«غالاكسي إس 6 إيدج».. أول هاتف ذكي بشاشة منحنية من الجانبين

وظائف متقدمة لتجربة استخدام سلسة وتفوق على أفضل الأجهزة المنافسة

شاشة غالاكسي إس6 إيدج
شاشة غالاكسي إس6 إيدج
TT

«غالاكسي إس 6 إيدج».. أول هاتف ذكي بشاشة منحنية من الجانبين

شاشة غالاكسي إس6 إيدج
شاشة غالاكسي إس6 إيدج

بعد ترقب كبير، أطلقت «سامسونغ» هاتفي «غالاكسي إس 6» Galaxy S6 و«غالاكسي إس 6 إيدج» Galaxy S6 Edge في المنطقة العربية بمزايا تقنية متقدمة وتصميم مبتكر. وتقدم هذه الهواتف تحديثات كثيرة في الكثير من الجوانب التي ستريح المستخدمين وتجعل تجربتهم أكثر سلاسة، مع تفوقها على أقوى المنافسين في الأسواق. واختبرت «الشرق الأوسط» هاتف «غالاكسي إس 6 إيدج»، ونذكر ملخص التجربة.

* شاشة ثنائية الانحناء
وسيلاحظ المستخدم أن هاتف «غالاكسي إس 6 إيدج» له شاشة منحنية من الجانبين، وهو أول هاتف ذكي يقدم هذا التصميم المبتكر. وسيشعر المستخدم أن الهاتف خفيف بيده، ولكن وزنه موزع بشكل مريح للاستخدام، مع صعوبة انزلاقه من اليد. وستظهر قائمة على الشاشة الجانبية لدى الحاجة لها كي لا تعيق الاستخدام، وظيفتها عرض أيقونات تحتوي على صور الأصدقاء المفضلين الذين يتصل بهم المستخدم بكثرة (لغاية 5 أصدقاء)، مع القدرة على معاينة الرسائل الواردة والتنبيهات وسجل المكالمات الفائتة، وغيرها من التنبيهات المهمة. وسيعجب المستخدمون بالخلفية الزجاجية للهاتف التي تضفي إلى تصميمه المزيد من الرقي.
وتجدر الإشارة إلى أن الجهة الجانبية من الهاتف ستضيء بلون مختلف وفقا للون كل أيقونة من أيقونات الأصدقاء، وذلك للدلالة على الشخص الذي يتصل والتعرف عليه بمجرد النظر إلى اللون عوضا عن قراءة الاسم على الشاشة، الأمر المفيد خلال انعقاد الاجتماعات أو الوجود مع الآخرين في بيئة غير هادئة. وإن لم يرغب المستخدم بالإجابة على المكالمة، فبإمكانه الضغط على مجس صغير بالقرب من الكاميرا لإرسال رسالة آلية مسبقة الإعداد.
ورغم أن الهاتفين متشابهان في الوظائف والمواصفات التقنية، فإنهما يختلفان في التصميم؛ حيث يعتبر تصميم «غالاكسي إس 6» كلاسيكيا أكثر مقارنة بـ«غالاكسي إس 6 إيدج» الذي يقدم فكرة الشاشة ثنائية الانحناء غير المسبوقة.

