عربي English Türkçe اردو فارسى
pdf
Logo
صورة الغلاف اقرأ النسخة المطبوعة
آخر الأخبار
استمع إلى "إيجاز" اليوم
8:29 دقيقه
علوم

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل

تتمتع بقدرات لتكييف التفاعلات مع احتياجات المستخدم ولاتخاذ القرارات

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل
TT
TT

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل

في عام 2024، قدمت شركة «أمازون» «مساعد الموارد البشرية المدعوم بالذكاء الاصطناعي» AI-powered HR assistant، الذي يساعد المديرين في مراجعة الأداء وتخطيط القوى العاملة. وبالمثل، نشرت شركة «تسلا» «شخصيات الذكاء الاصطناعي» AI personas للمساعدة في مراقبة الإنتاج في الوقت الفعلي وتحسين سلسلة التوريد.

وتُظهر هذه التطورات كيف أصبحت شخصيات الذكاء الاصطناعي ضرورية في العمليات التجارية، وتبسيط العمليات، وتعزيز عملية اتخاذ القرار، كما كتب فيصل حق (*)

الذكاء الاصطناعي: شخصيات ووكلاء

مع تطور الذكاء الاصطناعي، نشهد ظاهرتين مترابطتين تشكلان مستقبلنا: شخصيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل. تجلب هذه التطورات الفرص والتحديات.

شخصيات ذكاء اصطناعي تتكيف مع المستخدم

شخصيات الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعات من العناصر الرقمية التي تتحد لتكوين شخصيات هجينة بسمات وأولويات محددة تتفاعل مع المستخدمين بطرق متطورة. وهي تتراوح من المستشارين المحترفين إلى المتعاونين الإبداعيين وأنظمة الدعم العاطفي.

إن قدرة هذه الأدوات على تكييف التفاعلات بناءً على احتياجات المستخدم تجعلها أدوات قوية للمؤسسات.

يمكن فهم شخصيات الذكاء الاصطناعي من خلال ثلاثة أبعاد رئيسية:

• الوظيفة: الدور والمهام المحددة التي ستؤديها الشخصية

• المنظور المعرفي: قاعدة المعرفة ومصادر المعلومات التي تستعين بها الشخصية

• نوع العلاقة: طريقة التفاعل التي تخدم الغرض المقصود على أفضل وجه

تحافظ شخصيات الذكاء الاصطناعي على سمات شخصية متسقة أثناء التطور من خلال التفاعلات. وعلى سبيل المثال، قد تعمل شخصية الذكاء الاصطناعي شريك تخطيط استراتيجي في سياق الأعمال، وتراكم المعرفة حول أهداف المؤسسة وثقافتها بمرور الوقت.

الذكاء الاصطناعي الوكيل يتخذ القرارات

يشير الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى الأنظمة ذات الاستقلالية المتزايدة وقدرة اتخاذ القرار. على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يعالج المدخلات ويولّد المخرجات، يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل أن يبدأ الإجراءات ويتابع الأهداف بشكل مستقل ضمن معايير محددة.

تقاطع الشخصيات والوكلاء

يخلق تقاطع شخصيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل إمكانات تعاون جديدة. فكّر في هذه الأمثلة:

• إدارة سلسلة التوريد: لا يقوم نظام الذكاء الاصطناعي لشركة «تسلا» بمعالجة بيانات المخزون فحسب - بل إنه يضبط جداول الإنتاج بشكل مستقل، ويبدأ بإرسال أوامر توريد الأجزاء المطلوبة، ويعيد توجيه الشحنات بناءً على الطلب في الوقت الفعلي وتوقعات الاضطراب. يمكن للنظام أن يقرر تسريع بعض المكونات أو تبديل الموردين دون تدخل بشري، وإن كان ذلك ضمن معايير محددة مسبقاً.

