الجينات تكشف السر قبل أن يمرض الجسد

«النهج الجينومي» يكشف الداء قبل أن تظهر الأعراض

الجينات تكشف السر قبل أن يمرض الجسد
TT

الجينات تكشف السر قبل أن يمرض الجسد

الجينات تكشف السر قبل أن يمرض الجسد

في تطور علمي لافت أظهرت دراسة حديثة أن استخدام ما يُعرف بـ«النهج الجينومي» أولاً يمكن أن يساعد في تشخيص الأمراض الوراثية النادرة في وقت مبكر وبشكل أدق من الطرق التقليدية التي تعتمد على ظهور الأعراض أولاً.

النهج الجينومي بدلاً من الأعراضفي الوقت الذي تصيب فيه الاضطرابات الوراثية النادرة نحو 24 مليون شخص في الولايات المتحدة وحدها، أي أكثر من 5 بالمائة من السكان، ظل تشخيص هذه الحالات تحدياً كبيراً للأطباء. وغالباً ما كان يتم عبر ما يُعرف بـ«النهج القائم على الأعراض»، أي عندما تظهر العلامات المرضية. ويتم إرسال المريض للفحص الجيني لتأكيد التشخيص. لكن حسب الخبراء، فإن هذا الأسلوب يفشل في رصد كثير من الحالات التي لا تظهر فيها أعراض واضحة أو التي تتطور ببطء شديد.

أما اليوم فالعلم يسير في الاتجاه المعاكس؛ أي تحليل الجينات أولاً ثم مراقبة العلامات السريرية لاحقاً. وهذه الفكرة الثورية كانت محور دراسة أجراها باحثو مركز «جيسينجر للأبحاث الطبية» في ولاية بنسلفانيا الأميركية ونُشرت في مجلة «The American Journal of Human Genetics» في 6 أكتوبر (تشرين الأول) 2025.

وشملت الدراسة 218 ألفاً و680 مشاركاً في إطار مشروع «مبادرة الصحة المجتمعية» (My Code) الصحي الذي يهدف إلى بناء قاعدة بيانات جينية ضخمة تساعد العلماء على فهم العلاقة بين الجينات والأمراض. ومن بين هؤلاء وجد الباحثون أن 2.5 بالمائة (نحو 1 من كل 40 شخصاً) يحملون طفرات وراثية قوية ترتبط بأمراض نادرة. لكن المدهش أن أغلبهم لم تظهر لديهم أي مؤشرات أو تشخيصات طبية لهذه الاضطرابات في سجلاتهم الصحية.

عندما تسبق الجينات المرضيشير هذا الاكتشاف إلى أن «النهج الجينومي أولاً» (genomic-first approach) يمكن أن يُحدث تحولاً جذرياً في الطب الحديث. فهو لا يساعد فقط على تشخيص المرض مبكراً بل يكشف أيضاً أن بعض الأشخاص قد يحملون جينات خطيرة دون أن يُصابوا فعلياً بالمرض مما يعيد التفكير في مفهوم «الخطر الجيني» ذاته.

يقول كايل ريترر كبير علماء البيانات في «جيسينجر» بنسلفانيا، الولايات المتحدة الأميركية، والمشرف على الدراسة، إن هذه النتائج تعني أن الاعتماد على الجينات أولاً قد يمكننا من التعرف إلى كثير من الحالات النادرة التي تمرّ دون ملاحظة وربما يثبت أن بعض الطفرات ليست مميتة كما كنا نعتقد.

ويضيف: «كلما فهمنا التفاعل بين الجينات والبيئة ونمط الحياة أصبحنا قادرين على التنبؤ بمسار المرض وربما منعه قبل أن يبدأ».

واعتمد فريق البحث على بناء قائمة تضم ألفين و701 من الأمراض الوراثية النادرة التي لا تُفحص عادة على نطاق واسع في الفحوص السكانية، ثم استخدموا تقنيات حوسبة متقدمة لتحليل التغيرات الجينية وربطها بالسجلات الطبية الإلكترونية للمشاركين عبر ما سموه «التطابق التشخيصي» (Diagnostic matching).

كما كشفت هذه المقارنة الدقيقة بين الجينات والتشخيصات الفعلية أن هناك فجوةً كبيرةً بين من يحملون طفرات مسببة للمرض ومن تم تشخيصهم فعلاً، ما يعني أن الكثيرين يعيشون دون معرفة أنهم يحملون جينات لاضطرابات نادرة وقد لا يُكتشف ذلك إلا بالصدفة أو عند ظهور أعراض متأخرة.

ولا يهدف هذا النهج الجديد فقط إلى تشخيص مبكر بل إلى تحسين الرعاية الطبية. فبمعرفة الجينات المسؤولة يمكن للأطباء تقديم إرشادات وقائية ومتابعة المرضى بانتظام وربما التدخل بالعلاج قبل تفاقم الحالة. كما يمكن استخدام هذه البيانات لتصميم علاجات دقيقة تناسب التركيبة الجينية لكل شخص.

