نصائح لمكافحة صور «الإباحة القسرية» على الإنترنت

خطوات مهمة مضادة لعمليات «الانتقام الإباحي»

نصائح لمكافحة صور «الإباحة القسرية» على الإنترنت
TT

نصائح لمكافحة صور «الإباحة القسرية» على الإنترنت

نصائح لمكافحة صور «الإباحة القسرية» على الإنترنت

تقول هولي جاكوبس إن كابوسها المستمر بدأ في عام 2009، إذ وقعت في ذلك العام، ضحية هجوم فريد من نوعه، حين اكتشفت أن صورها الحميمة وبعضا من الفيديوهات الخاصة، إلى جانب بعض من التفاصيل الشخصية، وجدت طريقها إلى شبكة الإنترنت من دون علمها.
* إباحية قسرية
وقد انتشرت هذه المواد وأرسلت الصور والفيديوهات إلى زملائها في العمل وإلى رئيسها كذلك. وخشيت من أن تفقد بسبب ذلك وظيفتها وأن يتم فصلها من كليتها، ثم أمضت سنوات طويلة تحاول احتواء الأضرار وتسيطر على آثارها.
وتقول السيدة جاكوبس: «لا أستطيع أن أقول إن الأمر انتهى تماماً. وأنا على ثقة من أن صوري لا تزال منتشرة على الإنترنت، ولكنني توقفت عن البحث عن اسمي هناك». والسيدة جاكوبس ليست بمفردها، وعلى نحو ما كشف مركز الصحافة الاستقصائية في مارس (آذار) الماضي، فقد واجه الآلاف من جنديات مشاة البحرية الأميركية الكثير من حالات التعرض غير المرغوب فيه عندما انتشرت صورهن الخاصة على مختلف صفحات مجموعة لـ«فيسبوك» تضم الزملاء السابقين من جنود مشاة البحرية والتي تخضع الآن للتحقيقات الجنائية من جانب وزارة الدفاع الأميركية.
وغالباً ما يتعرض كثير من المشاهير لمثل هذه المضايقات أيضاً، والمشكلة خطيرة بدرجة كافية على موقع «فيسبوك» حتى أن الشبكة الاجتماعية كشفت في الآونة الأخيرة عن أدوات جديدة لمكافحة هذه المشكلة.
أما بالنسبة للضحايا، فإن مكافحة هذه الهجمات قد تستغرق سنوات وبدا أنها تستهلك الكثير من الوقت والجهد. وفي حالة السيدة جاكوبس، وصلت المحنة إلى نوع من النهاية عندما توصلت إلى تسوية قانونية في الصيف الماضي، بعد أكثر من ست سنوات من بدء المأساة.
* نصائح ضد المضايقات
وعلى طول الطريق، أطلقت السيدة جاكوبس مبادرة الحقوق المدنية الإلكترونية، وهي مبادرة غير هادفة للربح تقدم المساعدة لضحايا المواد الإباحية القسرية، وهو المصطلح الذي تعارف عليه النشطاء وصاروا يفضلون استخدامه على نطاق واسع بدلا من مصطلح «الانتقام الإباحي» بسبب أن الكثير من المضايقين تكون لهم من وراء ذلك أغراض أخرى.
وفيما يلي نظرة موجزة على النصائح التي تقدمها تلك المبادرة إلى النساء والرجال الذين يعثرون على، أو أنهم مهددون جراء الصور ومقاطع الفيديو التي انتشرت من دون إذنهم ورضاهم.
* طلب المساعدة. إن حصيلة نشر المواد الإباحية القسرية قد تكون شديدة التأثير، وتسبب الاكتئاب العميق واضطرابات ما بعد الصدمة. ولهذا السبب يقول النشطاء للضحايا بأن عليهم البحث عن المساعدة والدعم من الأصدقاء، والشركاء، وأفراد العائلة، والمعلمين، والمستشارين، والمعالجين الموثوق فيهم.
* توثيق كل شيء. لا يريد الكثير من الضحايا أي شيء أكثر من مجرد تدمير المواد والصور والفيديوهات الخاصة بهم. ولكن النشطاء يشجعونهم على الاحتفاظ بتلك المعلومات في حالة أنهم يخططون في اتخاذ التدابير القانونية في المستقبل.
وينبغي على الضحايا الاحتفاظ بتلك الأدلة، بما في ذلك نسخ من الصور والفيديوهات الخاصة، ولقطات شاشات الحواسيب لنتائج البحث التي أوصلت إلى تلك المواد، وصفحات الإنترنت التي تستضيف هذه المواد، والرسائل النصية، والبريد الإلكتروني، وغير ذلك من وسائل التواصل.
وتنصح السيدة جاكوبس باستشارة أحد المحامين لمزيد من الفهم حول أهمية وفائدة هذه الأدلة.
