ألعاب فيديو لتعميق خبرات الأطباء وفائدة المرضى

عروض حية لمختلف المشكلات الصحية الحقيقية

ألعاب فيديو لتعميق خبرات الأطباء وفائدة المرضى
TT

ألعاب فيديو لتعميق خبرات الأطباء وفائدة المرضى

ألعاب فيديو لتعميق خبرات الأطباء وفائدة المرضى

هل يمكن أن تتحوّل ألعاب الفيديو إلى وصفة طبية للحفاظ على الصحة؟ الدكتور زوبين دامانيا يرى أنّ هذا الأمر ممكن.
يتسلّى دامانيا، المختص بالطبّ الباطني في جامعتي كاليفورنيا في سان فرانسيسكو وستانفورد، ومؤسس مستوصف «تورنتيبل هيلث» بألعاب الفيديو مرتين أو ثلاث في الأسبوع على هاتفه الذكي. ولكنه لا يبحث عن اللهو أثناء ممارسته للألعاب.

فيديوهات طبية
دامانيا، الذي يستخدم «ZDoggMD» اسماً مستعاراً له في إنتاج ألعاب الفيديو والعروض الحيّة المرتبطة بالعناية الصحية، هو واحد من 400000 اختصاصي يمارسون حرفة الطبّ عبر سلسلة من الألعاب التي تنتجها شركة «ليفل إي إكس»، المتخصصة في تطوير ألعاب الفيديو في شيكاغو، والتي تصمم عناوين خاصة بالأطباء وطلاب الطبّ وغيرهم من العاملين في مجال العناية الصحية.
وتضمّ مجموعة «ليفل إي إكس» حالياً أربع ألعاب مجانية متوفرة على «آبل» و«آندرويد»، إلى جانب عناوين أخرى قيد التطوير.
تحمل الألعاب الأربع الصادرة عن الشركة العناوين التالية: لعبة «إيروي إي إكس» (Airway Ex) التي تستهدف أطباء التخدير، و«غاسترو إي إكس» (Gastro Ex) لأطباء الجهاز الهضمي، و«بولم إي إكس» (Pulm Ex) لأطباء الرئة، و«كارديو إي إكس» (Cardio Ex) لأطباء القلب.
يقول دامانيا في حديث لصحيفة «يو إس إيه توداي»: «عندما تكبر بين ألعاب الفيديو، تشعر أنّك في أفضل حال عندما تتجسد أمامك فكرة إمكانية ممارسة مجموعة من المهارات التقنية والمهارات التي تعتمد على المعرفة، وفي الوقت نفسه تحصل على بعض السعادة والمرح من خلال اللعبة».
من جهتها، ترى الدكتورة جاكلين مورانو، وهي طبيبة تخدير عصبي وأستاذة مساعدة في كليّة الطبّ بجامعة شيكاغو، أنّ «الأشخاص الماهرين في ألعاب الفيديو، ماهرون أيضاً في بعض جوانب الطبّ العيادي».

