مزايا متقدمة لحماية خصوصية المستخدمين في «ويندوز 10» الجديد

أدوات كثيرة تتحكم في مستوى خصوصية التطبيقات وتحدد درجة المعلومات المناسبة لمشاركتها عبر الإنترنت

مزايا متقدمة لحماية خصوصية المستخدمين في «ويندوز 10» الجديد
TT

مزايا متقدمة لحماية خصوصية المستخدمين في «ويندوز 10» الجديد

مزايا متقدمة لحماية خصوصية المستخدمين في «ويندوز 10» الجديد

بعد نجاح إطلاق «ويندوز 10» وتثبيته على أكثر من 75 مليون جهاز في شهر واحد فقط، ظهرت بعض التساؤلات حول مدى محافظة النظام على خصوصية معلومات المستخدمين من خلال مجموعة من الوظائف التي يقدمها النظام، مثل المساعد الشخصي «كورتانا» Cortana و«واي فاي سينس» WiFi Sense لمشاركة كلمات السر الخاصة بالشبكات اللاسلكية الشخصية مع المستخدمين الآخرين، وميزة «ويندوز هيلو» Windows Hello لتسهيل الدخول إلى النظام أو المواقع الإلكترونية المختلفة، بالإضافة إلى متصفح الإنترنت الجديد «إيدج» Edge، وغيرها من الوظائف الأخرى.

* مزايا التواصل
وتحدثت «الشرق الأوسط» حصريا مع المهندس «راكان وضاح طرابزوني»، مدير مجوعة الأعمال لـ«ويندوز» في «مايكروسوفت السعودية»، حيث أكد أن ميزة «واي فاي سينس» تشارك كلمات السر مع نظام تشغيل المستخدم ولن تعرض الكلمة أمامه، وذلك بهدف تسهيل الاتصال بالإنترنت بين الأصدقاء. ويتم تخزين كلمة السر الخاصة بتلك الشبكة بطريقة مشفرة (مرمزة) على أجهزة خادمة آمنة خاصة بالشركة، لترسل بعد ذلك إلى جهاز المستخدم الآخر (الصديق للمستخدم الأول، ذلك أن هذه الميزة تشارك كلمات سر الشبكات اللاسلكية بين الأصدقاء فقط. والصديق هنا، هو من يحتفظ المستخدم الرئيسي باسمه وأرقام هواتفه على جواله أو في كومبيوتره) عبر اتصال آمن أيضا. ويمكن تفعيل أو إيقاف عمل هذه الميزة في أي وقت يرغب فيه المستخدم، وبكل سهولة.
ولكي يعمل المساعد الشخصي «كورتانا» بالشكل الصحيح، يجب عليه معرفة بعض الأمور عن المستخدم لخدمته بشكل أفضل، وجلب المعلومات التي تناسبه هو أكثر من غيره، ولذلك ينبغي على المستخدم الموافقة على مشاركة بعض معلوماته مع نظام «كورتانا»، مثل الموقع الجغرافي والاهتمامات والرغبات الشخصية، وغيرها. ويمكن حذف بعض أو جميع المعلومات التي يشاركها المستخدم، وذلك من خلال خاصية «دفتر ملاحظات كورتانا» Cortana Notebook على جهاز المستخدم، ولكن دقة الاقتراحات ستنخفض جراء ذلك.
أما ميزة «ويندوز هيلو» لتسهيل الدخول إلى الكومبيوتر والمواقع المختلفة من دون كلمة سر، فيتم فيها حفظ بيانات المستخدم داخل جهازه ولا يتم مشاركتها مع أي طرف آخر، ولكن الشركة تجمع البيانات المتعلقة بكيفية تسجيل دخوله إلى الكومبيوتر وعدد المرات التي سجل بها دخوله ومدى نجاح كل مرة، وذلك لمعرفة ما إذا كانت هذه الميزة تعمل بالشكل المتوقع أو تحتاج إلى تعديلات أو تطويرات جديدة. وأضاف «راكان طرابزوني» أن «مايكروسوفت» لن تجمع أي بيانات متعلقة بالعلامات الحيوية الخاصة بالمستخدم. وعندما يسجل المستخدم إذن الدخول من خلال هذه الميزة، فسيتم إيجاد رقم خاص به يسمح له الدخول إلى المواقع المختلفة من دون كتابة كلمات السر المختلفة، وذلك بإيجاد مفتاح عمومي لا يحتوي على البيانات الحيوية الخاصة بالمستخدم، ولكنه يكفي كإشارة من «مايكروسوفت» إلى الموقع أن مستخدم ذلك الجهاز قد سجل دخوله بشكل صحيح من خلال علاماته الحيوية، الأمر الذي يسمح بدخوله إلى المواقع بشكل آمن ومريح.
ويمكن للمستخدمين اختيار الدرجة المناسبة للمعلومات التي يتم مشاركتها مع «مايكروسوفت» لمساعدة الشركة على تطوير برامجها وتطبيقاتها وخدماتها بشكل أفضل، وذلك من خلال جمع بيانات إحصائية حول عادات الاستخدام والعقبات التي واجهها المستخدم، ولن تشارك أو تبيع الشركة هذه البيانات أو تستخدمها لأغراض الإعلانات على الإطلاق. أضف إلى ذلك أن جزءا محددا من موظفي الشركة يستطيع قراءة أجزاء من تلك المعلومات لأغراض التطوير والإصلاح، أو لتخصيصها مع تجارب المستخدمين بشكل أفضل. وتضع الشركة معايير صارمة لضمان عدم قراءة البيانات الحساسة للمستخدمين (مثل البريد الإلكتروني وكلمات السر، وغيرها)، مع تجزئة البيانات وعدم وضعها بشكل متسلسل لعدم جعلها مترابطة أو سهلة للتجميع.