** إجراءات جنائية
* التفكير في اتخاذ إجراءات جنائية. وعلى الرغم من زيادة الوعي بشأن هذه القضية، قد لا يزال كثير من المسؤولين غير مدركين لأهمية الحماية القانونية المتاحة لضحايا المواد الإباحية القسرية، وذلك وفقاً لموقع مبادرة الحقوق المدنية الإلكترونية. ولذلك ينبغي على الضحايا البدء في البحث عن قوانين الولايات الخاصة بهم والمعنية باستهداف المواد الإباحية القسرية قبل التوجه إلى السلطات للإبلاغ.
وينبغي على القاصرين معرفة أن أجهزة إنفاذ القانون قد تقرر توجيه الاتهامات إليهم إذا ما نشروا الصور الإباحية، حتى وإن كانت تتعلق بهم. وينبغي لهؤلاء الضحايا الحصول على المساعدة من البالغين الموثوق فيهم، والذين لديهم المقدرة على مناقشة القضية، بصورة عامة، مع السلطات المعنية للتأكيد على عدم توجيه الاتهام إلى الضحية.
* التفكير في اتخاذ إجراءات مدنية. أما بالنسبة للضحايا المهتمين بمقاضاة المعتدين عليهم قد يحصلون على المساعدة القانونية المجانية عبر المبادرة الحقوق المدنية الإلكترونية، والتي تضم فريقاً من نحو 75 محامياً في ثلاث قارات، أو الحصول على المساعدة من المحامين في جميع أنحاء البلاد.
ولكن حتى مع كون التمثيل القانوني مجانياً، فهناك الأعباء العاطفية المتعلقة بمتابعة الإجراءات المدنية، كما يقول ديفيد بيتمان المحامي والمؤسس المشارك لإحدى الجمعيات المدنية المجانية مع السيد داميكو. والذهاب إلى المحكمة قد يعني الانتظار لشهور وربما لسنوات من إجراءات التقاضي والتعرض للرأي العام كما يقول.
وأضاف السيد بيتمان يقول: «إنها من الأدوات الجيدة إذا كنت في حاجة فعلية إليها، ولكن نسبة 95 في المائة من الناس الذين نقابلهم يريدون التخلص من الأمر برمته والمضي قدماً في حياتهم».
** إزالة المواد
* طلب إزالة تلك المواد. بعد تفكير الضحايا في الخيارات القانونية المتاحة، وبعد استشارة أحد المحامين بصورة مثالية، يمكنهم التركيز بعد ذلك على محاولة إزالة هذه الصور والفيديوهات.
وتحظر الكثير من المواقع والخدمات الاجتماعية الكبرى نشر المواد الإباحية القسرية على الإنترنت، ومن بينها شبكات «غوغل»، و«فيسبوك»، و«إنستغرام»، و«ريديت»، و«تمبلر»، و«تويتر»، و«ياهو»، كما أن هناك إجراءات على هذه المواقع للإبلاغ عن مثل هذه المواد المحظورة.
وفي أوائل أبريل (نيسان) الماضي، أعلن موقع «فيسبوك» أنه وضع أدوات جديدة تمنع إعادة ظهور مثل هذه المواد على صفحات الموقع إلى جانب إرشادات للتعامل مع المشكلة على منصتها. كما أن هناك إرشادات مماثلة لذلك على موقع مبادرة الحقوق المدنية الإلكترونية.
والضحايا الذين أنشأوا الصور أو الفيديوهات بأنفسهم قد يتمكنون أيضاً من استخدام قانون حقوق الطبع والنشر في إزالة هذه المواد. (ومن جمعيات مناصرة حقوق الضحايا كذلك هناك جمعية «نساء ضد الانتقام الإباحي»، والتي تحتفظ بإرشادات حول كيفية الإبلاغ عن هذه الادعاءات).
وبالنسبة لأولئك الذين يعانون من هذه العملية، فإنهم يمكنهم الحصول على خدمات إزالة المواد مجاناً أو مقابل رسوم.
* خدمة «نيويورك تايمز»



هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟

هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟
TT

هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟

هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟

يوجه ديميس هاسابيس، أحد أكثر خبراء الذكاء الاصطناعي نفوذاً في العالم، تحذيراً لبقية صناعة التكنولوجيا: لا تتوقعوا أن تستمر برامج المحادثة الآلية في التحسن بنفس السرعة التي كانت عليها خلال السنوات القليلة الماضية، كما كتب كاد ميتز وتريب ميكل (*).

