«جيمناي لايف» من «غوغل» متاح مجاناً لمستخدمي «آندرويد» بالإنجليزية
تقدم الميزة عشرة خيارات صوتية مختلفة حصرياً للمستخدمين الذين يدفعون اشتراكاً في الخدمة (شاترستوك)
جعلت «غوغل» مساعدها «جيمناي لايف» (Gemini Live) متاحاً لجميع مستخدمي «آندرويد» الناطقين باللغة الإنجليزية مجاناً. تتبع هذه الخطوة مرحلة أولية، حيث كانت الميزة حصرية لمشتركي «جيمناي أدفانسد» (Gemini Advanced) بتكلفة 20 دولاراً شهرياً. ويمثل الطرح تحولاً محورياً في كيفية تفاعل المستخدمين مع تقنية الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة، مما يوفر تجربة أكثر سهولة.
Live is now available for all Gemini users in English on the Android app. We can’t wait for you to try it. https://t.co/jev4pnuZJ0
يمثل «Gemini Live» الذي تم الكشف عنه لأول مرة إلى جانب سلسلة «Google Pixel 9» قفزة إلى الأمام في الاتصال بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يسمح Gemini Live للمستخدمين بإجراء محادثات متعددة الأدوار، ومقاطعة وإعادة النظر في الموضوعات، مع التخطيط في النهاية لدمج كاميرا الجوال للسياق البصري - على الرغم من أن تاريخ إطلاق هذه الميزة لا يزال غير محدد. ويمكن للمستخدمين الاستمتاع بخدمة Gemini Live من خلال النقر ببساطة على أيقونة الموجة في أسفل يسار تطبيق «جيمناي» المحدث، واتباع التعليمات التي تظهر على الشاشة لإعداد مباشر.
كيفية الوصول إلى خدمة Gemini Live
لتجربة خدمة Gemini Live يحتاج مستخدمو «آندرويد» إلى التأكد من تحديث تطبيق «جيمناي» الخاص بهم. يتم تنشيط الميزة من خلال النقر على زر «Live» في أسفل شاشة التطبيق، والذي يوجه المستخدم بعد ذلك خلال وظائفه. في الوقت الحالي تتوفر الميزة باللغة الإنجليزية.
يمثل طرح «Gemini Live» لمستخدمي «آندرويد» خطوة حاسمة في وصول الذكاء الاصطناعي إلى الجمهور بشكل أوسع (شاترستوك)
تداعيات المشهد التنافسي
هذا التطور جدير بالملاحظة لأنه يتناقض مع العروض التنافسية مثل وضع Voice Mode الخاص بـChatGPT (تشات جي بي تي) الذي يتوفر حالياً فقط للمستخدمين مقابل اشتراك شهري. من خلال جعل خدمة Gemini Live مجانية تضع «غوغل» نفسها بقوة ضد المنافسين، مما قد يؤدي إلى توسيع قاعدة مستخدميها، وتعزيز مشاركة المستخدمين مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
ومع ذلك، سيجد مستخدمو «أبل» أنفسهم ينتظرون لفترة أطول قليلاً للحصول على تجربة مماثلة. ستتوفر ميزة Apple Intelligence التي من المقرر أن تعزز «سيري» بين ميزات أخرى، مع نظام التشغيل iOS 18.1 في وقت لاحق من هذا الشهر، ولكن فقط للمستخدمين الذين لديهم أجهزة أحدث مثل iPhone 15 Pro المزود بشريحة A17. ويسلط هذا الطرح الضوء على السباق الجاري بين عمالقة التكنولوجيا لدمج ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الأجهزة الاستهلاكية.
مستقبل مساعدي الذكاء الاصطناعي
مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن يؤدي دمج السياق البصري والمدخلات الحسية الأخرى إلى تعزيز استجابة وفائدة مساعدي الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. يشير التزام «غوغل» بتوسيع قدرات Gemini Live جنباً إلى جنب مع قرارها الاستراتيجي بتقديم الخدمة مجاناً إلى مستقبل يدمج مساعدي الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في تفاعلاتنا الرقمية اليومية.
