ما النرجسية؟

مصطلح جامع لطيْفٍ واسعٍ من السلوكيات المكروهة أو المُحبطة

ما النرجسية؟
TT

ما النرجسية؟

ما النرجسية؟

تترى النصائح على تطبيق «تيك توك» لكشف الشخص النرجسي: ابحث عن «العدوانية السلبية»، كما اقترح أحد المؤثرين... النرجسي هو شخص «يخلق تبعية عاطفية»، كما قال آخر.

شخصية ساحرة وباردة

ووصفت إحدى النساء، وهي تضع مكياجها على وجهها، الشخص النرجسي بأنه «ساحر وجذاب للغاية، لكن نظراته باردة».

طيف من السلوكيات المكروهة

قبل عقود، لم يكن مصطلح النرجسية يُستخدم خارج السياقات السريرية أو الدراسات البحثية، إلا في النادر. أما اليوم، فقد أصبح «مصطلحاً جامعاً لطيف واسع من السلوكيات المكروهة أو المُحبطة»، كما قال فيرجيل زيغلر - هيل، أستاذ علم النفس في جامعة أوكلاند في روتشستر بميشيغان.

إن النرجسية narcissism، أو الرغبة الشديدة في الشعور بالتميز والتفرد، هي سمة شخصية تتفاوت في شدتها. يمتلك كل شخص درجة منها؛ أما من يقعون في أعلى هذا الطيف، فعادةً ما يكونون أنانيين ومتكبرين، لكن هذا لا يعني بالضرورة إصابتهم باضطراب الشخصية النرجسية.

اضطراب الشخصية النرجسية

هناك معايير محددة لتشخيص اضطراب الشخصية النرجسية narcissistic personality disorder NPD، تشمل بعض هذه المعايير حاجة ملحة للإعجاب، وشعوراً مفرطاً بأهمية الذات، وانعدام التعاطف مع الآخرين. هذه السمات ليست عابرة، بل هي مستمرة، وعادةً ما تؤدي إلى ضيق نفسي أو تعيق العلاقات أو العمل أو جوانب أخرى من الحياة.

خرافات وحقائق

ما مدى فهمك للنرجسية؟ تحقق مما إذا كنت تتعرف على أي من الخرافات الشائعة أدناه.

* خرافة: النرجسيون الأكثر ضرراً يعانون من اضطراب نفسي.

-حتى الأشخاص الذين لا تنطبق عليهم معايير اضطراب الشخصية النرجسية، قد يُلحقون الأذى بأنفسهم وبالآخرين. واضطراب الشخصية النرجسية نادر الحدوث، إذ يُقدّر أنه يصيب ما بين 1في المائة و2 في المائة من البالغين في الولايات المتحدة.

ولا يشترط إجراء أي تشخيص طبيٌ لعدّ الشخص نرجسياً، فالمختصون في الصحة النفسية يصفون النرجسيين بأنهم أشخاصٌ يُظهرون سلوكياتٍ أو سماتٍ نرجسيةً أعلى من المتوسط.

الشعور بالاستحقاق والأنانية والتلاعب والخداع

وتشمل هذه السمات انخفاض التعاطف، والشعور بالاستحقاق، والأنانية، والتلاعب، والخداع، وإلقاء اللوم على الآخرين، والسعي الحثيث وراء الإعجاب والمكانة والتقدير، كما أوضحت راماني دورفاسولا، الأخصائية النفسية السريرية، ومؤلفة كتاب «الأمر لا يتعلق بك: التعرف على الأشخاص النرجسيين والتعافي منهم».

ويُصبح النرجسيون أكثر ضرراً عندما يتحولون إلى أشخاصٍ انتقاميين أو قساة القلوب، أو عندما يستغلون نقاط ضعف الآخرين. كما يُعانون من صعوبةٍ بالغةٍ في السيطرة على عواطفهم، حسب دورفاسولا. وأضافت: «غالباً ما تعني النرجسية حياةً مليئةً بالشعور بالظلم والاضطهاد والريبة والانفصال عن الآخرين، وهي ليست حياةً كريمة».

نرجسيات فاعلة وعصابية وعدائية

* خرافة: جميع النرجسيين متشابهون.

-على مرّ السنين، حدّد الباحثون أنواعاً مختلفةً من النرجسيين.

+ النرجسية الفاعلة narcissism Agentic هي ما يتبادر إلى ذهن معظم الناس عند تخيّل شخص نرجسي. يتميّز هؤلاء الأفراد بالثقة بالنفس، والحزم، والشعور بالاستحقاق، والغرور، ويركّزون على المكانة والسلطة والنجاح.

+ النرجسية العصابية Neurotic narcissism . تتميّز بالحاجة الدائمة إلى التقدير والحساسية المفرطة للنقد والرفض. غالباً ما يعاني هؤلاء الأشخاص من شعورٍ كبيرٍ بالخزي والقلق وعدم الاستقرار العاطفي وانعدام الأمان والشك في الذات.

