على مدى السنوات الخمس الماضية، تحوّل الذكاء الاصطناعي من اهتمام هامشي إلى أحد أهم محركات النمو الاقتصادي العالمي. وقد بلغت هذه التكنولوجيا من الأهمية حدّاً دفع مجلس الأمن التابع للأمم المتحدة، إلى عقد أول نقاش مفتوح له حول الذكاء الاصطناعي الشهر الماضي، كما يكتب فيصل حق(*).
ورغم عدم تحقيق كثير من النتائج الملموسة، فإن قرار الجمعية العامة الذي يُجيز إنشاء لجنة علمية مستقلة تُعنى بالذكاء الاصطناعي، قد يكون له تأثيرٌ أكثر ديمومة. ومن بين الأسئلة الجوهرية التي ستسعى هذه اللجنة إلى الإجابة عنها؛ كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي دعم التنمية الاقتصادية المستدامة دون ترسيخ عدم المساواة؟
مخاطر محتملة وأوجه تشابه تاريخية
المخاطر المحتملة هنا، لها أوجه تشابه تاريخية عميقة، إذ يعتمد الذكاء الاصطناعي على الحوسبة، والقدرة السحابية، والبيانات - وهي موارد مُركّزة في أيدي دول الشمال العالمي.
على سبيل المثال، تستضيف أفريقيا أقل من 1 في المائة من سعة مراكز البيانات العالمية، ما يجعل القارة تعتمد على البنية التحتية باهظة الثمن في الخارج. حتى قدرات تكنولوجيا المعلومات كالهند لا تستضيف سوى 3 في المائة من الطاقة الإنتاجية العالمية، على الرغم من كونها موطناً لما يقرب من 20 في المائة من سكان العالم. في الوقت نفسه، يتقاضى العمال في جميع أنحاء الجنوب العالمي ما لا يقل عن دولارين في الساعة، مقابل إنشاء البيانات وتنظيفها وتصنيفها لاستخدامها في النماذج الغربية.
استعمار رقمي جديد؟
يبدو هذا للبعض كأنه نسخة رقمية من نوع استخراج الموارد المرتبط بعصر الإمبراطوريات، إذ تتدفق العمالة والبيانات بلا هوادة نحو الشمال، حيث تخلق قيمة اقتصادية، لكنّ قليلاً من هذه القيمة يجد طريقه إلى جيوب الدول النامية.
والحقيقة أن هذه الأنماط مدفوعة بقوى السوق وليس بالآيديولوجية الإمبريالية، لكن الأصداء التاريخية مثيرة للقلق مع ذلك. ومهما كانت الدوافع، فإننا نعلم أن هذا النوع من تركيز السلطة يمكن أن يُلحق ضرراً اقتصادياً واجتماعياً طويل الأمد. وفي بعض الحالات، لا تُلمس النتائج إلا في البلدان المحرومة.
أنظمة ذكاء اصطناعي غربية لا تتوافق مع المجموعات السكانية الأخرى
على سبيل المثال، قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي المُدرَّبة على تقديم الرعاية الصحية للمرضى الغربيين، غير دقيقة بشكلٍ خطير عند العمل مع فئات سكانية أخرى، ما يحد من إمكانية نقل التطورات المُحرزة في الغرب. وبالمثل، وجد باحثون في جامعة كولومبيا أن نماذج اللغات الكبيرة أقل قدرة على فهم وتمثيل القيم المجتمعية للدول ذات الموارد الرقمية المحدودة المتاحة باللغات المحلية.
الجنوب قد يخسر سيادته الرقمية
هذه القيود ليست سوى غيض من فيض. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة إنتاجية؛ بل هو مُضاعِف قوي للابتكار. إنه سيُشكِّل كيفية زراعتنا وتعليمنا وشفائنا وحكمنا في المستقبل.
إذا ظلَّ الجنوب العالمي مُستهلكاً سلبياً لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستوردة، فإنه يُخاطر بفقدان ليس فقط الفرص الاقتصادية، بل أيضاً السيادة الرقمية.
لقد جلبت الثورة الصناعية ثرواتٍ هائلة إلى أوروبا وأميركا الشمالية، بينما حصرت جزءاً كبيراً من العالم في حالة من الاعتماد لأجيال. ويُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُكرِّر هذه الدورة - بسرعة أكبر وعلى نطاق أوسع.
لماذا يجب أن يُقلق هذا جميع الشركات العالمية؟
المفارقة أن هذا النهج يُضر بالجميع، بما في ذلك الشركات التي تُحركه. فمن حيث عدد السكان، تجاوزت الهند الصين، بينما تتمتع نيجيريا ودول أفريقية أخرى بمعدلات مواليد مزدهرة. وتُمثل هذه الدول أكبر أسواق الغد. ومع ذلك، فإن الشركات متعددة الجنسيات التي تُعاملها بوصفها مصانع بيانات دون محاولة وضع تلك البيانات في سياقها المحلي، ستجد أنها لا تفهم الزبائن الذين ستحتاجهم بشدة غداً. إن أي نموذج يُسيء فهم طريقة تفكير معظم العالم في الأسرة أو المخاطرة أو الثقة هو نموذج محكوم عليه بالفشل.
