الافتقاد إلى اللمسة الإنسانية أهم تحديات العمل مع الذكاء الاصطناعي

معضلة النظم الذكية: السرعة قد تقوض النجاح

الافتقاد إلى اللمسة الإنسانية أهم تحديات العمل مع الذكاء الاصطناعي
TT

الافتقاد إلى اللمسة الإنسانية أهم تحديات العمل مع الذكاء الاصطناعي

الافتقاد إلى اللمسة الإنسانية أهم تحديات العمل مع الذكاء الاصطناعي

في حمى السباق لتحقيق الكفاءة المفرطة، هل سيفقد رواد الأعمال قوة الاندفاعية لتنفيذ مقاصدهم؟ هذا أحد الأسئلة التي قدمها أحد الطلاب... سؤال يتحدى مستقبل العمل الهادف في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي.

ميدان الأعمال: السرعة أم النجاح؟

كتبت الدكتورة مونيكا أماديو (*) المتخصصة في التعليم والأعمال، أنه في مجال الأعمال تكون السرعة هي كل شيء... ثم تتساءل: أم أنها ليست كذلك؟

وتضيف: سألني أحد طلابي سؤالاً مثيراً للتفكير. وقد أعاد سؤاله هذا وبسرعة، تشكيل كيفية تفكيري في الإنتاجية في عصر الذكاء الاصطناعي وما يعنيه ذلك للنجاح الريادي.

كان السؤال هو: «في المستقبل، هل سأُعاقب على القيام بعملي يدوياً إذا استغرقت وقتاً أطول من وقت استخدام الذكاء الاصطناعي؟» هذا سؤال يجب على القادة والمديرين والمؤسسين التعامل معه لأنفسهم وموظفيهم: «عندما تصبح السرعة هي الجانب المطلوب دوماً في العمل، هل علينا التضحية بالتقدم الهادف؟

الذكاء الاصطناعي معيار لرجال الأعمال

أظهرت دراسة استقصائية حديثة أن معظم الشركات الصغيرة، 98 في المائة من الشركات التي شملها الاستطلاع، تستخدم أدوات مدعمة بالذكاء الاصطناعي. وهذا رقم ضخم، ولسبب وجيه، فالذكاء الاصطناعي التوليدي قوي، وفائدته تتوسع يومياً.

ويستخدم 40 في المائة من الشركات أدوات توليدية مدعمة بالذكاء الاصطناعي مثل «جي بي تي» و«بارد» و«كوبايلوت» و«جيمناي»، وقد أدت هذه الأدوات الشائعة إلى تحويل سير العمل للقادة والموظفين على حد سواء. إذ إنها تسمح للقادة صياغة مقترحات الأعمال، وتحسين العروض، وتحليل أبحاث السوق، أو الشحذ الذهني بحملات جديدة في ثوانٍ، وليس حتى دقائق.

السرعة مقابل الجودة

ولكن إليكم هذا التحدي: إذا استغرق رائد الأعمال وقتاً إضافياً لضبط الاستراتيجية - إضافة نقاط اتصال مخصصة أو ضمان توافق كل التفاصيل مع قيم العلامة التجارية - فهل يبدو ذلك الآن «غير فعال» مقارنة بخطة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

لا تقتصر هذه الظاهرة على التكنولوجيا حيث تعمل الأدوات التي تعمل بالسرعة، على إعادة تعريف ما يعنيه العمل بشكل فعال عبر مختلف الصناعات، وفي كل قطاع تقريباً يمكنني التفكير فيه. يجب على قادة الأعمال أن يسألوا أنفسهم عما إذا كانوا يعملون على التحسين من أجل السرعة أو الجودة الاستراتيجية. هل يمكنهم القيام بالأمرين؟

كانت الكفاءة تعني في الماضي تحديد الأولويات بشكل مدروس - تعظيم الوقت دون التسرع في الإبداع. ولكن الآن عندما تزداد الوتيرة، نخاطر بأن يُنظر إلينا على أننا بطيئون من قبل الأشخاص الذين لا يقدرون الفروق الدقيقة (المؤدية للنجاح).