+النرجسية العدائية Antagonistic narcissismتبدو تنافسية، واستغلالية، وعدائية. هؤلاء الأشخاص مستعدون للتقليل من شأن الآخرين ليشعروا بالتفوق. كما أنهم يفتقرون إلى التعاطف.

لا يقتصر الأمر على شكل واحد من النرجسية، بل يمكن للأفراد إظهار أي مزيج من سمات النرجسية الثلاث - فقد يكون الشخص متفوقاً في سمتين ولكنه ضعيف في الثالثة، أو قد يُظهر سمات مختلطة أخرى.

الافتقار إلى التعاطف

* خرافة: جميع النرجسيين يفتقرون إلى التعاطف.

-النرجسي قادر على التعاطف، لكنه غالباً ما يكون أنانياً. قد يتعاطف النرجسيون عندما يحتاجون إلى شيء ما، كما قالت دورفاسولا. وأضافت أنهم قد يُظهرون التعاطف أيضاً عندما يريدون إظهار أنفسهم بمظهر المتعاطف. في حالات أخرى، قد يفهمون الحاجة إلى التعاطف لكنهم ببساطة لا يُبالون بإظهار أي استجابة رحيمة.

وقالت دورفاسولا: «مع أن هذه المشاعر ليست تعاطفاً عميقاً أو تعاطفاً حقيقياً، إلا أنها تبدو وكأنها تعاطف، تماماً كالمُحلي الصناعي والسكر»، مضيفة أن هذا «غالباً ما يُربك الأشخاص الذين لديهم تجارب مع شخص نرجسي، حيث يشعرون بتعاطفٍ ظاهري، لكنه يختفي بمجرد أن يحصل النرجسي على ما يريد».

* خرافة: النرجسيون لا يُدركون أنهم نرجسيون.

-يعرف النرجسيون أنهم نرجسيون. وقد أظهرت الدراسات أن لديهم فهماً للجوانب السلبية في شخصياتهم.

إنهم يعرفون أنهم يبدون متغطرسين، كما قال ميتيا باك، أستاذ علم النفس في جامعة مونستر وخبير في أبحاث النرجسية. لكنه أضاف أن هذا لا يُمثل مشكلة بالنسبة لهم.

* خرافة: النرجسي لا يتغير أبداً.

النرجسية ليست سمة ثابتة. في الواقع، فإنها تميل إلى الانخفاض قليلاً مع تقدم العمر، كما يقول أولريش أورث، أستاذ علم النفس التنموي في جامعة برن بسويسرا. وقد يعود ذلك جزئياً إلى أن التعاطف يزداد مع تقدمنا ​​في السن. وتشير الأبحاث أيضاً إلى أن الأفراد قد يقللون من نزعاتهم النرجسية عندما يُشجعون على الاهتمام بالآخرين أو التأمل في قيمهم.

إذا رغب النرجسيون حقاً في التغيير، فيمكنهم طلب المساعدة من معالج نفسي. وأوضح زيغلر - هيل أن أصحاب النزعات النرجسية الفاعلة أو العدائية غالباً ما يقاومون طلب المساعدة، ويعود ذلك جزئياً إلى عدم إدراكهم لحاجتهم إليها، أو ربما ينظرون إلى العلاج على أنه اعتراف بالضعف.

وأضاف: «في المقابل، يميل الأفراد ذوو النرجسية العصابية العالية إلى طلب العلاج، عادةً بسبب الضيق النفسي المرتبط بالقلق والاكتئاب وعدم الاستقرار العاطفي».

نمو النزعة النرجسية

* خرافة: لم يتلقَ النرجسيون ما يكفي من الحب أو التقدير من والديهم خلال طفولتهم.

-فيما يتعلق بتربية الأبناء، تشير الأدلة التجريبية إلى عكس ذلك. أوضح أورث أن ميل الوالدين إلى عدّ طفلهم مميزاً ومستحقاً أكثر من غيره يرتبط بظهور سمات الشخصية النرجسية في سن مبكرة.

لكن باك أشار إلى أن تأثير الوالدين قد يكون مدفوعاً بشكل أساسي بالعوامل الوراثية. في الواقع، تُظهر الأبحاث أن طفل الشخص النرجسي أكثر عرضةً لامتلاك سمات نرجسية بارزة.

ويفترض الباحثون أن عوامل أخرى، مثل الصداقات والعلاقات العاطفية والتجارب في المدرسة ومكان العمل، قد تلعب دوراً أكثر أهمية من دور الوالدين في تنمية السمات النرجسية.

النرجسي والتعاون

* خرافة: النرجسيون لا يفكرون إلا في أنفسهم.

-يمكن للأشخاص النرجسيين أن يتصرفوا بطرق تعاونية ومفيدة، مثل التطوع أو التبرع للجمعيات الخيرية. و«يكمن الفرق في دوافعهم وكيفية قيامهم بذلك»، كما قالت سارة كونراث، مديرة البرنامج متعدد التخصصات لأبحاث التعاطف والإيثار في جامعة إنديانا.