نحو طب أكثر دقة وإنسانيةيرى الخبراء أن «النهج الجينومي أولاً» قد يُحدث ثورة مماثلة لتلك التي أحدثها اكتشاف اللقاحات في القرن الماضي. فهو يفتح الباب أمام طب وقائي قائم على الجينات يتيح للإنسان معرفة نقاط ضعفه الوراثية قبل أن تتحول إلى مرض. ويؤكد ريترر أن الهدف ليس فقط جمع المعلومات بل تحويلها إلى أدوات عملية من خلال هذه البيانات يمكننا فهم الصورة الكاملة للأمراض النادرة وتطوير خطط علاجية ووقائية مصممة خصيصاً لكل مريض.

وبينما كان الطب في الماضي يبدأ من الأعراض بحثاً عن السبب، فإن الطب الجديد يبدأ من الجينات بحثاً عن المستقبل. كما أن القدرة على تحليل الجينوم البشري بهذه الدقة تمنحنا نافذة نادرة لرؤية ما قد يحدث قبل أن يحدث وربما تمنح الأطباء الفرصة للتدخل في الوقت المناسب لإنقاذ الأرواح.

وبينما لا يزال هذا المجال في بدايته فإن نتائجه المبكرة تُعدّ وعداً حقيقياً بأن المرض قد لا يظل لغزاً يُكتشف بعد فوات الأوان بل معلومة دقيقة يمكن رصدها واحتواؤها قبل أن تبدأ رحلتها في الجسد.


مقالات ذات صلة

صحتك ألم الساق والتشنجات قد يكونان من بين الأعراض التي تشير إلى مرض الشريان المحيطي (بيكسلز)

لا تتجاهلها... أعراض تظهر في قدميك قد تدل على أمراض خطيرة

تحمل قدماك مؤشرات مهمة بشأن صحتك، خصوصاً إذا كنت تعاني من عرض رئيسي واحد غالباً ما تتجاهله.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
صحتك طبيبة أسنان تفحص مريضاً داخل عيادة صحية متنقلة في تينيسي بالولايات المتحدة (رويترز)

للمرة الأولى... علماء يبتكرون هلاماً جديداً لإصلاح الضرر في أسنانك التالفة

يُشكل علاجاً رائداً من المتوقع طرحه في السوق العام المقبل، طوق نجاة للأشخاص الذين يعانون من مشكلات في الأسنان.

«الشرق الأوسط» (لندن)
صحتك المخاطر المرتبطة بعدوى «كوفيد-19» استمرت «لفترة أطول بكثير» مقارنةً بتلك التي لوحظت بعد التطعيم (رويترز)

دراسة تكشف: لقاح «كوفيد» أقل ضرراً من الفيروس نفسه

كشفت أكبر دراسة من نوعها أن لقاح «فايزر-بيونتيك» المضاد لـ«كوفيد-19 » يُسبب مشاكل أقل بكثير للأطفال والشباب مقارنةً بالفيروس نفسه.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
صحتك  النوم الجيد من 7 إلى 8 ساعات يومياً هو أفضل منظم لمناعة الجسم (بيكسباي)

5 طرق فعّالة لإبطاء شيخوخة الجهاز المناعي مع التقدّم في العمر

لمواجهة شيخوخة الجهاز المناعي، ينصح الأطباء بتنويع النظام الغذائي والنوم الجيد وممارسة الرياضة المنتظمة وتناول مكملات غذائية والحفاظ على العلاقات الاجتماعية.

«الشرق الأوسط» (بيروت)

الذكاء الاصطناعي يعيد اكتشاف عظمة الطب القديم

حين تتعلّم الآلة لغة الأجداد
حين تتعلّم الآلة لغة الأجداد
TT

الذكاء الاصطناعي يعيد اكتشاف عظمة الطب القديم

حين تتعلّم الآلة لغة الأجداد
حين تتعلّم الآلة لغة الأجداد

في زمنٍ تُعيد فيه الخوارزميات رسم خريطة الجسد البشري بدقةٍ تفوق عدسة الجرّاح، يبرز سؤالٌ يتجاوز ضجيج التقنية إلى صمت الحكمة القديمة: من نحن حين تُصبح أجسادنا بيانات؟ وهل ما نراه من تَقدّمٍ مذهل يقودنا فقط نحو مستقبل أكثر كفاءة، أم يعيدنا أيضاً إلى ماضٍ كان فيه الطبّ لغة تأمل، لا معادلات فقط؟

لقد كان الطبيب في العصور الأولى حكيماً قبل أن يكون مختصاً، يقرأ في نبض المريض خفقان الحياة والمصير، وفي صمته ألماً ومعنى. واليوم، حين يُعيد الذكاء الاصطناعي صياغة علاقتنا بالمرض والشفاء، يبدو كأنه يوقظ فينا صدى تلك اللحظة الأولى التي التقت فيها المعرفة مع الرحمة... والعلم مع الإيمان.

