تقنية لتوقع سلوك الكائنات الدقيقة داخل مزارع البكتيريا

يمكن لمنظومة جديدة للذكاء الاصطناعي أن تضع نماذج للتفاعلات المستقبلية بين الكائنات الدقيقة المختلفة داخل مزارع البكتيريا، حسب ما ذكره باحثون في جامعة «ديوك» بولاية نورث كارولاينا الأميركية. ومن الممكن تطبيق هذه المعادلات الخوارزمية على مختلف أنواع الأنظمة البيولوجية.
وكان فريق الدراسة قد نجح في تطوير منظومة التعلم العميق للتنبؤ بالحركات الدائرية التي تقوم بها الكائنات الدقيقة داخل الدائرة البيولوجية في المزرعة البكتيرية، حسب الموقع الإلكتروني «فيز دوت أورج»، المتخصص في التكنولوجيا. وتعمل هذه المنظومة بشكل أسرع من الأنظمة الحوسبية المعمول بها حاليا بواقع 30 ألف مرة. ونقل «فيز دوت أورج» عن الباحث لينج تشونغ يو، أستاذ هندسة الطب الحيوي في جامعة ديوك، قوله: «استوحينا فكرة هذه المنظومة من شركة غوغل عندما أعلنت أن شبكات الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تتفوق على الإنسان في لعبة اللوحات التي تعرف باسم (غو)»، حسب وكالة الأنباء الألمانية. وأضاف «رغم أن اللعبة تعتمد على قواعد مبسطة، هناك خيارات كثيرة متاحة أمام الكومبيوتر من أجل التنبؤ بالخطوة التالية التي يتعين القيام بها، وقد جعلني ذلك أتساءل بشأن ما إذا كان من الممكن تطبيق نفس النهج في معالجة بعض القضايا البيولوجية المعقدة التي تواجهنا». وأوضح: «استطاعت المنظومة الجديدة اكتشاف أنماط وتفاعلات بين متغيرات مختلفة داخل المزارع البكتيرية، لم يكن يتسنى لنا اكتشافها من دون هذه المنظومة».