وتُظهر الأبحاث أن دوافعهم ليست إيثارية بحتة. فهم أكثر اهتماماً بإبهار الآخرين والحصول على نوع من الفائدة أو المكافأة. كما أنهم يميلون إلى تقديم المساعدة علناً بدلاً من تقديمها سراً، لضمان أن تكون جهودهم مرئية.

النرجسية والنجاح

* خرافة: الأشخاص النرجسيون عادةً ما يكونون ناجحين.

-لا تُحقق النرجسية وحدها النجاح، ولكنها قد تُوفر مزايا. وقال زيغلر - هيل إن الشخص الذي يتمتع بقدر معقول من النرجسية يميل إلى امتلاك «الثقة بالنفس، والحزم، والدافع القوي للقيادة»، وهذا غالباً ما يُسهم في النجاح الشخصي والمهني.

لكنّ النرجسيين، مثل غيرهم، لديهم سمات أخرى أيضاً. فإذا كانت مهاراتهم الاجتماعية ضعيفة أو كانوا غير منظمين، كما قال باك، فقد يُشكل ذلك عائقاً أمام تحقيق الإنجازات.

ونظراً لأن القادة النرجسيين يميلون إلى الحسم والعدوانية، ويتوقون إلى التقدير، فإنهم «قد يكونون مفيدين للغاية عندما يكون من المهم تغيير الأمور في فترة وجيزة جداً»، كما قال باك، مضيفاً أنهم أقل فائدة «إذا كان الأهم هو الحفاظ على الوضع الراهن واستمراره على ما هو عليه».

* خرافة: النرجسيون يبالغون في تقدير أنفسهم.

-النرجسية ليست مرادفة لتقدير الذات. تكشف الأبحاث أن بعض النرجسيين يعانون في الواقع من هشاشة في تقدير الذات.

«على سبيل المثال، قد يشعر الشخص المصاب بمستوى عالٍ من النرجسية العصابية بالثقة فقط عندما يثني الآخرون على مظهره أو إنجازاته، لكنه سرعان ما يصبح قلقاً أو ساخطاً عندما يتلاشى هذا التقدير، ما يجعل تقديره لذاته في حالة تذبذب مستمر»، كما قالت زيغلر - هيل.

لكن حتى أولئك الذين يميلون إلى العظمة غالباً ما يحملون تصورات إيجابية مفرطة عن أنفسهم، تعتمد على تأييد خارجي مستمر، كما أضاف.

التلاعب النفسي والخداع

* خرافة: النرجسيون لا يشعرون بالندم.

يدرك النرجسيون متى ارتكبوا خطأً، لكن ذلك لا يمنعهم من تكراره.

يقول دورفاسولا: «يتحول أي شعور بالذنب سريعاً إلى خجل، ثم إلى إلقاء اللوم على الآخرين: حسناً، لقد خنتك - لكن ماذا كنت تتوقع؟ أنت لا تُعرني أي اهتمام أبداً. بدلاً من أن يكونوا صادقين ومسؤولين، يهاجم النرجسيون عندما يُكشف أمرهم».

إذا شعرتَ أن شخصاً ما في حياتك يُمارس عليك التلاعب النفسي،

والكذب والخداع، ولم تكن متأكداً مما إذا كان هذا الشخص نرجسياً، فقد ترغب في اختيار وقت أكثر هدوءاً لمحاولة التحدث معه عن مشاعرك. تُطلق دورفاسولا على هذا «دخول قفص النمر».

وأضافت: «إذا أظهروا تحملاً حقيقياً للمسؤولية، فستكون هناك إمكانية للإصلاح والنمو». أما إذا قوبلت محاولتك لمعالجة المشكلة بمزيد من إلقاء اللوم والغضب، فمن المرجح أن يكون هذا الشخص نرجسياً. وقالت دورفاسولا: «ربما من الأفضل ألا تعود إلى ذلك القفص».

* خدمة «نيويورك تايمز».


مقالات ذات صلة

لا تستخفّ بالحديث العابر... قد يدهشك

يوميات الشرق من حديث خفيف... تنبت علاقة (آي ستوك)

لا تستخفّ بالحديث العابر... قد يدهشك

تُظهر دراسة حديثة أن تجنّب المحادثات التي تبدو «رتيبة» قد يحرمنا من تجربة أكثر متعة وإثراءً مما نتصوَّر...

«الشرق الأوسط» (ميشيغان)
يوميات الشرق عادات قد تُعرقل نجاح العلاقات (بكسلز)

لماذا تفشل العلاقات رغم المشاعر؟ عادات لا واعية «تخرّب الحب»

بعض العادات اليومية قد تؤدي إلى «تخريب الحب» بشكل غير مباشر، حتى لدى الأشخاص الذين يسعون لبناء علاقات عاطفية صحية ومستقرة.

