«مايكروسوفت» تتصدى لـ1.6 مليون محاولة اختراق أمني في الساعةhttps://aawsat.com/%D8%AA%D9%83%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%A7/5133816-%D9%85%D8%A7%D9%8A%D9%83%D8%B1%D9%88%D8%B3%D9%88%D9%81%D8%AA-%D8%AA%D8%AA%D8%B5%D8%AF%D9%89-%D9%84%D9%8016-%D9%85%D9%84%D9%8A%D9%88%D9%86-%D9%85%D8%AD%D8%A7%D9%88%D9%84%D8%A9-%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D9%82-%D8%A3%D9%85%D9%86%D9%8A-%D9%81%D9%8A-%D8%A7%D9%84%D8%B3%D8%A7%D8%B9%D8%A9
«مايكروسوفت» تتصدى لـ1.6 مليون محاولة اختراق أمني في الساعة
تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء متاجر إلكترونية وهمية في دقائق ما يزيد صعوبة التمييز بينها وبين الحقيقية (شاترستوك)
أضحى الذكاء الاصطناعي أداةً يُحتفى بها بقدر ما يُساء استخدامها. وتسعى «مايكروسوفت» إلى تعزيز التزامها بحماية بيئتها الرقمية من خلال استراتيجية متعددة الأبعاد لمكافحة الاحتيال والانتهاكات السيبرانية. وفي تقريرها الأخير بعنوان «إشارات سيبرانية» (Cyber Signals)، كشفت الشركة عن حجم التهديدات التي واجهتها بين أبريل (نيسان) 2024 وأبريل 2025، وكذلك عن الدفاعات الواسعة التي نشرتها للتصدي لها.
خلال هذه الفترة، نجحت «مايكروسوفت» في إحباط محاولات احتيال بقيمة 4 مليارات دولار، ورفضت 49 ألف طلب شراكة احتيالي، وحجبت نحو 1.6 مليون محاولة تسجيل عبر الروبوتات في الساعة الواحدة. يركز تقرير هذا العام على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي طبيعة الاحتيال، ليس فقط من حيث التعقيد، بل من حيث سهولة الوصول إليه أيضاً. إذ يستخدم مجرمو الإنترنت أدوات الذكاء الاصطناعي لصناعة عمليات احتيال أكثر إقناعاً، بسرعة أكبر وبتكلفة أقل. ووفقاً لـ«مايكروسوفت»، فإن جزءاً كبيراً من هذا النشاط ينطلق من أسواق رقمية رئيسية مثل الصين وألمانيا؛ نظراً لحجم التجارة الإلكترونية فيهما.
تصاعد الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي
أصبح الذكاء الاصطناعي يخفض الحواجز أمام الجرائم السيبرانية. فبفضل أدوات قادرة على تصفح الإنترنت لاستخلاص بيانات حساسة عن الشركات وموظفيها، يمكن للمهاجمين تصميم حملات هندسة اجتماعية معقدة. تشمل هذه الحملات مواقع تجارة إلكترونية وهمية، وشعارات مقلدة، وتقييمات مزيفة، وحتى روبوتات دعم عملاء تستند إلى الذكاء الاصطناعي قادرة على خداع المستخدمين.
كما يستغل المحتالون الذكاء الاصطناعي لإنتاج مقاطع فيديو مزيفة (Deepfakes)، واستنساخ الأصوات، وإرسال رسائل تصيُّد إلكتروني يصعب التفرقة بينها وبين الرسائل الحقيقية. تنتشر كذلك عروض وظائف مزيفة ومقابلات عمل وهمية باستخدام تقنيات توليد النصوص والصور، مستهدفة الباحثين عن العمل.
أطلقت «مايكروسوفت» سياسة جديدة تُلزم فرق التطوير بتضمين تقييمات لمخاطر الاحتيال ضمن مراحل تصميم المنتجات (شاترستوك)
الاحتيال في التجارة الإلكترونية
تشير «مايكروسوفت» إلى تصاعد إنشاء متاجر إلكترونية احتيالية في دقائق معدودة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالأيام أو الأسابيع التي كانت تحتاج إليها سابقاً. تقوم هذه المتاجر بتقليد علامات تجارية معروفة، وإنتاج أوصاف وصور واقعية للمنتجات، وحتى استخدام روبوتات دردشة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتفاعل مع العملاء.
لمواجهة ذلك، عززت «مايكروسوفت» منتجاتها بإجراءات أمنية صارمة. على سبيل المثال، يتضمن «مايكروسوفت إيدج» (Microsoft Edge) الآن ميزة حماية من أخطاء الكتابة في عناوين المواقع، وحظر لانتحال النطاقات، بالإضافة إلى مانع صفحات التحذير الاحتيالية المبني على التعلم الآلي.
«الهندسة الاجتماعية» دون ذكاء اصطناعي
ليس كل أنواع الاحتيال تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ففي أبريل 2024، رصدت فرق الأمان في «مايكروسوفت» نشاطاً متزايداً من مجموعة «Storm - 1811»، وهي مجموعة إجرامية مالية استغلت أداة «مايكروسوفت كويك أسست» (Windows Quick Assist). قامت المجموعة بانتحال صفة موظفي الدعم التقني واستخدمت تقنيات «التصيّد الصوتي» (vishing) لخداع الضحايا ومنحهم صلاحية الوصول عن بُعد.
أوضحت «مايكروسوفت» أن «Quick Assist» لم يتعرض للاختراق، وإنما تم استغلال وظيفته المشروعة. استجابت الشركة بإضافة رسائل تحذيرية ضمن الأداة، وتقوم الآن بحظر أكثر من 4400 محاولة اتصال مشبوهة يومياً، أي ما يعادل 5.46 في المائة من إجمالي الجلسات عالمياً.
ولتقليل المخاطر، توصي «مايكروسوفت» باستخدام أداة «ريموت هيلب» (Remote Help) للدعم التقني في المؤسسات، حيث تُستخدم داخلياً ضمن بيئة المؤسسة وتوفر مستوى أمان أعلى.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي من قِبل المحتالين لإنشاء مواقع وهمية تقييمات مزيفة مقابلات عمل غير حقيقية ومقاطع فيديو مزيفة (شاترستوك)
تدابير على مستوى المؤسسات
تمتد بنية «مايكروسوفت» لمكافحة الاحتيال لتشمل أدوات متعددة، منها «مايكروسوفت ديفندر فور كلاود» (Microsoft Defender for Cloud) الذي يراقب موارد «أزور» (Azure) ويكشف عن الثغرات والتهديدات. كذلك «مايكروسوفت إيدج» (Microsoft Edge) الذي يحظر المواقع الاحتيالية ويكشف عن محاولات انتحال الهوية. أما البصمة الرقمية «ديجيتال فنغربرينتينغ» (Digital Fingerprinting)، فتستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لرصد السلوك الاحتيالي في حين يحلل «مايكروسوفت ديفندر سمارت سكرين» (Microsoft Defender SmartScreen) سلوك المواقع وسمعتها لحظر الروابط الضارة.
