السيارات الأميركية خطر على الطرق البريطانية

السيارات الأميركية  خطر على الطرق البريطانية
TT

السيارات الأميركية خطر على الطرق البريطانية

السيارات الأميركية  خطر على الطرق البريطانية

تمثل السيارات الأميركية ذاتية القيادة تهديدا على شوارع المملكة المتحدة لأنها لا تستطيع رصد المركبات البريطانية الأيقونية مثل حافلات لندن حمراء اللون وسيارات الأجرة السوداء. ويرجع السبب في ذلك، بحسب الخبراء، إلى أن ذكائها الاصطناعي لم يتدرب على ملاحظتها في الطريق.
وقد لاحظ المهندسون أن السيارات ذاتية القيادة التي صنعت في «وادي السيليكون» تستخدم في الوقت الحالي كاميرات وبرمجيات تدربت فقط على الصور والمقاطع المصورة للمركبات الأميركية، مما يعني أنها لن تتعرف على المركبات الفريدة المرتبطة بمدن بعينها، مثل حافلات «روت ماستر» وسيارات الأجرة «هاكني».
وقد دفع ذلك العلماء والساسة البريطانيين إلى إثارة التساؤلات بشأن شركات مثل «غوغل» «وأوبر» اللتين تواصلان تحديث تكنولوجيتهما القادرة على اختبار السيارات ذاتية القيادة في بريطانيا.
وفي هذا الصدد، قال مايكل بوند، أستاذ الذكاء الاصطناعي والشبكات المحايدة بجامعة نوتنغهام، إن «تلك قضية أمان محض. فعدم قدرة الذكاء الاصطناعي على رؤية بيانات غير ظاهرة ستكون عواقبها مميتة. ماذا لو أن الشبكة تتحكم مثلا في مركبة بوزن ثلاثة أطنان تسير بسرعة 60 كم؟».
وأفاد أعضاء البرلمان أن هذا هو نهج «وادي السيليكون» في التعامل مع منتجاتها التي لا تهتم كثيرا بثقافة وعادات غيرها من الدول ولا تهتم سوى بالولايات المتحدة وحدها، وفق ما نقلت صحيفة التلغراف البريطانية على موقعها الإلكتروني.
من جانبها، أفادت جيلان نايت، عضو البرلمان البريطاني، رئيس «لجنة الثقافة والإعلام والرياضة» بالبرلمان، بأن هذا «مثال يبين كيف أن شركات التواصل الاجتماعي الجديدة وشركات التكنولوجيا الكبرى لا ترى سوى الولايات المتحدة وحدها. ويعني هذا أنها لم تضع بقية العالم، الذي يمثل 97 في المائة من سكان الأرض، في الحسبان عند تصميم تلك البرمجيات».
استطردت عضو البرلمان بقولها إن «هذا يشبه حالهم في الأخبار الزائفة. هم لا يهتمون سوى في صحة الأخبار التي يعرضونها على الأميركان والتي تتبع قوانينهم. لكنني أخشى ألا يغيروا من ذلك النهج. فقد دعا بعض الأعضاء إلى معالجة هذا الأمر قبل طرح أي سيارات أميركية في أي أسواق قريبة من المملكة المتحدة، خاصة أن سيدة قد قتلت في مارس (آذار) الماضي نتيجة لاصطدامها بسيارة أوبر لم تستطع (السيارة) رؤيتها».
وفي ذات السياق، قال عضو البرلمان أدام هولواي، إن «هذه الماكينات ستحسن من حياتنا وبيئتنا، لكن في نفس الوقت لا يجب أن يقتل أو يصاب إنسان بأذى بسببها».



الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
TT

الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)

طُوّر جهاز فك ترميز يعتمد على الذكاء الصناعي، قادر على ترجمة نشاط الدماغ إلى نص متدفق باستمرار، في اختراق يتيح قراءة أفكار المرء بطريقة غير جراحية، وذلك للمرة الأولى على الإطلاق، حسب صحيفة «الغارديان» البريطانية.
وبمقدور جهاز فك الترميز إعادة بناء الكلام بمستوى هائل من الدقة، أثناء استماع الأشخاص لقصة ما - أو حتى تخيلها في صمت - وذلك بالاعتماد فقط على مسح البيانات بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي فقط.
وجدير بالذكر أن أنظمة فك ترميز اللغة السابقة استلزمت عمليات زراعة جراحية. ويثير هذا التطور الأخير إمكانية ابتكار سبل جديدة لاستعادة القدرة على الكلام لدى المرضى الذين يجابهون صعوبة بالغة في التواصل، جراء تعرضهم لسكتة دماغية أو مرض العصبون الحركي.
في هذا الصدد، قال الدكتور ألكسندر هوث، عالم الأعصاب الذي تولى قيادة العمل داخل جامعة تكساس في أوستن: «شعرنا بالصدمة نوعاً ما؛ لأنه أبلى بلاءً حسناً. عكفت على العمل على هذا الأمر طيلة 15 عاماً... لذلك كان الأمر صادماً ومثيراً عندما نجح أخيراً».
ويذكر أنه من المثير في هذا الإنجاز أنه يتغلب على قيود أساسية مرتبطة بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي، وترتبط بحقيقة أنه بينما يمكن لهذه التكنولوجيا تعيين نشاط الدماغ إلى موقع معين بدقة عالية على نحو مذهل، يبقى هناك تأخير زمني كجزء أصيل من العملية، ما يجعل تتبع النشاط في الوقت الفعلي في حكم المستحيل.
ويقع هذا التأخير لأن فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي تقيس استجابة تدفق الدم لنشاط الدماغ، والتي تبلغ ذروتها وتعود إلى خط الأساس خلال قرابة 10 ثوانٍ، الأمر الذي يعني أنه حتى أقوى جهاز فحص لا يمكنه تقديم أداء أفضل من ذلك.
وتسبب هذا القيد الصعب في إعاقة القدرة على تفسير نشاط الدماغ استجابة للكلام الطبيعي؛ لأنه يقدم «مزيجاً من المعلومات» منتشراً عبر بضع ثوانٍ.
ورغم ذلك، نجحت نماذج اللغة الكبيرة - المقصود هنا نمط الذكاء الصناعي الذي يوجه «تشات جي بي تي» - في طرح سبل جديدة. وتتمتع هذه النماذج بالقدرة على تمثيل المعنى الدلالي للكلمات بالأرقام، الأمر الذي يسمح للعلماء بالنظر في أي من أنماط النشاط العصبي تتوافق مع سلاسل كلمات تحمل معنى معيناً، بدلاً من محاولة قراءة النشاط كلمة بكلمة.
وجاءت عملية التعلم مكثفة؛ إذ طُلب من ثلاثة متطوعين الاستلقاء داخل جهاز ماسح ضوئي لمدة 16 ساعة لكل منهم، والاستماع إلى مدونات صوتية. وجرى تدريب وحدة فك الترميز على مطابقة نشاط الدماغ للمعنى باستخدام نموذج لغة كبير أطلق عليه «جي بي تي - 1»، الذي يعتبر سلف «تشات جي بي تي».