حين يقرأ الذكاءُ الاصطناعي المرض… قبل أن يكتبه الدماغ

أعراض ألزهايمر تبدأ من العين والقلب

إشارات لا تراها العين
إشارات لا تراها العين
TT

حين يقرأ الذكاءُ الاصطناعي المرض… قبل أن يكتبه الدماغ

إشارات لا تراها العين
إشارات لا تراها العين

لم تعد حكاية الزهايمر تبدأ من الدماغ كما روّجت كتب الطب طوال قرنٍ كامل.

العين والقلب... بدايات ألزهايمر

القصة — كما تكشفها ابحاث علماء في نيويورك في نوفمبر (تشرين الثاني) 2025 — تبدأ من مكانٍ لم ننتبه إليه: من العين التي تسبق الدماغ، ومن القلب الذي يغيّر إيقاعه قبل أن تضعف الذاكرة.

المحور الخفي للذاكرة

وقد أعلن فريق علمي يقوده البروفسور جونهاو وين في جامعة كولومبيا عن اكتشاف يعيد رسم فهم الطب العصبي: الأعضاء الثلاثة — الدماغ والقلب والعين — لا تتقدّم في العمر كلٌّ على حدة، بل تتحرك معاً كأنها محورٌ بيولوجي واحد يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقرأه قبل أن يشعر الإنسان نفسه بأي عرض.

تصوير متعدد وخرائط جينية وتحليل بروتيني

وفي الدراسة المنشورة هذا الشهر في مجلة «نيتشر للهندسة الحيوية الطبية» Nature Biomedical Engineering، استخدم الباحثون مزيجاً متقدماً من التصوير المتعدد الأعضاء، والخرائط الجينية، وتحليل البروتينات الدقيقة التي تتغير قبل ظهور الأعراض، ليصلوا إلى نتيجة مفصلية: التغيرات المجهرية في شبكية العين، والاضطرابات الدقيقة في نبض القلب، تظهر قبل سنوات من بداية الانحطاط العصبي في الدماغ. كان ذلك بمثابة إعلان صريح: الدماغ لا يشيخ وحده... بل يشيخ معه جسدٌ كامل يترك أثراً يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلتقطه قبل الطبيب، بل قبل المريض نفسه.

عودة إلى الجذور الأولى... عام 2024

قبل هذا الاكتشاف بعام واحد فقط، وتحديداً في أكتوبر (تشرين الاول) 2024، كان الفريق ذاته يمهّد لهذه القفزة. ففي دراسة نُشرت في مجلة «الطب النفسي الانتقالي» في ذلك الشهر، قدّم البروفسور وين نموذجاً ذكيا قادراً على التقاط ما سمّاه الباحثون «الأبعاد العصبية الصامتة» - تغيرات دقيقة في المادة الرمادية والبُنى العميقة للدماغ لا تظهر في الفحوص التقليدية ولا يشعر بها المريض، لكنها تعمل كظلال مبكرة تسبق ألزهايمر قبل أن تترنح الذاكرة أو يتعثر التفكير.

شكلت تلك الدراسة أول خريطة مستقبلية للدماغ، لكنها بقيت محصورة في عضو واحد. ومع نشر دراسة عام 2025، اتسعت الصورة: المستقبل لم يعد في الدماغ فقط، بل يمتد — مثل خيط خفي — عبر الجسد كله. وعند قراءة الدراستين معاً، فإنهما لا تبدوان كبحثين منفصلين، بل كفصلين متتابعين من مخطوطة واحدة: الأولى تكشف ما يهمس به الدماغ، والثانية تكشف ما يدوّنه القلب والعين قبل أن ينطق الدماغ. وهكذا يتضح أن ألزهايمر ليس مرضاً يبدأ من نقطة واحدة، بل حالة تتوزع إشاراتها بين أعضاء متعددة قبل أن يعلن الدماغ انهياره.

اللحاق بألزهايمر قبل أن يولد

وفي تصريح خاص لـ«الشرق الأوسط» قال البروفسور جونهاو وين: «نحن لا نطارد ألزهايمر بعد ظهوره... بل نحاول اللحاق به قبل أن يولد. حين تتكلم العين والقلب والدماغ معاً، يكتب الجسد قصته مبكراً. ودور الذكاء الاصطناعي أن يقرأ هذه القصة قبل أن تصل إلى الذاكرة. إذا فهمنا هذا المحور، يمكن أن نمنع سنوات من التدهور قبل أن يبدأ».