قيمة اللمسة الإنسانية

وبصفتي مدرسة، فكرت في هذا بنفسي. لقد لاحظت أن أنظمة المدارس من رياض الأطفال إلى الصف الثاني عشر تشجع استخدام أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنشاء خطة الدرس، بما في ذلك استراتيجيات التمايز (في تقديم وعرض المواد).

وبينما كانت النتائج جيدة بشكل ملحوظ، يزعم بعض المعلمين أن هناك قيمة أكبر في اللمسة الإنسانية في الدرس للتواصل شخصياً مع الطلاب في الغرفة. ومع ذلك، هل سيتم اعتبار المعلمين الذين يأخذون وقتاً إضافياً في التخطيط للدروس متأخرين في الوقت بالنهاية؟

وفيما يبحث بعض الرؤساء التنفيذيين عن طرق لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل لصالحهم، يمكن لرجال الأعمال أن يتعاطفوا مع الحاجة إلى صياغة عرض شخصي للمستثمرين أو مواد خاصة بأعمالهم أو عملائهم، أي الالتفات إلى العنصر البشري. قد يستغرق الأمر وقتاً أطول، لكن هذه النية يمكن أن تبني علاقة وتدفع النتائج طويلة الأجل. هل ستعاقب الشركات في المستقبل القادة الذين يأخذون وقتهم الأطول لإنجاز الأمر بشكل صحيح وإضافة لمسة شخصية؟

العنصر البشري الذي لا يمكن الاستغناء عنه

وفي حين يقوم الذكاء الاصطناعي بنسخ أو تشغيل تحليلات البيانات، فإنه لا يستطيع تكرار الحدس أو التعاطف أو اتخاذ القرار الذي يقدمه رواد الأعمال إلى شركاتهم... حتى الآن.

لكننا بالتأكيد نقترب من ذلك، مع تطور التكنولوجيا يومياً، إذ يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي كفاءة على مستوى أعلى، وفي بعض الحالات، إنشاء أفكار فعالة للغاية أيضاً.

في الآونة الأخيرة، حذرت شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة من مخاطر الذكاء الاصطناعي والخوف من التهديدات الوجودية. ومع ذلك، فإنها تتوسع فيما يطالب المستهلكون بالوصول إلى التطورات الجديدة.

ألا نحب جميعاً الإعلان الجيد الذي يتواصل معنا حقاً ويختصر المفاهيم المعقدة في أبسط المصطلحات؟ إن تجربة العملاء المتميزة - ليست مجرد محادثة في الوقت المناسب - إنها اتصال أصيل، على الرغم من صعوبة تمييز ذلك مع تحسن أدوات الدردشة.

لقد رأيت حديثاً بعض برامج الدردشة الآلية التي يمكنها تقليد أي نغمة تقريباً. إنه أمر لا يصدق. وينطبق الشيء نفسه على الفصول الدراسية. إلا أن الاتصال الشخصي يظل هو مفتاح الحل.

التحول من «السريع» إلى «الفعال»

المفتاح ليس مقاومة الذكاء الاصطناعي، وهذا هو السبب في أن عدداً من الشركات الصغيرة تستخدمه، ولكن المفتاح هو إعادة تعريف مقاييس النجاح. أحدثت الابتكارات السابقة ثورة في صناعات مثل الموضة والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتكنولوجيا وغير ذلك الكثير. وبالمثل، يدعو عصر الذكاء الاصطناعي إلى إعادة معايرة معايير الإنتاجية. وإليك كيفية إعادة المعايرة لعصر الذكاء الاصطناعي.

*تحديد أهمية السرعة:

تستفيد المهام الروتينية، مثل تقارير البيانات الأساسية أو ملاحظات الاجتماع، من الأتمتة.

*تحفيز القصد في الجوانب الرئيسية:

- تحديد الوقت الذي تتطلب فيه أي صياغة مدروسة لتقديم عروض للمستثمرين، أو شرح العناصر للعملاء، أو الأعمال الأخرى.

- الاحتفال بـ«الفن» وراء الأرقام: غالباً ما يرى رواد الأعمال الذين يستثمرون الوقت في بناء الثقافة والاتصالات الشخصية عوائد ضخمة.

