إرث عربي يصوغ مستقبل الذكاء الاصطناعي العادل

من بغداد وقرطبة… إلى نيوم

إرث عربي يصوغ مستقبل الذكاء الاصطناعي العادل
TT

إرث عربي يصوغ مستقبل الذكاء الاصطناعي العادل

إرث عربي يصوغ مستقبل الذكاء الاصطناعي العادل

بينما تركز المختبرات الغربية على تفوق الآلة، تحمل رؤية 2030 فرصة فريدة لصياغة خوارزميات تُنصف الإنسان لا تنحاز ضده

إرثٌ يضيء الماضي

في التاريخ لحظات لا تموت، بل تبقى كالجذور التي تسقي المستقبل. حين نتأمل مسار الذكاء الاصطناعي اليوم، نكتشف أنّه ليس سليل وادي السيليكون وحده، بل ابن حضاراتٍ سبقت حين جمعت بين العقل والعدالة.

العقل بلا عدالة - سلاح ضد الإنسان

في بغداد، يوم وُلد «بيت الحكمة»، لم يكن العلم ترفاً ولا مجرّد تراكم معارف، بل مشروعاً ينسج الخيوط بين الرياضيات والفلسفة والطب، ليجعل من المعرفة جسراً يخدم الإنسان. هناك كتب الخوارزمي كتابه الذي صار بذرة الخوارزميات، ومن هناك انتقلت شعلة الفكر إلى قرطبة، حيث كان ابن رشد يؤكد أنّ العقل بلا عدالة يتحوّل إلى سلاحٍ ضد الإنسان.

دورة حضارية تنطلق من «نيوم»

اليوم، وبينما تُصاغ معادلات جديدة في مختبرات الغرب تسعى للتفوّق العددي والقوة التقنية، يطلّ من الشرق مشروع مختلف: رؤية 2030. مشروع لا يريد فقط خوارزميات أقوى، بل خوارزميات أعدل. هنا، في قلب نيوم و«ذا لاين»، تحاول المملكة أن تستعيد المعنى الأصيل للعلم: أن يكون أداة تحرير لا أداة هيمنة، وأن يحفظ للإنسان كرامته قبل أن يحسب نبضه أو يقرأ جيناته.

إنها دورة حضارية تستأنف مسارها، من بغداد وقرطبة إلى نيوم، لتقول للعالم: المستقبل لا يُكتب بالأرقام وحدها، بل بالقيم التي تضيء تلك الأرقام. فهل نستطيع اليوم أن نكتب خوارزميات لا تُسابق الزمن فقط، بل تُنصف الإنسان؟

من هيمنة الغرب إلى انكشاف التحيّز

بعد قرون من انتقال مركز الثقل العلمي من بغداد وقرطبة إلى الغرب، صار وادي السيليكون وأوروبا والصين هي المحرّك الرئيسي لصناعة الذكاء الاصطناعي. هناك تُبنى الخوارزميات وتُدرَّب النماذج على ملايين البيانات، وتُسوَّق على أنها «عالمية» وقادرة على خدمة كل إنسان. لكن خلف هذا البريق يختبئ خلل جوهري: التحيّز البنيوي.

تحيّز بنيوي

في الطب مثلاً، كشفت دراسة حديثة منشورة في مجلة «ذا لانسيت» للصحة الرقمية Lancet Digital Health أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لتشخيص سرطان الجلد تعمل بكفاءة عالية على صور مرضى من ذوي البشرة البيضاء، لكنها تتراجع بشكل مثير للقلق حين تواجه بشرة سمراء أو داكنة. النتيجة: أورام تُغفل، وتشخيصات تتأخر، وأرواح توضع على المحك، لا بسبب قلة الذكاء، بل بسبب قلة العدالة في البيانات.

وليس الطب وحده ساحة لهذا الخلل؛ ففي قطاع التمويل، أثبتت تقارير مستقلة أن خوارزميات البنوك في الولايات المتحدة منحت أصحاب البشرة البيضاء والأحياء السكنية الثرية فرصاً أكبر للحصول على قروض، بينما شددت القيود على الأقليات والفقراء، ورفعت عليهم نسب الفائدة بلا مبرر. وهكذا تحوّل «الذكاء الاصطناعي» من أداة يُفترض أن تُعزّز العدالة الاقتصادية إلى آلة تُعيد إنتاج التمييز الاجتماعي بدقة حسابية باردة.

نسخة رقمية من ظلم قديم

إن ما نراه اليوم ليس سوى إعادة لصدى ما قاله ابن خلدون قبل قرون: «الحقائق إنما تُفهم في سياق العمران وأحوال الناس». فالخوارزميات ليست «محايدة» كما يُروَّج لها، بل تعكس تضاريس البيئة التي صيغت فيها. ومع أن التقنية ترفع شعار العالمية، تظل بياناتها أسيرة المركزية الغربية والشرقية؛ فلا ترى الآلة إلا ما يراه صانعها... ولا تسمع إلا صوته. وهنا تتجلى المفارقة: ذكاء بلا عدالة ليس إلا نسخة رقمية من ظلم قديم، لكن بوجه عصري أنيق.