• التداول المالي: لا تنفذ خوارزميات التداول الحديثة القواعد المحددة مسبقاً ببساطة. إنها تراقب بنشاط ظروف السوق وموجزات الأخبار وحالات وسائل التواصل الاجتماعي، وتتخذ قرارات مستقلة لفتح أو تعديل أو إغلاق المراكز. على سبيل المثال، يمكن لنظام التداول بالذكاء الاصطناعي الخاص بشركة ـ JPMorgan تعديل استراتيجياته بشكل مستقل بناءً على ظروف السوق المتغيرة.

• أمان الشبكة: لا ينتظر نظام Enterprise Immune System الخاص بـDarktrace فرق الأمن لتحديد التهديدات. إنه يتعلم سلوك الشبكة الطبيعي ويتخذ إجراءات مستقلة لمواجهة الهجمات المحتملة، مثل حجر الأجهزة المشبوهة أو حظر عمليات نقل البيانات غير المعتادة.

تُظهر هذه الأنظمة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، لا الاستجابة للطلبات فقط، لكن أيضاً تحديد الفرص بشكل استباقي واقتراح التحسينات واتخاذ المبادرة ضمن معايير محددة.

التحديات والاعتبارات

ومع ذلك، فإن هذا التطور يطرح تحديات:

• الأصالة والثقة: مع تزايد تعقيد شخصيات الذكاء الاصطناعي، فإن الحفاظ على الشفافية أمر بالغ الأهمية. يجب على المؤسسات وضع إرشادات واضحة حول قدرات الذكاء الاصطناعي والقيود.

• المشاركة العاطفية: يكوّن الإنسان بشكل طبيعي روابط عاطفية مع شخصيات الذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن تعزز التفاعلات، لكنها تثير أيضاً مخاوف أخلاقية بشأن التبعية والتلاعب.

• حدود الاستقلال: يُعدُّ وضع حدود واضحة للقرارات التي يمكن لشخصيات الذكاء الاصطناعي اتخاذها بشكل مستقل مقابل الحاجة إلى الإشراف البشري أمراً ضرورياً.

إدارة المستقبل

لتسخير هذه التقنيات بشكل فعال، يجب على المنظمات التركيز على:

• التصميم الهادف: يجب أن تتوافق شخصيات الذكاء الاصطناعي مع أهداف المؤسسة وقدراتها والمبادئ التوجيهية الأخلاقية.

• النهج الذي يركز على الإنسان: يجب أن يعزز الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية بدلاً من استبدالها.

• الأطر الأخلاقية: يجب أن توجه الشفافية والخصوصية والحدود الواضحة تفاعلات الذكاء الاصطناعي.

• المراقبة المستمرة: يجب على المؤسسات تتبع سلوك الذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال والفعالية.

أطر التنفيذ

يوفر إطار العمل المفتوح The OPEN framework (المخطط، والشراكة، والتجربة، والتنقل) عملية منهجية من أربع خطوات لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي، وتوجيه المؤسسات من التقييم الأولي إلى التنفيذ المستدام. يقدم إطار عمل CARE (الكارثة، التقييم، التنظيم، الخروج) هيكلاً موازياً لتحديد وإدارة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن توجه المنظمات في تنفيذ شخصيات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال:

يساعد إطار عمل OPEN المنظمات على إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي من خلال:

- تحديد الاحتمالات والأهداف

- تطوير الشراكات مع الذكاء الاصطناعي وأصحاب المصلحة

- التجريب باستخدام مناهج مختلفة

- التنقل بين القدرات المتطورة.

يساعد إطار عمل CARE في إدارة المخاطر المرتبطة من خلال:

- الكارثة لتحديد التهديدات المحتملة

- تقييم احتمالية المخاطر وتأثيرها

- تنظيم المخاطر من خلال الضوابط

- استراتيجيات الخروج عندما تسوء الأمور.

التطلع إلى المستقبل

يوفر مستقبل شخصيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل إمكانات غير مسبوقة للإدراك البشري والتعاون. ومع ذلك، فإن موازنة التقدم التكنولوجي مع الاعتبارات الأخلاقية أمر بالغ الأهمية.