إعادة تعريف «التوقيت» في عالم مدعوم بالذكاء الاصطناعي

ماذا يعني «التوقيت» حقاً؟ قد تكون السرعة هي الأكثر أهمية لتدفقات العمل الروتينية وملخصات الاجتماعات. ومع ذلك، قد يكون من المفيد للقادة السماح بوقت إضافي لصقل العمل من أجل الاتصالات والإبداع والابتكار وثقة أصحاب المصلحة.

والهدف هو السماح للذكاء الاصطناعي بالتعامل مع المهام اليومية أو المتكررة حتى تتمكن من التركيز على أن تكون غير عادي وإقامة اتصالات حقيقية. في النهاية، الاتصالات الشخصية مهمة.

النجاح في عصر الكفاءة «المفرطة»

لا يتعلق صعود الكفاءة المفرطة فقط بالقيام بالمزيد بشكل أسرع - بل يتعلق بمعرفة متى لا تفعل ذلك. يتعين على رواد الأعمال الاختيار، أو بالأحرى، القيام بمهمة التوفيق بين الأمرين: إما بناء مشاريع تحقق التوازن بين الكفاءة والتنفيذ المدروس وإما السعي إلى السرعة على حساب الجوهر ــ أي ما يتماشى مع النظرية القائلة إن «الإنجاز أفضل من الكمال».

تذكر أن الشركات التي تبرز ليست بالضرورة الأسرع، بل هي الشركات التي تدوم. وتذكر أن الفرق بين «الجيد بما فيه الكفاية» والاستثنائي في بعض الأحيان، يتعلق فقط بأخذ الوقت الكافي للتنفيذ.

* «إنك»، خدمات «تريبيون ميديا».

حقائق

98 %

من الشركات الصغيرة تستخدم أدوات مدعمة بالذكاء الاصطناعي وفق دراسة استقصائية حديثة

حقائق

40 %

من الشركات تستخدم أدوات توليدية مدعمة بالذكاء الاصطناعي مثل «جي بي تي» و«بارد» و«كوبايلوت» و«جيمناي»


مقالات ذات صلة

تكنولوجيا رئيس شركة «أبل» تيم كوك خلال أحد المؤتمرات السنوية للشركة (إ.ب.أ)

«أبل» في عامها الخمسين… قصة شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية

مسيرة «أبل» خلال 50 عاماً تعكس قدرة استثنائية على الابتكار وإعادة الابتكار، من مرآب صغير إلى شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية.

نسيم رمضان (لندن)
علوم نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

«قمم خبراء» تتحدث عن الأخلاقيات... لكن المعاناة تبقى خارج النقاش

د. عميد خالد عبد الحميد (لندن)
الاقتصاد شعار شركة «سيمنز» في هذه الصورة التوضيحية (رويترز)

«سيمنز» الألمانية: الحرب تفرمل رغبة العملاء في الاستثمار بمشاريع جديدة

قالت شركة «سيمنز» الألمانية يوم الاثنين إن الحرب الإيرانية أدَّت إلى إحجام العملاء عن الاستثمار في مشروعات جديدة نتيجة ارتفاع أسعار المواد الخام والطاقة.

«الشرق الأوسط» (بكين )
تكنولوجيا صورة للرئيس التنفيذي لشركة «ميتا» مارك زوكربيرغ وشعار الشركة (أرشيفية - أ.ف.ب)

زوكربيرغ يعمل على تطوير وكيل ذكي لمساعدته في مهامه

يعمل مارك زوكربيرغ الرئيس التنفيذي لشركة «ميتا» على تطوير مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمساعدته في أداء مهامه.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
TT

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

انطلق عصر الذكاء الاصطناعي بوعودٍ واسعة النطاق ونقاشاتٍ حول إمكانياتٍ لا حدود لها، كما تكتب لويز ك. ألين(*).

تفاؤل وخيبة

والآن، وبعد سنواتٍ من الخبرة العملية، لا يزال الخبراء متفائلين بشأن التأثير طويل الأمد للذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يتفق معظم الناس على أن مساهماته في الحياة اليومية كانت مخيِّبة للآمال، إن لم تكن أسوأ من ذلك.

