أي تلك العناصر الدقيقة التي تجعل الصورة حية مثل ملمس الشعر، وبريق العين، أو الحواف الدقيقة للأجسام.

يتميز نموذج «HART» الجديد بقدرته على إنتاج صور بجودة تعادل أو تفوق أحدث نماذج الانتشار لكن بسرعة أعلى بتسع مرات (MIT)
يتميز نموذج «HART» الجديد بقدرته على إنتاج صور بجودة تعادل أو تفوق أحدث نماذج الانتشار لكن بسرعة أعلى بتسع مرات (MIT)

السرعة دون التضحية بالجودة

من أكثر إنجازات «HART» إثارة للإعجاب هي كفاءته. وفي حين تتطلب نماذج الانتشار الحديثة مليارات المعلمات وعشرات الخطوات للتنقيح، يُحقق «هارت» نتائج مماثلة أو حتى أفضل بجزء بسيط من التكلفة الحاسوبية.

في الاختبارات، أنتج «HART» صوراً أسرع بتسع مرات من نماذج الانتشار الرائدة، مع الحفاظ على مستوى التفاصيل نفسه. والأكثر إثارة، أنه يفعل ذلك باستخدام طاقة حاسوبية أقل بنسبة 31 في المائة، ما يجعله قابلاً للتشغيل على أجهزة المستهلك العادية، مثل أجهزة اللابتوب أو الهواتف الذكية.

يقول تانغ: «نموذج الانتشار في (HART) لديه مهمة أبسط بكثير... فهو يحتاج فقط لتصحيح التفاصيل الدقيقة، وليس الصورة بأكملها، ما يجعل العملية أكثر كفاءة».

فتح آفاق جديدة

تمتد آثار «HART» إلى ما هو أبعد من مجرد توليد صور أسرع. تصميمه الهجين يجعله شديد التكيف للدمج مع أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، مثل نماذج الرؤية واللغة التي يُمكنها تفسير وتوليد النصوص والصور معاً.

تخيَّل أن تطلب من مساعد ذكي أن يرشدك خلال تجميع قطعة أثاث، مع عرض مرئي لكل خطوة في الوقت الفعلي، أو فكِّر في سيارات ذاتية القيادة يتم تدريبها في بيئات افتراضية فائقة الواقعية، تتعلم تجنب المخاطر غير المتوقعة، قبل أن تصل حتى إلى الطريق. سرعة ودقة «HART» مكَّنَتا من جعل هذه التطبيقات ليست ممكنة فحسب، بل عملية أيضاً.

في المستقبل، يُخطط الباحثون لتوسيع قدرات «HART»، لتشمل توليد الفيديو وتركيب الصوت، مستفيدين من تصميمه القابل للتوسع لمهام أكثر تعقيداً.

خطوة نحو ذكاء اصطناعي أذكى

يُمثل «HART» قفزة كبيرة إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مبرهناً على أن السرعة والجودة يجب ألا يكونا متناقضين. من خلال الجمع الذكي بين نقاط قوة النماذج الانحدارية الذاتية ونماذج الانتشار، يفتح الباحثون أبواباً جديدة لتوليد الصور عالية الدقة في الوقت الفعلي، ما يقربنا من مستقبل يمكن فيه للذكاء الاصطناعي أن يدمج الإبداع والكفاءة بسلاسة.

هذا البحث، المدعوم من مختبر «MIT-IBM Watson» للذكاء الاصطناعي، ومركز «MIT» و«Amazon للعلوم»، ومؤسسة «العلوم الوطنية الأميركية»، سيُعرض في المؤتمر الدولي حول التمثيلات التعليمية. ومع مزيد من التطوير، قد يصبح «HART» قريباً حجر الزاوية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، ما يُعيد تشكيل طريقة تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه.