«العطاء الدافئ»: لماذا يعطينا فعل الخير شعوراً جميلاً؟

«العطاء الدافئ»: لماذا يعطينا فعل الخير شعوراً جميلاً؟
TT

«العطاء الدافئ»: لماذا يعطينا فعل الخير شعوراً جميلاً؟

«العطاء الدافئ»: لماذا يعطينا فعل الخير شعوراً جميلاً؟

بعد وفاة والده، طلب الكاتب والمحلل الاقتصادي في مجلة «فاينانشيال تايمز» تيم هارفورد من الناس التفكير في التبرع، «فجاء الرد مفاجئاً»، على حد وصفه.
وكتب هارفورد في مقال نشره في المجلة تحت عنوان «لماذا فعل الخير يعطي شعوراً جميلاً؟»، «قمت مؤخراً بنشر سلسلة تغريدات على (تويتر) قلت فيها، إن والدي أدريان قد مات، ونشرت صوراً وتحدثت عن حياته: فضوله وذكائه وتواضعه الخجول. وأخبرت كيف كرّس والدي نفسه لرعاية والدتي المحتضرة في التسعينات، وحافظ على وظيفته، واهتم بإرسال أطفاله إلى المدرسة».
وقال «وصفت الرعاية الحساسة التي تلقاها والدي وأمي في دار رعاية المسنين (فلورنس نايتنغيل) في (أيليسبري). وأخيراً، طلبت من الناس التفكير في التبرع بالمال لدار العجزة».
وفي حين أشار هارفورد إلى أنه لم يتفاجأ برد فعل الناس الدافئ، أكد أن ما لم يتوقعه هو «تلقي تبرعات مجهولة من ثلاث أو حتى أربع شخصيات، بمبالغ كبيرة لجمعية خيرية محلية لمكان قد لا يزورونه أبداً، في ذكرى رجل ربما لم يقابلوه حتى».
وتطرّق الكاتب إلى عدد من نظريات الاقتصاديين التي تشرح سبب تبرّع أي شخص لقضية خيرية، مشيراً في مقاله إلى أن الاقتصاديين دين كارلان ودانييل ود بيّنا، أن هناك توتراً بين الأدلة والعاطفة، ودققا في رسائل البريد الإلكتروني لجمع التبرعات لقصّة محزنة عن مستفيدة محددة، وهي امرأة عاشت حياتها كاملة في فقر مدقع.
بالمقابل، رويت الحكاية المؤثرة نفسها لأشخاص آخرين، لكنها أرفقت بفقرة تشهد على «المنهجيات العلمية الصارمة» التي تظهر مدى تأثير المؤسسة الخيرية، وفقاً للكاتب.
وبحسب الكاتب، وجد الاقتصاديان، كارلان وود، أن بعض الأشخاص الذين قدموا تبرعات كبيرة في السابق عادوا ليقدموا المزيد، مبدين إعجابهم بالأدلة الفعلية، في حين قدّم المتبرعون الأصغر تبرعات أقل، معتبراً أنه «على ما يبدو، أوقفهم الدليل العلمي».
وشدد الكاتب على أن «العطاء الدافئ هو أمر عاطفي وليس عقلانياً، ويثير التساؤل حول كيفية إقناع الناس لجعل أنفسهم في حالة مزاجية للتبرع»، كما حثّ متابعيه على «البحث عن مؤسسة خيرية تعنيهم والتبرع لها في ذكرى أشخاص يهمونهم».



روبوتات ذكية تتفوق على البشر في مختبرات الدواء

تستخدم الروبوتات المتنقلة منطق الذكاء الاصطناعي لأداء مهام البحث الاستكشافي في مجال الكيمياء (جامعة ليفربول)
تستخدم الروبوتات المتنقلة منطق الذكاء الاصطناعي لأداء مهام البحث الاستكشافي في مجال الكيمياء (جامعة ليفربول)
TT

روبوتات ذكية تتفوق على البشر في مختبرات الدواء

تستخدم الروبوتات المتنقلة منطق الذكاء الاصطناعي لأداء مهام البحث الاستكشافي في مجال الكيمياء (جامعة ليفربول)
تستخدم الروبوتات المتنقلة منطق الذكاء الاصطناعي لأداء مهام البحث الاستكشافي في مجال الكيمياء (جامعة ليفربول)

طوّر باحثون من جامعة ليفربول الإنجليزية روبوتات متنقلة قادرة على الحركة تعمل بالذكاء الاصطناعي، ويمكنها إجراء أبحاث التركيب الكيميائي، وصناعة الدواء بكفاءة غير عادية.