مكافآت ما بعد اللعب
تعتمد ألعاب «ليفل إي إكس» على حالات حقيقية، وأحياناً نادرة، تولاها أطباء حقيقيون. وبقدر ما قد يبدو الأمر غريباً، فإن ممارسة ألعاب الفيديو تتيح للأطباء فرصاً للحصول على تعليم طبي متواصل للحفاظ على رخصهم: «وهو أمر مهم جداً لمتابعة تعليمهم الطبي» على حدّ تعبير مورانو.
تعود فكرة «ليفل إي إكس» إلى رئيسها التنفيذي سام غلاسينبرغ، الذي يملك خلفية عظيمة في ألعاب الفيديو (من خبرته في شركات كـ«لوكاس آرتس» و«مايكروسوفت») جعلته الاستثناء الوحيد في عائلته، الذي اختار عدم مواصلة دراسة الطب.
تحرص الشركة طبعاً على تعيين العدد اللازم من مطوّري ألعاب الفيديو، ولكنّها أيضاً تعتمد على أطباء ومهندسين بيولوجيين يعملون موظفين بدوام كامل.
تعتمد «ليفل إي إكس» أيضاً على أكثر من 150 مستشاراً طبياً من خرّيجي جامعات «هارفارد» و«ستانفورد» و«نورثويسترن»، وأي مؤسسة مرموقة تتقدّم بحالات وتحديات بدقّة مضمونة.
قد يلاحظ غير المتخصصين أنّ الرسومات المطوّرة على الكومبيوتر تبدو حقيقية، ابتداء من كيفية تغيّر لون الدم عندما يختلط مع سوائل أخرى في الجسم، وانتهاء بأشكال التورّم والتنفّس لدى المريض. ولكنّ التأثيرات الصوتية والموسيقى وطريقة استخدام أدوات التحكّم تمنح اللعبة أبعاداً غير طبية تدخل في تصميم بيئة اللعب.
في بعض الحالات، يعمل المطوّرون على توظيف تقنية الواقع المعزز التي يمتزج فيها العامل الافتراضي بما يحيط بكم في العالم الحقيقي.

حالات مرضية
على سبيل المثال، تضمّ لعبة «إيروي إي إكس» حالة معقّدة بطلها مريض ذكر (45 عاماً) في غرفة الطوارئ يشتكي من قصور في التنفس، ويتبيّن لاحقاً أنّه يعاني من ورم كبير في مكان حساس في الحنجرة، ويحتاج إلى إدخال أنبوب فحص، وعلى اللاعب أن يجد الطريقة الأفضل لاستئصال الكتلة السرطانية.
أمّا لعبة «بولم إي إكس»، فتضمّ حالة مستوحاة من حدث طبي حقيقي عن مريض يعمل نجاراً وابتلع مسماراً عن طريق الخطأ. تسبب هذا المسمار في ثقب جدار القصبة الهوائية، وعلى اللاعب أو الطبيب الذي يسعى لإزالة هذا المسمار في هذه الحالة المعقّدة أن يعتمد على تصوير شعاعي حقيقي، وصورة مقطعية لمنطقة الصدر. وقد يضطرّ الأطباء المنخرطون في لعبة «كارديو إي إكس» إلى تحديد أي نوع من الدعامات والبالونات وخيارات إزالة الترسبات من جدران الشرايين هو الأفضل، لتصحيح تدفّق الدمّ إلى القلب.

جمع النقاط
وفي إطار تعدّد السيناريوهات، يتمّ منح النقاط للاعبين بناء على السرعة، ونوع إصابة الأنسجة، ونزف الدم، وبالطبع دقّة الإجراءات المطبّقة، والمحافظة على حياة المريض. يستطيع الأطباء التنافس مع أنفسهم أو مع أطباء آخرين. ونعم بالطبع، كما في ألعاب الفيديو العادية الأخرى، يمكنهم أيضاً أن يقارنوا نتائجهم بأعلى معدلات النقاط التي تمّ تسجيلها.
وتجدر الإشارة إلى أنّ درجة الصعوبة والتحديات تزداد مع تقدّم اللاعبين في مراحل اللعبة، وأكبر الحالات وأكثرها تعقيداً هي التي تحدّد ما إذا كان الطبيب سيحصل على فرصة التعليم الطبي المستمر.
يوزّع الدكتور إريك جانتويركر وقته بين عمله نائباً لرئيس شركة «ليفل إي إكس» ومديراً طبياً، وممارسته لمهنته طبيبَ أطفال متخصصاً بجراحة الأنف والأذن والحنجرة. ويقول مازحاً إنّه أحياناً يخبر مرضاه الصغار وأهاليهم أنّ مستوى مهاراته في ألعاب الفيديو أصبح عالياً جداً. ويضيف ضاحكاً: «عليك حقاً أن تقيّم جمهورك وترى كيف يتفاعل».
صحيح أنّ تطبيقات الألعاب المجانية هذه مصممة للأطباء والعاملين في المجال الطبي، وتضمّ كثيراً من المصطلحات الطبية، إلا أنّها متاحة للجميع. لذا، في حال كنتم على وشك إجراء تنظير للقولون، يمكنكم الحصول على لمحة عمّا ستخضعون له من خلال اللعب، حسبما أفاد جانتويركر.
ولأنّ «ليفل إي إكس» تجمع بين اللعب والتعليم، يتوجب على المصممين أن يحقّقوا توازناً بين المكافآت التي تعطى مقابل الأداء الجيّد، وفي الوقت نفسه، وضع ما يكفي من التحديات للحفاظ على اهتمام اللاعبين.