التهام بيانات الإنترنت

لقد اعتمد باحثو الذكاء الاصطناعي لبعض الوقت على مفهوم بسيط إلى حد ما لتحسين أنظمتهم: فكلما زادت البيانات التي جمعوها من الإنترنت، والتي ضخُّوها في نماذج لغوية كبيرة (التكنولوجيا التي تقف وراء برامج المحادثة الآلية) كان أداء هذه الأنظمة أفضل.

ولكن هاسابيس، الذي يشرف على «غوغل ديب مايند»، مختبر الذكاء الاصطناعي الرئيسي للشركة، يقول الآن إن هذه الطريقة بدأت تفقد زخمها ببساطة، لأن البيانات نفدت من أيدي شركات التكنولوجيا.

وقال هاسابيس، هذا الشهر، في مقابلة مع صحيفة «نيويورك تايمز»، وهو يستعد لقبول «جائزة نوبل» عن عمله في مجال الذكاء الاصطناعي: «يشهد الجميع في الصناعة عائدات متناقصة».

استنفاد النصوص الرقمية المتاحة

هاسابيس ليس الخبير الوحيد في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يحذر من تباطؤ؛ إذ أظهرت المقابلات التي أُجريت مع 20 من المديرين التنفيذيين والباحثين اعتقاداً واسع النطاق بأن صناعة التكنولوجيا تواجه مشكلة كان يعتقد كثيرون أنها لا يمكن تصورها قبل بضع سنوات فقط؛ فقد استنفدت معظم النصوص الرقمية المتاحة على الإنترنت.

استثمارات رغم المخاوف

بدأت هذه المشكلة في الظهور، حتى مع استمرار ضخ مليارات الدولارات في تطوير الذكاء الاصطناعي. في الأسبوع الماضي، قالت شركة «داتابريكس (Databricks)»، وهي شركة بيانات الذكاء الاصطناعي، إنها تقترب من 10 مليارات دولار في التمويل، وهي أكبر جولة تمويل خاصة على الإطلاق لشركة ناشئة. وتشير أكبر الشركات في مجال التكنولوجيا إلى أنها لا تخطط لإبطاء إنفاقها على مراكز البيانات العملاقة التي تدير أنظمة الذكاء الاصطناعي.

لا يشعر الجميع في عالم الذكاء الاصطناعي بالقلق. يقول البعض، بمن في ذلك سام ألتمان الرئيس التنفيذي لشركة «أوبن إيه آي»، إن التقدم سيستمر بنفس الوتيرة، وإن كان مع بعض التغييرات في التقنيات القديمة. كما أن داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة، «أنثروبيك»، وجينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة «نيفيديا»، متفائلان أيضاً.

قوانين التوسع... هل تتوقف؟

تعود جذور المناقشة إلى عام 2020، عندما نشر جاريد كابلان، وهو فيزيائي نظري في جامعة جونز هوبكنز، ورقة بحثية تُظهِر أن نماذج اللغة الكبيرة أصبحت أكثر قوة وواقعية بشكل مطرد مع تحليل المزيد من البيانات.

أطلق الباحثون على نتائج كابلان «قوانين التوسع (Scaling Laws)»... فكما يتعلم الطلاب المزيد من خلال قراءة المزيد من الكتب، تحسنت أنظمة الذكاء الاصطناعي مع تناولها كميات كبيرة بشكل متزايد من النصوص الرقمية التي تم جمعها من الإنترنت، بما في ذلك المقالات الإخبارية وسجلات الدردشة وبرامج الكومبيوتر.

ونظراً لقوة هذه الظاهرة، سارعت شركات، مثل «OpenAI (أوبن إيه آي)» و«غوغل» و«ميتا» إلى الحصول على أكبر قدر ممكن من بيانات الإنترنت، وتجاهلت السياسات المؤسسية وحتى مناقشة ما إذا كان ينبغي لها التحايل على القانون، وفقاً لفحص أجرته صحيفة «نيويورك تايمز»، هذا العام.