«ذا لاين» ونيوم: ملامح مستقبل مختلف

في الغرب، تُقاس معظم المشروعات التكنولوجية بميزان الأرباح وسرعة السيطرة على الأسواق، وكأن الهدف الأسمى للتقنية هو تعظيم النفوذ الاقتصادي وحده. فـ«وادي السيليكون» يُقدَّم نموذجاً للابتكار الرقمي، لكنه غارق في تناقضات اجتماعية صارخة: بطالة مقنّعة، فجوات هائلة في الثروة، وهيمنة شركات عملاقة تملك البيانات أكثر مما تملك الدول. أما مدن مثل شنغهاي الذكية، فرغم إنجازاتها الهائلة في البنية التحتية والتقنية الرقمية، فإنها لا تزال محكومة بمنطق السيطرة، حيث يُسخَّر الإنسان للتقنية أكثر مما تُسخَّر التقنية للإنسان.

في المقابل، تطرح المملكة عبر رؤية 2030 منظوراً مغايراً. فمشروع «ذا لاين» في قلب نيوم ليس مجرد هندسة معمارية عملاقة، بل هندسة معرفية تقوم على جعل الذكاء الاصطناعي حاضراً في تفاصيل الحياة اليومية: من إدارة الطاقة إلى التعليم والصحة والنقل. لكنه يتجاوز حدود البرمجيات ليقدّم بعداً غائباً عن معظم النماذج الغربية: البعد البيئي - الاستدامة. فالمدينة مصممة لتعمل بالطاقة المتجددة، ولتُدار مواردها الطبيعية بذكاء يضمن الحفاظ عليها للأجيال المقبلة. هنا يصبح الذكاء الاصطناعي أداة لحماية الكوكب لا لاستنزافه، ولحماية الإنسان لا لاستغلاله.

إحياء فكرة التوازن بين العقل والبيئة

إن تفرد «ذا لاين» يكمن في هذه الفلسفة الجديدة: فلسفة لا ترى في التقنية سباقاً للأرقام أو وسيلة للهيمنة، بل إطاراً لإعادة تعريف العلاقة بين الإنسان والآلة والطبيعة معاً. والذكاء هنا ليس خوارزمية للحساب وحدها، بل بنية أخلاقية لإعادة توزيع العدالة، وتكريس الشمول، وإحياء فكرة التوازن بين العقل والبيئة.

وكما كانت بغداد في زمن الخوارزمي وقرطبة في زمن ابن رشد منصتين عالميتين لتداول العلم والفكر، يمكن لـ«نيوم» و«ذا لاين» أن تتحوّلا إلى منصتين عالميتين لإعادة صياغة مستقبل الذكاء الاصطناعي: مستقبل لا يُقاس بسرعة الحسابات فحسب، بل بعمق إنصافه للإنسان، ومدى انسجامه مع الأرض التي يعيش عليها.

العدالة كشرط للذكاء

التاريخ لا يروي لنا أن الحضارات ارتقت بالعلم وحده، بل بالعدل الذي صان ثمار ذلك العلم، وضمن أن يبقى في خدمة الإنسان. فـبغداد لم تكن مجرد دارٍ للحسابات والأرقام، بل بيت حكمة حيث التقت الرياضيات بالفلسفة، والطب بالأخلاق، ليصبح العلم مشروعاً يحمل مسؤولية تجاه المجتمع. وقرطبة لم تكن مكتبة ضخمة فحسب، بل فضاءً فكرياً احتضن أسئلة الحرية والحق ومعنى أن يكون العقل خادماً للإنسان لا سيداً عليه.

اليوم، ونحن على أعتاب عصر الذكاء الاصطناعي، يظل المبدأ نفسه حيّاً: لا ذكاء بلا عدالة. فالخوارزميات قد تُبهرنا بقدرتها على التنبؤ ودقة معالجتها، لكنها إن افتقدت البوصلة الأخلاقية تحوّلت إلى سلاح بارد يعيد إنتاج التمييز والظلم، لكن بلغة الأرقام والإحصاءات هذه المرة. هنا يصبح الظلم أكثر قسوة لأنه ممهور بختم «العلم» ومُغلف بواجهة «الحياد».

إن دور العرب في هذا المنعطف التاريخي ليس أن يكونوا مجرد مستهلكين للتقنية، بل صانعين لفلسفتها. فإذا أحسنا استثمار تراثنا الأخلاقي ورؤيتنا المستقبلية، فإننا لا نضيف إلى العالم آلة أسرع فحسب، بل معنىً أعمق: ذكاءً إنسانياً عادلاً يجعل من التقنية جسراً يوحّد البشرية بدل أن يُقسّمها.

فهل نملك الشجاعة لنقول للعالم إن الذكاء بلا عدالة ليس ذكاءً؟

من بغداد إلى نيوم... دورة جديدة للتاريخ

قد يظن البعض أن الربط بين بغداد وقرطبة من جهة، و«نيوم» و«ذا لاين» من جهة أخرى، مجرد استعارة تاريخية أو حنين إلى الماضي. لكنه في جوهره استدعاء لدورة حضارية تتجدد بأدوات مختلفة ولأهداف أوسع. فكما تحوّلت مدننا في الماضي إلى مناراتٍ للعالم، تُصدّر العلم والفلسفة والفكر النقدي، يمكن أن تتحول مدننا الجديدة اليوم إلى مختبرات كبرى للإنسانية تُعيد صياغة الذكاء الاصطناعي، لا كأداة للهيمنة، بل كفضاء للعدالة والشمول.