من ألواح الطين إلى خوارزميات السيليكون

الخوارزميات تفكّ رموز الطبّ القديم

في عام 2023، أطلقت جامعة «لايبزيغ» الألمانية، بالتعاون مع معهد «ماكس بلانك» مشروعاً فريداً لتدريب نماذج تعلّم عميق (Deep Learning) على قراءة النصوص المسمارية من بلاد ما بين النهرَيْن. وكأن الخوارزميات، بعد أن أتقنت لغات المستقبل، قررت أن تعود لتتعلّم لغة الطين.

استخدم الباحثون آلاف الصور الرقمية عالية الدقة لألواحٍ طينيةٍ متهالكة، وعلّموا الآلة بأن تميّز الرموز المسمارية حتى وإن تآكلت أو غابت بعض حروفها. وكانت النتيجة مذهلة، فقد أعادت النماذج الذكية بناء نصوص طبية مفقودة بدقّة تجاوزت 85 في المائة، بل اقترحت قراءاتٍ لغوية أكثر انسجاماً من الترجمات البشرية.

وفي إحدى الحالات، أعادت الخوارزمية وصفةً طبية لعلاج ما كان يُعرف بـ«النبض المضطرب» -ما نسمّيه اليوم «تسرّع القلب» (Tachycardia)- مستخدمة مغلي نبات الحرمل، الذي ما زال يُستعمل حتى اليوم بوصفه مهدّئاً للأعصاب. وكأن الخوارزمية لم تترجم فقط... بل فهمت.

من الكاهن إلى الطبيب... ومن الطبيب إلى الخوارزمية

في حضارات وادي الرافدَيْن، كان الطبّ علماً ذا جناحين: الكاهن (آشيبو) والطبيب (آسو). الأول يُعالج بالرقى وتفسير الأحلام، والآخر بالعقاقير والفحص السريري. كانا وجهَيْن لحكمةٍ واحدةٍ ترى أن المرض ليس جسدياً فحسب، بل نفسيّ وروحيّ أيضاً.

وتُظهر الألواح البابلية سجلات لحالات يُحال فيها المريض من الكاهن إلى الطبيب أو العكس، فيما يشبه أقدم نظام للإحالة الطبية (Referral System). وإذا استُبعد السبب الغيبي، تُسلّم الحالة للطبيب الفيزيائي، أما إن عجز الأخير فيُستأنس برأي الكاهن.

اليوم، يعيد الذكاء الاصطناعي إنتاج هذا المنهج نفسه فيما يُعرف بـ«التشخيص المزدوج» (Dual Diagnosis)، حين يفصل بين العوامل العضوية والنفسية، ويقترح أكثر من احتمال. إنه لا يتصرّف بوصفه طبيباً أو كاهناً... بل بصفته مرآة ذكية تعكس شكوكنا ويقيننا معاً.

ألواح نينوى... حين ينطق الطين بالحكمة

في مكتبة «آشور بانيبال» في نينوى، عُثر على أكثر من ثلاثين لوحاً طينياً طبياً كُتبت قبل 2600 عام. لم تكن مجرّد وصفات عشبية، بل سجلات سريرية تحتوي على تشخيصات دقيقة لأمراض القلب والصرع والحمّى والأمراض النسائية، بل حتى إجراءات جراحية بسيطة.

كانت تلك الألواح بمثابة «السجلات الطبية الإلكترونية» لزمنٍ لم يعرف الكهرباء بعد. لكن كثيراً منها بقي صامتاً قروناً طويلة إلى أن جاءت الخوارزميات لتُعيد الحياة إلى حروفه، حرفاً حرفاً، حتى بدا وكأن الطين نفسه بدأ يتكلم من جديد.

من الطب البابلي إلى أخلاقيات الخوارزمية

إن المدهش ليس التقنية وحدها، بل القيم التي تستعيدها. فالأطباء البابليون التزموا بمبادئ صارمة دوّنها قانون حمورابي: «إذا نجحت الجراحة كوفئ الطبيب، وإذا فشل وتسبّب بالأذى يُغرم أو تُقطع يده».

إنه أقدم نصّ يُعبّر عن مفهوم المساءلة الطبية. واليوم، ونحن نُسلّم للخوارزميات قرارات تمسّ حياة الإنسان، يتردّد السؤال نفسه: من يتحمّل المسؤولية إذا أخطأ الذكاء الاصطناعي؟ المطوّر؟ أم الطبيب؟ أم النظام نفسه؟

تلك الأسئلة الأخلاقية تعيدنا إلى ما خطّه البابليون على ألواح الطين: المسؤولية، والشفافية (Transparency)، والنيّة الصافية (Good Faith)؛ وهي المبادئ نفسها التي تقوم عليها أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الحديث.

