ضربات هندسية صينية رائعة تُوِّجت بذكاء اصطناعي «عملاق ورخيص»

حظر الرقائق الأميركية المتطورة أدى إلى ظهور وحش يسمى «ديب سيك»

ضربات هندسية صينية رائعة تُوِّجت بذكاء اصطناعي «عملاق ورخيص»
TT

ضربات هندسية صينية رائعة تُوِّجت بذكاء اصطناعي «عملاق ورخيص»

ضربات هندسية صينية رائعة تُوِّجت بذكاء اصطناعي «عملاق ورخيص»

أحدثت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية «ديب سيك» ضجة في قطاع صناعة الذكاء الاصطناعي. إذ بعد حرمانها من أقوى الرقائق التي يُعتقد أنها ضرورية لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، نجحت «ديب سيك» في تحقيق بعض الضربات الهندسية الرائعة التي سمحت للباحثين بفعل المزيد بأقل قدر من الموارد.

أداء متطور أفضل من جميع النماذج

حققت نماذج «ديب سيك» -V3 وDeepSeek-R1 التي أصدرتها الشركة أخيراً أداءً متطوراً في اختبارات المقارنة وهي تكلف وقتاً ومالاً أقل بكثير للتدريب والتشغيل من النماذج المماثلة.

نتائج لجميع الباحثين في العالم

أما «الكرز على الكعكة» فتجسَّد في إظهار باحثي الشركة نتائج عملهم؛ لقد شرحوا الاختراقات في أوراق البحث وفتحوا النماذج حتى يتمكن الآخرون من استخدامها لإنشاء نماذجهم ووكلائهم الخاصة.

قيود أميركية على الرقائق

السبب الرئيسي وراء اضطرار «ديب سيك» إلى فعل المزيد بموارد أقل، هو أن إدارة بايدن وضعت سلسلة من القيود على صادرات الرقائق قائلةً إن شركات تصنيع الرقائق الأمريكية مثل «نفيديا» لا يمكنها تصدير أقوى وحدات معالجة الرسومات (وحدات معالجة الرسومات، الشريحة المفضلة لتدريب الذكاء الاصطناعي) إلى دول خارج الولايات المتحدة.

بدأ هذا الجهد في أكتوبر (تشرين الأول) 2022، وجرى تحديثه وضبطه عدة مرات لإغلاق الثغرات. وأصدر بايدن أمراً تنفيذياً قبل وقت قصير من مغادرته منصبه بتشديد القيود بشكل أكبر.

«ديب سيك» إبداع برقائق أضعف

يبدو أن «ديب سيك» التزمت بالقواعد، فقد اكتفت بشرائح H800 التي سمحت الولايات المتحدة لشركة «نفيديا» ببيعها في الصين، بدلاً من H100 الأكثر قوة التي تستخدمها شركات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي الأمريكية.

مع الرقائق الأقل قوة، اضطر الباحثون إلى إيجاد طرق لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام ذاكرة وقوة حوسبة أقل.

تستخدم نماذج «ديب سيك» نهج «مزيج من الخبراء mixture of experts»، الذي يسمح لهم بتنشيط مجموعة فرعية فقط من معاملات النموذج المتخصصة في نوع معين من الاستعلام. ويوفر هذا النهج الطاقة الحاسوبية ويزيد السرعة.

لم تخترع شركة «ديب سيك» هذا النهج، إذ يستخدمه نموذج «GPT-4» من «أوبن إيه آي» ونموذج «DBRX» من «داتابريكس»، لكن الشركة وجدت طرقاً جديدة لاستخدام البنية لتقليل وقت معالجة الكمبيوتر اللازم في أثناء التدريب المسبق، وهي العملية التي يعالج فيها النموذج كميات هائلة من البيانات من أجل تحسين معاملاته للاستجابة بشكل صحيح لاستفسارات المستخدم.

تقليل الذاكرة المخصصة لتخزين البيانات

في «ديب سيك»-R1، وهو نموذج استدلالي يضاهي أحدث سلسلة من نماذج OpenAI o1 (تم الإعلان عنها في سبتمبر - أيلول)، وجدت «ديب سيك» طرقاً لتوفير الوقت في أثناء وقت الاستدلال، عندما «يفكر» النموذج من خلال طرق مختلفة للوصول إلى إجابة جيدة. في أثناء عملية التجربة والخطأ هذه، يجب على النظام جمع وتخزين مزيد ومزيد من المعلومات حول المشكلة والحلول الممكنة لها في «نافذة السياق»، (ذاكرته)، في أثناء عمله.

