مشروع فني لفنان دنماركي تحت مسمى «خذ المال واهرب»

لوحة «خذ المال واهرب» في المتحف (إ.ب.أ)
لوحة «خذ المال واهرب» في المتحف (إ.ب.أ)
TT

مشروع فني لفنان دنماركي تحت مسمى «خذ المال واهرب»

لوحة «خذ المال واهرب» في المتحف (إ.ب.أ)
لوحة «خذ المال واهرب» في المتحف (إ.ب.أ)

عندما قام الفنان الدنماركي ينس هانينغ بتسليم لوحتين فارغتين للمتحف الذي عهد إليه بأعماله الفنية، اعتقد أنه قد قام بعمله على خير ما يرام.

وقد منح متحف «كونستن في آلبورغ» نحو 62 ألف جنيه إسترليني من العملات النقدية للرجل البالغ من العمر 59 عاماً كان يعتزم دمجها في قطعتين من أعماله الفنية، حسب برنامج «نيوزداي» في هيئة الإذاعة البريطانية. لكن بدلاً من ذلك، أطلق هذا الرجل البالغ من العمر 58 عاماً على مشروعه الفارغ اسم «خذ المال واهرب»، وقال إن القصد منه أن يكون بياناً عن الرواتب في الدنمارك والنمسا.

وقال الفنان المعاصر لشبكة «دي آر» التلفزيونية في ذلك الوقت من عام 2021: «العمل هو أنني أخذت أموالهم». وقال مدير المتحف لاسي أندرسون، إنه «ضحك بصوت عالٍ» عندما رأى الأعمال لأول مرة، وقرر عرضها على أي حال. وقال لبرنامج «نيوزداي» في هيئة الإذاعة البريطانية: «لقد أثار حفيظة موظفي المتحف عندي، كما أثار غضبي قليلاً، ولكنني ضحكت أيضاً لأنها كانت في الواقع مزحة فكاهية».

لكن بعد معركة قانونية طويلة، أمرت محكمة في كوبنهاغن هانينغ الآن بإعادة معظم النقود.

ويُذكر أنه في البداية حصل الفنان على نحو 534 ألف كرونة دنماركية (أقل بقليل من 62 ألف جنيه إسترليني)، وطلب المتحف إعادة كل الأموال. لكن هانينغ رفض ذلك، وقضت المحكمة الآن بأنه يجب عليه أن يرد مبلغ 492.549 ألف كرونة (57 ألف جنيه إسترليني) بمجرد خصم رسوم الفنان والتكاليف المتزايدة لتغطية نفقاته.

قال هانينغ لشبكة «دي آر» التلفزيونية بعد الحكم إنه لا يعتزم الطعن على القضية. وأضاف قائلاً: «لقد كان ذلك جيداً بالنسبة لعملي، ولكنه يضعني أيضاً في وضع لا يمكن التحكم فيه، حيث لا أعرف حقاً ماذا أفعل».

وادّعى أن المتحف حقق «الكثير والكثير من المال» أكثر مما استثمره في البداية بسبب الدعاية حول القضية. ويُذكر أن هانينغ ليس الشخص الوحيد الذي «يأخذ المال ويهرب» أخيراً، فقد حصل عامل من تشيلي على 300 مرة ضعف راتبه الشهري بطريق الخطأ ثم اختفى.


مقالات ذات صلة

جناح جديد لـدعم «المتحف الوطني اللبناني»

يوميات الشرق مدخل جناح نهاد السعيد الجديد الملاصق للمتحف الوطني (جناح نهاد السعيد للثقافة)

جناح جديد لـدعم «المتحف الوطني اللبناني»

أراد القيّمون على جناح «نهاد السعيد للثقافة»، الجناح الجديد للمتحف الوطني اللبناني، أن يكون وجوده دعماً للتراث الذي يتعرّض اليوم للقصف والخراب.

سوسن الأبطح (بيروت)
يوميات الشرق لوحة تشير لمتحف الفنان نبيل درويش (إدارة المتحف)

أزمة هدم متحف الخزاف المصري نبيل درويش تتجدد

تجددت أزمة متحف الخزاف المصري نبيل درويش (1936 – 2002) الصادر قرار بهدمه؛ لدخوله ضمن أعمال توسعة محور المريوطية بالجيزة (غرب القاهرة).

حمدي عابدين (القاهرة )
يوميات الشرق عائشة القذافي ابنة الزعيم الليبي السابق معمر القذافي تعرض أعمالها الفنية الجديدة المخصصة لأخيها وأبيها القتيلين خلال معرض «ابنة ليبيا» في متحف الشرق بموسكو17 أكتوبر 2024

«ابنة ليبيا»: معرض لعائشة القذافي في موسكو تمجيداً لذكرى والدها

افتتحت عائشة القذافي، ابنة الرئيس الليبي الراحل معمر القذافي، معرضاً فنياً في موسكو خصصته لتخليد ذكرى والدها، الذي حكم ليبيا لأكثر من أربعة عقود.