من خلال تقنيات الكشف المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإشارات الاحتيال اللحظية، تعمل «مايكروسوفت» على إيقاف البنية التحتية الخبيثة بسرعة. كما يتعاون فريق الجرائم الرقمية التابع لها مع سلطات إنفاذ القانون حول العالم لتفكيك الشبكات الإجرامية؛ ما أسفر عن مئات الاعتقالات والإجراءات القانونية.
الاحتيال في الوظائف والعروض المزيفة
يستغل المحتالون الذكاء الاصطناعي لتوليد إعلانات وظائف مزيفة وسير ذاتية ومقابلات عمل وهمية. لمكافحة ذلك؛ تنصح مايكروسوفت بتفعيل المصادقة متعددة العوامل لحسابات أصحاب العمل والتحقق من هوية أصحاب العمل عبر مواقعهم الرسمية. أيضاً توصي بالحذر من العروض التي تتطلب دفعاً أو التي تُرسل من عناوين بريدية غير موثوقة والانتباه لمؤشرات المقابلات المزيفة مثل عدم التزامن بين الصوت والصورة، أو الكلام المتقطع. وتدمج «مايكروسوفت» الوقاية من الاحتيال في عملية تطوير منتجاتها. وبدءاً من يناير (كانون الثاني) 2025، تُلزم مبادرة «Secure Future Initiative» جميع الفرق بتضمين تقييمات لمخاطر الاحتيال ضمن مراحل تصميم المنتجات.
نصائح لحماية المستهلكين
تنصح «مايكروسوفت» المستخدمين باتباع الخطوات التالية لحماية بياناتهم:
- الحذر من العروض العاجلة أو «لفترة محدودة»
- التحقق من عناوين المواقع قبل النقر على الروابط
- تجنب التحويلات البنكية المباشرة أو الدفع بالعملات الرقمية
- التأكد من مصداقية أصحاب العمل وعدم مشاركة معلومات شخصية أو مالية دون تحقق
تتطور مقاربة «مايكروسوفت» لمكافحة الاحتيال بتطور التهديدات. وفي وقت أصبح فيه الذكاء الاصطناعي سلاحاً بيد كل من المهاجمين والمدافعين، تتبنى الشركة موقفاً واضحاً، وهو تطوير منتجات مضادة للاحتيال بطبيعتها، وتزويد المستخدمين بالأدوات والمعرفة التي يحتاجون إليها للبقاء آمنين.
أعلنت «مايكروسوفت» يوم الجمعة عن خطة لاستثمار 1.6 تريليون ين (10 مليارات دولار) في اليابان خلال الفترة من 2026 إلى 2029 لتوسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
من لاس فيغاس... «دِل تكنولوجيز»: الذكاء الاصطناعي لم يعد يعيش في السحابة وحدهاhttps://aawsat.com/%D8%AA%D9%83%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%A7/5274790-%D9%85%D9%86-%D9%84%D8%A7%D8%B3-%D9%81%D9%8A%D8%BA%D8%A7%D8%B3-%D8%AF%D9%90%D9%84-%D8%AA%D9%83%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%B2-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%84%D9%85-%D9%8A%D8%B9%D8%AF-%D9%8A%D8%B9%D9%8A%D8%B4-%D9%81%D9%8A-%D8%A7%D9%84%D8%B3%D8%AD%D8%A7%D8%A8%D8%A9-%D9%88%D8%AD%D8%AF%D9%87%D8%A7
من لاس فيغاس... «دِل تكنولوجيز»: الذكاء الاصطناعي لم يعد يعيش في السحابة وحدها
«دل» ترى أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي لم يعد يعيش في السحابة وحدها بل يتوزع بين الأجهزة ومراكز البيانات والحافة (الشركة)
في لاس فيغاس، لا تبدو إعلانات مؤتمر «دل تكنولوجيز وورلد 2026» مجرد تحديثات في الخوادم، ومحطات العمل، والتخزين. الرسالة الأوسع التي تحاول الشركة تقديمها هذا العام هي أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي ينتقل من مرحلة التجارب إلى مرحلة التشغيل، وأن السؤال لم يعد فقط: ما النموذج الأفضل؟ بل: أين يجب أن يعمل هذا النموذج؟ وفي أي بيئة يمكن للمؤسسة أن تتحكم بالكلفة، والبيانات، والأمان، والحوكمة؟
هذا المعنى ظهر مبكراً في كلمة مايكل دِل، رئيس مجلس الإدارة، والرئيس التنفيذي لـ«دل تكنولوجيز»، الذي قدّم التحول بوصفه انتقالاً من الذكاء الاصطناعي بوصفه أداة داخل الشاشة إلى بنية تشغيل تدخل قطاعات مثل الصحة، والتصنيع، والطاقة، والمدن، وبيئات العمل. وقال خلال الجلسة الافتتاحية الرئيسة للمؤتمر الذي حضرته «الشرق الأوسط» إن ما يحدث «ليس روبوت دردشة، بل هو ذكاء في العالم الفيزيائي»، مضيفاً أن كل مؤسسة تواجه اليوم السؤال نفسه: كيف تحول الذكاء إلى أثر بسرعة؟
وفي جزء آخر من كلمته، ربط مايكل دِل بين الذكاء الاصطناعي الوكيلي وإعادة تصميم العمل نفسه، معتبراً أن الشركات التي تعيد بناء عملياتها حول الذكاء الاصطناعي ستراكم مزاياها بسرعة غير مسبوقة. وذكر أن الوكلاء ليسوا مجرد إضافة إلى الأنظمة القديمة، بل هم «عمال رقميون» لديهم ذاكرة، وصلاحيات، وقدرة على اتخاذ إجراءات، ما يفرض بنية جديدة للعمل تقوم على بيانات موثوقة، وإجراءات محكومة، وبنية تحتية قريبة بما يكفي لاتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي.
رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لـ«دل تكنولوجيز»
الوكلاء يغيّرون الحوسبة
انضم جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة «إنفيديا»، إلى دِل على المسرح، في ظهور يعكس عمق الشراكة بين الشركتين في بناء ما تسميانه «مصانع الذكاء الاصطناعي». هوانغ قال إن الذكاء الاصطناعي انتقل من مرحلة التوليد إلى التفكير، والتخطيط، وأنظمة الوكلاء، معتبراً أن الصناعة دخلت «عصر الذكاء الاصطناعي المفيد». وأوضح أن الوكلاء لا يكتفون بالرد على استفسار، بل يفكرون، ويخططون، ويستخدمون أدوات، ويكررون المحاولة حتى تنجز المهمة، ما يرفع متطلبات الحوسبة أضعافاً كبيرة قد تصل، بحسبه، إلى 100 أو 1000 مرة وفق نوع العمل.