«الشرق الأوسط» (نيويورك)
يوميات الشرق الأمير البريطاني هاري يتحدث خلال فعالية في مقر فريق ويسترن بولدوجز التابع لدوري كرة القدم الأسترالية في ملبورن (أ.ف.ب) p-circle

دون انتقاد والده… الأمير هاري يؤكد رغبته في أن يكون أباً أفضل

تحدّث الأمير البريطاني هاري بصراحة عن رؤيته لدور الأب، مؤكداً سعيه لأن يكون نسخة أفضل من الآباء الذين سبقوه.

«الشرق الأوسط» (ملبورن (أستراليا))
صحتك القلق يتحوّل من استجابة طبيعية إلى اضطراب عندما يصبح مستمراً وشديداً (بيكسلز)

بين القلق والوسواس القهري… كيف تميّز حالتك بدقة؟

يختبر الإنسان القلق في جزء طبيعي من حياته اليومية فهو ليس بالضرورة علامة على اضطراب نفسي بل يُعدّ استجابة فطرية ومتكيفة تساعدنا في التعامل مع التهديدات.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
علوم بين الشاشة والطبيب

حين يقترح الذكاء الاصطناعي الدواء… مَن يقرر فعلاً؟

النماذج التنبؤية تظل محدودة في قدرتها على تمثيل التعقيد الإنساني.

د. عميد خالد عبد الحميد (لندن)

نظم ذكاء اصطناعي... لجميع اللغات والثقافات

نظم ذكاء اصطناعي... لجميع اللغات والثقافات
TT

نظم ذكاء اصطناعي... لجميع اللغات والثقافات

نظم ذكاء اصطناعي... لجميع اللغات والثقافات

لطالما رغب المبرمج المصري عاصم صبري في نموذج ذكاء اصطناعي يُمثل ثقافته. لكن المشكلة تكمن في عدم عثوره على نموذج مثل هذا. ويقول صبري: «صناعة الذكاء الاصطناعي في مصر... غير موجودة». لذا قام ببناء نموذجه الخاص: «حورس»، نسبةً إلى إله السماء المصري القديم.

«حورس» على منصة «Hugging Face»

«حورس» للذكاء الاصطناعي

يقول صبري إن الهدف كان التوقف عن «الاعتماد على نماذج أخرى، مثل النماذج الأميركية أو الصينية»، والتوجه بدلاً من ذلك عن شكل النموذج الذي يُركز بشكل أكبر على الثقافة المصرية. ولجعل «حورس» يعمل، قام بتدريبه باستخدام وحدات معالجة الرسومات من «غوغل كولاب» Google Colab ومزودي خدمات سحابية آخرين، إلى جانب مجموعات بيانات مفتوحة المصدر. وقد حقق النموذج، الذي تم إصداره في أوائل أبريل (نيسان) الحالي، أكثر من 800 عملية تنزيل في أسبوعه الأول على منصة «Hugging Face».

انحصار لغوي

ويُعدّ صبري واحداً من بين عدد متزايد من المطورين الذين يسعون لتصحيح خللٍ مزمن في مجال الذكاء الاصطناعي. فالنماذج تتقن الإنجليزية، وإلى حدٍّ أقل، الصينية، لكنها أقل كفاءةً بكثير في معظم اللغات الأخرى. واللغات التي تُصنّف على أنها لغات أقلية، هي في الواقع لغات الأغلبية العالمية. ومع ذلك، وبفضل طريقة تدريب النماذج (على كميات هائلة من البيانات المُستخرجة من الإنترنت)، بالإضافة إلى اقتصاديات صناعة التكنولوجيا، تبقى الإنجليزية هي اللغة المهيمنة.

فجوة اللغات

في عام 2023، نشرت الباحثة علياء بهاتيا، بالتعاون مع زميل لها في مركز الديمقراطية والتكنولوجيا، دراسةً تُشير إلى أن اللغات غير القياسية «ضاعت في الترجمة» بسبب تأثيرات التنعيم والحوافز التجارية التي تُشكّل شركات التكنولوجيا الكبرى. ففي خضمّ التهافت على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، أعطت الشركات الأولوية لدعم اللغة الإنجليزية، ويعود ذلك جزئياً إلى محدودية بيانات التدريب، ولم تبذل جهداً يُذكر لسدّ هذه الفجوة.

لسنوات، عزّزت الاعتبارات الاقتصادية هذه المشكلة. فتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مُكلف، ولا تملك الشركات حافزاً يُذكر لتطوير نماذج تدعم مجموعات لغوية أصغر حجماً دون عائد واضح.