خسارة اللعبة والمريض
لا شكّ في أنّ الهدف الرئيسي لشركة «ليفل إي إكس» في تصميم ألعابها هو المرح كأي لعبة أخرى، حتى ولو تضمّنت بعض الحالات حوادث مضاعفات وموت مستوحاة من الحياة الحقيقة.
يقول جانتويركر إنّ «نقاشاً كبيراً يدور حول محاكاة العالم الحقيقي، وحتى في الألعاب عن خسارة المريض، وتأثيره على مقدم الخدمة الطبية أو من يمارس اللعبة».
وهنا يطرح السؤال الأهمّ حول التأثير الذي قد ينطوي عليه فشل الإجراءات المتبعة على ثقة الطبيب، الذي عليه أن يواجه هذه الحالات المستوحاة من العالم الحقيقي بنفسه.
من جهته، يشرح غلاسينبرغ أنّ «الشركة تمنح اللاعب فرصة لخوض سيناريوهات شديدة الجدية، مع القدرة على تطبيقها في محيط لا يفرض عواقب على الأمور، ما يعني أن اللاعب يستطيع تجربة مقاربات أخرى. إن الفشل هو من أفضل الطرق للتعلّم، وأفضّل أنّ أفشل أثناء تعاملي مع مريض افتراضي على أن أفشل في علاجي لمريض حقيقي».
- خدمات «تريبيون ميديا»



روبوتات تفكر وتتحرك: ما الذي يميّز «Rho-Alpha» من «مايكروسوفت»؟

نموذج «Rho-Alpha» يدمج الرؤية واللغة والفعل في إطار تعلم واحد ما يمكّن الروبوتات من التفاعل مع العالم المادي بمرونة أعلى (مايكروسوفت)
نموذج «Rho-Alpha» يدمج الرؤية واللغة والفعل في إطار تعلم واحد ما يمكّن الروبوتات من التفاعل مع العالم المادي بمرونة أعلى (مايكروسوفت)
TT

روبوتات تفكر وتتحرك: ما الذي يميّز «Rho-Alpha» من «مايكروسوفت»؟

نموذج «Rho-Alpha» يدمج الرؤية واللغة والفعل في إطار تعلم واحد ما يمكّن الروبوتات من التفاعل مع العالم المادي بمرونة أعلى (مايكروسوفت)
نموذج «Rho-Alpha» يدمج الرؤية واللغة والفعل في إطار تعلم واحد ما يمكّن الروبوتات من التفاعل مع العالم المادي بمرونة أعلى (مايكروسوفت)

يشهد الذكاء الاصطناعي تقدماً سريعاً في فهم اللغة والصور، إلا أن تحويل هذا الذكاء إلى أفعال ملموسة في العالم الحقيقي لا يزال أحد أكثر التحديات تعقيداً في مجال الحوسبة. وفي هذا السياق، تخطو أبحاث «مايكروسوفت» خطوة مهمة نحو سد هذه الفجوة، من خلال الكشف عن أعمال جديدة تهدف إلى تمكين الروبوتات من الإدراك والتفكير والتنفيذ بفاعلية أكبر داخل البيئات المادية الديناميكية.