هذا الحوار بين دِل وهوانغ وضع خلفية مباشرة لإعلانات اليوم الأول. فإذا كانت أنظمة الوكلاء ستعمل لفترات أطول، وتستهلك رموزاً أكثر، وتتعامل مع أنظمة وبيانات حساسة، فإن البنية التحتية التقليدية أو الاعتماد السحابي وحده لا يكفيان دائماً. من هنا جاءت توسعة «Dell AI Factory with NVIDIA» لتجمع بين تشغيل الوكلاء محلياً، وتجهيز البيانات، والبنية التحتية المتكاملة، والتبريد، وشبكة أوسع من الشركاء، والنماذج.
خارج السحابة
تدعم «دل» هذا الطرح برقم لافت عرضه رئيسها التنفيذي، مشيراً إلى أن 67 في المائة من أحمال الذكاء الاصطناعي تعمل بالفعل خارج السحابة، سواء داخل مراكز بيانات المؤسسات، أو في بيئات قريبة منها. وهذا يعزز فكرة أن النقاش المقبل لن يدور حول السحابة وحدها، بل حول توزيع الذكاء الاصطناعي بين السحابة، ومراكز البيانات، والحافة، والأجهزة.
هذا التحول يظهر بوضوح في توسعة «Dell AI Factory with NVIDIA» التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وتجهيز البيانات للذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية المتكاملة، والتبريد، والشراكات مع مزودي النماذج، والمنصات. وتلفت «دل» أن المؤسسات لا تعاني غالباً من نقص في الطموح تجاه الذكاء الاصطناعي، بل من مشكلة في التنفيذ. فالمشاريع التجريبية تتعثر عندما لا تكون البيانات جاهزة، أو عندما تصبح الكلفة غير متوقعة، أو عندما تعجز المؤسسة عن تشغيل النماذج والوكلاء داخل بيئة آمنة، ومحكومة.
العبء المناسب في المكان المناسب
أبرز ما أعلنته الشركة في اليوم الأول كان «Dell Deskside Agentic AI»، وهو حل يستهدف تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي محلياً على محطات عمل عالية الأداء، بدلاً من الاعتماد الكامل على واجهات برمجة التطبيقات السحابية. ويأتي الحل ضمن «Dell AI Factory with NVIDIA»، ويعتمد على محطات عمل «دل»، وحزمة «NVIDIA NemoClaw»، وبيئة «NVIDIA OpenShell»، إلى جانب خدمات «دل» لمساعدة المؤسسات على اختيار حالات الاستخدام، ونشرها، وتوسيعها.
لا تقدم «دل» هذا الطرح باعتباره بديلاً شاملاً عن السحابة، بل باعتباره جزءاً من بنية هجينة أكثر تعقيداً. جون سيغال، نائب الرئيس الأول للتسويق التجاري في مجموعة حلول العملاء لدى «دل تكنولوجيز»، قال في مقابلة خاصة مع «الشرق الأوسط» على هامش المؤتمر إن المسألة أصبحت تتعلق بـ«وضع عبء العمل المناسب مع النموذج المناسب في المكان المناسب». هذا المكان، باعتقاده، قد يكون جهازاً بجانب المكتب، أو مركز بيانات، أو الحافة، أو السحابة، وفق عوامل مثل الأداء، والأمن، والسيادة، والكلفة.
بهذا المعنى يصبح الذكاء الاصطناعي المؤسسي أقرب إلى خريطة توزيع للأحمال، لا إلى خدمة واحدة تعمل في مكان واحد. فبعض الاستخدامات قد تتطلب قدرات حوسبة ضخمة داخل مركز البيانات، وبعضها قد يبقى مناسباً للسحابة، بينما قد تحتاج أحمال أخرى إلى العمل قرب الموظف، أو فريق العمل، خصوصاً عندما تكون البيانات حساسة، أو عندما تصبح الكلفة السحابية متغيرة بشكل يصعب توقعه.
مايكل دِل وجنسن هوانغ يؤكدان أن الذكاء الاصطناعي دخل مرحلة الوكلاء القادرين على التخطيط والتنفيذ لا مجرد توليد الإجابات (الشركة)
قلقُ الرموز
الكلفة كانت من أكثر النقاط حضوراً في حديث سيغال الذي اعتبر أنه مع انتشار «الوكلاء الأذكياء»، لا تتعلق المسألة فقط بسعر الرمز الواحد الذي يعالجه النموذج. حتى إذا انخفضت كلفة الرمز، فإن حجم الاستهلاك يرتفع بسرعة مع انتقال الذكاء الاصطناعي من الاستخدام الفردي إلى وكلاء يعملون لفترات طويلة، ويؤدون خطوات متعددة. يقول سيغال إن «كلفة الرمز تنخفض، لكن استهلاك الرموز يرتفع بشكل كبير»، ما يؤدي إلى «فواتير سحابية مرتفعة، ومفاجئة» لدى بعض العملاء.
ويستخدم سيغال تعبير «قلق الرموز» لوصف ما تواجهه فرق التطوير، والبحث. فكل تجربة جديدة، وكل وكيل جديد، وكل سير عمل إضافي قد يعني استهلاكاً أكبر عبر السحابة. وهنا يرى أن تشغيل بعض الأحمال محلياً يمنح هذه الفرق مساحة أوسع للتجربة. فبعد شراء محطة العمل، تصبح قادرة على توليد الرموز محلياً من دون الرسوم المتغيرة نفسها المرتبطة بالواجهات السحابية. ويصف سيغال أجهزة الكمبيوتر أو محطة العمل في هذا السياق بأنها «مولّد رموز مجاني» بعد امتلاكه، خصوصاً للمطورين، والباحثين الذين يحتاجون إلى تجربة متكررة على بيانات محلية.
