تجدد الجدل بشأن «انتهاك» الذكاء الاصطناعي حقوق النشر

شعار أحد برامج الذكاء الاصطناعي (رويترز)
شعار أحد برامج الذكاء الاصطناعي (رويترز)
TT
20

تجدد الجدل بشأن «انتهاك» الذكاء الاصطناعي حقوق النشر

شعار أحد برامج الذكاء الاصطناعي (رويترز)
شعار أحد برامج الذكاء الاصطناعي (رويترز)

تَجدَّد الجدلُ حول استخدام شركات التكنولوجيا محتوى محمياً لتدريب أداة ذكاء اصطناعي، وذلك عقب حكم قضائي يعدُّ الأول من نوعه لصالح «رويترز»، في قضية حقوق النشر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ضد شركة منافسة. وعدّ خبراء أن الحكم القضائي قد يكون بداية لمرحلة واعدة نحو حلحلة إشكالية «الاستخدام العادل» للمحتوى المحمي.

القاضي الفيدرالي الأميركي، ستيفانوس بيباس، كان قد أصدر حكماً، في فبراير (شباط) الحالي، لصالح شركة «تومسون رويترز» يقضي بأن «استخدام شركة منافسة لمحتوى خاص بوكالة (رويترز)؛ لتدريب أداة ذكاء اصطناعي لا يُعدّ ضمن نطاق الاستخدام العادل».

يتعلق الحكم بمزوّد المعلومات القانونية «ويستلو»، التابع لشركة «تومسون رويترز»، الذي دخل في نزاع قانوني مع شركة «روس إنتليجنس»، التي طوَّرت محرّك بحث قانوني يعتمد على الذكاء الاصطناعي غير التوليدي. ولتدريب أداتها، احتاجت «روس إنتليجنس» إلى قاعدة بيانات من الأسئلة والأجوبة القانونية. وبعدما رفضت «تومسون رويترز» منحها ترخيصاً لاستخدام محتوى «ويستلو» لكونها منافساً مباشراً، لجأت «روس» إلى شراء نحو 25 ألف مذكِّرة جماعية تضم ملخَّصات قانونية مستمدَّة من «ويستلو»، المحمية بحقوق النشر.

ووفقاً لحيثيات الحكم، أشار القاضي إلى أن «النسخ الفعلي» في بعض الملخصات كان «واضحاً للغاية». وأكد أن جميع الملخصات القانونية، حتى تلك التي تقتبس من الأحكام القضائية مباشرة، تحمل قيمةً إبداعيةً مستقلةً لا يحق لجهة استخدامها من دون إذن.

هاني سيمو، خبير المشاريع الرقمية في دولة الإمارات العربية المتحدة، قال لـ«الشرق الأوسط»: «يعد هذا الحكم تطوّراً مهماً في النقاش الدائر حول حدود مبدأ (الاستخدام العادل) في سياق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتداخلات حقوق الملكية الفكرية».

وأوضح أن شركات الذكاء الاصطناعي كانت تعدّ أن ما تقوم به ليس خرقاً لمبدأ «الاستخدام العادل»، استناداً إلى أن «النماذج لا تقدم المواد الأصلية منسوخة حرفياً في مخرجاتها».

وعن دلالات هذا الحكم، يرى سيمو أنها «تمتد إلى ما هو أبعد من القضية نفسها»، ذلك أن «الحكم يسلط الضوء على المخاطر القانونية التي تواجه شركات الذكاء الاصطناعي عند استخدام المحتوى المحمي من دون إذن، كما يعزز التوجه نحو ضرورة وجود أطر تنظيمية أكثر وضوحاً تحدد العلاقة بين حقوق الملكية الفكرية، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي».