البروفسور وين

ألزهايمر «يهمس قبل أن يصرخ»

ثم يوضح: «الخطأ الأكبر هو الاعتقاد أن المرض يبدأ عندما ينسى الإنسان. الحقيقة أن ألزهايمر يهمس قبل أن يصرخ، ويترك إشارات صغيرة في الشبكات العصبية، وفي نبض القلب، وفي حركة العين الدقيقة. الطبيب لا يراها... لكن الذكاء الاصطناعي قادر على التقاطها وربطها قبل أن تتشكل الأعراض السريرية». ويضيف: «الهدف ليس إبطاء التدهور فقط، بل الحفاظ على جودة الحياة، والذاكرة، والهوية الإنسانية. هذه ليست وعوداً علاجية، لكنها خطوة أخلاقية وعلمية نحو طبّ يستبق المرض بدل أن يكتفي بتوثيقه».

ويختم الباحث بقوله: «المستقبل سيكون للطبّ الوقائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بشرط أن يبقى الإنسان — لا الخوارزمية — في مركز القرار. التكنولوجيا تساعدنا على الرؤية... لكنها لا تقرر من نكون».

الطبّ يدخل حقبة جديدة: الوقاية قبل المرض

بهذه الاكتشافات، يتغيّر معنى الزمن في الطبّ العصبي. فالسنوات الخمس التي تسبق النسيان الأول — والتي كانت تعدّ «صامتة» — أصبحت أهم من سنوات العلاج كلها. وللمرة الأولى، لم يعد الذكاء الاصطناعي يبحث عن المرض، بل عن الاحتمال المخبّأ — ذلك الخط الرفيع بين الشيخوخة الطبيعية وبدايات ألزهايمر. وهنا يتغير المشهد:

-التشخيص لم يعد محطة الوصول... بل نقطة البداية.

-والطبّ لم يعد يستجيب للمرض... بل يسبقه.

-والمريض لم يعد رهينة القدر العصبي... بل شريك في منعه.

العالم العربي... هل يقود ثورة منع الخرف؟

تملك السعودية والإمارات وقطر والبحرين بنية رقمية وصحية تجعلها في موقع متقدم لتبنّي مشروع عربي رائد، وهو: «المسح العصبي المتعدد الأعضاء للوقاية من ألزهايمر»، برنامج يقوم على دمج فحص العين، وتحليل نبض القلب، وصور الدماغ، والبيانات الجينية، داخل خوارزميات وطنية تكشف الخطر قبل ظهوره بسنوات.

وتتمتع السعودية بميزة إضافية: رؤية صحية متصلة برؤية اقتصادية — رؤية 2030 — تجعل الطب الوقائي جزءاً من مشروع الدولة لا من مبادرات الباحثين فقط. وهنا يبرز السؤال لأول مرة من منطقتنا لا من الغرب: هل يمكن أن يكون العالم العربي المكان الذي يتحول فيه الخرف من مصير... إلى خيار يمكن منعه؟

هل يمكن للعلم أن يحمي الإنسان من فقدان نفسه؟

ربما لا تكمن قيمة هذه الأبحاث في تقنيتها، بل في السؤال الذي تعيده إلى الحياة: هل يمكن أن نمنع إنساناً من أن ينسى ذاته؟

فالذاكرة ليست معلومات، بل اسم، وطفولة، وعائلة، وضحكة أولى... وإذا استطاع الذكاء الاصطناعي أن يقرأ ما لم يُكتب بعد في الدماغ، فقد نكون على مشارف زمنٍ لا يختفي فيه الماضي... بل يُنقذ.

وكما قال جبران خليل جبران: «ذاكرتنا بيتٌ نسكنه... فإن تهدّم ضاعت مفاتيحنا في العالم».


مقالات ذات صلة

تكنولوجيا رئيس شركة «أبل» تيم كوك خلال أحد المؤتمرات السنوية للشركة (إ.ب.أ)

«أبل» في عامها الخمسين… قصة شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية

مسيرة «أبل» خلال 50 عاماً تعكس قدرة استثنائية على الابتكار وإعادة الابتكار، من مرآب صغير إلى شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية.

نسيم رمضان (لندن)
علوم نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

«قمم خبراء» تتحدث عن الأخلاقيات... لكن المعاناة تبقى خارج النقاش

د. عميد خالد عبد الحميد (لندن)
الاقتصاد شعار شركة «سيمنز» في هذه الصورة التوضيحية (رويترز)

«سيمنز» الألمانية: الحرب تفرمل رغبة العملاء في الاستثمار بمشاريع جديدة

قالت شركة «سيمنز» الألمانية يوم الاثنين إن الحرب الإيرانية أدَّت إلى إحجام العملاء عن الاستثمار في مشروعات جديدة نتيجة ارتفاع أسعار المواد الخام والطاقة.