جدوى التشغيل المحلي
تقول «دل» إن حل «Deskside Agentic AI» يمكن أن يحقق نقطة تعادل مع كلفة استخدام واجهات برمجة التطبيقات السحابية في فترة قد تصل إلى ثلاثة أشهر في بعض الحالات، وأن يخفض الإنفاق حتى 87 في المائة خلال عامين مقارنة باستخدام واجهات سحابية. لكن هذه الأرقام بحسب الشركة مبنية على افتراضات محددة تشمل نوع الأحمال، وكثافة الاستخدام، وتشغيل وكلاء على مدى أيام العمل، واستخدام نماذج مفتوحة الأوزان، واحتساب كلفة الطاقة، والدعم، والبنية. لذلك لا تعني الأرقام أن كل مؤسسة ستحقق النتيجة نفسها، بل تشير إلى أن بعض الأحمال المتكررة والمتوسطة إلى الكبيرة قد تصبح أكثر جدوى اقتصادياً عند تشغيلها محلياً. وفي حديث سيغال لـ«الشرق الأوسط»، ظهر هذا التمييز بوضوح، معتبراً أن السيناريو الذي اختبرته «دل» اعتمد على نماذج مفتوحة الأوزان لا تغادر فيها البيانات بيئة المؤسسة، وعلى نماذج في نطاق يقارب 130 مليار مُعالم، أو باروميتر، مع عدد من الوكلاء يعملون محلياً. ويعد سيغال أن الفكرة الأساسية أن المؤسسة لا تحتاج في كل مرة إلى العودة إلى السحابة لاستهلاك رموز مدفوعة، بل يمكن توليد هذه الرموز داخل بيئتها.
جون سيغال نائب الرئيس الأول للتسويق التجاري في مجموعة حلول العملاء لدى «دل تكنولوجيز»
خريطة الأحمال
أشار سيغال إلى أن حجم النموذج وعدد الوكلاء وعدد المستخدمين المتزامنين، ومستوى التحكم الأمني، كلها عوامل تدخل في القرار. فالنماذج الصغيرة نسبياً، في حدود 13 مليار معالم، قد تعمل على أجهزة ذكاء اصطناعي شخصية. أما نماذج مفتوحة الأوزان أكبر، مثل نماذج في حدود 120 مليار معالم، فقد تعمل على محطة عمل. وفي المقابل، تبقى النماذج التأسيسية الأوسع والأحمال التي تخدم أعداداً كبيرة من المستخدمين أقرب إلى مراكز البيانات. هذا التفصيل مهم، لأنه يُخرج النقاش من تسويق عام لفكرة «أجهزة الذكاء الاصطناعي» إلى سؤال معماري أكثر دقة. فليست كل أجهزة الذكاء الاصطناعي متشابهة، وليست كل محطة عمل تعد بديلاً عن مركز البيانات. بعض الأحمال تناسب جهازاً شخصياً، وبعضها يحتاج إلى محطة عمل قوية، وبعضها لا يمكن تشغيله عملياً إلا في بنية مركزية، أو سحابية. لذلك يقول سيغال إن «دل» تحاول مساعدة العملاء على رسم خريطة للأحمال المختلفة، وتحديد المكان الأنسب لكل منها.
قربُ البيانات
يلفت سيغال إلى البيانات الحساسة التي لا تريد المؤسسة إخراجها من بيئتها، والأحمال التي تحتاج إلى أداء مرتفع، أو زمن استجابة منخفض، والحالات التي قد تعمل في اتصال ضعيف، أو من دون اتصال دائم بالإنترنت. كما تظهر السيادة على البيانات كعامل مؤثر، خصوصاً عندما تفرض الحوكمة أو المتطلبات التنظيمية بقاء بيانات معينة داخل بيئة محددة.
وتقول «دل» إن حلها الجديد يدعم نماذج تتراوح من 30 مليار مُعالم إلى تريليون، بحسب الجهاز، والحمل. وتشمل القائمة «Dell Pro Max with GB10» للنماذج الأصغر، والتجارب الفردية، و«Dell Pro Precision 9» لأحمال أكبر على محطات عمل مزودة بمعالجات «Intel Xeon 600» وما يصل إلى خمس وحدات «NVIDIA RTX PRO Blackwell Workstation Edition»، و«Dell Pro Max with GB300» المدعوم بشريحة «NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip» للأحمال الأكثر تطلباً.
الميزة الحقيقية للمؤسسات لن تكون في الوصول إلى النماذج وحدها بل في جاهزية بياناتها وقدرتها على تنظيمها وحوكمتها (أ.ف.ب)
أمن الوكلاء
إلى جانب العتاد، تراهن «دل» على طبقة برمجية لتشغيل الوكلاء، وحوكمتهم. وتصف «NVIDIA NemoClaw» بأنها حزمة مرجعية مفتوحة المصدر لتشغيل وكلاء دائمين على البنية المحلية، بينما توفر «NVIDIA OpenShell» بيئة تشغيل معزولة لبناء الوكلاء، واختبارهم، وحوكمتهم عبر «Dell AI Factory» من محطات العمل إلى خوادم «PowerEdge XE». هذه النقطة ليست تفصيلاً تقنياً هامشياً، لأن الذكاء الاصطناعي الوكيلي لا يكتفي بتقديم إجابة، بل قد يخطط، وينفذ، ويتفاعل مع أنظمة وسير عمل. لذلك يصبح الاختبار داخل بيئة معزولة، وضبط السياسات، وتحديد الصلاحيات عناصر أساسية قبل الانتقال إلى الإنتاج.
ويضيف هذا التحول طبقة أمنية جديدة. ففي كلمته، قال مايكل دِل إن الوكلاء ليسوا مجرد أدوات برمجية، بل «عمال رقميون» لديهم ذاكرة، وصلاحيات، وقدرة على اتخاذ إجراءات. لذلك لم يعد سؤال الأمن مقتصراً على المستخدمين البشر، بل يمتد إلى «العاملين غير البشريين» الذين يتحركون بسرعة الآلة داخل سير العمل. وإذا تأثر وكيل ببيانات خاطئة، أو بتدخل ضار، فإن الأثر قد لا يبقى محصوراً في نظام واحد، بل قد ينتقل عبر العمليات، والبنية التحتية للمؤسسة.
البيانات تصنع الفارق
يفتح نقل بعض الوكلاء إلى فرق العمل سؤالاً آخر: كيف تمنع المؤسسة تحول كل فريق إلى جزيرة منفصلة للذكاء الاصطناعي؟ سيغال يقر بأن الابتكار يبدأ غالباً في «جيوب» داخل المؤسسة، لكنه يربط الانتقال إلى الإنتاج بدمج أنظمة الوكلاء هذه في سير عمل أوسع على مستوى الشركة. فالتجربة المحلية قد تكون مفيدة للابتكار، لكنها تحتاج إلى تكامل وحوكمة قبل أن تتحول إلى تشغيل مؤسسي واسع.