وفي الدراسة المنُشورة في دورية «نيتشر»، الأربعاء، أظهر الباحثون كيف تمكنت تلك الروبوتات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات، من أداء مهام البحث الاستكشافي في الكيمياء بمستوى أداء البشر، ولكن في وقت أسرع بكثير.

وتم تصميم الروبوتات المتنقلة التي يبلغ ارتفاعها 1.75 متر بواسطة فريق ليفربول لمعالجة 3 مشاكل أساسية هي: إجراء التفاعلات، وتحليل المنتجات، وتحديد ما يجب القيام به بعد ذلك بناءً على البيانات الناتجة. وقامت الروبوتات بأداء هذه المهام بطريقة تعاونية، حيث تناولت تلك المشكلات في 3 مجالات مختلفة تتعلق بالتركيب الكيميائي ذي الصلة باكتشاف الأدوية الصيدلانية.

وأظهرت النتائج أنه باستخدام الذكاء الاصطناعي، اتخذت الروبوتات القرارات الجديدة أو قرارات مماثلة للباحث البشري، ولكن في إطار زمني أسرع بكثير من الإنسان، الذي قد يستغرق ساعات كثيرة لاتخاذ القرارات نفسها. وأوضح البروفسور أندرو كوبر من قسم الكيمياء ومصنع ابتكار المواد بجامعة ليفربول، الذي قاد المشروع البحثي أن «البحث في التركيب الكيميائي مكلف ويستغرق وقتاً طويلاً، سواء في أثناء التجارب أو عند الحاجة إلى اتخاذ القرارات حول التجارب التي يجب القيام بها بعد ذلك، لذا فإن استخدام الروبوتات الذكية يوفر طريقة لتسريع هذه العملية».

وقال في بيان صادر الأربعاء: «عندما يفكر الناس في الروبوتات وأتمتة الكيمياء، فإنهم يميلون إلى التفكير في إجراء التفاعلات وما إلى ذلك، وهذا جزء منها، ولكن اتخاذ القرار يمكن أن يستغرق وقتاً طويلاً». وتابع: «هذه العملية تنطوي على قرارات دقيقة بناءً على مجموعات من البيانات الغزيرة. إنها مهمة تستغرق وقتاً طويلاً من الباحثين، ولكنها كانت مشكلة صعبة للذكاء الاصطناعي كذلك».

ووفق الدراسة، فإن اتخاذ القرار هو مشكلة رئيسية في الكيمياء الاستكشافية. فعلى سبيل المثال، قد يقوم الباحث بإجراء عدة تفاعلات تجريبية، ثم يقرر توسيع نطاق بعض من تلك التجارب التي تعطي نتائج تفاعل جيدة أو منتجات مثيرة للاهتمام فقط.

من جهته، قال سريرام فيجاياكريشنان، طالب الدكتوراه السابق في جامعة ليفربول، وباحث ما بعد الدكتوراه في قسم الكيمياء الذي قاد هذه التجارب: «عندما حصلت على الدكتوراه، أجريت كثيراً من التفاعلات الكيميائية يدوياً. غالباً ما يستغرق جمع البيانات التحليلية وفهمها الوقت نفسه الذي يستغرقه إعداد التجارب. وتصبح مشكلة تحليل البيانات هذه أكثر حدة. فقد ينتهي بك الأمر إلى الغرق في البيانات».

وأضاف: «لقد عالجنا هذا هنا من خلال بناء منطق الذكاء الاصطناعي للروبوتات. ويعالج ذلك مجموعات البيانات التحليلية لاتخاذ قرار مستقل، على سبيل المثال، ما إذا كان يجب المضي قدماً إلى الخطوة التالية في التفاعل أم لا». وأكد قائلاً: «إذا أجرى الروبوت التحليل في الساعة 3:00 صباحاً، فسوف يكون قد قرر بحلول الساعة 3:01 أي التفاعلات يجب أن تستمر. وعلى النقيض من ذلك، قد يستغرق الأمر ساعات من الكيميائي لتصفح وتحليل مجموعات البيانات نفسها».

وفي الختام، شدّد البروفسور كوبر على أنه «بالنسبة للمهام التي أعطيناها للروبوتات هنا، فقد اتخذ منطق الذكاء الاصطناعي القرارات نفسها تقريباً مثل الكيميائي خلال تعاطيه مع هذه المشاكل الكيميائية الثلاث في غمضة عين»، مضيفاً أن هناك أيضاً مجالاً كبيراً لزيادة قدرات الذكاء الاصطناعي في فهم هذه الظواهر الكيميائية.