وفي صميم هذا التوجه يأتي نموذج جديد يُعرف باسم «Rho-Alpha»، وهو نموذج يجمع بين الرؤية واللغة والفعل، ويهدف إلى مساعدة الروبوتات على تجاوز السلوكيات المبرمجة مسبقاً، والعمل بدرجة أعلى من الاستقلالية. ويعكس هذا النموذج طموح «مايكروسوفت» الأوسع في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي لا تكتفي بفهم المعلومات الرقمية، بل قادرة أيضاً على التفاعل مع العالم الفيزيائي بطرق أكثر مرونة وواقعية.

دمج الإدراك والفعل

على عكس الأنظمة الروبوتية التقليدية التي تعتمد على سلاسل هندسية منفصلة حيث تُعالج الرؤية والتخطيط والتحكم كوحدات مستقلة، يدمج نموذج «Rho-Alpha» هذه القدرات ضمن إطار تعلم واحد. ويتم تدريب النموذج على تحليل المدخلات البصرية، وفهم التعليمات باللغة الطبيعية، وتوليد أفعال جسدية مناسبة، ما يسمح للروبوتات بالاستجابة بسلاسة أكبر للمهام المعقدة.

ويعالج هذا النهج أحد التحديات المزمنة في عالم الروبوتات، المعروف بمشكلة «الميل الأخير». فعلى الرغم من قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأشياء أو تنفيذ أوامر محددة، فإنها غالباً ما تفشل عند حدوث تغييرات غير متوقعة في البيئة. فاختلاف بسيط في الإضاءة أو موقع الأجسام أو سلوك البشر قد يؤدي إلى تعطل الأنظمة التقليدية. وتسعى أبحاث «مايكروسوفت» إلى جعل الروبوتات أكثر قدرة على التكيف من خلال ربط قراراتها بالسياق الواقعي بدلاً من القواعد الجامدة.

تعلم يتجاوز المختبر

يستند نموذج «Rho-Alpha» إلى التطورات الحديثة في النماذج التأسيسية، مستفيداً من مفاهيم النماذج اللغوية الضخمة والأنظمة متعددة الوسائط، مع تكييفها لمتطلبات التفاعل المادي. وبدلاً من تعلم المهام بشكل منفصل، يستطيع النموذج التعميم عبر سيناريوهات مختلفة، ما يمكّن الروبوتات من التعامل مع أشياء أو تعليمات لم تُصادفها صراحة أثناء التدريب. وتُعد هذه القدرة أساسية لنشر الروبوتات خارج المختبرات والبيئات الخاضعة للتحكم. وتصف أبحاث «مايكروسوفت» هذا العمل بأنه جزء من رؤية أوسع لما يُعرف بـ«الذكاء الاصطناعي المتجسد»، حيث يتشكل الذكاء ليس فقط من البيانات، بل من التفاعل المباشر مع العالم المادي. وفي هذا الإطار، تصبح الرؤية والفعل عنصرين متلازمين، ما يسمح للآلات بالتعلم من التجربة بأسلوب أقرب إلى السلوك البشري.

آفاق التطبيق العملي

تتعدد التطبيقات المحتملة لهذه التقنيات عبر قطاعات مختلفة. ففي البيئات الصناعية، يمكن للروبوتات الأكثر مرونة دعم مهام التصنيع والخدمات اللوجيستية التي تتطلب إعادة تهيئة مستمرة. أما في مجالات الرعاية الصحية والخدمات، فقد تساعد هذه الأنظمة في تنفيذ أنشطة يومية تتطلب تفاعلاً مباشراً مع البشر وبيئات غير متوقعة. ورغم أن «مايكروسوفت» لم تعلن عن منتجات تجارية قائمة على «Rho-Alpha»، فإن هذا البحث يسلط الضوء على قدرات أساسية قد تُمهّد لتطبيقات مستقبلية.