وحتى بصفتي واحدة من العاملات في القيادة التقنية بهذا المجال، لا بد لي من الاعتراف بأن استياء المستهلكين من الذكاء الاصطناعي له ما يبرره إلى حد كبير، فقد اتسمت تجربة المواطن الأميركي العادي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى الآن، بتراجع الجودة وازدياد انعدام الثقة.

قصص وهمية في وسائل الاتصال الاجتماعي

تعجّ وسائل التواصل الاجتماعي بأشخاصٍ وقصصٍ وهمية، وتمتلئ الأسواق الإلكترونية بشكلٍ متزايد بعمليات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وغالباً ما تفشل مبادرات الشركات في تحقيق التوقعات المالية، بل إن عدداً منها زاد من صعوبة حياة العاملين.

لقد بات فشل أدوات الذكاء الاصطناعي العام في تحقيق الضجة الإعلامية الكبيرة التي أثيرت حولها، أمراً مُسلَّماً به عالمياً، حتى إن قاموس ميريام-ويبستر نفسه أعلن اختياره كلمة «هراء» ككلمة عام 2025.

«التحديد الدقيق والموجّه»

ومع ذلك، تتاح للجمهور، الآن، فرصة لتغيير هذا الواقع في عام 2026. ويبدأ ذلك بتوظيف مفهوم «التحديد الدقيق (specificity)» ككلمة تُعرِّف ما هو مقبل.

وفي حقيقة الأمر، فإن شركات التكنولوجيا وباحثي الذكاء الاصطناعي بالغوا في تقدير القدرات الفعلية لهذه التقنية منذ البداية، فقد ركّز هؤلاء الرواد على الإمكانات الكامنة، بدلاً من النتائج العملية. لقد صوّروا الذكاء الاصطناعي على أنه ضرورة يجب على الشركات اتباعها لمواكبة التطورات، بدلاً من كونه أداةً يمكن للمؤسسات والأفراد استخدامها لتحقيق أهداف محددة.

التكنولوجيا وسيلة وليست غاية

لتطوير هذه التقنية وتحقيق رؤيتهم لمستقبل مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي، سيتعيّن على القادة التوقف عن مناشدة الجمهور لتغيير الخطاب حول الذكاء الاصطناعي.

إن الطريق إلى الأمام بسيط للغاية، إذ يحتاج قادة التكنولوجيا إلى العودة إلى أساسيات المنتج. عليهم أن يتقبلوا فكرة أن التكنولوجيا وسيلة لتحقيق غاية، وليست غاية في حد ذاتها، وهذا يعني إعادة تركيز استراتيجيات التطوير والتواصل على حلول للمشاكل الحقيقية.

خطوات التحديد الدقيق «الموجّه»

1. التصميم الموجَّه للأفراد لا «المستخدمين»

إن إغراء بناء أدوات عامة الأغراض مفهوم، لكن القيام بذلك باستخدام التكنولوجيا الحالية يُضعف فائدتها. وستكون أدوات الذكاء الاصطناعي، اليوم، أكثر فاعلية عندما تُصمم خصوصاً لأفراد محددين في أدوار محددة. يجب أن تُوجه هذه المعرفة عملية ابتكار المنتج، والتدريب، والتسويق، وتكتيكات المبيعات.

2. التركيز على النتائج بدلاً من القدرات

الذكاء الاصطناعي ليس مختلفاً عن أي منتج آخر. لن يستخدمه الناس إلا إذا حل مشكلة موجودة لديهم بالفعل. ويفشل كثير من أدوات الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذا الهدف، فهي تركز على ما يمكن للنموذج فعله، بدلاً من التمعن في فهم أسباب أهمية ما يفعله.

3. التوقف عن تقديم وعود خيالية

قد يُمثل الذكاء الاصطناعي، اليوم، مستقبلاً يمكن فيه تحقيق التحسين الشامل، لكن هذا ليس صحيحاً. يجب أن تعكس خطط تطوير المنتجات هذه الحقيقة. إنّ الوضوح والمباشرة بشأن ما هو متاح الآن وما سيكون متاحاً في المستقبل يُساعدان على تخفيف الإرهاق الناتج عن الضجة الإعلامية واستعادة الثقة.