* مزايا متقدمة
واجهة الاستخدام أصبحت أكثر بساطة، حيث حذفت منها الكثير من الوظائف التي قد لا تكون ضرورية للمستخدم، وبذلك بهدف جعلها أكثر سلاسة وبديهية للاستخدام. ويمكن، مثلا، النقر مرتين على زر القائمة الرئيسية لتشغيل تطبيق الكاميرا من أي مكان، الأمر المفيد لدى الحاجة لالتقاط الصور بسرعة. وسيعرض الهاتف الوقت على الشاشة الجانبية أثناء نوم المستخدم، وذلك لتسهيل عملية معرفة الوقت بنظرة خاطفة إلى الجانب، بالإضافة إلى القدرة على لمس الشاشة الجانبية في أي لحظة لمعرفة التاريخ وحالة الطقس والرسائل والمكالمات الفائتة.
هذا، ويدعم الهاتفان تقنية الشحن اللاسلكي لدى وضعه على أي منصة للشحن خلال أوقات العمل أو مشاهدة التلفاز، مع دعمهما لتقنية جديدة للشحن السريع تتيح إمكانية استخدام الهاتف لمدة 4 ساعات بعد شحنه لمدة 10 دقائق فقط، الأمر المهم للمسافرين ورجال الأعمال ومحبي التصوير. ويدعم الهاتفان كذلك تقنية الدفع اللاسلكي المقبلة من «سامسونغ»، التي تسمح للمستخدمين ملامسة الهاتف لآلة الدفع في المتاجر لخصم القيمة من حسابهم المصرفي أو بطاقتهم الائتمانية بكل أمان.
وتدعم الكاميرا الخلفية ميزة تثبيت الصورة بصريا لمنع أثر اهتزازها أثناء التقاط الصور، مع تقديم عدسة ذات فتحة واسعة بقياس 1.9 P لضمان التقاط صور أكثر وضوحا في الظروف المختلفة، مع ميزة التصوير بتقنية HDR التي تلتقط عدة صورة بخصائص تصوير مختلفة وتجمع الأفضل من كل صورة لتكوين صورة مبهرة.
وأكد كي وون بارك، المدير العام للشركة في السعودية، أن إطلاق الهاتفين سيحدث نقلة نوعية وقفزة في عالم الهواتف الذكية، وأنهما يمتازان بابتكارات جديدة وتصاميم عصرية وكاميرات متقدمة في مجموعة متنوعة من الألوان التي تعطي الهواتف شخصيتها الخاصة التي تتوافق مع طبيعة المستخدم.

* مواصفات تقنية
يستخدم الهاتفان معالج «إكسينوس 7420» Exynos ثماني النواة (4 أنوية بسرعة 1.5 غيغاهرتز و4 أخرى بسرعة 2.1، تعمل وفقا للضغط والحاجة) يستخدم تقنية 64 بت، وهو يتفوق على معالج «كوالكوم سنابدراغون 810» الجديد بنسب كبيرة في تطبيقات قياس الأداء الخاصة بالهواتف الجوالة تصل إلى 25 في المائة إضافية لصالح معالج «إكسينوس 7420». وبعد تشغيل الهاتف بكثافة كبيرة لفترات مطولة، سيصبح دافئا وليس ساخنا بطريقة مزعجة، الأمر الذي تعاني منه بعض الهواتف الحديثة التي تستخدم معالجات أخرى.
ويستخدم الهاتفان شاشة بقطر 5.1 بوصة تعرض الصورة بالدقة المرتفعة QHD 2560x1440 بيكسل وبكثافة تبلغ 577 بيكسل للبوصة الواحدة، مع استخدام 3 غيغابايت من الذاكرة للعمل وتقديم 32 و64 و128 غيغابايت من السعة التخزينية المدمجة، مع توفير كاميرا خلفية تعمل بدقة 16 ميغابيكسل وأخرى أمامية بدقة 5 ميغابيكسل لالتقاط صور ذاتية («سيلفي») عالية الجودة، وخصوصا أنها تستخدم عدسة ذات زاوية واسعة. ويدعم الهاتفان شبكات الجيل الرابع للاتصالات 4G، وشبكات «واي فاي» و«بلوتوث 4.1» و«إن إف سي» Near Field Communication NFC اللاسلكية، بالإضافة إلى دعم تقنية الملاحة الجغرافي «جي بي إس» GPS وتقديم منفذ للأشعة تحت الحمراء للتحكم بالأجهزة الأخرى (مثل التلفزيون). ويقدم الهاتفان كذلك ميزة ماسحة البصمات التي تعمل بتقنيات جديدة أكثر تقدما من السابق.
وتبلغ قدرة بطارية «غالاكسي إس 6 إيدج» 2600 ملي أمبير، وتسمح له العمل لنحو 13 ساعة ونصف من تشغيل عروض الفيديو عالية الدقة، ويبلغ وزنه 132 غراما، وتبلغ سماكته 7 مليمترات فقط. وبالنسبة لهاتف «غالاكسي إس 6»، فتتشابه مواصفاته التقنية مع مواصفات «غالاكسي إس 6 إيدج»، إلا أن سماكته أقل (6.8 مليمتر) ووزنه أكبر (138 غراما) وبطاريته أقل قدرة (2550 ملي أمبير) وتستطيع العمل لنحو 12 ساعة من التحدث.
ومن الواضح أن الشركة قد استمعت إلى شكوى المستخدمين حول صوتيات هاتف «غالاكسي إس 5» السابق، حيث طورت آلية إصدار الأصوات الجهورية Bass في الهاتفين بشكل واضح، الأمر الذي سيلاحظه المستخدمون لدى تشغيل عروض الفيديو والاستماع إلى الموسيقى واللعب بالألعاب الإلكترونية.
وبتوافر الهاتفان بألوان الأبيض والأسود والذهبي والأخضر، وبأسعار تختلف وفقا للإصدار والسعة التخزينية المرغوبة.