تشهد خدمات الخرائط الرقمية تحولاً متسارعاً مع دخول تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى صلب تجربة المستخدم، في خطوة تسعى من خلالها الشركات التقنية إلى إعادة تعريف مفهوم…
عبد العزيز الرشيد (الرياض)
لعبة «براغماتا»: حين يصبح القمر مسرحاً لـ«حلم» تقني خرج عن السيطرةhttps://aawsat.com/%D8%AA%D9%83%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%A7/5259719-%D9%84%D8%B9%D8%A8%D8%A9-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%D8%BA%D9%85%D8%A7%D8%AA%D8%A7-%D8%AD%D9%8A%D9%86-%D9%8A%D8%B5%D8%A8%D8%AD-%D8%A7%D9%84%D9%82%D9%85%D8%B1-%D9%85%D8%B3%D8%B1%D8%AD%D8%A7%D9%8B-%D9%84%D9%80%D8%AD%D9%84%D9%85-%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A-%D8%AE%D8%B1%D8%AC-%D8%B9%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%B3%D9%8A%D8%B7%D8%B1%D8%A9
لعبة «براغماتا»: حين يصبح القمر مسرحاً لـ«حلم» تقني خرج عن السيطرة
لعبة «براغماتا» الممتعة المقبلة
بعد سنوات من الغموض والتأجيلات التي أثارت فضول مجتمع اللاعبين، ومع اقتراب موعد إطلاق لعبة «براغماتا Pragmata» من شركة «كابكوم Capcom» المقرر في 17 أبريل (نيسان) الجاري، قمنا باختبار المرحلة التجريبية (Demo) المتاحة للاعبين والتي استمرت لنحو الساعتين، استكشفنا خلالها عالماً يمزج بين دقة التصميم وجموح الخيال.
«هيو» و«ديانا»
عالم قمري «مطبوع»
تدور أحداث اللعبة في مستقبل بائس هجر البشر فيه كوكب الأرض ولجأوا إلى القمر، ليؤسسوا قاعدة قمرية متطورة تعتمد كلياً على مادة «خام اللونيوم» Lunum Ore القادرة على محاكاة وتصنيع أي شيء عبر الطباعة ثلاثية الأبعاد. وتبدأ الرحلة بمحاولة بطل اللعبة «هيو» والطفلة «ديانا» البقاء على قيد الحياة داخل نسخة مطبوعة ومشوهة من مدينة نيويورك، حيث يبدو أن «ديانا» ليست مجرد طفلة عادية، بل هي المفتاح التقني لفك شفرات هذا العالم الذي خرج عن السيطرة، مما يجعل حمايتها هي أساس كل قرار يتخذه اللاعب.
وتتعمق السردية في تساؤلات حول طبيعة الواقع والذاكرة، حيث يظهر جلياً أن القاعدة القمرية قد تعرضت لكارثة تقنية حوّلتها إلى كابوس مستوحى من أفلام الخيال العلمي. ومن خلال استكشاف البيئات المحطمة وجمع «رموز ذاكرة الأرض الحمراء»، يكتشف اللاعبون أن «ديانا» تملك القدرة على استحضار ذكريات من الماضي البشري المفقود، بينما يحاول «هيو» فهم دوره في هذا النظام المنهار.
ولا تقتصر القصة فقط على الهروب، بل تتعلق بمفهوم الإرث وكيف يمكن للتقنية أن تحفظ أو تشوّه جوهر الإنسانية، وسط صراع دائم مع آلات وكيانات برمجية تحاول جاهدةً منع الثنائي من الوصول إلى الحقيقة الكامنة وراء مشروع «براغماتا».
مدينة نيويورك «المطبوعة» في القاعدة القمرية
وسيجد اللاعب ناطحات السحاب في أماكن خاطئة، وسيارات مطبوعة بشكل ناقص أو مشوه، مما يخلق بيئة غامضة. هذا التصميم ليس مجرد جمال بصري، بل هو جوهر اللعبة؛ حيث يكتشف اللاعب خلال تقدمه أسرار الأبحاث التي أدت لتحويل القمر إلى هذا المختبر العملاق.
