برنامج يتتبع العين للتعرف على اهتمامات متصفحي الإنترنت

مواقع الصحف الإلكترونية قد تصبح من أكثر مستخدميه

طور باحثون في علوم الكومبيوتر بجامعة براون الأميركية برنامجًا كومبيوتريًا يمكنه التعرف بسهولة على اهتمامات متصفحي المواقع الإلكترونية. ويحول هذا البرنامج المسمى «ويب غيزر WebGazer» (ناظر الويب) كاميرا الويب المرتبطة بالكومبيوتر إلى أداة لتتبع حركة العين تتعرف على جزء الصفحة الذي يتمعن فيه المتصفح. ويمكن إضافة البرنامج إلى أي موقع إلكتروني بإجراء تعديلات برمجية طفيفة، ويمكن تشغيله على أي نظام للتصفح. إلا أن البرنامج يحتاج إلى موافقة مستخدمي الإنترنت على السماح بالاتصال مع كاميرا الويب لديهم، كما أنه لا يتمكن من التشارك بالفيديوهات التي تلتقطها الكاميرا، ولا يمكنه إرسال أي شيء إلى الموقع الإلكتروني سوى المكان الجغرافي له في الزمن الفعلي.
وقالت الكسندرا بوبوتساكي الباحثة في الجامعة التي طورت البرنامج إن أي شخص بمقدوره إضافة «ناظر الويب» إلى موقعه الإلكتروني، الأمر الذي يتيح له إغناء بياناته التي يوفرها عن اهتمامات المتصفحين بدلا من تحليل البيانات عن حركة مؤشر الشاشة، أو النقرات عليها». وقالت الباحثة إن البرنامج ورموزه متوفرة لأي شخص على الموقع الإلكتروني http: / / webgazer.cs.brown.edu / .. وأضافت الباحثة الأميركية إن البرنامج يوظف كاميرات الويب المرتبطة أصلا بكومبيوترات المستخدمين ولذلك فإنه لا يكلف أية مبالغ مالية. وعندما يزرع البرنامج داخل الموقع الإلكتروني فإنه يحث المستخدمين على منحه السماح للاتصال بكاميراتهم. وبعد الحصول عليها يقوم بتوظيف قاعدة بيانات تحتوي على وجوه المستخدمين بهدف رصد الوجه والعينين للشخص المتصفح للإنترنت، وخصوصًا قزحية العين.
وبعد تحديده لموقع قزحية العين يوظف البرنامج نموذجًا إحصائيًا يعتمد على عدد النقرات وحركة مؤشر الشاشة. ويفترض البرنامج أن الشخص المتصفح ينظر إلى منطقة صغيرة تتحدد بالنقرة التي ينفذها، ولذا فإنه يرصد حركة العين. ويحتاج إلى ثلاث نقرات لكي يقوم بمعايرة موقع الصفحة التي ينظر إليها الشخص.
وقالت الباحثة إن اختباراتها أكدت أن بمقدور البرنامج تخمين موقع النظرات في حدود 100 إلى 200 بكسل على الشاشة، وهي نتائج أقل دقة بالمقارنة مع نتائج أدوات تتبع العين التجارية المعروفة، إلا أن الدقة كافية لتقدير الموقع الذي ينظر إليها مستخدم الموقع الإلكتروني.
وسوف يساعد البرنامج أصحاب المواقع الإلكترونية لتطوير المحتويات التي تجتذب متصفحي الموقع أكثر من غيرها، إذ يمكن للمواقع الإلكترونية للصحف التعرف على مقاطع المقالات أو الأخبار الأكثر شعبية.
وقال جيف هوانغ الأستاذ المساعد في الجامعة الذي شارك في تطوير البرنامج، إن الصحف يمكنها أن «تتعرف على المواضيع التي سيقرأها القارئ وطول فترة قراءته وتسلسل فقرات القراءة». وأضاف أن الباحثين يعتقدون أن البرنامج يمكن أن يوظف لتقييم استخدام طلاب الدراسات عبر الإنترنت للمحتويات الدراسية، وتتبع حركة العين في الألعاب الإلكترونية ومساعدة المصابين بأمراض البصر أيضًا في تصفح الإنترنت.