* مآخذ ومنافسة مع الأفضل
ومن المآخذ على الهاتفين عدم توفير مأخذ لبطاقات الذاكرة الإضافية «مايكرو إس دي» لرفع السعة التخزينية، الأمر الذي سيجبر المستخدمين على شراء إصدارات من الهاتف ذات سعات أكبر لتخزين التطبيقات والصور وعروض الفيديو عالية الدقة. هذا، ولن يستطيع المستخدمون استبدال البطارية بأنفسهم، ذلك أنه لا توجد طريقة لفتح الجهاز لاستبدالها إلا في ورش الصيانة.
ويقدم «غالاكسي إس 6 إيدج» تكاملا بين التصميم والابتكار والمواصفات التقنية، الأمر الذي يجعله يتفوق على منافسيه في الأسواق. ولدى مقارنة «غالاكسي إس 6» مع «آيفون 6»، نجد أن التصاميم متشابهة جدا، ولكن «غالاكسي إس 6» يتفوق في جميع المواصفات التقنية على «آيفون 6»، مع تفوق «غالاكسي إس 6 إيدج» من حيث التصميم. وبالنسبة لإصدار «آيفون 6 بلاس»، فيوجد إصدار «غالاكسي نوت إيدج» بشاشة كبيرة وشاشة منحنية من الجانب ومواصفات تقنية أكثر تقدما، مع توفيره لمأخذ بطاقات الذاكرة الإضافية «مايكرو إس دي» والقدرة على استبدال البطارية بسهولة.



«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
TT

«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)

أعلنت شركة «غوغل» عن توسع جديد في قدرات الذكاء الاصطناعي لديها تحت مفهوم أطلقت عليه «الذكاء الشخصي» (Personal Intelligence) في خطوة تهدف إلى جعل أنظمة البحث والمساعدات الرقمية أكثر فهماً للسياق الفردي لكل مستخدم، بدلاً من الاكتفاء بإجابات عامة. هذا التوجه الذي جاء في مدونة رسمية عبر موقع الشركة يمثل تحولاً في طريقة عمل الذكاء الاصطناعي، من تقديم معلومات موحدة إلى تقديم استجابات مخصصة تستند إلى بيانات المستخدم ونشاطه عبر خدمات «غوغل» المختلفة.