إننا لسنا محكومين أن نكون مجرد مستهلكين للتقنيات القادمة من الغرب أو الشرق. بل نملك، من خلال «رؤية 2030» وما تحمله من مشروعات جريئة مثل «نيوم» و«ذا لاين»، فرصة تاريخية لنكون صانعي الفلسفة والأخلاقيات التي تُوجّه هذه التقنيات. فكما كان الخوارزمي لا يكتفي بالحساب بل يضع منهجاً للفكر، وكما كان ابن رشد يربط العقل بالعدالة، يمكننا اليوم أن نعيد إحياء هذا الإرث، ونضيف إليه بعداً معاصراً.

بهذا المعنى، لا يصبح الذكاء الاصطناعي مجرد «آلة باردة» تُعيد إنتاج بيانات منحازة، بل مشروعاً إنسانياً جامعاً يعكس تنوع البشر وثراءهم، ويضع العدالة في صلب معادلة المستقبل. وهكذا، تُفتح دورة جديدة للتاريخ: من بغداد وقرطبة التي أشرقت بالعلم، إلى «نيوم» و«ذا لاين» اللتين تحملان شعلة العدالة الرقمية لعالم يتعطش إليها. وكما قال ابن رشد: «العدل أساس العمران».

قوة رقمية ببوصلة أخلاقية

إن مستقبل الذكاء الاصطناعي لن يُقاس بقدرة الخوارزميات على الحساب وحدها، ولا بسرعة معالجتها للبيانات، بل بمدى قدرتها على أن تكون جسراً للعدالة والكرامة الإنسانية. فالقوة الرقمية بلا بوصلة أخلاقية لا تساوي أكثر من آلة باردة تُعيد تدوير التحيّز في ثوب علمي أنيق.

من بغداد حيث صيغ العقل كمنهج، وقرطبة حيث رُبط الفكر بالحرية والعدل، إلى «نيوم» و«ذا لاين» حيث يُصاغ الغد برؤية جديدة، يدور التاريخ ليذكّرنا أن العلم بلا عدل قاصر، وأن التقنية بلا روح فارغة.

لقد آن الأوان أن نعيد تعريف الذكاء الاصطناعي لا كأداة للهيمنة، بل كامتداد لفلسفة إنسانية تُنصف البشر جميعاً. فالتاريخ لا يسأل عن سرعة الحسابات، بل عن معنى ما يُحسب. والسؤال الأعمق الذي يواجهنا اليوم:

هل نمتلك الشجاعة لنصنع ذكاءً يُنصف الإنسان، كما تسعى إليه «رؤية 2030» في العالم العربي، أم نتركه على الطريقة الغربية يتحوّل إلى منظومة تُجمّل الظلم وتؤبّده بلغة الأرقام؟


مقالات ذات صلة

3 نماذج ذكاء اصطناعي جديدة من «مايكروسوفت» للصوت والصورة والنص

تكنولوجيا أطلقت «مايكروسوفت» 3 نماذج «MAI» جديدة تشمل تحويل الصوت إلى نص وتوليد الصوت وإنشاء الصور (مايكروسوفت)

3 نماذج ذكاء اصطناعي جديدة من «مايكروسوفت» للصوت والصورة والنص

«مايكروسوفت» تطلق نماذج «MAI » للصوت والصورة والنص؛ لتعزيز التطبيقات متعددة الوسائط مع تركيز على الأداء والتكلفة والتكامل داخل «فاوندري».

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا أطلقت «غوغل» نموذج «Gemma 4» بترخيص مفتوح يتيح الاستخدام والتعديل والنشر دون قيود كبيرة (رويترز)

«Gemma 4» من «غوغل»: ذكاء اصطناعي مفتوح يعمل على الأجهزة الشخصية

«غوغل» تطلق «Gemma 4» كنموذج مفتوح يعمل محلياً... ما يعزز الخصوصية ويقلل الاعتماد على السحابة ويدعم قدرات متقدمة للمطورين.

نسيم رمضان (لندن)
الاقتصاد نائب رئيس مجلس إدارة «مايكروسوفت» ورئيسها براد سميث ورئيسة وزراء اليابان ساناي تاكايشي قبل اجتماع في طوكيو (أ.ب)

«مايكروسوفت» تستثمر 10 مليارات دولار في اليابان لتعزيز الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني

أعلنت «مايكروسوفت» يوم الجمعة عن خطة لاستثمار 1.6 تريليون ين (10 مليارات دولار) في اليابان خلال الفترة من 2026 إلى 2029 لتوسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

«الشرق الأوسط» (طوكيو)
الاقتصاد شعار شركة «سامسونغ إلكترونيكس» ولوحة أم للكمبيوتر في هذا الرسم التوضيحي (رويترز)

بدعم من طلب الرقائق… «سامسونغ» تتجه للإعلان عن أرباح فصلية قياسية

من المتوقع أن تحقق شركة «سامسونغ إلكترونيكس» قفزة هائلة في أرباحها التشغيلية خلال الربع الأول من العام، مستفيدة من ارتفاع أسعار رقائق الذاكرة.