حين يقرأ الباحث العربي لغة الطب الأولى في ضوء الخوارزميات

السعودية وجسر الحضارات الذكية

في ظلّ «رؤية المملكة 2030»، لم يعد الذكاء الاصطناعي في السعودية مجرد أداة تقنية، بل مشروع حضاري يُعيد التوازن بين التقدّم والجذور. فالتحوّل الرقمي في القطاع الصحي لا يقوم على الخوارزميات وحدها، بل على قيم الرحمة والإنصاف والهوية.

تملك المملكة فرصة نادرة لتكون الرائدة في استعادة التراث العلمي العربي وربطه بالذكاء الاصطناعي. تخيّلوا مشروعاً سعودياً عالمياً تُفهرس فيه النصوص الطبية القديمة من وادي الرافدَيْن ووادي النيل والجزيرة العربية، وتُحلّل بخوارزميات حديثة تُعيد بناء معرفةٍ إنسانيةٍ عابرةٍ للعصور.

مشروع مثل هذا لن يُعيد فقط كتابة التاريخ... بل سيمنحنا تاريخاً جديداً نكتبه نحن، بأدواتنا وبلغتنا وروحنا.

خاتمة: من الطين إلى السيليكون

يبدو أن الذكاء الاصطناعي لا يمشي فقط نحو المستقبل، بل يمدّ نظره إلى الماضي أيضاً، كأنه يُصغي إلى همس الأجداد في ألواح الطين.

من مسلّة حمورابي إلى شرائح السيليكون، ومن تعاويذ الشفاء إلى خوارزميات التعلّم، تتجلّى أمامنا صورة مهيبة للطب بوصفه علماً إنسانياً لا يعرف حدود الزمان أو المكان.

فإذا كانت بلاد الرافدَيْن قد أنجبت أول طبيب، فإن الذكاء الاصطناعي اليوم لا يأتي لينافسه... بل ليُحيي رسالته، ويعيد إلى العلم إنسانيته، وإلى الإنسان حريته في أن يَفهم لا أن يُلقَّن. وكما قال حمورابي قبل آلاف السنين: «لقد وضعتُ قوانيني ليشرق العدل في الأرض... ولأمنع القوي من ظلم الضعيف».

واليوم، لعلّ واجبنا أن نضمن بقاء الخوارزمية خادمةً للرحمة... لا أداةً للسلطة.


خبرات بشرية إبداعية لتعزيز الذكاء الاصطناعي

خبرات بشرية إبداعية لتعزيز الذكاء الاصطناعي
TT

خبرات بشرية إبداعية لتعزيز الذكاء الاصطناعي

خبرات بشرية إبداعية لتعزيز الذكاء الاصطناعي

أصدرت مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة والشركات الناشئة في السنوات الأخيرة برامج ذكاء اصطناعي مصممة لمهام متزايدة التعقيد، بما في ذلك حل مسائل رياضية على مستوى دراسة الدكتوراه، وخطوات التفكير المنطقي لحل الأسئلة المعقدة خطوة بخطوة، واستخدام أدوات، مثل متصفحات الويب لإنجاز مهام معقدة.

جيش من خبراء «الحكمة البشرية» الجدد

إن دور مهندسي الذكاء الاصطناعي في تحقيق ذلك موثق جيداً، وغالباً ما يكون مجزياً، لكن الدور غير المعروف جيداً هو دور جيش متنامٍ من الخبراء المستقلين، من فيزيائيين ورياضيين إلى مصورين ونقاد فنيين، الذين تُجنّدهم شركات متخصصة في تدريب الذكاء الاصطناعي، وهي صناعة بمليارات الدولارات.

وتؤكد هذه الشركات أن الحكمة البشرية ضرورية لإنشاء نماذج للمسائل والحلول ومعايير التقييم التي تُساعد الذكاء الاصطناعي على تحسين أدائه في مجموعة واسعة من المجالات.

يقول أكاش سابهاروال، نائب رئيس قسم الهندسة في شركة تدريب الذكاء الاصطناعي «سكيل إيه آي»: «ما دام الذكاء الاصطناعي مهمّاً، فسيظل البشر كذلك».

ولا تزال هذه الشركة لاعباً رئيسياً في هذا المجال؛ حيث تُوظّف مُدرّبي ذكاء اصطناعي خبراء في مجموعة واسعة من المجالات، وتُنشئ بيئات رقمية يُشبّهها سابهاروال بـ«أجهزة محاكاة الطيران للذكاء الاصطناعي»؛ حيث يُمكن للبشر مساعدة الآلات على تعلّم كل شيء، من إرسال رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالعمل إلى كتابة الرموز البرمجية.