إن شخصيات الذكاء الاصطناعي هي انعكاسات للقيم والثقافة الإنسانية. إلا أن تطوير شخصيات الذكاء الاصطناعي الأفضل ليس مجرد تحدٍ فني، بل هو تحدٍ إنساني. يجب على المؤسسات تجسيد القيم التي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تعلمها وتكرارها.

يكمن النجاح في تبني الذكاء الاصطناعي «بتفاؤل ناضج» - والاستفادة من إمكاناته مع الاعتراف بالقيود. والهدف هو إنشاء شخصيات الذكاء الاصطناعي التي تعزز الإمكانات البشرية وتدعم العلاقات وتساعد الأفراد على أن يصبحوا نسخاً أفضل من أنفسهم.

لا يتعلق هذا التحول ببناء ذكاء اصطناعي أفضل فحسب - بل يتعلق بتعزيز مستقبل، حيث يزدهر الذكاء الاصطناعي والبشري معاً بطرق ذات مغزى.

* مجلة «فاست كومباني» - خدمات «تريبيون ميديا»

مواضيع
الذكاء الاصطناعي العالم

الأكثر قراءة

 
 

مقالات ذات صلة

الذكاء السببي في الطب: رؤية جديدة لعلاقة السبب والنتيجة

صحتك حين تتعلم الخوارزمية فهم العلة قبل النتيجة

الذكاء السببي في الطب: رؤية جديدة لعلاقة السبب والنتيجة

بناء خرائط أو نماذج تمثل العلاقات بين الأسباب والنتائج داخل النظام المدروس

د. عميد خالد عبد الحميد (لندن)
الاقتصاد يجلس أشخاص بالقرب من لوحة إلكترونية في بورصة إندونيسيا بجاكرتا (رويترز)
الاقتصاد

ارتفاع حاد في خروج رؤوس الأموال الأجنبية من الأسهم الآسيوية بداية فبراير

شهدت تدفقات رؤوس الأموال الأجنبية الخارجة من الأسهم الآسيوية ارتفاعاً حاداً في الأسبوع الأول من فبراير (شباط).

«الشرق الأوسط» (هونغ كونغ )
تكنولوجيا دراسة تحذر من استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص حالات صحية (رويترز)
تكنولوجيا

أدوات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي تُقدّم نصائح طبية سيئة

أظهرت دراسة نُشرت الاثنين أن النصائح الطبية التي تسديها برامج الدردشة الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي للمستخدمين ليست جيدة.

«الشرق الأوسط» (باريس)
الاقتصاد الجلسة الختامية من مؤتمر العلا لاقتصادات الأسواق الناشئة حيث تظهر غورغييفا وهي تتحدث إلى الحضور (الشرق الأوسط)
الاقتصاد

غورغييفا: الأسواق الناشئة أصبحت لاعباً مهماً في الناتج المحلي

قالت المديرة العامة لصندوق النقد الدولي، كريستالينا غورغييفا، إن الأسواق الناشئة أصبحت لاعباً مهماً في الناتج المحلي.

«الشرق الأوسط» (العلا)
الاقتصاد حاويات مُكدّسة في ميناء كيلونغ بشمال تايوان (أرشيفية - رويترز)
الاقتصاد

صادرات تايوان في يناير تسجل أسرع نمو شهري منذ 16 عاماً

ارتفعت صادرات تايوان في يناير (كانون الثاني) بأكثر من المتوقع، مسجلة أسرع وتيرة نمو شهرية لها منذ 16 عاماً.

«الشرق الأوسط» (تايبيه )
علوم

عندما تعمل الجينات معاً: تفسير جديد لأمراض القلب الوراثية

عندما تعمل الجينات معاً: تفسير جديد لأمراض القلب الوراثية
TT
TT

عندما تعمل الجينات معاً: تفسير جديد لأمراض القلب الوراثية

عندما تعمل الجينات معاً: تفسير جديد لأمراض القلب الوراثية

كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون في جامعة ستانفورد، أن التفاعلات بين جينات عدة، وليس الطفرات الجينية الفردية فقط، تلعب دوراً حاسماً في تطور بعض أمراض القلب الوراثية وتحديد شدتها. وتشير هذه النتائج إلى أن الفهم التقليدي لأمراض القلب القائم على البحث عن خلل في جين واحد، قد يكون مبسطاً أكثر مما ينبغي.