وبشأن التداعيات المتوقعة للحكم، قال سيمو: «قد يؤثر هذا الحكم على الديناميكيات بين الناشرين ومطوّري الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. فمن جهة، سيصبح الناشرون أكثر حرصاً على حماية حقوقهم الفكرية، ما قد يؤدي إلى تصاعد النزاعات القانونية، ومن جهة أخرى قد يدفع هذا الحكم الطرفين إلى البحث عن حلول تعاونية بديلة». ومن ثم عدَّ خبير المشاريع الرقمية أن هذا الحكم قد يدفع في اتجاه «سوق جديدة للمحتوى تتمحور حول توفير البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ما يعزز من قيمة المحتوى الرقمي بوصفه أصلاً تجارياً قابلاً للترخيص كمادة خام للتدريب».

من جانب آخر، رأت الدكتورة رضوى عبد اللطيف، مديرة العلاقات الأكاديمية بمؤسسة «صحافة الذكاء الاصطناعي للبحث والاستشراف» في دبي والخبيرة والمدربة في الإعلام الرقمي، أن الحكم القضائي مهم. ولفتت في لقاء مع «الشرق الأوسط» إلى أن «جزءاً من أهمية توقيته جاء بالتزامن مع قمة باريس للذكاء الاصطناعي، حيث دارت مناقشات موسعة حول تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع الإعلام والملكية الفكرية». وأضافت: «في الوقت عينه ترفض الولايات المتحدة فرض أي تنظيمات أو قوانين حاكمة لتطوير الذكاء الاصطناعي، وتصر المؤسسات الإعلامية والصحافية على حماية حقوقها الفكرية، وتزداد الدعاوى القضائية ضد شركات التكنولوجيا الكبرى».

وثمنت عبد اللطيف خطوات الاتحاد الأوروبي نحو حل هذه الإشكالية، من خلال وضع أول ميثاق أخلاقي لاستخدام الذكاء الاصطناعي، وفرض غرامات صارمة على الشركات التي تنتهك حقوق الملكية الفكرية».

ولكن، تقول: « في المقابل لا تزال العديد من الدول، بما فيها بعض الدول العربية، تفتقر إلى تشريعات واضحة في هذا المجال، مع أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم بالفعل محتوى إعلامياً عربياً من دون أي اتفاقات قانونية». وخلصت إلى القول: «يبدو أن العلاقة بين الإعلام والذكاء الاصطناعي ستظل محور نقاش عالمي، وقد تشهد الفترة المقبلة مزيداً من الدعاوى القضائية والتشريعات التي تسعى إلى ضبط هذا التوازن الحساس بين الابتكار والملكية الفكرية».


مقالات ذات صلة

ارتفاع عدد مستخدمي «بلوسكاي» إلى 30 مليوناً

إعلام جاي غرابر (غيتي)

ارتفاع عدد مستخدمي «بلوسكاي» إلى 30 مليوناً

الانتقادات الكثيرة التي تطول راهناً منصّة «إكس» بسبب تحوّلها -في نظر البعض- إلى فضاء نقاش ملوّث بالنظريات التآمرية العنصرية، بعد وصول إيلون ماسك

أنيسة مخالدي (باريس)
إعلام إيرادات الأخبار من «غوغل» تُثير خلافاً مع ناشرين

إيرادات الأخبار من «غوغل» تُثير خلافاً مع ناشرين

أثارت شركة «غوغل» جدلاً بين ناشرين بعدما أجرت «تجربة» خلصت إلى أنه ليس للأخبار أي تأثير ملموس على إيراداتها الإعلانية، الأمر الذي عدَّه ناشرون نتيجة «غير دقيقة»

إيمان مبروك (القاهرة)
إعلام بايت دانس... الشركة الأم لـ"تيك توك" (أ ف ب / غيتي)

الصين تعيد رسم ملامح المستقبل التقني والتواصلي والإعلامي

في الوقت الذي ينشغل فيه العالم بالتحولات الجيوسياسية والاقتصادية، تمضي الصين بخطوات ثابتة نحو إعادة تشكيل المستقبل التكنولوجي والتواصلي والمعلوماتي والاقتصادي.