نماذج محلية

وقد بدأ هذا الوضع بالتغيّر أخيراً، أدى صعود نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية، بالتزامن مع تشديد شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى لحدود الرموز الرقمية، إلى فتح المجال أمام الشركات الصغيرة. يقول صبري: «قبل عامين، لم يكن الذكاء الاصطناعي بمثل هذه الكفاءة، ولم تكن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. أما الآن، فيمكننا بناء نماذجنا الخاصة من الصفر».

ومع ذلك، لا تزال هناك عقبات. وتشير بهاتيا إلى أن «بعض العوائق لا تزال قائمة فيما يتعلق بالحوسبة، والبنية التحتية، والتمويل»، وهو ما يمثل مجتمعاً «عائقاً كبيراً». ومع ذلك، فإن التقدم واضح.

من اميركا اللاتينية إلى آسيا

وما يتبلور ليس نظاماً بيئياً رسمياً بقدر ما هو شبكة عالمية غير رسمية من النماذج ذات التركيز المحلي: Apertus السويسرية، و Latam-GPT في أميركا اللاتينية، وN-ATLaS النيجيرية، و Sahabat-AI الإندونيسية، وSEA-LION السنغافورية، وGreenMind الفيتنامية، وOpenThaiGPT التايلاندية، وTeuken 7B الأوروبية. يقدم كل منها بديلاً للنماذج السائدة من «أوبن إيه آي» و«أنثروبيك» و«علي بابا».

جهود شعبية

لا تزال بعض الجهود شعبية، مثل جهود صبري. بينما تحظى جهود أخرى بدعم مؤسسي. وعلى سبيل المثال، يُعدّ مشروع «أبيرتوس» ثمرة تعاون بين جامعتين سويسريتين والمركز الوطني السويسري للحوسبة الفائقة، الذي ساهم بأكثر من 10 ملايين ساعة معالجة رسومية، أي ما يعادل عشرات الملايين من الدولارات في الحوسبة التجارية.

إلا أن معظم المشاريع تعمل على نطاق أصغر بكثير من ذلك. ومع ذلك، فإن القدرة على تدريب ونشر نماذج محلية بتكلفة منخفضة نسبياً تُغيّر قواعد اللعبة. فقد سجّلت نسخة مُحسّنة من برنامج «لاما 3.2» التابع لشركة «ميتا»، الذي تم تدريبه على 14,500 زوج من الأمثلة القانونية الهندية، ما يزيد قليلاً على 1000 عملية تنزيل منذ أوائل أبريل (نيسان). وهذا جانب مُتخصص، لكنه ذو أهمية. وكان من الصعب تبرير الاستثمار فيه اقتصادياً حتى وقت قريب.

توسيع السوق

يشير هذا الإقبال المبكر إلى وجود سوق أوسع من السوق السائد. كما أنه يطرح تساؤلاً أمام كبرى شركات الذكاء الاصطناعي. تقول بهاتيا: «ما تقدمه هذه البدائل هو دليل على إمكانية بناء أنظمة تمثل بشكل أفضل أغلبية المستخدمين واللغات في العالم، طالما أن شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى ترغب فعلاً في الاستفادة من هذه التجارب والتعلم منها».

* مجلة «فاست كومباني».


«الذكاء المُتذبذب» أهم سمات الذكاء الاصطناعي

«الذكاء المُتذبذب» أهم سمات الذكاء الاصطناعي
TT

«الذكاء المُتذبذب» أهم سمات الذكاء الاصطناعي

«الذكاء المُتذبذب» أهم سمات الذكاء الاصطناعي

لطالما قورن الذكاء الاصطناعي بالذكاء البشري، لكن هذه المقارنة قد لا تكون الأنسب؛ فما يُجيده الذكاء الاصطناعي حالياً يُمكن أن يُساعد في التنبؤ بالوظائف التي قد يحلّ محلّها.

تلميذ رياضيات متفوق

يمكنك أن تقول اليوم ما تريد عن إمكانية وصول الذكاء الاصطناعي يوماً ما إلى ذكاء الإنسان. على سبيل المثال أصبح الذكاء الاصطناعي بالفعل تلميذاً مُتفوقاً في الرياضيات؛ ففي الصيف الماضي، أجاب نظام ذكاء اصطناعي من تطوير «غوغل» و«أوبن إيه آي» إجابة صحيحة على خمسة من أصل ستة أسئلة مُعقدة في أولمبياد الرياضيات الدولي، وهي مُسابقة سنوية لأفضل طلاب المدارس الثانوية في العالم.

قصور وسذاجة

مع ذلك، قد يكون المنطق السليم للذكاء الاصطناعي ما زال قاصراً بعض الشيء؛ فبعد بضعة أشهر، لاحظ أنورادها ويرامان، مهندس برمجيات في سريلانكا، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة تُعاني في الإجابة عن سؤالٍ بسيطٍ للغاية، قد يبدو مُضحكاً للبعض. فعندما أخبر عدداً من برامج الدردشة الآلية أنه بحاجة إلى أخذ سيارته بهدف تصليحها في ورشة تبعد 50 متراً فقط، وسألها إن كان عليه المشي أم القيادة، نصحته البرامج بالمشي!