تفاعلات جينية معقَّدة

وقاد هذا البحث البروفسور إيوان آشلي، أستاذ علم الوراثة وعلوم البيانات الطبية الحيوية في كلية الطب بجامعة ستانفورد؛ حيث يركز مختبره على دراسة الكيفية التي تؤثر بها التفاعلات الجينية المعقدة في صحة الإنسان. ونُشرت الدراسة على موقع «Stanford Medicine» في 23 يناير (كانون الثاني) 2026، وقد تفتح آفاقاً جديدة في تشخيص أمراض القلب الوراثية وعلاجها.

ولطالما وُصفت أمراض القلب بأنها حالات تُورَّث داخل العائلات نتيجة خلل جيني ينتقل من الآباء إلى الأبناء. ولسنوات طويلة ركّز العلماء على الطفرات الجينية الفردية بوصفها السبب الرئيسي وراء هذه الأمراض. إلا أن هذا النهج لم يفسر سبب اختلاف شدة المرض بين أشخاص يحملون الطفرة نفسها، أو لماذا يُصاب بعضهم بالمرض بينما لا يُصاب آخرون.

ما وراء الجين الواحد

تلعب الجينات دوراً أساسياً في تحديد صفات جسدية بسيطة، مثل لون العينين أو شكل الوجه، وغالباً ما ترتبط هذه الصفات بجين واحد. ولكن الأمراض المعقدة -وعلى رأسها أمراض القلب- لا تخضع لهذه القاعدة البسيطة. فجميع البشر تقريباً يحملون تغيرات صغيرة في الحمض النووي (DNA) يُطلق على بعضها أحياناً «أخطاء مطبعية» جينية. ومعظم هذه التغيرات غير ضار؛ لكن بعضها قد يسهم في حدوث المرض.

هنا يظهر مفهوم وراثي يُعرف باسم التآثر الجيني (Epistasis) وهو يحدث عندما يتفاعل جينان أو أكثر معاً، لتغيير النتيجة النهائية لصفة جسدية أو مرضية. في هذه الحالة يعتمد تأثير جين واحد على وجود أو غياب جين آخر، ما يؤدي إلى نتائج لا يمكن التنبؤ بها عند دراسة كل جين على حدة.

ويؤكد آشلي أن الجينات لا تعمل بشكل منفصل؛ بل ضمن شبكات معقدة. وفهم هذه الشبكات يساعد العلماء على تفسير سبب ظهور المرض لدى بعض الأشخاص دون غيرهم.

التركيز على تضخم عضلة القلب

وركز فريق البحث على حالة تُعرف باسم «تضخم عضلة القلب»، وهي اضطراب يصبح فيه جدار القلب سميكاً بشكل غير طبيعي، ما يحد من قدرته على ضخ الدم بكفاءة. وقد تؤدي هذه الحالة إلى عجز القلب أو اضطرابات خطيرة في نبضات القلب، وقد تكون قاتلة في بعض الأحيان.

ولسنوات، اعتُقد أن تضخم عضلة القلب ناتج أساساً عن طفرات فردية في جينات مسؤولة عن بنية عضلة القلب. ولكن فريق آشلي افترض أن التفاعلات بين عدة جينات قد تلعب دوراً أكبر مما كان يُعتقد.

تحليل كميات هائلة من البيانات

ولاختبار هذه الفرضية، طوَّر الباحثون أدوات حاسوبية متقدمة، قادرة على كشف التآثرات الجينية الخفية داخل مجموعات ضخمة من البيانات الوراثية. واعتمدت الدراسة على ما يقرب من 10 سنوات من جمع البيانات، شملت تحليلات جينية لأكثر من 300 قلب بشري، إضافة إلى نحو 30 ألف صورة قلب، مأخوذة من قاعدة بنك البيانات الحيوية في المملكة المتحدة (UK Biobank) إحدى أكبر قواعد البيانات الطبية الحيوية في العالم.

وباستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة، فحص الفريق نحو 15 مليون تغير جيني مرتبط ببنية القلب، ثم قلَّص هذا العدد إلى نحو 1400 طفرة يُحتمل أن تتفاعل بعضها مع بعض. بعد ذلك صُمم نموذج حاسوبي لترتيب هذه التفاعلات، وفقاً لتأثيرها المتوقع، في شكل وحجم ووزن عضلة القلب.

ثلاثة جينات محورية

وقد أسفرت التحليلات عن بروز 3 جينات رئيسية: TTN وIGF1R وCCDC141. ويُعد جين TTN من الجينات المعروفة المرتبطة بأمراض عضلة القلب، بينما يلعب جين IGF1R دوراً مهماً في نمو القلب وتنظيم عمليات الأيض. أما جين CCDC141 فلا يزال غير مدروس على نطاق واسع، ولم يكن مرتبطاً سابقاً بشكل مباشر بأمراض القلب.

وأظهرت النتائج أن الطفرات في واحد من هذه الجينات بمفرده يكون تأثيرها محدوداً نسبياً؛ لكن عند اجتماع طفرات في جينين معاً يصبح التأثير أكثر وضوحاً وخطورة، ما يؤكد الدور المحوري للتآثر الجيني في تطور المرض.

تجارب مختبرية تؤكد النتائج

وللتحقق من هذه النتائج أجرى الباحثون تجارب على خلايا عضلة القلب البشرية المزروعة في المختبر. واستخدموا تقنيات تعتمد على الحمض النووي الريبي لتعطيل أزواج محددة من الجينات، ثم راقبوا استجابة الخلايا. وأظهرت النتائج أن تعطيل جينين متفاعلين معاً أدى إلى تقليل تضخم الخلايا القلبية بشكل ملحوظ، وهو أحد المؤشرات الرئيسية لمرض تضخم عضلة القلب.

أهمية النتائج وآفاق المستقبل

تحمل هذه النتائج أهمية كبيرة لمستقبل علاج أمراض القلب. فمعظم العلاجات الجينية الحالية تستهدف جيناً واحداً فقط؛ لكن إذا كان المرض ناتجاً عن تفاعل شبكة كاملة من الجينات، فإن هذا النهج قد لا يكون كافياً. وأوضحت الباحثة تشيانرو وانغ، المؤلفة الرئيسية للدراسة من قسم طب القلب والأوعية الدموية بجامعة ستانفورد، أن فهم هذه التفاعلات قد يساعد في تطوير علاجات أكثر دقة وفعالية.

ورغم أن الدراسة ركَّزت على أمراض القلب، فإن نتائجها قد تمتد لتشمل أمراضاً معقدة أخرى، مثل السرطان والسكري واضطرابات الجهاز العصبي. ومع استمرار العلماء في فك رموز هذه الشبكات الجينية المعقدة، يبدو مستقبل الطب الدقيق أكثر قدرة على تقديم علاجات شاملة تستند إلى فهم أعمق لجينات الإنسان وتفاعلاتها.

مواضيع
الجينات العالم
علوم

بيانات رادار تكشف عن تجويف حمم بركانية تحت سطح كوكب الزهرة

تجويف كبير تحت سطح الزهرة ناتج عن تدفق حمم بركانية (رويترز)
تجويف كبير تحت سطح الزهرة ناتج عن تدفق حمم بركانية (رويترز)
  • واشنطن: «الشرق الأوسط»
TT
  • واشنطن: «الشرق الأوسط»
TT

بيانات رادار تكشف عن تجويف حمم بركانية تحت سطح كوكب الزهرة

تجويف كبير تحت سطح الزهرة ناتج عن تدفق حمم بركانية (رويترز)
تجويف كبير تحت سطح الزهرة ناتج عن تدفق حمم بركانية (رويترز)

أشارت دراسة حديثة لبيانات رادار خاصة بكوكب الزهرة حصلت عليها مركبة الفضاء ماجلان التابعة لإدارة الطيران والفضاء (ناسا) في تسعينات القرن الماضي إلى وجود تجويف كبير تحت سطح الزهرة ناتج عن تدفق حمم بركانية. وهذه أول ظاهرة تحت السطح تُكتشف على الكوكب المجاور للأرض.

