الأصدقاء المقربون يتشاركون كل شيء ...حتى الموجات الدماغية

{جذور} الصداقة تعمق التشابه في الاستجابات الفكرية

الأصدقاء المقربون يتشاركون كل شيء ...حتى الموجات الدماغية
TT

الأصدقاء المقربون يتشاركون كل شيء ...حتى الموجات الدماغية

الأصدقاء المقربون يتشاركون كل شيء ...حتى الموجات الدماغية

«القلوب سواقٍ» يقول المثل عندما تتوارد وتخطر نفس الأفكار لدى شخصين بعيدين، أي أنها تتلاقى مثل النهيرات الصغيرة... ماذا إذن عن العقول؟ تقول دراسة جديدة بأن عقول الأصدقاء المقربين تتلاقى في أفكارها و«شجونها» أيضا!
لطالما عرف الباحثون أنّ الإنسان يختار صديقا يشبهه في جوانب مختلفة كالعمر، والعرق، والدين، والوضع الاجتماعي - الاقتصادي، والمستوى التعليمي، والميول السياسية، ونسبة الجمال الخارجي، وحتى قوّة قبضة اليد.
وفي المقابل، يبرز ميل الإنسان إلى تكوين العلاقات مع الإنسان الآخر الأقلّ شبهاً له في مجموعات الصيد وزرع الثمار والمجتمعات الرأسمالية على حدّ سواء.

جذور الصداقة

ولكنّ دراسة جديدة رجحت أنّ جذور تكوين الصداقات أعمق مما كان يتوقّعه الباحثون. فقد وجد العلماء أن عقول الأصدقاء المقربين تجاوبت بتماثل شديد أثناء مشاهدتهم لسلسلة من مقاطع الفيديو القصيرة وذلك في جوانب: التركيز، ونشاط نظام المكافأة، وإنذارات الملل التي كانت متطابقة.
وقد ثبت أنّ الاستجابات التي ولّدتها مقاطع الفيديو التي تناولت مواضيع متنوعة كمخاطر كرة القدم في الجامعة، وسلوك المياه في الفضاء الخارجي، وحركات الممثل ليام نيسون في أحد مشاهده المضحكة، كانت شديدة التطابق بين الأصدقاء، مقارنة بالاستجابات التي صدرت عن أشخاص لا تربط بينهم علاقة صداقة.
وبمعنى آخر، بات الباحثون قادرين على توقّع قوّة العلاقة الاجتماعية التي تربط شخصين بالاعتماد على المسح المغناطيسي للدماغ. وعبّرت كارولاين باركينسون، المتخصصة بالعلوم الإدراكية في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجليس عن صدمتها بمستوى التشابه الشديد والاستثنائي بين الأصدقاء، مضيفة أنّ النتائج كانت «دامغة أكثر مما كنت أعتقد». ونشرت باركينسون وزميلاها تاليا ويتلي وآدم كلينبوم من جامعة دارتموث نتائج دراستهما في دورية «نيتشر كوميونيكيشنز».
وقال نيكولاس كريستاكيس، صاحب كتاب «متصل: قوة الشبكات الاجتماعية وكيف ترسم عالمنا؟»، وهو عالم أحياء من جامعة يال في حديث نقلته وسائل الإعلام الأميركية: «أعتقد أنّ هذا البحث مهمّ جداً، لأنّه يبيّن أن الأصدقاء لا يتشابهون بالأمور السطحية فحسب، بل أيضاً في تركيبة أدمغتهم».

«كيمياء قوية»