أهمية التطويرات المحلية
لقد رأينا بالفعل كيف يُمكن أن يتطور هذا الاتجاه؛ فمثلاً أحدثت شركة تحويل الأموال عبر الهاتف الجوال M-Pesa ثورة في الخدمات المصرفية بكينيا، بينما كانت البنوك الغربية لا تزال تحاول اختراق السوق ببطاقات الائتمان. واليوم، تُطور الشركات الهندية روبوتات دردشة يمكنها التحدث إلى مئات الملايين الذين يتواصلون يومياً بما يُسمى «لغات محدودة الموارد». ما لم تُفكر الشركات متعددة الجنسيات بجدية في كيفية خدمة هذه الفئات السكانية المحرومة، فستجد نفسها تنظر من الخارج بمجرد نضوج هذه الأسواق.
الطريق إلى الأمام
يتطلب تجنب مخاطر «الاستعمار الخوارزمي» وكسب مكانة في الأسواق الناشئة لمنتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي، اتخاذ إجراءات مدروسة من الحكومات والشركات والمؤسسات العالمية. ينبغي تمويل مراكز البيانات وإمدادات الطاقة والقدرات البحثية، كما هي الحال مع الطرق والموانئ، برأس مال مختلط من بنوك التنمية والصناديق السيادية. فمن دون قدرات حوسبة محلية، ستبقى الدول حتماً مستأجرة رقمية، لا مالكة.
ينبغي للحكومات أيضاً إنشاء صناديق ائتمانية للبيانات للتفاوض على كيفية مساهمة معلومات مواطنيها في النماذج العالمية، بما في ذلك وضع متطلبات تقاسم المنافع والشفافية. ويجب أن يوفر عمل شروح الذكاء الاصطناعي أجوراً معيشية مناسبة مع حماية عمالية مناسبة. والأهم من ذلك، أننا بحاجة إلى الاستثمار في نماذج مفتوحة المصدر، ومجموعات بيانات متعددة اللغات، ومطورين محليين، حتى تُبنى الحلول مع المجتمعات، وليس فقط من أجلها.
بنية تحتية محلية وشراكات حقيقية
بدأت بعض الشركات بالفعل في تغيير مسارها؛ فهي تستثمر في البنية التحتية المحلية، وتُنشئ شراكات حقيقية، وتُدرك أن الأرباح المستدامة تأتي من خلق القيمة مع المجتمعات، وليس من استخلاصها منها. إنهم يدركون أن مُنشئي البيانات والعاملين فيها اليوم سيكونون مستهلكي الغد، وربما مبتكري الغد أيضاً، إذا أتيحت لهم الفرصة.
للذكاء الاصطناعي القدرة على أن يكون مُعادلاً عالمياً عظيماً (بين الشعوب) - أو قد يصبح أقوى مُحرك لعدم المساواة في تاريخ البشرية. لقد رأينا ما يحدث عندما يتم احتكار التكنولوجيا التحويلية: يتعمق عدم المساواة، وينمو الاستياء، ويتبع ذلك عدم الاستقرار.
إذا أردنا كتابة قصة مختلفة - قصة يشارك فيها الشمال والجنوب العالميان في صنع المستقبل ومشاركة فوائد الذكاء الاصطناعي - فيجب علينا التحرك الآن، قبل أن تصبح الفجوة غير قابلة للردم.
خطوات سدّ فجوة الذكاء الاصطناعي
أربع خطوات يمكن للقائد تنفيذها اليوم لبدء سد فجوة الذكاء الاصطناعي:
1.مراجعة النقاط الجغرافية العمياء لذكائك الاصطناعي اليوم. حدد مصدر بيانات التدريب الخاصة بك والسكان الذين تمثلهم. إذا كان أكثر من 80 في المائة يأتي من مصادر غربية، فأنت تُخاطر بعدم القدرة على تمثيل المستهلكين، أو التواصل معهم بشكل فعال من معظم أنحاء العالم. اعمل على تنويع بياناتك إن أمكن، أو طوّر أنظمة ذكاء اصطناعي محلية مُدرّبة، أو مُعدّلة باستخدام البيانات المحلية.
2.إبرام اتفاقيات شفافة لمشاركة البيانات. طوّر إطار عمل لاستخدام البيانات المحلية لتدريب نماذجك، بما في ذلك أحكام تقاسم المنافع وحقوق التدقيق لمُزوّدي البيانات المحليين. ستصبح الشركات التي تُبادر أولاً شريكات مُفضّلات عندما تبدأ الحكومات بفرض هذه الترتيبات.
3.دفع أجور عادلة لأعمال الذكاء الاصطناعي. أعلِم أسواقك المُستهدفة بأنك تُوظّف أموالك في مكانها الصحيح. التزم بدفع أجور معيشة مُستدامة محلياً، بالإضافة إلى هامش ربح لأعمال شرح البيانات والتدريب على الذكاء الاصطناعي. أعلن هذا الالتزام علناً. ستجذب مواهب أفضل، وتُحسّن جودة بياناتك، وتُرسّخ قيمة علامتك التجارية في الأسواق الناشئة.
4. إطلاق مبادرة مفتوحة المصدر في سوق ناشئة واحدة على الأقل.
اختر تحدياً مُحدّداً في سوق نامية - الرعاية الصحية في نيجيريا، أو الزراعة في الهند، أو التعليم في إندونيسيا - والتزم ببناء حلّ مفتوح المصدر مع مُطوّرين محليين. ستكون العلاقات ومعلومات السوق التي ستكتسبها أكثر قيمة من أي ميزة ملكية قد تتنازل عنها.
* مجلة «فاست كومباني» - خدمات «تريبيون ميديا»
حقائق
أقل من 1 %
من سعة مراكز البيانات العالمية تستضيفها أفريقيا
حقائق
3 %
فقط من الطاقة الإنتاجية العالمية لقدرات تكنولوجيا المعلومات تمتلكها الهند