«الذكاء المتذبذب»

إنّ الطريقة الغريبة التي يبدو بها الذكاء الاصطناعي عبقرياً في لحظة، وغبياً في أخرى، هي ما يُطلِق عليه الباحثون والمهندسون والاقتصاديون مصطلح «الذكاء المتذبذب» (jagged intelligence) (حرفياً «الذكاء المسنّن» أي غير الانسيابي - المحرِّر) . وهم يستخدمون هذا المصطلح لتفسير سبب تقدّم الذكاء الاصطناعي بسرعة في بعض المجالات، كالرياضيات وبرمجة الحاسوب، بينما لا يزال يُكافح لتحقيق تقدّم في مجالات أخرى.

قد يُساعد هذا المصطلح، الشائع الاستخدام بين مُطوّري الذكاء الاصطناعي ومُحلّلي آثاره، في إعادة صياغة النقاش الدائر حول ما إذا كانت هذه الأنظمة تُصبح بذكاء البشر، أو حتى أذكى منهم.

أفضل... وأقل ذكاء

ويرى الباحثون أن الذكاء الاصطناعي شيء مختلف تماماً؛ فهو أفضل بكثير من البشر في بعض المهام، وأقل ذكاءً بكثير في مهام أخرى. كما يُمكن أن يُساعد فهم نقاط القوة والضعف هذه الاقتصاديين على فهم أفضل لما يعنيه الذكاء الاصطناعي لمستقبل العمل؛ إذ وبينما يوجد سببٌ للقلق لدى المُبرمجين المبتدئين بشأن وظائفهم على سبيل المثال، فليس من الواضح - على الأقل في الوقت الراهن - كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على أنواع العمل الأخرى.

لكن مُراقبة المجالات التي يبدأ فيها الذكاء الاصطناعي بتحقيق تحسينات سريعة قد تُساعد في التنبؤ بأنواع الوظائف التي ستتأثر بهذه التقنية.

وقال ويرامان: «يختلف أداء هذه الأنظمة، وليس من السهل التنبؤ بموعد عجزها عن أداء مهام يستطيع الإنسان القيام بها».

الدماغ البشري: ترابط المعارف وقدرات حل المشكلات

وقد صاغ مصطلح «الذكاء المتذبذب» أندريه كارباثي، أحد الباحثين المؤسسين لشركة «أوبن ايه آي»، والرئيس السابق لقسم تكنولوجيا القيادة الذاتية في شركة «تسلا»، وأحد أبرز المعلقين على صعود الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي. وكتب على وسائل التواصل الاجتماعي عام 2024: «بعض الأشياء تعمل بكفاءة عالية (وفقاً للمعايير البشرية)، بينما تفشل بعضها الآخر فشلاً ذريعاً (أيضاً وفقاً للمعايير البشرية)، وليس من السهل دائماً التمييز بينهما».

وكتب أن هذا يختلف عن الدماغ البشري، «حيث تترابط كثير من المعارف وقدرات حل المشكلات ترابطاً وثيقاً وتتحسن بشكل خطي معاً، من الولادة إلى البلوغ».

التأثير على الوظائف

منذ أن بدأت «أوبن أيه آي» في مجال الذكاء الاصطناعي. مع ازدهار قطاع التكنولوجيا في عام 2022، تذبذبت تصريحات المسؤولين التنفيذيين في شركات التكنولوجيا بين التحذير من أن ابتكاراتهم الجديدة قد يكون لها تأثير مدمّر على وظائف ذوي الياقات البيضاء، والتقليل من شأن تأثيرها طويل الأمد على التوظيف.

حتى الآن، وخارج قطاع التكنولوجيا، لا توجد سوى أدلّة متفرقة تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح سبباً في فقدان الوظائف. ولكن بالنظر إلى سرعة تطور هذه التكنولوجيا، يرى العديد من خبراء التكنولوجيا أن مسألة استبدال الذكاء الاصطناعي لأنواع أخرى من العاملين في وظائف ذوي الياقات البيضاء ليست مسألة «هل سيحدث ذلك؟»، بل «متى سيحدث؟».

قبل بضع سنوات فقط، كانت هذه الأنظمة لا تزال في بداياتها، تُظهر مهارات برمجية بدائية للغاية. يقول أليكس إيماس، الخبير الاقتصادي في كلية بوث للأعمال بجامعة شيكاغو: «لقد شهدت هذه الأنظمة تحسينات هائلة. في كل مرة يُطرَح فيها إصدار جديد رئيسي، يُفاجأ الناس بقدراته الهائلة». لكن التكنولوجيا التي تُضيف إلى ما يمكن للعاملين القيام به دون استبدالهم لها سوابق كثيرة، وهذا ما يتوقعه بعض باحثي الذكاء الاصطناعي والاقتصاديين.