مع إضافة نافذة السياق لمزيد من المعلومات، تقفز الذاكرة وقوة المعالجة المطلوبة بسرعة. ربما يكون أكبر ابتكار لشركة «ديب سيك» هو تقليل مقدار الذاكرة المخصصة لتخزين كل هذه البيانات بشكل كبير.

بشكل عام، يخزن نظام R1 بيانات السياق في شكل مضغوط، مما يؤدي إلى توفير الذاكرة وتحسين السرعة دون التأثير في جودة الإجابة التي يراها المستخدم.

تكلفة يسيرة جداً مقارنةً بالنماذج الأميركية

قالت شركة «ديب سيك» في ورقة بحثية إن تكلفة تدريب نموذج V3 الخاص بها بلغت 5.576 مليون دولار فقط. وبالمقارنة، قال الرئيس التنفيذي لشركة «أوبن إيه آي» سام ألتمان، إن تكلفة تدريب نموذج GPT-4 الخاص بها كانت أكثر من 100 مليون دولار.

أفضل تطبيق مجاني رائد

منذ إصدار «ديب سيك» V3، كان المطورون يشيدون بأداء النموذج وفائدته. والآن يتبنى المستهلكون الآن روبوت محادثة جديداً من «ديب سيك» مدعوماً بنموذجي V3 وR1، (الذي أصبح الآن رقم واحد في تصنيف أبل للتطبيقات المجانية)، ومع ذلك، فقد اجتذب هذا النجاح هجمات إلكترونية ضد «ديب سيك» وتسبب في تقييد الشركة لتسجيلات المستخدمين الجدد مؤقتاً.

ترويج خادع

على مدى العامين الماضيين، كانت السردية في هذا القطاع تتمثل في فكرة أن إنشاء نماذج متطورة يتطلب مليارات الدولارات، إضافة إلى الكثير من أسرع شرائح «نفيديا»، وأعداد كبيرة من الباحثين المتميزين.

والآن يجري في جميع أنحاء القطاع وفي دوائر الاستثمار، تحدي هذا الافتراض. ونتيجة لذلك، انخفض سهم «نفيديا» بنحو 17 في المائة أمس (الاثنين)، حيث يشكك المستثمرون في افتراضاتهم حول الطلب على وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن.

مختبر بحث صيني متفوق

وكل هذا يحدث لأن مختبراً صغيراً من الباحثين الصينيين كانوا يعرفون أنهم سيحتاجون إلى بعض الاختراقات الهندسية الكبيرة من أجل إنشاء نماذج متطورة باستخدام شرائح أقل من أحدث التقنيات.

* مجلة «فاست كومباني»، خدمات «تريبيون ميديا».


مقالات ذات صلة

«رابطة الصحافة الأجنبية» تتهم الجيش الإسرائيلي بفبركة صورة لصحافي لبناني لتبرير قتله

المشرق العربي أشخاص يمرون أمام لافتة تعرض صور الصحافييَن فاطمة فتوني وعلي شعيب اللذين قُتلا في غارة إسرائيلية في جنوب لبنان خلال مظاهرة في بغداد 7 أبريل 2026 (أ.ف.ب)

«رابطة الصحافة الأجنبية» تتهم الجيش الإسرائيلي بفبركة صورة لصحافي لبناني لتبرير قتله

هاجمت «رابطة الصحافة الأجنبية» الجيش الإسرائيلي بسبب صورة مفبركة بالذكاء الاصطناعي استخدمها لاتهام صحافي لبناني قتله الشهر الماضي بأنه عضو في «حزب الله».

«الشرق الأوسط» (تل أبيب)
الاقتصاد وحدة لجهاز طباعة ضوئية فوق بنفسجية فائقة الدقة من إنتاج «إيه إس إم إل» معروضة في مقر مختبر بحوث الرقائق البلجيكي (رويترز)

«إيه إس إم إل» الهولندية ترفع توقعات مبيعاتها لـ2026 إلى 40 مليار يورو

رفعت شركة «إيه إس إم إل» (ASML)، المورِّد الأكبر عالمياً لمعدات صناعة الرقائق، توقعاتها لإيرادات عام 2026.

«الشرق الأوسط» (أمستردام)
تكنولوجيا يؤكد تصدر السعودية لمراكز متقدمة عالمياً نجاح توجهات البلاد في بناء منظومة وطنية تنافسية (واس)

السعودية تحقق أعلى نمو عالمي في كفاءات الذكاء الاصطناعي

حققت السعودية، المرتبة الأولى عالمياً في الأمن والخصوصية والتشفير في الذكاء الاصطناعي وفقاً لـ«مؤشر ستانفورد 2026».