انخراط عدد أكبر من حاملي الدكتوراه

نمت صناعة تدريب الذكاء الاصطناعي الحديثة من أعمال سابقة لإنشاء بيانات تدريب مُصنّفة تُعلِّم أجهزة الكمبيوتر كيفية تحديد الأشياء في الصور أو تحديد منشورات وسائل التواصل الاجتماعي التي تحتاج إلى تعديل. يقول مات فيتزباتريك، الرئيس التنفيذي لشركة تدريب الذكاء الاصطناعي «إنفيزيبل تكنولوجيز»: «كانت الأيام الأولى لنظرة الناس إلى هذه الصناعة تُمثّل ما يُسمّى تصنيف السلع، مثل قط/كلب، وما شابه».

أما في الآونة الأخيرة، ومع توفّر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، فقد ساعد العاملون البشريون في توجيه البرنامج للإجابة بشكل صحيح عن أسئلة حول موضوعات مثل رياضيات المرحلة الثانوية، والتواصل بطلاقة افتراضية بمجموعة متنوعة من اللغات. كما سعت بعض الشركات إلى تحسين تقنية الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تقديم رؤى ثاقبة بناءً على احتياجاتها الخاصة وبياناتها الداخلية.

والآن، وفي حين يتفاخر قادة شركات الذكاء الاصطناعي بانتظام ببراعة روبوتات الدردشة الخاصة بهم في معالجة مسائل الرياضيات والعلوم المتقدمة، يعمل الخبراء البشريون خلف الكواليس لاختبار حدود الروبوتات، ودفع مستويات معرفتها إلى الأمام.

ويقول فيتزباتريك: «لقد شهدنا تغييراً حقيقياً في الأقدمية ومستوى الخبرة لدى مجموعات الخبراء، إذ يدخل المزيد من حاملي شهادات الدكتوراه، والمزيد من حاملي شهادات الماجستير».

100 خبير مصرفي للتدريب على التحليلات المالية الذكية

على الرغم من التقارير التي تُفيد بأن بعض شركات الذكاء الاصطناعي بدأت بتوظيف خبراء بشكل مباشر لتدريب أنظمتها؛ حيث أفادت التقارير بأن شركة «أوبن إيه آي» وظّفت أكثر من 100 مصرفي سابق من كبرى مؤسسات «وول ستريت» للمساعدة في تدريب أنظمتها على إجراء تحليل مالي مبتدئ على الأقل.

اجتذاب الأطباء وخبراء التسويق والعاملين في الترفيه

إن سوق الخبراء المستقلين الذين يمتلكون الوقت والمعرفة اللازمين لتدريب الذكاء الاصطناعي في مجالات غامضة، هي في حد ذاتها سوق تنافسية؛ حيث يتفاخر مديرو شركات التدريب بمؤهلات خبرائهم المتعاقدين معهم، كما يتفاخر رؤساء الجامعات بفئة جديدة من طلاب البكالوريوس المتميزين.

لدى إحدى شركات تدريب الذكاء الاصطناعي (ميركور) حالياً قوائم منشورة تبحث عن «عاملين في مجال الترفيه» براتب يتراوح بين 60 و80 دولاراً في الساعة، و«خبير تسويق إسباني ثنائي اللغة» براتب يتراوح بين 20 و60 دولاراً في الساعة، و«خبراء قانونيين» براتب يتراوح بين 90 و120 دولاراً في الساعة، و«أطباء عامين» في الطب من آيرلندا براتب يتراوح بين 160 و185 دولاراً في الساعة، من بين العديد من القوائم الأخرى.

مستويات متقدمة من مهندسي البرمجيات

وفي العديد من مجالات المعرفة، يرتفع مستوى المؤهلات المطلوبة للتعيين في المشروعات، وفقاً لمدير منتجات «ميركور»، أوزفالد نيتسكي. ويقول نيتسكي: «يُطلب من مهندسي البرمجيات الآن إما امتلاك خبرة في لغة برمجة متخصصة، وإما تحقيق درجات عالية جداً في تحديات البرمجة التنافسية. نبحث الآن أحياناً عن أفراد محددين، لأن المستوى المطلوب مرتفع للغاية، لدرجة أن هناك عدداً محدوداً من الأشخاص في العالم ممن يستوفون هذا المستوى بالفعل».

وأعلنت الشركة أنها تدفع أكثر من 1.5 مليون دولار يومياً لخبرائها، بمتوسط ​​أجور يتجاوز 85 دولاراً في الساعة. ووفقاً للشركة، فإن أكثر من 30 ألف خبير مسجلون في منصة «ميركور».