حان وقت إعادة النظر

بصفتي مديرة للمنتجات، شاهدتُ عدداً من الأمثلة على الاستخدام الأمثل للذكاء الاصطناعي، خلال السنوات القليلة الماضية.

ومع ذلك، أُدرك أن أسباب انعدام ثقة الجمهور أو عدم اهتمامه الواسع النطاق تقع في معظمها على عاتق قطاع التكنولوجيا، ذلك أن رغبة هذا القطاع في إنجاز كل شيء دفعة واحدة، خلقت بيئةً لا يثق فيها الناس بقدرة التكنولوجيا على القيام بأي شيء مفيد.

إنها حقيقةٌ يصعب تقبّلها، لكن أي قائد تقني يُنكر ذلك يُخدع نفسه. ومع ذلك، لم يفت الأوان بعدُ لتصحيح الوضع. إذا كان القادة على استعداد لتقبُّل هذه الحقيقة وإعادة توجيه استراتيجياتهم نحو «التحديد»، فسيكون هناك متسع من الوقت لإعادة النظر، وإعادة التقييم، وتحقيق رؤية مستقبلٍ مُحسَّن. يجب أن يحدث هذا قريباً، وإلا فسيضيع مستقبل الذكاء الاصطناعي هباءً.

*مجلة «إنك»، خدمات «تريبيون ميديا»


مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
TT

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر

في القاعات الكبرى، حيث تُصاغ البيانات وتُعلن المبادئ بلغة تبدو مكتملة، يظهر الذكاء الاصطناعي كأنه يسير بثقة نحو مستقبل أكثر عدلاً وإنصافاً. تُرفع شعارات الشفافية، وتُكرَّر مفاهيم الحوكمة، وتُقدَّم العدالة الخوارزمية كأنها حقيقة قريبة لا جدال فيها.

لكن خلف هذا الانسجام الظاهري، يبقى سؤال أكثر إزعاجاً، وأقل حضوراً:

هل ما يُقال في هذه القاعات يعكس فعلاً ما يحدث خارجها، أم أنه يكتفي بصياغة عالمٍ مثالي لا وجود له في الواقع؟

أخلاقيات داخل حدود البيانات

تركّز معظم النقاشات العالمية حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على قضايا تبدو مكتملة: التحيّز، والخصوصية، والشفافية، والمسؤولية. وهي دون شك قضايا حقيقية، لكنها تنطلق من افتراض خفيّ نادراً ما يُناقش: أن المشكلة تكمن في كيفية استخدام البيانات، لا في حدودها.

لكن السؤال الأكثر عمقاً، والأقل طرحاً، هو: ماذا عن أولئك الذين لا تُمثّلهم البيانات أصلاً؟ فالذكاء الاصطناعي، مهما بلغ من تعقيد، لا يرى العالم كما هو، بل كما يُقدَّم له. وما لا يدخل في بياناته، لا يدخل في حساباته... ولا في قراراته. وهنا لا يكون الخطأ في الخوارزمية، بل في العالم الذي اختُصر داخلها.

ما لا تراه الخوارزميات

عالم خارج الرؤية الخوارزمية

في مساحات واسعة من هذا العالم، لا تُقاس المعاناة ولا تُسجَّل، ولا تتحول إلى بيانات يمكن للآلة أن تفهمها. هناك أمراض لا تصل إلى مرحلة التشخيص، وصدمات لا تُوثَّق، وواقع صحي كامل يظل خارج أي نموذج تنبؤي.

في مثل هذه البيئات، لا يكون التحيّز نتيجة خلل تقني في الخوارزمية، بل نتيجة غياب الصورة من الأساس. فالمشكلة ليست في طريقة التحليل... بل فيما لم يُحلَّل أصلاً.