تحول في البحث

لطالما اعتمدت محركات البحث على مطابقة الكلمات المفتاحية لتقديم نتائج ذات صلة. إلا أن «غوغل» ترى أن هذا النموذج لم يعد كافياً في ظل تنوع احتياجات المستخدمين. وبحسب ما أوضحته الشركة، فإن «الذكاء الشخصي» يهدف إلى تقديم إجابات تأخذ في الاعتبار السياق الفردي، بحيث يحصل كل مستخدم على نتائج تتناسب مع اهتماماته وتاريخه الرقمي.

يعتمد هذا النهج على ربط المعلومات بين عدد من تطبيقات «غوغل»، مثل «جيميل» و«صور غوغل» و«يوتيوب» وسجل البحث، وذلك في حال موافقة المستخدم على تفعيل هذه الميزة. ويتيح هذا التكامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل (جيميناي) «Gemini» ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث، الاستفادة من هذا السياق لتقديم إجابات أكثر دقة وارتباطاً باحتياجات المستخدم.

«غوغل» تطلق مفهوم «الذكاء الشخصي» لتقديم استجابات تعتمد على السياق الفردي لكل مستخدم (أ.ف.ب)

تجربة أكثر تخصيصاً

وفقاً لـ«غوغل»، يمكن للنظام الجديد «ربط النقاط» بين بيانات المستخدم المختلفة، ما يسمح بتقديم توصيات وملخصات واقتراحات أكثر تخصيصاً. فعلى سبيل المثال، بدلاً من تقديم اقتراحات عامة للسفر، يمكن للنظام الاستناد إلى اهتمامات المستخدم السابقة أو نشاطه الرقمي لتقديم خيارات أكثر ملاءمة. ويمثل ذلك انتقالاً من الذكاء الاصطناعي كأداة عامة إلى ما يشبه المساعد الشخصي الذي يتكيف مع المستخدم بمرور الوقت.

التحكم بيد المستخدم

أكدت «غوغل» أن استخدام هذه الميزة يعتمد على موافقة المستخدم، حيث يمكنه اختيار التطبيقات التي يرغب في ربطها، أو إيقاف الميزة بالكامل. وأوضحت الشركة أن البيانات الشخصية من خدمات مثل «جيميل» و«صور غوغل» لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بل تُستعمل لتوفير سياق ضمن التفاعل مع المستخدم فقط.

توازن مع الخصوصية

يبرز هذا التوجه تحدياً معروفاً في تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو تحقيق التوازن بين التخصيص والخصوصية. فكلما زادت قدرة النظام على الوصول إلى البيانات، زادت دقة التوصيات، لكن ذلك يثير في الوقت نفسه تساؤلات حول حدود استخدام البيانات الشخصية. وتحاول «غوغل» معالجة هذا التحدي من خلال نموذج يعتمد على الشفافية ومنح المستخدم تحكماً أكبر في بياناته.

التحدي الرئيسي يتمثل في تحقيق توازن بين التخصيص العميق وحماية الخصوصية (شاترستوك)

ما بعد الإجابات

يعكس إطلاق «الذكاء الشخصي» توجهاً أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد الهدف مجرد الإجابة عن الأسئلة، بل فهم نية المستخدم والسياق المحيط به. ومن خلال دمج البيانات الشخصية، يمكن للأنظمة الانتقال من تقديم إجابات ثابتة إلى تفاعلات أكثر ديناميكية. من المتوقع أن ينعكس هذا التطور على الاستخدام اليومي للتكنولوجيا، حيث يمكن للأنظمة المخصصة أن تسهم في تسريع إنجاز المهام مثل التخطيط للسفر، أو العثور على معلومات سابقة، أو اتخاذ قرارات مبنية على بيانات شخصية. كما قد تقل الحاجة إلى إدخال نفس المعلومات بشكل متكرر، إذ يصبح النظام قادراً على استنتاج السياق من التفاعلات السابقة.