توازن بين الحركة والملاذ الآمن
* تنقل سلس: تركز اللعبة على آلية القفز بين المنصات. ويمتلك «هيو» قدرات حركية مرنة؛ حيث يمكنه القفز لمسافات طويلة والاندفاع بسترته الآلية، بل حتى التحليق البسيط والنزول ببطء عند الضغط المطول على زر الاندفاع. وتعتمد اللعبة نظام تصميم المستويات المترابط، حيث تبدأ المسارات ضيقة ثم تتوسع تدريجياً. ومن خلال تفعيل المفاتيح وحل الألغاز البيئية، ستفتح اللعبة طرقاً مختصرة تسهل التنقل.
* ملاذ آمن: تقدم اللعبة نظام نقاط الحفظ «هاتش Hatch» التي تنقل اللاعب إلى منطقة خاصة يقيم فيها الروبوت المساعد «كابين». هناك، تأخذ اللعبة جانباً إنسانياً، حيث يمكن للاعب تقديم هدايا لـ«ديانا» على شكل عملات تذكارية تتحول إلى صور هولوغرامية من ماضي الأرض، مثل أجهزة التلفزيون القديمة.
* تطوير الشخصية: يمكن زيادة صحة شخصية «هيو» وتحسين قدرات الاختراق لدى «ديانا» باستخدام خام اللونيوم النادر من خلال تطوير برمجيات السترة الآلية (Firmware Updater)، بالإضافة إلى القدرة على تطوير الأسلحة والأدوات باستخدام موارد أكثر شيوعاً، من خلال نظام طباعة الوحدة (Unit Printer Build).
عناصر القتال وصراع لفك الشيفرات
* الاختراق: قد يكون القتال هو العنصر الأكثر تميزاً في اللعبة، ذلك أنها لا تعتمد على إطلاق النار العشوائي، بل على نظام الاختراق الرقمي (Hacking) الذي تقوم به «ديانا». فعندما يواجه «هيو» الأعداء الآليين، يجب عليه حماية نفسه و«ديانا»، بينما تقوم هي باختراق الأنظمة لتعطيل دروع الأعداء أو إضعافهم.
«ديانا» وهي تخترق نظم الأعداء
* تنوع الاستراتيجية والدقة: تختلف البرامج التي تحملها «ديانا»؛ فبعضها مخصص للقضاء على مجموعات الأعداء، وبعضها الآخر لكسر الدروع القوية. وبمجرد اختراق نظام العدو، تبرز نقاط ضعفه (مثل قضبان الوقود في ظهور الرجال الآليين الضخمة)، وهنا يأتي دور مهارة التصويب لدى «هيو».
* مواجهة الزعماء: وتقدم اللعبة معارك مع زعماء عديدين، منها معركة ملحمية ضد زعيم يشبه «العقرب» الآلي، التي كانت تجسيداً حقيقياً لعمق اللعبة؛ حيث استخدم الزعيم أجهزة تشويش لمنع «ديانا» من الاختراق، مما يجبر اللاعب على تدمير تلك الأجهزة أولاً مع تفادي موجات الكهرباء والمباني التي تظهر فجأة في ساحة المعركة.
منهجية لرصد «عدالة الذكاء الاصطناعي» داخل «الصندوق الأسود للخوارزميات»https://aawsat.com/%D8%AA%D9%83%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%A7/5259671-%D9%85%D9%86%D9%87%D8%AC%D9%8A%D8%A9-%D9%84%D8%B1%D8%B5%D8%AF-%D8%B9%D8%AF%D8%A7%D9%84%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D8%AF%D8%A7%D8%AE%D9%84-%D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%86%D8%AF%D9%88%D9%82-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B3%D9%88%D8%AF-%D9%84%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A7%D8%AA
منهجية لرصد «عدالة الذكاء الاصطناعي» داخل «الصندوق الأسود للخوارزميات»
طوّر باحثو «MIT» منهجية لرصد مخاطر العدالة في أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل نشرها (شاترستوك)
مع توسّع دور أنظمة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات مستقلة داخل قطاعات حيوية، لم يعد السؤال يقتصر على كفاءة هذه الأنظمة؛ بل أصبح يشمل مدى عدالتها أيضاً. وفي هذا السياق، قدّم باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) منهجية جديدة تهدف إلى رصد مخاطر العدالة في أنظمة اتخاذ القرار المستقلة قبل نشرها، ما قد يشكّل تحولاً في طريقة تقييم هذه التقنيات.