«الشرق الأوسط» (الرياض)
الاقتصاد جناح «أرامكو الرقمية» في ملتقى الحكومة الرقمية (موقع الشركة الإلكتروني)

شراكة بين «أرامكو الرقمية» و«كومولوسيتي» لتقديم حلول الذكاء الصناعي في الخليج

أعلنت شركة «أرامكو الرقمية» السعودية توقيع اتفاقية شراكة استراتيجية مع «كومولوسيتي» العالمية الرائدة في مجال الذكاء الصناعي للأشياء في القطاع الصناعي.

«الشرق الأوسط» (الظهران)

منصة فضائية بأذرع آلية لتزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود

منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»
منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»
TT

منصة فضائية بأذرع آلية لتزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود

منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»
منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»

يبدو أن الجميع يطمح للسيطرة على الفضاء. ولكن المشكلة تتمثل في أنه وكلما زاد عدد الأقمار الاصطناعية التي تطلقها الجيوش وتعتمد عليها، ازدادت الحاجة إلى نظام رقابي فعَّال لحماية تلك الأقمار، كما كتبت لورين سي. ويليامز(*).

منصة دعم فضائية

وهنا يأتي دور نظام جديد لقمر اصطناعي مزود بذراع آلية قادرة على تزويد الأقمار بالوقود اللازم: منصة«ميدنايت» من شركة «إم دي إيه» MDA Midnight الكندية هذه، التي كُشف عنها النقاب في ندوة الفضاء في كولورادو هذا الأسبوع. وقالت هولي جونسون، نائبة رئيس قسم الروبوتات والعمليات الفضائية في الشركة، لموقع «ديفنس وان»: «يستطيع هذا القمر الاصطناعي المزوَّد بذراع آلية، الاقتراب من السفن الفضائية الأخرى لفحصها، ومراقبة محيطها، واستكشاف الأجسام المقتربة، والدفاع ضد التهديدات المحتملة عند الحاجة».

التزويد بالوقود بسلامة

وأضافت جونسون أن هذه المنصة تستطيع أيضاً تزويد الأقمار الاصطناعية الأخرى بالوقود باستخدام ذراعه مع الحفاظ على مسافة آمنة من القمر الاصطناعي الذي يحتاج إلى التزويد بالوقود، وضمان استمرارية عمله.

وتابعت: «يتصل الذراع بواجهة تزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود، بينما ستعوِّض الروبوتات معدلات الانحراف النسبي لهاتين المنصتين، لتأمين تزوبد القمر الاصطناعي بالوقود بسلاسة تامة».

10 آلاف قمر اصطناعي

وأضافت جونسون: «هناك مساعٍ حثيثة للحصول على مزيد من المعلومات حول الأجسام الموجودة في الفضاء - بما في ذلك ما يزيد عن 10 آلاف قمر اصطناعي - وما تقوم به، ومن يملكها، وأي تهديدات محتملة... ولكن الجزء المفقود من الوعي بالمجال الفضائي كان القدرة على اتخاذ أي إجراء حيال ذلك».

التنافس مع الصين

يأتي إطلاق هذا المنتج بعد أن أعرب الجنرال ستيفن وايتينغ قائد القيادة الفضائية الأميركية عن مخاوفه بشأن تجارب الصين الأخيرة في تزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود؛ كما شدَّد في الآونة الأخيرة على ضرورة القدرة على نقل الأقمار الاصطناعية.

وقال وايتينغ أمام لجنة القوات المسلحة بمجلس الشيوخ الشهر الماضي: «ما يقلقني هو أنه إذا طوَّروا هذه القدرة، فسيكون لديهم القدرة على المناورة لتحقيق التفوق كما فعلت الولايات المتحدة لعقود - براً وبحراً وجوَّاً - حيث استخدمنا المناورة لصالحنا». وأضاف: «نحن بحاجة إلى تطوير قدراتنا الخاصة في حرب المناورة لضمان قدرتنا على الاستفادة من المزايا التي طوَّرتها القوات المشتركة على مدى عقود في الفضاء، كما فعلنا في مجالات أخرى».

* مجلة «ديفنس وان»، خدمات «ترييون ميديا».


روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة
TT

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة

كشفت دراسة جديدة أن روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم للمستخدمين نصائح طبية خاطئة في نحو نصف الحالات، ما يسلط الضوء على المخاطر الصحية لهذه التقنية التي باتت جزءاً لا يتجزأ من حياتنا اليومية.