ويقول علي أنصاري، مؤسس شركة «مايكرو1» ورئيسها التنفيذي، إن الشركة تُركز على المواهب في مجالات المالية والطب والقانون والهندسة، ويتراوح متوسط ​​الأجور التي تدفعها الشركة حول 100 دولار للساعة، مع اختلافها بين التخصصات؛ حيث يتقاضى نحو 70 في المائة من الخبراء ما بين 70 و210 دولارات للساعة.

حب الاطلاع الفكري

وبينما تُحفز الأجور الخبراء، الذين يعمل الكثير منهم بدوام كامل في مجالاتهم، على دخول مجال تدريب الذكاء الاصطناعي، فإن بعضهم مدفوع أيضاً بحب الاطلاع الفكري والرغبة في صقل برامج يأملون أن تُساعدهم يوماً ما في عملهم، أو تُعالج مشكلات عويصة.

«أتمتة» المهام الطبية الشاقة

تقول أليس تشياو، طبيبة طب الطوارئ وخبيرة لدى شركة «ميركور»، إنها تأمل أن يُسهم الذكاء الاصطناعي في أتمتة بعض المهام الطبية المرهقة، مثل رسم الخرائط وتوثيق البيانات، ما يمكّن الأطباء من التواصل بشكل أفضل مع مرضاهم، مضيفة أن عملها في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي يتضمن مطالبتها بالإجابة عن أسئلة طبية سبق أن أربكتها خلال ممارستها العملية، وهي سيناريوهات معقّدة تظهر عندما يختلف مرضى الواقع عن النماذج المرجعية التقليدية.

وتؤكد تشياو أنها لا تتوقع أن يحل الذكاء الاصطناعي الذي تُدرّبه محلّها أو محل زملائها الأطباء، بل ترى أن مساعدة هذه التكنولوجيا تُسهم في استعادة مستوى من التفاعل البشري الذي غالباً ما اختفى في الممارسة الطبية.

وتقول: «لا أعتقد أن تدريب الذكاء الاصطناعي هو تدريب بديل؛ أعتقد أن لديه إمكانات كبيرة لتعزيز العلاقة بين المريض والطبيب، التي تآكلت لدرجة أن معظم الأطباء لم يعودوا راضين عن جودة الحوار والتواصل بين المريض والطبيب».

تدريب وإشراف بشري متواصل

يقول أدوين تشين، الرئيس التنفيذي لشركة «Surge AI» المتخصصة في التدريب على نظم الذكاء الاصطناعي، إن نسبة الخبراء المتخصصين في مجال تدريب الذكاء الاصطناعي قد ازدادت بمرور الوقت، لكن الأشخاص ذوي المعرفة العامة لا يزالون يُسهمون أيضاً. ويضيف أن هذا الوضع من غير المرجح أن يتغير، لأن أدوات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تدريب مستمر حتى على المشكلات الأساسية.

وحتى إذا استمر الذكاء الاصطناعي في التحسن في حل المشكلات الصعبة، وتوليه أدواراً أكثر، فسيظل بحاجة إلى توجيه بشري؛ حيث ستستمر معايير أدائه في النمو. وهذا يعني أنه من غير المرجح أن يُلغي الذكاء الاصطناعي دور مُعلميه البشريين في أي وقت قريب.

ويضيف تشين: «مع ازدياد استخدام الأدوات الذكية، تزداد إمكاناتها وتتوسع تطبيقاتها؛ ولذلك لم يعد مقبولاً أن تكون دقة النماذج 80 في المائة، بل يجب أن تكون 99.99999 في المائة، وفي الوقت نفسه، ومع ازدياد ذكاء النماذج، فإننا نحتاج دائماً إلى بشر لتوجيهها ومواءمتها».

* مجلة «فاست كومباني»، خدمات «تريبيون ميديا».

حقائق

1.5

مليون دولار وأكثر تدفعها شركة «ميركور» يومياً لخبرائها الذين يزيد عددهم على 30 ألفاً


5 نصائح عند استشارة… «الدكتور تشات جي بي تي»

5 نصائح عند استشارة… «الدكتور تشات جي بي تي»
TT

5 نصائح عند استشارة… «الدكتور تشات جي بي تي»

5 نصائح عند استشارة… «الدكتور تشات جي بي تي»

سواءً للأفضل أو للأسوأ، يطلب الكثير من الناس معلومات ونصائح صحية من روبوتات الدردشة الذكية. ووفقاً لاستطلاع رأي أجرته مجموعة أبحاث الصحة KFF في يونيو (حزيران) 2024، أفاد نحو واحد من كل ستة بالغين بأنهم يفعلون ذلك بانتظام. ويقول الخبراء إن هذه النسبة قد ازدادت منذ ذلك الحين، كما كتب سيمار باجاج (*).

إجابات... بين الدقة العالية والاختلاقات

أظهرت دراسات حديثة أن «تشات جي بي تي» قادر على اجتياز امتحانات الترخيص الطبي وحل الحالات السريرية بدقة أكبر من البشر. لكن روبوتات الدردشة الذكية تشتهر أيضاً باختلاق الأمور، ويبدو أن نصائحها الطبية الخاطئة قد تسببت أيضاً في أضرار جسيمة.

