روسيا تحارب حبات الَبَرد بالصواريخ

تتساقط في الربيع بأحجام مختلفة.. وتكسر زجاج السيارات والمنازل

روسيا تحارب حبات الَبَرد بالصواريخ
TT

روسيا تحارب حبات الَبَرد بالصواريخ

روسيا تحارب حبات الَبَرد بالصواريخ

يتميز فصل الربيع في روسيا بتقلبات ملموسة على حالة الطقس، لا سيما فيما يتعلق بتساقط الأمطار الغزيرة، التي كثيرًا ما تكون على شكل حبات برد بأحجام مختلفة. وبينما لا يشكل تساقط الأمطار الغزيرة أو الثلوج مشكلة كبيرة بالنسبة للمواطنين الروس، أو على حركة الحياة في هذه الأيام من العام، فإن الأمر مختلف تمامًا عندما يدور الحديث عن تساقط البَرد.
ومعروف أن حبات البرد هي بالأساس أمطار تتحول إلى قطع متجمدة نتيجة تأثرها بتيارات هوائية باردة تكون في ارتفاعات عالية، وعندما تسقط نحو الأسفل تتلقفها تيارات دافئة تعيدها إلى الأعلى، وخلال حركة الدوران هذه يزداد حجم حبات البرد، وتسقط عندما تصل إلى حجم يصعب معه على التيارات السفلية إعادة تلك الحبات إلى الأعلى.
ولا يشكل تساقط حبات برد بحجم صغير كثيرا من المشكلات، بينما يؤدي تساقط حبات برد كبيرة إلى تكسير زجاج السيارات والمنازل، وتخريب البيوت البلاستيكية التي تستخدم في الزراعة، هذا بالطبع فضلا عن الأذى الذي قد تلحقه بالمارة إن وقعت حبة برد على رأس أحدهم، إضافة إلى تكسير المزروعات التي تكون في بداية نموها خلال هذه الفترة من العام.
ومنذ أيام، تسبب تساقط حبات برد بحجم كبير في بعض المدن الروسية بتخريب عشرات السيارات، فضلا عن أضرار جسيمة بالمحصول الزراعي في تلك المدن.
ولمواجهة هذه الظاهرة، تستخدم روسيا «راجمات صواريخ» من نوع خاص، مزودة بمواد تساعد على سقوط حبات البرد على شكل أمطار، أو على سقوطها قبل أن يكبر حجمها، لتفادي الأضرار التي تلحقها. ويتم إطلاق تلك الصواريخ بعد دراسة معلومات الرصد الجوي حول حركة التيارات والغيوم في طبقات الجو.
ونظرًا لأن مساحة تأثير تلك الصواريخ محدودة، مقارنة بمساحات الموجهات الجوية، فإن «الراجمات الروسية المضادة للبرد»، التي تقضي عليه في مهده، لم تتمكن هذا العام من إنقاذ كثير من المدن من تلك الظاهرة.



الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
TT

الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)

طُوّر جهاز فك ترميز يعتمد على الذكاء الصناعي، قادر على ترجمة نشاط الدماغ إلى نص متدفق باستمرار، في اختراق يتيح قراءة أفكار المرء بطريقة غير جراحية، وذلك للمرة الأولى على الإطلاق، حسب صحيفة «الغارديان» البريطانية.
وبمقدور جهاز فك الترميز إعادة بناء الكلام بمستوى هائل من الدقة، أثناء استماع الأشخاص لقصة ما - أو حتى تخيلها في صمت - وذلك بالاعتماد فقط على مسح البيانات بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي فقط.
وجدير بالذكر أن أنظمة فك ترميز اللغة السابقة استلزمت عمليات زراعة جراحية. ويثير هذا التطور الأخير إمكانية ابتكار سبل جديدة لاستعادة القدرة على الكلام لدى المرضى الذين يجابهون صعوبة بالغة في التواصل، جراء تعرضهم لسكتة دماغية أو مرض العصبون الحركي.
في هذا الصدد، قال الدكتور ألكسندر هوث، عالم الأعصاب الذي تولى قيادة العمل داخل جامعة تكساس في أوستن: «شعرنا بالصدمة نوعاً ما؛ لأنه أبلى بلاءً حسناً. عكفت على العمل على هذا الأمر طيلة 15 عاماً... لذلك كان الأمر صادماً ومثيراً عندما نجح أخيراً».
ويذكر أنه من المثير في هذا الإنجاز أنه يتغلب على قيود أساسية مرتبطة بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي، وترتبط بحقيقة أنه بينما يمكن لهذه التكنولوجيا تعيين نشاط الدماغ إلى موقع معين بدقة عالية على نحو مذهل، يبقى هناك تأخير زمني كجزء أصيل من العملية، ما يجعل تتبع النشاط في الوقت الفعلي في حكم المستحيل.
ويقع هذا التأخير لأن فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي تقيس استجابة تدفق الدم لنشاط الدماغ، والتي تبلغ ذروتها وتعود إلى خط الأساس خلال قرابة 10 ثوانٍ، الأمر الذي يعني أنه حتى أقوى جهاز فحص لا يمكنه تقديم أداء أفضل من ذلك.
وتسبب هذا القيد الصعب في إعاقة القدرة على تفسير نشاط الدماغ استجابة للكلام الطبيعي؛ لأنه يقدم «مزيجاً من المعلومات» منتشراً عبر بضع ثوانٍ.
ورغم ذلك، نجحت نماذج اللغة الكبيرة - المقصود هنا نمط الذكاء الصناعي الذي يوجه «تشات جي بي تي» - في طرح سبل جديدة. وتتمتع هذه النماذج بالقدرة على تمثيل المعنى الدلالي للكلمات بالأرقام، الأمر الذي يسمح للعلماء بالنظر في أي من أنماط النشاط العصبي تتوافق مع سلاسل كلمات تحمل معنى معيناً، بدلاً من محاولة قراءة النشاط كلمة بكلمة.
وجاءت عملية التعلم مكثفة؛ إذ طُلب من ثلاثة متطوعين الاستلقاء داخل جهاز ماسح ضوئي لمدة 16 ساعة لكل منهم، والاستماع إلى مدونات صوتية. وجرى تدريب وحدة فك الترميز على مطابقة نشاط الدماغ للمعنى باستخدام نموذج لغة كبير أطلق عليه «جي بي تي - 1»، الذي يعتبر سلف «تشات جي بي تي».