ووفقاً لـ«رويترز»، قال الباحثون إن بيانات الرادار تتوافق مع سمة جيولوجية تسمى أنبوب الحمم البركانية الموجود في بعض المواقع البركانية ‌على الأرض. وتوجد أنابيب ‌الحمم البركانية أيضاً على ‌القمر ⁠ويُعتقد أنها موجودة ‌على المريخ.

وتغطي سطح الزهرة سحب سامة كثيفة تجعل من الصعب سبر أغواره، لكن الرادار يمكنه اختراق السحب.

وافترض العلماء وجود أنابيب الحمم البركانية على كوكب الزهرة بالنظر إلى تاريخه البركاني.

وقال لورينتسو بروتسوني عالم الرادار والكواكب في جامعة ترينتو بإيطاليا والمعد الرئيسي للدراسة ⁠المنشورة اليوم في دورية «نيتشر كوميونيكيشنز» العلمية: «يمثل الانتقال من ‌النظرية إلى الملاحظة المباشرة خطوة كبيرة إلى الأمام، ويفتح الباب أمام اتجاهات جديدة للبحث، ويوفر معلومات مهمة للمهام المستقبلية التي تهدف إلى استكشاف الكوكب».

وحلل الباحثون البيانات التي تسنى الحصول عليها بواسطة رادار الفتحة التركيبية، وهو جهاز استشعار عن بعد تابع للمركبة ماجلان، بين عامي 1990 و1992 في مواقع تحمل علامات انهيارات سطحية موضعية تشير إلى وجود ⁠أنابيب حمم بركانية تحتها. واستخدموا منهج تحليل بيانات مطورة حديثاً تهدف إلى تحديد التجاويف تحت السطح مثل أنابيب الحمم البركانية.

ولم يحظ كوكب الزهرة باهتمام علمي كبير مقارنة بالمريخ، لكنّ هناك بعثتين مهمتين على وشك الانطلاق، وهما «إنفجن» التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية و«فيريتا» التابعة لناسا.

وستحمل كلتا المركبتين الفضائيتين أنظمة رادار متطورة قادرة على التقاط صور عالية الدقة. وستحمل «إنفجن» راداراً مدارياً قادراً على اختراق السطح ‌وعلى استكشاف باطن كوكب الزهرة إلى عمق عدة مئات من الأمتار.

مواضيع
علوم الفضاء فضاء وفلك العالم
علوم

أخطار الذكاء الاصطناعي: هل يتعلَّم النموذج أكثر من اللازم؟

حين تغلق الذاكرة ابوابها
حين تغلق الذاكرة ابوابها
TT
TT

أخطار الذكاء الاصطناعي: هل يتعلَّم النموذج أكثر من اللازم؟

حين تغلق الذاكرة ابوابها
حين تغلق الذاكرة ابوابها

مع كل قفزة يحققها الذكاء الاصطناعي في الطب، يتسلّل إلى الوعي الجمعي شعور مريح بالاطمئنان: أن هذه الخوارزميات لا «تحتفظ» ببيانات المرضى، بل تتعلّم منها ثم تمضي، كما يفعل الطبيب حين يستخلص الخبرة دون أن يحمل أسرار مرضاه معه.