* تحليل البيانات الشخصية
وبالنسبة لتسجيل البيانات التي تكتب بخط اليد أو على لوحة المفاتيح، فتؤكد «مايكروسوفت» أنها لا تقوم بذلك مطلقا، ولكنها تحلل خطوط اليد في بعض الحالات لتطوير تجربة الاستخدام، ذلك أن خط يد المستخدم يختلف عن آخر، ويجب تحليل بعض البيانات لجعل هذه الميزة مريحة له. هذا، ويمكن حذف تاريخ التصفح من متصفح «إيدج» الجديد، بالإضافة إلى حذف البيانات الخاصة بميزة «كورتانا» لدى استخدام المتصفح، مع توفير القدرة على عدم تذكر المتصفح لأسماء الدخول وكلمات السر للمواقع المختلفة التي يزورها المستخدم.
وبالنسبة لبعض التطبيقات التي تتطلب استخدام الكاميرا المتصلة بكومبيوتر المستخدم، فيمكن السماح لها أو منعها من استخدام الكاميرا في أي وقت من خلال خيارات الكاميرا في نظام التشغيل. ويمكن كذلك تفعيل أو إيقاف عمل ميزة خدمات المواقع الجغرافية في أي وقت من خلال خصائص هذه الميزة، مع توفير القدرة على اختيار التطبيقات التي يسمح لها استخدام كاميرا المستخدم، وبكل سهولة.
ومن جهته أكد موقع «ذا فيرج» The Verge الرائد في أخبار تقنيات المستهلكين الذي يتميز بحيادية ومهنية، في أن اتفاقية الخصوصية لـ«ويندوز 10» تتضمن الإجابات لجميع أسئلة المستخدمين الذين يشككون من خلالها بأمن النظام، ولكن غالبية المستخدمين لم يقرأوا محتواها. كما أضاف أن كثيرا من المزايا التي تخوف البعض منها ليست جديدة، بل كانت موجودة في نظامي التشغيل «ويندوز 7 و8,1»، مع وجود مزايا مشابهة في متصفح «كروم» وغيره، مثل مقترحات البحث وتكامل محرك البحث مع ميزة البحث في ملفات جهاز المستخدم، ووجود خاصية ربط المستخدم بمفتاح خاص للإعلانات في نظم تشغيل أخرى، ولكن كثيرا من المستخدمين لم يعرفوا بوجودها في السابق أو لم تؤثر على تجربة استخدامهم على الإطلاق.
وتهدف «مايكروسوفت» إلى توفير خيارات تفعيل أو إيقاف عمل بعض الخصائص إلى تسهيل تجربة المستخدم لدى تحميل التطبيقات الكثيرة من المتجر الرقمي، والتحكم في وظائفها بطريقة سهلة ومباشرة، ولا تشكل نهجا جديدا يخيف المستخدمين على الإطلاق، بل يقدم مزيدا من الأدوات للمستخدم للتحكم بما يمكن للتطبيقات المختلفة القيام به على جهازه الشخصي. ويمكن الحصول على مزيد من المعلومات حول المزايا الجديدة المتعلقة بخصوصية المستخدمين في «ويندوز 10» بزيارة الموقع الرسمي:
http: windows.microsoft.com - en - us - windows - 10 - windows - privacy - faq.