وعادةً ما تُصمَّم الأنظمة المستقلة لتحسين نتائج قابلة للقياس؛ ففي شبكات الطاقة، على سبيل المثال، قد يحدد نموذج ذكاء اصطناعي كيفية توزيع الكهرباء بطريقة تقلل التكاليف وتحافظ على الاستقرار. لكن هذا النوع من التحسين لا يأخذ بالضرورة في الاعتبار كيفية توزيع النتائج بين مختلف الفئات المجتمعية؛ فقد تبدو الاستراتيجية فعّالة من الناحية التقنية، لكنها قد تؤدي إلى تحميل أحياء ذات دخل منخفض عبء انقطاعات الكهرباء، مقابل حماية مناطق أكثر ثراءً.
العدالة في الذكاء الاصطناعي غالباً غير واضحة بسبب طبيعة «الصندوق الأسود» للخوارزميات (غيتي)
«الصناديق سوداء»
هذا التوتر بين الكفاءة والعدالة يشكّل جوهر البحث الجديد؛ فقد طوّر فريق «MIT» منهجية تقيم بشكل منهجي كيف توازن الأنظمة المستقلة بين هذه الأولويات المتنافسة. وبدلاً من التركيز فقط على مؤشرات الأداء التقنية، يدمج النهج الجديد عوامل كمية مثل التكلفة وموثوقية النظام مع اعتبارات نوعية تشمل العدالة والإنصاف.
تقنياً، تعمل هذه المنهجية بوضفها إطار تقييم آلياً، حيث تحلل القرارات التي تتخذها أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحدد الحالات التي قد تؤدي إلى نتائج إشكالية أخلاقياً. ومن خلال رصد هذه المخاطر في مرحلة مبكرة، تتيح الأداة للمطورين وصناع القرار وأصحاب المصلحة تقييم المفاضلات قبل تطبيق الأنظمة في الواقع.
وتكتسب هذه القدرة أهمية خاصة لأن العدالة في الذكاء الاصطناعي ليست دائماً واضحة؛ فكثير من الخوارزميات تعمل بوصفها «صناديق سوداء»، ما يجعل من الصعب تتبع كيفية اتخاذ القرارات أو تفسير النتائج. وفي كثير من الأحيان، لا يكون التحيّز مقصوداً؛ بل ينشأ من البيانات المستخدمة في تدريب النظام أو من طريقة تصميم أهدافه.
وتعالج المنهجية الجديدة هذا التحدي من خلال توفير طريقة منظمة لتقييم العدالة جنباً إلى جنب مع مؤشرات الأداء التقليدية. وبدلاً من التعامل مع العدالة عاملاً ثانوياً أو متطلباً تنظيمياً منفصلاً، تصبح جزءاً أساسياً من عملية تصميم واختبار الأنظمة.
المنهجية توازن بين الكفاءة التقنية والاعتبارات الأخلاقية مثل الإنصاف وتوزيع النتائج (غيتي)
تداعيات الذكاء المستقل
لا تقتصر تداعيات هذا النهج على قطاع الطاقة؛ فأنظمة اتخاذ القرار المستقلة تُستخدم بشكل متزايد في مجالات مثل التخطيط الحضري، وتوزيع الموارد الصحية، والمركبات ذاتية القيادة. وفي كل من هذه المجالات، يمكن أن يكون لقرارات الذكاء الاصطناعي تأثيرات اجتماعية واسعة، خصوصاً عندما تتعلق بالوصول إلى خدمات أساسية.