«الشرق الأوسط» (بكين )
تكنولوجيا صورة للرئيس التنفيذي لشركة «ميتا» مارك زوكربيرغ وشعار الشركة (أرشيفية - أ.ف.ب)

زوكربيرغ يعمل على تطوير وكيل ذكي لمساعدته في مهامه

يعمل مارك زوكربيرغ الرئيس التنفيذي لشركة «ميتا» على تطوير مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمساعدته في أداء مهامه.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
TT

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

انطلق عصر الذكاء الاصطناعي بوعودٍ واسعة النطاق ونقاشاتٍ حول إمكانياتٍ لا حدود لها، كما تكتب لويز ك. ألين(*).

تفاؤل وخيبة

والآن، وبعد سنواتٍ من الخبرة العملية، لا يزال الخبراء متفائلين بشأن التأثير طويل الأمد للذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يتفق معظم الناس على أن مساهماته في الحياة اليومية كانت مخيِّبة للآمال، إن لم تكن أسوأ من ذلك.

وحتى بصفتي واحدة من العاملات في القيادة التقنية بهذا المجال، لا بد لي من الاعتراف بأن استياء المستهلكين من الذكاء الاصطناعي له ما يبرره إلى حد كبير، فقد اتسمت تجربة المواطن الأميركي العادي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى الآن، بتراجع الجودة وازدياد انعدام الثقة.

قصص وهمية في وسائل الاتصال الاجتماعي

تعجّ وسائل التواصل الاجتماعي بأشخاصٍ وقصصٍ وهمية، وتمتلئ الأسواق الإلكترونية بشكلٍ متزايد بعمليات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وغالباً ما تفشل مبادرات الشركات في تحقيق التوقعات المالية، بل إن عدداً منها زاد من صعوبة حياة العاملين.

لقد بات فشل أدوات الذكاء الاصطناعي العام في تحقيق الضجة الإعلامية الكبيرة التي أثيرت حولها، أمراً مُسلَّماً به عالمياً، حتى إن قاموس ميريام-ويبستر نفسه أعلن اختياره كلمة «هراء» ككلمة عام 2025.

«التحديد الدقيق والموجّه»

ومع ذلك، تتاح للجمهور، الآن، فرصة لتغيير هذا الواقع في عام 2026. ويبدأ ذلك بتوظيف مفهوم «التحديد الدقيق (specificity)» ككلمة تُعرِّف ما هو مقبل.

وفي حقيقة الأمر، فإن شركات التكنولوجيا وباحثي الذكاء الاصطناعي بالغوا في تقدير القدرات الفعلية لهذه التقنية منذ البداية، فقد ركّز هؤلاء الرواد على الإمكانات الكامنة، بدلاً من النتائج العملية. لقد صوّروا الذكاء الاصطناعي على أنه ضرورة يجب على الشركات اتباعها لمواكبة التطورات، بدلاً من كونه أداةً يمكن للمؤسسات والأفراد استخدامها لتحقيق أهداف محددة.

التكنولوجيا وسيلة وليست غاية

لتطوير هذه التقنية وتحقيق رؤيتهم لمستقبل مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي، سيتعيّن على القادة التوقف عن مناشدة الجمهور لتغيير الخطاب حول الذكاء الاصطناعي.

إن الطريق إلى الأمام بسيط للغاية، إذ يحتاج قادة التكنولوجيا إلى العودة إلى أساسيات المنتج. عليهم أن يتقبلوا فكرة أن التكنولوجيا وسيلة لتحقيق غاية، وليست غاية في حد ذاتها، وهذا يعني إعادة تركيز استراتيجيات التطوير والتواصل على حلول للمشاكل الحقيقية.

خطوات التحديد الدقيق «الموجّه»

1. التصميم الموجَّه للأفراد لا «المستخدمين»

إن إغراء بناء أدوات عامة الأغراض مفهوم، لكن القيام بذلك باستخدام التكنولوجيا الحالية يُضعف فائدتها. وستكون أدوات الذكاء الاصطناعي، اليوم، أكثر فاعلية عندما تُصمم خصوصاً لأفراد محددين في أدوار محددة. يجب أن تُوجه هذه المعرفة عملية ابتكار المنتج، والتدريب، والتسويق، وتكتيكات المبيعات.