ميزات جديدة في «خرائط غوغل» تحول التطبيق إلى مساعد ذكي للتنقل

الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»
الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»
TT

ميزات جديدة في «خرائط غوغل» تحول التطبيق إلى مساعد ذكي للتنقل

الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»
الذكاء الاصطناعي يحلل التقييمات والصور لاقتراح أماكن «مدونة غوغل»

تشهد خدمات الخرائط الرقمية تحولاً متسارعاً مع دخول تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى صلب تجربة المستخدم، في خطوة تسعى من خلالها الشركات التقنية إلى إعادة تعريف مفهوم الملاحة التقليدية.

وفي هذا السياق، أعلنت «غوغل» عن مجموعة من المزايا الجديدة ضمن تطبيق «خرائط غوغل»، تهدف إلى جعل التخطيط للرحلات والتنقل داخل المدن أكثر تفاعلاً وذكاءً.

تتمثل أبرز هذه الإضافات في ميزة جديدة تحمل اسم «Ask Maps»، وهي أداة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتمكين المستخدمين من طرح أسئلة طبيعية ومباشرة داخل التطبيق، بدلاً من الاكتفاء بعمليات البحث التقليدية.

وبفضل هذه الميزة، يمكن للمستخدم الاستفسار عن أفضل الأماكن المناسبة لنشاط معين، مثل المقاهي الهادئة للعمل أو المطاعم المناسبة للقاءات العائلية، ليقوم النظام بتحليل كمّ كبير من البيانات المتاحة، بما في ذلك تقييمات المستخدمين والصور والمراجعات، ومن ثم تقديم اقتراحات دقيقة ومفصلة.

تعتمد هذه التقنية على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي طورتها «غوغل»، ما يسمح بتحويل تطبيق الخرائط من مجرد أداة لتحديد المواقع إلى مساعد رقمي قادر على فهم السياق وتقديم توصيات مخصصة لكل مستخدم.

إلى جانب ذلك، كشفت الشركة عن تطويرات جديدة في ميزة «الملاحة الغامرة» (Immersive Navigation)، التي تُقدم تجربة عرض ثلاثية الأبعاد أكثر واقعية لمسارات التنقل.

وتتيح هذه الميزة للمستخدم استعراض الطريق بشكل تفصيلي قبل بدء الرحلة، مع عرض المباني والطرق والمعالم المحيطة بدقة بصرية عالية، فضلاً عن توضيح المسارات والانعطافات ومداخل الوجهات المختلفة، بما يُسهم في تقليل الأخطاء أثناء القيادة أو الوصول إلى المواقع المزدحمة.

وحسب ما أعلنته الشركة، فقد بدأت هذه المزايا الوصول تدريجياً إلى المستخدمين؛ حيث تم إطلاقها أولاً في الولايات المتحدة، مع بدء توفرها كذلك في الهند على الهواتف الذكية العاملة بنظامي «آندرويد» و«آي أو إس».

ومن المتوقع أن تتوسع هذه الخصائص لاحقاً إلى أسواق إضافية حول العالم خلال الفترة المقبلة، ضمن خطة تدريجية لتعميمها على نطاق أوسع.


دراسة صادمة: 8 من كل 10 روبوتات ذكاء اصطناعي قد تساعد بالتخطيط لهجمات عنيفة

شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)
شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)
TT

دراسة صادمة: 8 من كل 10 روبوتات ذكاء اصطناعي قد تساعد بالتخطيط لهجمات عنيفة

شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)
شعار تطبيق «شات جي بي تي» يظهر على شاشة (أ.ف.ب)

مع الانتشار المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت روبوتات الدردشة جزءاً من الحياة اليومية لملايين الأشخاص حول العالم. فهذه الأنظمة تُستخدم للحصول على المعلومات، وطلب النصائح، والإجابة عن الأسئلة المعقدة، بل وحتى لتقديم نوع من الدعم الاجتماعي أو الرفقة. ويعتمد عليها المستخدمون من مختلف الفئات العمرية، بما في ذلك الأطفال والمراهقون.