اتجاه مستقبلي

يمثل «الذكاء الشخصي» خطوة أولى نحو جيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين البحث والمساعدة الرقمية والتخصيص العميق. ومع ذلك، يبقى نجاح هذا النهج مرتبطاً بمدى ثقة المستخدمين، إذ ستلعب الشفافية والتحكم في البيانات دوراً حاسماً في تبني هذه التقنيات. في المحصلة، لا يتعلق هذا التوجه بجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً فحسب، بل بجعله أكثر ارتباطاً بالمستخدم نفسه، في تحول قد يعيد تعريف كيفية تفاعل الأفراد مع التكنولوجيا في حياتهم اليومية.


روبوتات الدرّاجة تحقق توازناً ديناميكياً وتتجاوز العقبات

يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
TT

روبوتات الدرّاجة تحقق توازناً ديناميكياً وتتجاوز العقبات

يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)

لطالما سعى المهندسون في مجال الروبوتات إلى محاكاة ركوب الدراجة واحدة من أبسط القدرات البشرية ظاهرياً. لكن ما يبدو سهلاً للإنسان هو في الواقع عملية توازن معقدة تتطلب تعديلات مستمرة واتخاذ قرارات سريعة وتنسيقاً دقيقاً بين الحركة والثبات. واليوم يقترب الباحثون من تمكين الآلات من إتقان هذه المهارة، بل وتجاوزها.

يُظهر نظام روبوتي جديد أن الآلة القائمة على الدراجة لا تقتصر على الحفاظ على توازنها، بل يمكنها التحرك بسرعات عالية، والحفاظ على توازن ديناميكي، وتجاوز العقبات بطرق تحاكي مهارات متقدمة لدى راكبي الدراجات.

تصميم عالي الكفاءة

يرتكز هذا المشروع على سؤال أساسي في علم الروبوتات: إلى أي مدى يمكن تحقيق الأداء بحد أدنى من التعقيد الميكانيكي؟

بدلاً من الاعتماد على عدد كبير من المحركات والمكونات، صمّم الفريق نظاماً بعدد محدود من الحركات المتحكم بها. ورغم ذلك، يتمكن الروبوت من تحقيق حركة مستقرة وسريعة ومناورات مرنة.

تكمن أهمية هذا النهج في أنه يخالف الأساليب التقليدية التي تعتمد على أنظمة معقدة لتحقيق التوازن. فالدراجة بطبيعتها غير مستقرة، وتتطلب تصحيحات مستمرة للبقاء في وضعية مستقيمة. ومحاكاة هذا السلوك في روبوت، خاصة عند السرعات العالية، تتطلب تحكماً دقيقاً واستجابة فورية من الحساسات.

بيئات واقعية متغيرة

ما يميز هذا النظام قدرته على التعامل ليس فقط مع الحركة السلسة، بل أيضاً مع التغيرات المفاجئة في البيئة. يستطيع الروبوت اكتشاف العقبات والتفاعل معها بشكل ديناميكي، مع الحفاظ على توازنه أثناء التنقل. وهذا ينقله من بيئة المختبرات إلى سيناريوهات أقرب للواقع وأكثر تعقيداً.

استُلهم التصميم من راكبي الدراجات المحترفين، خصوصاً في رياضات مثل ركوب الدراجات الجبلية أو الاستعراضية. يعتمد هؤلاء على الزخم والتوازن والتوقيت لتجاوز العقبات والتكيف الفوري مع البيئة. نقل هذه القدرات إلى نظام روبوتي يمثل خطوة نحو آلات قادرة على العمل في بيئات مشابهة.

أنظمة تحكم متكيفة

يعتمد أداء الروبوت على نظام تحكم يجمع بين تخطيط الحركة والتعديل اللحظي. فبدلاً من اتباع مسار ثابت، يقوم النظام بتقييم موقعه وتوازنه بشكل مستمر، ويجري تصحيحات سريعة عند الحاجة. هذا النهج يتيح له الحفاظ على السرعة دون فقدان الاستقرار. كما أن السرعة تضيف تحدياً إضافياً، إذ تقلل من زمن الاستجابة المتاح. لذلك، يتطلب الحفاظ على التوازن دقة في الاستشعار وسرعة في المعالجة، وهو ما يعكس تطوراً في كل من تصميم العتاد والخوارزميات.