«الشرق الأوسط» (موسكو)
يوميات الشرق حساء الطماطم على لوحة «زهور عباد الشمس» لفان جوخ (غيتي)

نفد الصبر... «ناشونال غاليري» يضاعف إجراءاته الأمنية ضد محتجي المناخ

على مر الزمن كانت حركات الاحتجاج تلجأ إلى وسائل مستفزة وصادمة مثل إيقاف المرور في الطرق السريعة، أو استخدام الصمغ لإلصاق الأيدي بالحواجز وواجهات المحال…

عبير مشخص (لندن)
يوميات الشرق المتحف المصري الكبير يتضمن العديد من القطع الأثرية الفريدة (الشرق الأوسط)

مصر: قاعات بالمتحف الكبير تستقبل الجمهور للمرة الأولى

في إطار تشغيل تجريبي جزئي لا يتضمن الجناح الرئيسي، فتح المتحف المصري الكبير المطل على أهرامات الجيزة أبواب 12 قاعة عرض أثري أمام الجمهور للمرة الأولى.

فتحية الدخاخني (القاهرة )

الذكاء الاصطناعي يعجز عن حل مسائل الرياضيات الصعبة

تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)
تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)
TT

الذكاء الاصطناعي يعجز عن حل مسائل الرياضيات الصعبة

تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)
تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع في الرياضيات الحديثة (arXiv - 2024)

قام فريق دولي من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي وعلماء الرياضيات التابعين لعدة مؤسسات في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة بتطوير مقياس رياضي، يسمح للعلماء باختبار قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي على حل مشاكل رياضية صعبة للغاية.

وأظهرت نتائج دراستهم المنشورة على منصة «أركيف بريبرنت (arXiv preprint)» للأوراق البحثية أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي حققت درجات جيدة من قبل، وفق كثير من المعايير والمقاييس التقليدية، لم تتمكن من تسجيل درجات أعلى من 2 في المائة في تقديم حلول للمسائل الرياضية الصعبة، وفق مقياس الاختبارات الجديد.

ووفق بيان منشور، الثلاثاء، على منصة «ساينس إكس نتورك» فإنه على مدى السنوات القليلة الماضية، أصبحت برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق مثل «شات جي بي تي (ChatGPT)» أكثر تطوراً، وبالتالي تبدو في بعض الأحيان وكأنها تتمتع بمستوى عالٍ جداً من الذكاء يجعلها قادرة على حل كثير من المعضلات في كثير من المجالات المختلفة. إلا أنه وفقاً لنتائج الدراسة الأخيرة هناك مجال واحد لا يزالون يفشلون فيه، حل مشاكل الرياضيات الصعبة.

ومع استمرار عمل مطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين مهارات الرياضيات في نماذجهم، فقد طوروا عدداً من المقاييس لتكون بمثابة وسيلة لاختبار تقدمهم، ومنها اثنان هما الأكثر شعبية؛ MATH وGSM8K.

وبمرور الوقت، تحسنت برامج ذكاء اصطناعي إلى الحد الذي أصبحت فيه قادرة على تسجيل درجات تصل إلى 90 في المائة في هذه اختبارات تلك المقاييس.

ولكن كما لاحظ أعضاء فريق الدراسة، فإن مستوى صعوبة مثل هذه المقاييس ليس مرتفعاً بما يكفي، لذا قرروا أن هناك حاجة إلى مقياس جديد لاختبارات قدرات الذكاء الاصطناعي في حل المسائل الرياضية الصعبة، وعليه أنشأوا مقياساً جديداً يفي بهذا الغرض، أطلقوا عليه اسم FrontierMath، وهو الذي يقدم مقياساً مستمراً للتقدم في التفكير الرياضي المعقد للذكاء الاصطناعي.

ومن ثم تواصل فريق البحث مع بعض من ألمع العقول في مجال الرياضيات، وطلبوا منهم تقديم بعض مسائل الرياضيات الصعبة حقاً، وبالفعل تلقوا المئات منها.

وكما يقول الباحثون، فإن «مثل هذه المسائل ليست فريدة من نوعها فحسب، بل إنها تتطلب أيضاً مستوى عميقاً من الفهم للرياضيات. وقد يستغرق حل بعضها عدة أيام». كما تغطي هذه المسائل مجموعة واسعة من المواضيع، من نظرية الأعداد إلى الهندسة الجبرية (أحد فروع علم الجبر). وللحصول على درجات جيدة في معيار FrontierMath، يجب أن يتمتع نظام الذكاء الاصطناعي بالإبداع والبصيرة، وما يصفه فريق البحث بـ«الخبرة العميقة في المجال».

ويوضح الباحثون: «نجحت نماذج الذكاء الاصطناعي في حل أقل من 2 في المائة من المسائل الرياضية الصعبة فقط، مما يكشف عن فجوة هائلة بين قدراتها، وبراعة أفراد المجتمع العلمي الرياضي من العلماء والباحثين».

وأضافوا: «رغم تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي في محاولة للوصول إلى القدرات الرياضية نفسها على مستوى الخبراء والمتخصصين، فإن منصة FrontierMath تقدم اختبارات صارمة تستطيع أن تقيس مدى هذا التقدم».