تقدّم نتائج هذه الدراسة إثباتاً واضحاً على صحّة المعنى الكبير الذي نملكه عن الصداقة، عن أنّها أكثر من مجرّد اهتمامات مشتركة أو نشاط على وسائل التواصل الاجتماعي... بل هي ما ندعوه «الكيمياء القويّة».
وقالت باركينسون: «ترجح نتائجنا أنّ الأصدقاء قد يتشابهون في طريقة اهتمامهم ومعاملة الناس من حولهم. هذا الأسلوب المشترك في التعامل مع المحيط يساعد الناس على بناء الصداقات بسهولة أكبر، وفي الحصول على التفاعل الاجتماعي السلس الذي يمنح شعوراً كبيراً بالمكافأة».
تعليقاً على التقرير الجديد، قال كيفن أوشنر، متخصص في علم الأعصاب الإدراكي من جامعة كولومبيا، والذي يدرس الشبكات الاجتماعية: «إنّه بحث جيّد، ومثير، ويفضي إلى أسئلة أوسع من الإجابات التي يوفّرها».
ولإثبات أنّ الكيمياء تفوق الخصائص والصفات قوّة، روى أوشنر المثال التالي من حياته الخاصة: «كنت وزوجتي المستقبلية نعمل في مجال علم الأعصاب، وكان كلانا مسجّلا في مواقع للتعارف، ولكننا لم نلتق أبداً. بعدها، اجتمعنا كزملاء، وعرفنا خلال دقيقتين، أننا نمتلك نوع الكيمياء التي يؤدي إلى بناء علاقة».
تضع باركينسون (31 عاماً) التي تشبه الممثلة سالي فيلد في شبابها، نظارة مصنوعة من مادة صلبة، وتصف نفسها بالشخصية الانطوائية، ولكنها تعتبر أنّها «كانت محظوظة بأصدقائها».
تأتي الدراسة الجديدة في إطار موجة اهتمام علمي بطبيعة، وتركيبة، وتطوّر الصداقة. وخلف هذه الحماسة، نجد طبعاً أدلّة كثيرة على أنّ غياب الصداقات يسمم حياة الإنسان، ويفرض عليه أعباء جسدية وعاطفية كبيرة شبيهة بتلك الناتجة عن حالات أخرى شائعة كالسمنة وارتفاع ضغط الدم والبطالة وعدم ممارسة الرياضة والتدخين.
يسعى العلماء إلى تحديد السبب الذي يجعل من الصداقة «مفيدة»، والوحدة «مضرّة». ويمكن القول إنّ الأدلّة التي جمعوها حتى اليوم في هذا الموضوع مثيرة للاهتمام، حتى ولو لم تكن مؤكدة.

بحث علمي

أثبت كريستاكيس وزملاؤه أخيراً أن الأشخاص الذين ينعمون بعلاقات اجتماعية قوية لديهم تركيزات أقلّ من غيرهم من الـ«الفيبرينوجين» fibrinogen، وهو بروتين مرتبط بالالتهابات المزمنة التي يُعتقد بأنّها مصدر الكثير من الأمراض. إلّا أنّ السبب الذي يجعل من الاختلاط الاجتماعي عاملاً مساهماً في منع الأمراض لا يزال غير واضح حتى اليوم.
أثبتت باركينسون وزملاؤها في وقت سابق أن الناس يعون تلقائياً كيف ينسجم جميع الأشخاص الموجودين في دائرتهم الاجتماعية مع بعضهم البعض. ورغب الباحثون بمعرفة سبب ارتباط أطراف شبكة اجتماعية معينة بصداقة حميمة، في حين أنّ آخرين بالكاد يعرفون بعضهم البعض.
استوحى الباحثون عملهم من دراسة أوري هاسون من جامعة برنستون، وقرروا استكشاف تفاعل الناس العصبي مع المحفزات الطبيعية اليومية، والتي أتت على شكل مقاطع فيديو في هذا الاختبار.
بدأ الباحثون اختبارهم بشبكة اجتماعية محددة: صف كامل يتألف من 279 خريجا من جامعة لم يذكر اسمها، عرفها عالمو الأعصاب فيما بينهم على أنّها كليّة الأعمال في جامعة دارتموث.
طُلب من الخريجين الذين يعرفون بعضهم البعض، ويعيش الكثير منهم سوياً في السكن الجامعي أن يملأوا استمارة يحددون فيها مع مَن من زملائهم يتشاركون وجبات الطعام، ويذهبون إلى السينما ومن منهم يدعونه إلى المنزل؟ وبناء على الإجابات، رسم الباحثون شبكة اجتماعية تتضمن درجات مختلفة من الارتباط: أصدقاء، أصدقاء الأصدقاء، وأصدقاء من الدرجة الثالثة، وأصدقاء كيفن بيكون.
بعدها، طُلب من الخريجين أن يشاركوا في دراسة تتضمن تصويرا بالرنين المغناطيسي للدماغ، فوافق 42 شخصاً منهم. وبالتزامن مع تعقّب جهاز تصوير الرنين المغنطيسي لتدفق الدم في أدمغتهم، شاهد الطلاب المشاركون سلسلة من مقاطع فيديو مختلفة.
خلال تحليل صور الرنين المغناطيسي الخاصة بالطلاب، وجدت باركينسون وزملاؤها انسجاماً قوياً بين أنماط تدفّق الدم (مقياس النشاط العصبي)، ودرجة الصداقة بين مختلف المشاركين، حتى بعد السيطرة على العناصر الأخرى التي قد تشرح أوجه الشبه بين الاستجابات العصبية كالإثنية والدين ودخل العائلة.
كما حدّد الباحثون مناطق معيّنة توضح أنماط الانسجام بين الأصدقاء: منطقة «النواة المتكئة» nucleus accumbens في الدماغ الأمامي الجبهي، اللاعب الأساسي في نظام المكافأة، ومنطقة «المغقف» superior parietal lobule الموجودة في أعلى وخلفية الدماغ، التي يقرّر فيها الدماغ كيف يخصص الاهتمام بالمحيط الخارجي.
باستخدام هذه النتائج، استطاع الباحثون أن يدرّبوا خوارزمية (برنامج كومبيوتري ذات منهج) للتنبّؤ المسافة الاجتماعية بين شخصين بناء على التشابه النسبي بين أشكال استجاباتهم العصبية.
وأكّدت باركينسون أن هذه الدراسة كانت «المدخل الأوّل، وإثباتا للمفهوم» وأنّها وزملاءها لا يزالون يجهلون ما قد تعنيه أشكال الاستجابة العصبية: ما هي المواقف، والآراء، والاندفاعات، والتعقيدات الدماغية التي قد تكشفها صور الرنين المغناطيسي.
ويعتزم الباحثون في خطوتهم التالية تجربة الوضع المعكوس: أي إخضاع الطلاب الجدد الذين لا يعرفون بعضهم البعض لتصوير الرنين المغناطيسي، لتبيان من منهم تتشابه أشكال استجاباتهم العصبية وقد ينتهي بهم الأمر أصدقاء مقربين.