«الشرق الأوسط» (سيول )
تكنولوجيا أصبح «شات جي بي تي» متاحاً داخل «CarPlay» عبر تفاعل صوتي فقط يتناسب مع بيئة القيادة (شاترستوك)

«شات جي بي تي» يرافقك أثناء القيادة… عبر «CarPlay» من «أبل»

«شات جي بي تي» يصل إلى «CarPlay» كتجربة صوتية فقط، مع قدرات محدودة، في خطوة نحو دمج الذكاء الاصطناعي بالقيادة اليومية.

نسيم رمضان (لندن)

التقاط «السيمفونية الجينية» للدماغ البشري

التقاط «السيمفونية الجينية» للدماغ البشري
TT

التقاط «السيمفونية الجينية» للدماغ البشري

التقاط «السيمفونية الجينية» للدماغ البشري

تمكن فريق من الباحثين لأول مرة من تحديد مجموعة محددة من الجينات التي تنشط في أثناء التواصل اللحظي بين خلايا الدماغ، الأمر الذي يتيح فرصة غير مسبوقة لفهم الآليات الجزيئية التي تقف وراء الأفكار والمشاعر والسلوك البشري.

وتمثل هذه النتائج التي نُشرت في 19 فبراير (شباط) الماضي في دورية Molecular Psychiatryقفزة نوعية كبرى، فحتى وقت قريب كان العلماء الذين يدرسون وظائف الدماغ من منظور جيني يعتمدون بشكل أساسي على فحص الأنسجة بعد الوفاة. وهو ما يشبه النظر إلى دماغ صامت لمحاولة فهم كيفية عمله عندما يكون حياً. أما النهج الجديد الذي ابتكرته الفرق البحثية في كلية «إيكان للطب» في ماونت سايناي بنيويورك، فقد مكّن العلماء من مشاهدة هذه العملية وهي تجري في الزمن الحقيقي.

ويوضح قائد الدراسة الدكتور ألكسندر تشارني، أستاذ الطب النفسي وعلم الأعصاب والعلوم الجينية في كلية إيكان للطب نيويورك، أهمية هذا التحول قائلاً: «لعقود من الزمن كان فهمنا للتعبير الجيني في الدماغ البشري محصوراً في الدراسات التي تجرى على الأنسجة بعد الوفاة. أما هذا العمل فيتيح لنا الآن فحص البنية الجزيئية للتواصل العصبي وهو يحدث داخل أفراد أحياء، مما يقربنا خطوة كبيرة من ربط الجينات مباشرة بوظائف الدماغ في الوقت الفعلي».

جسر بين عالمين منفصلين

وركزت الدراسة على عملية «النقل العصبي» (Neurotransmission)، وهي تلك الإشارات الكهربائية والكيميائية التي تنتقل بين الخلايا العصبية، وتشكل الأساس لكل فكرة وذكرى وحركة يقوم بها الإنسان. ولالتقاط هذه العملية الدقيقة دمج الفريق البحثي بين تقنيتين متطورتين.

حلل الباحثون أنماط التعبير الجيني في منطقة «قشرة الفص الجبهي» Prefrontal Cortex لأكثر من مائة مريض كانوا يخضعون لعمليات جراحية عصبية. وبالتزامن مع ذلك جمعوا قياسات مباشرة للإشارات العصبية من أدمغة هؤلاء المرضى في أثناء وعيهم الكامل. ومن خلال دمج البيانات الجزيئية مع التسجيلات الفسيولوجية الحية تمكن الفريق من تحديد مجموعة متجانسة من الجينات يرتفع وينخفض نشاطها بتناغم مع انطلاق الإشارات العصبية.

ويؤكد الدكتور برايان كوبيل، مدير مركز التعديل العصبي في كلية إيكان للطب نيويورك والمشارك بالدراسة، الأهمية الكبيرة للجمع بين هذين التخصصين العلميين، قائلاً: «من خلال الجمع بين التسجيلات داخل الجمجمة والتحليل الجزيئي نقوم ببناء جسر بين عالمين كانا يُدرسان تقليدياً بشكل منفصل. هذا النهج يقدم لنا صورة أوضح عن كيفية عمل الدوائر العصبية على المستويين الكهربائي والجيني معاً، مما يحمل آثاراً عميقة على تطوير أساليب التعديل العصبي والعلاجات الدقيقة».

إطار لفهم الأمراض العقلية

كما أكدت الدراسة أن هذا «البرنامج النسخي» Transcriptional Program المكتشف حديثاً ليس مجرد ظاهرة عشوائية بل هو نمط يتكرر عبر مجموعات مختلفة من المرضى، ويتوافق مع المسارات البيولوجية المعروفة المرتبطة بالإشارات العصبية الاستثارية والوظائف التشابكية بين الخلايا العصبية.