تؤكد «مايكروسوفت» أن التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي للعالم المادي لا يقتصر على الأداء التقني فحسب، بل يشمل أيضاً اعتبارات السلامة والموثوقية ومواءمة الأنظمة مع النيات البشرية. فالروبوتات ذاتية التشغيل يجب أن تكون قادرة على فهم التعليمات بدقة، والتعامل مع الحالات الاستثنائية، خصوصاً في البيئات المشتركة مع البشر. لذلك، لا تركز الأبحاث على تعزيز القدرات فقط، بل أيضاً على المتانة والتصميم المسؤول.

يعتمد النموذج على مفهوم الذكاء الاصطناعي المتجسّد حيث يتعلم الروبوت من التجربة المباشرة والتفاعل مع البيئة كما يفعل البشر (مايكروسوفت)

من الذكاء إلى الفعل

يعكس إطلاق نموذج «Rho-Alpha» تحولاً أوسع في صناعة التكنولوجيا. فمع تزايد قدرات الذكاء الاصطناعي في السياقات الرقمية، يتجه الاهتمام تدريجياً نحو كيفية تجسيد هذه القدرات في آلات تعمل في العالم الحقيقي. ويطرح هذا التحول أسئلة جديدة حول جمع البيانات والمحاكاة وطرق التقييم، نظراً لأن البيئات المادية أقل قابلية للتنبؤ مقارنة بالبيئات الافتراضية.

وتشير أبحاث «مايكروسوفت» إلى أن المرحلة المقبلة من تطور الذكاء الاصطناعي لن تُقاس فقط بذكاء النماذج، بل بقدرتها على تحويل هذا الذكاء إلى أفعال ملموسة. ومن خلال توحيد الرؤية واللغة والتحكم ضمن إطار واحد، يمثل نموذج «Rho-Alpha» محطة بحثية مهمة في مسار جعل الذكاء الاصطناعي أكثر حضوراً وفاعلية خارج نطاق الشاشات والخوادم.

ومع تلاشي الحدود بين الذكاء الرقمي والأنظمة المادية، قد تُسهم مثل هذه التطورات في إعادة تشكيل طريقة تعاون الروبوتات مع البشر عبر مختلف القطاعات، في تحول تدريجي من آلات مبرمجة إلى شركاء أكثر وعياً بالسياق وقدرة على التكيف مع العالم الحقيقي.


تقارير: هل سيعتمد أول جهاز استهلاكي من «أوبن إيه آي» على الصوت؟

الجهاز المرتقب قد يعمل بلا شاشة معتمداً على الحوار الصوتي باعتباره نموذجاً جديداً للحوسبة اليومية (شاترستوك)
الجهاز المرتقب قد يعمل بلا شاشة معتمداً على الحوار الصوتي باعتباره نموذجاً جديداً للحوسبة اليومية (شاترستوك)
TT

تقارير: هل سيعتمد أول جهاز استهلاكي من «أوبن إيه آي» على الصوت؟

الجهاز المرتقب قد يعمل بلا شاشة معتمداً على الحوار الصوتي باعتباره نموذجاً جديداً للحوسبة اليومية (شاترستوك)
الجهاز المرتقب قد يعمل بلا شاشة معتمداً على الحوار الصوتي باعتباره نموذجاً جديداً للحوسبة اليومية (شاترستوك)

قد تكون شركة «أوبن إيه آي» بصدد الاستعداد لدخول سوق الأجهزة الاستهلاكية للمرة الأولى، وفقاً لتقرير يشير إلى أن الشركة تعمل على تطوير جهاز جديد مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع تركيز واضح على التفاعل الصوتي. ورغم محدودية التفاصيل المتاحة حتى الآن، يوصف المشروع بأنه خروج عن النماذج التقليدية المعتمدة على الشاشات والهواتف الذكية، لصالح نموذج حوسبة قائم على الصوت.

