تطبيق إلكتروني يحول «السيلفي» إلى صورة مجسمة

يتعرف على الوجوه ويمكن استخدامه في الألعاب الإلكترونية والمجالات الطبية

يحوّل التطبيق صورة الرئيس الأميركي السابق باراك أوباما إلى صورة لشكل وهيئة الوجه المجسمة

نجح باحثون بريطانيون في تطوير تطبيق إلكتروني لتحويل الصورة المسطحة إلى صور مجسمة، ما يفتح الطريق إلى التقاط صور ذاتية (سيلفي) ثلاثية الأبعاد. وقال الباحثون في جامعتي «نوتنغهام» و«كنغستون» البريطانيتين، إنهم تغلبوا على العقبات التي عاناها الباحثون في أعمال التصوير والغرافيك، وصمموا وسيلة لإنتاج صورة مجسمة من صورة ثنائية الأبعاد.
وقال الدكتور يورغوس تزميروبولوس، الأستاذ المساعد في كلية علوم الكومبيوتر في جامعة «نوتنغهام» الذي أشرف على التطوير، في حديث هاتفي مع «الشرق الأوسط»، إن مستخدمي الإنترنت بمقدورهم تحميل صورة منفردة إلى التطبيق، ليحصلوا خلال بضع ثوان على نموذج مجسم منها، يرون فيه شكل وهيئة وجههم. وقد استخدم التطبيق حتى الآن، على أكثر من نصف مليون شخص.
وأضاف تزميروبولوس أن التطبيق لا يزال في مراحل التطوير الأولى. وعندما يرسل المستخدم صورة «سيلفي» إلى التطبيق، فإن شبكة عصبية صناعية تقليدية في جهاز خادم كومبيوتري تقوم بتحويلها إلى صورة مجسمة. وقال إن التطبيق هو نتاج للبحث الموسوم «إعادة بناء اللقطة المجسمة الكبيرة للوجه، انطلاقا من صورة منفردة بواسطة شبكة صناعية عصبية تقليدية».
وستقدم نتائج التطوير بالتفصيل أمام المؤتمر العالمي للرؤية الكومبيوترية «ICCV» لعام 2017، المنعقد الشهر المقبل في مدينة فينيسيا الإيطالية. وشارك في البحث طالبان للدكتوراه في الجامعة، والدكتور فاسيليوس آرغيريو، البروفسور في علوم الكومبيوتر بجامعة «كنغستون» في لندن.
وتعتمد الشبكات العصبية الصناعية على مبدأ التعلم الآلي، حيث تتعلم الكومبيوترات بنفسها من دون الحاجة إلى برمجتها. وقال تزميروبولوس إن الفريق درب الشبكة العصبية على «عدد هائل من أطقم البيانات عن الصور الثنائية الأبعاد، ومثلها على صور الوجوه المجسمة». وبذا تمكنت الشبكات من إعادة بناء هندسة الوجه، انطلاقا من صورة مسطحة.
وتمثل التطوير الجديد في التطبيق في سهولة المنطلقات التي وضعها العلماء لتجاوز العمليات المعقدة لعدد من التطبيقات المماثلة المتوفرة، إذ طرح الباحثون فكرة تدريب الشبكات أولاً على 80 ألف وجه، بهدف تصميم عملية لهندسة مجسمة لتلك الوجوه، انطلاقا من صورة منفردة. أما الوسائل المتوفرة الأخرى، فإنها تتطلب إدخال صور كثيرة للوجه وأجزائه، وتواجه مشكلات أثناء تعاملها مع مختلف زوايا التقاط صورة الوجه، أو الإضاءة.
وقال الباحثون إنه إضافة إلى إمكانات التطبيق في التعرف على الوجوه، فإنه يتعرف أيضا على المشاعر، كما يمكن استخدامه أيضا لتطوير ألعاب إلكترونية شخصية وتعزيز عمليات الواقع المعزز. وأخيرا يمكن توظيفه في المجال الطبي، مثل توفير نظام محاكاة لعمليات تجميل الوجه، والتعمق في فهم حالات مرضية، مثل التوحد والكآبة.