​الذكاء الاصطناعي في علاج جذور الأسنان

​الذكاء الاصطناعي في علاج جذور الأسنان
TT

​الذكاء الاصطناعي في علاج جذور الأسنان

​الذكاء الاصطناعي في علاج جذور الأسنان

حقق الذكاء الاصطناعي تقدماً كبيراً في اكتشاف وتوقع جوانب مختلفة في علاج جذور الأسنان المسماة من قِبل عامة الجمهور بـ«حشوات العصب» Endodontics.

الذكاء الاصطناعي يرصد جذر الأسنان

في مجال الاكتشاف، تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الآفات والخراجات حول قمة جذور الأسنان، وكسر التاج والجذر، وتحديد طول الجذر، وكشف تشريح الجذور والقنوات. تشمل مهام التنبؤ تقدير الحاجة إلى إعادة العلاج. تُعد الخراجات حول قمة جذور الأسنان، شائعة وتُشكّل تحديات في التشخيص وتخطيط العلاج للأطباء. ويمكن أن يُحسّن التعرف المبكر على هذه الآفات من نتائج العلاج من خلال منع انتشار المرض إلى الأنسجة المحيطة.

إن علاج جذور الأسنان أو حشوات العصب، المعروف أيضاً باسم «علاج العصب»، فرع من فروع طب الأسنان يركز على تشخيص، ومعالجة أمراض لب الأسنان (العصب) والجذور.

يتضمن هذا العلاج إزالة اللب التالف أو المصاب داخل السن (لب السن المحتوي على العصب والشريان والوريد والأوعية اللمفاوية وكثير من الخلايا لكن الكل يسمي اللب بالعصب!)، وتنظيف وتعقيم القنوات الجذرية، ثم حشوها بمواد طبية خاصة لمنع العدوى المستقبلية، وحماية الأسنان من مزيد من التلف.

أهمية علاج جذور الأسنان

- تخفيف الألم: يساعد علاج الجذور في تخفيف الألم الشديد الناتج عن التهابات العصب، إذ قالت العرب: «لا ألم إلا ألم الضرس».

- إنقاذ الأسنان: يمكن أن يمنع العلاج الفقدان الكامل للسن المتضررة، مما يحافظ على الأسنان الطبيعية بدلاً من اللجوء إلى التعويضات الصناعية.

- منع العدوى: العلاج الفوري والعناية الجيدة تمنعان انتشار العدوى إلى الأنسجة المحيطة والعظام، وقد تم تسجيل بعض حالات الوفاة من انتقال الصديد من خراجات الأسنان إلى الدورة الدموية.