وقال الدكتور أينسلي ماكلين، الرئيس السابق للذكاء الاصطناعي في مجموعة Mid-Atlantic Permanente الطبية، إن هذه المخاطر لا تعني التوقف عن استخدام روبوتات الدردشة، لكنها تؤكد على ضرورة الحذر والتفكير النقدي.

الروبوت لا يحل محل الطبيب

وأضاف ماكلين أن روبوتات الدردشة رائعة في إنشاء قائمة أسئلة لطرحها على طبيبك، وتبسيط المصطلحات الطبية في السجلات الطبية، وإرشادك خلال تشخيصك أو خطة علاجك. ولكن لا يوجد روبوت دردشة جاهز ليحل محل طبيبك؛ لذا كن أكثر حذراً عند طلب التشخيصات المحتملة أو النصائح الطبية من الذكاء الاصطناعي.

أفضل طرق استخدام الروبوتات للإجابات الصحية

سألنا الخبراء عن أفضل طريقة لاستخدام روبوتات الدردشة للإجابة عن أسئلتك المتعلقة بالرعاية الصحية.

* تدرب عندما تكون المخاطر منخفضة. قالت الدكتورة راينا ميرشانت، المديرة التنفيذية لمركز تحول وابتكار الرعاية الصحية في جامعة بنسلفانيا الطبية، إن الناس معتادون عموماً على طلب المشورة الطبية من «غوغل»، ويدركون أن «الصفحة العاشرة من النتائج ليست بجودة الصفحة الأولى».

لكن معظم الناس لا يمتلكون القدر نفسه من الخبرة في استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويقول الخبراء إن هناك منحنى تعلم، وإن المستخدمين يحتاجون إلى التدرب على صياغة الأسئلة وتدقيق الردود للحصول على أفضل النتائج.

لذا؛ لا تنتظر حتى تواجه مشكلة صحية خطيرة لتبدأ بتجربة الذكاء الاصطناعي، كما يقول الدكتور روبرت بيرل، مؤلف كتاب «تشات جي بي تي» - الطبيب: كيف يمكن للمرضى والأطباء المُعززين بالذكاء الاصطناعي استعادة السيطرة على الطب الأميركي«ChatGPT, MD: How A.I.-Empowered Patients & Doctors Can Take Back Control of American Medicine».

اقترح بيرل أن تتذكر زيارتك الطبية الأخيرة، وبعض الأسئلة التي أجاب عنها طبيبك بشكل جيد... اطرحها على روبوت الدردشة واختبر الإجابات، وقارن إجاباته بإجابات طبيبك. وأضاف أن هذا التمرين يمكن أن يمنحك فكرة عن نقاط قوة روبوت الدردشة ونقاط ضعفه.

ميل الروبوتات إلى التملّق

احذر أيضاً من ميل روبوتات الدردشة إلى التملق والإصرار على التصديق. إذ قد يدفع سؤال مُوجّه - مثل: «ألا تعتقد أنني في حاجة إلى إجراء تصوير بالرنين المغناطيسي؟» - روبوت الدردشة إلى الموافقة علي تصوراتك، بدلاً من تقديم إجابات دقيقة. ولكن يمكنك الوقاية من ذلك بطرح أسئلة متوازنة ومفتوحة.

حتى أن بيرل أوصى بأن تستبعد نفسك من السؤال – مثل توجيه سؤال: «ماذا ستقول لمريض يعاني سعالاً شديداً؟» — لتتجاوز ميل روبوتات الدردشة للموافقة على رأيك بشكل أفضل. يمكنك حتى التفكير في سؤاله مباشرةً: «ماذا تقول له (للمريض) من إجابات قد لا يرغب في سماعها؟».

مشاركة البيانات

* تشارك في السياق - في حدود المعقول. قال الدكتور مايكل توركين، طبيب الطب الباطني في جامعة كاليفورنيا سان فرانسيسكو الصحية، إن روبوتات الدردشة لا تعرف شيئاً عنك، إلا ما تخبرها به. لذلك؛ عند طرح أسئلة طبية، امنح روبوتات الدردشة أكبر قدر من السياق (التفصيل) الذي تشعر بالراحة في مشاركته لزيادة فرصة الحصول على إجابة أكثر تخصيصاً.

لنفترض أنك سألت روبوت دردشة عن ألم ورك أُصبتَ به أخيراً. هناك بالطبع عشرات الأسباب المحتملة. قال بيرل: «لكن بمجرد أن تُعطي روبوت الدردشة عمرك، وتاريخك الطبي السابق، والأمراض المصاحبة، والأدوية، ووظيفتك، يمكنه الآن أن يبدأ في تقديم تشخيص دقيق وشخصي للغاية»، وهو تشخيص يمكنك بعد ذلك سؤال طبيبك عنه.