وفي قطاع النقل، على سبيل المثال، قد تعمل خوارزميات التوجيه على تقليل زمن الرحلات، لكنها قد تفضّل مناطق معينة على حساب أخرى. وفي الرعاية الصحية، قد تسعى نماذج توزيع الموارد إلى تحقيق الكفاءة، لكنها قد لا تضمن توزيعاً عادلاً بين مختلف الفئات السكانية. ومن خلال توفير وسيلة منهجية لرصد هذه المخاطر، يُسهم بحث «MIT» في تعزيز تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر مسؤولية ومواءمة مع القيم الاجتماعية.
كما يعكس هذا العمل توجهاً متزايداً نحو ما يُعرف بـ«الذكاء الاصطناعي الموثوق»، وهو إطار يركز على الشفافية والمساءلة والعدالة إلى جانب الأداء. ومع ذلك، فإن مفهوم العدالة في هذا السياق ليس موحداً؛ إذ قد يشير إلى المساواة في النتائج، أو في المعاملة، أو في توزيع الموارد، بحسب التطبيق. وهذا التعقيد يجعل من الصعب تصميم أنظمة تحقق الكفاءة والإنصاف في الوقت ذاته.
ولا تسعى منهجية «MIT» إلى حسم هذه النقاشات الفلسفية؛ بل تقدم أداة عملية تكشف نقاط التوازن والمفاضلة بين هذه الأهداف. ومن خلال إظهار هذه المفاضلات بشكل واضح، تتيح لصنّاع القرار التعامل معها بوعي، بدلاً من بقائها مخفية داخل العمليات الخوارزمية.
ومن أبرز مساهمات هذا البحث تركيزه على التقييم قبل النشر؛ فكثير من الجهود الحالية في مجال عدالة الذكاء الاصطناعي يركز على اكتشاف التحيّز بعد تطبيق الأنظمة، وهو نهج تفاعلي قد يكون مكلفاً وصعب التنفيذ، خصوصاً عندما تكون الأنظمة قد أصبحت جزءاً من بنى تحتية حيوية.
النهج الاستباقي يساعد في تقليل الأضرار المحتملة ويدعم تطوير أنظمة أكثر شفافية ومسؤولية (رويترز)
تقييم قبل النشر
في المقابل، يتيح النهج الجديد استراتيجية استباقية، حيث يمكن للمطورين اختبار سيناريوهات متعددة، وتقييم التأثيرات المحتملة، وضبط معايير النظام قبل إطلاقه. وهذا لا يقلل فقط من مخاطر الأضرار غير المقصودة؛ بل يتماشى أيضاً مع التوجهات التنظيمية المتزايدة التي تركز على تقييم المخاطر والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، يسلّط هذا النهج الضوء أيضاً على التحديات المستمرة في تحويل مفهوم العدالة إلى تطبيق عملي داخل أنظمة معقدة؛ فالأنظمة المستقلة غالباً ما تتكون من عناصر متعددة تتفاعل ضمن بيئات ديناميكية، ما يجعل ضمان العدالة بشكل مستمر أمراً صعباً، خصوصاً مع توسّع نطاق استخدامها.
إضافة إلى ذلك، قد تتعارض اعتبارات العدالة أحياناً مع أهداف أخرى مثل تقليل التكاليف أو تحسين الكفاءة. والتعامل مع هذه التعارضات يتطلب ليس فقط حلولاً تقنية؛ بل أيضاً قرارات سياسية ومشاركة مجتمعية.
وفي هذا الإطار، لا تهدف الأدوات مثل تلك التي طوّرها فريق «MIT» إلى استبدال الحكم البشري؛ بل إلى دعمه وتزويده بمعلومات أوضح. ومع استمرار توسّع دور الأنظمة المستقلة في المجتمع، تصبح القدرة على تقييم آثارها الأوسع أمراً ضرورياً.