هذا يفسر لماذا لا تقف إعلانات «دل» عند «محطة العمل». فالشركة أعلنت أيضاً تحديثات في «Dell AI Data Platform»، وهي نقطة ترتبط مباشرة بمشكلة أكثر عمقاً: جاهزية البيانات. وكما قال دِل في كلمته، يستطيع الجميع تقريباً الوصول إلى النماذج نفسها، لكن الفارق الحقيقي هو بيانات المؤسسة، أي المعرفة الخاصة، والمتراكمة داخل أعمالها. وإذا بقيت هذه البيانات موزعة في صوامع وأنظمة غير مترابطة، فإن الوكلاء يصبحون «عمياناً» مهما كانت قوة النموذج، أو البنية الحاسوبية.
وتشمل تحديثات «Dell AI Data Platform» تحسين قدرات البحث، والتنظيم، وفهرسة مليارات الملفات غير المهيكلة، وربطها بخطوط بيانات محكومة، إلى جانب محرك تحليلات «SQL» مسرّع بوحدات معالجة الرسوميات بالتعاون مع «Starburst»، تقول الشركة إنه يحقق أداء استعلامات أسرع حتى 6 مرات على «NVIDIA Blackwell». كما تضيف تكاملاً مع «NVIDIA Omniverse» لدعم التوائم الرقمية، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي من خلال بيانات أكثر تنظيماً، وقابلية للبحث.
مع توسع استخدام الوكلاء تصبح «اقتصاديات الرموز» عاملاً مؤثراً في قرارات الشركات حول مكان تشغيل النماذج (رويترز)
البيانات ثم البنية
هذا الجزء من القصة أقل جاذبية من عناوين الوكلاء المحليين، لكنه أكثر قرباً من واقع المؤسسات. فمشاريع الذكاء الاصطناعي لا تتعطل فقط بسبب غياب النماذج، أو نقص المعالجات، بل لأن البيانات موزعة بين ملفات، وسجلات، ومنصات، ومستودعات مختلفة، بعضها منظم، وبعضها غير منظم، وبعضها صعب الحوكمة، أو البحث. لذلك يصبح تجهيز البيانات، وفهرستها، وربطها بخطوط محكومة جزءاً من البنية التشغيلية للذكاء الاصطناعي، لا خطوة تحضيرية بسيطة.
أما على مستوى مراكز البيانات، فتعلن «دل» عن «PowerRack» لتكون منصة رفوف متكاملة تجمع الحوسبة، والشبكات، والتخزين، والطاقة، والتبريد، والإدارة في نظام واحد. الفكرة هنا أن بنية الذكاء الاصطناعي لم تعد قابلة للتعامل معها باعتبارها خوادم منفصلة يتم تجميعها لاحقاً، لأن الأداء يعتمد على حركة البيانات بين المعالجات، وسرعة الشبكات، واستجابة التخزين، وقدرة التبريد، وأدوات الإدارة. لذلك تصف الشركة «PowerRack» بأنه نظام مصمم ومختبر بوصفه وحدة واحدة لتقليل عبء الدمج التقليدي.
وتضيف «دل» كذلك «PowerFlex» إلى «Dell Exascale Storage»، فيما تصفه ببنية تخزين رباعية تدعم الكتل، والملفات، والكائنات، وأحمال الملفات المتوازية على منصة واحدة، لاستخدامات الذكاء الاصطناعي، والحوسبة عالية الأداء، وأحمال المؤسسات الثقيلة. كما تعلن عن «Dell Pro Precision 7 R1»، وهي محطة عمل قابلة للتركيب في الرف بحجم 1U، مدعومة بوحدات «NVIDIA RTX PRO Blackwell Max - Q» وبسعة تخزين تصل إلى 64 تيرابايت.
بيئة تشغيل متكاملة
كشفت الشركة عن «Dell PowerCool CDU C7000»، وهي وحدة تبريد مدمجة بحجم 4U مصممة لمتطلبات منصات كثيفة مثل «NVIDIA Vera Rubin NVL72»، وتدعم مياه منشأة بدرجة حرارة تصل إلى 40 درجة مئوية. في أسواق مثل الخليج، حيث تتوسع خطط مراكز البيانات، والذكاء الاصطناعي في بيئات حارة، يصبح هذا النوع من التفاصيل جزءاً من نقاش أوسع حول كلفة تشغيل البنية، وكثافة الرفوف، والطاقة، والاستدامة، وليس مجرد مواصفة تقنية.
تحاول «دل» أيضاً توسيع طبقة النماذج والمنصات عبر برنامج «Dell AI Ecosystem Program»، الذي يمنح مزودي البرمجيات مساراً للتحقق من حلولهم على «Dell AI Factory». وتشمل الشراكات «Google» لتشغيل نماذج «Gemini» في بيئات محلية عبر «Google Distributed Cloud» على خوادم «Dell PowerEdge XE9780»، و«Hugging Face» للنماذج مفتوحة الأوزان، و«OpenAI» لاستكشاف ربط «Codex» بسياقات المؤسسة، وبياناتها، و«Palantir» لتشغيل منصاتها محلياً، إضافة إلى «ServiceNow»، و«SpaceXAI»، وشركاء في الأمن مثل «CrowdStrike»، و«Fortanix»، و«F5».
بهذا المعنى، لا تبدو إعلانات «دل» في المؤتمر محاولة لبيع طبقة واحدة من الذكاء الاصطناعي، بل محاولة لتقديم تصور كامل لكيفية تشغيله داخل المؤسسات، من وكلاء أقرب إلى فرق العمل، وبيانات قابلة للاستخدام، وبنية مركزية قابلة للتوسع، وتبريد مناسب للكثافة، وشراكات تتيح تشغيل نماذج مختلفة داخل بيئات تتحكم بها المؤسسة. أما في المنطقة، خصوصاً في السعودية ودول الخليج، فتتحول هذه الأسئلة إلى قضايا عملية تتعلق بالسيادة على البيانات، وكلفة التشغيل، وحماية الملكية الفكرية، وجاهزية المؤسسات للانتقال من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى تشغيله في أعمال يومية حساسة.
لعبة «سارُس»: تحفة خيال علمي تجمع بين تحدي الأعداء والقصة المؤثرةhttps://aawsat.com/%D8%AA%D9%83%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%A7/5274637-%D9%84%D8%B9%D8%A8%D8%A9-%D8%B3%D8%A7%D8%B1%D9%8F%D8%B3-%D8%AA%D8%AD%D9%81%D8%A9-%D8%AE%D9%8A%D8%A7%D9%84-%D8%B9%D9%84%D9%85%D9%8A-%D8%AA%D8%AC%D9%85%D8%B9-%D8%A8%D9%8A%D9%86-%D8%AA%D8%AD%D8%AF%D9%8A-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D8%AF%D8%A7%D8%A1-%D9%88%D8%A7%D9%84%D9%82%D8%B5%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%A4%D8%AB%D8%B1%D8%A9
لعبة «سارُس»: تحفة خيال علمي تجمع بين تحدي الأعداء والقصة المؤثرة
ظاهرة الكسوف الغريبة على كوكب «كاراكوزا»
تُعدّ لعبة «سارُس» Saros واحدة من أبرز تجارب الخيال العلمي والقتال التي صدرت أخيراً على جهاز «بلايستيشن 5» حصرياً، وهي لعبة جديدة من الشركة التي طوَّرت لعبة «ريتيرنال» Returnal على الجهاز نفسه في عام 2021.
