استخدم فريق بحثي متعدد التخصصات من الصين والبرازيل روبوتاً على شكل كلب يعمل بالذكاء الاصطناعي لتطوير نظام جديد للكشف عن أعشاش نمل النار الأحمر.
وأوضح الباحثون، أن النظام الروبوتي يتفوق بشكل كبير على وسائل البحث التقليدية بواسطة البشر بمعدل 3 أضعاف، ونشرت النتائج، الأربعاء، في دورية (Pest Management Science).
ويعد نمل النار الأحمر من أكثر الآفات تدميراً في العالم، حيث انتشر بشكل كبير في الولايات المتحدة في ثلاثينات القرن الماضي، ثم في مناطق عدة مثل الصين واليابان وأوروبا، مما تسبب في أضرار بيئية واقتصادية واسعة.
ويعد هذا النوع من النمل آفة غازية تتكاثر بسرعة وتغزو مناطق جديدة، ما يضر بالنظام البيئي عبر تهديد الأنواع المحلية وتدمير النباتات، كما أن لدغاته مؤلمة وقد تسبب ردود فعل تحسسية خطيرة، بالإضافة إلى أضرار زراعية كبيرة تتضمن تلف المحاصيل وزيادة تعرض النباتات للأمراض.
وقام الباحثون بدمج روبوت يدعى (CyberDog) مع نموذج ذكاء اصطناعي لتوفير طريقة آلية لمراقبة وإدارة نمل النار الأحمر.
وتم تدريب الروبوت على الكشف عن الأعشاش باستخدام مجموعة بيانات تتضمن أكثر من 1100 صورة لعش نمل النار، مما حقق دقة في الكشف تزيد على 90 في المائة.
وفي الاختبارات الميدانية، تمت برمجة الروبوت للضغط على العش باستخدام قدمه الأمامية؛ وعندما يتم إزعاج العش، يخرج النمل العامل من الشقوق ويعرض سلوكاً عدوانياً، ما يساعد في تحديد الأعشاش النشطة.
وأظهرت الاختبارات الميدانية أن النظام الروبوتي يتفوق بشكل كبير على المفتشين البشريين، حيث تمكّن من تحديد 3 أضعاف عدد الأعشاش بدقة أكبر.
وقال الباحث المشارك في الدراسة بجامعة ولاية جوياس في البرازيل إدواردو فوك، إن أعشاش نمل النار يصعب تحديدها وتأكيدها في الميدان، والبحث في مناطق واسعة يمكن أن يكون مستهلكاً للوقت ومُتعباً تحت الشمس الحارقة.
وأضاف فوك عبر موقع الجامعة، أنه يمكن للروبوت تحديد الأعشاش تلقائياً دون الحاجة لأفراد مدربين بشكل خاص والعمل في أوقات مختلفة من اليوم بغض النظر عن ظروف الحرارة.
وعلى الرغم من النتائج المشجعة، يواجه الباحثون تحديات في توسيع استخدام التكنولوجيا، مثل قصر مدة بطارية الروبوت.
ومع ذلك، يأمل الباحثون في أن تسهم هذه التكنولوجيا في تحسين سياسات مكافحة الآفات وزيادة الوعي العام حول خطر نمل النار الغازي.