2. التركيز على النتائج بدلاً من القدرات

الذكاء الاصطناعي ليس مختلفاً عن أي منتج آخر. لن يستخدمه الناس إلا إذا حل مشكلة موجودة لديهم بالفعل. ويفشل كثير من أدوات الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذا الهدف، فهي تركز على ما يمكن للنموذج فعله، بدلاً من التمعن في فهم أسباب أهمية ما يفعله.

3. التوقف عن تقديم وعود خيالية

قد يُمثل الذكاء الاصطناعي، اليوم، مستقبلاً يمكن فيه تحقيق التحسين الشامل، لكن هذا ليس صحيحاً. يجب أن تعكس خطط تطوير المنتجات هذه الحقيقة. إنّ الوضوح والمباشرة بشأن ما هو متاح الآن وما سيكون متاحاً في المستقبل يُساعدان على تخفيف الإرهاق الناتج عن الضجة الإعلامية واستعادة الثقة.

حان وقت إعادة النظر

بصفتي مديرة للمنتجات، شاهدتُ عدداً من الأمثلة على الاستخدام الأمثل للذكاء الاصطناعي، خلال السنوات القليلة الماضية.

ومع ذلك، أُدرك أن أسباب انعدام ثقة الجمهور أو عدم اهتمامه الواسع النطاق تقع في معظمها على عاتق قطاع التكنولوجيا، ذلك أن رغبة هذا القطاع في إنجاز كل شيء دفعة واحدة، خلقت بيئةً لا يثق فيها الناس بقدرة التكنولوجيا على القيام بأي شيء مفيد.

إنها حقيقةٌ يصعب تقبّلها، لكن أي قائد تقني يُنكر ذلك يُخدع نفسه. ومع ذلك، لم يفت الأوان بعدُ لتصحيح الوضع. إذا كان القادة على استعداد لتقبُّل هذه الحقيقة وإعادة توجيه استراتيجياتهم نحو «التحديد»، فسيكون هناك متسع من الوقت لإعادة النظر، وإعادة التقييم، وتحقيق رؤية مستقبلٍ مُحسَّن. يجب أن يحدث هذا قريباً، وإلا فسيضيع مستقبل الذكاء الاصطناعي هباءً.

*مجلة «إنك»، خدمات «تريبيون ميديا»


مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
TT

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر

في القاعات الكبرى، حيث تُصاغ البيانات وتُعلن المبادئ بلغة تبدو مكتملة، يظهر الذكاء الاصطناعي كأنه يسير بثقة نحو مستقبل أكثر عدلاً وإنصافاً. تُرفع شعارات الشفافية، وتُكرَّر مفاهيم الحوكمة، وتُقدَّم العدالة الخوارزمية كأنها حقيقة قريبة لا جدال فيها.

لكن خلف هذا الانسجام الظاهري، يبقى سؤال أكثر إزعاجاً، وأقل حضوراً:

هل ما يُقال في هذه القاعات يعكس فعلاً ما يحدث خارجها، أم أنه يكتفي بصياغة عالمٍ مثالي لا وجود له في الواقع؟

أخلاقيات داخل حدود البيانات

تركّز معظم النقاشات العالمية حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على قضايا تبدو مكتملة: التحيّز، والخصوصية، والشفافية، والمسؤولية. وهي دون شك قضايا حقيقية، لكنها تنطلق من افتراض خفيّ نادراً ما يُناقش: أن المشكلة تكمن في كيفية استخدام البيانات، لا في حدودها.

لكن السؤال الأكثر عمقاً، والأقل طرحاً، هو: ماذا عن أولئك الذين لا تُمثّلهم البيانات أصلاً؟ فالذكاء الاصطناعي، مهما بلغ من تعقيد، لا يرى العالم كما هو، بل كما يُقدَّم له. وما لا يدخل في بياناته، لا يدخل في حساباته... ولا في قراراته. وهنا لا يكون الخطأ في الخوارزمية، بل في العالم الذي اختُصر داخلها.

ما لا تراه الخوارزميات

عالم خارج الرؤية الخوارزمية

في مساحات واسعة من هذا العالم، لا تُقاس المعاناة ولا تُسجَّل، ولا تتحول إلى بيانات يمكن للآلة أن تفهمها. هناك أمراض لا تصل إلى مرحلة التشخيص، وصدمات لا تُوثَّق، وواقع صحي كامل يظل خارج أي نموذج تنبؤي.