غير أن هذا الاطمئنان، الذي بدا طويلاً بديهياً، بدأ يتآكل بهدوء داخل المختبرات البحثية الغربية، مع ظهور دراسات حديثة أعادت فتح سؤال كان يُفضَّل تأجيله: ماذا لو كان الذكاء الاصطناعي لا يكتفي بالتعلّم من البيانات، بل يحتفظ ببعضها في ذاكرته الخفية؟ وماذا لو تحوَّل هذا التذكُّر، غير المقصود، إلى خطر صامت لا يُرى في الاستخدام اليومي، لكنه يظهر حين لا ينبغي له أن يظهر؟

تفكيك السر قبل تفكيكه

الذاكرة الخفية

في مطلع عام 2026، كشف فريق بحثي من معهد ماساتشوستس للتقنية، عبر معهد جميل للذكاء الاصطناعي في الصحة، عن دراسة علمية دقيقة أعادت فتح واحد من أكثر الملفات حساسية في الطب الرقمي: قدرة النماذج الطبية الذكية على الاحتفاظ غير المقصود بجزء من البيانات التي تتدرَّب عليها. ولا تشكك الدراسة في القيمة السريرية المتزايدة للذكاء الاصطناعي، ولا تقلّل من دوره في تحسين التشخيص ودعم القرار الطبي، لكنها تلفت الانتباه إلى أثر جانبي خفيّ قد يتنامى بصمت كلما اتّسع نطاق استخدام هذه النماذج داخل البيئات السريرية. فمع تعاظم حجم البيانات وتعقيد الخوارزميات، قد يتحوَّل ما يُفترض أنه «تعلّم آمن» إلى شكل من أشكال الذاكرة الرقمية غير المرئية، بما يحمله ذلك من تبعات أخلاقية وتنظيمية لم تُحسم بعد.

* متى يتحوَّل التعلّم إلى تذكّر؟ صُمِّمت النماذج الذكية، من حيث المبدأ، لاستخلاص الأنماط العامة من البيانات الصحية، لا للاحتفاظ بتفاصيل تعود إلى أفراد بعينهم. فهي تتعلَّم الاتجاهات، لا القصص الشخصية، وتستنتج العلاقات، لا السجلات الفردية. غير أن هذا الفصل النظري بين التعلُّم والتخزين يبدأ في التآكل مع تضخُّم أحجام النماذج وزيادة عمقها الحسابي، ومع تغذيتها بملايين السجلات الصحية الإلكترونية المتشابكة.

وفي هذه المرحلة، لا تعود الحدود واضحة تماماً، خصوصاً عندما تُختبر النماذج عبر استفسارات دقيقة ومتكررة قد تدفعها - من دون قصد - إلى استدعاء تفاصيل جزئية من بيانات حقيقية، فتتحوّل القدرة على التعلّم، في بعض الحالات، إلى شكل من أشكال التذكّر غير المرئي.

* خصوصية طبية لا تحتمل التساهل. تختلف البيانات الطبية جذرياً عن سائر أشكال البيانات الرقمية، لأنها لا تتعلَّق بعادات الاستهلاك أو أنماط التصفُّح، بل تمسُّ الجسد والهوية والصحة والكرامة الإنسانية. فهي تحمل في طياتها قصص المرض والألم والهشاشة، وقد تترتَّب على تسريبها أو إساءة استخدامها تبعات اجتماعية وقانونية ونفسية طويلة الأمد. لذلك، فإن أي خلل في التعامل مع هذه البيانات لا يمكن اختزاله في خطأ تقني عابر أو ثغرة برمجية مؤقتة، بل يجب النظر إليه بوصفه احتمالاً حقيقياً لإلحاق أذى إنساني مباشر، يطال المريض قبل النظام، والثقة قبل التقنية

الطبيب امام عقل رقمي

مفارقة الذكاء المتقدّم

تسلّط الدراسة الضوء على مفارقة علمية دقيقة في صميم تطوّر الذكاء الاصطناعي الطبي: فالنماذج الأكثر تقدّماً، والأعلى دقة في التنبؤ والتحليل، هي نفسها الأكثر عرضة للاحتفاظ بتفاصيل فردية من البيانات التي تتدرّب عليها. فالسعة الحسابية الهائلة، وعمق البنية الخوارزمية، وهما مصدر قوة هذه النماذج، قد يتحوّلان في الوقت ذاته إلى نقطة ضعف خفية، تجعلها أقل قدرة على «النسيان». وهكذا، يصبح التقدّم التقني ذاته سيفاً ذا حدّين، يرفع كفاءة التشخيص من جهة، ويضاعف التحديات الأخلاقية المرتبطة بالخصوصية من جهة أخرى.