أما الآثار المترتبة على هذا الاكتشاف فستكون واسعة النطاق؛ فاضطراب عملية النقل العصبي هو السمة الأساسية المشتركة في جميع الاضطرابات النفسية والعصبية الكبرى تقريباً، بما في ذلك الاكتئاب والفصام والصرع ومرض ألزهايمر. ومن خلال تحديد الجينات التي تدعم التواصل العصبي السليم أصبح لدى العلماء الآن هدف أكثر وضوحاً لفهم مواطن الخلل في الأمراض المختلفة.

ويشير الدكتور إغناسيو سايز، أستاذ علم الأعصاب وجراحة المخ والأعصاب في كلية إيكان للطب وأحد المشاركين بالدراسة، إلى أن هذه الدراسة تُحدث نقلة نوعية أيضاً في طريقة تفسير البيانات الجينية المعقدة، قائلاً: «تكمن قوة هذه الدراسة في قدرتها على دمج بيانات النسخ الجيني واسعة النطاق مع قياسات مباشرة لنشاط الدماغ. كما إن تحديد برنامج نسخي منسق يرتبط بالنقل العصبي يوفر لنا إطاراً جديداً لفهم كيفية تأثير الاختلافات الجينية على وظائف الدماغ وقابليته للإصابة بالأمراض».

مشهد حيّ لا خرائط ساكنةتقليدياً، اعتمد العلماء على الدراسات الجينية لتحديد عوامل الخطر المرتبطة بالأمراض النفسية؛ أي تحديد الجينات التي قد تكون معطلة. لكن معرفة الجين المعطل لا تكفي وحدها لتفسير كيفية اختلال عمل الدوائر العصبية في الزمن الحقيقي. ويأتي هذا البحث الجديد ليشكل جسراً يربط بين المخاطر الجينية والنشاط الفعلي للدماغ.

ومن خلال تحديد الشكل «الصحي» للأنماط الجينية في أثناء عملية التواصل الدماغي النشط يمكن للباحثين الآن فهم الاضطرابات الجزيئية التي تحدث في الأمراض النفسية بشكل أفضل. وقد يؤدي هذا في النهاية إلى تطوير أدوات تشخيصية أكثر دقة تعتمد على الآليات البيولوجية للمرض بدلاً من الأعراض فقط، بالإضافة إلى علاجات دقيقة مصممة لتصحيح أخطاء جينية محددة في مسارات الإشارات العصبية.

وفي المحصلة يحول هذا البحث دراسة الدماغ البشري من تمرين تشريحي ساكن إلى استكشاف ديناميكي للكائن الحي. فمن خلال التقاط اللحظة التي يتشكل فيها الفكر على المستوى الجيني يضع العلماء الأسس اللازمة للجيل المقبل من الرعاية النفسية والعصبية.


ابتكار علمي يعزز إنتاج المحاصيل الزراعية من دون مبيدات

الدكتورة كريستينا أرغيسو تسعى لتطوير نباتات قادرة على مقاومة الآفات من دون أن تخسر إنتاجيتها (جامعة ولاية كولورادو)
الدكتورة كريستينا أرغيسو تسعى لتطوير نباتات قادرة على مقاومة الآفات من دون أن تخسر إنتاجيتها (جامعة ولاية كولورادو)
TT

ابتكار علمي يعزز إنتاج المحاصيل الزراعية من دون مبيدات

الدكتورة كريستينا أرغيسو تسعى لتطوير نباتات قادرة على مقاومة الآفات من دون أن تخسر إنتاجيتها (جامعة ولاية كولورادو)
الدكتورة كريستينا أرغيسو تسعى لتطوير نباتات قادرة على مقاومة الآفات من دون أن تخسر إنتاجيتها (جامعة ولاية كولورادو)

قبل نحو 6 عقود، أحدث عالم الوراثة الأميركي نورمان بورلاوغ، الملقب بـ«أبو الثورة الخضراء»، تحولاً جذرياً في تاريخ البشرية؛ فمن خلال تطوير أصناف قمح قصيرة القامة وعالية الإنتاجية، ساهم في إنقاذ أكثر من مليار إنسان من براثن المجاعة، وهو إنجاز تُوّج بنيله جائزة نوبل للسلام عام 1970. ومع ذلك، لم يخلُ هذا النجاح من ضريبة بيئية باهظة؛ إذ اعتمدت الزراعة بشكل مفرط على الأسمدة الكيميائية، والمبيدات الحشرية لتعويض ضعف المناعة الطبيعية للنباتات، ما أدى إلى تدهور بيئي ملموس.

وتمتلك النباتات، تماماً كالبشر، جهازاً مناعياً ذكياً؛ فبمجرد تعرضها لتهديد من آفة، أو مرض، تستنفر دفاعاتها الطبيعية. لكن هذه الحماية لها ثمن، إذ يتوقف نمو النبات، وتتراجع إنتاجيته عند تفعيل نظامه المناعي، وهو ما يشكل تحدياً كبيراً في المحاصيل الغذائية، وعلى رأسها القمح.

الباحثون اكتشفوا طريقة لتنشيط هرمون يسمح للنبات بالاستمرار في النمو حتى أثناء تصديه للأمراض (جامعة ولاية كولورادو)

«الدماغ الكيميائي» للنبات

وفي ابتكار علمي وُصف بأنه «الثورة الخضراء الصديقة للبيئة»، نجح باحثون من جامعة ولاية كولورادو في اكتشاف طريقة لتنشيط هرمون يسمح للنبات بالاستمرار في النمو حتى أثناء تصديه للأمراض.