وارف قميحة (بيروت)
إعلام شعار "ميتا" (أ ف ب)

كفاءة «ملاحظات المجتمع» على منصات التواصل تُثير تساؤلات بشأن مواجهة «التضليل»

أثار إعلان شركة «ميتا»، مالكة منصات «فيسبوك» و«إنستغرام» و«واتساب»، عن بدء اختبار «ملاحظات المجتمع» في الولايات المتحدة، تساؤلات بشأن كفاءة هذه الخدمة في الحد…

فتحية الدخاخني (القاهرة)
إعلام سلمان الدوسري وزير الإعلام السعودي يتحدث لبرنامج «الليوان» (روتانا خليجية)

وزير الإعلام السعودي: لدينا حرية منضبطة وإعلامنا الأقوى عربياً

عدَّ سلمان الدوسري وزير الإعلام السعودي، إعلام بلاده الأقوى والأكثر تأثيراً وانتشاراً عربياً، ومشاريع «رؤية 2030» أهم أذرعه لمخاطبة العالم.

جبير الأنصاري (الرياض)

كيف يسهم الذكاء الاصطناعي «مفتوح المصدر» في دعم التشخيص الطبي؟

الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين دقة التشخيصات وتقليل الأخطاء الطبية (جامعة هارفارد)
الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين دقة التشخيصات وتقليل الأخطاء الطبية (جامعة هارفارد)
TT
20

كيف يسهم الذكاء الاصطناعي «مفتوح المصدر» في دعم التشخيص الطبي؟

الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين دقة التشخيصات وتقليل الأخطاء الطبية (جامعة هارفارد)
الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين دقة التشخيصات وتقليل الأخطاء الطبية (جامعة هارفارد)

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطوراً غير مسبوق، حيث أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) قادرة على أداء مهام معرفية معقدة في الطب، فمن الإجابة الدقيقة عن الأسئلة الطبية متعددة الاختيارات، إلى تقديم استدلالات سريرية متقدمة ووضع تشخيص تفاضلي للحالات الطبية المعقدة، يثبت الذكاء الاصطناعي قدرته على دعم التشخيص الطبي.

وتشير الإحصاءات إلى أن الأخطاء التشخيصية تتسبب في وفاة أو إعاقة دائمة لنحو 795 ألف مريض سنوياً في الولايات المتحدة وحدها. ومع التكاليف الباهظة الناتجة عن التشخيص الخاطئ أو المتأخر، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دوراً حيوياً في تحسين دقة التشخيصات وتقليل الأخطاء الطبية. وخلال العامين الماضيين، تفوقت نماذج الذكاء الاصطناعي «مغلقة المصدر»، مثل (GPT - 4) من شركة «أوبن إي آي»، في تشخيص الحالات الطبية المعقدة، ما جعلها جزءاً من تطبيقات الرعاية الصحية. ورغم توفر نماذج «مفتوحة المصدر»، فإنها لم تصل بعد إلى نفس مستوى الأداء.

لكن دراسة لباحثين من كلية الطب بجامعة هارفارد الأميركية كشفت عن أن النماذج الحديثة مفتوحة المصدر، مثل (Llama 3.1) من شركة «ميتا»، يمكنها منافسة النماذج مغلقة المصدر، حيث حققت نتائج واعدة في اختبارات متقدمة. وأظهرت الدراسة أن (Llama 3.1) قدم أداءً مماثلاً لأحد أقوى النماذج المغلقة في تشخيص الحالات الطبية المعقدة، ونُشرت نتائجها بعدد 17 مارس (آذار) 2025 بدورية (JAMA Health Forum).

ويُعد (Llama 3.1) جزءاً من سلسلة نماذج (Llama) التي تطورها «ميتا» بوصفها بديلاً مفتوح المصدر، ما يتيح للباحثين استخدامها وتعديلها بحرية دون قيود تجارية. وتتميز النماذج المفتوحة بإمكانية تخصيصها وفق الاحتياجات الخاصة، مثل التدريب على بيانات داخلية دون مشاركة معلومات حساسة، بينما تبقى النماذج المغلقة احتكارية وتعمل فقط عبر خوادم الشركات.

نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد على مجموعات ضخمة من البيانات (جامعة هارفارد)
نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد على مجموعات ضخمة من البيانات (جامعة هارفارد)

تشخيص الأمراض

تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي، المفتوحة والمغلقة، على تحليل بيانات ضخمة تشمل الكتب الطبية والأبحاث وبيانات المرضى، ما يساعدها في تشخيص الأمراض مثل الأورام وفشل القلب والتهابات القولون. وعند مواجهة حالة جديدة، تقارن النماذج المعلومات الواردة بما تعلمته سابقاً لتقديم تشخيصات محتملة.

وخلال الدراسة، خضع نموذج (Llama 3.1) لاختبار شمل 70 حالة سريرية معقدة و22 حالة جديدة لضمان دقة التقييم. وحقق دقة 70 في المائة في التشخيص، متفوقاً على (GPT - 4) الذي سجل 64 في المائة، وحدد التشخيص الصحيح في محاولته الأولى بنسبة 41 في المائة مقابل 37 في المائة لـ(GPT - 4). أما في الحالات الجديدة، فقد ارتفعت دقته إلى 73 في المائة، مع تحديد التشخيص الصحيح كمقترح أول بنسبة 45 في المائة.

وقال الدكتور أرغون مانراي، الباحث الرئيسي للدراسة وأستاذ المعلوماتية الطبية الحيوية بجامعة هارفارد، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مساعداً موثوقاً للأطباء إذا أُدمج بحكمة في البنية التحتية الصحية.

وأضاف لـ«الشرق الأوسط» أن النماذج المفتوحة والمغلقة تختلف في الخصوصية وأمان البيانات، حيث تتيح النماذج المفتوحة تشغيلها والاحتفاظ بالبيانات داخل المستشفيات؛ ما يحافظ على سرية بيانات المرضى، بينما تتطلب النماذج المغلقة إرسال البيانات لخوادم خارجية، ما قد يثير مخاوف أمنية. كما أن النماذج المفتوحة أكثر مرونة وأقل تكلفة، مما يجعلها مناسبة للمؤسسات محدودة الموارد.

ورغم ذلك، أشار مانراي إلى تحديات تعيق تبني النماذج المفتوحة، مثل الحاجة لفريق تقني للصيانة وصعوبة تكاملها مع الأنظمة الطبية مقارنة بالمغلقة، التي توفر دعماً فنياً متكاملاً. كما أن ضمان دقتها يتطلب دراسات سريرية إضافية وتحديثات مستمرة لتحسين الأداء وتجنب التحيزات.

منصات مفتوحة المصدر

تتوفر عدة نماذج طبية مفتوحة المصدر، أبرزها منصة (Azure AI Foundry) من «مايكروسوفت»، التي توفر نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة لتحليل الصور الطبية وإعداد تقارير الأشعة السينية. وتضم المنصة نماذج مثل (MedImageInsight) لتصنيف الصور وكشف الحالات غير الطبيعية، و(MedImageParse) لتحديد حدود الأورام والأعضاء، و(CXRReportGen) لتحليل صور الأشعة السينية وإنتاج تقارير تشخيصية تلقائياً، مما يعزز دقة التشخيص ويسرّع إعداد التقارير الطبية. كما طوّرت شركة «إنفيديا» مع جامعة كينغز كوليدج لندن منصة (MONAI) لدعم بناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، مع تعزيز الخصوصية ودقة التشخيص.

كما أطلق باحثو جامعة كورنيل الأميركية منصة (OpenMEDLab) في مارس 2024، لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط بالمجال الطبي، مستندة إلى نماذج مثل (Gemini) من «غوغل»، مما يتيح نتائج تنافسية وتشجيع الابتكار في الرعاية الصحية.