تفاعل مع العقبات

ميزة أخرى لافتة هي قدرة الروبوت على التعامل مع العقبات بدلاً من مجرد تجنبها. يمكنه تجاوز بعض العوائق أو التفاعل معها مباشرة، ما يعكس مستوى أعلى من الحركة الذكية. هذا يتماشى مع توجهات أوسع لتطوير روبوتات قادرة على العمل في بيئات مصممة للبشر.

تتجاوز أهمية هذا الابتكار النظام نفسه. فالروبوت القائم على الدراجة يمثل نموذجاً فعالاً للحركة، خاصة في البيئات الضيقة أو المتغيرة. مقارنة بالأنظمة الأكبر، قد يوفر هذا التصميم كفاءة أعلى في استهلاك الطاقة وسهولة في المناورة. كما يسهم هذا العمل في إعادة التفكير في كيفية تحقيق الرشاقة الحركية دون تعقيد ميكانيكي مفرط، ما قد يؤثر على تصميم الجيل القادم من الروبوتات.

يعتمد النظام على تصميم بسيط بعدد محدود من الحركات دون تعقيد ميكانيكي كبير (Bokser, et al)

نحو التطبيق العملي

قد يفتح هذا النهج المجال لتطبيقات مستقبلية في مجالات تتطلب السرعة والمرونة، مثل التنقل الحضري أو مهام الاستكشاف. ومع ذلك، لا تزال هناك فجوة بين التجارب المخبرية والتطبيقات الواقعية، حيث تفرض البيئة الحقيقية تحديات إضافية مثل الأسطح غير المستوية والعوامل الجوية. مع ذلك، فإن التقدم واضح. ما كان يُعد تحدياً كبيراً. فالحفاظ على التوازن على عجلتين أصبح اليوم نقطة انطلاق نحو قدرات أكثر تعقيداً تشمل السرعة والتفاعل مع البيئة. ومع تطور هذا المجال، لم يعد الهدف مجرد منع الروبوت من السقوط، بل تمكينه من التحرك بثقة ومرونة في العالم الحقيقي، على غرار الإنسان.


تقرير بالأرقام: الذكاء الاصطناعي يحقق عوائد ملموسة للشركات

الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
TT

تقرير بالأرقام: الذكاء الاصطناعي يحقق عوائد ملموسة للشركات

الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)

في المراحل الأولى من ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، كان الحديث يدور في معظمه حول الإمكانات المستقبلية أكثر من النتائج الفعلية، إلا أن هذه المرحلة بدأت تتلاشى تدريجياً. فبيانات الشركات اليوم تشير بوضوح إلى أن هذه التقنية لم تعد مجرد تجربة، بل أصبحت محركاً حقيقياً للعوائد المالية وتحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز القدرة التنافسية.

تقرير عالمي أعدته شركة «سنوفليك»، استند إلى آراء نحو 1900 من قادة الأعمال وتقنية المعلومات في تسع دول، يقدم صورة واضحة عن كيفية قياس المؤسسات لأثر استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. وتشير النتائج إلى نمط متكرر، حيث إن المؤسسات التي تبنّت التقنية مبكراً قد بدأت بالفعل في تحقيق عوائد ملموسة، وفي بعض الحالات عوائد كبيرة.

الاستثمارات بدأت تؤتي ثمارها

أبرز ما يكشفه التقرير هو حجم النجاح في تبني التقنية. إذ أفادت 92 في المائة من المؤسسات بأن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي تحقق عائداً على الاستثمار.