ويُقال إن الجهاز، الذي لا يزال غير رسمي ويُوصف بأنه «غامض»، يتم تطويره بالتعاون مع جوني آيف، الرئيس السابق للتصميم في شركة «أبل». ويُنظر إلى هذه الشراكة، التي جرى الإعلان عنها سابقاً، على أنها محاولة لإعادة التفكير في كيفية تفاعل المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي خارج إطار التطبيقات والأجهزة التقليدية.

الصوت أولاً

بدلاً من أن يشبه هاتفاً ذكياً أو جهازاً لوحياً، يُعتقد أن المنتج يعتمد على الصوت بوصفه واجهة التفاعل الأساسية، وقد يأتي على شكل جهاز قابل للارتداء أو أداة محمولة باليد، وذلك وفقاً لتقرير نشره موقع «ITHome» نقلاً عن صحيفة «إيكونوميك ديلي نيوز» التايوانية، في حين لم تؤكد «أوبن إيه آي» بعد الشكل النهائي للجهاز، كما لم تعلن عن موعد لإطلاقه.

ويبدو أن الطموح الأساسي وراء هذا المشروع يتمثل في ابتكار جهاز يتيح للمستخدمين التفاعل مع الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر طبيعية، من خلال الحوار والمحادثة، بدلاً من الاعتماد على الشاشات أو لوحات المفاتيح أو الواجهات اللمسية. ويتماشى هذا التوجه مع سعي «أوبن إيه آي» الأوسع لجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر بساطة واندماجاً في الحياة اليومية.

ويمثل هذا الجهاز المحتمل أول خطوة كبيرة لـ«أوبن إيه آي» خارج نطاق البرمجيات والخدمات السحابية. فحتى الآن، ركزت الشركة على تطوير نماذج لغوية ضخمة، وإتاحتها عبر منصات مثل «تشات جي بي تي» وواجهات برمجية يستخدمها المطورون والشركات. أما الانتقال إلى مجال الأجهزة، فسيعني توسيعاً ملحوظاً لدورها داخل منظومة الذكاء الاصطناعي.

وقد شهدت الأجهزة المعتمدة على التفاعل الصوتي اهتماماً متزايداً في قطاع التكنولوجيا، مدفوعاً بالتقدم في تقنيات التعرف على الصوت، ومعالجة اللغة الطبيعية، والاستدلال الفوري. ورغم الانتشار الواسع للمساعدات الصوتية، فإن معظمها لا يزال مرتبطاً بالهواتف الذكية أو السماعات الذكية. وقد يتيح جهاز مخصص للذكاء الاصطناعي تجربة أكثر استمرارية وتخصيصاً، لكنه في الوقت نفسه يثير تساؤلات تتعلق بالخصوصية والدقة وثقة المستخدمين.

المشروع يُعد رهاناً طويل الأمد على «الحوسبة المحيطة» حيث تصبح التقنية غير مرئية لكنها حاضرة دائماً (شاترستوك)

رهان طويل الأمد

كما أسهمت مشاركة جوني آيف في تسليط مزيد من الضوء على المشروع؛ نظراً لتاريخه في تصميم منتجات استهلاكية مؤثرة وواسعة الانتشار. ويُذكر أن شركته للتصميم تعمل مع «أوبن إيه آي» على تصورات لأجهزة جديدة تهدف إلى تجاوز الفئات التقليدية، مع تأكيد الطرفين أن العمل لا يزال في مرحلة استكشافية.

وبحسب التقرير، وصف مسؤولو «أوبن إيه آي» هذا الجهاز داخلياً بأنه مبادرة طويلة الأمد، وليس منتجاً وشيك الإطلاق. ويشير ذلك إلى أن الشركة لا تزال تختبر كيفية عمل الأجهزة المصممة أساساً للذكاء الاصطناعي، ومدى جاهزية المستهلكين لتبني نموذج جديد من التفاعل.