لكن تقريراً جديداً حذّر من مخاطر محتملة مرتبطة بهذه التقنيات، مشيراً إلى أن بعض روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تقدم معلومات تساعد المستخدمين على التخطيط لأعمال عنف خطيرة، بما في ذلك حوادث إطلاق النار في المدارس، وفقاً لما نقلته صحيفة «إندبندنت».

وحسب التقرير الصادر عن مركز مكافحة الكراهية الرقمية، فإن ثمانية من كل عشرة روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي قد تساعد المستخدمين الشباب في التخطيط لهجمات عنيفة.

ورغم أن هذه الروبوتات يُفترض أن تعمل مصادر للمعلومات أو أدوات تعليمية ووسائل مساعدة يومية، فإن التقرير يشير إلى أن الواقع قد يكون أكثر تعقيداً وخطورة مما يُعتقد.

فقد وجد الباحثون أن ثمانية من أصل عشرة من برامج الدردشة الآلية الرائدة الموجهة للمستهلكين قدمت نوعاً من المساعدة للمستخدمين الذين طلبوا معلومات تتعلق بتنفيذ هجمات عنيفة. وشمل ذلك منصات معروفة مثل «شات جي بي تي» و«ديب سيك».

وجاء في التقرير: «قدمت معظم برامج الدردشة الآلية معلومات عملية للمستخدمين الذين يعبرون عن آيديولوجيات متطرفة، قبل أن تطلب منهم تحديد المواقع والأسلحة التي سيستخدمونها في الهجوم، وذلك في أغلب الردود».

وأشار التقرير إلى أن برنامج «ديب سيك» ذهب إلى أبعد من ذلك، إذ أفاد الباحثون بأنه تمنى للمهاجم المحتمل «إطلاق نار سعيداً وآمناً».

شعار تطبيق «ديب سيك» (رويترز)

وفقاً للمركز، فإن برنامج «كلود إيه آي» التابع لشركة «آنثروبيك» كان المنصة الوحيدة التي «أثبتت» قدرتها على تثبيط المستخدم عن التخطيط للهجمات العنيفة، ما يشير إلى وجود ضوابط أمان فعالة نسبياً، وإن كانت هذه الضوابط - حسب التقرير - لا تُطبّق بشكل مثالي في معظم المنصات الأخرى.

وأضافت المنظمة غير الربحية في تقريرها أن بعض الأنظمة أبدت استعداداً مرتفعاً للغاية للاستجابة لمثل هذه الطلبات.

فعلى سبيل المثال، أظهرت النتائج أن منصتي «Perplexity» و«Meta AI» قدمتا المساعدة للمهاجمين المحتملين في 100 في المائة و97 في المائة من الحالات على التوالي.

يأتي نشر هذا التقرير في أعقاب حادثة إطلاق نار في مدرسة «تومبلر ريدغ» في مقاطعة كولومبيا البريطانية بكندا. وقد أُفيد لاحقاً بأن أحد موظفي شركة «أوبن إيه آي» رصد داخلياً أن المشتبه به في الحادثة استخدم برنامج «شات جي بي تي» بطرق اعتُبرت متوافقة مع التخطيط لأعمال عنف.

وفي تعليقه على النتائج، قال عمران أحمد، رئيس مركز مكافحة الكراهية الرقمية: «قد تساعد برامج الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمندمجة الآن في حياتنا اليومية، مطلق النار التالي في مدرسة على التخطيط لهجومه، أو متطرفاً سياسياً على تنسيق عملية اغتيال».

وأضاف: «عندما تُصمم نظاماً يهدف إلى الامتثال لكل طلب، وتحقيق أقصى قدر من التفاعل، وتجنب رفض أي استفسار، فإنه في نهاية المطاف قد يمتثل للأشخاص الخطأ».

وختم بالقول: «ما نشهده هنا ليس مجرد فشل تكنولوجي، بل فشل في تحمل المسؤولية».