تقييم 5 نماذج ذكية

وأجرى باحثون من الولايات المتحدة وكندا والمملكة المتحدة تقييماً لـ5 منصات شائعة: «تشات جي بي تي»، و«جيميناي»، و«ميتا إيه آي»، و«غروك»، و«ديب سيك» من خلال طرح 10 أسئلة على كل منها، ضمن 5 فئات صحية.

نصف الإجابات خاطئة

ووفقاً للنتائج المنشورة هذا الأسبوع في المجلة الطبية «BMJ Open»، اعتُبر نحو 50 في المائة من إجمالي الإجابات خاطئاً، بما في ذلك ما يقرب من 20 في المائة كانت إجابات خاطئة للغاية، وفقاً لتقرير نشرته وكالة «بلومبرغ».

وأظهرت الدراسة أن أداء روبوتات الدردشة كان أفضل نسبياً في الإجابة عن الأسئلة المغلقة، والأسئلة المتعلقة باللقاحات والسرطان، بينما كان أداؤها أسوأ في الإجابة عن الأسئلة المفتوحة وفي مجالات مثل الخلايا الجذعية والتغذية.

إجابات بثقة... من دون مراجع

أفاد الباحثون بأن الإجابات كانت تُقدَّم غالباً بثقة ويقين، مع أن أياً من برامج الدردشة الآلية لم يُقدِّم قائمة مراجع كاملة ودقيقة استجابةً لأي سؤال. ولم يُسجَّل سوى رفضين للإجابة عن سؤال، وكلاهما من نموذج «ميتا».

افتقار النماذج للخبرة الطبية

تُسلِّط هذه النتائج الضوء على القلق المتزايد بشأن كيفية استخدام الناس لمنصات الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي لا تملك ترخيصاً لتقديم المشورة الطبية، وتفتقر إلى الخبرة السريرية اللازمة للتشخيص.

200 مليون يستشيرون «الطبيب جي بي تي» أسبوعياً

وقد أدى النمو الهائل لبرامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى تحويلها لأداة شائعة للأشخاص الذين يبحثون عن إرشادات بشأن أمراضهم. وصرَّحت شركة «أوبن إيه آي» بأن أكثر من 200 مليون شخص يطرحون أسئلة حول الصحة والعافية على منصة «تشات جي بي تي» أسبوعياً.

وكانت المنصة قد أعلنت في يناير (كانون الثاني) الماضي عن أدوات صحية لكل من المستخدمين العاديين والأطباء. وفي الشهر نفسه أعلنت شركة «أنثروبيك» عن إطلاق منتجها «كلاود» كخدمة جديدة للرعاية الصحية.

تضخيم المعلومات المضللة

وأشار مؤلفو الدراسة إلى أن أحد المخاطر الرئيسية لنشر برامج الدردشة الآلية دون توعية عامة ورقابة، هو أنها قد تُضخِّم المعلومات المضللة. وكتب الباحثون أن النتائج «تُسلِّط الضوء على قيود سلوكية مهمة، وعلى ضرورة إعادة تقييم كيفية استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التواصل الصحي والطبي الموجَّه للجمهور». وأضافوا أن هذه الأنظمة قد تُنتج «ردوداً تبدو موثوقة، ولكنها قد تكون معيبة».


حين يقترح الذكاء الاصطناعي الدواء… مَن يقرر فعلاً؟

بين الشاشة والطبيب
بين الشاشة والطبيب
TT

حين يقترح الذكاء الاصطناعي الدواء… مَن يقرر فعلاً؟

بين الشاشة والطبيب
بين الشاشة والطبيب

في الطب، لم يكن القرار يوماً مجرد اختيار بين خيارات متاحة، بل لحظة مسؤولية معقدة، يقف فيها الطبيب بين ما تقوله البيانات وما يعيشه الإنسان. فالتشخيص قد يكون علماً، لكن القرار ظل دائماً فعلاً إنسانياً يقوم على مزيج من الخبرة والحدس والقدرة على قراءة ما بين السطور.

عندما يصبح القرار احتمالاً

وفي الطب النفسي تحديداً، يزداد هذا التعقيد. فالمريض ليس رقماً ولا عضواً يمكن قياسه، بل تجربة إنسانية كاملة: مشاعر، ذاكرة، وعلاقات. لذلك؛ كان اختيار الدواء أقرب إلى محاولة فهم... لا إلى تطبيق معادلة.

لكن هذا التوازن بدأ يتغير مع دخول الذكاء الاصطناعي التنبؤي، حيث لم يعد القرار يبدأ من الفهم فقط، بل من الاحتمال.