وتقدم اللعبة مزيجاً فريداً بين إطلاق النار من منظور الشخص الثالث (يتم تصوير الأحداث من خلف شخصية اللعب) وعناصر «روغلايت» Roguelite (فئة ألعاب يتم فيها تصميم المراحل بشكل مختلف في كل مرة يتم اللعب بها، بالإضافة إلى فقدان العناصر التي جمعها اللاعب خلال محاولته السابقة)، حيث تأخذ اللاعبين في رحلة نفسية وبصرية مذهلة تجعل من الموت مجرد بداية جديدة لفهم أسرار عالمها الغامض.
وبالنسبة لاسم اللعبة، فإن دورة «سارُس» فلكياً هي فترة تقارب 223 شهراً قمرياً (ما يعادل 18 سنة و11 يوماً و8 ساعات)، بحيث يمكن استخدامها للتنبؤ بحدوث ظاهرتي خسوف القمر وكسوف الشمس. واختبرت «الشرق الأوسط» اللعبة، ونذكر أبرز مزاياها.
لغز كوكب «كاركوزا»
تمثل قصة اللعبة صراعاً بين البقاء والبحث عن الذات، إذ تتمحور حول شخصية «أرجون ديفراج»، وهو مستكشف يعمل لصالح مؤسسة «سولتاري»، يجد نفسه عالقاً على كوكب «كاركوزا» الموحش بعد تحطم سفينته. وتبدأ الأحداث باكتشاف مؤسسة «سولتاري» معدناً فريداً اسمه «لوسينايت» على كوكب «كاركوزا» وتبدأ عملية استخراجه، ولكن يتم فقدان الاتصال مع فريق العمل على الكوكب دون سابق إنذار. وتقرر الشركة إرسال فريق للتحقيق بالأمر، من بينهم شخصية «أرجون». ويستيقظ «أرجون» ولا يتذكر أي شيء حدث منذ وصوله إلى الكوكب، ومن ثم يعلم أن أحد أعضاء الفريق قد فقد عقله ودمر سفينتهم للهرب من الكوكب الغريب. وتبدأ هنا رحلة البحث عن فريق العمل على الكوكب والتفكير بطريقة للعودة إلى كوكب الأرض.
ويعلم «أرجون» بعد ذلك وجود معالم حضارة لمخلوقات فضائية اندثرت، وأن معالم الكوكب تتغير بشكل غريب كلما حدث كسوف أو خسوف، لتصبح البيئة أكثر عدوانية من السابق. ويستمر «أرجون» بالبحث عن موقع فريق التنقيب، أملاً بالعثور على زوجته المفقودة معهم، ولكنه يكتشف بعد وصوله إلى موقع التنقيب أنه مهجور، وأنه يتم التنقل بالزمن بشكل غامض. ولن نذكر المزيد من تفاصيل القصة، ونترك ما بقي منها ليكتشفها اللاعب بنفسه.
الجدير ذكره أن القصة لا تقتصر على النجاة فحسب، بل تمتد لتشمل صراعاً نفسياً عميقاً مع الذات وفهم الغرض الحقيقي من البعثات السابقة وما حدث لهم.
الدرع الخاصة تحمي اللاعب من موجات الضربات النارية
مزايا لعب فريدة
* الحلقة الزمنية المتجددة. تعتمد اللعبة بشكل أساسي على آلية «الحلقة الزمنية»، حيث يؤدي موت شخصية «أرجون» خلال مجريات اللعب إلى العودة لنقطة البداية، ولكن مع تغيير كامل في تخطيط المراحل وتوزيع الأعداء. ويضمن هذا النظام أن تكون كل محاولة لعب فريدة ومختلفة عن سابقتها، ما يكسر حاجز الملل ويدفع اللاعب لاستكشاف استراتيجيات جديدة في كل مرة يخرج فيها إلى عالم «كاركوزا» المتغير.
* ترسانة المستقبل. يتميز أسلوب اللعب بالسلاسة والسرعة، حيث يجب على اللاعب تجاوز الطلقات النارية العديدة من الأعداء والتي يتم إطلاقها على شكل موجات متتالية. وتمتلك شخصية اللعب ترسانة متنوعة من الأسلحة المبتكرة، بدءاً من البنادق الهجومية وصولاً إلى أسلحة الطاقة الثقيلة. كما توفر اللعبة قدرات خاصة مثل الدرع الذي يمتص الطلقات الزرقاء لتحويلها إلى طاقة هجومية، مما يضيف عمقا استراتيجيا يتجاوز مجرد إطلاق النار العشوائي.
* ظاهرة الكسوف العجيب. أحد أكثر الجوانب إثارة هو ظاهرة كسوف الشمس التي يمكن للاعب تفعيلها يدويا لزيادة مستوى التحدي والمكافآت. ولدى بدء الكسوف، يزداد الأعداء شراسة وتظهر مخاطر جديدة مثل «الفساد» الذي يخفض من الحد الأقصى للصحة، ولكنه في المقابل يمنح اللاعب أدوات وتطويرات قوية جداً قد تكون هي المفتاح لهزيمة الزعماء العمالقة في نهاية كل منطقة.
* بناء القدرات الدائمة. تتضمن اللعبة شجرة مهارات وتطويرات دائمة تزيد من متعة اللعب. ويمكن استخدام الموارد التي يجمعها اللاعب خلال رحلاته لتحسين بدلة «أرجون» وزيادة نقاط الصحة وفتح قدرات تنقل جديدة مثل الخطاف والقفزات العالية. ويعطي هذا التقدم الدائم شعوراً بالإنجاز حتى بعد الفشل في إنهاء مهمة معينة، مما يشجع على الاستمرار والمحاولة مرة أخرى. وتعتمد الشخصية على 3 قدرات أساسية، هي:
- المرونة: تحدد قدرة الشخصية على تحمل الضربات واستعادة الصحة.
- القيادة: تؤثر على القدرات التكتيكية للشخصية وقوة استدعاء المهارات.
- الاندفاع: المحرك الأساسي لسرعة الشخصية وقوة الهجمات المتتالية.