ويمثّل هذا البحث خطوة نحو تقييم أكثر شفافية ومنهجية لهذه الأنظمة، من خلال توفير وسيلة لرصد المخاطر الأخلاقية قبل أن تتحول إلى واقع. وهو ما يعكس تحوّلاً أوسع في مسار الذكاء الاصطناعي: من التركيز على ما يمكن أن تفعله الأنظمة، إلى التساؤل عن كيفية أدائها، ولصالح مَنْ.
الذكاء الاصطناعي يتجاوز البحث ليعيد صياغة تجربة المستخدم الرقميةhttps://aawsat.com/%D8%AA%D9%83%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%A7/5259470-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%8A%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D9%88%D8%B2-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB-%D9%84%D9%8A%D8%B9%D9%8A%D8%AF-%D8%B5%D9%8A%D8%A7%D8%BA%D8%A9-%D8%AA%D8%AC%D8%B1%D8%A8%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%B1%D9%82%D9%85%D9%8A%D8%A9
الذكاء الاصطناعي يتجاوز البحث ليعيد صياغة تجربة المستخدم الرقمية
يعيد الذكاء الاصطناعي كتابة عناوين الأخبار في نتائج البحث عنها، مهددا الدقة والاحترافية المهنية
تقود شركة «غوغل» موجة تحولات جذرية في خدماتها الرقمية، متجاوزة دورها التقليدي بوصفها محرك بحث لتصبح شريكاً تفاعلياً في أدق تفاصيل العمل والتعلم. وبينما يتحول تطبيق الترجمة إلى مدرب لغوي يصحح مخارج الحروف، وتفتح أداة «ستيتش» آفاقاً مذهلة للمصممين لبناء واجهات تطبيقاتهم في ثوانٍ، تثير الشركة في الوقت ذاته جدلاً واسعاً باختبارها تقنيات تعيد صياغة عناوين الأخبار، ما يضعنا أمام مرحلة جديدة يسيطر فيها الذكاء الاصطناعي على واجهة المحتوى الرقمي وصناعته. ونذكر فيما يلي تفاصيل تلك التحولات.
مدرب لغات في جيبك
تستعد «غوغل» لإحداث نقلة نوعية في تطبيق «ترجمة غوغل» Google Translate، محولة إياها من مجرد أداة رقمية لنقل المفردات والقواعد بين اللغات إلى مدرب لغوي شخصي متكامل يعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتهدف الميزة الجديدة التي أُطلق عليها اسم «نمط الممارسة» Practice Mode بشكل مباشر إلى كسر حاجز الرهبة لدى المستخدمين ومساعدتهم على إتقان نطق الكلمات والجمل بشكل تفاعلي ودقيق، بدلاً من الاكتفاء بالاستماع للترجمات الصوتية الآلية التي تفتقر في كثير من الأحيان للحس البشري الطبيعي في النطق.
وتعتمد هذه الخاصية على تقديم نماذج صوتية فائقة الدقة تحاكي نبرات المتحدثين باللغة الأصلية، مع إتاحة الفرصة للمستخدم لتسجيل صوته، وهو يحاول محاكاة ذلك النطق في بيئة تجريبية معزولة. ويقوم النظام الذكي بعد ذلك بتحليل الموجات الصوتية للمستخدم ومقارنتها بالنموذج المثالي، ليقدم تقييماً فورياً وشاملاً يوضح مدى دقة الأداء. ولا يكتفي النظام بمنح درجة مئوية للنجاح، بل يشير بدقة متناهية إلى مخارج الحروف التي تَعثّر فيها المستخدم، موضحاً له كيفية وضع اللسان أو ضبط نبرة الصوت لتصحيح الأخطاء الشائعة في اللغات الأجنبية.
ولجعل عملية التعلم أكثر بساطة ويسراً، توفر الشركة عبر هذا التحديث تحليلاً صوتياً مرئياً ومبسطاً للكلمات يساعد المبتدئين على فهم الوحدات الصوتية الصغرى دون الحاجة للدخول بتعقيدات الرموز اللغوية المُجهدة المستخدمة في القواميس الأكاديمية. ويعزز هذا التوجه من ثقة المستخدمين، خصوصاً المسافرين والطلاب، لدى التحدث بلغة جديدة في مواقف واقعية، حيث يوفر لهم التطبيق مساحة آمنة للتكرار حتى الوصول إلى مستوى الإتقان المطلوب، بعيداً عن حرج التحدث أمام الغرباء بلكنة غير صحيحة.