وفي حال تحقق هذا المشروع، فقد يضع «أوبن إيه آي» ضمن اتجاه أوسع نحو ما يُعرف بالحوسبة المحيطة، حيث تعمل التكنولوجيا في الخلفية وتستجيب للمستخدم عبر الصوت والسياق. ومع ذلك، يبقى نجاح مثل هذا الجهاز على نطاق واسع أمراً غير محسوم، خاصة في سوق مزدحمة بالأجهزة الذكية التي لم تحقق جميعها توقعات المستخدمين.

وفي الوقت الراهن، تعكس مساعي «أوبن إيه آي» في مجال الأجهزة اتجاهاً أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي. فمع ازدياد قدرات النماذج الذكية، قد لا تكون المنافسة المستقبلية محصورة في مستوى الذكاء فحسب، بل في الأجهزة والواجهات التي يختبر المستخدمون من خلالها هذه التقنيات.


«أدوبي» تتيح تحويل ملفات «PDF» إلى عروض تقديمية وبودكاست صوتي

التحول نحو المستندات متعددة الوسائط يعكس تغير توقعات المستخدمين في بيئات العمل والتعليم (شاترستوك)
التحول نحو المستندات متعددة الوسائط يعكس تغير توقعات المستخدمين في بيئات العمل والتعليم (شاترستوك)
TT

«أدوبي» تتيح تحويل ملفات «PDF» إلى عروض تقديمية وبودكاست صوتي

التحول نحو المستندات متعددة الوسائط يعكس تغير توقعات المستخدمين في بيئات العمل والتعليم (شاترستوك)
التحول نحو المستندات متعددة الوسائط يعكس تغير توقعات المستخدمين في بيئات العمل والتعليم (شاترستوك)

لطالما ارتبطت ملفات «PDF» على مدى عقود بالمحتوى الثابت، أي مستندات تُقرأ أو تُؤرشف أو تُعدّل بشكل محدود. لكن «أدوبي» تسعى اليوم إلى تغيير هذا التصور، بعد أن أضافت ميزات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي إلى برنامج «أكروبات» (Acrobat) يتيح ذلك للمستخدمين تحويل ملفات «PDF» إلى عروض تقديمية وبودكاست صوتي، في خطوة تعكس تحولاً أوسع في طريقة استهلاك المستندات وإعادة استخدامها. يأتي هذا التوجه استجابة لتغير أنماط العمل حيث يُتوقع من المعلومات أن تتكيف مع سياقات متعددة من الاجتماعات إلى التنقل اليومي دون الحاجة إلى إعادة تنسيق يدوية.

من مستند إلى عرض تقديمي

من أبرز الإضافات الجديدة إمكانية إنشاء عروض تقديمية مباشرة من ملفات «PDF». فباستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي في «Acrobat» يمكن للمستخدمين تحويل المستندات الطويلة أو المعقدة إلى مخططات عروض منظمة، تستخرج الأفكار الرئيسية وتعيد ترتيبها في صيغة مناسبة للعرض.

ولا تقتصر هذه العملية على تحويل الصفحات إلى شرائح، بل تعتمد على تحليل بنية المحتوى وتحديد الموضوعات والأقسام الأساسية، ثم إعادة تقديمها بتسلسل أكثر اختصاراً ووضوحاً. ويعكس هذا النهج توجهاً متزايداً لاستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للتلخيص والتركيب، وليس مجرد أداة تحويل شكلي.

إنشاء بودكاست صوتي من ملفات «PDF» يعكس تزايد أهمية الصوت كوسيلة لاستهلاك المعرفة والمحتوى (أدوبي)

تحويل ملفات «PDF» إلى بودكاست

إلى جانب العروض التقديمية، أضافت «أدوبي» ميزة إنشاء بودكاست صوتي مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تتيح تحويل النصوص المكتوبة إلى محتوى مسموع بأسلوب أقرب إلى الحوار، بدل القراءة الآلية الرتيبة.

ووفقاً لتوثيق «أدوبي»، تهدف هذه الميزة إلى مساعدة المستخدمين على استيعاب المحتوى في الأوقات التي يصعب فيها القراءة، مثل أثناء التنقل أو أداء مهام أخرى. سيقوم النظام بتلخيص المحتوى وسرده صوتياً، ما يسمح بفهم الأفكار الأساسية دون الحاجة إلى تصفح الصفحات.