في مثل هذه البيئات، لا يكون التحيّز نتيجة خلل تقني في الخوارزمية، بل نتيجة غياب الصورة من الأساس. فالمشكلة ليست في طريقة التحليل... بل فيما لم يُحلَّل أصلاً.

وهنا يتبدّل معنى العدالة نفسها. فكيف يمكن الحديث عن «عدالة خوارزمية» في عالمٍ لم يُمثَّل رقمياً بعد؟ وهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون منصفاً... إذا كان لا يرى الجميع؟

عندما لا تكفي الأخلاقيات

في القمم العالمية، يُقدَّم الذكاء الاصطناعي كأداة يمكن تهذيبها أخلاقياً، وكأن المشكلة تكمن فقط في ضبط سلوك الخوارزمية من داخل النظام الذي أنشأها. تُناقش المبادئ، وتُصاغ الأطر، ويبدو وكأن الحل يكمن في تحسين ما هو قائم. لكن هذا التصور يخفي افتراضاً أعمق: أن جميع المشكلات قابلة للحل من داخل النظام نفسه. بينما يهمس الواقع بشيء مختلف تماماً.

فهناك معاناة لا تنتظر «حوكمة» الخوارزمية... بل تنتظر أن تُرى. وهناك بشر لا يحتاجون إلى خوارزميات أكثر عدلاً، بل إلى أن يدخلوا أصلاً في مجال رؤيتها.

ما بين الخطاب والواقع: درس من قمة الهند

كما ظهر في نقاشات القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في الهند، التي رفعت شعار «الذكاء الاصطناعي المسؤول»، بدا أن التركيز ينصب على مبادئ الحوكمة، والشفافية، وتقليل التحيّز داخل الأنظمة. لكن ما تكشفه هذه النقاشات، رغم أهميتها، هو فجوة أعمق: أن الخطاب الأخلاقي العالمي يفترض وجود عالم ممثَّل بالكامل داخل البيانات... بينما الواقع مختلف تماماً. فما لا يُقال في هذه القاعات، ليس فقط حدود التقنية، بل حدود الرؤية نفسها... إذ توجد مجتمعات كاملة خارج نطاق النماذج، وتجارب إنسانية لا تصل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي لا تدخل في أي إطار أخلاقي يُناقش.

* عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية من العوامل التي لا يمكن قياسها ولا تدخل إلى الأدوات الذكية *

حدود ما يمكن قياسه

في دراسة حديثة نُشرت عام 2026 في مجلة «نيتشر ميديسن» (Nature Medicine)، أظهرت نماذج تنبؤية طوّرها باحثون في جامعة ستانفورد قدرة متقدمة على تحليل البيانات الصحية، واستباق المخاطر قبل حدوثها. ومع ذلك، توقفت هذه النماذج عند حدود واضحة عندما يتعلق الأمر بعوامل لا تُقاس بسهولة، مثل عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية التي لا تجد طريقها إلى السجلات الطبية.

وهنا لا تنكشف حدود التقنية فحسب، بل حدود الفكرة التي تقوم عليها.

فالمشكلة ليست في دقة ما نقيس، بل في افتراضٍ أعمق: أن كل ما هو مهم... يمكن قياسه.

لكن الواقع أكثر تعقيداً من ذلك. فبعض أهم محددات الصحة لا تُكتب في البيانات، ولا تُترجم إلى أرقام، ومع ذلك تظل الأكثر تأثيراً في حياة الإنسان.

ما بعد الأخلاقيات

قد تنجح القمم في صياغة مبادئ أخلاقية للذكاء الاصطناعي، وتبدو هذه المبادئ مكتملة في نصوصها ومنطقها. لكن التحدي الحقيقي لا يبدأ داخل هذه الأطر، بل خارجها.

في تلك المساحات التي لا تصلها البيانات، ولا تلامسها النماذج، ولا تختزلها الأرقام، هناك يتغيّر السؤال نفسه. فلا يعود السؤال:

هل الذكاء الاصطناعي أخلاقي؟ بل يصبح أكثر عمقاً وإلحاحاً: هل يستطيع أن يرى ما يجب أن يكون أخلاقياً تجاهه؟


أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
TT

أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر

سترسل وكالة الطيران والفضاء الاميركية ناسا، أربعة رواد فضاء في مهمة أرتميس 2 في رحلة تستغرق 10 أيام حول القمر للتمهيد لهبوط على سطحه في المستقبل وإقامة قواعد دائمة عليه.