وعلى الرغم من أن هذه الميزة لا تزال حالياً في مراحلها التجريبية المغلقة، فإن التقارير التقنية المسربة تشير إلى نية «غوغل» لدمجها ضمن منصة تعليمية أوسع نطاقاً داخل التطبيق. وقد تشمل هذه المنصة مستويات وتحديات يومية وأنماط تدريب متنوعة تحاكي المحادثات الحقيقية في المطاعم والمطارات، مثلاً.
ومن المتوقع أن يبدأ الطرح التدريجي لهذه الميزة لتدعم في مرحلتها الأولى لغات عالمية رئيسية مثل الإنجليزية والإسبانية والفرنسية، مع خطط توسعية سريعة لتشمل لغات أخرى من بينها العربية، ما سيجعل «ترجمة غوغل» منافساً مباشراً للتطبيقات المتخصصة لتعلم اللغات.
تطبيق "ستيتش" لتطوير واجهات الاستخدام للتطبيقات من رسومات أولية وبدقائق
صمم واجهة تطبيقاتك بلمح البصر
وكشفت «غوغل» أيضاً عن تحديثات ضخمة وجوهرية لأداتها «ستيتش» Stitch التي بدأت تفرض نفسها بوصفها أداة لا غنى عنها في مستقبل تصميم واجهات الاستخدام وتجربة المستخدم. وتتيح هذه الأداة المتطورة للمصممين والمبرمجين وحتى رواد الأعمال الذين لا يمتلكون خلفية تقنية بناء واجهات كاملة واحترافية للمواقع الإلكترونية وتطبيقات الجوالات بمجرد كتابة وصف نصي بسيط أو رفع صورة مرسومة باليد للواجهة التي يتخيلها المستخدم، ما يخفض زمن التطوير من أسابيع من العمل اليدوي المضني إلى ثوانٍ معدودة من المعالجة الذكية.
وتسمح ميزة «التصميم التوليدي بالاستلهام» Vibe Design للمصمم بالبدء من «فكرة شعورية» أو «هوية بصرية عامة» بدلاً من البدء من صفحة بيضاء. وبفضل دمج نماذج «جيميناي 1.5 فلاش» فائقة السرعة، تستطيع الأداة فهم السياق للطلب؛ فإذا طلب المستخدم تصميماً لتطبيق «صحي وتأملي»، ستقوم الأداة آليا بتنسيق الألوان الهادئة واختيار الخطوط الانسيابية، وتوزيع الأزرار بشكل يراعي راحة العين، كل ذلك مع الالتزام الصارم بأحدث معايير التصميم العالمية، مثل «ماتيريال ديزاين» Material Design.
ولا تقتصر قوة الأداة على الجانب الجمالي أو البصري فقط، بل تمتد لتكون جسراً تقنياً بين التصميم والبرمجة؛ ذلك أنها تقوم تلقائياً بتوليد نصوص برمجية سلسة وقابلة للتنفيذ المباشر بلغات كثيرة، مثل «ريآكت» React و«فلاتر» Flutter. كما تدعم الأداة خاصية التكامل العميق مع منصة «فيغما» Figma واسعة الانتشار، ما يسمح للمصممين المحترفين بإنشاء الهيكل الأساسي للتطبيق باستخدام الذكاء الاصطناعي في «ستيتش»، ومن ثم نقله بضغطة زر إلى «فيغما» لإضافة اللمسات الفنية الدقيقة والتعديلات التفصيلية التي تتطلب ذوقاً بشرياً خاصاً.