ويأتي ذلك في ظل تنامي الاعتماد على الصوت كوسيلة لاستهلاك المحتوى، ولا سيما المواد الطويلة أو التقنية، حيث لا تحل هذه الميزة محل القراءة، بل تقدم بديلاً مكملاً لها.

المستندات متعددة الوسائط تصبح القاعدة

تندرج تحديثات «Acrobat» الجديدة ضمن تحول أوسع في صناعة البرمجيات نحو المحتوى متعدد الوسائط. إذ بات يُتوقع من أدوات الإنتاجية أن تنتقل بسلاسة بين النص والصوت والمرئيات. ولم تعد قيمة المستند تُقاس بشكل عرضه فقط، بل بقدرته على التكيف مع احتياجات مختلفة.

وتشير تقارير تقنية إلى أن «أكروبات» بات جزءاً من هذا التوجه، لكن من زاوية مختلفة، إذ يعمل على مستوى المستندات نفسها، ولا سيما ملفات «PDF» التي غالباً ما تحتوي على محتوى رسمي أو نهائي، مثل التقارير والعقود والأبحاث.

هذه الميزات قد تعزز الإنتاجية وإمكانية الوصول خاصة لذوي الإعاقات البصرية أو صعوبات القراءة (أدوبي)

تأثيرات على بيئة العمل

قد يكون لهذه الميزات أثر ملموس على طبيعة العمل المعرفي. فغالباً ما يقضي الموظفون ساعات في تحويل التقارير المكتوبة إلى عروض تقديمية أو ملخصات للاجتماعات. ومن شأن أتمتة جزء من هذه العملية أن تقلل من الجهد والوقت، خصوصاً في المؤسسات الكبيرة.

كما تحمل هذه الخطوة بعداً مهماً في مجال سهولة الوصول. إذ يمكن للنسخ الصوتية أن تدعم المستخدمين من ذوي الإعاقات البصرية أو صعوبات القراءة، بينما تساعد الملخصات في استيعاب المحتوى الكثيف بسرعة أكبر. وإدماج هذه القدرات مباشرة داخل «Acrobat» يجعلها متاحة في المكان الذي توجد فيه المستندات أصلاً.

ليست مجرد مسألة سرعة

ورغم أن تحسين الإنتاجية يعد فائدة واضحة، فإن هذه التحديثات تشير أيضاً إلى تحول أعمق في طريقة إعداد المستندات. فمع إدراك أن ملف «PDF» قد يتحول لاحقاً إلى عرض تقديمي أو مادة صوتية، قد يميل الكُتّاب إلى تنظيم المحتوى منذ البداية بأسلوب أوضح، مع عناوين أقوى وبنية أكثر إحكاماً.

في المقابل، تثير المخرجات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تساؤلات حول الدقة والسياق. فالملخصات والسرد الصوتي يعتمدان على تفسير النظام للمحتوى، ما يجعل المراجعة البشرية ضرورية، خاصة عند التعامل مع وثائق حساسة أو دقيقة.

إعادة التفكير في ملف «PDF»

على مدى السنوات الماضية، وسّعت «أدوبي» دور «Acrobat» ليشمل ميزات مثل التلخيص الذكي والبحث القائم على الذكاء الاصطناعي. وتأتي إمكانية إنشاء عروض تقديمية وبودكاست امتداداً لهذا المسار، في إشارة إلى أن الشركة لم تعد ترى «PDF» صيغة جامدة، بل حاوية مرنة للمعرفة.

ومع تعمق استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في أدوات الإنتاجية، توضح هذه الخطوة فكرة أن قيمة المستند لم تعد تكمن في محتواه فقط، بل في مدى سهولة إعادة تشكيل هذا المحتوى ومشاركته وفهمه بطرق متعددة.