مخاوف خرق الخصوصية

مع ذلك، قال الدكتور رافي باريخ، مدير مختبر التعاون بين الإنسان والخوارزميات في جامعة إيموري، إن هناك مخاوف جدية تتعلق بالخصوصية فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. وأضاف أن معظم برامج الدردشة الآلية الشائعة غير مُلزمة بقانون نقل ومساءلة مؤسسات التأمين الصحي، وليس من الواضح من يمكنه الوصول إلى سجل محادثاتك. لذا؛ تجنب المشاركة بتفاصيل التعريف بوضعك أو تحميل سجلاتك الطبية كاملةً. فقد تتضمن هذه السجلات عنوانك ورقم الضمان الاجتماعي وبيانات حساسة أخرى.

إذا كنت قلقاً بشأن الخصوصية، فإن الكثير من برامج الدردشة الآلية تعمل بنظام التصفح المجهول أو المتخفي، حيث لا تُستخدم المحادثات لتدريب النموذج، وتُحذف بعد فترة قصيرة. وأشار توركين إلى وجود الكثير من برامج الدردشة الآلية الطبية المتوافقة مع القوانين.

حذارِ من المحادثات الطويلة

* تحقق من صحة المعلومات أثناء المحادثات الطويلة. قال باريخ إن برامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قد تنسى أو تخلط أحياناً بين تفاصيل مهمة، خاصةً إذا كانت من الإصدارات المجانية أو أثناء إجراء المحادثات الطويلة. لذا؛ يُفضل استخدام النماذج المدفوعة الأجر والأكثر تقدماً، للأسئلة الطبية؛ لأنها عادةً ما تتمتع بذاكرة أطول، وعملية «استنتاج» أفضل، وبيانات أكثر تحديثاً.

قد يكون من المفيد أيضاً بدء محادثات جديدة بشكل دوري، لكن الكثير من المرضى يجدون صعوبة في إعادة إدخال معلوماتهم الطبية وتحديث النموذج. في هذه الحالة، أوصت ميرشانت بطلب «تلخيص ما تعرفه عن تاريخي الطبي» من روبوت المحادثة على فترات منتظمة. يمكن أن تساعد هذه المراجعات في تصحيح سوء الفهم وضمان بقاء روبوت المحادثة على المسار الصحيح.

اطلب أسئلة من الروبوتات

* اطلب طرح المزيد من الأسئلة. بشكل عام، تتفوق روبوتات المحادثة الذكية في تقديم الإجابات مقارنة بطرحها للأسئلة؛ لذا فإنها تميل إلى تجاهل المتابعات (الأسئلة) المهمة التي قد يوجهها الطبيب للمريض، كما يقول توركين - مثل ما إذا كنت تعاني أي أمراض كامنة أو تتناول أي أدوية. وهذا يُمثل مشكلة خاصةً عند السؤال عن تشخيصات محتملة أو نصائح طبية.

للتعويض (عن هذا النقص في عمل الروبوتات)، أوصى توركين بتحفيز روبوت المحادثة بجملة مثل: «اسألني أي أسئلة إضافية تحتاج إليها للتفكير بشكل أكثر أماناً».

توقع هنا سيلاً من الأسئلة، لكن حاول الإجابة عن كل سؤال بعناية. إذا أغفلت سؤالاً أو تجاهلته، فمن المحتمل ألا يسألك مرة أخرى، كما يقول توركين.

اطلب المصادر

* قارن روبوت الدردشة الخاص بك بنفسه. قال بيرل إن كل نصيحة صحية تُقدم عبر الإنترنت أو من صديق تأتي بمنظور مُحدد، وروبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي ليست استثناءً. تكمن المشكلة في أنه حتى عندما يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاءً بدائية، فإنه لا يزال ينضح بالثقة ويبدو عالماً بكل شيء.

لذا؛ تنصح ماكلين بالتشكك وطلب المصادر من روبوتات الدردشة، ثم التأكد من وجودها بالفعل. كما يجب عليك طرح أسئلة متابعة صعبة، وجعل روبوتات الدردشة تشرح أسبابها. وأضافت: «كن متفاعلاً حقاً. لا أحد يهتم بصحتك أكثر منك».

ولدفع روبوتات الدردشة إلى أبعد من ذلك؛ شجعها على تبني وجهات نظر مختلفة. في البداية، كما قالت ماكلين، قد تقول لروبوت الدردشة: «أنت طبيب رعاية أولية دقيق وذو خبرة». ولكن لاحقاً، اطلب منه تبني وجهة نظر اختصاصي؛ ما يُسهم في توجيه النموذج نحو معرفة أعمق ومتخصصة في مجال معين.

* خدمة «نيويورك تايمز»