أهمية العنصر البشري

منذ ستينات القرن الماضي، كانت الآلة الحاسبة الجيبية قادرة على الجمع والطرح والضرب بسرعة تفوق سرعة الإنسان بكثير. لكن هذا لم يكن يعني أن الآلة الحاسبة يمكن أن تحل محل المحاسب. أما الآن؛ فبإمكان أنظمة مثل «كلود» من أنثروبيك و«كودكس» من «أوبن إيه آي» كتابة برامج حاسوبية بسرعة أكبر بكثير أيضاً. لكنها لا تجيد فهم كيفية اندماج كل جزء من الرموز الكومبيوترية في تطبيق برمجي أكبر؛ فهي تحتاج إلى مساعدة بشرية في ذلك.

يقول الدكتور إيماس: «إذا كانت الوظيفة تتضمن مجموعة من المهام المختلفة - ومعظم الوظائف كذلك - فستتم أتمتة بعض المهام، بينما لن تُؤتمت أخرى. وفي هذه الحالة، قد يتوفر للعامل وقت أطول للقيام بأمور أهم».

في الشهر الماضي، أطلق فرانسوا شوليه، الباحث البارز في مجال الذكاء الاصطناعي، اختباراً رقمياً جديداً يُسمى «ARC-AGI 3»، ويطلب الاختبار حلولاً لمئات الألغاز الشبيهة بالألعاب دون تقديم أي تعليمات لحلها. يستطيع أي شخص عادي غير مُدرَّب حل جميع الألغاز، لكن أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة تعجز عن إتقان أي منها، وفقاً لاختبارات أجراها شوليه.

يقول خبراء مثل شوليه إنه بمجرد أن يُدرك الناس أن الذكاء الاصطناعي ذكاء غير مُتطوّر، فإنهم يُطوّرون فهماً أفضل لكيفية تطوّر الذكاء الاصطناعي في السنوات المقبلة، وما قد يكون له من تأثير على سوق العمل. ويقول الدكتور إيماس: «سيعتمد هذا على المهام التي يُؤتمتها، وكيف ومتى».

حدود نتاجات الذكاء الاصطناعي

إن نظم الذكاء الاصطناعي، مثل «كلود» و«تشات جي بي تي» تتعلم مهاراتها، من خلال تحديد الأنماط في البيانات الرقمية، بما في ذلك مقالات ويكيبيديا، والأخبار، وبرامج الحاسوب، وغيرها من النصوص المُجمّعة من الإنترنت.. لكن هذا لا يكفي.

لا تُمثّل الإنترنت سوى جزء ضئيل من المعرفة البشرية، فهي تُسجّل ما يفعله الناس في العالم الرقمي، ولكنها تحتوي على معلومات قليلة نسبياً عمّا يحدث في العالم المادي.

لا تخطيط ولا أفكار جديدة

وهذا يعني أن هذه الأنظمة قادرة على كتابة رسائل البريد الإلكتروني، والإجابة عن الأسئلة، والتعليق على أي موضوع تقريباً، وتوليد رموز برمجية. ولكن نظراً لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تُعيد إنتاج الأنماط التي تجدها في البيانات الرقمية، فإنها لا تُجيد التخطيط المُسبق، أو توليد أفكار جديدة، أو التعامل مع مهام لم تُصادفها من قبل.

* لا يمتلك الذكاء الاصطناعي ذكاءً عاماً بل مجموعة واسعة من المهارات المختلفة*

يقول شوليه: «لا يمتلك الذكاء الاصطناعي ذكاءً عاماً، بل يمتلك مجموعة واسعة من المهارات المختلفة».

والآن، تُعلّم شركات مثل «أنثروبيك» و«أوبن ايه آي» هذه الأنظمة مهارات إضافية باستخدام تقنية تُسمى التعلّم المُعزّز. فمن خلال حلّ آلاف المسائل الرياضية، على سبيل المثال، يُمكنها تعلّم أيّ الطرق تُؤدي إلى الإجابة الصحيحة وأيّها لا تُؤدي إليها.

«نعم» في الرياضيات... «لا» في الكتابة الإبداعية

يُجدي هذا الأسلوب نفعاً في مجالاتٍ كالرياضيات وبرمجة الحاسوب، حيث تستطيع شركات الذكاء الاصطناعي تحديد السلوك الجيد والسيئ بوضوح؛ فإجابة المسألة الرياضية إما صحيحة أو خاطئة، وكذلك الأمر بالنسبة لبرنامج الحاسوب، فإما أن يجتاز اختبار الأداء أو يفشل.

لكن التعلم المعزز لا يُجدي نفعاً في مجالاتٍ كالكتابة الإبداعية أو الفلسفة أو حتى بعض العلوم، حيث يصعب التمييز بين الجيد والسيئ.