وحسب المكتب العربي في منظمة الصحة العالمية فإن هناك أكثر من 130 مليون عربي بالغ يعانون من تسوس أو نخر الأسنان، ونسبة كبيرة منهم ستحتاج إلى حشوات العصب.

الذكاء الاصطناعي يسابق جراحي الأسنان

* رصد الخراجات: أجرى العالم البريطاني أندرياس وزملاؤه دراسة مقارنة ما بين أداء خوارزمية الذكاء الاصطناعي و24 جراح فم ووجه في اكتشاف الخراجات حول قمة جذور الأسنان على الأشعة البانورامية. وخلصت الدراسة إلى أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم العميق تفوقت على بعض الجراحين. وبالمثل، أظهرت دراسة أخرى أن نماذج الشبكات العصبية التلافيفية CNN، (وهي من مكونات الذكاء الاصطناعي المستلهمة من العصب البصري لتحديد الأشكال)، أدت أداءً أفضل من ثلاثة أطباء استشاريي أشعة فم ووجه، في اكتشاف الخراجات حول قمة جذور الأسنان أثناء المحاكاة على الأشعة داخل الفم.

وفي دراسة أخرى نشرت في مجلة «طب الأسنان» البريطانية أخيراً، استخدم العالم أورهان وزملاؤه أكثر من 100 أشعة مقطعية للأسنان لاختبار نظام الذكاء الاصطناعي، وذكروا دقة اكتشاف عالية مقارنة باختصاصي الأشعة.

تشخيص كسور الجذور وأطوالها

* تشخيص كسور الجذور الأفقية والعمودية: وهو مهمة تتطلب الخبرة، ويفشل تقريباً 75 في المائة من الأطباء في تحديدها على الأشعة. تم تطوير نماذج من الذكاء الاصطناعي لاكتشاف كسور الجذور تلقائياً على الصور الشعاعية للأسنان ثنائية وثلاثية الأبعاد.

أظهرت دراسة لفوكودا وزملائه أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة واعدة لتشخيص الكسور الجذرية العمودية على الأشعة البانورامية. وأظهرت دراسة أخرى للدكتور جوهاري من «هارفارد» وزملائه أداءً ممتازاً باستخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي للكشف عن الكسور الجذرية العمودية بدقة 96.6 في المائة.

* تحديد طول الجذر بدقة: خطوة حاسمة لنجاح علاج قناة الجذر أو حشوات العصب، حيث إن 60 في المائة من فشل علاج حشوات العصب بسبب عدم الحساب الدقيق لطول قناة العصب، ما يؤدي إلى قصر أو زيادة الحشوة، ويؤدي بدوره إلى فشل العلاج، وتفاقم الخراج مع خطورة ذلك.

أظهرت الدراسات أن الشبكات العصبية الاصطناعية (وهي من مكونات الذكاء الاصطناعي) يمكن استخدامها لتحديد طول الجذر بدقة. أبلغ الدكتور ساغيري وزملاؤه في بحث منشور أخيراً في مجلة «طب الأسنان» الأميركية أن الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه أداة إضافية لتحديد موقع خروج العصب من قمة جذر الأسنان، وقد أثبت ذلك عدم وجود فروق في قياسات طول الجذر عند مقارنة الذكاء الاصطناعي مع القياسات الفعلية بعد إجراء القياسات الفعلية.

معدلات نجاح عالية

وهكذا فقد أظهرت خوارزميات الذكاء الاصطناعي القائمة على CNN معدلات نجاح عالية في الكشف التلقائي عن الأسنان وتجزئتها على الأشعة ثنائية وثلاثية الأبعاد.

ويتمتع الذكاء الاصطناعي بمستوى عالٍ، مقارنة بالمراقبين البشريين، ولكن مع أوقات معالجة أسرع بكثير. وبما أن تحديد تشريح الجذور والقنوات هو أمر ضروري لنجاح علاج قناة الجذر، فإن لدى تطبيقات الذكاء الاصطناعي القدرة على المساهمة في هذه المهام.

*رئيس جمعية الذكاء الاصطناعي بطب الأسنان في الشرق الأوسط.

حقائق

130 مليون عربي بالغ يعانون من تسوس أو نخر الأسنان ونسبة كبيرة منهم ستحتاج إلى حشوات العصب