الدواء تحت مجهر الخوارزمية

من«أي دواء أختار؟» إلى «ما احتمال النجاح؟»

في دراسة حديثة نُشرت في أبريل (نيسان) 2026 في مجلة «جاما للطب النفسي» (JAMA Psychiatry)، حلّل باحثون بيانات أكثر من 300 ألف مريض لتقدير احتمالية الاستجابة لمضادات الاكتئاب من نوع مثبطات استرداد السيروتونين الانتقائية (SSRIs)، وأظهرت النتائج أن النماذج التنبؤية بلغت دقة تقارب 74 في المائة، مقارنة بما يقابل نحو 48 في المائة في الممارسة التقليدية.

لكن الأهم من الأرقام هو ما تعكسه من تحول في طريقة التفكير الطبي. فبدلاً من أن يبدأ الطبيب من خبرته ليختار الدواء، يبدأ الآن من تقدير احتمالي مسبق يوجه القرار منذ البداية... وهنا لا تتغير الإجابة فقط... بل يتغير السؤال نفسه.

مثال من العيادة... حيث يبدأ التردد

في عيادة نفسية، يحضر مريض يعاني اكتئاباً متوسطاً. في النموذج التقليدي، يختار الطبيب الدواء بناءً على خبرته، ثم يراقب الاستجابة ويعدّل العلاج عند الحاجة.

أما مع الذكاء الاصطناعي، فيمكن إدخال بيانات المريض للحصول على تقدير لاحتمال نجاح كل خيار. قد يشير النظام إلى أن دواءً معيناً يملك فرصة نجاح أعلى بنسبة 68 في المائة. في هذه اللحظة، لا يختفي دور الطبيب... لكنه يتغير.

ويظهر سؤال جديد: هل يتبع خبرته... أم الاحتمال؟

هل أصبح القرار حسابياً؟

رغم دقة هذه النماذج، فإنها لا «تفهم» المريض كإنسان، بل تحلل أنماطاً إحصائية مستخلصة من بيانات واسعة. فهي لا تدرك التاريخ النفسي أو السياق الاجتماعي أو التعقيد الشخصي للحالة. وما تقدمه هذه الأنظمة ليس قراراً، بل هو احتمال مبني على تشابه الحالات. وهنا يبرز السؤال الجوهري: هل يكفي أن يكون الخيار أكثر احتمالاً للنجاح... ليكون الخيار الأنسب؟

تعاون طبي بعقل واحد

بين الدقة والإقناع

كلما ازدادت دقة الخوارزميات، ازدادت قدرتها على إقناع الطبيب بنتائجها. لكن هذا الإقناع قد لا يعكس الحقيقة دائماً، بل قوة العرض الرقمي. ففي بيئة تعتمد على السرعة والكفاءة، قد يميل الطبيب إلى الوثوق بالنتيجة، لا لأنه تحقق من دقتها، بل لأنها تبدو منظمة وواثقة.

وهنا يكمن الخطر الحقيقي: ليس في أن تخطئ الأنظمة... بل في أن تُقنعنا بأنها لا تخطئ.

الطب النفسي الشخصي... إلى أي مدى؟

تقود هذه التطورات إلى ما يُعرف بـ«الطب النفسي الشخصي»، الذي يسعى لتخصيص العلاج وفق خصائص كل مريض. لكن الاكتئاب ليس مجرد خلل كيميائي، بل حالة معقدة تتداخل فيها عوامل بيولوجية ونفسية واجتماعية، مثل التجارب الحياتية والعلاقات والضغوط اليومية - وهي عناصر يصعب قياسها بالكامل. لذلك؛ تظل النماذج التنبؤية محدودة بقدرتها على تمثيل هذا التعقيد الإنساني.

ما الذي يتغير فعلاً؟

التغيير الأهم ليس في دقة اختيار الدواء، بل في دور الطبيب. فلم يعد الطبيب المصدر الوحيد للقرار، بل أصبح مفسراً لتوصيات خوارزمية، ومقيّماً لمدى توافقها مع واقع المريض. وهذا يعيد تعريف دوره: من صانع قرار مباشر... إلى حارس للمعنى الإنساني داخل القرار. لكن هذا التحول يطرح سؤالاً أخلاقياً عميقاً: من يتحمل المسؤولية؟ الطبيب... أم النظام؟

الخلاصة: القرار ليس رقماً

قد تساعد الخوارزميات في توجيه القرار، لكنها لا تتحمل مسؤوليته. فالطب لم يكن يوماً مجرد اختيار الخيار الأكثر احتمالاً، بل كان دائماً تحملاً لنتائج هذا الاختيار في سياق إنساني معقد. ولهذا؛ قد لا يكون السؤال:

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي اختيار الدواء؟ بل: هل يمكن اختزال القرار الطبي... في رقم؟