هذا الرقم لافت، خاصة أن انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات العمل ما زال حديثاً نسبياً. وهو مؤشر على انتقال التقنية من مرحلة التجارب إلى مرحلة التأثير الفعلي في الأعمال.

أما على صعيد المستقبل، فتبدو الصورة أكثر وضوحاً، حيث إن 98 في المائة من المشاركين يخططون لزيادة استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي. هذا الجمع بين العوائد الحالية المرتفعة والرغبة شبه الجماعية في زيادة الاستثمار يعكس تحولاً هيكلياً، وليس مجرد موجة مؤقتة.

يمتد أثر الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الكفاءة وتجربة العملاء وتسريع الابتكار وليس فقط خفض التكاليف (غيتي)

من التجربة إلى العائد القابل للقياس

لم يعد الحديث عن الذكاء الاصطناعي مجرد وعود، بل بدأت الشركات في قياس أثره بدقة.

فنحو ثلثي المؤسسات باتت تقيس العائد على الاستثمار من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتشير البيانات إلى أن متوسط العائد يبلغ 1.41 دولار مقابل كل دولار يتم إنفاقه، أي ما يعادل عائداً بنسبة 41 في المائة.

عملياً، يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على خفض التكاليف، بل يسهم أيضاً في خلق مصادر دخل جديدة. وتأتي هذه العوائد من تحسين الكفاءة وتسريع العمليات وتعزيز القدرة على استخراج الرؤى من البيانات، كما يظهر التقرير أن 88 في المائة من المؤسسات سجلت تحسناً في الكفاءة في حين لاحظت 84 في المائة تحسناً في تجربة العملاء. كما أن 84 في المائة أيضا شهدت تسارعاً في الابتكار. ويشير ذلك إلى أن أثر الذكاء الاصطناعي لم يعد محصوراً في حالات استخدام محدودة، بل أصبح يمتد إلى وظائف الأعمال الأساسية.

تفاوت بين القطاعات

رغم أن متوسط العائد يقارب 41 في المائة، فإن الأداء يختلف بين القطاعات. فبعض الصناعات تحقق نتائج أسرع من غيرها. على سبيل المثال، سجلت شركات الإعلام والإعلان عوائد تصل إلى 69 في المائة، مقارنة بمتوسط عام يبلغ نحو 49 في المائة في بعض القياسات الأحدث. يعكس هذا التفاوت طبيعة الاستخدام. فالقطاعات التي توظف الذكاء الاصطناعي مباشرة في التفاعل مع العملاء، مثل التسويق وصناعة المحتوى، تحقق عوائد أسرع وأكثر وضوحاً.

ومع ذلك، يبقى الاتجاه العام ثابتاً، فعبر مختلف القطاعات، يحقق الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس حتى في المراحل المبكرة من اعتماده.

البيانات... العامل الحاسم

رغم هذه النتائج الإيجابية، يسلط التقرير الضوء على تحدي جاهزية البيانات. فنجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على جودة البيانات وتنظيمها. وتشير الأرقام إلى أن 80 في المائة من الشركات تقوم بالفعل بتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتها الخاصة.

لكن التحديات لا تزال كبيرة، إذ تواجه 64 في المائة صعوبة في دمج البيانات عبر الأنظمة المختلفة.

وتعاني 59 في المائة من تحديات في حوكمة البيانات ومراقبة جودتها، إضافة إلى ذلك تجد 58 في المائة صعوبة في جعل البيانات جاهزة للاستخدام في الذكاء الاصطناعي، كما تشير التقديرات إلى أن ما بين 80 في المائة إلى 90 في المائة من بيانات المؤسسات غير مهيكلة، بينما لا يُستخدم سوى جزء محدود منها فعلياً في تدريب النماذج. تعني هذه النتائج أن هناك فجوة واضحة بين قدرات النماذج المتقدمة والبنية التحتية للبيانات.