ويأمل الفريق في تطبيق هذا الاكتشاف على محاصيل حيوية مثل القمح، والذرة، وفول الصويا، ما قد يؤدي إلى زيادة الإنتاج العالمي، وتقليل الاعتماد على المبيدات الحشرية، ونُشرت النتائج في عدد 23 فبراير (شباط) 2026 من دورية (Current Biology).

وتتعامل النباتات مع الظروف المحيطة عبر ما يسميه الفريق بـ«الدماغ الكيميائي»، وهو منظومة من الهرمونات النباتية المتخصصة. وعند تعرض النبات للإجهاد، تنخفض مستويات هرمونات «السيتوكينين» المسؤولة عن انقسام الخلايا. ومن خلال فهم هذه التفاعلات الهرمونية، استطاع العلماء استعادة مستويات «السيتوكينين» في النباتات ذات المناعة المفرطة، ما أعاد تنشيط النمو دون إضعاف الدفاعات، بل وجعل النباتات أكثر مقاومة للأمراض.

وحسب الدراسة، تتميز هذه الطريقة بكونها أسرع وأسهل من الأساليب التقليدية التي تتطلب رسم خرائط جينية كاملة؛ إذ يشبهها الفريق بوصفة طبية تعالج خللاً كيميائياً محدداً. ومن خلال التلاعب الجيني بالاستجابة الهرمونية في نبات «رشاد الصخر» (Arabidopsis thaliana)، تمكن العلماء من تحقيق المعادلة الصعبة، وهي حصانة قوية ضد الآفات، وإنتاجية عالية في آنٍ واحد.

وجاءت النتائج لافتة؛ إذ حصل الباحثون على نباتات تقاوم الأمراض بشراسة، وفي الوقت نفسه تنمو بمعدلات طبيعية، أو أعلى، من دون أي خسائر في المحصول.

الباحثون اختبروا الطريقة الجديدة على النبات وحققت نتائج ملموسة (جامعة ولاية كولورادو)

تعزيز المقاومة والإنتاجية

واعتبرت الدكتورة كريستينا أرغيسو، الأستاذة المشاركة في قسم البيولوجيا الزراعية بجامعة ولاية كولورادو والباحثة الرئيسة في الدراسة، أن هذا الإنجاز يمكن أن يشكل طفرة تضاهي «الثورة الخضراء» التي حدثت قبل 60 عاماً، فيما يتعلق بتحقيق الأمن الغذائي، مشيرة إلى أن أثر هذا الإنجاز سيتضح مع تطبيقه على المحاصيل.

وأضافت لـ«الشرق الأوسط»: «نجح فريقنا في تحديد جينات نباتية ترفع مستوى الإنتاجية، وهو مسار يشبه ما حققه نورمان بورلاوغ قبل عقود، ورغم أن الجينات التي استخدمناها تختلف عن تلك التي اعتمد عليها بورلاوغ، فإن الدراستين تشتركان في استهداف الجينات المتحكمة في التخليق الحيوي للهرمونات النباتية (Phytohormones)، وهي جزيئات صغيرة ينتجها النبات طبيعياً للتحكم في نموه».

وأشارت أرغيسو إلى أن وجه الابتكار في دراسة الفريق لا يقتصر على زيادة الإنتاجية، بل يشمل أيضاً تعزيز مقاومة النباتات لأمراض متعددة، ما يفتح الباب أمام زيادة المحاصيل، مع تقليل الاعتماد على الأسمدة والمبيدات الكيماوية في آنٍ واحد.

وأُجريت الدراسة بداية على نبات «رشاد الصخر»، وهو من عائلة الصليبيات مثل الملفوف، ورغم أن هذا النبات لا يتمتع بقيمة غذائية كبيرة، فإنه يُعد أساساً للأبحاث البيولوجية والوراثية، لبساطة تركيبه الجيني، وقصر دورة حياته التي لا تتجاوز ستة أسابيع، ما يسمح للعلماء بمراقبة نتائج تجاربهم وتعديلاتهم الجينية بسرعة.

وعن إمكان تطبيق النتائج على نباتات أخرى، أوضحت أرغيسو أن الفريق يعمل حالياً، بالتعاون مع عدة برامج لتربية النباتات، على نقل هذه الطفرات الجينية إلى أنواع مختلفة من المحاصيل، بهدف تعميم الفائدة على القطاع الزراعي حول العالم، مع توقعات بأن يكون لها تأثير طويل الأمد في الزراعة العالمية. وأكدت أن الفوائد البيئية الكبرى لهذا الابتكار تكمن في خفض استخدام المبيدات الحشرية بشكل ملحوظ، بفضل مستوى المقاومة العالي للأمراض الذي أظهرته النباتات المُهندسة في التجارب.


