{روبوتات} تقرأ أفكار الإنسان وتصلح أخطاءها

تستقبل الإشارات من المخ

تخيل أن هناك «روبوت» منهمكاً في ترتيب مجموعة من الصناديق داخل مخزن، عندما تقع عيناه فجأة على أحد الصناديق الموجود في كومة خاطئة. وعليه، يتوجه الروبوت ليعيد الصندوق إلى مكانه الصحيح. كيف تمكنت الآلة من الإدراك أنها اقترفت خطأ؟
في هذه الحالة، لم يتدخل الرئيس البشري للروبوت بأي صورة ليعدل سلوك الأخير ويدفعه لإصلاح الخطأ. ولم يتفوَّه هذا الرئيس البشري بكلمة، وإنما اكتفى بنظرة باتجاه الصندوق الخطأ، وأدرك الروبوت حينها الخطأ الذي وقع فيه. أما الأخير، فنجح في فهم ما دار في ذهن الرئيس البشري وإصلاح خطئه.
* التحكم بواسطة المخ
ربما يبدو هذا أقرب إلى فيلم خيال علمي، لكنه حقيقة الأمر أصبح اليوم قريباً للغاية من الواقع. وكانت مجموعة من العلماء من جامعة بوسطن ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا من المتخصصين بمجال علوم الكومبيوتر ومختبر الذكاء الصناعي تعاونت معاً في محاولة لتطوير روبوتات يمكن التحكم فيها عبر المخ.
ويتمثل هدف المشروع في جعل الروبوتات بمثابة امتداد طبيعي للبشر على نحو أكبر، بحيث تتحول العلاقة بين البشر والروبوتات إلى نوع من الشراكة على نحو أكبر.
وقال فرانك غونثر، بروفسور العلوم العصبية بجامعة بوسطن: «تنقلنا هذه العملية خطوة أقرب إلى التفاعل السلس بين الروبوتات وبني البشر. وأعتقد أن هذا الأمر سوف يمكِّن البشر من التفاعل بسهولة مع مجموعة من الروبوتات في آن واحد».
جدير بالذكر أن المشروع الذي يجري العمل به منذ عامين، يرمي إلى تمكين روبوت من رصد إشارة معينة يصدرها المخ البشري تشير لرصد خطأ ما.
وفي إطار المشروع، أوضح غونثر أن الشخص المشارك في الشراكة البشرية - الآلية يرتدي قلنسوة مزودة بمجسات خاصة بتخطيط موجات الدماغ تتولى مراقبة وتسجيل نشاط مخ المستخدم.
وتمكن خوارزميات التعلم الآلي «نظاماً لرصد ردود الفعل» من تحديد أمواج المخ، مثل الإشارات التي تصدر عن المخ البشري لدى رصد خطأ ما، في غضون ما يتراوح بين 10 و30 مللي ثانية.
بعد ذلك، يلتقط الروبوت هذه الإشارة ويصحح أخطاءه بناءً عليها. وعن هذا، قال غونثر: «اتضح أن مسألة ملاحظة وقوع خطأ تؤدي إلى انطلاق إشارة قوية نسبياً من المخ بمقدورنا التقاطها خارج فروة الرأس من خلال مجسات تخطيط أمواج الدماغ. ويطرح هذا مثالاً على قراءة المخ البشري بالاعتماد على تقنية آمنة تماماً وغير تدخلية».
* تجربة ذكية
خلال التجربة، صدرت أوامر إلى الروبوت بالتقاط واحدة من كأسين. ويجري إخطار المراقب البشري بأي الكأسين يتعين على الروبوت التقاطه. وحال عدم التقاط الروبوت الكأس الصحيحة، فإنه حينها سيتعرف على إشارة تصدر عن المخ البشري توحي بأن الروبوت اقترف خطاً. في هذه اللحظة، سيتوقف الروبوت ويصلح ما فعله ويتجه نحو التقاط الكأس.
وفي بيان لها، قالت الباحثة ستيفاني غيل، من معهد علوم الكومبيوتر والذكاء الصناعي: «بمقدور هذه الإشارات تحسين مستوى الدقة بصورة دراماتيكية، وخلق حوار مستمر بين البشر والروبوت في إطار التواصل بخصوص الخيارات المتاحة».
وقد يجري نقل هذه القدرة ذات يوم إلى روبوتات تعمل داخل المنزل أو مؤسسة ما.
ونقلت مجلة «كومبيوتر وورلد» عن غوثنر أنه «من خلال نظام يمكن للعامل ارتداؤه، باستطاعتنا استغلال المعلومات الواردة من مخ المستخدم دون الاضطرار إلى فعل أي شيء. إنها عملية لا تحتاج إلى أدنى مجهود من قبل المستخدم، وإنما كل المطلوب منه مراقبة ما إذا كان خطأ ما وقع».
واعترف غوثنر أن مسألة وجود روبوتات قادرة على قراءة المخ البشري قد يثير قلق وتوتر البعض، لكنه أوضح أن هذه ليست القضية الرئيسة في الوقت الراهن. وأضاف: «يتطلب هذا النظام مجموعة بالغة التعقيد ومرتفعة التكلفة من المعدات لقراءة مثل هذه الإشارات. إننا في اللحظة الراهنة لم نقترب بعد من بناء نظام قادر على قراءة عقل شخص ليس لديه استعداد للمشاركة. إن هذه التكنولوجيا غير معنية بقراءة أفكار الناس عشوائياً، وإنما فقط أولئك الذين يرتدون الجهاز الذي يسمح بحدوث ذلك». ويعكف الباحثون الآن على محاولة تعزيز جانب الخوارزميات وتعزيز كفاءة النظام.