أبحاث جديدة لفهم تفكير الذكاء الاصطناعي وفتح «صندوقه الأسود»

تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
TT

أبحاث جديدة لفهم تفكير الذكاء الاصطناعي وفتح «صندوقه الأسود»

تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)

أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً كالتعرف إلى الصور وتشخيص الأمراض والمساعدة في اتخاذ قرارات معقدة. لكن رغم هذا التقدم الكبير، لا يزال كثير من نماذج التعلم الآلي المتقدمة يعمل بطريقة توصف غالباً بأنها «صندوق أسود». فهي تقدم تنبؤات دقيقة، لكن الأسباب التي تقود إلى هذه التنبؤات تبقى غير واضحة، حتى بالنسبة للمهندسين الذين طوروا هذه الأنظمة.

ويعمل باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) حالياً على معالجة هذه المشكلة من خلال تطوير طرق تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على شرح قراراتها. ويهدف هذا العمل إلى جعل نماذج التعلم الآلي ليست دقيقة فحسب، بل أكثر شفافية أيضاً، حيث يتمكن البشر من فهم المنطق الذي يقف وراء التنبؤات التي تقدمها هذه الأنظمة.

تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي

تزداد أهمية قدرة الذكاء الاصطناعي على تفسير قراراته مع توسع استخدام هذه التقنيات في مجالات حساسة، مثل الرعاية الصحية والنقل والبحث العلمي. ففي هذه المجالات، يحتاج المستخدمون غالباً إلى فهم العوامل التي أدّت إلى نتيجة معينة، قبل أن يتمكنوا من الوثوق بها أو الاعتماد عليها.

فعلى سبيل المثال، قد يرغب طبيب يراجع تشخيصاً طبياً قدّمه نظام ذكاء اصطناعي في معرفة الخصائص التي دفعت النموذج إلى الاشتباه بوجود مرض معين. وبالمثل، يحتاج المهندسون الذين يعملون على تطوير السيارات ذاتية القيادة إلى فهم الإشارات أو الأنماط التي جعلت النظام يحدد وجود مشاة أو يفسر موقفاً مرورياً معيناً.

غير أن كثيراً من نماذج التعلم العميق تعتمد على علاقات رياضية معقدة تشمل آلافاً حتى ملايين من المتغيرات. ورغم أن هذه الأنظمة قادرة على اكتشاف أنماط دقيقة داخل البيانات، فإن الطريقة التي تصل بها إلى قراراتها قد تكون صعبة الفهم بالنسبة للبشر. وقد أصبح هذا النقص في الشفافية أحد أبرز التحديات في مجال الذكاء الاصطناعي الحديث.

ولهذا ظهر مجال بحثي يعرف باسم «الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير»، ويهدف إلى تطوير تقنيات تساعد البشر على فهم كيفية وصول الأنظمة الذكية إلى نتائجها، بما يسمح بتقييم موثوقيتها واكتشاف الأخطاء المحتملة وتعزيز الثقة في الأنظمة المؤتمتة.

تهدف هذه الأبحاث إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية ومساءلة من خلال تحقيق توازن بين دقة النماذج وإمكانية تفسيرها (أدوبي)

نهج قائم على المفاهيم

ركّز الباحثون في «MIT » على تحسين تقنية تعرف باسم «نموذج عنق الزجاجة المفاهيمي». ويهدف هذا النهج إلى جعل طريقة تفكير أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحاً للبشر.

في هذا النموذج، لا ينتقل النظام مباشرة من البيانات الخام إلى النتيجة النهائية. بدلاً من ذلك، يحدد أولاً مجموعة من المفاهيم أو الخصائص التي يمكن للبشر فهمها، ثم يستخدم هذه المفاهيم كأساس لاتخاذ القرار.

فإذا كان النظام، على سبيل المثال، مدرباً على التعرف إلى أنواع الطيور من الصور، فقد يحدد أولاً خصائص بصرية مثل «أجنحة زرقاء» أو «أرجل صفراء». وبعد التعرف إلى هذه السمات، يمكن للنظام أن يصنف الطائر ضمن نوع معين.

وفي مجال التصوير الطبي، قد تشمل هذه المفاهيم مؤشرات بصرية، مثل أنماط معينة في الأنسجة أو أشكال محددة تساعد في اكتشاف الأمراض. ومن خلال ربط التنبؤات بهذه المفاهيم الواضحة، يصبح من الأسهل على المستخدمين فهم الطريقة التي توصل بها النظام إلى نتيجته.

