2015 الأفضل على صعيد سلامة الطيران

سجلت أدنى عدد ضحايا

2015 الأفضل على صعيد سلامة الطيران
TT

2015 الأفضل على صعيد سلامة الطيران

2015 الأفضل على صعيد سلامة الطيران

أظهر تقرير للهيئة الفرنسية للطيران المدني أن سنة 2015 كانت من الأفضل في تاريخ سلامة النقل الجوي في العصر الحديث، إذ سجلت فيها إحدى أدنى نسب الضحايا جراء حوادث الطيران.
وأشارت المديرية العامة للطيران المدني في تقرير نشرته على موقعها الإلكتروني إلى تسجيل 5 حوادث أدت إلى مقتل ركاب العام الماضي، «وهو من أدنى الأرقام في تاريخ التسجيلات».
وقد بلغ العدد الإجمالي للركاب الذين قتلوا في هذه الحوادث 243، «وهو رقم يقارب أدنى المستويات التاريخية»، وفق المصدر نفسه.
الحوادث الخمسة طالت طائرة «ترانس آسيا إيرويز» في تايوان في الرابع من فبراير (شباط) (43 قتيلاً بينهم 39 راكبًا)، و«جيرمان وينغز» في 24 مارس (آذار) في فرنسا (150 قتيلاً بينهم 144 راكبًا)، و«تريغانا إير سرفيس» في 16 أغسطس (آب) في إندونيسيا (54 قتيلاً بينهم 49 راكبًا)، و«افياستار مانديري» في الثاني من أكتوبر (تشرين الأول) (10 قتلى بينهم 7 ركاب) في إندونيسيا، والاصطدام بين طائرة بوينغ تابعة لشركة «سيبا إنترناشونال» وأخرى تابعة للخطوط الجوية السنغالية تحطمت في البحر (7 قتلى بينهم 4 ركاب).
وشركتا «تريغانا إير سرفيس» و«افيستار مانديري» مدرجتان على «القائمة السوداء» للمفوضية الأوروبية.
وهذه الأرقام لا تأخذ في الاعتبار تحطم طائرة «إيرباص إيه 320» التابعة لشركة «مترو جت» الروسية (224 قتيلاً بينهم 217 راكبًا) فوق شبه جزيرة سيناء المصرية التي تم تصنيفها في خانة الاعتداء وليس ضمن حوادث الطيران، ولا وفاة أحد الفنيين على أرض مطار بومباي في الهند نتيجة سحبه من محرك طائرة.



الذكاء الاصطناعي يعزز فرص الحمل

الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
TT

الذكاء الاصطناعي يعزز فرص الحمل

الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)

توصلت دراسة من جامعة إمبريال كوليدج لندن في بريطانيا إلى أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز فرص الحمل لدى السيدات الخاضعات للتلقيح الصناعي.

وأوضح الباحثون أن هذه النتائج تسلط الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين نتائج العلاج وتقديم رعاية أكثر دقة للمريضات، ونُشرت النتائج، الأربعاء، في دورية (Nature Communications).

ويذكر أن التلقيح الصناعي إجراء طبي يساعد الأزواج الذين يعانون من مشاكل في الإنجاب على تحقيق الحمل. وفي هذا الإجراء، يتم استخراج البويضات من المبايض لدى السيدات بعد تحفيزها بواسطة أدوية هرمونية، ثم يتم تخصيبها بالحيوانات المنوية للرجال في المختبر. وبعد التخصيب، يتم مراقبة نمو الأجنة في المختبر، ثم يتم اختيار أفضل الأجنة لنقلها إلى رحم المرأة في أمل حدوث الحمل.

وتمر العملية بخطوات أولها تحفيز المبايض باستخدام أدوية هرمونية لزيادة إنتاج البويضات، ثم مراقبة نمو الحويصلات التي تحتوي على البويضات عبر جهاز الموجات فوق الصوتية. وعند نضوج البويضات، تُجمع بواسطة إبرة دقيقة وتُخصّب في المختبر. وبعد بضعة أيام، تنُقل الأجنة المتطورة إلى الرحم لتحقيق الحمل.

ويُعد توقيت إعطاء حقنة الهرمون أمراً حاسماً في نجاح العملية، حيث يستخدم الأطباء فحوصات الموجات فوق الصوتية لقياس حجم الحويصلات، لكن تحديد التوقيت المناسب يعد تحدياً.

وفي هذه الدراسة، استخدم الباحثون تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات أكثر من 19 ألف سيدة خضعن للعلاج. ووجدوا أن إعطاء حقنة الهرمون عندما يتراوح حجم الحويصلات بين 13 و18 ملم كان مرتبطاً بزيادة عدد البويضات الناضجة المسترجعة، مما أدى إلى تحسن ملحوظ في معدلات الحمل.

وبينما يعتمد الأطباء حالياً على قياس الحويصلات الأكبر فقط (أكثر من 17-18 ملم) لتحديد توقيت الحقن، أظهرت الدراسة أن الحويصلات المتوسطة الحجم قد تكون أكثر ارتباطاً بتحقيق نتائج إيجابية في العلاج.

كما أظهرت النتائج أن تحفيز المبايض لفترات طويلة قد يؤدي لارتفاع مستويات هرمون البروجستيرون، مما يؤثر سلباً على نمو بطانة الرحم ويقلل من فرص نجاح الحمل.

وأشار الفريق إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتيح للأطباء اتخاذ قرارات أكثر دقة في توقيت هذا الإجراء، مع الأخذ في الاعتبار أحجام الحويصلات المختلفة، وهو ما يتجاوز الطرق التقليدية التي تعتمد فقط على قياس الحويصلات الكبرى.

وأعرب الباحثون عن أهمية هذه النتائج في تحسين فعالية التلقيح الصناعي وزيادة نسب النجاح، مشيرين إلى أن هذه التقنية تقدم أداة قوية لدعم الأطباء في تخصيص العلاج وفقاً لاحتياجات كل مريضة بشكل فردي.

كما يخطط الفريق لتطوير أداة ذكاء اصطناعي يمكنها التفاعل مع الأطباء لتقديم توصيات دقيقة خلال مراحل العلاج؛ ما سيمكنهم من تحسين فرص نجاح العلاج وتحقيق نتائج أفضل.