* بين الحلّ التقني والمسؤولية الأخلاقية. يقترح الباحثون بالفعل حلولاً تقنية متقدمة تهدف إلى الحدّ من قابلية النماذج الذكية على الاحتفاظ بتفاصيل فردية، من خلال أساليب تدريب أكثر حذراً وآليات إخفاء للبيانات الحساسة. غير أن الدراسة تؤكد بوضوح أن التقنية وحدها لا تكفي لحل الإشكال. فالمسألة في جوهرها ليست حسابية فحسب، بل أخلاقية وتنظيمية بامتياز، وتتطلب أطر مساءلة واضحة تحدد من يتحمّل المسؤولية عند الخطأ، وكيف تُدار المخاطر قبل وقوعها لا بعدها. وفي غياب هذا الإطار، قد يتحوَّل الذكاء الاصطناعي من أداة دعم سريري إلى منطقة رمادية تُختبر فيها الحدود دون مرجع أخلاقي ثابت.

* اتساع الاستخدام واتساع المخاطر. مع توسُّع استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة سحابية ومنصات صحية رقمية عابرة للحدود، لم تعد البيانات الطبية محصورة داخل جدران مستشفى أو خوادم محلية يمكن التحكم بها بسهولة. بل أصبحت تتنقّل بين بيئات تقنية متعددة، تخضع لتشريعات مختلفة، وتدار أحياناً من جهات لا ترى المريض ولا تتحمَّل مسؤوليته المباشرة. وفي هذا السياق، تتسع دائرة المخاطر المحتملة بقدر اتساع دائرة الاستخدام، ويزداد السؤال إلحاحاً حول الجهة التي تتحمّل المسؤولية عند حدوث انتهاك غير مقصود للخصوصية: هل هي المؤسسة الصحية التي استخدمت النظام، أم الجهة المطوّرة للخوارزمية، أم المنصة السحابية التي تستضيف البيانات؟ هذا الغموض في تحديد المسؤولية لا يقل خطورة عن الخلل التقني ذاته، لأنه يترك المريض في منطقة رمادية، بلا حماية واضحة ولا مساءلة محددة.

* ذكاء يعرف متى يصمت. لا يدعو هذا البحث إلى التراجع عن الذكاء الاصطناعي في الطب، ولا إلى كبح قدراته أو التشكيك في جدواه، بل إلى نضجه. فالنضج هنا لا يعني مزيداً من المعرفة أو سرعةً أعلى في التحليل، بل قدرة واعية على احترام الحدود.

أن نعلّم الخوارزميات كيف تستنتج وتربط وتنبّه، نعم، لكن أيضاً كيف تنسى، ومتى تتوقف عن الاستدعاء، وما الذي لا يجوز لها الاحتفاظ به أصلاً. ففي الطب، كما في الأخلاق، لا تُقاس الحكمة بكمّ ما يُقال، بل بوعي ما ينبغي أن يبقى صامتاً.

يعيد هذا البحث إحياء مبدأ طبي قديم بلغة رقمية معاصرة: أولاً- لا تُلحق ضرراً. فالذكاء الاصطناعي، مهما بلغت قدراته التحليلية، يظل أداة تحتاج إلى ضبط ومساءلة، لا عقلاً يُترك بلا حدود. نعم، قد يغيّر مستقبل الطب ويمنحه دقة غير مسبوقة، لكنه لا ينبغي أن يُعفى من المحاسبة، ولا أن يُطلق بذاكرة مفتوحة في عالم شديد الفضول وسريع الاستغلال.

وحتى إشعار آخر، سيبقى القرار الطبي الحقيقي قراراً إنسانياً في جوهره، تُعينه الخوارزميات على الرؤية... لكنها لا تحفظه عن ظهر قلب.

مواضيع
الطب البشري أميركا