أعداء مختلفون في كوكب عجيب
* مواجهات ملحمية تختبر حدود التركيز. الزعماء في اللعبة يمثلون ذروة التحدي والإبداع؛ فكل مواجهة تتطلب نمطاً معيناً من الحركة والملاحظة الدقيقة للأنماط الهجومية. المعارك ليست مجرد اختبار للقوة، بل هي اختبار للتركيز والقدرة على التكيف مع تغير أطوار القتال التي تصبح أكثر تعقيداً وجمالاً بصرياً كلما اقترب الزعيم من الهزيمة.
* تحدٍّ للجميع. توفر اللعبة خيارات مرنة لتعديل مستوى الصعوبة من خلال «المعدلات» Modifiers التي تُوازِن بين الإيجابيات والسلبيات. ويمكن للاعبين الذين يفضلون التركيز على القصة اختيار إعدادات تجعل التجربة أكثر سهولة، بينما يمكن لعشاق التحدي رفع الصعوبة إلى أقصى حدودها للحصول على مكافآت نادرة وإثبات مهارتهم في التحكم.
مواصفات تقنية
* سيمفونية الرسومات والألوان. تستفيد اللعبة من محرك تطوير الألعاب «أنريل إنجين 5» Unreal Engine 5 لتقديم بيئات تخطف الأنفاس، تتراوح بين الأنقاض الحزينة والمنشآت الصناعية الفضائية المعقدة. وللإضاءة واستخدام الألوان دور جوهري في أسلوب اللعب؛ حيث يتم تمييز الهجمات بألوان زاهية تساعد اللاعب على اتخاذ قرارات سريعة في أجزاء من الثانية، مما يحول المعارك إلى ما يشبه الرقصة الإيقاعية وسط وابل من الطلقات الملونة. وتجمع البيئات بين الجمال والغموض، حيث تُعبّر الغابات الفضائية والمختبرات المهجورة عن تاريخ كوكب «كاركوزا» المأساوي.
والاستكشاف في اللعبة مجزي جداً، فخلف كل زاوية قد يجد اللاعب قطعة أثرية تزيد من قوته أو سجلا صوتيا يكشف جزءاً جديداً من لغز الاختفاء الجماعي للبعثات السابقة، مما يجعل العالم يبدو حيا وينبض بالغموض.
تفاصيل الرسومات مبهرة وواقعية
* صوت المجهول. وننتقل إلى الجانب الصوتي الذي لا يقل إبهاراً، إذ تساهم الموسيقى التصويرية بخلق أجواء من التوتر الدائم والرهبة من المجهول. وتعزز المؤثرات الصوتية المحيطة من الشعور بالانغماس، خاصة مع دعم تجسيم الصوتيات 3D التي تجعل اللاعب يدرك مصادر الخطر من حوله بدقة متناهية، مما يرفع من وتيرة الحماس في كل مواجهة. الأداء الصوتي المميز والحوارات العميقة تضفي صبغة واقعية على شخصية أرجون ومعاناته المستمرة مع دورات الزمن.
* دعم ممتد للغة العربية. مما يميز اللعبة هو الدعم الكامل للغة العربية، حيث تتوفر القوائم والنصوص باللغة العربية بوضوح تام، بالإضافة إلى الدبلجة الصوتية للحوارات. ويسهل هذا الاهتمام بالتفاصيل المحلية على اللاعب العربي الانغماس بالقصة وفهم خفايا الملفات الصوتية والسجلات التي يجدها في عالم اللعبة. وتجدر الإشارة إلى أن اللعبة تدعم 8 لغات إضافية لصوتيات الشخصيات و13 لغة إضافية للنصوص على الشاشة.
تدعم اللعبة اللغة العربية في الحوارات والقوائم والنصوص لمزيد من الانغماس
* إحساس المعارك بين يديك. يستفيد نظام التحكم بشكل مذهل من خصائص أداة التحكم «دوال سينس» DualSense، حيث سيشعر اللاعب بمقاومة الزناد عند استخدام أنماط الإطلاق البديلة، بالإضافة إلى الاهتزازات الدقيقة التي تعكس تفاصيل البيئة المحيطة، مثل قطرات المطر وحركة الآلات الضخمة. هذه التفاصيل التقنية تجعل التواصل الجسدي مع اللعبة جزءاً لا يتجزأ من تجربة المتعة الكلية.
معلومات عن اللعبة
- الشركة المبرمجة: «هاوسمارك» Housemarque www.HouseMarque.com
- الشركة الناشرة: «سوني إنترآكتيف إنترتينمنت» Sony Interactive Entertainment www.SonyInteractive.com
- موقع اللعبة: www.HouseMarque.com
- نوع اللعبة: قتال من المنظور الثالث Third-person Action
- أجهزة اللعب: «بلايستيشن 5» حصريا
- تاريخ الإطلاق: 30 أبريل (نيسان) 2026
- تصنيف مجلس البرامج الترفيهية ESRB: للمراهقين «T»
«مايكروسوفت ــ نورثويسترن ــ ويتنس»... مجموعة بيانات متنوعة لرصد التزييف العميقhttps://aawsat.com/%D8%AA%D9%83%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%A7/5274633-%D9%85%D8%A7%D9%8A%D9%83%D8%B1%D9%88%D8%B3%D9%88%D9%81%D8%AA-%D9%80%D9%80-%D9%86%D9%88%D8%B1%D8%AB%D9%88%D9%8A%D8%B3%D8%AA%D8%B1%D9%86-%D9%80%D9%80-%D9%88%D9%8A%D8%AA%D9%86%D8%B3-%D9%85%D8%AC%D9%85%D9%88%D8%B9%D8%A9-%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA-%D9%85%D8%AA%D9%86%D9%88%D8%B9%D8%A9-%D9%84%D8%B1%D8%B5%D8%AF-%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B2%D9%8A%D9%8A%D9%81-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%85%D9%8A%D9%82
«مايكروسوفت ــ نورثويسترن ــ ويتنس»... مجموعة بيانات متنوعة لرصد التزييف العميق
مع توسع انتشار المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي على الإنترنت، أصبح من الأصعب — والأهم — مساعدة الجمهور على التعرّف على ما إذا كانت أي صورة أو مقطع صوتي أو فيديو ما، حقيقياً أم مزيفاً. ولمواجهة هذه المشكلة؛ تعاون فريق من الباحثين من شركة «مايكروسوفت» وجامعة نورثويسترن في مدينة إيفانستون بولاية إلينوي؛ ومنظمة «ويتنس» غير الربحية، التي تساعد النشطاء والصحافيين في التعامل مع التحديات المرتبطة بالمحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي؛ لإنشاء مجموعة بيانات جديدة لوسائط مُولدة بالذكاء الاصطناعي. أما الهدف، فتطوير أنظمة أقوى لاكتشاف التزييف العميق.