من يقرأ الطب اليوم... الطبيب أم الخوارزمية؟

"ابن سينا" وكيل ذكي يلخص
"ابن سينا" وكيل ذكي يلخص
TT

من يقرأ الطب اليوم... الطبيب أم الخوارزمية؟

"ابن سينا" وكيل ذكي يلخص
"ابن سينا" وكيل ذكي يلخص

في زمنٍ كان الطبيب فيه يقرأ ليعرف... إلا أنه أصبح اليوم يقرأ ليختار ما يتجاهل.

في كل شهر، يُنشر في المجلات العلمية حول العالم ما يقارب ربع مليون دراسة جديدة، وهو رقمٌ لا يعبّر فقط عن تسارع المعرفة، بل يكشف عن مفارقة مقلقة: كلما ازداد العلم اتساعاً... ضاق الزمن عن استيعابه.

لم تعد المشكلة في الوصول إلى المعلومة؛ فالمعلومة أصبحت وفيرة إلى حد الإغراق. بل تحوّل التحدي سؤالاً أكثر عمقاً وخطورة: أيّ معرفة تستحق أن نثق بها؟ وأيّها يجب أن نتجاوزها؟ هنا يبدأ التحوّل الحقيقي في الطب؛ إذ لم يعد بإمكان أي طبيب، مهما بلغ من اجتهاد أو خبرة، أن يواكب هذا السيل المتدفق من الأبحاث. ومع هذا العجز الإنساني الطبيعي، يتغيّر جوهر السؤال الطبي ذاته: لم يعد «كيف نقرأ أكثر؟» بل أصبح «كيف نقرّر ماذا لا نقرأ؟».

التعليم الطبي أمام مفترق جديد

> تضخم المعرفة. اعتمد التعليم الطبي تقليدياً على التراكم المعرفي: قراءة مستمرة، مراجعة دورية، وتحديث دائم للمعلومات. وكان يُفترض أن الطبيب، من خلال هذا الجهد الفردي المنتظم، يستطيع أن يواكب التطورات العلمية في تخصصه.

إلا أن المشكلة لم تعد في نقص المعرفة، بل في تضخمها. كما لم تعد الفجوة بين من يعرف ومن لا يعرف، بل أصبحت بين سرعة إنتاج المعرفة وقدرة الإنسان على استيعابها وتحليلها. ومع هذا التحول، أصبح من الواضح أن الاعتماد الكامل على القراءة الفردية لم يعد كافياً لضمان مواكبة التطورات العلمية.

لم يعد التحدي في التعلم بحد ذاته، بل في إدارة هذا الكم الهائل من المعلومات بشكل فعّال. وهنا يبرز تساؤل أساسي: هل ما زال النموذج التقليدي للتعليم الطبي قادراً على الاستمرار في ظل هذا التسارع غير المسبوق؟

> دخول «الوكيل الذكي». في هذا السياق، بدأ دور ما يُعرف بوكلاء الذكاء الاصطناعي يتوسع بشكل واضح، فلم تعد هذه الأنظمة مجرد أدوات بحث تقليدية، بل أصبحت قادرة على متابعة آلاف الدراسات يومياً، تحليلها، واستخلاص أهم نتائجها خلال وقت قصير.

ولا يقدم الذكاء الاصطناعي نتائج عند الطلب فحسب، بل أصبح يعمل بشكل مستمر في الخلفية، يقرأ، يفرز، ويعيد ترتيب المعرفة قبل أن تصل إلى الطبيب. وتشير التقديرات إلى أن هذه الأنظمة قادرة على معالجة وتحليل قواعد بيانات تضم ملايين الأوراق العلمية خلال ثوانٍ إلى دقائق، وهو ما يتجاوز بكثير القدرة البشرية على القراءة أو حتى المتابعة.

وبهذا المعنى، يمكن عدّه «القارئ الأول» للأدبيات العلمية؛ إذ يمرّ على كمّ هائل من الأبحاث ويعيد تقديمها في صورة مختصرة ومركزة. ولا يقتصر هذا التحول على تسريع الوصول إلى المعلومات، بل يغيّر طريقة التعامل معها. فبدلاً من أن يبدأ الطبيب بالبحث، أصبح يبدأ بما تم اختياره له مسبقاً.

وهنا يتجاوز التأثير الجانب التقني، ليصل إلى جوهر العملية التعليمية نفسها: كيف نتعلم، وعلى ماذا نعتمد في بناء معرفتنا، ومن الذي يحدد أولويات ما نقرأه.

حين يقرأ الذكاء الاصطناعي_ ويفك الطبيب الرموز

تجربة شخصية: «ابن سينا»

> وكيل ذكاء اصطناعي مخصص. انطلاقاً من هذا التحدي؛ قمتُ بتصميم وتطوير وتدريب وكيل ذكاء اصطناعي ضمن أحد النماذج اللغوية الكبرى (Large Language Models - LLMs)، وأطلقتُ عليه اسم «ابن سينا». لم يكن اختيار الاسم رمزياً فقط، بل محاولة لربط عمق التراث الطبي العربي بأدوات التحليل المعرفي الحديثة.

لا يعمل هذا الوكيل كأداة بحث تقليدية، بل كنظام متابعة يومي، يقوم بتلخيص ما يُنشر في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، مع تركيز خاص على الجوانب الأخلاقية، إضافة إلى رصد أحدث ما يُكتب في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان.