حدود المفاهيم المحددة مسبقاً

ورغم أن استخدام المفاهيم يمكن أن يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية، فإن النسخ السابقة من هذا النهج كانت تعتمد إلى حد كبير على مفاهيم يحددها الخبراء مسبقاً. لكن في الواقع، قد لا تعكس هذه المفاهيم دائماً التعقيد الكامل للمهمة التي يؤديها النظام. فقد تكون عامة للغاية أو غير مكتملة أو غير مرتبطة مباشرة بالأنماط التي يستخدمها النموذج فعلياً أثناء اتخاذ القرار. وفي بعض الحالات، قد يؤدي ذلك إلى تقليل دقة النموذج أو تقديم تفسير لا يعكس الطريقة الحقيقية التي يعمل بها.

ولهذا سعى فريق «MIT» إلى تطوير طريقة جديدة تستخرج المفاهيم مباشرة من داخل النموذج نفسه. فبدلاً من فرض أفكار محددة عليه مسبقاً، تحاول هذه التقنية تحديد الأنماط والتمثيلات التي تعلمها النموذج خلال مرحلة التدريب. بعد ذلك، يتم تحويل هذه الأنماط الداخلية إلى مفاهيم يمكن للبشر فهمها واستخدامها لتفسير قرارات النظام.

تزداد أهمية تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي مع استخدامه في مجالات حساسة مثل الطب والنقل والبحث العلمي (أدوبي)

ترجمة تفكير الآلة إلى لغة مفهومة

لتحقيق ذلك، جمع الباحثون بين مكونين مختلفين من تقنيات التعلم الآلي. يقوم الأول بتحليل البنية الداخلية للنموذج المدرب لتحديد الخصائص الأكثر أهمية التي يعتمد عليها عند اتخاذ التنبؤات. أما الثاني فيحوّل هذه الخصائص إلى مفاهيم يمكن للبشر تفسيرها. وبمجرد تحديد هذه المفاهيم، يصبح النظام ملزماً بالاعتماد عليها عند إصدار توقعاته. وبهذا تتشكل سلسلة واضحة منطقياً تربط بين البيانات المدخلة والنتيجة النهائية.

ويشبه الباحث الرئيسي أنطونيو دي سانتيس هذا الهدف بمحاولة فهم طريقة تفكير الإنسان. ويقول: «بمعنى ما، نريد أن نكون قادرين على قراءة عقول نماذج الرؤية الحاسوبية هذه. نموذج عنق الزجاجة المفاهيمي هو إحدى الطرق التي تسمح للمستخدمين بفهم ما الذي يفكر فيه النموذج ولماذا اتخذ قراراً معيناً». ويرى الباحثون أن استخدام مفاهيم مستخرجة من المعرفة الداخلية للنموذج يمكن أن ينتج تفسيرات أكثر وضوحاً ودقة مقارنة بالطرق السابقة.

تحقيق التوازن بين الدقة والشفافية

يُعد تحقيق التوازن بين دقة النماذج وإمكانية تفسيرها أحد التحديات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. فالنماذج الأكثر تعقيداً غالباً ما تحقق أفضل النتائج من حيث الدقة، لكنها تكون أيضاً الأصعب في الفهم. يحاول النهج الجديد الذي طوّره باحثو «MIT» معالجة هذه المشكلة من خلال اختيار عدد محدود من المفاهيم الأكثر أهمية لشرح كل تنبؤ. وبهذه الطريقة يركز النظام على الإشارات الأكثر صلة بالقرار بدلاً من الاعتماد على علاقات خفية داخل النموذج. كما يساعد ذلك على تقليل ما يعرف بـ«تسرب المعلومات»، وهي الحالة التي يعتمد فيها النموذج على أنماط في البيانات لا تظهر في التفسير الذي يقدمه.

نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر مساءلة

مع ازدياد اعتماد المؤسسات على أنظمة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات، من المرجح أن تصبح القدرة على فهم طريقة عمل هذه الأنظمة أكثر أهمية. فالنماذج الأكثر شفافية يمكن أن تساعد الباحثين على اكتشاف التحيزات المحتملة وتحسين موثوقية الأنظمة والتأكد من أنها تعمل كما هو متوقع. ويمثل البحث الذي أجراه فريق «MIT» خطوة في هذا الاتجاه. فمن خلال تمكين نماذج التعلم الآلي من تفسير قراراتها بطريقة أكثر وضوحاً ومعنى، قد يسهم هذا النهج في تقليص الفجوة بين الخوارزميات المعقدة والفهم البشري.