يقول جوشوا غانز، الخبير الاقتصادي في كلية روتمان للإدارة بجامعة تورنتو: «البرمجة - التي يُبدي الجميع حماساً لها حالياً - لا تُمثل كل ما يفعله الذكاء الاصطناعي. ففي البرمجة، يسهل استخدام حلقة التغذية الراجعة لتحديد ما يُجدي وما لا يُجدي».

تطور التكنولوجيا

أما بالنسبة للمستخدمين؛ فغالباً ما يصعب عليهم تحديد ما يُجيده الذكاء الاصطناعي وما لا يُجيده. وعندما يُدرك الناس تماماً نقاط قوة وضعف الأنظمة، تتغير التكنولوجيا.

قال الدكتور غانز: «إنّ عدم استقرار الذكاء الاصطناعي يعني أن المشكلات قد تنشأ من أي مكان. هناك ثغرات، ولا نعرف دائماً أين تكمن». لكن العامل الحاسم هو أن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة. فالعديد من نقاط الضعف التي أشار إليها الدكتور كارباثي وآخرون في عامي 2024 وبداية 2025 لم تعد موجودة. وستكتشف الشركات أوجه قصور أخرى وتعمل على إصلاحها أيضاً... لذا فان «ثغرات التكنولوجيا تتقلص»، كما قال الدكتور إيماس.

* خدمة «نيويورك تايمز».


منصة فضائية بأذرع آلية لتزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود

منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»
منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»
TT

منصة فضائية بأذرع آلية لتزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود

منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»
منصة «ميدنايت» من شركة «إم دي إيه»

يبدو أن الجميع يطمح للسيطرة على الفضاء. ولكن المشكلة تتمثل في أنه وكلما زاد عدد الأقمار الاصطناعية التي تطلقها الجيوش وتعتمد عليها، ازدادت الحاجة إلى نظام رقابي فعَّال لحماية تلك الأقمار، كما كتبت لورين سي. ويليامز(*).

منصة دعم فضائية

وهنا يأتي دور نظام جديد لقمر اصطناعي مزود بذراع آلية قادرة على تزويد الأقمار بالوقود اللازم: منصة«ميدنايت» من شركة «إم دي إيه» MDA Midnight الكندية هذه، التي كُشف عنها النقاب في ندوة الفضاء في كولورادو هذا الأسبوع. وقالت هولي جونسون، نائبة رئيس قسم الروبوتات والعمليات الفضائية في الشركة، لموقع «ديفنس وان»: «يستطيع هذا القمر الاصطناعي المزوَّد بذراع آلية، الاقتراب من السفن الفضائية الأخرى لفحصها، ومراقبة محيطها، واستكشاف الأجسام المقتربة، والدفاع ضد التهديدات المحتملة عند الحاجة».

التزويد بالوقود بسلامة

وأضافت جونسون أن هذه المنصة تستطيع أيضاً تزويد الأقمار الاصطناعية الأخرى بالوقود باستخدام ذراعه مع الحفاظ على مسافة آمنة من القمر الاصطناعي الذي يحتاج إلى التزويد بالوقود، وضمان استمرارية عمله.

وتابعت: «يتصل الذراع بواجهة تزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود، بينما ستعوِّض الروبوتات معدلات الانحراف النسبي لهاتين المنصتين، لتأمين تزوبد القمر الاصطناعي بالوقود بسلاسة تامة».

10 آلاف قمر اصطناعي

وأضافت جونسون: «هناك مساعٍ حثيثة للحصول على مزيد من المعلومات حول الأجسام الموجودة في الفضاء - بما في ذلك ما يزيد عن 10 آلاف قمر اصطناعي - وما تقوم به، ومن يملكها، وأي تهديدات محتملة... ولكن الجزء المفقود من الوعي بالمجال الفضائي كان القدرة على اتخاذ أي إجراء حيال ذلك».

التنافس مع الصين

يأتي إطلاق هذا المنتج بعد أن أعرب الجنرال ستيفن وايتينغ قائد القيادة الفضائية الأميركية عن مخاوفه بشأن تجارب الصين الأخيرة في تزويد الأقمار الاصطناعية بالوقود؛ كما شدَّد في الآونة الأخيرة على ضرورة القدرة على نقل الأقمار الاصطناعية.

وقال وايتينغ أمام لجنة القوات المسلحة بمجلس الشيوخ الشهر الماضي: «ما يقلقني هو أنه إذا طوَّروا هذه القدرة، فسيكون لديهم القدرة على المناورة لتحقيق التفوق كما فعلت الولايات المتحدة لعقود - براً وبحراً وجوَّاً - حيث استخدمنا المناورة لصالحنا». وأضاف: «نحن بحاجة إلى تطوير قدراتنا الخاصة في حرب المناورة لضمان قدرتنا على الاستفادة من المزايا التي طوَّرتها القوات المشتركة على مدى عقود في الفضاء، كما فعلنا في مجالات أخرى».

* مجلة «ديفنس وان»، خدمات «ترييون ميديا».