تمثل جودة البيانات وتكاملها التحدي الأكبر مع فجوة واضحة بين قدرات النماذج والبنية التحتية للبيانات (شاترستوك)

تكاليف أعلى وتحديات في التوسع

رغم العوائد الإيجابية، لا يخلو المشهد من التحديات، خاصة فيما يتعلق بالكلفة والتوسع، إذ تشير البيانات إلى أن 96 في المائة من المؤسسات تجاوزت توقعاتها من حيث التكلفة في جانب واحد على الأقل من مشاريع الذكاء الاصطناعي، كما تفيد 78 في المائة منها بأن نصف حالات الاستخدام أو أكثر كانت أعلى تكلفة من المتوقع. يُفهم من هذا الواقع أن تحقيق نتائج أولية ممكن، لكن توسيع نطاق الاستخدام عبر المؤسسة يفرض تحديات تقنية ومالية إضافية، كما أن متطلبات البنية التحتية، خصوصاً في مجالات التخزين والمعالجة، تتزايد مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي.

انتقال نحو تبنٍ مؤسسي شامل

أحد أبرز التحولات هو اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات إذ لم يعد مقتصراً على فرق محددة أو مشاريع تجريبية، بل أصبح يُستخدم في مجالات متعددة مثل عمليات تقنية المعلومات وخدمة العملاء وتطوير البرمجيات والتسويق، كما تستثمر المؤسسات في عدة محاور متوازية، 83 في المائة منها في البرمجيات الداعمة و82 في المائة في البنية التحتية و81 في المائة في البيانات و78 في المائة في النماذج اللغوية الكبيرة و76 في المائة في الكفاءات البشرية.

يؤكد هذا أن تبني الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالأدوات فقط، بل يتطلب منظومة متكاملة تشمل البيانات والتقنيات والمهارات.

نقطة تحول في مسار الذكاء الاصطناعي

تشير هذه الأرقام مجتمعة إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي بلغ مرحلة مفصلية، فبعد سنوات من الاستثمارات في التحول الرقمي دون عوائد فورية في بعض الأحيان، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يقدم قيمة ملموسة منذ المراحل الأولى. ويتضح ذلك من خلال معدلات عائد تتجاوز 40 في المائة وأن أكثر من 90 في المائة من المؤسسات تحقق نتائج إيجابية.

إضافة إلى التزام شبه كامل بزيادة الاستثمارات ما يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد ميزة تنافسية فقط، بل أصبح معياراً أساسياً في بيئة الأعمال.

92 في المائة من المؤسسات تحقق عائداً على الاستثمار مع متوسط عائد يقارب 41 في المائة لكل دولار يُنفق (شاترستوك)

المرحلة المقبلة: التوسع والاستدامة

رغم هذه النتائج، لا تزال المؤسسات في مراحل مبكرة نسبياً من التبني. تشير البيانات إلى أن 71 في المائة من الشركات لديها حالات استخدام للذكاء الاصطناعي أكثر مما يمكنها تنفيذه حالياً، ما يعكس ضغطاً متزايداً لتحديد الأولويات، كما ستركز المرحلة المقبلة على توسيع نطاق الاستخدامات الناجحة، مع معالجة تحديات الكلفة والبيانات والتكامل.

من الإمكانات إلى الأداء الفعلي

يمثل الانتقال من الوعود النظرية إلى العوائد الفعلية نقطة تحول في مسار الذكاء الاصطناعي. فالتقنية لم تعد تُقاس بما يمكن أن تفعله، بل بما تحققه بالفعل. الشركات اليوم ترى نتائج مالية وتشغيلية واضحة. ومع ذلك، تبقى الرحلة في بدايتها. فالتحديات المرتبطة بالبيانات والتكلفة والتوسع لا تزال قائمة. لكن ما أصبح مؤكداً هو أن الذكاء الاصطناعي لم يعد خياراً. بل أصبح جزءاً أساسياً من طريقة عمل المؤسسات وتنافسها ونموها.