كان هذا هو المعادل الحديث لـ«قانون مور»، وهو المبدأ الذي كثيراً ما يُستشهد به، والذي صاغه في ستينات القرن العشرين المؤسس المشارك لشركة «إنتل غوردون مور»؛ فقد أظهر مور أن عدد الترانزستورات على شريحة السيليكون يتضاعف كل عامين، أو نحو ذلك، ما يزيد بشكل مطرد من قوة أجهزة الكومبيوتر في العالم. وقد صمد «قانون مور» لمدة 40 عاماً. ولكن في النهاية، بدأ يتباطأ.

المشكلة هي أنه لا قوانين القياس ولا «قانون مور» هي قوانين الطبيعة الثابتة. إنها ببساطة ملاحظات ذكية. صمد أحدها لعقود من الزمن. وقد يكون للقوانين الأخرى عمر افتراضي أقصر بكثير؛ إذ لا تستطيع «غوغل» و«أنثروبيك» إلقاء المزيد من النصوص على أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما، لأنه لم يتبقَّ سوى القليل من النصوص لإلقائها.

«لقد كانت هناك عائدات غير عادية على مدى السنوات الثلاث أو الأربع الماضية، مع بدء تطبيق قوانين التوسع»، كما قال هاسابيس. «لكننا لم نعد نحصل على نفس التقدم».

آلة تضاهي قوة العقل البشري

وقال هاسابيس إن التقنيات الحالية ستستمر في تحسين الذكاء الاصطناعي في بعض النواحي. لكنه قال إنه يعتقد أن هناك حاجة إلى أفكار جديدة تماماً للوصول إلى الهدف الذي تسعى إليه «غوغل» والعديد من الشركات الأخرى: آلة يمكنها أن تضاهي قوة الدماغ البشري.

أما إيليا سوتسكيفر، الذي كان له دور فعال في دفع الصناعة إلى التفكير الكبير، كباحث في كل من «غوغل» و«أوبن أيه آي»، قبل مغادرته إياها، لإنشاء شركة ناشئة جديدة، الربيع الماضي، طرح النقطة ذاتها خلال خطاب ألقاه هذا الشهر. قال: «لقد حققنا ذروة البيانات، ولن يكون هناك المزيد. علينا التعامل مع البيانات التي لدينا. لا يوجد سوى شبكة إنترنت واحدة».

بيانات مركبة اصطناعياً

يستكشف هاسابيس وآخرون نهجاً مختلفاً. إنهم يطورون طرقاً لنماذج اللغة الكبيرة للتعلُّم من تجربتهم وأخطائهم الخاصة. من خلال العمل على حل مشاكل رياضية مختلفة، على سبيل المثال، يمكن لنماذج اللغة أن تتعلم أي الطرق تؤدي إلى الإجابة الصحيحة، وأيها لا. في الأساس، تتدرب النماذج على البيانات التي تولِّدها بنفسها. يطلق الباحثون على هذا «البيانات الاصطناعية».

أصدرت «اوبن أيه آي» مؤخراً نظاماً جديداً يسمى «OpenAI o1» تم بناؤه بهذه الطريقة. لكن الطريقة تعمل فقط في مجالات مثل الرياضيات وبرمجة الحوسبة؛ حيث يوجد تمييز واضح بين الصواب والخطأ.

تباطؤ محتمل

على صعيد آخر، وخلال مكالمة مع المحللين، الشهر الماضي، سُئل هوانغ عن كيفية مساعدة شركته «نيفيديا» للعملاء في التغلب على تباطؤ محتمل، وما قد تكون العواقب على أعمالها. قال إن الأدلة أظهرت أنه لا يزال يتم تحقيق مكاسب، لكن الشركات كانت تختبر أيضاً عمليات وتقنيات جديدة على شرائح الذكاء الاصطناعي. وأضاف: «نتيجة لذلك، فإن الطلب على بنيتنا التحتية كبير حقاً». وعلى الرغم من ثقته في آفاق «نيفيديا»، فإن بعض أكبر عملاء الشركة يعترفون بأنهم يجب أن يستعدوا لاحتمال عدم تقدم الذكاء الاصطناعي بالسرعة المتوقَّعة.

وعن التباطؤ المحتمل قالت راشيل بيترسون، نائبة رئيس مراكز البيانات في شركة «ميتا»: «إنه سؤال رائع نظراً لكل الأموال التي يتم إنفاقها على هذا المشروع على نطاق واسع».

* خدمة «نيويورك تايمز»