ومع الوقت، لم يعد دوره مجرد تجميع للمعلومات، بل أصبح وسيلة لإعادة تنظيمها، بحيث تصل إلى الطبيب في صورة مركزة تساعد على الفهم واتخاذ القرار.

الفكرة لم تكن استبدال قراءة الطبيب، بل إعادة تعريفها: أن يصبح الطبيب قادراً على الوصول إلى جوهر المعرفة دون أن يغرق في تفاصيلها.

> من التراكم إلى هندسة المعرفة. في هذا النموذج الجديد، لم يعد متوقعاً من الطبيب أن يقرأ كل ما يُنشر، بل أن يركّز على ما هو الأكثر صلة بممارسته. لم يعد التعلّم سباقاً مع عدد المقالات، بل أصبح عملية اختيار واعٍ للمعلومة ذات القيمة.

وبدلاً من جمع أكبر قدر ممكن من المعلومات، أصبح التحدي في تنظيمها، وتصنيفها، وربطها بطريقة تساعد على الفهم واتخاذ القرار. لم تعد القيمة في كمية ما يُقرأ، بل في جودة ما يُفهم وكيفية استخدامه في السياق السريري.

وفي هذا الإطار، يصبح دور الطبيب أقرب إلى «مهندس معرفة»، يحدد ما يحتاج إليه، ويقيّم ما يُعرض عليه، ويتخذ القرار بناءً على فهم مركّز ومدعوم، وليس على قراءة عشوائية أو مجهدة.

حين تتحول المعرفة إلى تدفق عارم.. ويصبح القرار إنسانيا

أخطار خفيّة

• من الفهم إلى الاعتماد. لكن هذا التحول لا يخلو من أخطار. فحين يبدأ الذكاء الاصطناعي في تلخيص المعرفة، يظهر سؤال جوهري: هل ما نقرأه مفهوم فعلاً، أم أننا نكتفي بالاعتماد عليه؟

في دراسة حديثة نُشرت عام 2026 في مجلة «نيتشر ميديسن» (Nature Medicine)، من جامعة ستانفورد في الولايات المتحدة، أشار الفريق البحثي إلى أن الاعتماد المتزايد على الأنظمة الذكية قد يغيّر أنماط التفكير السريري لدى الأطباء، خاصة عندما تُقدَّم النتائج بشكل جاهز ومختصر دون الحاجة إلى تحليل تفصيلي.

وأوضحت الدراسة أن هذا النمط من التفاعل مع المعرفة قد يؤدي تدريجياً إلى تراجع مهارات التقييم النقدي، حيث يميل المستخدم إلى قبول المخرجات المدعومة بالخوارزميات دون تمحيص كافٍ.

وهنا يظهر خطر جديد: أن تتحول المعرفة من عملية فهم إلى عملية اعتماد.

• الطبيب في عصر «المصفاة الذكي». في عالم يفيض بالمعلومات، أصبح الذكاء الاصطناعي أشبه بـ«مصفاة ذكية» تمرّ عبرها الأبحاث قبل أن تصل إلى الطبيب. لكن هذه المصفاة، مهما بلغت دقتها، لا يمكن أن تكون بديلاً عن الحكم البشر؛ فالذكاء الاصطناعي قد يختار، لكنه لا يتحمّل مسؤولية القرار. وقد يلخّص، لكنه لا يدرك السياق الإنساني الكامل الذي تُتخذ فيه القرارات الطبية.

وهنا تتضح معادلة المرحلة المقبلة: كلما زادت قدرة الأنظمة الذكية على تصفية المعرفة، ازدادت أهمية دور الطبيب في تفسيرها.

لم يعد الطبيب في عصر الذكاء الاصطناعي مجرد قارئ للمعلومة، بل أصبح مسؤولاً عن فهم ما وراءها، وتقدير حدودها، واتخاذ القرار النهائي بناءً على مزيج من المعرفة والخبرة والسياق الإنساني. وفي هذا التوازن تحديداً... يتحدد مستقبل الطب.

• ما الذي يبقى للطبيب؟ يبقى للطبيب ما لا تستطيع الخوارزميات أن تقوم به: الفهم، والحكم السريري، والقدرة على الربط بين ما تشير إليه البيانات وما يعيشه المريض في واقعه. فالأنظمة الذكية قادرة على تحليل الأنماط واستخلاص النتائج، لكنها لا تدرك السياق الكامل الذي تُتخذ فيه القرارات الطبية؛ لا ترى القلق في عينَي المريض، ولا توازن بين الخيارات ضمن ظروفه الإنسانية والاجتماعية.

وماذا عما بعد القراءة؟ في زمنٍ يستطيع فيه الذكاء الاصطناعي قراءة وتحليل آلاف المقالات يومياً، قد لا تكون المهارة الأهم للطبيب هي أن يقرأ أكثر، بل أن يعرف متى يتوقف عن القراءة، ويبدأ في التفكير؛ فالمعرفة وحدها لا تكفي.

الطب، في جوهره، ليس تراكم معلومات، بل فهم لما تعنيه هذه المعلومات في حياة المريض، وكيف تُترجم إلى قرار مسؤول في لحظة محددة.