وتطمح «غوغل» من خلال هذا التوسع نشر وظيفة التصميم بين الجميع وتسهيل القيام بذلك على أي مستخدم، حيث لم يعد إنشاء تطبيق بمظهر عالمي حكراً على الشركات الكبرى ذات الميزانيات الضخمة. ويفتح هذا التحديث آفاقاً جديدة للمبتكرين لتجربة أفكارهم وبناء نماذج أولية واختبارها مع الجمهور في وقت قياسي.
ومع استمرار الشركة في تغذية هذه الأداة ببيانات تصميمية ضخمة، فإننا نقترب من عصر سيصبح فيه الخيال هو القيد الوحيد أمام بناء أي منتج رقمي، حيث يتولى الذكاء الاصطناعي التنفيذ التقني، وتترك للإنسان حرية الإبداع والتطوير.
تطبيق "ترجمة غوغل" يساعدك في تعلم اللغات بسهولة
عناوين الأخبار بالذكاء الاصطناعي
وعلى صعيد آخر، بدأت «غوغل» اختبار ميزة جديدة ومثيرة للجدل في محرك بحثها، تضع دقة المعلومات على المحك؛ حيث تعمل حالياً على تجربة تقنية تقوم بتعديل عناوين الأخبار الأصلية في نتائج البحث واستبدالها بواسطة عناوين بديلة يولدها الذكاء الاصطناعي بشكل آلي. تظهر هذه العناوين الجديدة ضمن الروابط الزرقاء التقليدية التي تعود المستخدمون على الضغط عليها، ما يخلق حالة من الضبابية تجعل من الصعب على القارئ العادي التمييز بين ما صاغه الصحافي المحترف وبين ما أنتجته خوارزميات الشركة.
وتزعم الشركة أن الدفع بهذا التحديث يهدف إلى جعل العناوين أكثر صلة بكلمات البحث التي استخدمها الشخص، مما يحسن من تجربة المستخدم عبر تقديم إجابات مباشرة وسياقية. ومع ذلك، فإن الرصد الأولي لهذه التجربة كشف عن نتائج وصفتها الأوساط الإعلامية بالمقلقة؛ ففي حالات معينة، أدى التدخل الآلي إلى تحريف المعنى الجوهري للمقال أو حذف كلمات مفتاحية كانت تضع الخبر في إطاره الزمني أو السياسي الصحيح. هذا الأمر قد يوجه الرأي العام بشكل خاطئ، خصوصاً وأن كثيراً من المتصفحين يكتفون بقراءة العناوين العريضة دون الدخول إلى تفاصيل الخبر.
وأثارت هذه الخطوة موجة عارمة من الاحتجاجات الصامتة والمعلنة من قبل الناشرين وكبرى الصحف العالمية، الذين عدوا هذا الإجراء اعتداءً سافراً على السياسة التحريرية وحقوق الملكية الفكرية. فالعنوان بالنسبة للصحافي هو هوية الخبر وجزء لا يتجزأ من المحتوى الذي تم التحقق منه قانونياً ومهنياً. ويرى الخبراء أن قيام «غوغل» بإعادة صياغة المحتوى الصحافي بما يخدم خوارزمياتها قد يؤدي إلى تآكل الثقة المتبادلة بين المنصات التقنية ومصادر الأخبار، ويحول محرك البحث من وسيط لنقل المعلومة إلى محرر نهائي يمتلك سلطة تغيير الحقائق.
ومن جانبها، طمأنت «غوغل» الوسط بالتأكيد على أن هذا الاختبار لا يزال محدود النطاق ويخضع لمراقبة بشرية دقيقة، وأن الهدف ليس استبدال الصحافة بل تحسين قابلية الوصول للمعلومات المعقدة. ومع ذلك، يظل الترقب مشوباً بالحذر حول مصير العناوين الأصلية، فإذا ما اعتُمدت هذه التقنية بشكل دائم، فقد نجد أنفسنا أمام إنترنت محكوم بعناوين نمطية مصممة لإرضاء الخوارزميات فقط، مما قد يقتل الإبداع اللغوي والجاذبية الصحافية التي تميز المؤسسات الإخبارية عن بعضها بعضاً.