«معايير كشف التزييف العميق»
وصف الباحثون مجموعة البيانات الجديدة الخاصة بهم، والتي تُعرف باسم معيار كشف التزييف العميق «مايكروسوفت-نورثويسترن- ويتنس» (إم إن دبليو)، في دراسة نُشرت في الـ10 من أبريل (نيسان)، في دورية «آي إي إي إي إنتليجنت سيستمز». وقد جرى تصميم مجموعة البيانات عمداً باستخدام عينات متنوعة من الوسائط المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، بحيث تعكس مشهد توليد المحتوى بالذكاء الاصطناعي الحالي بأكبر قدر ممكن.
وأوضح توماس روكا، الباحث الرئيس في «مايكروسوفت»، المتخصص في أبحاث الأمان المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، أن جودة الوسائط التي ينتجها الذكاء الاصطناعي التوليدي تتحسن باستمرار، وأن أي شخص تقريباً أصبح بإمكانه الآن استخدام تطبيق بسيط على هاتفه، لإنشاء رسالة صوتية تقلّد صوت شخص ما، أو صورة أو فيديو تحاكي مظهره.
وقد تحمل هذه الوسائط المزيفة أضراراً جسيمة، بدءاً من انتحال الهوية وعمليات الاحتيال، وصولاً إلى إنشاء صور حميمة دون موافقة أصحابها، وحتى إنتاج مواد تتعلق بالاعتداء الجنسي على الأطفال.
ومع ذلك، لا تُعدّ أدوات الذكاء الاصطناعي المُولِّدة مثالية (للتزييف)؛ فهي تترك وراءها «آثاراً رقمية» — إشارات أو علامات دقيقة تظهر عند إنشاء الفيديوهات أو الصور أو المقاطع الصوتية، ويمكن من خلالها التأكد من أن الوسائط مزيفة. وعن ذلك، قال روكا: «يمكن أن تتضمن هذه الآثار توزيعات الضوضاء، وعدم الاتساق بين أجزاء البكسلات، والفجوات في الإشارات الصوتية، وغيرها من المخالفات غير الطبيعية».
تحسين أنظمة الكشف
تعمل مجموعات بحثية حول العالم على تطوير أدوات كشف، وهي في الأساس نماذج ذكاء اصطناعي، مُدرَّبة على التعرف على الآثار الرقمية الموجودة في الوسائط المُنشأة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، أصبحت المسألة أشبه بسباق محموم لمعرفة ما إذا كانت أدوات الكشف قادرة على مواكبة أدوات التوليد، وللأسف لا تزال أدوات التوليد في المقدمة.
في هذا الصدد، قال روكا: «أصبح التحقق من أصالة الفيديوهات والصور والمقاطع الصوتية أمراً بالغ الأهمية للمجتمع، لكن أنظمة الكشف لم تصل بعد إلى مستوى التحدي. ونعتقد أن هذا يعود جزئياً إلى الطريقة التي يجري بها تقييم هذه الأنظمة».
على سبيل المثال، قد يستخدم الباحثون عدداً كبيراً من أمثلة المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي من عدد محدود من أدوات التوليد؛ بهدف تدريب أداة الكشف الخاصة بهم. ومع ذلك، من المرجح أن يؤدي ذلك إلى إنشاء أداة كشف لا تتكيف جيداً مع المحتوى الجديد. وبما أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطور بسرعة كبيرة، فقد أصبحت هذه مشكلة حقيقية اليوم. ونتيجة لذلك؛ قد تحقق أنظمة الكشف هذه أداءً جيداً عند اختبارها، باستخدام بيانات التدريب الخاصة بها أو المعايير المرجعية الراسخة، لكنها تؤدي بشكل ضعيف في العالم الحقيقي. وعن ذلك، قال روكا: «الذكاء الاصطناعي داخل المختبر لا يشبه الذكاء الاصطناعي في الواقع العملي».
ومن أجل الحصول على رؤية أشمل للتحديات؛ تعاون خبراء من «مايكروسوفت»، وجامعة نورثويسترن، ومنظمة «ويتنس» على تطوير معيار «إم إن دبليو» الجديد. في هذا الصدد، قال ماركو بوستيليوني، باحث ما بعد الدكتوراه في جامعة نورثويسترن: «إن الجمع بين هذه الرؤى — الأكاديمية، والصناعية، وغير الربحية الميدانية — يخلق نهجاً أكثر تكاملاً. ولم يكن بإمكان أيٍّ منا تحقيق ذلك بمفرده».
وتهدف مجموعة البيانات الجديدة إلى تضمين عينة شديدة التنوع من المواد المُنشأة بالذكاء الاصطناعي والمأخوذة من أدوات توليد مختلفة؛ بهدف تعزيز قدرة أدوات الكشف على العمل في بيئات العالم الحقيقي.
وقال بوستيليوني إن الفيديوهات والمقاطع الصوتية والصور المزيفة الموجودة على الإنترنت، غالباً ما تكون قد خضعت لعمليات معالجة لاحقة، مثل تغيير الحجم، والاقتصاص، والضغط. كما قد يتعمد الأشخاص التلاعب بالمحتوى لجعل اكتشافه أشد صعوبة.
من جهته، يأمل فريق «إم إن دبليو» في توفير مجموعة شاملة قدر الإمكان من الأمثلة من أدوات توليد مختلفة، وخضعت لأنواع متعددة من عمليات المعالجة اللاحقة؛ لضمان أن تمثل مجموعة البيانات المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل دقيق. كما سيتولى الفريق تحديث مجموعة البيانات في كل ربيع وخريف؛ لتعكس أحدث الآثار الرقمية الناتجة عن أدوات التوليد، بالإضافة إلى الحيل المستخدمة لخداع أنظمة الكشف.
ويقرّ الباحثون بأنه رغم إنشاء مجموعة البيانات لمساعدة المطورين في اختبار أدوات الكشف الخاصة بهم، فإن هناك دوماً احتمال استخدامها لتطوير طرق جديدة للتهرب من الاكتشاف. ومع ذلك، فهم يرون أن الحاجة إلى معالجة مشكلة المحتوى المزيف العميق تُعدّ أمراً بالغ الأهمية رغم هذا الاحتمال.
وأوضح روكا: «هدفنا من مشروع (إم إن دبليو) المساهمة في هذا الجهد المشترك — عبر رفع المعايير، وتشجيع الشفافية، والمساعدة في ضمان أن تواكب قدرتنا على تقييم الأصالة التطورات المتسارعة في الذكاء الاصطناعي التوليدي».