وهنا يتبدّل معنى العدالة نفسها. فكيف يمكن الحديث عن «عدالة خوارزمية» في عالمٍ لم يُمثَّل رقمياً بعد؟ وهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون منصفاً... إذا كان لا يرى الجميع؟

عندما لا تكفي الأخلاقيات

في القمم العالمية، يُقدَّم الذكاء الاصطناعي كأداة يمكن تهذيبها أخلاقياً، وكأن المشكلة تكمن فقط في ضبط سلوك الخوارزمية من داخل النظام الذي أنشأها. تُناقش المبادئ، وتُصاغ الأطر، ويبدو وكأن الحل يكمن في تحسين ما هو قائم. لكن هذا التصور يخفي افتراضاً أعمق: أن جميع المشكلات قابلة للحل من داخل النظام نفسه. بينما يهمس الواقع بشيء مختلف تماماً.

فهناك معاناة لا تنتظر «حوكمة» الخوارزمية... بل تنتظر أن تُرى. وهناك بشر لا يحتاجون إلى خوارزميات أكثر عدلاً، بل إلى أن يدخلوا أصلاً في مجال رؤيتها.

ما بين الخطاب والواقع: درس من قمة الهند

كما ظهر في نقاشات القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في الهند، التي رفعت شعار «الذكاء الاصطناعي المسؤول»، بدا أن التركيز ينصب على مبادئ الحوكمة، والشفافية، وتقليل التحيّز داخل الأنظمة. لكن ما تكشفه هذه النقاشات، رغم أهميتها، هو فجوة أعمق: أن الخطاب الأخلاقي العالمي يفترض وجود عالم ممثَّل بالكامل داخل البيانات... بينما الواقع مختلف تماماً. فما لا يُقال في هذه القاعات، ليس فقط حدود التقنية، بل حدود الرؤية نفسها... إذ توجد مجتمعات كاملة خارج نطاق النماذج، وتجارب إنسانية لا تصل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي لا تدخل في أي إطار أخلاقي يُناقش.

* عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية من العوامل التي لا يمكن قياسها ولا تدخل إلى الأدوات الذكية *

حدود ما يمكن قياسه

في دراسة حديثة نُشرت عام 2026 في مجلة «نيتشر ميديسن» (Nature Medicine)، أظهرت نماذج تنبؤية طوّرها باحثون في جامعة ستانفورد قدرة متقدمة على تحليل البيانات الصحية، واستباق المخاطر قبل حدوثها. ومع ذلك، توقفت هذه النماذج عند حدود واضحة عندما يتعلق الأمر بعوامل لا تُقاس بسهولة، مثل عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية التي لا تجد طريقها إلى السجلات الطبية.

وهنا لا تنكشف حدود التقنية فحسب، بل حدود الفكرة التي تقوم عليها.

فالمشكلة ليست في دقة ما نقيس، بل في افتراضٍ أعمق: أن كل ما هو مهم... يمكن قياسه.

لكن الواقع أكثر تعقيداً من ذلك. فبعض أهم محددات الصحة لا تُكتب في البيانات، ولا تُترجم إلى أرقام، ومع ذلك تظل الأكثر تأثيراً في حياة الإنسان.

ما بعد الأخلاقيات

قد تنجح القمم في صياغة مبادئ أخلاقية للذكاء الاصطناعي، وتبدو هذه المبادئ مكتملة في نصوصها ومنطقها. لكن التحدي الحقيقي لا يبدأ داخل هذه الأطر، بل خارجها.

في تلك المساحات التي لا تصلها البيانات، ولا تلامسها النماذج، ولا تختزلها الأرقام، هناك يتغيّر السؤال نفسه. فلا يعود السؤال:

هل الذكاء الاصطناعي أخلاقي؟ بل يصبح أكثر عمقاً وإلحاحاً: هل يستطيع أن يرى ما يجب أن يكون أخلاقياً تجاهه؟


أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
TT

أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر

سترسل وكالة الطيران والفضاء الاميركية ناسا، أربعة رواد فضاء في مهمة أرتميس 2 في رحلة تستغرق 10 أيام حول القمر للتمهيد لهبوط على سطحه في المستقبل وإقامة قواعد دائمة عليه.